CN117391678B - 高效能源回收与再利用的综合管理平台 - Google Patents

高效能源回收与再利用的综合管理平台 Download PDF

Info

Publication number
CN117391678B
CN117391678B CN202311683984.3A CN202311683984A CN117391678B CN 117391678 B CN117391678 B CN 117391678B CN 202311683984 A CN202311683984 A CN 202311683984A CN 117391678 B CN117391678 B CN 117391678B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy
recovery
energy device
consumption
devices
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311683984.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117391678A (zh
Inventor
衡思泽
王琪
宫久宝
沈舒豪
寿涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guolian Johnson Self Controlled Green Technology Wuxi Co ltd
Original Assignee
Guolian Johnson Self Controlled Green Technology Wuxi Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guolian Johnson Self Controlled Green Technology Wuxi Co ltd filed Critical Guolian Johnson Self Controlled Green Technology Wuxi Co ltd
Priority to CN202311683984.3A priority Critical patent/CN117391678B/zh
Publication of CN117391678A publication Critical patent/CN117391678A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117391678B publication Critical patent/CN117391678B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/30—Administration of product recycling or disposal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及能源分析管理技术领域，用于解决现有的对能源管理的方式中，存在能源数据采集不完善、能源管理缺乏综合性、缺乏个性化管理方案的问题，具体公开高效能源回收与再利用的综合管理平台，包括：数据采集模块、能源供应分析模块、能源消耗分析模块、能源回收分析模块、能源综合管理模块和管理终端，本发明，通过集成化的管理方式，实现了对工业生产过程中各项能源设备的全面、实时监控和分析，有助于提高能源利用效率，降低生产成本，同时也有助于保护环境，实现可持续发展。

Description

高效能源回收与再利用的综合管理平台
技术领域
本发明涉及能源分析管理技术领域，具体为高效能源回收与再利用的综合管理平台。
背景技术
随着工业化进程的加快和经济的快速增长，工业生产过程中对能源的需求不断增加，而能源的开采和利用也面临着严峻挑战。传统工业生产中，能源供应、消耗和回收往往存在着信息闭塞、管理不足、效率低下等问题，这些问题直接影响着工业生产的能源利用效率和环境可持续性发展。
目前，在工业生产领域，虽然已经存在一些针对能源管理的监测系统和管理软件，但普遍存在以下问题：
1.能源数据采集不完善：传统的能源管理系统对于工业生产过程中各项能源设备的能源供应、消耗和回收信息采集不够完善，导致监测数据不准确、信息不全面。
2.能源管理缺乏综合性：现有的能源管理系统往往只能满足能源供应或者能源消耗的监测和管理需求，缺乏对能源回收的全面监测和综合管理，无法实现对工业生产全流程的综合管理。
3.缺乏个性化管理方案：现有系统对异常能源回收状态的监测和管理还不够成熟，缺乏个性化的能源回收管理方案，难以解决不同能源设备在能源回收过程中的个性化问题。
发明内容
本发明的目的在于提供高效能源回收与再利用的综合管理平台，为了解决当前技术中人体感应照明管理控制的片面性和局限性，在一定程度上提升了人体感应照明管理的智能化和自动化。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：高效能源回收与再利用的综合管理平台，包括：
数据采集模块，用于采集工业生产过程中各项能源设备的能源供应信息、能源消耗信息和能源回收信息；
能源供应分析模块，用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应信息进行监测，由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应状态进行分析，据此得到工业生产中各项能源设备的能源供应评估系数；
能源消耗分析模块，用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源消耗信息进行监测，由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源消耗状态进行分析，得到工业生产中各项能源设备的能源消耗评估系数；
能源回收分析模块，用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收信息进行监测，由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收状态进行分析，得到工业生产中各项能源设备的能源回收评估系数，并据此生成正常能源回收状态和异常能源回收状态；
能源综合管理模块，用于基于异常能源回收状态对当前监测时间点的工业生产中各项能源设备进行管理，据此输出各项设备能源的回收管理方案并通过管理终端进行相应的管理操作。
作为本发明的进一步改进，所述对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应信息进行监测，具体监测过程为：
设置历史监测时段，并获取在历史监测时段中各项能源设备的运行状态数据，其中运行状态数据包括开启时间、关闭时间、运行时间、停机时间，基于历史监测时段中各项能源设备的运行状态数据，由此得到在历史监测时段中各项能源设备的正常启停次数、异常启停次数及运行总时长，并将其分别标记为nsti、anti、trti，并将各项能源设备的运行状态数据进行计算分析，依据设定的数据模型：，由此得到历史监测时段的各项能源设备的连续稳定值csi，其中，i表示为各项能源设备的编号，i=1，2，3，……，n；n为各项能源设备编号的总数，a1、a2、a3分别为正常启停次数、异常启停次数及运行总时长的权重因子，e为自然常数；
基于历史监测时段中各项能源设备的故障报警日志，并从故障报警日志中提取各项能源设备的报警时间、报警次数、报警类型以及处理结果，由此得到历史监测时段中各项能源设备的故障报警信息集合，并将各项能源设备的故障报警信息集合与云数据库中存储的能源设备能源供应状态分析表进行对照匹配，由此得到各项能源设备的供应状态评判值，并将其记作pdi；
将历史监测时段的各项能源设备的连续稳定值和供应状态评判值进行综合计算，依据设定的公式：由此得到各项能源设备的能源供应影响指数yci，其中，λ1和λ2均为修正因子；
通过安装在对应能源设备上的温度传感器来实时监测各项能源设备的温度情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的温度值，并将其记作wti；
通过安装在对应能源设备上的压力传感器来实时监测各项能源设备的压力情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的压力值，并将其记作yli；
通过安装在对应能源设备上的振动传感器来实时监测各项能源设备的振动情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的振动幅度，并将其记作zfi;
由此输出各项能源设备在当前监测时间点的设备运行参数，且设备运行参数包括温度值、压力值和振动幅度。
作为本发明的进一步改进，所述对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应状态进行分析，具体分析方式为：
调取各项能源设备在当前监测时间点的设备运行参数及对应的能源供应影响指数，并由此进行计算分析，依据设定的数据模型：，由此得到各项能源设备的能源供应评估系数ngxi，其中，yc*表示为能源供应影响指数的参照值，wt*表示为温度值的参照值，yl*表示为压力值的参照值，zf*表示为振动幅度的参照值，γ1、γ2表示为设定的权值因子。
作为本发明的进一步改进，所述对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源消耗信息进行监测，具体监测方式为：
通过监测各项能源设备的电能消耗情况，且电能消耗情况包括实时电能使用量、用电负荷曲线、电流波形图、电压波形图，并从用电负荷曲线中提取出对应项能源设备的用电负荷值，从电流波形图中提取出对应项能源设备的电流波动值，从电压波形图中提取出对应项能源设备的电压波动值，由此输出各项能源设备在当前时间点的电能消耗参数，且包括实时电能使用量、用电负荷值、电流波动值、电压波动值，并将其分别标记为rtei、plvi、crei、mvfi；
通过监测各项能源设备对应的润滑油消耗情况，即监测各项能源设备的润滑油用量、油压及油温，由此输出各项能源设备在当前时间点的润滑消耗参数，即包括润滑油用量、油压及油温，并将其分别标记为loai、opi、oti。
作为本发明的进一步改进，所述对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收状态进行分析，具体分析方式为：
基于各项能源设备在当前时间点的电能消耗参数，并从云数据库中调取各项能源设备的电能消耗参数对应的电能消耗对照参数，其中，电能消耗对照参数包括实时电能使用量对照值、用电负荷对照值、电流波动对照值、电压波动对照值，并将其依次标记为d1、d2、d3、d4；
基于各项能源设备在当前时间点的润滑消耗参数，并从云数据库中调取各项能源设备的润滑消耗参数对应的润滑消耗对照参数，其中润滑消耗对照参数包括润滑油用量对照值、油压对照值及油温对照值，并将其依次标记为f1、f2、f3；
调取各项能源设备在当前监测时间点的电能消耗参数及润滑消耗参数，依据设定的数据模型：，由此输出工业生产中各项能源设备的能源消耗评估系数ecci，其中，μ1、μ2均为权重因子。
作为本发明的进一步改进，所述对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收信息进行监测，具体监测方式为：
统计工业生产过程中在同一工况状态下各项能源设备在单位时间内的回收量，根据公式：各项能源设备的回收效率=各项能源设备的回收量÷单位时间，由此计算得出各项能源设备的回收效率，并将其记作hsli；
统计工业生产过程中在不同工况状态下各项能源设备在单位时间内的回收量，根据公式：不同工况状态下的各项能源设备的回收效率=不同工况状态下的各项能源设备的回收量÷单位时间，由此计算得出不同工况状态下的各项能源设备的回收效率，并将其记作hslij，其中，j表示为不同工况状态的编号，且j=1，2，3，……，m，m为不同工况状态编号的总数；
将不同工况下的各项能源设备的回收效率进行平均计算，依据公式：，由此得到各项能源设备的平均工况回收效率hsli*；
将各项能源设备的回收效率与其平均工况回收效率进行作差分析，依据作差公式：回收效率差值=丨回收效率-平均工况回收效率丨，由此输出各项能源设备的回收效率差值；
设置回收效率差值的差值阈值，并将各项能源设备的回收效率差值与预设的差值阈值进行比较分析，若对应的能源设备回收效率差值大于预设的差值阈值时，则生成回收性能差异较大信号，反之，若对应的能源设备的回收效率差值小于等于预设的差值阈值时，则生成回收性能差异较小信号。
作为本发明的进一步改进，所述对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收状态进行分析，具体分析方式为：
依据回收性能差异较大信号，选取k个与单位时间相同时长的历史时段，并获取k个历史时段下的各项能源设备的回收效率，并将其标记为hhslik，并对其进行平均计算，依据公式：，由此输出各项能源设备的预测回收效率hslli*；
基于各项能源设备的回收效率和预测回收效率，依据设定的公式：erai=ρ1×hsli+ρ2×hslli*，由此输出工业生产中各项能源设备的能源回收评估系数erai，其中，ρ1、ρ2分别为权重因子；
设置能源回收评估系数的回收评估阈值，并将各项能源设备的能源回收评估系数与预设的回收评估阈值进行比较分析，若对应的能源设备的能源回收评估系数大于等于预设的回收评估阈值时，则将对应项的能源设备的能源回收状态标记为正常能源回收状态，反之，若对应的能源设备的能源供应评估系数小于预设的回收评估阈值时，则将对应项的能源设备的能源回收状态标记为异常能源回收状态。
作为本发明的进一步改进，所述基于异常能源回收状态对当前监测时间点的工业生产中各项能源设备进行管理，具体管理方式为：
根据输出的异常能源回收状态调取各项能源设备的能源供应评估系数及能源消耗评估系数，依据设定的公式：，由此输出各项设备能源的管理指标量值glzi，其中，Δc表示为能源供应评估系数与能源消耗评估系数比的参照值，ξ为修正因子；
将各项设备能源的管理指标量值与存储在云数据库中的回收方案对照表进行对照匹配分析，由此得到各项设备能源的回收管理方案，且得到的每个各项设备能源的管理指标量值均对应一个回收管理方案，且回收管理方案的内容主要包括能源设备维护与保养、故障诊断与修复、设备更新与升级、能源利用优化、数据监测与预警。
本发明的有益效果：
本发明通过实时监测能源供应信息、能源消耗信息和能源回收信息，做到对工业生产过程中各项能源设备的能源供应、消耗和回收情况进行全面评估和分析，从而提出优化建议，提高能源利用效率。
本发明通过及时识别工业生产过程中能源回收的异常状态，通过生成正常能源回收状态和异常能源回收状态，实现异常能源回收状态的预警和监测，有助于及时发现能源回收过程中的问题并采取相应的管理操作。
本发明通过基于异常能源回收状态，可以为各项能源设备输出个性化的能源回收管理方案，通过管理终端进行相应的管理操作，实现针对性的能源回收管理，最大程度地提高能源回收效果。
本发明通过综合利用各项能源设备的实时数据，能源供应分析和能源消耗分析模块为决策者提供可视化的数据分析结果，为决策制定提供依据，有效推动工业生产的节能减排和可持续发展。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为高效能源回收与再利用的综合管理平台，包括数据采集模块、能源供应分析模块、能源消耗分析模块、能源回收分析模块、能源综合管理模块和管理终端。
数据采集模块采集工业生产过程中各项能源设备的能源供应信息、能源消耗信息和能源回收信息；
能源供应分析模块用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应信息进行监测，具体监测过程为：
设置历史监测时段，并获取在历史监测时段中各项能源设备的运行状态数据，其中运行状态数据包括开启时间、关闭时间、运行时间、停机时间，基于历史监测时段中各项能源设备的运行状态数据，由此得到在历史监测时段中各项能源设备的正常启停次数、异常启停次数及运行总时长，并将其分别标记为nsti、anti、trti，并将各项能源设备的运行状态数据进行计算分析，依据设定的数据模型：，由此得到历史监测时段的各项能源设备的连续稳定值csi，其中，i表示为各项能源设备的编号，i=1，2，3，……，n；n为各项能源设备编号的总数，a1、a2、a3分别为正常启停次数、异常启停次数及运行总时长的权重因子，e为自然常数；
基于历史监测时段中各项能源设备的故障报警日志，并从故障报警日志中提取各项能源设备的报警时间、报警次数、报警类型以及处理结果，由此得到历史监测时段中各项能源设备的故障报警信息集合，并将各项能源设备的故障报警信息集合与云数据库中存储的能源设备能源供应状态分析表进行对照匹配，由此得到各项能源设备的供应状态评判值，并将其记作pdi；
将历史监测时段的各项能源设备的连续稳定值和供应状态评判值进行综合计算，依据设定的公式：由此得到各项能源设备的能源供应影响指数yci，其中，λ1和λ2均为修正因子；
通过安装在对应能源设备上的温度传感器来实时监测各项能源设备的温度情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的温度值，并将其记作wti；
通过安装在对应能源设备上的压力传感器来实时监测各项能源设备的压力情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的压力值，并将其记作yli；
通过安装在对应能源设备上的振动传感器来实时监测各项能源设备的振动情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的振动幅度，并将其记作zfi;
由此输出各项能源设备在当前监测时间点的设备运行参数，且设备运行参数包括温度值、压力值和振动幅度；
由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应状态进行分析，具体分析方式为：
调取各项能源设备在当前监测时间点的设备运行参数及对应的能源供应影响指数，并由此进行计算分析，依据设定的数据模型：，由此得到各项能源设备的能源供应评估系数ngxi，其中，yc*表示为能源供应影响指数的参照值，wt*表示为温度值的参照值，yl*表示为压力值的参照值，zf*表示为振动幅度的参照值，γ1、γ2表示为设定的权值因子。
能源消耗分析模块用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源消耗信息进行监测，具体监测方式为：
通过监测各项能源设备的电能消耗情况，且电能消耗情况包括实时电能使用量、用电负荷曲线、电流波形图、电压波形图，并从用电负荷曲线中提取出对应项能源设备的用电负荷值，从电流波形图中提取出对应项能源设备的电流波动值，从电压波形图中提取出对应项能源设备的电压波动值，由此输出各项能源设备在当前时间点的电能消耗参数，且包括实时电能使用量、用电负荷值、电流波动值、电压波动值，并将其分别标记为rtei、plvi、crei、mvfi；
通过监测各项能源设备对应的润滑油消耗情况，即监测各项能源设备的润滑油用量、油压及油温，由此输出各项能源设备在当前时间点的润滑消耗参数，即包括润滑油用量、油压及油温，并将其分别标记为loai、opi、oti；
由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源消耗状态进行分析，具体分析方式为：
基于各项能源设备在当前时间点的电能消耗参数，并从云数据库中调取各项能源设备的电能消耗参数对应的电能消耗对照参数，其中，电能消耗对照参数包括实时电能使用量对照值、用电负荷对照值、电流波动对照值、电压波动对照值，并将其依次标记为d1、d2、d3、d4；
基于各项能源设备在当前时间点的润滑消耗参数，并从云数据库中调取各项能源设备的润滑消耗参数对应的润滑消耗对照参数，其中润滑消耗对照参数包括润滑油用量对照值、油压对照值及油温对照值，并将其依次标记为f1、f2、f3；
调取各项能源设备在当前监测时间点的电能消耗参数及润滑消耗参数，依据设定的数据模型：，由此输出工业生产中各项能源设备的能源消耗评估系数ecci，其中，μ1、μ2均为权重因子。
能源回收分析模块用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收信息进行监测，具体监测方式为：
统计工业生产过程中在同一工况状态下各项能源设备在单位时间内的回收量，根据公式：各项能源设备的回收效率=各项能源设备的回收量÷单位时间，由此计算得出各项能源设备的回收效率，并将其记作hsli；
统计工业生产过程中在不同工况状态下各项能源设备在单位时间内的回收量，根据公式：不同工况状态下的各项能源设备的回收效率=不同工况状态下的各项能源设备的回收量÷单位时间，由此计算得出不同工况状态下的各项能源设备的回收效率，并将其记作hslij，其中，j表示为不同工况状态的编号，且j=1，2，3，……，m，m为不同工况状态编号的总数；
将不同工况下的各项能源设备的回收效率进行平均计算，依据公式：，由此得到各项能源设备的平均工况回收效率hsli*；
将各项能源设备的回收效率与其平均工况回收效率进行作差分析，依据作差公式：回收效率差值=丨回收效率-平均工况回收效率丨，由此输出各项能源设备的回收效率差值；
设置回收效率差值的差值阈值，并将各项能源设备的回收效率差值与预设的差值阈值进行比较分析，若对应的能源设备回收效率差值大于预设的差值阈值时，则生成回收性能差异较大信号，反之，若对应的能源设备的回收效率差值小于等于预设的差值阈值时，则生成回收性能差异较小信号；
由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收状态进行分析，具体分析方式为：
依据回收性能差异较大信号，选取k个与单位时间相同时长的历史时段，并获取k个历史时段下的各项能源设备的回收效率，并将其标记为hhslik，并对其进行平均计算，依据公式：，由此输出各项能源设备的预测回收效率hslli*；
基于各项能源设备的回收效率和预测回收效率，依据设定的公式：erai=ρ1×hsli+ρ2×hslli*，由此输出工业生产中各项能源设备的能源回收评估系数erai，其中，ρ1、ρ2分别为权重因子；
设置能源回收评估系数的回收评估阈值，并将各项能源设备的能源回收评估系数与预设的回收评估阈值进行比较分析，若对应的能源设备的能源回收评估系数大于等于预设的回收评估阈值时，则将对应项的能源设备的能源回收状态标记为正常能源回收状态，反之，若对应的能源设备的能源供应评估系数小于预设的回收评估阈值时，则将对应项的能源设备的能源回收状态标记为异常能源回收状态；
能源综合管理模块用于基于异常能源回收状态对当前监测时间点的工业生产中各项能源设备进行管理，具体管理方式为：
根据输出的异常能源回收状态调取各项能源设备的能源供应评估系数及能源消耗评估系数，依据设定的公式：，由此输出各项设备能源的管理指标量值glzi，其中，Δc表示为能源供应评估系数与能源消耗评估系数比的参照值，ξ为修正因子；
将各项设备能源的管理指标量值与存储在云数据库中的回收方案对照表进行对照匹配分析，由此得到各项设备能源的回收管理方案，且得到的每个各项设备能源的管理指标量值均对应一个回收管理方案，且回收管理方案的内容主要包括能源设备维护与保养，即对于出现异常的能源设备，应及时进行维护和保养，包括清洁、润滑、更换易损件等，确保能源设备处于良好的工作状态；故障诊断与修复，即对能源设备的故障情况，需要进行及时的故障诊断和修复，通过对故障设备进行维修、更换部件或系统调整，恢复设备的正常运行状态；设备更新与升级，即对老化或技术落后的能源设备进行更新或升级，以提高设备的能效和可靠性，从而改善能源供应状态；能源利用优化，即优化能源设备的运行模式，采用节能技术和设备，减少能源浪费，提高能源利用效率，从而改善能源供应状态；数据监测与预警，即建立完善的数据监测与预警系统，对能源设备的关键参数进行实时监测，并设置预警机制，一旦发现异常情况及时报警并采取相应措施。
在一个具体的实施例中，本发明通过对当前监测时间点的能源供应信息进行实时监测和分析，帮助企业及时了解和掌握能源供应情况，从而能够快速响应供应变化，确保生产的稳定进行；
通过对工业生产过程中各项能源设备的能源消耗状态进行实时监测和分析，做到对能源消耗状态实时评估，进而有助于发现能源消耗异常，及时进行调整，提高能源使用效率，降低成本；
通过实时监测和分析各项能源设备的能源回收信息，做到能源回收状态精准判断，从而有助于准确判断能源回收设备的工作状态，及时发现并解决问题，确保能源回收的高效进行；
基于异常能源回收状态对当前监测时间点的工业生产中各项能源设备进行管理，输出各项设备能源的回收管理方案并通过管理终端进行相应的管理操作，实现一体化能源综合管理，并大大提高了能源管理的效率和便捷性。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.高效能源回收与再利用的综合管理平台，其特征在于，包括：
能源供应分析模块，用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应信息进行监测，具体监测过程为：
设置历史监测时段，并获取在历史监测时段中各项能源设备的运行状态数据，其中运行状态数据包括开启时间、关闭时间、运行时间、停机时间，基于历史监测时段中各项能源设备的运行状态数据，由此得到在历史监测时段中各项能源设备的正常启停次数、异常启停次数及运行总时长，并将其分别标记为nsti、anti、trti，并将各项能源设备的运行状态数据进行计算分析，依据设定的数据模型：，由此得到历史监测时段的各项能源设备的连续稳定值csi，其中，i表示为各项能源设备的编号，i=1，2，3，……，n；n为各项能源设备编号的总数，a1、a2、a3分别为正常启停次数、异常启停次数及运行总时长的权重因子，e为自然常数；
基于历史监测时段中各项能源设备的故障报警日志，并从故障报警日志中提取各项能源设备的报警时间、报警次数、报警类型以及处理结果，由此得到历史监测时段中各项能源设备的故障报警信息集合，并将各项能源设备的故障报警信息集合与云数据库中存储的能源设备能源供应状态分析表进行对照匹配，由此得到各项能源设备的供应状态评判值，并将其记作pdi；
将历史监测时段的各项能源设备的连续稳定值和供应状态评判值进行综合计算，依据设定的公式：由此得到各项能源设备的能源供应影响指数yci，其中，λ1和λ2均为修正因子；
通过安装在对应能源设备上的温度传感器来实时监测各项能源设备的温度情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的温度值，并将其记作wti；
通过安装在对应能源设备上的压力传感器来实时监测各项能源设备的压力情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的压力值，并将其记作yli；
通过安装在对应能源设备上的振动传感器来实时监测各项能源设备的振动情况，由此得到各项能源设备在当前监测时间点的振动幅度，并将其记作zfi;
由此输出各项能源设备在当前监测时间点的设备运行参数，且设备运行参数包括温度值、压力值和振动幅度；
由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源供应状态进行分析，具体分析方式为：
调取各项能源设备在当前监测时间点的设备运行参数及对应的能源供应影响指数，并由此进行计算分析，依据设定的数据模型：，由此得到各项能源设备的能源供应评估系数ngxi，其中，yc*表示为能源供应影响指数的参照值，wt*表示为温度值的参照值，yl*表示为压力值的参照值，zf*表示为振动幅度的参照值，γ1、γ2表示为设定的权值因子；
并将输出的工业生产中各项能源设备的能源供应评估系数发送至能源综合管理模块；
能源消耗分析模块，用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源消耗信息进行监测，具体监测方式为：
通过监测各项能源设备的电能消耗情况，且电能消耗情况包括实时电能使用量、用电负荷曲线、电流波形图、电压波形图，并从用电负荷曲线中提取出对应项能源设备的用电负荷值，从电流波形图中提取出对应项能源设备的电流波动值，从电压波形图中提取出对应项能源设备的电压波动值，由此输出各项能源设备在当前时间点的电能消耗参数，且包括实时电能使用量、用电负荷值、电流波动值、电压波动值，并将其分别标记为rtei、plvi、crei、mvfi；
通过监测各项能源设备对应的润滑油消耗情况，即监测各项能源设备的润滑油用量、油压及油温，由此输出各项能源设备在当前时间点的润滑消耗参数，即包括润滑油用量、油压及油温，并将其分别标记为loai、opi、oti；
由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源消耗状态进行分析，具体分析方式为：
基于各项能源设备在当前时间点的电能消耗参数，并从云数据库中调取各项能源设备的电能消耗参数对应的电能消耗对照参数，其中，电能消耗对照参数包括实时电能使用量对照值、用电负荷对照值、电流波动对照值、电压波动对照值，并将其依次标记为d1、d2、d3、d4；
基于各项能源设备在当前时间点的润滑消耗参数，并从云数据库中调取各项能源设备的润滑消耗参数对应的润滑消耗对照参数，其中润滑消耗对照参数包括润滑油用量对照值、油压对照值及油温对照值，并将其依次标记为f1、f2、f3；
调取各项能源设备在当前监测时间点的电能消耗参数及润滑消耗参数，依据设定的数据模型：，由此输出工业生产中各项能源设备的能源消耗评估系数ecci，其中，μ1、μ2均为权重因子，并将输出的工业生产中各项能源设备的能源消耗评估系数发送至能源综合管理模块；
能源回收分析模块，用于对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收信息进行监测，具体监测方式为：统计工业生产过程中在同一工况状态下各项能源设备在单位时间内的回收量，根据公式：各项能源设备的回收效率=各项能源设备的回收量÷单位时间，由此计算得出各项能源设备的回收效率，并将其记作hsli；
统计工业生产过程中在不同工况状态下各项能源设备在单位时间内的回收量，根据公式：不同工况状态下的各项能源设备的回收效率=不同工况状态下的各项能源设备的回收量÷单位时间，由此计算得出不同工况状态下的各项能源设备的回收效率，并将其记作hslij，其中，j表示为不同工况状态的编号，且j=1，2，3，……，m，m为不同工况状态编号的总数；
将不同工况下的各项能源设备的回收效率进行平均计算，依据公式：，由此得到各项能源设备的平均工况回收效率hsli*；
将各项能源设备的回收效率与其平均工况回收效率进行作差分析，依据作差公式：回收效率差值=丨回收效率-平均工况回收效率丨，由此输出各项能源设备的回收效率差值；
设置回收效率差值的差值阈值，并将各项能源设备的回收效率差值与预设的差值阈值进行比较分析，若对应的能源设备回收效率差值大于预设的差值阈值时，则生成回收性能差异较大信号，反之，若对应的能源设备的回收效率差值小于等于预设的差值阈值时，则生成回收性能差异较小信号；
由此对当前监测时间点的工业生产过程中各项能源设备的能源回收状态进行分析，具体分析方式为：
依据回收性能差异较大信号，选取k个与单位时间相同时长的历史时段，并获取k个历史时段下的各项能源设备的回收效率，并对其进行平均计算输出各项能源设备的预测回收效率hslli*；
基于各项能源设备的回收效率和预测回收效率，依据设定的公式：erai=ρ1×hsli+ρ2×hslli*，由此输出工业生产中各项能源设备的能源回收评估系数erai，其中，ρ1、ρ2分别为权重因子；
设置能源回收评估系数的回收评估阈值，并将各项能源设备的能源回收评估系数与预设的回收评估阈值进行比较分析，若对应的能源设备的能源回收评估系数大于等于预设的回收评估阈值时，则将对应项的能源设备的能源回收状态标记为正常能源回收状态，反之，若对应的能源设备的能源供应评估系数小于预设的回收评估阈值时，则将对应项的能源设备的能源回收状态标记为异常能源回收状态，并将输出的异常能源回收状态发送至能源综合管理模块；
能源综合管理模块，用于基于异常能源回收状态对当前监测时间点的工业生产中各项能源设备进行管理，具体管理方式为：
根据输出的异常能源回收状态调取各项能源设备的能源供应评估系数及能源消耗评估系数，依据设定的公式：，由此输出各项设备能源的管理指标量值glzi，其中，Δc表示为能源供应评估系数与能源消耗评估系数比的参照值，ξ为修正因子；
将各项设备能源的管理指标量值与存储在云数据库中的回收方案对照表进行对照匹配分析，由此得到各项设备能源的回收管理方案，且得到的每个各项设备能源的管理指标量值均对应一个回收管理方案，据此输出各项设备能源的回收管理方案并通过管理终端进行相应的管理操作。
CN202311683984.3A 2023-12-11 2023-12-11 高效能源回收与再利用的综合管理平台 Active CN117391678B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311683984.3A CN117391678B (zh) 2023-12-11 2023-12-11 高效能源回收与再利用的综合管理平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311683984.3A CN117391678B (zh) 2023-12-11 2023-12-11 高效能源回收与再利用的综合管理平台

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117391678A CN117391678A (zh) 2024-01-12
CN117391678B true CN117391678B (zh) 2024-03-19

Family

ID=89441352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311683984.3A Active CN117391678B (zh) 2023-12-11 2023-12-11 高效能源回收与再利用的综合管理平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117391678B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103305647A (zh) * 2013-06-26 2013-09-18 北京建龙重工集团有限公司 一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法
CN116796924A (zh) * 2023-06-11 2023-09-22 长兴太湖能谷科技有限公司 一种基于物联网的能源安全监测管控系统
CN117057670A (zh) * 2023-09-21 2023-11-14 江西嘉和物业有限公司 基于物联网的物业智能能源管理系统
CN117093823A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 国联江森自控绿色科技(无锡)有限公司 基于数据分析的工厂能源消耗管理方法
CN117172419A (zh) * 2023-09-19 2023-12-05 华能左权煤电有限责任公司 一种火电厂节能减排效果的测定方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103305647A (zh) * 2013-06-26 2013-09-18 北京建龙重工集团有限公司 一种热风炉系统高温、低能耗运行状态评估及优化方法
CN116796924A (zh) * 2023-06-11 2023-09-22 长兴太湖能谷科技有限公司 一种基于物联网的能源安全监测管控系统
CN117172419A (zh) * 2023-09-19 2023-12-05 华能左权煤电有限责任公司 一种火电厂节能减排效果的测定方法
CN117057670A (zh) * 2023-09-21 2023-11-14 江西嘉和物业有限公司 基于物联网的物业智能能源管理系统
CN117093823A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 国联江森自控绿色科技(无锡)有限公司 基于数据分析的工厂能源消耗管理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN117391678A (zh) 2024-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111160616B (zh) 一种基于边云协同的厨电设备预测性维护系统及方法
CN109902871B (zh) 一种结合企业生产线差异化特点的智能优化节能系统
CN112379198A (zh) 一种设备残余寿命评估方法和系统
CN116028887B (zh) 一种连续性工业生产数据的分析方法
CN116596322B (zh) 一种基于大数据可视化的物业设备管理方法及系统
CN115099594A (zh) 一种基于物联网的建筑能耗管理方法及系统
CN117273402B (zh) 基于物联网技术的玻璃深加工生产线节能管理系统及方法
CN117391678B (zh) 高效能源回收与再利用的综合管理平台
CN110111028A (zh) 产品生产线的单耗监测方法
CN104050300A (zh) 一种电网运行方式的风险评估方法、装置及系统
CN116910680B (zh) 一种健身器材的远程故障检测方法及系统
CN102095953B (zh) 一种蓄电池充电机性能在线检测方法
CN109973355B (zh) 一种面向空气压缩机的节能降耗方法
CN117390944A (zh) 一种变电站运行工况仿真系统
CN116363843A (zh) 试验室设备预警系统
CN107292479B (zh) 一种风电场能量损失自适应计算方法
CN106650154B (zh) 一种基于热力性能指标的核电常规岛设备可靠性监测方法
CN110633844B (zh) 基于emd和ann的建筑能源系统模拟预测方法及应用
Zhang Comparison of data-driven and model-based methodologies of wind turbine fault detection with SCADA data
CN117494484B (zh) 基于大模型训练的建筑物故障诊断预测与健康管理方法
CN117171590B (zh) 一种电机智能驱动优化方法及系统
RU183468U1 (ru) Автоматизированная система контроля и управления электропотреблением предприятий
CN117273383A (zh) 一种基于重点设备监测的智能优化节能系统
CN116933038A (zh) 基于人工智能算法模型的设备诊断维护方法及系统
CN117391352A (zh) 一种基于人工智能高级算法的能源分析管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant