CN103295542B - 背光调光方法和使用该方法的液晶显示器 - Google Patents

背光调光方法和使用该方法的液晶显示器 Download PDF

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Abstract

公开一种背光调光方法和使用该方法的液晶显示器。所述背光调光方法包括:产生用于控制液晶显示面板的背光亮度的第一背光调光值,产生在所述液晶显示面板的屏幕的周边部分具有比所述屏幕的中央部分更小的值的凸增益,使用所述凸增益减小要施加到所述屏幕的周边部分的第一背光调光值以产生第二背光调光值,以及使用所述第二背光调光值控制所述液晶显示面板的背光亮度。

Description

背光调光方法和使用该方法的液晶显示器
技术领域
本发明的实施方式涉及背光调光方法和使用该方法的液晶显示器。
背景技术
背光调光方法已经应用于液晶显示器,以改善液晶显示器的对比度特性并且降低液晶显示器的功率消耗。背光调光方法分析输入图像并且基于输入图像的分析结果调整背光亮度。
存在全局调光方法和局部调光方法作为背光调光方法。全局调光方法基于对对应于一个帧的输入图像的分析的结果统一调整液晶显示器的整个屏幕的亮度。局部调光方法将液晶显示器的屏幕划分为多个块并且分析每个块的输入图像,因而基于对每个块的输入图像的分析的结果调整每个块的背光亮度。全局调光方法和局部调光方法可以调制输入图像的像素数据以因而补偿从背光调光方法得到的例如灰度饱和以及灰度带这样的图像质量的退化。
全局调光方法可以改进在两个连续排列的帧之间测量的动态对比度。局部调光方法在一个帧周期局部控制每个块的屏幕的亮度,因而改进使用全局调光方法难以改进的静态对比度。
包括全局调光方法和局部调光方法的现有技术的背光调光方法依赖于输入图像来调整背光亮度。例如,现有技术的背光调光方法增大其中输入图像整体上亮或者显示亮图像的块中的背光亮度。另一方面,现有技术的背光调光方法减小其中输入图像整体上暗或者显示暗图像的块中的背光亮度。换句话说,当被输入亮图像时,现有技术的背光调光方法增大背光亮度,因而在降低功率消耗上有限制。
发明内容
本发明的实施方式提供一种能够极大地降低功率消耗而不降低图像质量的背光调光方法和使用该方法的液晶显示器。
在一个方面,提供一种背光调光方法,所述背光调光方法包括:产生用于控制液晶显示面板的背光亮度的第一背光调光值,产生在所述液晶显示面板的屏幕的周边部分具有比所述屏幕的中央部分更小的值的凸增益,使用所述凸增益减小要施加到所述屏幕的周边部分的第一背光调光值以产生第二背光调光值,以及使用所述第二背光调光值控制所述液晶显示面板的背光亮度。
在另一个方面,提供一种液晶显示器,所述液晶显示器包括:调光值产生器,所述调光值产生器被配置为产生用于控制液晶显示面板的背光亮度的第一背光调光值,凸增益计算器,所述凸增益计算器被配置为产生在所述液晶显示面板的屏幕的周边部分具有比所述屏幕的中央部分更小的值的凸增益,以及背光调光调整器,所述背光调光调整器被配置为使用所述凸增益减小要施加到所述屏幕的周边部分的第一背光调光值,产生第二背光调光值,以及使用所述第二背光调光值控制所述液晶显示面板的背光亮度。
附图说明
附图被包括进来以提供对本发明的进一步理解,并结合到本申请中且构成本申请的一部分,这些附图例示了本发明的实施方式,并与说明书一起用于解释本发明的原理。在附图中:
图1是根据本发明的一种示例性实施方式的背光调光控制装置的框图;
图2例示根据本发明的一种示例性实施方式的凸增益的一个示例;
图3是根据本发明的第一实施方式的凸增益计算器的框图;
图4例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第一图像分析器选择的第一参数;
图5例示输入图像的直方图的一个示例;
图6例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第二图像分析器选择的第二参数;
图7例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第三图像分析器选择的第三参数;
图8例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第四图像分析器选择的第四参数;
图9A到图23例示基于图3所示的凸增益计算器的多个变型例;
图24A到图24D是根据本发明的第二实施方式的凸增益计算器的框图;以及
图25是根据本发明的一种示例性实施方式的液晶显示器的框图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的实施方式,在附图中例示出了其示例。尽可能在整个附图中用相同的附图标记代表相同或类似构件。应注意如果确定该技术将误导本发明的实施方式,则省略已知技术的详细的描述。
发明人反复进行了实验,其中在处于暗室环境中的液晶显示器上显示各种测试图像,并且分析在调整其上显示测试图像的液晶显示器的屏幕的中央部分和周边部分的亮度时肉眼感知的亮度变化。发明人基于用暗室环境中的肉眼进行的图像质量评估实验的结果确认了参与者灵敏地感知液晶显示器的屏幕的中央部分的亮度变化,但是较不灵敏地感知液晶显示器的屏幕的周边部分的亮度变化。
发明人通过控制背光亮度调整背光调光值以降低功率消耗。在这个例子中,发明人将屏幕的中央部分和周边部分之间的亮度变化的识别特征差考虑在内进行调整,使屏幕的周边部分的背光调光值比屏幕的中央部分的背光调光值小的多。背光调光值是基于使用已有的全局或者局部调光算法对输入图像的分析的结果产生的脉宽调制(PWM)信号并且决定了依赖于输入图像改变的背光亮度。一般地,随着输入图像的亮度增大,背光调光值的PWM占空比增大。背光亮度与背光调光值限定的PWM占空比成比例。
如果全部图像中的屏幕的周边部分的背光亮度被统一减小无论输入图像,则当屏幕的周边部分的背光亮度变化时,观众可能识别屏幕的周边部分的亮度的改变。发明人提出基于对输入图像的分析的结果降低施加到屏幕的周边部分的调整程度的方法,从而观众不能够识别屏幕的周边部分的亮度改变。例如,发明人极大地降低施加到亮度改变不被观众识别的图像中的屏幕的周边部分的背光调光值,并且略微降低施加到亮度改变可以被观众灵敏地识别的图像中的屏幕的周边部分的背光调光值。
发明人使用在屏幕的周边部分具有比在屏幕的中央部分具有更小值的凸增益来调整背光调光值。在这个例子中,发明人将液晶显示器的屏幕虚拟地划分为多个块并且基于对输入图像的分析的结果适应性地调整凸增益的值。凸增益是基于对输入图像的分析的结果计算的,并且是用于调整背光调光值的背光调光调整值。
如上所述,本发明的示例性实施方式基于凸增益来控制背光亮度。下面将详细描述本发明的实施方式的特征,在附图中例示出了其示例。
如图1所示,根据本发明的示例性实施方式的背光调光控制装置100包括凸增益计算器10和背光调光调整器12。
凸增益计算器10将凸增益CG乘以背光调光值并且调整施加到液晶显示面板的屏幕的边缘的背光调光值小于施加到液晶显示面板的屏幕的中央的背光调光值。凸增益CG可以是先前确定的固定值,或者可以是如图2所示基于对输入图像的分析的结果调整的。尽管凸增益CG被设定为固定值或者依赖于输入图像改变,但是凸增益CG具有0和1之间的值。此外,在屏幕的边缘中的凸增益CG小于屏幕的中央中的凸增益CG。
凸增益计算器10接收输入图像并且可以基于对输入图像的分析的结果来计算凸增益CG。凸增益计算器10分析输入图像的复杂度。因此,当输入图像的复杂度具有相对大的值时,凸增益计算器10极大地降低被施加到液晶显示面板的屏幕的周边部分的凸增益CG。另一方面,当输入图像的复杂度具有相对小的值时,凸增益计算器10略微地降低被施加到屏幕的周边部分的凸增益CG。根据上述实验的结果,随着在液晶显示面板上显示的图像的复杂度增大,参与者较不灵敏地感知显示图像的亮度的改变。可以根据液晶显示面板的边缘的数量(对应于边界)的数量或者可识别颜色的数量来计算输入图像的复杂度。对于复杂度可以使用其它因素。
凸增益计算器10基于对输入图像的复杂度的分析的结果来计算凸增益CG,并且分析输入图像的亮度特征,因而将输入图像的复杂度和亮度特征考虑在内来调整凸增益CG。这是基于上述实验的结果导出的,因为参与者感知的显示图像的亮度改变的识别程度依赖于在液晶显示面板上显示的图像的亮度特征变化。凸增益CG与基于对输入图像的分析的结果产生的参数α1到α4和α成比例地降低,如以下公式(1)指示的。
背光调光调整器12接收背光调光值DIM并且将背光调光值DIM乘以凸增益CG以输出凸增益CG补偿背光调光值CDIM。背光调光值DIM是根据已有的全局/局部调光算法计算的数字信号并且包括确定液晶显示器的背光亮度的PWM占空比信息。背光调光值DIM是从由图25所示的局部调光电路14或者主机系统实现的调光值产生器产生的。从背光调光调整器12输出的补偿背光调光值CDIM被输入到图25所示的光源驱动器310并且控制液晶显示器的背光亮度。在权利要求中,输入到背光调光调整器12的背光调光值DIM被定义为第一背光调光值,并且从背光调光调整器12输出的补偿背光调光值CDIM被定义为第二背光调光值。
如图2所示,在根据本发明的实施方式的液晶显示器中,之上显示输入图像的屏幕的像素阵列和背光发光表面被虚拟地划分为多个块B11到B77。在图2中,“n”是用于指示块位置的块标识号码。块标识号码“0”的块是在屏幕的中央存在的块。随着块标识号码增大,对应于离开屏幕中央的块(即,屏幕的周边块)。凸增益CG是基于输入图像的分析的结果确定并且具有0和1之间的值。凸增益CG在位于屏幕的中央的中央块B44具有最大值。随着块离开屏幕的中央,凸增益CG减小。即,凸增益CG在屏幕的最外块(即,周边块)B11到B17、B21、B31、B41、B51、B61、B27、B37、B47、B57、B67和B71到B77具有最小值。划分屏幕的方法不限于图2。例如,液晶显示面板的屏幕可以被虚拟地划分为M个块。在这N×M个块中,N和M的每一个可以等于或者大于3,并且M和N中的一个可以等于或者小于2并且另一个可以等于或者大于3。例如,液晶显示面板的屏幕可以在水平方向x和竖直方向y的每一个上被划分为三个或者更多个块,例如,5×5和10×10。另选地,液晶显示面板的屏幕可以在水平方向x和竖直方向y的仅仅一个上被划分为三个或者更多个块,例如,5×1、10×1、1×5和1×10。
图3是详细示出凸增益计算器10的框图。图4例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第一图像分析器选择的第一参数。图5例示输入图像的直方图的一个示例。图6例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第二图像分析器选择的第二参数。图7例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第三图像分析器选择的第三参数。图8例示映射曲线的一个示例,其示出图3所示的第四图像分析器选择的第四参数。
如图3到图8所示,凸增益计算器10包括图像分析器22、24、26和28,乘法器31到34、加法器35、运算逻辑单元50等。
图像分析器22、24、26和28包括第一到第四图像分析器22、24、26和28中的至少一个。乘法器31到34包括乘法器31到34中的至少一个。
如果在液晶显示面板的屏幕上显示的图像的亮度分布或者颜色是简单的,则观众可以灵敏地感知显示图像的亮度的改变。另一方面,观众可能对具有大的复杂度的显示图像的亮度的改变不灵敏。显示图像的复杂度与观众可在显示图像中识别的边缘的数量以及可识别的颜色的数量成比例地增大。观众可以识别显示图像的边缘作为亮度或者颜色中的突然改变的直线或者突然改变的曲线等。第一图像分析器22和第二图像分析器24决定输入图像的复杂度。
第一图象分析器22接收输入图像并且从输入图像的数据提取要在屏幕的周边块上显示的块图像数据,因而逐块分析图像数据。第一图象分析器22将要在屏幕的周边块上显示的块图像数据输入到已知的边缘检测掩蔽滤波器并且检测等于或者大于预定长度的边缘。边缘检测掩蔽滤波器将先前确定的系数乘以要在屏幕的周边部分上显示的图像数据以检测边缘。第一图像分析器22对边缘检测掩蔽滤波器检测到的边缘和预定的阈值进行比较。因此,等于或者大于阈值的边缘被设定为“1”并且小于阈值的边缘被设定为“0”,因而将屏幕的周边图像中的边缘分布二值化。第一图像分析器22将边缘分布的二值化结果相加以决定观众可识别的边缘的数量。如图4所示,第一图象分析器22将边缘的数量映射到先前确定的映射曲线以选择第一参数α1。图4的映射曲线限定第一参数α1,其与边缘的数量成比例地增大,并且具有0和1之间的值。图4的映射曲线被存储在查找表ROM中并且可以被用户调整。在本发明的实施方式中,用户可以是制造家用电器的制造商或者使用显示装置的信息终端,例如,电视机、导航仪、个人数字助理等。
随着与输入图像的复杂度成比例增大的第一参数α1增大,要施加到屏幕的周边部分的凸增益CG减小。因而,随着输入图像的复杂度的增大,要施加到屏幕的周边部分的凸增益CG减小。因此,凸增益CG减小要施加到屏幕的周边部分的背光调光值。
第一乘法器31将从第一图像分析器22接收的第一参数α1乘以第一加权值C1。第一加权值C1具有0和1之间的值。在这个例子中,第一加权值C1被选择为能够满足第一加权值C1到第四加权值C4之和等于1的条件(即,C1+C2+C3+C4=1)的值。第一加权值C1可以被用户调整。
第二图像分析器24接收输入图像并且逐帧分析均对应于一个帧的图像数据,图像数据包括要被写到整个平面的像素的像素数据。第二图像分析器24将输入图像数据存储在帧存储器中并且计算与从帧存储器读取的一个帧对应的图像数据的直方图,因而计算在每一个灰阶的像素的数量。在本发明的实施方式中,像素的数量意味着以数字视频数据的形式输入的输入图像的像素数据。红、绿和蓝的每一个的直方图被计算。第二图象分析器24基于该直方图决定像素数量等于或者大于图5的阈值TH的灰阶,并且计算灰阶之和。在直方图的计算中可以省略帧存储器。例如,如果在直方图的计算中输入像素数据的数量被实时地积累并且存储在具有小容量的直方图存储器中,则可以实现直方图分析电路而不用帧存储器。
在图5中,阈值TH是能够代表观众用肉眼可识别的颜色的像素的最小数量。因而,在图5中,“ACK”是可识别颜色的数量。如图6所示,第二图象分析器24将可识别颜色的数量ACK映射到先前确定的映射曲线以选择第二参数α2。图6的映射曲线限定第二参数α2,其与可识别的颜色的数量ACK成比例地增大,并且具有0和1之间的值。图6的映射曲线被存储在查找表ROM中并且可以被用户调整。
随着与输入图像的复杂度成比例增大的第二参数α2增大,要施加到屏幕的周边部分的凸增益CG减小。因而,随着输入图像的复杂度增大,要施加到屏幕的周边部分的凸增益CG减小。因此,凸增益CG减小要施加到屏幕的周边部分的背光调光值。
第二乘法器32将从第二图像分析器24接收的第二参数α2乘以第二加权值C2。第二加权值C2具有0和1之间的值。在这个例子中,第二加权值C2被选择为能够满足第一加权值C1到第四加权值C4之和等于1的条件(即,C1+C2+C3+C4=1)的值。第二加权值C2可以被用户调整。
一般地,随着与一个帧相对应的一个屏幕的整个图像的亮度增大,已有的全局调光算法增大背光亮度。已有的局部调光算法逐块分析输入图像并且增大之上显示亮图像的块的背光亮度。因而,已有的全局和局部调光算法在降低功率消耗上有限制。在另一方面,本发明的实施方式基于从第三图象分析器26和第四图象分析器28选择的第三参数α3和第四参数α4调整凸增益CG。因此,本发明的实施方式与观众几乎不识别亮度改变的范围内的图像的平均亮度成比例地减小凸增益CG,因而即使是在亮图像中也能降低功率消耗。
第三图像分析器26接收输入图像并且逐帧地分析输入图像的亮度特征。为此,第三图像分析器26将输入图像数据存储在帧存储器中并且计算与从帧存储器读取的一个帧相对应的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)。在本发明的实施方式中,平均值是用每一个像素的R、G和B值的R、G和B最大值除以像素的数量获得的平均值,并且平均图画电平是用像素的亮度Y的和除以像素数量获得的平均值。
如图7所示,第三图像分析器26将对应于一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到先前确定的映射曲线以选择第三参数α3。图7的映射曲线限定第三参数α3,其与对应于一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平成比例地增大,并且具有0和1之间的值。图7的映射曲线被存储在查找表ROM中并且可以被用户调整。
随着第三参数α3增大,要施加到屏幕的周边部分的凸增益CG减小。因而,施加到屏幕的周边部分的凸增益CG与对应于一个帧的整个图像的平均亮度成比例地减小照射在屏幕的周边部分上的背光调光值。
第三乘法器33将从第三图像分析器26接收的第三参数α3乘以第三加权值C3。第三加权值C3具有0和1之间的值。在这个例子中,第三加权值C3被选择为能够满足第一加权值C1到第四加权值C4之和等于1的条件(即,C1+C2+C3+C4=1)的值。第三加权值C3可以被用户调整。
第四图像分析器28接收输入图像并且逐块地分析输入图像的亮度特征。为此,第四图像分析器28将输入图像数据存储在帧存储器中并且从读取自帧存储器的图像数据提取要在周边块上显示的数据。第四图像分析器28计算提取的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)。
如图8所示,第四图像分析器28将要在周边块上显示的周边图像数据的平均值或者平均图画电平映射到先前确定的映射曲线以选择第四参数α4。图8的映射曲线限定第四参数α4,其与周边图像的平均值或者平均图画电平成比例地增大,并且具有0和1之间的值。图8的映射曲线被存储在查找表ROM中并且可以被用户调整。
随着第四参数α4增大,要施加到屏幕的周边部分的凸增益CG减小。因而,施加到屏幕的周边部分的凸增益CG与要在周边块上显示的周边图像的平均亮度成比例地减小照射在屏幕的周边部分上的背光调光值。
第四乘法器34将从第四图像分析器28接收的第四参数α4乘以第四加权值C4。第四加权值C4具有0和1之间的值。在这个例子中,第四加权值C4被选择为能够满足第一加权值C1到第四加权值C4之和等于1的条件(即,C1+C2+C3+C4=1)的值。第四加权值C4可以被用户调整。
加法器35将第一乘法器31至第四乘法器34的输出相加并且将相加结果α提供到运算逻辑单元50。运算逻辑单元50用被应用了加权的参数的和α代替以下公式(1),并且使用替换结果除以100获得的值计算凸增益CG。
CG = 100 - ( n × α ) 100 -------------------公式(1)
在以上算式(1)中,“n”是块标识号码,并且“α”是被应用了加权值的参数的和。
如图2所示,B44的“n”是0;B43和B45的“n”是1;B42和B46的“n”是2;以及B41和B47的“n”是3。在这个例子中,施加到中心块B44的凸增益CG是1。此外,块B43和B45的凸增益CG是{100-α}/100;块B42和B46的凸增益CG是{100-2α}/100;以及块B41和B47的凸增益CG是{100-3α}/100。图像分析器22、24、26和28的输出α1到α4可以被用户调整,从而凸增益CG不具有负值。因而,凸增益CG在屏幕的中央块具有最大值,并且在屏幕的最外块具有最小值,因为它随着到屏幕的周边部分具有减小的值。
当图像的复杂度增大时,即使在屏幕的周边部分背光亮度减小,观众用肉眼也几乎不感知亮度改变。另一方面,当图像的平均亮度高时,当在屏幕的周边部分背光亮度减小时,观众用肉眼可能感知亮度改变。因而,首先依赖于图像的复杂度确定凸增益CG。此外,优选地,但是不是必需的,凸增益CG几乎不被图像的亮度特征影响。考虑到这些,在本发明的实施方式中,加权值C1到C4被设定为不同值。在这个例子中,加权值C1和C2可以被设定为大值,并且加权值C3和C4可以被设定为小值。相比于可识别颜色的数量,图像的复杂度更多地受到边缘的数量的影响。优选地,但是不是必需的,加权值C1被设定为大于加权值C2。此外,优选地,但是不是必需的,加权值C2和C3之间的差被设定为大于加权值C1和C2之间的差,并且加权值C2和C4之间的差被设定为大于加权值C1和C2之间的差。因此,可以防止或者减少图像质量降低。结果,加权值C1到C4可以具有以下关系:C1>C2>>C3(或者C4)。加权值C3和C4可以大致彼此相等或者可以被设定为之间具有小的差异的不同值。
图9A到图23例示基于图3所示的凸增益计算器的各个修改。
如图9A和图9B所示,凸增益计算器10将第二加权值C2到第四加权值C4设定为“0”并且可以基于第一图象分析器22分析的图像的复杂度来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1被设定为最大值“1”。在图9A所示的电路构造中可以去除一些部件24、26、28、32到34和35。即使以上部件24、26、28、32到34和35被去除,但是图9A所示的电路可以按照包括以上部件24、26、28、32到34和35的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。如图9B所示,因为第一图象分析器22的输出可以被直接提供到运算逻辑单元50,所以第一乘法器31可以省略。在图9A和图9B中,第一图象分析器22从输入图像中检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。运算逻辑单元50用从第一图象分析器22接收的第一参数α1代替上述公式(1)的“α”并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图10A和图10B所示,凸增益计算器10将第一加权值C1、第三加权值C3和第四加权值C4设定为“0”并且可以基于第二图象分析器24分析的图像的复杂度来计算凸增益CG。在这个例子中,第二加权值C2被设定为最大值“1”。在图10A所示的电路构造中可以去除一些部件22、26、28、31、33、34和35。即使以上部件22、26、28、31、33、34和35被去除,但是图10A所示的电路可以按照包括以上部件22、26、28、31、33、34和35的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。如图10B所示,因为第二图象分析器24的输出可以被直接提供到运算逻辑单元50,所以第二乘法器32可以省略。在图10A和图10B中,第二图象分析器24基于输入图像的直方图来计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。运算逻辑单元50用从第二图象分析器24接收的第二参数α2代替上述公式(1)的“α”并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图11A和图11B所示,凸增益计算器10将第一加权值C1、第二加权值C2和第四加权值C4设定为“0”并且可以基于第三图象分析器26分析的图像的亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第三加权值C3被设定为最大值“1”。在图11A所示的电路构造中可以去除一些部件22、24、28、31、32、34和35。即使以上部件22、24、28、31、32、34和35被去除,但是图11A所示的电路可以按照包括以上部件22、24、28、31、32、34和35的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。如图11B所示,因为第三图象分析器26的输出可以被直接提供到运算逻辑单元50,所以第三乘法器33可以省略。在图11A和图11B中,第三图像分析器26计算对应于一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。运算逻辑单元50用从第三图象分析器26接收的第三参数α3代替上述公式(1)的“α”并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图12A和图12B所示,凸增益计算器10将第一加权值C1到第三加权值C3设定为“0”并且可以基于第四图象分析器28分析的图像的亮度特征计算凸增益CG。在这个例子中,第四加权值C4被设定为最大值“1”。在图12A所示的电路构造中可以去除一些部件22、24、26、31到33和35。即使以上部件22、24、26、31到33和35被去除,但是图12A所示的电路可以按照包括以上部件22、24、26、31到33和35的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。如图12B所示,因为第四图象分析器28的输出可以被直接提供到运算逻辑单元50,所以第四乘法器34可以省略。在图12A和图12B中,第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。运算逻辑单元50用从第四图象分析器28接收的第四参数α4代替上述公式(1)的“α”并且使用替换结果除以100获得的值计算凸增益CG。
如图13A和图13B所示,凸增益计算器10将第三加权值C3和第四加权值C4设定为“0”并且可以基于第一图象分析器22和第二图象分析器24分析的图像的复杂度来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1和第二加权值C2的和被设定为1,并且第一加权值C1和第二加权值C2可以被用户调整。例如,如图13A所示,C1和C2可以被分别设定为0.25和0.75。可以使用其它值。在图13A所示的电路构造中可以去除一些部件26、28、33和34。即使以上部件26、28、33和34被去除,但是图13A所示的电路可以按照包括以上部件26、28、33和34的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图13A和图13B中,第一图象分析器22从输入图像中检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。第二图象分析器24基于输入图像的直方图来计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。第一乘法器31将第一参数α1乘以第一加权值C1并且将乘法结果提供到加法器35,并且第二乘法器32将第二参数α2乘以第二加权值C2并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图14A和图14B所示,凸增益计算器10将第一加权值C1和第二加权值C2设定为“0”并且可以基于第三图象分析器26和第四图象分析器28分析的图像的亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第三加权值C3和第四加权值C4的和被设定为1,并且第三加权值C3和第四加权值C4可以被用户调整。例如,如图14A所示,C3和C4可以被分别设定为0.5和0.5。可以使用其它值。在图14A所示的电路构造中可以去除一些部件22、24、31和32。即使以上部件22、24、31和32被去除,但是图14A所示的电路可以按照包括以上部件22、24、31和32的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图14A和图14B中,第三图像分析器26计算对应于一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。第三乘法器33将第三参数α3乘以第三加权值C3并且将乘法结果提供到加法器35,并且第四乘法器34将第四参数α4乘以第四加权值C4并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图15A和图15B所示,凸增益计算器10将第二加权值C2和第四加权值C4设定为“0”并且可以基于第一图象分析器22和第三图象分析器26分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1和第三加权值C3的和被设定为1,并且第一加权值C1和第三加权值C3可以被用户调整。例如,如图15A所示,C1和C3可以被分别设定为0.4和0.6。可以使用其它值。在图15A所示的电路构造中可以去除一些部件24、28、32和34。即使以上部件24、28、32和34被去除,但是图15A所示的电路可以按照包括以上部件24、28、32和34的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图15A和图15B中,第一图象分析器22从输入图像中检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。第三图像分析器26计算对应于一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。第一乘法器31将第一参数α1乘以第一加权值C1并且将乘法结果提供到加法器35,并且第三乘法器33将第三参数α3乘以第三加权值C3并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图16A和图16B所示,凸增益计算器10将第一加权值C1和第三加权值C3设定为“0”并且可以基于第二图象分析器24和第四图象分析器28分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第二加权值C2和第四加权值C4的和被设定为1,并且第二加权值C2和第四加权值C4可以被用户调整。例如,如图16A所示,C2和C4可以被分别设定为0.6和0.4。可以使用其它值。在图16A所示的电路构造中可以去除一些部件22、26、31和33。即使以上部件22、26、31和33被去除,但是图16A所示的电路可以按照包括以上部件22、26、31和33的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图16A和图16B中,第二图象分析器24基于输入图像的直方图来计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。第二乘法器32将第二参数α2乘以第二加权值C2并且将乘法结果提供到加法器35,并且第四乘法器34将第四参数α4乘以第四加权值C4并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图17A和图17B所示,凸增益计算器10将第二加权值C2和第三加权值C3设定为“0”并且可以基于第一图象分析器22和第四图象分析器28分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1和第四加权值C4的和被设定为1,并且第一加权值C1和第四加权值C4可以被用户调整。例如,如图17A所示,C1和C4可以被分别设定为0.3和0.7。可以使用其它值。在图17A所示的电路构造中可以去除一些部件24、26、32和33。即使以上部件24、26、32和33被去除,但是图17A所示的电路可以按照包括以上部件24、26、32和33的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图17A和图17B中,第一图象分析器22从输入图像中检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。第一乘法器31将第一参数α1乘以第一加权值C1并且将乘法结果提供到加法器35,并且第四乘法器34将第四参数α4乘以第四加权值C4并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图18A和图18B所示,凸增益计算器10将第一加权值C1和第四加权值C4设定为“0”并且可以基于第二图象分析器24和第三图象分析器26分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第二加权值C2和第三加权值C3的和被设定为1,并且第二加权值C2和第三加权值C3可以被用户调整。例如,如图18A所示,C2和C3可以被分别设定为0.9和0.1。可以使用其它值。在图18A所示的电路构造中可以去除一些部件22、28、31和34。即使以上部件22、28、31和34被去除,但是图18A所示的电路可以按照包括以上部件22、28、31和34的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图18A和图18B中,第二图象分析器24基于输入图像的直方图来计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。第三图像分析器26计算对应于一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。第二乘法器32将第二参数α2乘以第二加权值C2并且将乘法结果提供到加法器35,并且第三乘法器33将第三参数α3乘以第三加权值C3并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图19A和图19B所示,凸增益计算器10将第一加权值C1设定为“0”并且可以基于第二图象分析器24、第三图象分析器26和第四图象分析器28分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第二加权值C2、第三加权值C3和第四加权值C4的和被设定为1,并且第二加权值C2、第三加权值C3和第四加权值C4可以被用户调整。例如,如图19A所示,C2、C3和C4可以被分别设定为0.3、0.5和0.2。可以使用其它值。在图19A所示的电路构造中可以去除一些部件22和31。即使以上部件22和31被去除,但是图19A所示的电路可以按照包括以上部件22和31的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图19A和图19B中,第二图象分析器24基于输入图像的直方图来计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。第三图像分析器26计算一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将对应于一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。第二乘法器32将第二参数α2乘以第二加权值C2并且将乘法结果提供到加法器35,并且第三乘法器33将第三参数α3乘以第三加权值C3并且将乘法结果提供到加法器35。第四乘法器34将第四参数α4乘以第四加权值C4并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图20A和图20B所示,凸增益计算器10将第二加权值C2设定为“0”并且可以基于第一图象分析器22、第三图象分析器26和第四图象分析器28分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1、第三加权值C3和第四加权值C4的和被设定为1,并且第一加权值C1、第三加权值C3和第四加权值C4可以被用户调整。例如,如图20A所示,C1、C3和C4可以被分别设定为0.2、0.4和0.4。可以使用其它值。在图20A所示的电路构造中可以去除一些部件24和32。即使以上部件24和32被去除,但是图20A所示的电路可以按照包括以上部件24和32的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图20A和图20B中,第一图象分析器22从输入图像中检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。第三图像分析器26计算一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。第一乘法器31将第一参数α1乘以第一加权值C1并且将乘法结果提供到加法器35,并且第三乘法器33将第三参数α3乘以第三加权值C3并且将乘法结果提供到加法器35。第四乘法器34将第四参数α4乘以第四加权值C4并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图21A和图21B所示,凸增益计算器10将第三加权值C3设定为“0”并且可以基于第一图象分析器22、第二图象分析器24和第四图象分析器28分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1、第二加权值C2和第四加权值C4的和被设定为1,并且第一加权值C1、第二加权值C2和第四加权值C4可以被用户调整。例如,如图21A所示,C1、C2和C4可以被分别设定为0.5、0.4和0.1。可以使用其它值。在图21A所示的电路构造中可以去除一些部件26和33。即使以上部件26和33被去除,但是图21A所示的电路可以按照包括以上部件26和33的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图21A和图21B中,第一图象分析器22从输入图像中检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。第二图象分析器24基于输入图像的直方图计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。第一乘法器31将第一参数α1乘以第一加权值C1并且将乘法结果提供到加法器35,并且第二乘法器32将第二参数α2乘以第二加权值C2并且将乘法结果提供到加法器35。第四乘法器34将第四参数α4乘以第四加权值C4并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图22A和图22B所示,凸增益计算器10将第四加权值C4设定为“0”并且可以基于第一图象分析器22、第二图象分析器24和第四图象分析器28分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1、第二加权值C2和第三加权值C3的和被设定为1,并且一加权值C1、第二加权值C2和第三加权值C3可以被用户调整。例如,如图22A所示,C1、C2和C3可以被分别设定为0.3、0.3和0.4。可以使用其它值。在图22A所示的电路构造中可以去除一些部件28和34。即使以上部件28和34被去除,但是图22A所示的电路可以按照包括以上部件28和34的原始电路相同方式操作。因此,通过简单的电路构造,可以降低制造成本。在图22A和图22B中,第一图象分析器22从输入图像检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。第二图象分析器24基于输入图像的直方图来计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。第三图像分析器26计算一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将对应于一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。第一乘法器31将第一参数α1乘以第一加权值C1并且将乘法结果提供到加法器35,并且第二乘法器32将第二参数α2乘以第二加权值C2并且将乘法结果提供到加法器35。第三乘法器33将第三参数α3乘以第三加权值C3并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
如图23所示,凸增益计算器10可以基于第一图象分析器22、第二图象分析器24、第三图象分析器26和第四图象分析器28分析的图像的复杂度和亮度特征来计算凸增益CG。在这个例子中,第一加权值C1到第四加权值C4的和被设定为1,并且第一加权值C1到第四加权值C4可以被用户调整。例如,如图23所示,C1、C2、C3和C4可以被分别设定为0.3、0.3、0.3和0.1。可以使用其它值。第一图象分析器22从输入图像中检测边缘部分,决定观众能够识别的边缘的数量,并且将边缘的数量映射到图4所示的映射曲线以选择第一参数α1。第二图象分析器24基于输入图像的直方图来计算可识别颜色的数量,并且将可识别颜色的数量映射到图6所示的映射曲线以选择第二参数α2。第三图像分析器26计算一个帧的图像数据的平均值或者平均图画电平(APL)并且将一个帧的整个图像的平均值或者平均图画电平映射到图7所示的映射曲线以选择第三参数α3。第四图像分析器28计算要在周边块上显示的输入图像数据的周边图像数据的平均值或者平均图画电平(APL),并且将周边图像的平均值或者平均图画电平映射到图8所示的映射曲线以选择第四参数α4。第一乘法器31将第一参数α1乘以第一加权值C1并且将乘法结果提供到加法器35,并且第二乘法器32将第二参数α2乘以第二加权值C2并且将乘法结果提供到加法器35。第三乘法器33将第三参数α3乘以第三加权值C3并且将乘法结果提供到加法器35,并且第四乘法器34将第四参数α4乘以第四加权值C4并且将乘法结果提供到加法器35。运算逻辑单元50用从加法器35接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
在以上修改中,通过并行运算来计算基于图像的复杂度和亮度特征选择以调整背光调光值的参数α1到α4和加权值C1到C4,接着,并行运算的结果被输入到加法器35。然而,根据本发明的实施方式的凸增益计算器不限于并行运算电路。例如,如图24A到图24D所示,根据本发明的实施方式的凸增益计算器可以实现为串-并运算电路或者串行运算电路。
图24A到图24D是根据本发明的第二实施方式的凸增益计算器的框图。
如图24A到图24D所示,根据本发明的第二实施方式的凸增益计算器10包括第一到第四图像分析器22、24、26和28,乘法器31到34和36、加法器35、运算逻辑单元50等。
按照与图3所示的凸增益计算器相同方式,第一到第四图象分析器22、24、26和28中的至少两个基于对输入图像的分析的结果来选择参数,并且通过并行运算来计算选择的参数,对所选择的参数与不同的加权值相乘,并且使用加法器35彼此相加。除了至少两个进行并行运算的图象分析器之外的剩余图像分析器基于对输入图像的分析的结果来选择参数,并且使用乘法器36将所选择的参数乘以加法器35的输出,并且被输入到运算逻辑单元50。运算逻辑单元50用从乘法器36接收的参数α代替上述公式(1)并且使用替换结果除以100获得的值来计算凸增益CG。
图25例示根据本发明的示例性实施方式的液晶显示器。根据本发明的实施方式的液晶显示器可以用任意已知的液晶模式实现,包括诸如扭曲向列(TN)模式和竖直配向(VA)模式这样的竖直电场驱动模式和诸如面内切换(IPS)模式和边缘场切换(FFS)模式这样的水平电场驱动模式。
如图25所示,根据本发明的实施方式的液晶显示器包括液晶显示面板200、用于驱动液晶显示面板200的数据线201的源驱动器210、用于驱动液晶显示面板200的选通线202的选通驱动器220、用于控制每一个源驱动器210和选通驱动器220的操作时序的时序控制器230、用于将光照射到液晶显示面板200上的背光单元300、用于驱动背光单元300的多个光源的光源驱动器310和用于控制背光调光的背光调光控制装置100。
液晶显示面板200包括位于两个玻璃基板之间的液晶层。液晶显示面板200包括以数据线201和选通线202的交叉结构限定的矩阵形式排列并且被写入输入图像的视频数据的像素阵列。在液晶显示面板200的TFT阵列基板上形成有数据线201、选通线203、薄膜晶体管(TFT)、连接到TFT的液晶单元的像素电极、存储电容器等。在液晶显示面板200的滤色器基板上形成有黑底、滤色器、公共电极等。
组成液晶显示面板200的屏幕的像素阵列和背光单元300的与像素阵列相对的发光表面可以被虚拟地划分为N×M个块,如图2所示。组成像素阵列的每一个像素可以包括红、绿和蓝子像素以代表颜色。每一个红、绿和蓝子像素包括液晶单元。
时序控制器230从外部主机系统接收时序信号Vsync、Hsync、DE和DCLK,并且将输入图像的数字视频数据RGB提供到源驱动器210。时序信号Vsync、Hsync、DE和DCLK包括竖直同步信号Vsync、水平同步信号Hsync、数据使能DE和点时钟CLK。时序控制器230基于从主机系统接收的时序信号Vsync、Hsync、DE和DCLK产生用于分别控制源驱动器210的操作时序和选通驱动器220的操作时序的时序信号DDC和GDC。时序控制器230将从主机系统接收的输入图像的数字视频数据RGB提供到局部调光电路14并且可以将经局部调光电路14调制的数字视频数据R’G’B’提供到源驱动器210。
主机系统包括诸如电视机、导航仪和个人数字助理这样的主板。主板将输入图像的数字视频数据RGB和时序信号Vsync、Hsync、DE和DCLK通过图形控制器的缩放器传递到时序控制器230。主机系统进行已有的全局/局部调光算法并且因而可以产生背光调光信号。因而产生的背光调光值DIM可以被输入到图25的虚线指示的背光调光控制装置100。
源驱动器210在时序控制器230的控制下将经调制的数字视频数据R’G’B’锁存。源驱动器210使用正和负伽马补偿电压将经调制的数字视频数据R’G’B’转换为正和负模拟数据电压,并且将正和负模拟数据电压提供到数据线201。选通驱动器220与数据线201上的数据电压同步地将选通脉冲(或者扫描脉冲)顺序地提供到选通线202。
背光单元300被布置在液晶显示面板200下方。背光单元300包括被光源驱动器310分别逐块控制的多个光源,并且将光均匀地照射到液晶显示面板200上。背光单元300可以实现为直下式背光单元和侧光式背光单元之一。背光单元300的多个光源可以是诸如发光二极管(LED)这样的点光源。
光源驱动器310使用由从背光调光控制装置100输出的补偿背光调光值CDIM定义的PWM占空比逐块地单独地驱动背光单元300的光源,因而控制每一个块的亮度。
局部调光电路14基于局部调光算法依赖于输入图像来产生用于控制每一个块的背光亮度的背光调光值DIM。局部调光算法可以使用任何已知的局部调光算法。
背光调光控制装置100可以由图1到图24D例示的上述实施方式实现。因而,背光调光控制装置200包括用于产生凸增益CG的凸增益计算器10和用于使用凸增益CG调整背光调光值DIM的背光调光调整器12。背光调光控制装置100使用凸增益CG调整从主机系统或者局部调光电路14接收的背光调光值,并且基于背光调光值的调整来控制光源驱动器310。要施加到屏幕的周边部分的背光调光值由于凸增益CG而减小。凸增益CG被基于对输入图像的分析的结果适应性地调整,因而可以在观众用肉眼不能感知亮度变化的范围内不同地控制背光调光值DIM的调整程度。
如上所述,本发明的实施方式使用随着移动到屏幕的周边部分而减小的凸增益调整通过已有的局部/全局调光算法产生的背光调光值。因此,与已有的全局/局部调光算法相比,本发明的实施方式可以极大地减小液晶显示器的功率消耗而不降低观众能够感知的图像质量。
尽管参照多个示例性实施方式描述了实施方式,应理解的是本领域技术人员可建议落入本公开的原理的范围内的许多其他修改和实施方式。更具体地说,可以在本公开、附图及所附权利要求的范围内对本主题组合装置的组成部件和/装置进行各种变换和修改。除对组成部件和/或装置的变换和修改外,替代性使用对本领域的技术人员也是明显的。
本申请要求2012年2月24日提交的韩国专利申请No.10-2012-0019224的优先权,通过引用将其结合于此用于一切目的,如同全面在此阐述一样。

Claims (12)

1.一种背光调光方法,所述方法包括:
产生用于控制液晶显示面板的背光亮度的第一背光调光值,
产生在所述液晶显示面板的屏幕的周边部分具有比所述屏幕的中央部分更小的值的凸增益;
使用所述凸增益减小要施加到所述屏幕的周边部分的第一背光调光值以产生第二背光调光值;
使用所述第二背光调光值控制所述液晶显示面板的背光亮度;
分析输入图像的复杂度和亮度中的至少一个;以及
基于对所述输入图像的分析的结果来调整所述凸增益,
其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤包括:
从要在所述屏幕的所述周边部分上显示的输入图像数据中检测边缘;以及
产生与所述检测的边缘的数量成比例的第一参数,
其中,所述凸增益与所述第一参数成比例地减小。
2.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,将所述凸增益乘以所述第一背光调光值。
3.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤包括:
计算与一个帧相对应的输入图像的直方图并且基于所计算的直方图将可识别颜色的数量相加;以及
产生与所述可识别颜色的数量成比例的第二参数,
其中,所述凸增益与所述第二参数成比例地减小。
4.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤包括:
计算要在所述屏幕的中央部分和周边部分上显示的、与一个帧相对应的输入图像的平均亮度;以及
产生与所述与一个帧相对应的输入图像的平均亮度成比例的第三参数,
其中,所述凸增益与所述第三参数成比例地减小。
5.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤包括:
计算要在所述屏幕的周边部分上显示的输入图像的周边图像的平均亮度;以及
产生与所述周边图像的平均亮度成比例的第四参数,
其中,所述凸增益与所述第四参数成比例地减小。
6.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤还包括:
产生与所述输入图像的平均亮度成比例的第二参数;
将所述第一参数乘以第一加权值并且将所述第二参数乘以第二加权值;以及
将所述第一参数乘以第一加权值得到的结果与所述第二参数乘以第二加权值得到的结果相加以产生最终参数,
其中,所述凸增益与所述最终参数成比例地减小。
7.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤还包括:
计算与一个帧相对应的输入图像的直方图并且基于所计算的直方图将可识别颜色的数量相加;
计算要在所述屏幕的中央部分和周边部分上显示的、与一个帧相对应的输入图像的平均亮度;
产生与可识别颜色的数量成比例的第二参数;
产生与所述与一个帧相对应的输入图像的平均亮度成比例的第三参数;
将所述第一参数乘以第一加权值,将所述第二参数乘以第二加权值,以及将所述第三参数乘以第三加权值;以及
将所述第一参数乘以第一加权值得到的结果、所述第二参数乘以第二加权值得到的结果与所述第三参数乘以第三加权值得到的结果相加以产生最终参数,
其中,所述凸增益与所述最终参数成比例地减小,
其中,所述第一加权值大于所述第二加权值,并且所述第二加权值大于所述第三加权值。
8.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤还包括:
计算与一个帧相对应的输入图像的直方图并且基于所计算的直方图将可识别颜色的数量相加;
计算要在所述屏幕的周边部分上显示的输入图像的周边图像的平均亮度;
产生与可识别颜色的数量成比例的第二参数;
产生与所述周边图像的平均亮度成比例的第三参数;
将所述第一参数乘以第一加权值,将所述第二参数乘以第二加权值,以及将所述第三参数乘以第三加权值;以及
将所述第一参数乘以第一加权值得到的结果、所述第二参数乘以第二加权值得到的结果与所述第三参数乘以第三加权值得到的结果相加以产生最终参数,
其中,所述凸增益与所述最终参数成比例地减小,
其中,所述第一加权值大于所述第二加权值,并且所述第二加权值大于所述第三加权值。
9.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤还包括:
计算要在所述屏幕的中央部分和周边部分上显示的、与一个帧相对应的输入图像的平均亮度;
计算要在所述屏幕的周边部分上显示的输入图像的周边图像的平均亮度;
产生与所述与一个帧相对应的输入图像的平均亮度成比例的第二参数;
产生与所述周边图像的平均亮度成比例的第三参数;
将所述第一参数乘以第一加权值,将所述第二参数乘以第二加权值,以及将所述第三参数乘以第三加权值;以及
将所述第一参数乘以第一加权值得到的结果、所述第二参数乘以第二加权值得到的结果与所述第三参数乘以第三加权值得到的结果相加以产生最终参数,
其中,所述凸增益与所述最终参数成比例地减小,
其中,所述第一加权值大于所述第二加权值和所述第三加权值的每一个。
10.根据权利要求1所述的背光调光方法,其中,分析所述输入图像的所述复杂度和所述亮度中的至少一个的步骤还包括:
计算与一个帧相对应的输入图像的直方图并且基于所计算的直方图将可识别颜色的数量相加;
计算要在所述屏幕的中央部分和周边部分上显示的、与一个帧相对应的输入图像的平均亮度;
计算要在所述屏幕的周边部分上显示的输入图像的周边图像的平均亮度;
产生与可识别颜色的数量成比例的第二参数;
产生与所述与一个帧相对应的输入图像的平均亮度成比例的第三参数;
产生与所述周边图像的平均亮度成比例的第四参数;
将所述第一参数乘以第一加权值,将所述第二参数乘以第二加权值,将所述第三参数乘以第三加权值;以及将所述第四参数乘以第四加权值;以及
将所述第一参数乘以第一加权值得到的结果、所述第二参数乘以第二加权值得到的结果、所述第三参数乘以第三加权值得到的结果与所述第四参数乘以第四加权值得到的结果相加,以产生最终参数,
其中,所述凸增益与所述最终参数成比例地减小,
其中,第一加权值大于所述第二加权值,
其中,所述第二加权值大于所述第三加权值和所述第四加权值的每一个。
11.一种液晶显示器,所述液晶显示器包括:
调光值产生器,所述调光值产生器被配置为产生用于控制液晶显示面板的背光亮度的第一背光调光值;
凸增益计算器,所述凸增益计算器被配置为产生在所述液晶显示面板的屏幕的周边部分具有比所述屏幕的中央部分更小的值的凸增益;以及
背光调光调整器,所述背光调光调整器被配置为:使用所述凸增益减小要施加到所述屏幕的周边部分的第一背光调光值,产生第二背光调光值,以及使用所述第二背光调光值控制所述液晶显示面板的背光亮度,
其中,所述凸增益计算器分析输入图像的复杂度和亮度中的至少一个,以及基于对所述输入图像的分析的结果来调整所述凸增益,
其中,所述凸增益计算器从要在所述屏幕的所述周边部分上显示的输入图像数据中检测边缘以产生与所述检测的边缘的数量成比例的第一参数,
其中,所述凸增益与所述第一参数成比例地减小。
12.根据权利要求11所述的液晶显示器,其中,将所述凸增益乘以所述第一背光调光值。
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