CN103310398A - 一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案，通过对医疗机构内部患者标识交叉索引集成规范分析，以及对其级联扩展的研究，给出了一个基于PIX级联扩展方式的区域医疗信息平台EMPI的实现方案。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域，具体而言，医疗服务中病人身份高效识
别匹配算法。
背景技术
新医改方案中把建立实用共享的医药卫生信息系统列为八大支柱之一，卫生信息化已经成为医改的重要手段和突破口。区域医疗信息平台的建设目标是实现基于居民健康档案和电子病历信息资源的整合和共享。对于区域内每一个居民而言，形成一个逻辑完整的数据库，首先需要研究的问题是如何对区域内居民或患者的身份进行有效的标识，并实现从多重标识信息中确定其身份的要求。
发明内容
本发明使用IHE中的PIX及PDQ是构建区域医疗信息平台EMPI系统的集成规范，通过将区域内独立的 EMPI 系统进行级联扩展不仅降低了技术难度，同时也有效的保护了各医疗机构建立 EMPI 系统的前期投资。级联扩展方式的另一个优势是可以采用总体规划，分步实施的方式建立区域 EMPI，其特征如下。
一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，包括应用特定的算法实现医疗机构内患者标识信息的创建、维护，可以协助医疗人员对病人有效地进行检索。
一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，能够根据各种不同的业务系统所提供的患者标识信息重新进行组织并生成同一患者的唯一标识编码，根据此编码能找到分布在各业务系统中的患者的所有医疗信息，同时消除重复的患者信息。
一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，同时提供一个患者信息检索服务，提供给其他应用程序访问患者的基本信息 。
一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，能提供者信息的各种管理功能，如增加、删除、修改、合并、拆分、查询等。
一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，通过 WEB Service 对外提供服务，各业务系统都可以通过 EMPI 来检索相关的患者用户信息中，将包括患者标识的信息集合。
本发明上述实施例的实现方法和装置，因为采用元素、章节、病历的三层结构来构造，所以克服了现有技术的无法同时满足固定式与灵活性要求的问题，从而实现了自然文本与结构化文本的融合，能够同时满足固定式与灵活性的要求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图 1 示出了根据本发明实施例的患者主索引构件系统架构图
图2示出了根据本发明实施例的跨区域病人标识交叉检索流程
图3示出了根据本发明实施例的实现方法的患者主索引服务构件级联模式；
具体实施方式 :
一、患者主索引服务构件的架构设计。
系统主要实现了PIX集成规范的交叉索引管理器角色和PDQ集成规范的病人信息提供者角色，两者通过独立的EMPI适配器和EMPI组件集成，整个系统还包括审计跟踪日志、安全传输和系统配置三个基础辅助组件。
二、患者身份匹配算法方案设计
我们将病人标识信息分为两个大类：自然标识信息和认为标识信息；四个小类：静态自然标识信息、动态自然标识信息、静态认为标识信息。所谓自然标识信息是指标识的实体性，人为标识信息则是指标识缺乏实体性。静态自然标识信息是指病人长期固定不变的信息如姓名、性别、出生日期等。动态自然信息是指与病人有关的标识信息，一段时间内与该病人相关的如地址、邮编、电话等。以上两类信息都表达了标识信息的实体性。静态人为标识信息是指认为分配的标识信息，该标识信息具有较长时期的不变性，如医保卡号、就诊卡号、身份证号等。动态人为标识信息是指人为分配的经常变化的标识，如医嘱号、病历号、标本号等。由此可以发现静态自然标识信息和静态认为标识信息在病人身份识别方面起关键作用，动态自然标识信息和动态人为标识信息对病人身份起补充作用。
EMPI 的核心是匹配算法，即如何实现病人的高效率识别。我们采取基于权重的规则导向法和概率匹配法相结合的方式实现患者身份的识别。首先根据上述患者标识信息分类方式为每个属性指定权重，权重由大到小依次为：静态自然标识信息大于静态人为标识信息大于动态自然标识信息大于动态认为标识信息。结合每个属性相似率和出现概率计算该属性的有效性，如果确认有效则该属性对应的权重值有效，否则对应的权重为零，综合所有权重的得分患者患者记录的匹配得分。我们为总分设定三个区间：关联、可疑关联、不关联，总分达到关联区间时系统自动进行记录关联，属于不关联区间时系统自动放弃关联，介于关联与不关联间的区间则系统将相应的记录标记为可疑关联，针对可疑关联可以通过人工进一步确认是否关联。
三、PIX 级扩展模式设计
参照 IHE 中关于跨区域访问 XCA 补充说明，利用区域内 PIX 级联扩展构件医疗信息平台 EMPI。 患者标识交叉索引域之间利用集成网关实现集成，通过为区域内每个患者标识交叉索引域分配唯一的域 ID，在患者注册时通过集成网关获取顶级 EMPI 的查询信息，整合后统一返回给交叉索引使用者，交叉索引使用者可以根据得到的域 ID 及患者标识获取更详细的人口学信息。通过 EMPI 级联实现区域范围内的患者标识交叉索引，基本上保持机构内系统角色及事务与 PIX 集成规范一致。下面就以患者标识注册流程为例结束级联 EMPI 的实现流程。
跨区域患者标识注册流程，患者标识域将患者标识信息通过事务 ITI-8 提交给患者标识交叉索引管理器，患者标识交叉索引管理器再通过网关将患者标识信息注册到顶级 EMPI，EMPI 在通过域 ID 及患者标识信息进行交叉索引，这样便完成了跨区域的患者注册服务。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，包括应用特定的算法实现医疗机构内患者标识信息的创建、维护，可以协助医疗人员对病人有效地进行检索。
2. 一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，能够根据各种不同的业务系统所提供的患者标识信息重新进行组织并生成同一患者的唯一标识编码，根据此编码能找到分布在各业务系统中的患者的所有医疗信息，同时消除重复的患者信息。
3.根据权利要求 2 一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，同时提供一个患者信息检索服务，提供给其他应用程序访问患者的基本信息 。
4.根据权利要求 2 一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，能提供者信息的各种管理功能，如增加、删除、修改、合并、拆分、查询等。
5.一种区域医疗服务中病人身份高效识别匹配算法方案的实现方法，其特征在于，通过 WEB Service 对外提供服务，各业务系统都可以通过 EMPI 来检索相关的患者用户信息中，将包括患者标识的信息集合。
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