CN103305647A - 一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法 - Google Patents

一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法 Download PDF

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CN103305647A CN201310256304XA CN201310256304A CN103305647A CN 103305647 A CN103305647 A CN 103305647A CN 201310256304X A CN201310256304X A CN 201310256304XA CN 201310256304 A CN201310256304 A CN 201310256304A CN 103305647 A CN103305647 A CN 103305647A
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Abstract

本发明涉及一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，a.设定热风炉系统运行预定评估指标；b.采集热风炉系统运行状态实时监测的数据；c.根据监测的数据进行量化，确定在线热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度；d.根据指标的理论极限值和在线监测实际值的差异，确定热风炉系统劣化程度和劣化等级；e.确定影响热风炉系统优化的敏感性能参数类别；f.根据类别调用技术方案库中优化好的敏感性能参数和所应对的技术措施方案进行优化。本发明将热风炉系统生产运行状态评估、预测、优化于一体，既能实现热风炉系统运行状态的评估，判断其是否在高风温、低能耗状态下运行；又能为热风炉系统实现低能耗、高效的运行提供科学、有效的技术方案。

Description

一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法
技术领域
本发明涉及高炉炼铁领域，特别涉及一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，是利用对热风炉系统高风温、低能耗运行评估来实现系统整体优化的方法，用以降低高炉煤气的消耗，减少能源的浪费。
背景技术
热风炉是高炉炼铁的重要辅助设备，为高炉冶炼提供高温热风是其主要目的，随着冶炼技术的发展对热风温度的要求越来越高，同时伴随着低碳炼铁技术造成的高炉煤气热值越来越低，以及煤气二次能源再利用技术对要求降低热风炉对高炉煤气的需求，这就意味着热风炉需在较低理论燃烧温度、较低煤气量的条件下获得到尽可能高的热风温度。因此，使热风炉保持稳定、高效、低能耗的运行状态的显得尤为重要。对于钢铁企业自身而言，如何对其高炉热风炉系统的生产运行状态进行评估，判断热风炉系统是否处于一个稳定、高效、低能耗的生产状态下；面对目前国内外众多的热风炉高效节能的技术，如何择优选择，采用适合自身而且切实有效的技术措施，以实现其高风温、低能耗的生产，是企业迫切需要解决的问题。
在国外一般根据热风炉本体的传热原理，建立热风炉的理论燃烧模型，来实现热风炉燃烧系统的智能控制，以提高热风温度和降低煤气消耗。该方法能根据热风炉各燃烧阶段的不同特点对整个燃烧过程进行合理的控制，节约了煤气量；其缺点是，仅能实现对热风炉燃烧系统的空气及煤气供给量的优化配比，对整体热风炉系统未进行全面的研究优化，因此智能燃烧方式在一定程度上降低了高炉煤气消耗，但是从热风炉热能的利用效率程度上分析，仍旧无法得到显著的提升。在国内一般采取增加燃烧炉提高预热助燃空气和煤气等外界途径，但是由于缺乏对热风炉系统能量的综合利用和消耗情况的研究，热风温度显著提高随之而来的是高炉煤气的大量消耗，造成了能源的浪费。
发明内容
本发明的目的在于提供一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，根据高炉热风炉的热平衡原理理论分析计算，建立热风炉系统运行状态评估模型，用以实现对热风炉系统的运行状态的评估；同时，根据热风炉系统运行状态评估结果，确定影响热风炉系统高风温、低能耗生产的关键性指标，通过择优选取与提升关键性指标相配套的优秀技改措施，确定热风炉系统的整体优化方案。
为了实现上述目的，本发明的技术方案是：
一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，有一个技术方案库，所述技术方案库包括：针对热风炉系统热效率优化好的敏感性能参数表、针对热风炉煤气自耗率优化好的敏感性能参数表、针对热风温度优化好的敏感性能参数表以及针对上述优化好的敏感性能参数表所应对的技术措施方案表；所述方法包括：
a.设定热风炉系统运行预定评估指标，所述指标包括热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度；
b.采集热风炉系统运行状态实时监测的数据；
c.根据监测的数据进行煤气化学热、冷风带入的热量、煤气的物理热、助燃空气的物理热、热风炉本体和管道表面热损失、阀门冷却热损失、废烟气带出热量、热风带出热量的量化，确定在线热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度；
d.根据指标的理论极限值和在线监测实际值的差异，确定热风炉系统劣化程度和劣化等级，将劣化等级按照概率中排列组合的方式作为确定热风炉系统的评估规则，确定系统运行状态评估结果，如果需要优化进行步骤e，如果不需要优化则将评估结果输出；
e.确定影响热风炉系统优化的敏感性能参数类别；
f.根据类别调用技术方案库中优化好的敏感性能参数和所应对的技术措施方案进行优化，通过对方案优化后技术指标的热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度进行验证和评估，确定热风炉系统最佳的整体优化方案。
进一步，所述热风炉系统包括热风炉本体、所述本体内、外部管路及其阀门、与本体连接的双预热装置及其相关的管路和烟道。
进一步，所述监测的数据包括：所述监测的数据包括：煤气的温度、成分、流量，助燃空气的温度、流量、空气过剩系数，废烟气的温度、成分、流量，冷风管道温度损失、热风管道温度损失，热风炉炉体温度损失，热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失，冷风入口温度、冷风流量，热风出口温度、热风流量。
进一步，所述类别是：影响热风炉系统热效率的敏感性能参数类别、影响热风炉煤气自耗率的敏感性能参数类别和影响热风温度的敏感性能参数类别，其中：
影响热风炉系统热效率的敏感性能参数包括：煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数，废烟气温度、废烟气成分、废烟气流量，冷风管道温度损失、热风管道温度损失，热风炉炉体温度损失，热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失，冷风入口温度、冷风流量；
影响热风炉煤气自耗率的敏感性能参数包括：煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数、冷风入口温度、冷风流量、热风出口温度、热风流量系统热效率；
影响热风温度的敏感性能参数是热风出口温度。
进一步，所述指标的理论极限值包括：冷风带入的热量极限值、煤气的物理热极限值、助燃空气的物理热极限值、热风炉本体和管道表面热损失极限值、阀门冷却热损失极限值、废烟气带出热量极限值、热风带出热量极限值；其中：
冷风带入的热量极限值是冷风温度下限为21摄氏度和上限温度为399摄氏度的值；
煤气的物理热极限值是煤气温度下限为61摄氏度和上限温度为249摄氏度的值；
助燃空气的物理热极限值是助燃空气温度下限为21摄氏度和上限温度为249摄氏度的值； 
热风炉本体和管道表面热损失极限值是热风炉本体温度下限为1摄氏度和上限温度为119摄氏度、冷风管道温度下限为1摄氏度和上限温度为199摄氏度、热风管道温度下限为1摄氏度和上限温度为99摄氏度的损失值；
阀门冷却热损失极限值是冷却水流量下限为1m3/h和上限为199m3/h的值；
废烟气带出热量极限值是废烟气温度下限为239摄氏度和上限温度为379摄氏度的值；
热风带出热量极限值是热风温度下限为1099摄氏度和上限温度为1249摄氏度的值。
本发明与现有技术相比具有如下优点：本发明将热风炉系统生产运行状态评估、预测、优化于一体，既能实现热风炉系统运行状态的评估，判断其是否在高风温、低能耗状态下运行；又能为热风炉系统实现低能耗、高效的运行提供科学、有效的技术方案，具有重要的工程应用价值。本发明有利于降低炼铁成本和整个高炉系统综合能耗,实现循环经济与节能减排。
下面结合附图和实施例对本发明作一详细描述。
附图说明
图1为热风炉系统热平衡原理图； 
图2为热风炉系统运行状态评估及优化体系流程图；
图3为热风炉系统运行状态评估模块评估流程示意图；
图4为热风炉系统运行状态评估分层体系结构图；
图5为热风炉系统运行状态整体优化模块评估流程示意图；
图6为敏感参数及技术方案库表。 
具体实施方式
实施例：
一种利用对热风炉运行评估实现该系统运行状态整体优化方法，是通过计算机系统实现的一种方法，有一个技术方案库，所述技术方案库包括：针对热风炉系统热效率优化好的敏感性能参数表、针对热风炉煤气自耗率优化好的敏感性能参数表、针对热风温度优化好的敏感性能参数表以及针对上述优化好的敏感性能参数表所应对的技术措施方案表；所述方法包括：
a.设定热风炉系统运行预定评估指标，所述指标包括热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度；
b.采集热风炉系统运行状态实时监测的数据；
c.根据监测的数据进行煤气化学热、冷风带入的热量、煤气的物理热、助燃空气的物理热、热风炉本体和管道表面热损失、阀门冷却热损失、废烟气带出热量、热风带出热量的量化，根据量化参数通过通用公式计算确定在线热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度；所述的量化是根据数据计算出的具体数值；
d.根据指标的理论极限值和在线监测实际值的差异，确定热风炉系统劣化程度和劣化等级，将劣化等级按照概率中排列组合的方式作为确定热风炉系统的评估规则确定系统运行状态评估结果，如果需要优化进行步骤e，如果不需要优化则将评估结果输出；
e.确定影响热风炉系统优化的敏感性能参数类别；
f.根据类别调用技术方案库中优化好的敏感性能参数和所应对的技术措施方案进行优化，通过对方案优化后技术指标的热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度进行验证和评估，确定热风炉系统最佳的整体优化方案。
实施例中，所述热风炉系统包括热风炉本体、所述本体内、外部管路及其阀门、与本体连接的双预热装置及其相关的管路和烟道，所述的参数是对上述系统检测的数据。
实施例中，所述监测的数据包括：煤气的温度（                                                
Figure 999233DEST_PATH_IMAGE001
）、成分、流量（
Figure 103325DEST_PATH_IMAGE002
），助燃空气的温度（
Figure 883062DEST_PATH_IMAGE003
）、流量（
Figure 278271DEST_PATH_IMAGE004
）、空气过剩系数（
Figure 30326DEST_PATH_IMAGE005
），废烟气的温度（
Figure 852789DEST_PATH_IMAGE006
）、成分、流量（
Figure 119822DEST_PATH_IMAGE007
），冷风管道温度损失（
Figure 505673DEST_PATH_IMAGE008
）、热风管道温度损失（
Figure 174552DEST_PATH_IMAGE009
），热风炉炉体温度损失（），热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失（
Figure 859928DEST_PATH_IMAGE011
），冷风入口温度（
Figure 596940DEST_PATH_IMAGE012
）、冷风流量（），热风出口温度（
Figure 737120DEST_PATH_IMAGE014
）、热风流量（
Figure 916429DEST_PATH_IMAGE015
）。
实施例中，所述类别是：影响热风炉系统热效率的敏感性能参数类别、影响热风炉煤气自耗率的敏感性能参数类别和影响热风温度的敏感性能参数类别，其中：
影响热风炉系统热效率的敏感性能参数包括：煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数，废烟气温度、废烟气成分、废烟气流量，冷风管道温度损失、热风管道温度损失，热风炉炉体温度损失，热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失，冷风入口温度、冷风流量；
影响热风炉煤气自耗率的敏感性能参数包括：煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数、冷风入口温度、冷风流量、热风出口温度、热风流量系统热效率；
影响热风温度的敏感性能参数是热风出口温度。
实施例中，所述指标的理论极限值包括：冷风带入的热量极限值、煤气的物理热极限值、助燃空气的物理热极限值、热风炉本体和管道表面热损失极限值、阀门冷却热损失极限值、废烟气带出热量极限值、热风带出热量极限值；其中：
冷风带入的热量极限值是冷风温度下限为21摄氏度（℃）和上限温度为399摄氏度（℃）的值；
煤气的物理热极限值是煤气温度下限为61摄氏度（℃）和上限温度为249摄氏度（℃）的值；
助燃空气的物理热极限值是助燃空气温度下限为21摄氏度（℃）和上限温度为249摄氏度（℃）的值； 
热风炉本体和管道表面热损失极限值是热风炉本体温度下限为1摄氏度（℃）和上限温度为119摄氏度（℃）、冷风管道温度下限为1摄氏度（℃）和上限温度为199摄氏度（℃）、热风管道温度下限为1摄氏度（℃）和上限温度为99摄氏度（℃）的损失值；
阀门冷却热损失极限值是冷却水流量下限为1m3/h和上限为199m3/h的值；
废烟气带出热量极限值是废烟气温度下限为239摄氏度（℃）和上限温度为379摄氏度（℃）的值；
热风带出热量极限值是热风温度下限为1099摄氏度（℃）和上限温度为1249摄氏度（℃）的值。
以下是对上述实施例的具体实施说明，详见图1至图6：
步骤A 确定系统评估范围：
根据热平衡原理（热风炉蓄热量和耗热量达到基本平衡），详见图1，对于整体热风炉系统进行理论研究和计算。确定热风炉全系统测定和研究范围为： 
1、热风炉本体（燃烧期由燃烧器至烟道阀，送风期由冷风阀至热风阀的热风炉本体及其内部的管路部分）； 
2、内、外部管路及其阀门（冷风管路从能源鼓风机出口到热风炉冷风阀之间的管路，热风管路从热风阀到高炉送风围管）； 
3、双预热装置及其相关的管路和烟道（助燃空气和煤气预热装置预热前后气体介质管道）； 
步骤B热风炉系统运行评估模块：
根据热风炉系统运行状态评估模块中运行状态评估分层体系结构，建立热风炉运行状态评估模型，确定系统运行评估指标和评估规则。热风炉系统运行评估模块的分层体系结构图详见图4。
1、热风炉系统在线监测子模块；
该模块用于从热风炉系统获取到影响其高风温、低能耗运行的输入的运行技术参数指标，并进行记录、存储和送出。监测数据包括：煤气的温度
Figure 191552DEST_PATH_IMAGE001
、成分、流量
Figure 835023DEST_PATH_IMAGE002
，助燃空气的温度
Figure 357140DEST_PATH_IMAGE003
、流量
Figure 86062DEST_PATH_IMAGE004
、空气过剩系数，废烟气的温度
Figure 600537DEST_PATH_IMAGE006
、成分、流量
Figure 372184DEST_PATH_IMAGE007
，冷风管道温度损失
Figure 509773DEST_PATH_IMAGE008
、热风管道温度损失
Figure 392278DEST_PATH_IMAGE009
，热风炉炉体温度损失
Figure 744762DEST_PATH_IMAGE010
，热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失
Figure 624993DEST_PATH_IMAGE011
，冷风入口温度
Figure 62928DEST_PATH_IMAGE012
、冷风流量
Figure 670496DEST_PATH_IMAGE013
，热风出口温度、热风流量；
2、          量化子模块；
对在线监测子模块获得的热风炉系统运行技术参数指标进行量化计算，确定敏感控制因素和系统评估指标。
2.1 敏感因素指标确定
对热风炉系统检测模块的系统运行技术参数指标进行计算，量化影响热风炉高风温、低能耗运行的敏感因素，包括：煤气化学热、冷风带入的热量、煤气的物理热、助燃空气的物理热、热风炉本体和管道表面热损失、阀门冷却热损失、废烟气带出热量、热风带出热量。所述量化子模块中敏感因素指标的计算方式如下：
（1）    煤气化学热
Figure 119429DEST_PATH_IMAGE016
，kJ；
Figure 343737DEST_PATH_IMAGE017
 [1]
式[1]中，
Figure 592184DEST_PATH_IMAGE018
、、
Figure 289062DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 254744DEST_PATH_IMAGE021
分为煤气中的、
Figure 625999DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 712773DEST_PATH_IMAGE024
、
Figure 278883DEST_PATH_IMAGE025
气体体积，%；
Figure 580552DEST_PATH_IMAGE002
为煤气的流量，m3/h；为煤气中的水蒸气反应吸热，kJ；
（2）    冷风带入的热量
Figure 265928DEST_PATH_IMAGE027
 kJ；
  
Figure 635730DEST_PATH_IMAGE028
                    [2]
式[2]中，中，
Figure 713276DEST_PATH_IMAGE029
为冷风平均热容，kJ/m3；
Figure 510331DEST_PATH_IMAGE013
为冷风的流量，m3/h；
Figure 119166DEST_PATH_IMAGE012
为冷风温度，℃；
式[2]计算参数输入边界：冷风温度
Figure 230342DEST_PATH_IMAGE030
；
（3）    煤气的物理热
Figure 241023DEST_PATH_IMAGE031
，kJ；
Figure 395930DEST_PATH_IMAGE032
                 [3]
式[3]中，中，为煤气在下的平均热容，kJ/m3；
Figure 6537DEST_PATH_IMAGE034
为煤气的流量，m3/h；
Figure 145394DEST_PATH_IMAGE001
为煤气温度，℃；
式[3] 计算参数输入边界：煤气温度
Figure 728822DEST_PATH_IMAGE035
；
（4）    助燃空气的物理热
Figure 165489DEST_PATH_IMAGE036
，kJ；
Figure 150762DEST_PATH_IMAGE037
   [4]
式[4]中，中，
Figure 460521DEST_PATH_IMAGE033
为煤气在
Figure 468928DEST_PATH_IMAGE001
下的平均热容，kJ/m3；为煤气的流量，m3/h；为助燃空气温度，℃；
Figure 29725DEST_PATH_IMAGE038
为助燃空气在
Figure 322167DEST_PATH_IMAGE003
下的平均热容，kJ/m3；
Figure 179264DEST_PATH_IMAGE039
为助燃空气的流量，m3/h；
Figure 811234DEST_PATH_IMAGE003
为助燃空气温度，℃；
其中，为燃烧每立方米煤气所需的空气量，计算公式如下：
Figure 718499DEST_PATH_IMAGE041
                      [5]
式[5]中，
Figure 113709DEST_PATH_IMAGE042
、
Figure 662502DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 688227DEST_PATH_IMAGE020
为煤气中的
Figure 955260DEST_PATH_IMAGE022
、
Figure 154160DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 744410DEST_PATH_IMAGE024
气体体积，%；
Figure 3353DEST_PATH_IMAGE005
为空气过剩系数，通过检测废烟气中的氧含量计算得到（
Figure 757683DEST_PATH_IMAGE043
，为排出的废烟气中的O2含量）；  
 式[4] 计算参数输入边界：助燃空气温度
Figure 955763DEST_PATH_IMAGE045
（5）    热风炉本体和管道表面热损失，kJ；
Figure 548604DEST_PATH_IMAGE047
[6]
式[6]中，
Figure 89307DEST_PATH_IMAGE048
、、
Figure 5627DEST_PATH_IMAGE049
分别为热风炉本体、冷风、热风分别在该状态对应温度下的平均热容，kJ/m3；
Figure 734549DEST_PATH_IMAGE039
为助燃空气的流量，m3/h；
Figure 314DEST_PATH_IMAGE010
、
Figure 498291DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 4359DEST_PATH_IMAGE009
分别为热风炉本体、冷风管道、热风管道的温度损失，℃；
Figure 158260DEST_PATH_IMAGE050
为热风炉耐材的质量，m3；
Figure 40765DEST_PATH_IMAGE013
、
Figure 393249DEST_PATH_IMAGE015
分别为冷风、热风流量，m3/h；
式[6] 计算参数输入边界：热风炉本体温度损失，
Figure 522748DEST_PATH_IMAGE051
；冷风管道温度损失，
Figure 960683DEST_PATH_IMAGE052
；热风管道温度损失，
Figure 381300DEST_PATH_IMAGE053
；
（6）    阀门冷却热损失
Figure 791552DEST_PATH_IMAGE054
，kJ；
    
Figure 639423DEST_PATH_IMAGE055
                                   [7]
式[8]中，
Figure 751604DEST_PATH_IMAGE056
为冷却水冷却热风阀密封面及阀门本体带走的热量，kJ；
  
Figure 975912DEST_PATH_IMAGE057
             [8]
式[8]中，为水平均热容，kJ/m3；
Figure 525022DEST_PATH_IMAGE059
为冷却水进出水温差，℃；
Figure 937549DEST_PATH_IMAGE060
为冷却水流量，
Figure 699969DEST_PATH_IMAGE061
；
式[8] 计算参数输入边界：冷却水流量
式[7]中，
Figure 461437DEST_PATH_IMAGE063
为阀门向大气散发的热量，kJ；
Figure 361260DEST_PATH_IMAGE064
              [9]
式[9]中，
Figure 927371DEST_PATH_IMAGE065
为阀门外表面到空气的总传热系数， W/(m2·K)；
Figure 150410DEST_PATH_IMAGE066
为导热壁面积， m2；
Figure 776564DEST_PATH_IMAGE067
阀表面温度与环境温度温差，℃；为散热时间，h；
式[9] 计算参数输入边界：阀门的结构耐材
Figure 205588DEST_PATH_IMAGE069
；阀表面温度与环境温度温差
Figure 361763DEST_PATH_IMAGE070
（7）    废烟气带出热量
Figure 158818DEST_PATH_IMAGE071
，kJ；
Figure 954604DEST_PATH_IMAGE072
  [10]
式[10]中，
Figure 128097DEST_PATH_IMAGE073
、
Figure 76461DEST_PATH_IMAGE074
、分别为煤气化学热、煤气物理热、助燃空气物理热，kJ；
Figure 140549DEST_PATH_IMAGE076
为废烟气在
Figure 773525DEST_PATH_IMAGE006
下的平均热容，kJ/m3；为废烟气流量，m3/h；
Figure 43149DEST_PATH_IMAGE006
为废烟气温度，℃；
式[10] 计算参数输入边界：废烟气温度
（8）    热风带出热量
Figure 813976DEST_PATH_IMAGE079
，kJ；
Figure 799249DEST_PATH_IMAGE080
                [11]
式[11]中，中，
Figure 295959DEST_PATH_IMAGE049
为热风在
Figure 366683DEST_PATH_IMAGE014
下平均热容，kJ/m3；
Figure 357773DEST_PATH_IMAGE081
为热风流量，m3/h；为热风温度，℃；
式[11] 计算参数输入边界：热风温度
Figure 678213DEST_PATH_IMAGE082
2.2  评估指标确定
根据量化模块中确定的敏感因素指标计算公式[1-11]，计算热风炉系统的评估指标，计算公式如下所示。
（1）  热风炉热风温度。
热风炉热风温度为热风出口温度
Figure 157604DEST_PATH_IMAGE083
，直接进行现场监测得到。
（2）  热风炉系统的热效率。
根据热平衡原理，热风炉系统热效率=(热风炉系统的蓄热量-冷风带入的热量-废烟气带出的热量 -其他热损失))／(热风炉系统的蓄热量-冷风带入的热量)，其公式如下：
     
Figure 14702DEST_PATH_IMAGE084
         [12]
式[15]中：
Figure 646671DEST_PATH_IMAGE073
、
Figure 298233DEST_PATH_IMAGE074
、
Figure 343549DEST_PATH_IMAGE075
分别为煤气化学热、煤气的物理热、助燃空气的物理热，kJ，分别根据公式[1]、[3]、[4]计算得出；为冷风带入热量，kJ，根据公式[2]计算得出；
Figure 474502DEST_PATH_IMAGE086
热风炉本体和管道表面热损失，kJ；
Figure 500227DEST_PATH_IMAGE087
为阀门冷却热损失，kJ，根据公式[7]计算得出；
Figure 767260DEST_PATH_IMAGE088
为废烟气带走热量，kJ，根据公式[10]计算得出；
（3）  热风炉煤气自耗率。
根据<炼铁计算辨析>，确定出热风炉煤气自耗率的计算公式：
                                     [13]
式[13]中，
Figure 556410DEST_PATH_IMAGE090
为热风炉系统的蓄热量，kJ，为
Figure 815354DEST_PATH_IMAGE073
、
Figure 241787DEST_PATH_IMAGE085
、
Figure 244378DEST_PATH_IMAGE074
、
Figure 767763DEST_PATH_IMAGE075
之和；
Figure 118979DEST_PATH_IMAGE091
热风带出的热量，kJ，根据公式[6]计算得出；
Figure 360604DEST_PATH_IMAGE013
为冷风流量，m3/h；
Figure 838990DEST_PATH_IMAGE002
为煤气流量，m3/h；
Figure 216882DEST_PATH_IMAGE092
为热风炉系统热效率，%，根据公式[12]计算得出；
3、 系统评估子模块。
根据热风温度、热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率三个评估指标的理论极限值和监测实际值的差值，确定评估指标等级和评估规则，进行热风炉系统运行状态评估。
评估指标分别根据计算公式[12]、[13]计算得出，式[12]、[13]由其构成的敏感因素指标计算公式[1-11]计算得出。其中，以各式计算参数输入边界的最高限、低限值作为输入带入公式[1]-[11]计算得出的结果，作为评估指标的理论极限值；以热风炉系统的在线监测数据作为输入带入式[1]-[11]计算得出的结果，作为评估指标的监测实际值。通过对评估指标的理论极限值和监测实际值的差值分析，划分出评估指标等级，如表1所示：
表1 热风炉系统运行状态评估指标等级
Figure 817628DEST_PATH_IMAGE094
按照概率中排列组合的方式，将三项评估指标等级分别对应的权重和分值相乘后叠加得出结果，确定为系统的最终的评估结果；三项评估指标及其评估结果作为系统运行状态输输出。业主根据评估结果，自行判断其是否需要对热风炉系统进行整体优化。系统评估规则如表2所示：
表2 热风炉系统运行状态评估规则；
Figure 467921DEST_PATH_IMAGE096
步骤C热风炉系统运行状态整体优化模块
参见图5，图5是本模块的结果框图。系统整体优化模块的输入包括：方案验证子模块，方案评估子模块；同时本模块输入还包括了技术方案库的调用，主要包括：实现热风炉高风温、低能耗的相关技术措施、预计优化指标、投资等等。本模块的输出包括整体优化方案和预计优化技术效果，整体优化方案类型包括：装备、工艺技术更新，控制系统升级，操作技术优化；预计优化技术效果包括：热风炉煤气自耗率降低，热风温度提高，投资利润。
本模块与计算步骤B热风炉运行状态评估模块相连接，根据系统运行状态评估结果，将步骤B影响量化子模块中敏感因素指标的运行技术参数进行记录和筛选，确定影响热风炉系统优化的性能参数。其中，运行技术参数热风出口温度对应评估指标热风温度；运行技术参数煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数，废烟气温度、废烟气成分、废烟气流量，冷风管道温度损失、热风管道温度损失，热风炉炉体温度损失，热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失，冷风入口温度、冷风流量对应评估指标系统热效率；运行技术参数煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数，冷风入口温度、冷风流量、热风出口温度、热风流量系统热效率对应评估指标煤气自耗率。调用技术方案库中的相关技术方案进行优化，通过对方案优化后技术指标的能耗、运行、效益情况验证和评估，确定热风炉系统最佳的整体优化方案和预计优化后的效果，作为系统的输出。参阅图5，该模块实施步骤如下：
1、 输入影响量化子模块中敏感因素指标的性能参数，确定系统优化参数。
2、筛选和调用技术方案库中的专项、相关优化技术方案，并对方案进行验证和评估。
技术方案库为实现热风炉系统高风温、低能耗生产所有的新装备、新技术和新方案。通过调用技术方案库中的技术方案，实现系统运行技术参数的优化，最终达到优化热风炉整体运行系统的目的。
图6是将针对热风炉系统热效率优化好的敏感性能参数表、针对热风炉煤气自耗率优化好的敏感性能参数表、针对热风温度优化好的敏感性能参数表以及针对上述优化好的敏感性能参数表所应对的技术措施方案表结合后所输出的优化结果。图中“系统运行技术参数”是敏感性能参数。
通过技术方案库的调用，实现系统运行参数指标的优化。
方案验证和评估从三个方面进行：从热风炉系统的能耗指标—热风炉煤气自耗率降低情况
Figure 812314DEST_PATH_IMAGE097
；运行效益指标—热风温度提高情况
Figure 247975DEST_PATH_IMAGE098
；经济增益指标—投资利润
Figure 754043DEST_PATH_IMAGE099
。根据业主提出的优化目标需求，通过调用技术方案库，确定最佳的热风炉系统优化方案，方案的验证和评估不满足业主要求的，返回技术方案库，重新选择技术方案；方案的验证和评估满足业主要求的，系统输出整体优化方案和预计优化效果。
方案验证和评估指标如下计算：
（1）    能耗指标—热风炉煤气自耗率降低情况
Figure 157211DEST_PATH_IMAGE097
Figure 39716DEST_PATH_IMAGE100
                                  [14]
式[14]，按照公式[13]，根据输入的实际性能参数指标和优化后的性能参数指标，分别计算出
Figure 392200DEST_PATH_IMAGE101
、
Figure 6852DEST_PATH_IMAGE102
，进行差值计算得出。
（2）    运行效益指标—热风温度提高情况
                                  [15]
式[15]中，
Figure 524924DEST_PATH_IMAGE104
为方案优化前的实际监测热风温度，
Figure 638374DEST_PATH_IMAGE105
；
                                      [16]
式[16]根据优化后的各性能参数计算得出，
Figure 52672DEST_PATH_IMAGE108
根据公式[10]计算得出，为废烟气带走的热量，KJ；
Figure 337022DEST_PATH_IMAGE109
=
Figure 670921DEST_PATH_IMAGE110
[17]
式[17]中：
Figure 698920DEST_PATH_IMAGE111
、
Figure 880502DEST_PATH_IMAGE112
、、
Figure 173260DEST_PATH_IMAGE114
分为煤气中的
Figure 926322DEST_PATH_IMAGE115
、
Figure 962411DEST_PATH_IMAGE116
、
Figure 588564DEST_PATH_IMAGE117
、
Figure 647787DEST_PATH_IMAGE118
气体体积，%；
Figure 17588DEST_PATH_IMAGE119
、
Figure 173763DEST_PATH_IMAGE120
分别为煤气、助燃空气的流量，m3/h；
Figure 157769DEST_PATH_IMAGE005
为空气过剩系数；为燃烧每立方米煤气所需的空气量，%；
（3）    经济增益指标—投资利润
Figure 674518DEST_PATH_IMAGE099
Figure 622882DEST_PATH_IMAGE122
                                    [18]
式[18]中：为更新装备技术费用，万元；
式[18]中：        19]
式[19]中：
Figure 777789DEST_PATH_IMAGE119
为煤气流量，m3/h；
Figure 873921DEST_PATH_IMAGE097
为热风炉煤气自耗率降低情况，%；
3、整体优化方案和预计优化效果输出。
步骤D 热风炉系统运行状态评估结果及其整体优化方案输出。

Claims (5)

1.一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，其特征在于，有一个技术方案库，所述技术方案库包括：针对热风炉系统热效率优化好的敏感性能参数表、针对热风炉煤气自耗率优化好的敏感性能参数表、针对热风温度优化好的敏感性能参数表以及针对上述优化好的敏感性能参数表所应对的技术措施方案表；所述方法包括：
a.设定热风炉系统运行预定评估指标，所述指标包括热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度；
b.采集热风炉系统运行状态实时监测的数据；
c.根据监测的数据进行煤气化学热、冷风带入的热量、煤气的物理热、助燃空气的物理热、热风炉本体和管道表面热损失、阀门冷却热损失、废烟气带出热量、热风带出热量的量化，确定在线热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度；
d.根据指标的理论极限值和在线监测实际值的差异，确定热风炉系统劣化程度和劣化等级，将劣化等级按照概率中排列组合的方式作为确定热风炉系统的评估规则确定系统运行状态评估结果，如果需要优化进行步骤e，如果不需要优化则将评估结果输出；
e.确定影响热风炉系统优化的敏感性能参数类别；
f.根据类别调用技术方案库中优化好的敏感性能参数和所应对的技术措施方案进行优化，通过对方案优化后技术指标的热风炉系统热效率、热风炉煤气自耗率、热风温度进行验证和评估，确定热风炉系统最佳的整体优化方案。
2.根据权利要求1所述的一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，其特征在于，所述热风炉系统包括热风炉本体、所述本体内、外部管路及其阀门、与本体连接的双预热装置及其相关的管路和烟道。
3.根据权利要求1所述的一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，其特征在于，所述监测的数据包括：煤气的温度、成分、流量，助燃空气的温度、流量、空气过剩系数，废烟气的温度、成分、流量，冷风管道温度损失、热风管道温度损失，热风炉炉体温度损失，热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失，冷风入口温度、冷风流量，热风出口温度、热风流量。
4.根据权利要求1所述的一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，其特征在于，所述类别是：影响热风炉系统热效率的敏感性能参数类别、影响热风炉煤气自耗率的敏感性能参数类别和影响热风温度的敏感性能参数类别，其中：
影响热风炉系统热效率的敏感性能参数包括：煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数，废烟气温度、废烟气成分、废烟气流量，冷风管道温度损失、热风管道温度损失，热风炉炉体温度损失，热风阀水冷损失，混风阀开启造成的热风温度损失，冷风入口温度、冷风流量；
影响热风炉煤气自耗率的敏感性能参数包括：煤气温度、煤气成分、煤气流量，助燃空气温度、助燃空气流量、空气过剩系数、冷风入口温度、冷风流量、热风出口温度、热风流量系统热效率；
影响热风温度的敏感性能参数是热风出口温度。
5.根据权利要求1所述的一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法，其特征在于，所述指标的理论极限值包括：冷风带入的热量极限值、煤气的物理热极限值、助燃空气的物理热极限值、热风炉本体和管道表面热损失极限值、阀门冷却热损失极限值、废烟气带出热量极限值、热风带出热量极限值；其中：
冷风带入的热量极限值是冷风温度下限为21摄氏度和上限温度为399摄氏度的值；
煤气的物理热极限值是煤气温度下限为61摄氏度和上限温度为249摄氏度的值；
助燃空气的物理热极限值是助燃空气温度下限为21摄氏度和上限温度为249摄氏度的值； 
热风炉本体和管道表面热损失极限值是热风炉本体温度下限为1摄氏度和上限温度为119摄氏度、冷风管道温度下限为1摄氏度和上限温度为199摄氏度、热风管道温度下限为1摄氏度和上限温度为99摄氏度的损失值；
阀门冷却热损失极限值是冷却水流量下限为1m3/h和上限为199m3/h的值；
废烟气带出热量极限值是废烟气温度下限为239摄氏度和上限温度为379摄氏度的值；
热风带出热量极限值是热风温度下限为1099摄氏度和上限温度为1249摄氏度的值。
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Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559382A (zh) * 2013-10-09 2014-02-05 济南大学 一种水泥分解炉入炉煤粉低位热值在线估计方法
CN103939940A (zh) * 2014-04-04 2014-07-23 青岛科技大学 锅炉优化燃烧与在线能效评测系统
CN105441617A (zh) * 2015-12-25 2016-03-30 南京南瑞继保电气有限公司 一种高炉热风炉热效率实时监测系统
CN106127351A (zh) * 2016-07-04 2016-11-16 北京和隆软件有限公司 一种高炉热风炉初始烧炉煤气流量优化系统
CN107330597A (zh) * 2017-06-22 2017-11-07 南京南瑞继保电气有限公司 基于模糊模式识别的高炉热风炉能耗状态多维度评估方法
CN107326133A (zh) * 2017-08-11 2017-11-07 山东钢铁股份有限公司 高炉热风风温监控方法和装置
CN108931054A (zh) * 2018-06-04 2018-12-04 河南龙成煤高效技术应用有限公司 一种热风炉及控制其燃烧的方法
CN109357413A (zh) * 2018-12-05 2019-02-19 江苏恒创软件有限公司 一种可对分层高低温烟道进行烟气均流的热风炉控制装置
CN110533271A (zh) * 2018-05-29 2019-12-03 广东韶钢松山股份有限公司 一种高炉热风炉运行状态评估方法
CN110533270A (zh) * 2018-05-28 2019-12-03 广东韶钢松山股份有限公司 一种高炉热风炉预热器运行状态评估方法
CN110889533A (zh) * 2019-10-18 2020-03-17 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 冶金燃气炉窑能效测评分析方法及设备
CN111581192A (zh) * 2020-04-24 2020-08-25 岭东核电有限公司 核电厂反应堆重要敏感参数管理方法、装置、设备及介质
CN112342327A (zh) * 2020-10-09 2021-02-09 攀钢集团研究院有限公司 一种基于理论燃烧温度控制的钒钛磁铁矿高炉冶炼方法
CN117391678A (zh) * 2023-12-11 2024-01-12 国联江森自控绿色科技(无锡)有限公司 高效能源回收与再利用的综合管理平台

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS55122814A (en) * 1979-03-14 1980-09-20 Nippon Steel Corp Control method of hot stove
CN1557972A (zh) * 2004-01-16 2004-12-29 冶金自动化研究设计院 一种混合式高炉热风炉优化控制方法
CN101736111A (zh) * 2009-12-28 2010-06-16 中冶南方工程技术有限公司 热风炉自动寻优燃烧智能控制方法
CN102559969A (zh) * 2012-01-13 2012-07-11 杭州哲达科技股份有限公司 高炉鼓风系统能效分析方法
CN102912055A (zh) * 2012-08-29 2013-02-06 北京和隆优化控制技术有限公司 一种高炉热风炉智能优化控制系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS55122814A (en) * 1979-03-14 1980-09-20 Nippon Steel Corp Control method of hot stove
CN1557972A (zh) * 2004-01-16 2004-12-29 冶金自动化研究设计院 一种混合式高炉热风炉优化控制方法
CN101736111A (zh) * 2009-12-28 2010-06-16 中冶南方工程技术有限公司 热风炉自动寻优燃烧智能控制方法
CN102559969A (zh) * 2012-01-13 2012-07-11 杭州哲达科技股份有限公司 高炉鼓风系统能效分析方法
CN102912055A (zh) * 2012-08-29 2013-02-06 北京和隆优化控制技术有限公司 一种高炉热风炉智能优化控制系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
沙青等: "热风炉最佳燃烧状态的调节与控制", 《武汉钢铁学院学报》, vol. 16, no. 2, 30 June 1993 (1993-06-30), pages 126 - 130 *

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103559382A (zh) * 2013-10-09 2014-02-05 济南大学 一种水泥分解炉入炉煤粉低位热值在线估计方法
CN103559382B (zh) * 2013-10-09 2017-02-08 济南大学 一种水泥分解炉入炉煤粉低位热值在线估计方法
CN103939940A (zh) * 2014-04-04 2014-07-23 青岛科技大学 锅炉优化燃烧与在线能效评测系统
CN105441617A (zh) * 2015-12-25 2016-03-30 南京南瑞继保电气有限公司 一种高炉热风炉热效率实时监测系统
CN106127351A (zh) * 2016-07-04 2016-11-16 北京和隆软件有限公司 一种高炉热风炉初始烧炉煤气流量优化系统
CN107330597A (zh) * 2017-06-22 2017-11-07 南京南瑞继保电气有限公司 基于模糊模式识别的高炉热风炉能耗状态多维度评估方法
CN107330597B (zh) * 2017-06-22 2020-12-18 南京南瑞继保电气有限公司 基于模糊模式识别的高炉热风炉能耗状态多维度评估方法
CN107326133A (zh) * 2017-08-11 2017-11-07 山东钢铁股份有限公司 高炉热风风温监控方法和装置
CN107326133B (zh) * 2017-08-11 2022-11-08 山东钢铁股份有限公司 高炉热风风温监控方法和装置
CN110533270A (zh) * 2018-05-28 2019-12-03 广东韶钢松山股份有限公司 一种高炉热风炉预热器运行状态评估方法
CN110533271A (zh) * 2018-05-29 2019-12-03 广东韶钢松山股份有限公司 一种高炉热风炉运行状态评估方法
CN108931054A (zh) * 2018-06-04 2018-12-04 河南龙成煤高效技术应用有限公司 一种热风炉及控制其燃烧的方法
CN109357413A (zh) * 2018-12-05 2019-02-19 江苏恒创软件有限公司 一种可对分层高低温烟道进行烟气均流的热风炉控制装置
CN110889533A (zh) * 2019-10-18 2020-03-17 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 冶金燃气炉窑能效测评分析方法及设备
CN110889533B (zh) * 2019-10-18 2022-02-15 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 冶金燃气炉窑能效测评分析方法及设备
CN111581192A (zh) * 2020-04-24 2020-08-25 岭东核电有限公司 核电厂反应堆重要敏感参数管理方法、装置、设备及介质
CN111581192B (zh) * 2020-04-24 2024-04-05 岭东核电有限公司 核电厂反应堆重要敏感参数管理方法、装置、设备及介质
CN112342327A (zh) * 2020-10-09 2021-02-09 攀钢集团研究院有限公司 一种基于理论燃烧温度控制的钒钛磁铁矿高炉冶炼方法
CN112342327B (zh) * 2020-10-09 2022-08-19 攀钢集团研究院有限公司 一种基于理论燃烧温度控制的钒钛磁铁矿高炉冶炼方法
CN117391678A (zh) * 2023-12-11 2024-01-12 国联江森自控绿色科技(无锡)有限公司 高效能源回收与再利用的综合管理平台
CN117391678B (zh) * 2023-12-11 2024-03-19 国联江森自控绿色科技(无锡)有限公司 高效能源回收与再利用的综合管理平台

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Patentee before: SICHUAN CHUANGUO BOILER Co.,Ltd.

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