CN103312531A - 一种获取qoe的方法、装置及保证qoe的方法、装置 - Google Patents

Abstract

一种获取电信业务QOE的方法，其获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

Description

一种获取QOE的方法、装置及保证QOE的方法、装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种获取电信业务体验质量(Quality ofExperience，QOE)方法、装置和保障电信业务QOE的方法、装置。

背景技术

体验质量(Quality of Experience，QOE)是指用户对某项产品或者服务的满意度的主观感受，其通常作为评估电信等通信业务质量的关键指标之一，用以从用户角度来评价各类电信业务(如通话、短信、无线上网等)的服务质量。目前业界普遍采用的体验质量评估方法是通过建立业务质量(Quality of service，QoS)指标和通过拨测的方式来评定的体验质量等级的关系，其中业务质量指标指的是网元的关键性能指标(Key Performance Index，KPI)，所述的关键性能指标包括时延抖动、丢包等，所述的体验质量等级(MoS评分)通过拨打测试进行主观评定方式获取。通过将所获取的关键性能指标和所述的体验质量等级输入预先定义好的神经网络模型中进行训练，从而获取能够关联所述关键性能指标和体验质量等级之间的映射关系，在需要对某个业务的体验质量进行评估时，可通过获取所述业务的某个或者多个关键性能指标便可预测到相应的体验质量。然而，体验质量等级评分反映的是拨测人员的评价，不是当地一般用户的评价，并且所述的关键性能指标不能直接的评估业务质量的客观质量，对应的也无法根据体验质量等级来准确调整业务参数以保证电信业务QOE。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种能够客观的获取电信业务体验质量的方法及装置以及保证电信业务体验质量的方法及装置；

一种获取电信业务体验质量的方法，其包括：

获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；

分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

一种保障电信业务的QOE的方法，其包括：

获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

根据预设的QOE阈值，应用所述函数关系确定对应于某一KQI类别的KQI阈值；

根据对应于某一KQI类别的所述的KQI阈值调整与所述某一KQI类别对应的当前的KQI值以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

一种保障电信业务的QOE的方法，其包括：

获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

获取某一KQI类别下的当前的KQI值，应用所述函数关系确定对应于当前KQI值的预估QOE值；

比较所述当前KQI值所对应的预估QOE值与预设的QOE阈值，以确定所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值；

若所述的所述当前KQI值所对应的预估QOE值低于所述QOE阈值，则根据当前KQI值对应的预估QOE值应用所述对应于相同KQI类别的KQI值与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系确定各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值；

将所确定的各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值与所述各个KQI类别下预设的KQI阈值做比较，并将所述理论KQI值与预设的KQI阈值最接近的KQI类别确定为引起所述预估QOE低于所述预设QOE的关键KQI因素；

调整确定的关键KQI因素以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

一种获取电信业务QOE的装置，其包括：

参数获取模块，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；

建模模块，用于分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

QOE计算模块，用于获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

一种保障电信业务的QOE的装置，其包括：

参数获取模块，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

建模模块，用于分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

KQI阈值获取模块，根据预设的QOE阈值，应用所述函数关系确定对应于某一KQI类别的KQI阈值；

KQI调整模块，根据对应于某一KQI类别的所述的KQI阈值调整与所述某一KQI类别对应的当前的KQI值以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

一种保障电信业务的QOE的装置，其包括：

参数获取模块，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

建模模块，用于分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

QOE值预估模块，用于获取某一KQI类别下的当前的KQI值，应用所述函数关系确定对应于当前KQI值的预估QOE值；

QOE值比较模块，用于比较所述当前KQI值所对应的预估QOE值与预设的QOE阈值，以确定所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值；

理论KQI获取模块，用于若所述的所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值，则根据当前KQI值对应的预估QOE值应用所述对应于相同KQI类别的KQI值与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系确定各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值；

关键KQI确定模块，用于将所确定的各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值与所述KQI类别下预设的KQI阈值做比较，并将所述理论KQI值与预设的KQI阈值最接近的KQI类别确定为引起所述预估QOE低于所述预设QOE的关键KQI因素；

KQI调整模块，用于调整确定的关键KQI因素以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。本发明实施例所提供的获取电信业务体验质量的方法及装置可以通过获取KQI及对应的QOE来建立的KQI与QOE之间的对应关系，通过获取当前KQI并根据所建立的KQI与QOE之间的对应关系来获取QOE从而能客观的快速的实现QOE的评估，KQI能够直接用来评估业务质量的客观质量，通过建立KQI与所述QOE之间的对应关系能够较为客观准确的找出影响QOE的KQI，并在获取KQI值后相应的评估出对应的QOE，通过这种方式获取的QOE能够客观准确的反应业务的质量状况，此外，在所述的保障电信业务QOE的方法及装置能够通过所建立的KQI与所述QOE之间的对应关系来实施的监控当前的QOE是否满足需求，并通过调整KQI来保证所述QOE。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种获取电信业务体验质量的方法框图；

图2是图1中所述一种获取电信业务体验质量的方法中的一种QOE值的获取方法框图；

图3是图2中所述QOE值的获取方法中获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值的框图；

图4是图1中所述一种获取电信业务体验质量的方法中的获取KQI状态相接近的标准化KQI向量方法的框图；

图5是图1中所述一种获取电信业务体验质量的方法中的另一种QOE值的获取方法的框图；

图6是图5中获取另一种QOE值的获取方法中的选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量的方法的框图；

图7是图1中所述一种获取电信业务体验质量的方法中利用多元回归建模法来建立所述KQI向量与对应的QOE值之间对应关系的方法的框图；

图8是本发明实施提供的一种保障电信业务QOE的方法的框图；

图9是图8中所述一种保障电信业务QOE的方法中的一种QOE值的获取方法的框图；

图9a是图9中所述一QOE值的获取方法中获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值的方法的框图；

图9b是图9中所述一QOE值的获取方法中选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量的方法的框图；

图9c是图9中所述一QOE值的获取方法中稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值的方法的框图；

图10是图8中所述一种保障电信业务QOE的方法中的另一种QOE值的获取方法的框图；

图10a是图10中所述的QOE值的获取方法中选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量的方法的框图。

图11是本发明实施提供的另一种保障电信业务QOE的方法的框图；

图12是本发明实施例提供的一种获取电信业务体验质量的装置框图；

图13是图12中获取电信业务体验质量的装置的参数获取模块框图；

图14是图13中参数获取模块的第一QOE值获取单元框图；

图15是图13中参数获取模块的第一标准化KQI向量选取单元框图；

图16是图12中获取电信业务体验质量的装置的另一参数获取模块框图；

图17是图16中另一参数获取模块的第二标准化KQI向量选取单元框图；

图18是本发明实施例提供的一种保障电信业务QOE的装置框图；

图19是图18中获取电信业务体验质量的装置的参数获取模块框图；

图20是图18中获取电信业务体验质量的装置的另一参数获取模块框图；

图21是本发明实施例提供的另一种保障电信业务QOE的装置。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种获取电信业务体验质量的方法，该方法包括：

获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；

分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI向量所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

本发明实施例所提供的获取电信业务体验质量的方法可以通过获取多组原始KQI及所述多组原始KQI中每个所述原始KQI向量所对应的QOE值来建立KQI向量与QOE值之间的函数关系，通过获取当前KQI向量并应用所建立的KQI向量与QOE值之间的函数关系来获取当前QOE值，从而能客观、快速的实现QOE的评估。由于KQI向量能够直接用来评估业务质量的客观质量，通过建立KQI向量与所述QOE之间的对应关系能够较为客观准确的反映业务的质量状况。

请参阅图1本发明实施提供的一种获取电信业务体验质量的方法100，其包括：

S110获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；

QOE值业务质量指标指的是网元的关键性能指标(Key Performance Index，KPI)，其可以通过KQI监控装置监控。本发明实施例中，通过所述的KQI监控装置同时对多个用户的KQI进行单用户级的监控，即对每个用户分别进行KQI监控；每个用户的KQI监控结果由多个不同类别或属性的KQI值组成的KQI向量来代表，通过上述的KQI监控装置直接监控获得的所述KQI向量称之为原始KQI向量，所述的原始KQI向量通常包括多个组成要素或者因子，即所述不同类别或者属性的KQI值，例如，语音业务的KQI向量可以包括主叫接通成功率、主叫接入时长、掉话率、语音质量；WEB浏览业务的KQI向量可以包括接入成功率、接入时长、刷新成功率、刷新时长、掉线率、平均下载速率；短讯服务业务(Short Messaging Service，SMS)的KQI向量可以包括发送时延及发送成功率。可以理解地，根据不同的电信业务的特点，所述的KQI向量可以定制化。

当获取到了所述的原始KQI向量后，需要通过获取的原始KQI向量来获取相应的QOE值，具体地，可以通过下述方式来获取：

QOE值获取方法(一)

请参阅图2，本发明实施例提供的所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值获取方法200具体包括：

S210获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

为了能够准确客观的找出原始KQI向量与QOE之间的对应关系，需要有合理的评估样本，即，需要有足够多的原始KQI值来作为样本进行后续的分析，因此，需要针对多个用户分别获取多个KQI值，此外，由于不同的业务对应的KQI类别或属性不同，因此，需要确定获取某一类，即同一类电信业务的多个原始的KQI值构成所述原始KQI向量。

S220标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

由于同一原始KQI向量中包括多个不同类别或属性的原始KQI值，这些包含于同一KQI向量内的多个原始KQI值相互之间并不能直接进行比较，因此，为了使所述包含于同一KQI向量内的多个原始KQI值能够跟相互之间或者与统一的标准进行比较，需要标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量。其中，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；所述的KQI状态为所述标准化后的标准化KQI向量在所述标准化的KQI向量所构成的向量空间中所表现出来的空间特性。

具体地，所述标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，可以包括：

将每个所述原始KQI向量中的原始KQI值通过公式(a)转换为标准分数，或称z分数，以获取每个原始KQI向量对应的标准化KQI向量；

$z=\frac{x-\stackrel{\‾}{x}}{s}---\left(a\right)$

其中x为一个原始KQI向量的一个原始KQI值，

为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的平均数，s为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的标准差；经过上述方法，所述原始KQI向量则相应的转化为标准化KQI向量。

S230获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

在获取到标准化KQI向量后，对所述多组标准化的KQI向量所对应的用户进行访谈调研，以获取与所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值。为了能够使原始QOE的取值分布合理均匀，请参阅图3，所述的获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值具体可包括如下步骤：

S2301在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

所述标准化KQI向量根据其所包含的标准化KQI值的个数M，够成一个M维度(多维度)向量空间，在所述多维度向量空间内取一个包含所有标准化KQI向量的多维度空间体，可以理解，所述多维度空间体可为三维空间一个封闭区域，也可以是四维、五维等超空间内的一个封闭区域，在上述的各种向量空间内，所获取的所述多维度空间体需能涵盖在所述标准化KQI向量空间内的任何一个所述标准化KQI向量，以确保所取得的多维度空间体所涵盖的所述标准向量的全面性及准确性。

S2302沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从所述每个所述空间区块中选择相同数量的所述标准化KQI向量；

为了对所述多维度空间体内所包含的多个KQI向量在所述多维度空间体内的各种分布状况都能够被考虑到，即能获取对应的QOE值，通过上述步骤将所述多维度空间体沿所述多维度空间体的每个维度均匀分割成多个相邻的空间区块，并从每个所述空间区块中选出相同数量的标准化KQI向量作为调研的对象。

S2303获取与从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量对应的原始QOE值；

由于KQI取值的分布并不是均匀分布的，通过上述选取标准化KQI向量并对所选择的标准化KQI向量所对应的用户进行调研能够相对准确的反映KQI与QOE的关系全貌的需求，并且节约调研资源。

获取到所述原始QOE值之后，所述的QOE值获取方法200具体包括：

S240选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

由于用户评分即QOE值(MoS评分)的随机性，为了获得对一段语音的QOE值，需要对这段语音反复评价获取QOE值，求得多次评价获取的QOE值进行平均以获取的QOE的平均值，才能获取QOE值与KQI之间比较稳定的对应关系。但是在现网环境下，几乎不可能出现同一种KQI状态重复多次出现的情形，因此我们需要通过寻找近似的KQI状态来代替重复的KQI状态，以形成样本标准化KQI向量。

具体地，对应上述步骤S2301至S2303中所揭示的获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值的方法，请参阅图4，所述步骤S240选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量具体包括：

S2401计算从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量之间的距离；

上述计算标准化向量之间的距离可通过欧式距离公式来计算，其中x及y分别代表所述标准化KQI向量中的不同KQI类别下的KQI值。可以理解上述标准化KQI向量之间的距离的计算并不局限于通过所述的欧式距离计算公式来计算，其也可以通过其他的向量空间距离计算同时来计算。

S2402根据所计算的距离，为每个所选择的标准化KQI向量选取与该标准化KQI向量距离最近的多个所述标准化KQI向量作为所述的KQI状态相接近的标准化KQI向量以构成所述样本标准化KQI向量。

具体地，可以为每个所述的标准化KQI向量选取L(如30或大于30)个与其邻近的标准化KQI向量，其选取的方式是从与所述的标准化KQI向量距离最近的KQI向量开始选取并计数，直到计数为L时为止，所述计数值L仅为说明本发明技术方案而随机选取，所选取的KQI向量的数目多少并不受上述数值的限制。

当获取到所述样本标准化KQI向量，所述的QOE值获取方法200具体包括：

S250稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值；

如在上文中所述的，由于KQI取值的分布并不是均匀分布的，而是大部分都是集中在中等偏好的状态，为了能够取得稳定的KQI与QOE值之间的对应关系，需要对所选取的KQI状态相接近的所述样本标准化KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值做稳定化处理，具体地，所述稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值包括；

计算所样本标准化KQI向量所对应的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI向量，并计算所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值的平均值或者概率分布作为所述稳定QOE值。

QOE值获取方法(二)

请参阅图5，本发明实施例提供的所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值获取方法500具体包括：

S510获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

为了能够准确客观的找出原始KQI向量与QOE之间的对应关系，需要有合理的评估样本，即，需要有足够多的KQI值来作为样本进行后续的分析，因此，需要针对多个用户分别获取多个KQI值，此外，由于不同的业务对应的KQI类别或属性不同，因此，需要确定获取某一类，即同一类电信业务的多个原始KQI值构成所述原始KQI向量。

S520标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

由于包含于同一原始KQI向量中包括多个不同类别或属性的原始KQI值，这些包含于同一KQI向量内的多个原始KQI值相互之间不能直接进行比较，因此，为了使所述包含于同一KQI向量内的多个原始KQI值能够相互之间或者与统一的标准进行比较，需要标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量。其中，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；所述的KQI状态为所述标准化KQI向量在所述标准化KQI向量所构成的向量空间中所表现出来的空间特性。

具体地，所述标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，可以包括：

将每个所述原始KQI向量中的原始KQI值通过公式(a)转换为标准分数，或称z分数，以获取每个原始KQI向量对应的标准化KQI向量；

$z=\frac{x-\stackrel{\‾}{x}}{s}---\left(a\right)$

其中x为一个原始KQI向量中的一个原始KQI值，

为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的平均数，s为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的标准差；经过上述方法，所述原始KQI向量则相应的转化为标准化KQI向量。

S530选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

由于用户评分即QOE值(MoS评分)的随机性，为了获得对一段语音的QOE值，需要对这段语音反复评价获取QOE值，求得多次评价获取的QOE值进行平均以获取的QOE的平均值，才能获取QOE值与KQI之间比较稳定的对应关系。但是在现网环境下，几乎不可能出现同一种KQI状态重复多次出现的情形，而KQI状态的分布在现网的环境下基本趋近于正态分布，即，KQI状态分布基本会集中分布在某个状态区域内，在该区域内的KQI基本遵循均匀分布的模式，因此，选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量及该标准化KQI向量所对应的原始QOE值即能反映出KQI与所述QOE之间实际关系。

具体地，请参阅图6，所述步骤S530选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量可具体包括：

S5301在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

所述标准化KQI向量根据其所包含的标准KQI值的个数M，够成一个M维度(多维度)向量空间，在所述多维度向量空间内取一个包含所有KQI向量的多维度空间体，可以理解，所述多维度空间体可为三维空间一个封闭区域，也可以是四维、五维等超空间内的一个封闭区域，在上述的各种向量空间内，所获取的所述多维度空间体需能涵盖在所述标准化KQI向量空间内的任何一个所述标准化KQI向量，以确保所取得的多维度空间体所涵盖的所述标准向量的全面性及准确性。

S5302沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量以形成所述样本标准化KQI向量。

由于所述KQI状态分布基本会集中分布在某个状态区域内，在该区域内的KQI基本遵循均匀分布的模式，因此，选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量及该标准化KQI向量所对应的QOE值即能反映出KQI与所述QOE之间实际关系，而当将包含所有所述KQI向量的多维度空间体沿所述多维度空间体的每个维度均匀分割成相邻的空间区块后，可以认为包含预定数目N个标准化KQI向量的空间区块是落在所述的KQI状态集中分布区域内的，所述的预定数目N优选大于或者等于30，因此，从所述每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量便能够满足本发明所述方法所需的样本选择需求。由于KQI取值的分布并不是均匀分布的，通过上述选取标准化KQI向量并对所选择的标准化KQI向量所对应的用户进行调研能够相对准确的反映KQI与QOE的关系全貌的需求，并且节约调研资源。

在获取到所述样本标准化KQI向量后，所述QOE值获取方法500具体包括：

S540稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值；

如在上文中所述的，由于KQI取值的分布并不是均匀分布的，而是大部分都是集中在中等偏好的状态，为了能够取得稳定的KQI与QOE值之间的对应关系，需要对所选取的KQI状态均匀分布的所述样本标准化KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值做稳定化处理，具体地，所述稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值包括；

计算所样本标准化KQI向量所对应的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI向量，并计算所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值的平均值或者概率分布作为所述稳定QOE值。

在通过上述的各种方法获取到所述多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值后，本发明实施例提供的获取电信业务体验质量的方法100还包括：

S120分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

当获取到所述原始KQI向量及对应的QOE值后，便可以通过建模的方式来获取所述KQI向量及对应的QOE值之间的对应关系或者映射关系，根据这种对应关系或者映射关系便可以在后续的使用中通过获取KQI来客观的预测或者获取对应的QOE值。

进一步地，当通过本文上述QOE获取方法(一)及QOE获取方法(二)获取到稳定原始KQI向量及所述稳定QOE值之间的关系后，该步骤S120具体还包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

具体地，分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系。

请参阅图7，所述步骤S120分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

S1201以所述稳定原始KQI向量为自变量，以所述稳定QOE值为因变量，通过多元回归分析获得所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系：

所述的函数关系可以表示为：

QOE计算值＝f(KQI1，KQI2，KQI3，...)其中F为所述QOE计算值的函数。

S1202对所获得的所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系进行变换，以获取所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系以使经所获取的所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系计算出的QOE值限定在预定的取值范围内。

可以理解所述QOE值的预定取值范围是根据调研者的需求来设定的，通常在1至5范围之内，但是也可以根据需求设置在1到3范围、1到7范围等不同的分值范围内，本发明对该QOE值的取值并不做具体的限制；

其中，所述的变换方法可以为：

先后进行正切和反正切变换：

其中，0.9＜δ＜1，f为通过所述多元回归分析所得的方程。

可选地，所述的变换的方法还可以为是将所述函数关系变换为分段函数：

其中，上述的分段函数意义为，QOE计算值小于等于1时，QOE值取1；QOE计算值大于1小于5时，QOE值即为f值；QOE计算值大于5时，QOE值取5。

通过上述方法建立所述的QOE值与所述的KQI之间的函数关系后，本发明所述的获取电信业务QOE的方法100还包括：

S130获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

根据步骤S120中所建立的KQI与对应的QOE值之间的对应关系即可获取与将当前的KQI所对应的QOE值，从而客观快速的获取电信业务的QOE，避免了传统QOE评估中所需的长期反复的访谈；可以帮助运营商直接进行用户感知管理与保障，从而提升客户满意度。

请参阅图8本发明还提供一种保障电信业务QOE的方法800，其包括：

S810获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

该步骤中，所述的获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE可采用与本文前述的获取QOE值获取方法(一)及获取QOE值方法(二)来相似的方法来实现，具体地，可通过QOE值获取方法900(三)及QOE值获取方法1000(四)来实现。

请参阅图9，所述QOE值获取方法(三)包括：

S910获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

S920标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

该标准化步骤与QOE值获取方法(一)及获取QOE值方法(二)中的标准化步骤S220及S520相同，在此不再冗述。

S930获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

请参阅图9a，该步骤S930获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值具体包括：

S9301在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

S9302沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从所述每个所述空间区块中选择相同数量的所述标准化KQI向量；

S9303获取与从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量对应的原始QOE值。

获取到所述获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值后，所述QOE值获取方法(三)还包括：

S940选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

请参阅图9b，该步骤S940对应所述步骤S9301及S9302具体包括：

S9401计算从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量之间的距离；

S9402根据所计算的距离，为每个所选择的标准化KQI向量选取与该标准化KQI向量距离最近的多个所述标准化KQI向量作为所述的KQI状态相接近的标准化KQI向量以构成所述的样本标准化KQI向量。

在获取所述的样本标准化KQI向量之后所述的QOE值获取方法(三)还包括：

S950稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值。

请参阅图9c，该步骤S950具体包括：

S950a将所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的多个原始KQI值排序形成原始KQI值序列，并将所述原始KQI序列值均匀切分成原始KQI值序列段；

S950b计算每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI值，并计算所述每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值所对应的标准KQI值所在的样本标准化KQI向量所对应的QOE值的平均值或概率分布作为所述稳定QOE值；或

S950d将所述样本标准化KQI向量所对应的相同QOE值作为所述的稳定QOE值；

S950e计算具有所述稳定QOE值的所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的原始KQI值的平均值或者概率分布作为所述的稳定原始KQI值。

请参阅图10，所述QOE值获取方法1000(四)包括：

S1010获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述的一类电信业务的多个原始KQI值构成多组原始KQI向量；

S1020标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

该标准化步骤与QOE值获取方法(一)及获取QOE值方法(二)中的相同，在此不再冗述。

S1030选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

请参阅图10a，该步骤S1030具体包括：

S1031在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

S1032沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量以形成所述样本标准化KQI向量。

获取到所述样本标准化KQI向量后，所述QOE值获取方法(四)还包括：

S1040获取所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

S1050稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值。

该步骤S1050具体可采用与本文中前述介绍的步骤S950a及S950b或S950d及S950e来实现，在此不再冗述。

在获取到多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，所述保障电信业务QOE的方法还包括：

S820分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

具体地，对应于所述QOE值获取方法(三)及所述QOE值获取方法(四)该步骤S820具体包括：

分析对应于相同KQI类别的所述稳定原始KQI值与所述对应于相同KQI类别的所述稳定原始KQI值所对应的所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

更具体地，所述分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系并应用一元回归建模法建立所述对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系。其中，应用一元回归建模法建立对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：以所述稳定QOE值为自变量，以所述稳定原始KQI值为因变量，利用回归分析获得所述函数关系。具体地，如果所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间呈线性关系，所述函数关系为：KQI＝a*QOE+b；

如果所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间呈对数关系，所述函数关系为：KQI＝a*ln(QOE)+b；

如果所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间呈指数关系，所述函数关系为：KQI＝a*e^QoE+b。

在对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系所述保障电信业务QOE的方法800还包括：

S830根据预设的QOE阈值，应用所述函数关系确定对应于某一KQI类别的KQI阈值；

根据步骤S820中所确定的KQI与QOE之间的关系，可以根据预设的QOE值来获取对应于某KQI类别的KQI向量阈值，如此，便可客观的找到影响QOE值的KQI，并可相应的作出调整以使的经过调整的电信业务的QOE能够满足预设的所述QOE阈值。

S840根据对应于某一KQI类别的所述的KQI阈值调整与所述某一KQI类别对应的当前的KQI值以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

本发明实施例提供的保障电信业务QOE的方法可以通过预先建立某一KQI类别下的KQI值与所述KQI值所在的所述KQI向量所对应的QOE值的函数关系及QOE阈值来获取对应的KQI向量阈值，从而以所述KQI向量阈值为参照来调节电信业务中的各个KQI值，使所述的QOE能够满足客户要求，从而提高客户的满意度。

请参阅图11本发明还提供一种保障电信业务QOE的方法1100，其包括：

S1110获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

S1120分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

所述步骤S1110及所述步骤S1120与前述的一种保障电信业务QOE的方法中的步骤S810及步骤S820相同，其具体实施方式及细节请参照步骤S810及S820的所记载的内容。

S1130获取某一KQI类别下的当前的KQI值，应用所述函数关系确定对应于当前KQI值的预估QOE值；

根据步骤S1120所获取的对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系来将当前KQI值所对应的QOE预估值计算出来，并用计算出的QOE的预估值来确定影响QOE值的KQI类别。

S1140比较所述当前KQI值所对应的预估QOE值与预设的QOE阈值，以确定所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值；

S1150若所述的所述当前KQI值所对应的预估QOE值低于所述QOE阈值，则根据当前KQI值对应的预估QOE值应用所述对应于相同KQI类别的KQI值与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系确定各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值；

S1160将所确定的各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值与所述各个KQI类别下预设的KQI阈值做比较，并将所述理论KQI值与预设的KQI阈值最接近的KQI类别确定为引起所述预估QOE低于所述预设QOE的关键KQI因素；

S1170调整确定的关键KQI因素以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

本发明实施例提供的保障电信业务QOE的方法可以通过预先建立某一KQI类别下的KQI值与所述KQI值所在的所述KQI向量所对应的QOE值的函数关系及当前KQI值来估算QOE值，即预估QOE值，根据所述预估的QOE值来计算理论KQI值，并根据该理论KQI值与预设的KQI阈值之间的关系来确定影响所述QOE的关键KQI类别，即所述的关键KQI因素，从而在需要是调整该KQI要素以改变QOE值从而满足客户的需求。

请参阅图12，本发明实施例还提供一种获取电信业务QOE的装置1200，该一种获取电信业务QOE的装置1200是用于实现上述获取电信业务QOE的方法，所述获取电信业务QOE的装置1200具体包括：

参数获取模块1210，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；

QOE值业务质量指标指的是网元的关键性能指标(Key Performance Index，KPI)，其可以通过KQI监控装置监控。本发明实施例中，通过所述的KQI监控装置同时对多个用户的KQI进行单用户级的监控，即对每个用户分别进行KQI监控；每个用户的KQI监控结果由多个不同类别或属性的KQI值组成的KQI向量来代表，通过上述的KQI监控装置直接监控获得的所述KQI向量称之为原始KQI向量，所述的原始KQI向量通常包括多个组成要素或者因子，即所述不同类别或者属性的KQI值，例如，语音业务的KQI向量可以包括主叫接通成功率、主叫接入时长、掉话率、语音质量；WEB浏览业务的KQI向量可以包括接入成功率、接入时长、刷新成功率、刷新时长、掉线率、平均下载速率；短讯服务业务(Short Messaging Service，SMS)的KQI向量可以包括发送时延及发送成功率。可以理解地，根据不同的电信业务的特点，所述的KQI向量可以定制化。

当获取到了所述的原始KQI向量后，需要通过获取的原始KQI向量来获取相应的QOE值，具体地，请参阅图13，所述参数获取模块1210还包括：

第一KQI向量获取单元1211，用于获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

为了能够准确客观的找出原始KQI向量与QOE之间的对应关系，需要有合理的评估样本，即，需要有足够多的原始KQI值来作为样本进行后续的分析，因此，需要针对多个用户分别获取多个KQI值，此外，由于不同的业务对应的KQI类别或属性不同，因此，需要确定获取某一类，即同一类电信业务的多个原始的KQI值构成所述原始KQI向量。

第一KQI向量标准化单元1212，用于标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

由于同一原始KQI向量中包括多个不同类别或属性的原始KQI值，这些包含于同一KQI向量内的多个原始KQI值相互之间并不能直接进行比较，因此，为了使所述包含于同一KQI向量内的多个原始KQI值能够跟相互之间或者与统一的标准进行比较，需要标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量。其中，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；所述的KQI状态为所述标准化KQI向量在所述标准化的KQI向量所构成的向量空间中所表现出来的空间特性。

具体地，所述第一KQI向量标准化单元1212用于：

将每个所述原始KQI向量中的原始KQI值通过公式(a)转换为标准分数，或称z分数，以获取每个原始KQI向量对应的标准化KQI向量；

$z=\frac{x-\stackrel{\‾}{x}}{s}---\left(a\right)$

其中x为一个原始KQI向量的一个原始KQI值，为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的平均数，s为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的标准差；经过上述方法，所述原始KQI向量则相应的转化为标准化KQI向量。

第一QOE值获取单元1213，用于获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

在获取到标准化KQI向量后，对所述多组标准化的KQI向量所对应的用户进行访谈调研，以获取与所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值。为了能够使原始QOE的取值分布合理均匀，请参阅图14，所述的第一QOE值获取单元1213具体包括：

第一多维度空间体获取子单元1213a，用于在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

所述标准化KQI向量根据其所包含的标准化KQI值的个数M，够成一个M维度(多维度)向量空间，在所述多维度向量空间内取一个包含所有标准化KQI向量的多维度空间体，可以理解，所述多维度空间体可为三维空间一个封闭区域，也可以是四维、五维等超空间内的一个封闭区域，在上述的各种向量空间内，所获取的所述多维度空间体需能涵盖在所述标准化KQI向量空间内的任何一个所述标准化KQI向量，以确保所取得的多维度空间体所涵盖的所述标准向量的全面性及准确性。

第一多维度空间体分割子单元1213b，用于沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从所述每个所述空间区块中选择相同数量的所述标准化KQI向量；

为了对所述多维度空间体内所包含的多个标准化KQI向量在所述多维度空间体内的各种分布状况都能够被考虑到，即能获取对应的原始QOE值，通过上述步骤将所述多维度空间体沿所述多维度空间体的每个维度均匀分割成多个相邻的空间区块，并从每个所述空间区块中选出相同数量的标准化KQI向量作为调研的对象。

第一调研用户选取子单元1213c，用于获取与从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量对应的原始QOE值；

由于标准化KQI取值的分布并不是均匀分布的，通过上述选取标准化KQI向量并对所选择的标准化KQI向量所对应的用户进行调研能够相对准确的反映KQI与QOE的关系全貌的需求，并且节约调研资源。

所述参数获取模块1210还包括：

第一标准化KQI向量选取单元1214，用于选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

由于用户评分即QOE值(MoS评分)的随机性，为了获得对一段语音的QOE值，需要对这段语音反复评价获取QOE值，求得多次评价获取的QOE值进行平均以获取的QOE的平均值，才能获取QOE值与KQI之间比较稳定的对应关系。但是在现网环境下，几乎不可能出现同一种KQI状态重复多次出现的情形，因此我们需要通过寻找近似的KQI状态来代替重复的KQI状态，以形成样本标准化KQI向量。

具体地，对应通过所述所揭示的第一多维度空间体获取子单元1410，第一多维度空间体分割子单元1420以及第一调研用户选取子单元1430获取到所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值，请参阅图15，所述第一标准化KQI向量选取单元1214具体包括：

距离计算子单元1214a，用于计算从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量之间的距离；

上述计算标准向量之间的距离可通过欧式距离公式来计算，其中x及y分别代表所述标准化KQI向量中的不同KQI类别下的KQI值。可以理解上述标准化KQI向量之间的距离的计算并不局限于通过所述的欧式距离计算公式来计算，其也可以通过其他的向量空间距离计算同时来计算。

标准化KQI向量选择子单元1214b，用于根据所计算的距离，为每个所选择的标准化KQI向量选取与该标准化KQI向量距离最近的多个所述标准化KQI向量作为所述的KQI状态相接近的标准化KQI向量以构成所述样本标准化KQI向量。。

具体地，可以为每个所述的标准化KQI向量选取L(如30或大于30)个与其邻近的标准化KQI向量，其选取的方式是从与所述的标准化KQI向量距离最近的所述标准化KQI向量开始选取并计数，直到计数为L时为止，所述计数值L仅为说明本发明技术方案而随机选取，所选取的KQI向量的数目多少并不受上述数值的限制。

所述参数获取模块1210还包括：

第一参数稳定化模块1215，用于稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值；

如在上文中所述的，由于KQI取值的分布并不是均匀分布的，而是大部分都是集中在中等偏好的状态，为了能够取得稳定的KQI与QOE值之间的对应关系，需要对所选取的KQI状态相接近的所述样本标准化KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值做稳定化处理，具体地，所述第一参数稳定化模块的稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值具体为：

计算所样本标准化KQI向量所对应的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI向量，并计算所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值的平均值或者概率分布作为所述稳定QOE值。

请参阅图16，可以理解，所述参数获取模块1210的另一种实施方案即另一参数获取模块1600，该实施方案中的所述参数获取模块1600具体包括：

所述第一KQI向量获取单元1211，用于获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成多组原始KQI向量；

所述第一KQI向量标准化单元1212，用于标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

第二标准化KQI向量选取单元1610，用于选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量；

由于用户评分即QOE值(MoS评分)的随机性，为了获得对一段语音的QOE值，需要对这段语音反复评价获取QOE值，求得多次评价获取的QOE值进行平均以获取的QOE的平均值，才能获取QOE值与KQI之间比较稳定的对应关系。但是在现网环境下，几乎不可能出现同一种KQI状态重复多次出现的情形，而KQI状态的分布在现网的环境下基本趋近于正态分布，即，KQI状态分布基本会集中分布在某个状态区域内，在该区域内的KQI基本遵循均匀分布的模式，因此，选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量及该标准化KQI向量所对应的QOE值即能反映出KQI与所述QOE之间实际关系。

具体地，请参阅图17，所述第二标准化KQI向量选取单元1610具体包括：

第二多维度空间体获取子单元1611，用于在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

所述标准化KQI向量根据其所包含的标准KQI值的个数M，够成一个M维度(多维度)向量空间，在所述多维度向量空间内取一个包含所有KQI向量的多维度空间体，可以理解，所述多维度空间体可为三维空间一个封闭区域，也可以是四维、五维等超空间内的一个封闭区域，在上述的各种向量空间内，所获取的所述多维度空间体需能涵盖在所述标准化KQI向量空间内的任何一个所述标准化KQI向量，以确保所取得的多维度空间体所涵盖的所述标准向量的全面性及准确性。

第二多维度空间体分割子单元1612，用于沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量以形成所述样本标准化KQI向量。

由于所述KQI状态分布基本会集中分布在某个状态区域内，在该区域内的KQI基本遵循均匀分布的模式，因此，选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量及该标准化KQI向量所对应的QOE值即能反映出KQI与所述QOE之间实际关系，而当将包含所有所述KQI向量的多维度空间体沿所述多维度空间体的每个维度均匀分割成相邻的空间区块后，可以认为包含预定数目N个标准化KQI向量的空间区块是落在所述的KQI状态集中分布区域内的，所述的预定数目N优选大于或者等于30，因此，从所述每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量便能够满足本发明所述方法所需的样本选择需求。

在获取到的KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量后，所述另一种实施方案中的参数获取模块1600的还包括：

第二QOE值获取单元1620，用于获取所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

由于KQI取值的分布并不是均匀分布的，通过上述选取标准化KQI向量并对所选择的标准化KQI向量所对应的用户进行调研能够相对准确的反映KQI与QOE的关系全貌的需求，并且节约调研资源。

以及，所述第一参数稳定化单元1215，用于稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值。

在通过所述参数获取模块1210获取到所述多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值后，本发明实施例提供的获取电信业务体验质量的装置1200还包括：

建模模块1220，用于分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

当获取到所述原始KQI向量及对应的原始QOE值后，便可以通过建模的方式来获取所述KQI向量及对应的QOE值之间的对应关系或者映射关系，根据这种对应关系或者映射关系便可以在后续的使用中通过获取KQI来客观的预测或者获取对应的QOE值。

进一步地，所述建模模块1220的分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系。

更进一步地，所述建模模块1220的分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

以所述稳定原始KQI向量为自变量，以所述稳定QOE值为因变量，通过多元回归分析获得所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系；

所述的函数关系可以表示为：

QOE计算值＝f(KQI1，KQI2，KQI3，...)其中F为所述QOE计算值的函数。

以及，对所获得的所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系进行变换，以获取所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系以使经所获取的所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系计算出的QOE值限定在预定的取值范围内。

可以理解所述QOE值的预定取值范围是根据调研者的需求来设定的，通常在1至5范围之内，但是也可以根据需求设置在1到3范围、1到7范围等不同的分值范围内，本发明对该QOE值的取值并不做具体的限制；

其中，所述的变换方法可以为：

先后进行正切和反正切变换：

其中，0.9＜δ＜1，f为通过所述多元回归分析所得的方程。

可选地，所述的变换的方法还可以为是将所述函数关系变换为分段函数：

其中，上述的分段函数意义为，QOE计算值小于等于1时，QOE值取1；QOE计算值大于1小于5时，QOE值即为f值；QOE计算值大于5时，QOE值取5。

通过上述方法建立所述的QOE值与所述的KQI之间的函数关系后，本发明所述的获取电信业务QOE的装置还包括：

QOE计算模块1230，用于获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

根据建模模块1220所建立的KQI与对应的QOE值之间的对应关系即可获取与将当前的KQI所对应的QOE值，从而客观快速的获取电信业务的QOE，避免了传统QOE评估中所需的长期反复的访谈；可以帮助运营商直接进行用户感知管理与保障，从而提升客户满意度。

请参阅图18本发明还提供一种保障电信业务QOE的装置1800，所述的保障电信业务QOE的装置1800用于实现上述的保障电信业务的QOE方法，所述保障电信业务QOE的装置1800具体包括：

参数获取模块1810，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

该步骤中，所述的参数获取模块1810可采用与本文前述获取电信业务QOE的装置1200中的参数获取模块1210相类似的方式实现，具体地，

请参阅图19，所述参数获取模块1810可包括：

第一KQI向量获取单元1811，用于获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

第一KQI向量标准化单元1812，用于标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

第一QOE值获取单元1813，用于获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

第一标准化KQI向量选取单元1814，用于选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

所述第一KQI向量获取单元1812与所述第一KQI向量获取单元1211的实现方式相同，包括相同的子单元；所述第一KQI向量标准化单元1812与所述第一KQI向量标准化单元1212的实现方式相同，包括相同的子单元；所述第一QOE值获取单元1813与所述第一QOE值获取单元1213的实现方式相同，包括相同的子单元；所述第一标准化KQI向量选取单元1814与所述第一标准化KQI向量选取单元1214的实现方式相同，包括相同的子单元；具体可参见本文相应位置处的描述，在此不再冗述。

以及，第二参数稳定化单元1815，用于稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值。

所述第二参数稳定化单元1815的(所实现的)稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值具体可以是：

将所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的多个原始KQI值排序形成原始KQI值序列，并将所述原始KQI序列值均匀切分成原始KQI值序列段；以及

计算每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI值，并计算所述每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值所对应的标准KQI值所在的样本标准化KQI向量所对应的QOE值的平均值或概率分布作为所述稳定QOE值；或

将所述样本标准化KQI向量所对应的相同QOE值作为所述的稳定QOE值；以及

计算具有所述稳定QOE值的所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的原始KQI值的平均值或者概率分布作为所述的稳定原始KQI值。

请参阅图20，可选择地，所述参数获取模块1810还可通过参数模块2000替换，所述参数模块1900具体包括：

所述第一KQI向量获取单元1811，用于获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

所述第一KQI向量标准化单元1812，用于标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

第二标准化KQI向量选取单元2010，用于选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

所述的第二标准化KQI向量选取单元2010与所述第二标准化KQI向量选取单元1610相同，包括相同的子单元，在此不再冗述。

第二QOE值获取单元2020，获取所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值；以及，

所述的第二参数稳定化单元1815，用于稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值。

在通过所述参数获取模块1810或参数模块2000获取到多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值后，所述保障电信业务QOE的装置1800还包括：

建模模块1820，用于分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

具体地，对应于参数获取模块1810所获取的稳定原始KQI值及稳定QOE值，所述建模模块1820的(所实施的)分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析对应于相同KQI类别的所述稳定原始KQI值与所述对应于相同KQI类别的所述稳定原始KQI值所对应的所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

更具体地，所述分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系并应用一元回归建模法建立所述对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系。其中，应用一元回归建模法建立对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：以所述稳定QOE值为自变量，以所述稳定原始KQI值为因变量，利用回归分析获得所述函数关系。具体地，

如果所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间呈线性关系，所述函数关系为：KQI＝a*QOE+b；

如果所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间呈对数关系，所述函数关系为：KQI＝a*ln(QOE)+b；

如果所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间呈指数关系，所述函数关系为：KQI＝a*e^QoE+b。

在得到对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系后，所述保障电信业务QOE的方法还包括：

KQI阈值获取模块1830，用于根据预设的QOE阈值，应用所述函数关系确定对应于某一KQI类别的KQI阈值；

根据建模模块1820所获取的KQI与QOE之间的关系，可以根据预设的QOE值来获取对应于某KQI类别的KQI向量阈值，如此，便可客观的找到影响QOE值的KQI，并可相应的作出调整以使的经过调整的电信业务的QOE能够满足预设的所述QOE阈值。

KQI调整模块1840，用于根据对应于某一KQI类别的所述的KQI阈值调整与所述某一KQI类别对应的当前的KQI值以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

本发明实施例提供的保障电信业务QOE的装置可以通过预先建立某一KQI类别下的KQI值与所述KQI值所在的所述KQI向量所对应的QOE值的函数关系及QOE阈值来获取对应的KQI向量阈值，从而以所述KQI向量阈值为参照来调节电信业务中的各个KQI值，使所述的QOE能够满足客户要求，从而提高客户的满意度。

请参阅图21本发明还提供一种保障电信业务QOE的装置，其包括：

参数获取模块2110，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

建模模块2120，用于分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

所述参数获取模块2110以及所述建模模块2120与所述的参数获取模块1810及建模模块1820相同，其具体实施方式及细节请本文对所述参数获取模块1810及建模模块1820的介绍。

QOE值预估模块2130，用于获取某一KQI类别下的当前的KQI值，应用所述函数关系确定对应于当前KQI值的预估QOE值；

根据建模模块所获取的对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系来将当前KQI值所对应的预估QOE值计算出来，并用计算出的预估QOE值来确定影响QOE值的KQI类别。

QOE值比较模块2140，用于比较所述当前KQI值所对应的预估QOE值与预设的QOE阈值，以确定所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值；

理论KQI获取模块2150，用于若所述的所述当前KQI值所对应的预估QOE值低于所述QOE阈值，则根据当前KQI值对应的预估QOE值应用所述对应于相同KQI类别的KQI值与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系确定各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值；

关键KQI确定模块2160，用于将所确定的各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值与所述KQI类别下预设的KQI阈值做比较，并将所述理论KQI值与预设的KQI阈值最接近的KQI类别确定为引起所述预估QOE低于所述预设QOE的关键KQI因素；

KQI调整模块2170，用于调整所确定的关键KQI因素以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

本发明实施例提供的保障电信业务QOE的装置可以通过预先建立某一KQI类别下的KQI值与所述KQI值所在的所述KQI向量所对应的QOE值的函数关系及当前KQI值来估算QOE值，即预估QOE值，根据所述预估的QOE值来计算理论KQI值，并根据该理论KQI值与预设的KQI阈值之间的关系来确定影响所述QOE的关键KQI类别，即所述的关键KQI因素，从而在需要是调整该KQI要素以改变QOE值从而满足客户的需求。

以上所述仅为本发明实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本发明实施例，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (40)

1.一种获取电信业务QOE的方法，其特征在于，包括

获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；

分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

2.如权利要求1所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征在于，

所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值具体包括：

获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值；

对应，所述分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。 

3.如权利要求2所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值具体包括：

在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从所述每个所述空间区块中选择相同数量的所述标准化KQI向量；

获取与从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量对应的原始QOE值；

对应，选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量具体包括；

计算从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量之间的距离；

根据所计算的距离，为每个所选择的标准化KQI向量选取与该标准化KQI向量距离最近的多个所述标准化KQI向量作为所述的KQI状态相接近的标准化KQI向量以构成所述的样本标准化KQI向量。

4.如权利要求1所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征在于，

所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值具体包括：

获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成多组原始KQI向量；

标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

获取所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值； 

稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值；

对应，所述分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立所述KQI向量与所述对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

5.如权利要求4所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量具体包括：

在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量以形成所述样本标准化KQI向量。

6.如权利要求2至5任意一项所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值具体包括：计算所样本标准化KQI向量所对应的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI向量，并计算所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值的平均值或者概率分布作为所述稳定QOE值。

7.如权利要求2至6任意一项所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征 在于，所述标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量具体包括：

将每个所述原始KQI向量中的原始KQI值通过公式(a)转换为标准分数，以获取每个原始KQI向量对应的标准化KQI向量；

其中x为一个原始KQI向量的一个原始KQI值， 

为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的平均数，s为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的标准差。

8.如权利要求2至7任意一项所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系。

9.如权利要求8所述的获取电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

以所述稳定原始KQI向量为自变量，以所述稳定QOE值为因变量，通过多元回归分析获得所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系：

对所获得的所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系进行变换，以获取所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系以使经所获取的所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系计算出的QOE值限定在预定的取值范围内。

10.一种保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，包括：

获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值； 

分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

根据预设的QOE阈值，应用所述函数关系确定对应于某一KQI类别的KQI阈值；

根据对应于某一KQI类别的所述的KQI阈值调整与所述某一KQI类别对应的当前的KQI值以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

11.如权利要求10所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，

所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值具体包括：

获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值；

对应，所述分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系包括：

分析对应于相同KQI类别的所述稳定原始KQI值与所述对应于相同KQI类别的所述稳定原始KQI值所对应的所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。 

12.如权利要求11所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值具体包括：

在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从所述每个所述空间区块中选择相同数量的所述标准化KQI向量；

获取与从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量对应的原始QOE值；

对应，所述选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量包括；

计算从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量之间的距离；

根据所计算的距离，为每个所选择的标准化KQI向量选取与该标准化KQI向量距离最近的多个所述标准化KQI向量作为所述的KQI状态相接近的标准化KQI向量以构成所述的样本标准化KQI向量。

13.如权利要求10所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，

所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值具体包括：

获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述的一类电信业务的多个原始KQI值构成多组原始KQI向量；

标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

获取所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI 值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值；

对应，所述分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的KQI值与原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

14.如权利要求13所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，

所述选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量具体包括：

在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量以形成所述样本标准化KQI向量。

15.如权利要求11至14任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值具体包括：

将所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的多个原始KQI值排序形成原始KQI值序列，并将所述原始KQI序列值均匀切分成原始KQI值序列段；

计算每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值的平均值或概率分布作为 所述稳定原始KQI值，并计算所述每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值所对应的标准KQI值所在的样本标准化KQI向量所对应的QOE值的平均值或概率分布作为所述稳定QOE值。

16.如权利要求11至14任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值具体包括：

将所述样本标准化KQI向量所对应的相同QOE值作为所述的稳定QOE值；

计算具有所述稳定QOE值的所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的原始KQI值的平均值或者概率分布作为所述的稳定原始KQI值。

17.如权利要求11或16任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量具体包括：

将每个所述原始KQI向量中的原始KQI值通过公式(a)转换为标准分数，以获取每个原始KQI向量对应的标准化KQI向量；

其中x为一个原始KQI向量的一个原始KQI值， 

为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的平均数，s为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的标准差。

18.如权利要求11至17任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系具体包括：分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系并应用一元回归建模法建立所述对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系。

19.如权利要求18所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述 应用一元回归建模法建立对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

以所述稳定QOE值为自变量，以所述稳定原始KQI值因变量，利用回归分析获得所述函数关系。

20.一种保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，包括：

获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

获取某一KQI类别下的当前的KQI值，应用所述函数关系确定对应于当前KQI值的预估QOE值；

比较所述当前KQI值所对应的预估QOE值与预设的QOE阈值，以确定所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值；

若所述的所述当前KQI值所对应的预估QOE值低于所述QOE阈值，则根据当前KQI值对应的预估QOE值应用所述对应于相同KQI类别的KQI值与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系确定各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值；

将所确定的各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值与所述各个KQI类别下预设的KQI阈值做比较，并将所述理论KQI值与预设的KQI阈值最接近的KQI类别确定为引起所述预估QOE低于所述预设QOE的关键KQI因素；

调整确定的关键KQI因素以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

21.如权利要求20所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于， 

所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值具体包括：

获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值；

对应，所述分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的KQI值与原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

22.如权利要求21所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值具体包括：

在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从所述每个所述空间区块中选择相同数量的所述标准化KQI向量；

获取与从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量对应的原始QOE值；

对应，选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI 向量；

计算从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量之间的距离；

根据所计算的距离，为每个所选择的标准化KQI向量选取与该标准化KQI向量距离最近的多个所述标准化KQI向量作为所述的KQI状态相接近的标准化KQI向量以构成所述的样本标准化KQI向量。

23.如权利要求20所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，

所述获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值具体包括：

获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述的一类电信业务的多个原始KQI值构成多组原始KQI向量；

标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

获取所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值；

对应，所述分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的KQI值与原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

24.如权利要求23所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，

所述选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量具体包括： 

在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量以形成所述样本标准化KQI向量。

25.如权利要求21至24任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值具体包括：

将所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的多个原始KQI值排序形成原始KQI值序列，并将所述原始KQI序列值均匀切分成原始KQI值序列段；

计算每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI值，并计算所述每段所述原始KQI值序列段内的原始KQI值所对应的标准KQI值所在的样本标准化KQI向量所对应的QOE值的平均值或概率分布作为所述稳定QOE值。

26.如权利要求21至24任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述稳定化所述样本标准化KQI向量中对应于相同的KOI类别的所述原始KQI值及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI值及稳定QOE值具体包括：

将所述样本标准化KQI向量所对应的相同QOE值作为所述的稳定QOE值；

计算具有所述稳定QOE值的所述样本标准化KQI向量中对应于相同KQI类别的多个标准化KQI值所对应的原始KQI值的平均值或者概率分布作为所述 的稳定原始KQI值。

27.如权利要求21或26任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量具体包括：

将每个所述原始KQI向量中的原始KQI值通过公式(a)转换为标准分数，以获取每个原始KQI向量对应的标准化KQI向量；

其中x为一个原始KQI向量的一个原始KQI值， 

为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的平均数，s为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的标准差。

28.如权利要求21至27任意一项所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系具体包括：分析所述稳定原始KQI值与所述稳定QOE值之间的关系并应用一元回归建模法建立所述对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系。

29.如权利要求28所述的保障电信业务的QOE的方法，其特征在于，所述应用一元回归建模法建立对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

以所述稳定QOE值为自变量，以所述稳定原始KQI值为因变量，利用回归分析获得所述函数关系。

30.一种获取电信业务QOE的装置，其特征在于，包括

参数获取模块，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值；

建模模块，用于分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系； 

QOE计算模块，用于获取当前KQI向量，应用所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值的函数关系获得与所述当前KQI向量相对应的当前QOE值。

31.如权利要求30所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，所述参数获取模块具体包括：

第一KQI向量获取单元，用于获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成所述多组原始KQI向量；

第一KQI向量标准化单元，用于标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

第一QOE值获取单元，用于获取所述多组标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

第一标准化KQI向量选取单元，用于选取KQI状态相接近的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

第一参数稳定化模块，用于稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值；

对应，所述建模模块的分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

32.如权利要求31所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，所述第一QOE值获取单元包括：

第一多维度空间体获取子单元，用于在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最 大值以及所述最小值及最大值之间的值；

第一多维度空间体分割子单元，用于沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从所述每个所述空间区块中选择相同数量的所述标准化KQI向量；

第一调研用户选取子单元，用于获取与从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量对应的原始QOE值；

对应，所述第一标准化KQI向量选取单元包括；

距离计算子单元，用于计算从所述每个所述空间区块中选择的所述标准化KQI向量之间的距离；

标准化KQI向量选择子单元，用于根据所计算的距离，为每个所选择的标准化KQI向量选取与该标准化KQI向量距离最近的多个所述标准化KQI向量作为所述的KQI状态相接近的标准化KQI向量以构成所述的样本标准化KQI向量。

33.如权利要求30所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，所述参数获取模块包括：

第一KQI向量获取单元，用于获取一类电信业务的多个原始KQI值，由所述多个原始KQI值构成多组原始KQI向量；

第一KQI向量标准化单元，用于标准化所述多组原始KQI向量中的每一组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量，每组所述的标准化KQI向量对应于一个KQI状态；

第二标准化KQI向量选取单元，用于选取KQI状态均匀分布的所述标准化KQI向量以形成样本标准化KQI向量；

第二QOE值获取单元，用于获取所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值；

第一参数稳定化模块，稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原 始KQI向量及稳定QOE值；

对应，所述建模模块的分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系以建立所述的函数关系。

34.如权利要求33所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，所述第二标准化KQI向量选取单元包括：

第二多维度空间体获取子单元，用于在所述标准化KQI向量组成的向量空间中取一包含所有的所述标准化KQI向量的多维度空间体，其中，所述的多维度空间体的每个维度中包括所述标准化KQI向量中落在该维度上的最小值、最大值以及所述最小值及最大值之间的值；

第二多维度空间体分割子单元，用于沿所述多维度空间体的每个维度将所述多维度空间体均匀分割成相邻的空间区块，从每个包含有不小于预定数目N个标准化KQI向量的空间区块中随机挑选N个标准化KQI向量并将所挑选的N个标准化KQI向量作为所述的KQI状态均匀分布的标准化KQI向量以形成所述样本标准化KQI向量。

35.如权利要求31至34任意一项所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，所述第一参数稳定化单元的稳定化所述样本标准化KQI向量所对应的原始KQI向量及所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值之间的关系以获得稳定原始KQI向量及稳定QOE值具体包括：

计算所样本标准化KQI向量所对应的所述原始KQI向量的平均值或概率分布作为所述稳定原始KQI向量，并计算所述样本标准化KQI向量所对应的原始QOE值的平均值或者概率分布作为所述稳定QOE值。

36.如权利要求31至35任意一项所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，第一KQI向量标准化单元的标准化所述多组原始KQI向量中的每一 组原始KQI向量以形成对应的多组标准化KQI向量具体包括：

将每个所述原始KQI向量中的原始KQI值通过公式(a)转换为标准分数，以获取每个原始KQI向量对应的标准化KQI向量；

其中x为一个原始KQI向量的一个原始KQI值， 

为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的平均数，s为所述原始KQI向量中的多个原始KQI值的标准差。

37.如权利要求31至36任意一项所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，所述建模模块的分析所述多组原始KQI向量及所述多组原始KQI所对应的QOE值之间的关系以建立KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系。

38.如权利要求37所述的获取电信业务的QOE的装置，其特征在于，所述分析所述稳定原始KQI向量与所述稳定QOE值之间的关系并应用多元回归建模法建立所述KQI向量与所述KQI向量所对应的QOE值之间的函数关系具体包括：

以所述稳定原始KQI向量为自变量，以所述稳定QOE值为因变量，通过多元回归分析获得所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系；

对所获得的所述稳定QOE值与所述稳定原始KQI向量的函数关系进行变换，以获取所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系以使经所获取的所述KQI向量与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系计算出的QOE值限定在预定的取值范围内。

39.一种保障电信业务的QOE的装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对 应于不同KQI类别的原始KQI值；

建模模块，用于分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

KQI阈值获取模块，根据预设的QOE阈值，应用所述函数关系确定对应于某一KQI类别的KQI阈值；

KQI调整模块，根据对应于某一KQI类别的所述的KQI阈值调整与所述某一KQI类别对应的当前的KQI值以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。

40.一种保障电信业务的QOE的装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取多组原始KQI向量以及所述多组原始KQI向量中的每组原始KQI向量所对应的QOE值，其中每组所述原始KQI向量中包括对应于不同KQI类别的原始KQI值；

建模模块，用于分析所述多组原始KQI向量中对应于相同KQI类别的所述原始KQI值与所述原始KQI向量所对应的所述QOE值之间的关系以建立对应于相同KQI类别的原始KQI值与所述原始KQI向量对应的QOE值之间的函数关系；

QOE值预估模块，用于获取某一KQI类别下的当前的KQI值，应用所述函数关系确定对应于当前KQI值的预估QOE值；

QOE值比较模块，用于比较所述当前KQI值所对应的预估QOE值与预设的QOE阈值，以确定所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值；

理论KQI获取模块，用于若所述的所述当前KQI值所对应的预估QOE值是否低于所述QOE阈值，则根据当前KQI值对应的预估QOE值应用所述对应于相同KQI类别的KQI值与所述KQI向量对应的QOE值之间的函数关系确定 各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值；

关键KQI确定模块，用于将所确定的各个KQI类别下与所述当前KQI值对应的预估QOE值对应的理论KQI值与所述KQI类别下预设的KQI阈值做比较，并将所述理论KQI值与预设的KQI阈值最接近的KQI类别确定为引起所述预估QOE低于所述预设QOE的关键KQI因素；

KQI调整模块，用于调整确定的关键KQI因素以保证所述电信业务的当前QOE值满足所述预设的QOE阈值。 

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