CN103348302A - 用于计算机架级的冷却冗余的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于设计数据中心的冷却系统的方面的系统和方法。所提供的方法包括实时计算在数据中心的每个机架位置处的冷却冗余。所述冗余能够使用传统的N+1、N+2等符号来被报告，其中，符号N为需要满足主要的冷却负载类型的具体要求的冷却器的数量。该方法从本质上降低了计算冷却冗余的计算复杂度。

Description

用于计算机架级的冷却冗余的方法

相关申请

本申请涉及2009年4月1日提交的名为“METHOD FOR COMPUTINGCOOLING REDUNDANCY AT THE RACK LEVAL”且序列号为12/416,567的正在审理中的美国专利申请，并且该申请在此以全部引用的方式被并入。

发明背景

发明领域

与本发明相一致的至少一个实施方式总体上涉及用于数据中心管理的系统和方法，并且更具体地，涉及用于管理数据中心冷却（尤其是用于以有效方式计算冗余）的系统和方法。

相关技术论述

根据基于信息的经济的增长需求，信息技术网络在全球范围持续增长。该增长的一种表现形式是集中式的网络数据中心。集中式的网络数据中心通常由各种信息技术设备组成，这些设备被布置在提供网络连接、电源和冷却能力的结构中。设备常常被安放在称为“机架”的专用外包围中，该机架集成了这些连接、电源和冷却元件。在一些数据中心结构中，这些机架被组织成行和集群，这些行和集群具有热通道和冷通道以降低冷却信息技术设备的相关成本。这些特性使数据中心以高性价比的方式传送许多软件应用需要的计算能力。

各种程序和软件应用，比如可以从罗得岛州西金斯顿的施耐德电子的美国能源转换部门得到的

系列产品,已被开发出来帮助数据中心人员设计和维护数据中心配置的效率和效果。这些工具常常指导数据中心人员完成诸如设计数据中心结构、在安装和添加之前在数据中心内定位设备、重新定位设备、或者在建造和安装完成后移除设备的活动。因此，传统的工具集为数据中心人员提供标准的和可预测的设计方法。

用传统方法计算冷却冗余的计算复杂度可能高达2ⁿ。尽管在一组受限的边界条件下，通过有条件地计算冷却冗余，可以使传统方法的计算复杂度减少，但是传统方法还是具有固有的计算复杂度2ⁿ。

发明概述

本发明的实施方式的一些方面提供了用于实时计算数据中心每个机架位置的冷却冗余的方法。该冗余能够使用传统的N+1、N+2等符号被报告，其中符号N为需要满足主要的冷却负载类型的具体要求的冷却器的数量。该冗余也可能以“冷却可靠性指标”（CRI）的方式被报告，使用时也要考虑设计中的特定冷却单元的内在可用性。

根据一个实施方式的一些方面，确定冷却冗余信息的计算机实现方法，包括：在计算机上建立场所模型，该场所具有被多个冷却器冷却的多个机架设备；对每个机架，计算由冷却器处理的机架气流的份额；对于多个冷却器，对每个冷却器处理的机架气流份额进行排序；将由冷却器捕获的计算得到的机架气流份额从最小到最大求总和，直到用于机架的冷却指标能够满足要求，同时保持其计算得到的份额没有被包括在总和里的冷却器的计数；并且将冗余报告为由其贡献没有被包括在总和里的冷却器的计数所确定的值。在一种变化中，实施方式的一些方面包括在求总和前计算过剩冷却因子；以及将计算得到的份额和过剩冷却因子相乘。在进一步的变化中，计算份额还包括：计算被冷却器捕获的机架热气流输出份额。在另一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由冷却器提供的机架冷气流输入份额。在又一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额;以及计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中由其贡献没有包括在总和里的冷却器的计数所确定的值是总和的线性组合。还在又一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额;以及计算由邻近机架热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括：分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有包括在总和里的冷却器的计数所确定的值是总和中的一个的最大值。另外，在进一步的变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额;以及计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值是总和中的一个的最小值。

根据另一个实施方式的一些方面，用于确定冷却冗余信息的计算机实现装置，包括：计算机存储系统，在计算机存储系统内保存有表示场所的数值计算机模型，所述场所具有被多个冷却器冷却的多个机架设备；以及执行指令序列的计算机处理器，所述指令序列指示：针对模型中表示的每个机架，计算模型中表示的冷却器处理的机架气流份额；对于模型中表示的每个机架：对在模型中表示的多个冷却器中的每个冷却器处理的机架气流份额进行排序；对计算得到的由冷却器捕获的机架气流份额从最小到最大求总和，直到用于机架的冷却指标能够满足要求，同时保持计算份额没有被包括在所述总和里的冷却器的计数；以及将冗余报告为由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值。根据一种变化，实施方式还包括执行指令序列的计算机处理器，所述指令序列指示：计算过剩冷却因子；以及在求总和之前，将计算得到的份额与过剩冷却因子相乘。在进一步的变化中，计算份额还包括：计算被冷却器捕获的机架热气流输出份额。在另一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由冷却器提供的机架冷气流输入份额。在又一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额；以及计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括执行指令序列的计算机处理器，所述指令序列指示：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有包括在总和里的冷却器的计数所确定的值是总和的线性组合。还在又一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额；以及计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括执行指令序列的计算机处理器，所述指令序列指示：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值是总和中的一个的最大值。在此外的进一步变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额；以及计算由邻近机架热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括执行指令序列的计算机处理器，所述指令序列指示：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值是总和中的一个的最小值。

根据又一个实施方式的一些方面，其上存储有指令序列的计算机可读媒介包括指令，该指令将会引发处理器：在计算机上建立场所模型，所述场所具有被多个冷却器冷却的多个机架设备；对每个机架，计算被冷却器处理的机架气流份额；对每个机架，对多个冷却器上每个冷却器控制的机架气流份额进行排序；把被冷却器捕获的机架气流的计算份额从最小到最大求总和，直到用于机架的冷却指标能够满足要求，同时保持对计算得到的份额没有被包括在所述总和里的冷却器的计数；并且将冗余报告为由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值。在一种变化中，计算机可读媒介还包括指令，所述指令将会引发处理器：计算过剩冷却因子；并在求总和前将计算得到的份额和过剩冷却因子相乘。在进一步的变化中，计算份额还包括：计算被冷却器捕获的机架的热气流输出份额。在另一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由冷却器提供的机架冷气流输入份额。在又一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额;以及计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值是总和的线性组合。还在又一种进一步的变化中，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额;以及计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架冷气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的数目所确定的值是总和中的一个的最大值。另外，进一步的变化，计算份额还包括：计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额;以及计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额；并且还包括：分别针对计算得到的由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入份额和计算得到的由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出份额执行排序和求总和；并且进一步地，其中其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的数目所确定的值是总和中的一个的最小值。

附图简述

附图不是旨在按比例绘制。在附图中，在各个图中说明的每个相同的或几乎相同的组件被表示为相似的数字。为了清晰起见，没有在每个附图中标注每个组件。在附图中：

图1示出了示例性的计算机系统，与本发明一致的各种方面可利用该计算机系统实现；

图2说明了包括一个实施方式的示例性分布式系统；

图3根据一个实施方式说明了用于设计数据中心结构的示例性过程的第一方面；

图4根据一个实施方式描述了用于设计数据中心结构的示例性过程的第二方面；

图5根据一个实施方式示出了用于设计数据中心结构的示例性过程的第三方面；

图6根据一个实施方式示出了用于设计数据中心结构的示例性过程的第四方面；

图7显示了与图3描述的实现过程中的例子相关的布局图；以及

图8是一张表，该表显示了图3的过程在图7布局图上的执行结果。

详细描述

至少一些与本发明一致的实施方式涉及系统和过程，通过这些系统和过程用户可以设计数据中心结构。这些系统可以通过允许用户在各个粒度级别上（包括集群、行和机架级别）来评估数据中心冷却冗余以简化该设计活动。

已经合并到由APC提供的传统工具中的设计工具，比如计算流体力学（CFD）和实时冷却计算器，便于将机架到机架的IT负载和主要的冷却设备进行适当的匹配。前面提到的美国专利申请12/416,567所公开的工具使过程自动化，该过程在各种冷却故障情况下确定每个机架的可用冷气。数据中心设计人员或操作人员受益于结合本发明实施方式的方面的设计工具，在利用这些设计工具执行这样的自动化过程时提高了效率。

考虑机架集群和基于行的冷却器，其中几个冷却器被部署在集群左端附近，以及另一个单独的冷却器被部署在集群右端附近。左端单个冷却器的故障将可能不会影响左端附近机架的冷却性能，因为该区域内的多个冷却器将继续工作；然而右端唯一的冷却器的故障将可能会导致集群右端附近机架冷却不足，因为在该区域内没有其它冷却器服务于负载。

在一些实施方式中，模型可以包括数据中心的结构化组件，诸如，墙、天花板、地板、和其它结构化组件；以及由这些结构化组件定义的空间。模型也可以包括数据中心设备的表示，诸如，位于模型空间内的冷却消耗装置和冷却提供装置、以及其它设备。冷却提供装置可以是数据中心的任意元件，其涉及向其它数据中心设备产生或分配冷却空气。冷却提供装置的例子包括计算机机房空气调节器（CRAC）、计算机机房空气处理器（CRAH）、和位于地板或天花板的砖以及其它物品。冷却消耗装置包括数据中心的任意元件，其消耗由冷却提供装置产生的冷却供给。冷却消耗装置的例子包括，网络设备、服务器和其它信息技术设备、以及其它设备。在数据中心里，这些冷却消耗装置可以被安装在机架中，尽管这不是必须的。在至少一个实施方式中，模型可以通过数据中心设备的描述来计算并显示冷却性能信息，诸如冷却度量。进一步地，在至少一个实施方式中，模型可以计算并显示冗余信息，诸如每个机架容许的冷却设备故障数目或冷却可靠性指标（CRI）。

在此公开的与本发明相一致的这些方面，不将其应用限制为以下描述中提到的或在附图中说明的组件构建和布置的细节。这些方面能够表现为其它实施方式，并能够以各种方法被实践或执行。在此提供的具体实现的例子仅用作说明目的并且不是旨在进行限制。特别是，所讨论的与一种或更多实施方式有关的步骤、要素以及特征不是旨在将其排除在任何其它的实施方式中的相似作用之外。

例如，根据本发明的一个实施方式，计算机系统被配置以执行在此描述的任意功能，包括但不限于，配置、建模和呈现关于特定数据中心配置的信息。然而，这样的一个系统也可以实现其它功能，诸如建议对数据中心配置的修改，例如基于行业最佳实践。另外，在此描述的系统可以配置成包括或排除在此论述的任意功能。因此本发明不限于特定的功能或功能集合。此外，在此所用的措辞和术语是用作描述的目的且不应该被视为限制。在此使用的“包括(including)”、“包括(comprising)”、“具有(having)”、“包含(containing)”、“涉及(involving)”及其变化旨在包含其后列出的项及其等价物以及附加项。

计算机系统

总体描述

在此描述的和本发明相一致的各种方面和功能可以在一个或多个计算机系统中的硬件或软件上实现。有许多目前正在使用的计算机系统的例子。这些例子包括，网络装备、个人计算机、工作站、大型机、网络客户端、服务器、媒体服务器、应用服务器、数据库服务器和网络服务器、以及其它。计算机系统的其它例子可以包括诸如蜂窝电话和个人数字助理的移动计算设备、以及诸如负载均衡器、路由器和交换机的网络设备。此外，和本发明相一致的方面可以位于单独的计算机系统中，或者可以分布在连接到一个或多个通信网络的多个计算机系统中。

例如，各种方面和功能可以分布在一个或多个计算机系统中，所述系统被配置成向一个或多个客户端计算机提供服务、或作为分布式系统的一部分来完成一个总任务。此外，可以在客户端-服务器的架构上或在多层系统上实现的方面包括，分布于一个或多个执行各种功能的服务器系统之间的组件。因此，本发明不限于在任何特定系统或系统群中实行。此外，这些方面可以用软件、硬件或固件、或其任何组合实现。和本发明相一致的方面可以在使用各种硬件和软件配置的方法、行为、系统、系统元件和组件中实现；本发明不限于任何具体的分布式架构、网络、或通信协议。

图1显示了分布式计算机系统100的框图，在图中和本发明相一致的各种方面和功能可以被实践。分布式系统100可以包括一个或多个计算机系统。例如，如所说明的，分布式计算机系统100包括计算机系统102、104和106。如图所示，计算机系统102、104和106通过通信网络108相互连接并可以交换数据。网络108可以包括任意通信网络，通过该通信网络计算机系统可以交换数据。为了利用网络108交换数据，计算机系统102、104和106以及网络108可以使用各种方法、协议和标准，包括，令牌环网、以太网、无线以太网、蓝牙、TCP/IP、UDP、Http、FTP、SNMP、SMS、MMS、SS7、Json、Soap、和Corba、以及其它技术。为了保证数据传输是安全的，计算机系统102、104和106可以通过网络108采用多种安全措施来传输数据，这些安全措施包括TSL、SSL或VPN以及其它安全技术。虽然分布式计算机系统100举例说明了三种网络计算机系统，但是分布式计算机系统100可以包括任意数量的计算机系统和计算设备，使用任意媒介和通信协议来联网。

和本发明相一致的各种方面和功能可以实现为特定的硬件或软件，该硬件或软件在包括图1显示的计算机系统102的一个或多个计算机系统中执行。如所描述的，计算机系统102包括处理器110、储存器112、总线114、接口116和存储器118。处理器110可以执行一系列引起操作数据的指令。处理器110可以是市场上可以买到的处理器，诸如Intel Pentium、IntelCore、Intel Xeon、Motorola PowerPC、SGI MIPS、Sun UltraSPARC、或Hewlett-Packard PA-RISC处理器，但可以是可以得到的许多其他处理器或控制器中的任何一种处理器或控制器。处理器110通过总线114和其它系统元件连接，所述元件包括一个或多个储存器设备112。

在计算机系统102运行期间，储存器112可以被用来存储程序和数据。因此，储存器112可以是相对高性能易失随机存取储存器，诸如动态随机存取储存器（DRAM）或静态随机存取储存器（SRAM）。然而，储存器112可以包括用来存储数据的任意设备，诸如磁盘驱动器或其它非易失存储设备。和本发明相一致的各种实施方式可以将储存器112组织进特殊的，以及，在某些情况下，是唯一的结构中以实现在此公开的方面和功能。

计算机系统102的组件可以通过诸如总线114的互连元件连接。总线114可以包括一个或多个物理总线，例如，组件之间的总线集成到相同机器的内部，但是可以包括系统元件之间的任意通信连接，所述连接包括特殊的或标准的计算总线技术，诸如IDE、SCSI、PCI、InfiniBand、以及其他技术。因此，总线114使通信，例如数据和指令，在计算机系统102的系统组件之间交换成为可能。

计算机系统102还包括一个或多个接口设备116，诸如输入设备、输出设备和组合输入/输出设备。接口设备可以接收输入或提供输出。更具体地，输出设备可以将信息转化为外部显示。输入设备可以接收来自外部源的信息。接口设备的例子包括键盘、鼠标设备、跟踪球、麦克风、触摸屏、打印设备、显示屏、扬声器、网络接口卡等。接口设备允许计算机系统102与外部实体（诸如用户和其它系统）交换信息以及通信。

存储系统118可以包括计算机可读和可写的非易失存储媒介，定义处理器执行的程序的指令被存储在该存储媒介中。存储系统118也可以包括记录在媒介上或记录在媒介内的信息，并且这种信息可以被程序处理。更特别地，信息可以被存储在一个或多个数据结构中，该数据结构被特别配置以节省存储空间或提升数据交换性能。指令可以作为编码信号被持久的储存，并且指令可以引起处理器执行在此描述的任意功能。媒介可以是，例如，光盘、磁盘或闪存、以及其它。在运行时，处理器或一些其它控制器可以导致数据从非易失记录媒介中被读入另一个储存器，诸如储存器112，以允许，信息以比从包含在系统118里的存储介质访问更快的速度，被处理器访问。储存器可以位于存储系统118中或在储存器112中，然而，处理器110可以在储存器112内操作数据，并且在程序运行结束后，随后再复制数据到与存储系统118相连的媒介中。多种组件可以管理数据在媒介和集成电路存储元件之间的移动，并且本发明不限于这些。此外，本发明不限于具体的储存器系统或存储器系统。

尽管计算机系统102以一种计算机系统的例子的方式被示出，和本发明相一致的各种方面和功能在该计算机系统上都可以被实践，但是本发明的方面不限于在图1所示的计算机系统上实现。和本发明相一致的各种方面和功能可以在与图1所示的计算机系统相比具有不同架构或组件的一个或多个计算机中实践。例如，计算机系统102可以包括专门编程、专用目的硬件，诸如例如，定制的执行在此公开的具体操作的专用集成电路（ASIC）。而另一个实施方式可以使用一些通用计算设备和专用计算设备来执行相同的功能，所述通用计算设备在Motorola PowerPC处理器、IntelCore处理器、或Intel Xeon处理器上运行MAC OS系统X，并且所述专用计算设备运行了专有的硬件和操作系统。

计算机系统102可以是包括操作系统的计算机系统，该操作系统管理计算机系统102中包括的硬件元件的至少一部分。通常，处理器或控制器，诸如处理器110，运行操作系统，例如，该操作系统可以是可以从微软公司获得的基于视窗的操作系统：诸如视窗NT、视窗2000（视窗ME）、视窗XP或视窗Vista；可以从苹果计算机获得的MAC OS系统X操作系统；很多基于linux的操作系统发布版本中的一个：例如，可以从红帽公司获得的企业版Linux操作系统、和Debian衍生出的GNU/Linux发布版本诸如Ubuntu、可以从Sun微系统获得的Solaris操作系统；或可以从各种资源获得的UNIX操作系统。许多其它操作系统可以被使用，且实施方式不限于任何具体实现。

处理器和操作系统共同定义了计算机平台，可以在该计算机平台上编写使用高级编程语言的应用程序。这些组件应用可以是可执行的、半成品，例如，C-、在通信网络（例如，因特网）上通信的编译码或解释码，使用通信协议，例如TCP/IP。类似地，和本发明相一致的方面可以使用面向对象编程语言，诸如.net、SmallTalk、Java、C++、Ada、或C#(C-Sharp)实现。其它面向对象编程语言也可以被使用。可选地，函数、脚本、或逻辑编程语言可以被使用。

此外，和本发明相一致的各种方面和功能可以在非编程环境中实现，例如以HTML、XML或其它格式建立的文档，当在浏览器程序的窗口中查看时，呈现图形-用户接口的方面或执行其它功能。进一步地，和本发明相一致的各个实施方式可以被实现为编程或非编程元件或其任意组合。例如，网页可以使用HTML来实现，而从网页内调用的数据对象可以用C++编写。因此，本发明不限于特定的编程语言并且任何合适的编程语言也能被使用。

包括在实施方式内的计算机系统可以执行本发明范围以外的功能。例如，可以使用现有的商业产品来实现系统的方面，诸如，例如，数据库管理系统，诸如可以从华盛顿西雅图的微软公司获得的SQL Server数据库、可以从加州红木海岸的Oracle公司获得的Oracle数据库、以及可以从瑞典乌普萨拉的MySQL AB公司获得的MySQL数据库、或集成软件，诸如可以从纽约阿曼克的IBM公司获得的Web Sphere中间件。然而，运行例如SQL Server的计算系统可以能够同时支持和本发明相一致的方面和不在本发明范围内的各式各样应用的数据库。

示例性系统架构

图2呈现了包括分布式系统200的物理和逻辑元件的环境图。如图所示，根据本发明，分布式系统200被特殊配置。关于图2的系统结构和内容的陈述仅仅是为了示范的目的，并不是打算将本发明限制在图2显示的特定结构中。正如对本领域的一个普通技术人员来说是明显的，不偏离本发明范围的很多不同的系统结构可以被构建。选择图2中呈现的具体布置是为了更加清楚。

信息可以使用任意技术在图2描述的元件、组件和子系统之间流动。这些技术包括，例如，在网络上通过TCP/IP传递信息；在储存器的模块间传递信息；以及通过将信息写入文件、数据库、或一些其它非易失存储设备来传递信息。其它技术和协议在不背离本发明的范围内可以被应用。

参照图2，系统200包括用户202、设计接口204、数据中心设计和管理系统206、通信网络208和数据中心数据库210。系统200可以允许用户202（诸如数据中心设计者或其它数据中心人员）和设计接口204交互以建立或修改一个或多个数据中心配置模型。根据一个实施方式，设计接口204可以包括地板编辑器和机架编辑器的方面，如在2008年5月15日提交的名为“METHOD AND SYSTEM FOR MANAGING FACILITYPOWER AND COOLING”且专利合作条约申请号为PCT/US08/63675的专利申请中公开的，该内容在此以全部引用的方式被并入，并且在下文中被称为PCT/US08/63675。在其它实施方式中，设计接口204可以用特定工具来实现，该工具使用户202能够用拖和拉的方式设计模型，这些模型包括数据中心或其任何子设备的物理布局表示。这种布局可以包括数据中心结构组件的表示，也可以包括数据中心设备的表示。可以在和本发明相一致的各个实施方式中找到的设计接口204的特征在下文中进一步描述。

如图2所示，数据中心设计和管理系统206将数据设计接口204呈现给用户202。根据一个实施方式，数据中心设计和管理系统206可以包括如PCT/US08/63675中公开的数据中心设计和管理系统。在这个实施方式中，设计接口204可以将PCT/US08/63675中包括的输入模块、显示模块、和构建模块的功能并入，以及可以利用数据库模块来存储并检索数据。

如图中所说明的，数据中心设计和管理系统206可以通过网络208与数据中心数据库210交换信息。这种信息可以包括任何信息，所述任何信息是用来支持数据中心设计和管理系统206的功能和特征所需的信息。例如，在一个实施方式中，数据中心数据库210可以包括PCT/US08/63675中描述的数据中心设备数据库中存储的数据的至少若干部分。在另一个实施方式中，这种信息可以包括支持设计接口204所需的任何信息，诸如，一个或多个数据中心配置模型的物理布局、模型结构中包括的冷却提供装置的生产和分配特性、模型结构中冷却消耗装置的消耗特性和一个或多个冷却度量，该冷却度量表征由冷却提供装置产生的冷气在被冷却消耗装置耗费之前就已损失的冷气总量、以及其它数据。

在至少一个实施方式中，数据中心数据库210可以存储作为数据中心模型结构的物理布局的一部分的砖的位置和特性，这些砖组成了数据中心的表面，诸如模型空间的地板、天花板和墙。在至少一个实施方式中，这些砖可以是升高的地板部分的地板砖，而在另一个实施方式中，这些砖可以是下降的天花板部分的天花板砖。无论砖是否穿孔，数据中心数据库210中存储的砖的特性可以包括，砖的尺寸和与砖相关的冷却度量，诸如在穿孔砖的例子中，经过砖的气流速率和空气的温度、以及其他特性。在此所用的术语“穿孔砖”可以包括被设计成允许气流穿过它的边界的任何表面。穿孔砖的例子包括定制尺寸穿孔砖、覆盖格栅和开放孔、以及其它标准尺寸穿孔砖。在一些实施方式中，对通过设计接口204来提供增强的功能而言，这种信息是有用的。

在另一个实施方式中，数据中心数据库210可以将冷却提供装置的类型、由冷却提供装置提供的冷气的总量、和由冷却提供装置提供的冷气的温度，作为冷却提供装置的生产和分配特性的一部分存储。因此，例如，数据中心数据库210包括一种具体类型的CRAC部件的记录，其在华氏68度的温度下以5600立方英尺每分的额定速率传送气流。此外，数据中心数据库210可以存储一个或多个冷却度量，诸如空气室的气流泄漏率，所述空气室诸如升高的地板或下降天花板。

数据中心数据库210可以采用任意逻辑结构形式，该逻辑结构能够在计算机可读媒介上存储信息，计算机可读媒介包括，平面文件、索引文件、层次结构数据库、关系数据库或面向对象数据库、以及其它结构。数据可以利用唯一性和外键关联以及索引来建模。唯一性和外键关联以及索引可以被建立在各种字段和表中，以保证数据完整性和数据交换性能。

图2所示的计算机系统包括数据中心设计和管理系统206、网络208和数据中心设备数据库210，每一个可以包括一个或多个计算机系统。如上文中对于图1所论述的，计算机系统可以具有一个或多个处理器或控制器、储存器和接口设备。图2所描述的系统200的具体配置仅仅用于说明目的，并且本发明的实施方式可以在其它环境中被实践。因此本发明不限制用户或系统的特定数量。

设计接口实施方式

根据各个实施方式，设计接口204可以向用户就如何以及何时设计数据中心冷却系统提供高度灵活性。在这些实施方式中，用户可以在数据中心配置的剩余部分之前设计整个冷却系统，可以并发使用数据中心的其它特性来设计冷却系统，或可以在数据中心设计的其它部分完成后再设计冷却系统。因此，设计接口204可以被用来设计新的数据中心，或可以被用来修改现有数据中心的设计。用于指导这些设计活动的有用方法和系统的规划会被设计接口204可被构造和组织的唯一方式影响。相反地，所用元件和这些设计活动中执行的步骤影响设计接口204的这个实施方式的属性和方便性。

设计接口204可以通过各种用户接口屏幕和元件来提供功能。根据一些实施方式，图3说明了可以被包括在设计接口204中的用户接口300的实施例。如图所示，用户接口300包括PCT/US08/63675中论述的关于地板编辑器和机架编辑器的许多用户接口元件。这些元件可以在这个实施方式中起作用，就如同在PCT/US08/63675中公开的它们和地板编辑器及机架编辑器一起时起的作用一样。

在这种设计接口环境下，一个实施方式在特定机架位置上提供用于计算和保证冷却冗余的特征。通常在特定机架位置没有冷却冗余概念。单个冗余级别通常被设定用于整体设施。在一些情况下，设施内的某些机架将具有足够的冗余，而其它的机架却没有。其它设施可以被如此过量设计来保证所有位置的冷却冗余，以至于导致大量的资金和不断的能源成本浪费。这种示范的实施方式提供了一种方法，通过该方法可以为新设施或现有设施的每个机架位置计算冗余。利用这种信息，数据中心设计者和操作人员能做出基于事实的关于IT可用时间和消耗的业务决定。例如，新设施的设计者可以将冷却器的数量最小化以恰好满足需要的冗余级别-其在数据中心的不同区域内可以是潜在不同的-因此避免和过度供应相关的成本。作为另外一个实例，数据中心操作人员可以使用方法来确定在哪安装新服务器才能使该新服务器的冷却冗余需求得到满足，而且附近的其它IT设备的冷却冗余将不会受到该安装的不利影响。

根据另外的方面和实施方式，冷却可靠性指标（CRI）可以被计算以补充或者代替传统的N+1-式冗余规格。CRI考虑冷却设备固有的可靠性特性（例如MTBF、MTTR），并且可以被用来估算在每个机架位置上有充足冷却可用的时间的有效部分。

计算机架级别的N+1冗余

根据N+1-式计算，用于机架和冷却器集群的冗余计算可以在任何合适的数据中心设计工具中被实现。作为说明的实施方式使用被称为捕获指标（CI）的数值，该指标在2006年1月27日提交的审理中的美国专利申请序列号为11/342,300，并在2007年2月15日作为文件2007-0038414A1公开的专利中被详细描述，在此通过引用被并入。总的来说，CI或者表示来自数据中心内所关注位置的排出气体的百分比，排出气体被用于那个位置的冷却器“捕获”，（用于热通道位置，其中空气从该位置排进通道）或者表示所关注位置直接从数据中心内的冷却器“捕获”的冷却空气的百分比（用于冷通道位置，其中空气在位置上从通道被接收）。为了本示范实施方式的目的，CI用作冷却性能度量，尽管可以使用像机架入口温度的其它度量。

示范方法的方面仅用一次冷却计算来估算冗余级别，而不是2ⁿ次计算。这种提高是因为两个因素：1）对由给定冷却部件带来的气流贡献是大体上独立于房间内的其它冷却部件的承认；以及2）过剩冷却气流系数的应用，其允许模拟气流，所述气流是指当一个或多个部件被关闭时，冷却部件能够支持或收集的气流。因为冷却性能可以被表示为冷通道CI、热通道CI、或作为这两个CI的组合的方式，通过采用操作人员根据经验和各种房间设计因素选择的CI的各种功能中的一个能估算冗余。

在本论述中，冷却故障可以是冷却器故障或其它任意的和冷却相关的设备故障，其在特定区域的有效冷却被减少了规定的数量。做出在房间级别的机架冷却性能的确定，需要考虑房间内机架上的任意可疑地方的冷却器故障的影响。体现本发明的方面的方法和装置简单地对房间测试所有冷却故障情况，并且在机架上的充分冷却仍然维持期间，保持跟踪限制数量和类型的故障。例如，如果有任意两个冷却器在房间内发生故障，机架的冷却性还能保持得足够（足够的冷却性能是指CI在某些最小阈值之上），机架在房间级别上有“N+2”冗余。

CI仅识别由于气流不足在机架产生不足冷却的情况。一个可选地应用在足够的冷却性能上的附加约束，是所有剩余可使用的冷却器必须具有能够在故障情景期间冷却房间全部热负载的冷却能力；如果不能，这样一种故障可能被解释为在所有机架位置上的冷却故障。另外类似的可选的约束是剩余的可使用的冷却器必须有冷却能力，该能力能够防止由于除了不充足的气流以外的影响而引起机架冷却故障的局部热点。除了CI分析还能使用这些可选约束，在某些情况下，或者通过将CI和温度信息并入到进一步演化的指标中以能够将该可选约束建立到CI分析中、或者可以应用在其它任意合适的方式中。然而这些另外的约束在当前设计实践中表示不可能的故障模式。

符合本发明的方面的实施方式为终端用户提供了冷却冗余的估算。因为即使是轻微的调节也可能会引起大量的局部和房间气流偏差，所以推测冷却部件的正确布局可能是困难的。因此，示范工具将估算机架的冷却冗余。估算的冗余是可用的“额外”冗余的度量。这种额外的冷却可能将允许一个或多个冷却器在某一时间停止运转或故障，同时维持全部服务器运转。因此，冗余可以根据使用的度量被不同地定义，如以可以停止运转的冷却器的最大数目的方式，以任何组合的方式，同时仍要安全运转机架设备。

根据作用域冷却冗余可以被不同的定义。较高级别的房间和集群冗余能描绘概貌，而机架到机架的测量能精确定位待改进的区域。

这种普遍的方法结合任何计算气流的估算方法能被用来预测冗余级别，计算气流的估算方法向用户提供由冷却资源j捕获的机架i的排出气体的百分比，f_ij，以及由冷却资源j直接提供的机架i的入口气流的百分比g_ij。

用于机架的热通道CI(HACI)只是所有冷却器j上f_ij的总和。用于运转冷却器的冷却气流路径仍然类似于在所有冷却器运转时被观测到的那些，即使当观测到停止运转的冷却器出现时。通过从原来的CI估算中仅仅减去它的f_ij来模拟最重要的冷却器的停用。根据这一方面，通过迭代的减掉每个其次最重要的冷却器的f_ij，每次减去一个，直到CI降落到可接受的标准之下来估算冗余。给定机架的冷却冗余在N+（减少的冷却器的数量）。可选地，并且等同地，通过迭代的累加具有最小剩余贡献的冷却器的f_ij，向着那些有较大贡献的推进，直到达到可接受的总的CI来估算冗余，并且随后记录从求总和外留下的冷却器的数量。冷却冗余然后被报告为N+（求总和外留下的冷却器的数量），其等同于之前的可选方案中使用的N+（减少的冷却器的数量）。冷通道CI冗余使用g_ij被类似计算。

这种方式假定这里没有可用于机架的过剩冷却；即对于给定的机架，i，简写的f_ij对j求总和并且一定不会比1大。如果房间由被两行冷却部件冷却的仅一个机架组成，伴随着由每个部件供应机架空气的50%，关闭任何一行部件必然会导致机架冷却不足吗？不，不是必然的，并且该方法的方面在这些情况下做出了有益的冗余估算。除了f_ij和g_ij之外，所述方法在每个机架附近使用了过剩冷却估算，s。当冷却器故障或停止运转时，过剩冷却估算，s，模拟剩余的冷却器能够为机架i提供/收集多少额外的气流。使用上文描述的相减或求总和方法、使用s·f_ij值代替f_ij直到包括s·f_ij的和达到期望冷却指标阈值，于是得到用于每个机架的冗余估算。

对于大量的各种气流估算方法，s的值使得用于冗余估算的快速计算能够实现。使用诸如2008年1月24提交的美国专利申请序列号为12/019,109的专利申请所公开的代数运算器，例如在该申请提交日发布的InfraStruxure设计和操作管理趋势中的，过剩冷却数值s在已经完成的计算中被轻易找到。对于其他估计方法，比如CFD，s不是很容易得到，但是s的数值可以用下面讨论的方法，或其他合适的方法中的一个计算得到。

热通道捕获指标

用于每个机架i的热通道捕获指标（HACI）被计算为：

其中n^H是热通道上冷却设备的数量（即吸入热空气的冷却器）。

冷通道捕获指标

用于每个机架i的冷通道捕获指标（CACI）被计算为：

其中n^C是冷通道上冷却来源的数量（即放出冷空气的冷却器）。

对f_ij和g_ij排序

采用实施方式的方面，没必要运行求解器高至2ⁿ次来模拟开/关冷却部件的所有不同的可能组合。对于对机架上的气流具有最大的影响的冷却部件的关闭进行建模是足够的。

考虑一种布局的热通道。对每个机架i，从对机架的HACI影响最强到影响最弱，按照该等级对冷却器进行排列，通过所述排列对f_ij按大小排序。如果n^H是热通道上冷却设备的数量，让f_i,(l)表示用于机架i的f_ij的第l个最小值，使得

$f_{i,\left(1\right)}\≤f_{i,\left(2\right)}\≤f_{i,\left(3\right)}\≤\·\·\·\≤f_{i,\left(n^H\right)}$

因此，停止运转会最高程度地损害机架i的HACI的冷却器是具有最大f_ij的冷却器。类似地，对于两个或多个冷却器，这两个或多个具有最大f_ij的冷却部件将会对机架i产生最坏情况的方案。

在冷通道中，砖气流的贡献应该被考虑但思想仍然是相同的。当有多种CRAC部件时，任何一个CRAC的故障不会将砖气流降低至零。然而，这些可以通过将单独的砖建模为冷却资源（除了CRAC本身），以及将每个砖从每个CRAC中接收到的气流近似为其平均份额，被纠正。

对每个机架i，从对机架的CACI影响最弱到影响最强，按照该等级对冷却源进行排列，通过所述排列对g_ij’s按大小排序。如果是n^C是冷却源的数量，让g_i,(l)表示用于机架i的g_ij的第l个最小值，使得

$g_{i,\left(1\right)}\≤g_{i,\left(2\right)}\≤g_{i,\left(3\right)}\≤\·\·\·\≤g_{i,\left(n^C\right)}$

根据这种排序，对机架具有最大程度影响的冷却源可以被选择用于建立停止运转模型。

估算过剩冷却系数，s

用于计算过剩冷却系数s的方法，包括但不限于如下四种方法。第一种方法依赖代数计算器和“不封顶的”f_ij和g_ij的概念。最后的三种方法对一般的气流估算是用的，并且将系数设置为全局空气比、通道空气比、或局部通道空气比。

方法1：用代数计算器估算

在代数冷却计算器中估算过剩冷却系数是简单的。代数计算器已经有内部的过剩冷却估算，即“不封顶的”CI。在代数计算器中，f_ij和g_ij.被关于对象之间的气流大小和距离来估算。然而，在计算中，没有对f_ij，g_ij和CI的值封顶，这允许f_ij，g_ij呈现任何合理值以及容许CI结果大于100%。如果机架的CI大于100%，即大于1，计算器通过1/CI的因子按比例调节所有f_ij，g_ij，和CI。然而为了这种示范方法目的，不封顶的f_ij和g_ij，以及CI，即不使用1/CI比例因子，正是所需要的，s随后被取成具有等于不封顶的CI的值。

方法2，3，和4：普遍估算

虽然CFD的用户可能一直使用代数计算器来估算s，一些实施方式可以不实现代数计算器。对于这些实施方式，至少这三种方法，有良好的物理基础，可以被用来估算s，如下：

1.房间的全局空气比-房间内冷却部件的组合气流除以机架部件的气流。

2.热/冷通道的空气比-在机架的热通道或冷通道的冷却部件的组合气流除以和相同通道有关的机架部件的气流。

3.机架附近局部空气比-在机架的热通道或冷通道的冷却部件的组合气流除以目标机架的一定距离内的特定通道里的机架部件的气流。另外一种可能的方式可能考虑到所有机架和冷却气流，但是在估算中根据距目标机架的远近对每个进行加权。

局部估算应该接近表示可用于特定机架的真实过剩。

用热通道CI和冷通道CI来计算冗余

下文描述了一些示范实施方式，介绍了上文中用于计算冗余的技术的几个组合方法。其他组合和这些技术的变化也被考虑为在本发明范围内，在阅读这些例子时，这些将是明显的。

因为机架有热通道和冷通道捕获指标（HACI和CACI），这可以有几种方式将CI合并到用于机架的冷却性能评估中。

当在评估中合并热和冷通道CI时，考虑五种可能情况：只用热通道CI、只用冷通道CI、用热通道和冷通道CI的线性组合、用热通道CI和冷通道CI的最大值、和用热通道CI和冷通道CI的最小值。热通道CI和冷通道CI的其它函数能够被构造并且类似分析可以被执行以用来计算冗余。

用于热通道捕获指标的冗余

主要因素是n^H，f_ij，和s^H。冗余N+R是对于机架i，其HACI保持在可接受的阈值或之上时可以被停止运转的冷却器的数量为R。停止运转的冷却器组仅仅包括其f_ij值大于或等于任何未停止运转的冷却器的f_ij值的冷却器。

现在描述图3所示的基于HACI来计算冗余的示范方法，300。通过首先对每个机架i和冷却器j计算f_ij，来初始化方法，步骤301。另外在初始化期间，索引i表示每个机架，该描述在各个地方用到，i被初始化为1，步骤301。现在，按照如下方式，执行包括步骤302-309的迭代循环。对机架i，按照上文所描述的从最小到最大的方式，对f_ij的值进行排序，步骤302。还要计算冷却过剩s^H，步骤303，以及设置用于CI的阈值x，以及设置计数器k=0，步骤304。求总和被递增地测试于步骤305和306中。该求总和得到的结果由f_ij的值组成，索引j采用整数值，从1到n^H–k。如果求总和得到的值落在用于CI的阈值x之下时，N+k-1的值被报告为冗余，除非k=0则被报告为“不支持”或“不足够”冷却，步骤307。否则，k被递增，并且求总和得到的值再次和阈值对比。当给出机架i的报告，步骤307，然后i被递增，步骤308，并且如果i仍小于机架的数量N，则处理返回到步骤302，否则处理结束。

用于冷通道捕获指标的冗余

主要因素是n^C，g_ij，和s^C。冗余N+R是对于机架i其CACI保持在可接受的阈值或之上时可以被停止运转的冷却器的数量，R。停止运转的冷却器组仅仅包括其g_ij值大于或等于任何未停止运转的冷却器的g_ij值的冷却器。

现在描述图4所示的基于CACI来计算冗余的示范方法，400。通过首先对每个机架i和冷却器j计算g_ij，以初始化方法，步骤401。另外在初始化期间，索引i表示每个机架，该描述在各个地方用到，i被初始化为1，步骤401。现在，按照如下方式，执行包括步骤402-409的迭代循环。对机架i，按照上文所描述的从最小到最大的方式，对g_ij的值进行排序，步骤402。还要计算冷却过剩s^C，步骤403，以及设置用于CI的阈值x，以及设置计数器k=0，步骤404。求总和被递增地测试于步骤405和406中。该求总和得到的结果由g_ij的值组成，索引j采用整数值，从1到n^C-k。当求总和得到的值落在用于CI的阈值x之下时，N+k-1的值被报告为冗余，除非k=0则被报告为“不支持”或“不足够”冷却，步骤407。否则，k被递增，并且求总和得到的值再次和阈值对比。当给出机架i的报告，步骤407，然后i被递增，步骤408，并且如果i仍小于机架的数量N，则处理返回到步骤402，否则处理结束。

用于两种捕获指标的线性组合的冗余

主要因素是n^H，f_ij，s^H，n^C，g_ij，和s^C。在图5中说明的该方法，其描述如下。

对每个机架，冷却器被分为三个集合：H_i是只影响热通道端的冷却部件、C_i是只影响冷通道端的冷却部件、和B_i是影响两个通道端的冷却部件（通常，B_i组包括成行组件，和机架在同一行），步骤501。表示机架索引i的值也被初始化为值1，步骤501。所述方法以和前面的两种方法类似的方式进行。对于标记为i的机架，分别计算热通道和冷通道上的冷却冗余，s^H和s^C，步骤502。这些组的贡献是线性加权的。如果热通道捕获指标的权值被表示为λ以及冷通道捕获指标的权值为1-λ，那么主要因素是λf_ij s^H和(1-λ)g_ij s^C。对于在Hi中的冷却器j，总的权值将是r_ij=λf_ij s^H。对于在C_i中的冷却器j，权值将是r_ij=(1-λ)g_ij s^C。以及对于在B_i中的冷却器j，权值将是r_ij=λf_ij s^H+(1-λ)g_ij s^C。对于标记为i的机架，按照从最小到最大的顺序对组合冷却贡献r_ij，进行排序，步骤503。设置用于CI的阈值x，以及设置计数器k=0，步骤504。求总和被递增地测试于步骤505和506中。该求总和得到的结果由r_i(j)的值组成，索引j采用整数值，j的值从1到|B_i|+|C_i|+|H_i|-k。当求总和得到的值落在用于CI的阈值x之下时，N+k-1的值被报告为冗余，除非k=0则被报告为“不支持”或“不足够”冷却，步骤507。否则，k被递增，并且求总和得到的值再次和阈值对比。当给出机架i的报告，步骤507，然后i被递增，步骤508，并且如果i仍小于机架的数量N，则程序返回到步骤502，否则程序结束。

用于热通道和冷通道捕获指标的最大值的冗余

如果用户将冷却性能评估为这两个捕获指标的最大值，那么总冗余的计算是不简单的。一般而言，总的冗余不需要是热通道冗余和冷通道冗余的最大值。如果想要这样计算总冗余，可以通过图6所示的方法来计算冗余，并且在下文中进行了描述。

该方法600的框架类似于之前的三种示范方法。实际上，步骤601、602、603、604、607、608、和609类似于图3、4、和5中的相对应的步骤，其被标记为对应的参考数字x01、x02、x03、x04、x07、x08、和x09，其中，x是图的编号。

和之前的方法使用相同的标识，再次将冷却器分为三个集合：H_i,C_i,和B_i。

通常，用于机架i的冗余是所谓背包问题的解决方案。背包问题是众所周知的组合优化中的一种问题并且通常很难解决。通过动态规划、贪婪逼近算法、遗传算法、和其它启发式搜索算法，许多解决技术是可用的。

在用于冗余估算的背包公式中，y_j是指示器。值y_j=1指示冷却器j被关闭，以及y_j=0指示冷却器j被打开。因此，可以通过查找致使两个CI的值落入给定的阈值x之下的被关闭的冷却器的最小数量来估算冗余，：

$\min \underset{j\∈B_i}{\mathrm{\Σ}}{y}_j+\underset{j\∈H_i\∪C_i}{\mathrm{\Σ}}{y}_j$

以致 $\underset{j\∈B_i}{\mathrm{\Σ}}{s}^H{f}_{\mathrm{ij}}(1-y_j)+\underset{j\∈H_i}{\mathrm{\Σ}}{s}^H{f}_{\mathrm{ij}}(1-y_j)\≤x,$

$\underset{j\∈B_i}{\mathrm{\Σ}}{s}^C{g}_{\mathrm{ij}}(1-y_j)+\underset{j\∈C_i}{\mathrm{\Σ}}{s}^C{g}_{\mathrm{ij}(1-y_j)}\≤x,$ 以及

$y_j\∈\left\{\mathrm{0,1}\right\}\∀j\∈B_i\∪C_i\∪H_i.$

现在用于获得一种求解方法的特殊方案在相关图6中被描述，该方案利用代数计算器（诸如可以从InfraStruxure套件中获得的）执行。这些方法依赖于下列条件：

在集合B_i（影响两行的冷却器）内，冷却器的相对重要性对于热通道和冷通道是相同的。换句话说，使用这种所说明的方法来解决背包问题的条件是，在B_i内有最大f_ij的冷却器也恰好是B_i内有最大g_ij的冷却器，以及在B_i内有第二个最大f_ij的冷却器也恰好是B_i内有第二个最大g_ij的冷却器，等等。

当这种条件应用于一种布局中时，确定冗余的方法如图6所示被执行。如果这种条件不适用，前面提到的普遍的背包方法会被考虑。

如同在其它方法中说明的，用于每个机架i和冷却器j的f_ij和g_ij首先被计算，步骤601。此外，机架索引i被初始化为值1，步骤601。下一步，在组H_i，C_i，和B_i的每一个组内，用于机架i的f_ij和g_ij被排序，步骤602，如同前面方法中所描述的。用于可用的过剩冷却的值，s^H和s^C被计算，步骤603。阈值水平x被设置为需要的CI。计数器k_H=0，k_C=0，和k_B=0，同时初始化当前值(incumbent)=可用冷却器的数量，步骤604。

将条件1和条件2应用到上文计算的值中和应用到作为各种遍历循环计数器的值中，基于该应用结果，嵌入增量循环中的下列步骤集合被执行。首先，测试确定目前条件1和条件2是否都能满足，步骤610。如果不能满足，测试以确定条件1，步骤611，或条件2，步骤613，是否被分别满足。如果条件1没有被满足，则k_H被增加，步骤612；以及如果条件2没有被满足，则k_C被增加，步骤614。在步骤611、612、613、和614结束后，控制返回到步骤610。如果在步骤610的测试被满足，那么另一个测试确定是否满足k_H+k_C+k_B-1<当前值，步骤615。如果步骤615的测试被满足，则当前值被设置为k_H+k_C+k_B-1，步骤616。下一步，无论615上的测试是否已经被满足，测试确定是否满足k_B=|B_i|，步骤617。如果在617上的测试失败，则k_B加1，同时k_H被设置为0以及k_C被设置为0，步骤618，于是控制返回步骤610。另外，如果617的测试被满足，则在步骤607中的当前值的数值作为用于机架i的冗余被返回；除非k=0，在这种情况下机架没有被支持，即机架没有充足的冷却。机架索引i，随后被增加，步骤608，并且测试，如果i小于机架数量N，返回控制到步骤602，步骤609。

用于热通道和冷通道捕获指标的最小值的冗余

如果用户用两个捕获指标的最小值来评估冷却性能，那么这个机架的冗余应该是热通道冗余和冷通道冗余的最小值。

计算HACI冗余的实施例

现在已给出采用代数计算器来计算热通道捕获指标冗余的示范方法的数字例子，相关布局图如图7所示。为了这些计算目的，冷却器从左到右被顺序编号，从顶端的行开始，并且继续向下至底端的行。因此，A行的对象被识别为：冷却器C₁、机架R₁、冷却器C₂、冷却器C₃、机架R₂、机架R₃。在B行中，对象被识别为：机架R₄、冷却器C₄、机架R₅、机架R₆、和机架R₇。

考虑到用于机架2的热通道冗余计算，参考图3的流程图。机架R₂用实际为1的CI开始，所以它被充分冷却。用于机架R₂的过剩冷却系数，s，是1.54，以及用于调节CI的可接受水平，即CI阈值，被认为是0.90。（参考图3，步骤301-304。）因为被调节好的CI是s·CI=1.54，在被调节好的CI落至低于例子中的可接受水平0.90之前，由于停止运转或故障，高达0.64的冷却容量可能会被丢失。对机架R₂有大部分影响的两个冷却部件是携带权值0.41·1.54=0.63的冷却器C₃和携带权值的0.32·1.54=0.49冷却器C₂。移除冷却器C₃仅仅勉强保持机架R₂高于可接受限制，而移除冷却器C₂和C₃将使机架处于不充足冷却状态。（参考图3，步骤305-307。）

相似分析被执行以用于其它机架（以及用于其它通道）。（参考图3，步骤308、309，以及执行那些步骤指示的迭代结果）。某些机架（例如，机架R₁和机架R₂）具有非常高的过剩冷却系数，而其它机架（例如，机架R₇）没有。高的过剩冷却系数通常对应于高的计算出的冗余，但是有时机架的气流仅仅被一个非常大功率的冷却部件控制，其导致冗余比只考虑明显可得到的过剩冷却时所能期望的冗余要低。图8中给出了完整的分析结果。

任何涉及前和后、左和右、顶和底、以及上和下的内容是旨在描述的方便，而不是把本发明和方法或它们的组件限制到任意一个位置或空间定位。

涉及在此单独引用的系统和方法的实施方式或元件或行为的任何内容，也可以包含包括多个这些元件的实施方式，并且在此提到的多个任意实施方式或多个任意元件或多个任意行为的任何内容，也可以包含仅仅包括单独元件的实施方式。以单数或复数形式中的引用不是被用来限制目前公开的系统或方法、它们的组件、行为、或元件。

在此公开的任何实施方式可以和其它任何实施方式组合，并且涉及的“实施方式”、“一些实施方式”、“可选的实施方式”、“各个实施方式”、“一个实施方式”、“至少一个实施方式”、“这个和其它实施方式”或相似内容不一定相互排斥，并且旨在指示相关实施方式中描述的具体的特征、结构、或特性可以被包括在至少一个实施方式中。在此所用的这些术语不一定都涉及相同的实施方式。任何实施方式可以与其它任何实施方式在任意的方式中进行组合，其方式可以采用和在此公开的方面相一致的任何方式。涉及的“或”可以解释为包括，以便用“或”描述的任何术语可以指示描述的术语中单独、多于一个、和所有中的任何一个。

在图里的技术特征、详细描述或任何权利要求伴随着参考标记的地方，参考标记被包括是为了唯一的目标：提高图、详细描述、和权利要求的可理解性。相应地，参考标记的有或无都对任何权利要求要件的范围没有任何限制效果。

目前已经描述了本发明的一些说明性的方面，对于本领域的这些技术人员来说应该是明显的是，上述内容仅仅是描述说明，而非限制，仅仅是通过例子的方式来呈现出来。同样地，本发明的方面可以被用来完成其它目标，该目标包括允许用户设计除了数据中心以外的设施，该设施可以从有效率的和有效果的冷却系统中获益。例如，根据一个实施方式，用户可以设计能从确定的冷却冗余级别获益的食物准备设施、食物存储设施、制造设施以及其它设施。许多的修改和其它说明性的实施方式存在于本领域技术人员的范围内且被视为落在本发明的范围内。特别地，尽管在此呈现的一些例子涉及方法行为或系统元件的特定组合，但是应该理解的是这些行为和这些元件可以被以其它方式组合来完成相同的目标。

Claims (21)

1.一种用于确定冷却冗余信息的计算机实现装置，包括：

计算机存储系统,在所述计算机存储系统内保存有表示场所的数值计算机模型，所述场所具有待被多个冷却器冷却的多个机架设备；以及

执行指令序列的计算机处理器，所述指令序列指示：

对所述模型中表示的每个机架，计算被所述模型中表示的冷却器处理的机架气流份额；

对所述模型中表示的每个机架：

对于所述模型中表示的所述多个冷却器，对每个冷却器处理的机架气流的份额进行排序；

对由所述冷却器捕获的机架气流的计算得到的份额从最小到最大求总和，直到用于所述机架的冷却指标能够满足要求，同时保持对其计算得到的份额没有被包括在所述总和里的冷却器的计数；以及

报告冗余为由其贡献没有包括在总和里的冷却器的计数所确定的值。

2.如权利要求1所述的装置，还包括所述计算机处理器执行指示以下操作的指令序列：

计算过剩冷却因子；以及

在求总和之前，将所述计算得到的份额与所述过剩冷却因子相乘。

3.如权利要求2所述的装置，其中计算所述份额还包括：

计算由冷却器捕获的机架热气流输出的份额。

4.如权利要求2所述的装置，其中计算所述份额还包括：

计算由冷却器提供的机架冷气流输入的份额。

5.如权利要求2所述的装置，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；并且还包括所述计算机处理器执行指示以下操作的指令序列：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和的线性组合。

6.如权利要求2所述的装置，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；并且还包括所述计算机处理器执行指示以下操作的指令序列：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和之一的最大值。

7.如权利要求2所述的装置，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；并且还包括所述计算机处理器执行指示以下操作的指令序列：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和之一的最小值。

8.一种确定冷却冗余信息的计算机实现方法，包括：

在计算机中对具有待被多个冷却器冷却的多个机架设备的场所进行建模；

对每个机架，计算由冷却器处理的机架气流份额；

对每个机架：

对于所述多个冷却器，对每个冷却器处理的机架气流的份额进行排序；

对由所述冷却器捕获的机架气流的计算得到的份额从最小到最大求总和，直到用于所述机架的冷却指标能够满足要求，同时保持对其计算得到的份额没有被包括在所述总和里的冷却器的计数；以及

报告冗余为由其贡献没有包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值。

9.如权利要求8所述的方法，还包括：

计算过剩冷却因子；以及

在求总和之前，将所述计算得到的份额与所述过剩冷却因子相乘。

10.如权利要求9所述的方法，其中计算所述份额还包括：

计算被冷却器捕获的机架热气流输出份额。

11.如权利要求9所述的方法，其中计算所述份额还包括：

计算由冷却器提供的机架冷气流输入份额。

12.如权利要求9所述的方法，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；以及还包括：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和的线性组合。

13.如权利要求9所述的方法，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；以及还包括：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和之一的最大值。

14.如权利要求9所述的方法，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；以及还包括：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和之一的最小值。

15.一种其上存储有指令序列的计算机可读媒介，所述指令序列包括将引发处理器执行下列操作的指令：

在计算机中对具有待被多个冷却器冷却的多个机架设备的场所进行建模；

对每个机架，计算由冷却器处理的机架气流份额；

对每个机架：

对于所述多个冷却器，对每个冷却器处理的机架气流的份额进行排序；

对由所述冷却器捕获的机架气流的计算得到的份额从最小到最大求总和，直到用于所述机架的冷却指标能够满足要求，同时保持对其计算得到的份额没有被包括在所述总和里的冷却器的计数；以及

报告冗余为由其贡献没有包括在所述总和里的冷却器的计数所确定的值。

16.如权利要求15所述的计算机可读媒介，还包括将引起处理器执行下列操作的指令：

计算过剩冷却因子；以及

在求总和之前，将所述计算得到的份额与所述过剩冷却因子相乘。

17.如权利要求16所述的计算机可读媒介，其中计算所述份额还包括：

计算由冷却器捕获的机架热气流输出的份额。

18.如权利要求16所述的计算机可读媒介，其中计算所述份额还包括：

计算由冷却器提供的机架冷气流输入的份额。

19.如权利要求16所述的计算机可读媒介，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；以及还包括：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和的线性组合。

20.如权利要求16所述的计算机可读媒介，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；以及还包括：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和之一的最大值。

21.如权利要求16所述的计算机可读媒介，其中：

计算所述份额还包括：

计算由邻近机架的冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的份额；以及

计算由邻近机架的热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的份额；以及还包括：

分别针对由冷通道上的冷却器提供的机架冷气流输入的计算得到的份额和由热通道上的冷却器捕获的机架热气流输出的计算得到的份额执行所述排序和求总和；并且进一步地，其中：

由其贡献没有被包括在所述总和里的冷却器的计数确定的值是所述总和之一的最小值。

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