CN103294597A - 一种云存储节点性能标准数据的生成方法及应用 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种云存储节点性能标准数据的生成方法及应用，通过采用不断积累合格产品的测试结果，然后将其不断地加入到标准数据中，形成一种按实际结果不断积累而形成的新的性能标准数据，随着生产数量的不断增加，合格产品测试结果能不断地加入和体现到新的标准数据中，以此方法形成的新标准数据也就越来越客观地反映出该配置产品的平均测试数据，避免因用个例结果做为标准数据导致的标准评测数据以偏概全情况发生，从而使性能标准数据更加客观、真实、科学和合理。

Description

一种云存储节点性能标准数据的生成方法及应用

技术领域

本发明涉及计算机生产技术领域,具体地说是一种云存储节点性能标准数据的生成方法及应用。 

背景技术

在云存储设备中往往都有大量配置相同的节点，这些节点都需要先单独进行性能评测，在确保合格后，再加入到整个系统中应用，而在这些大量节点生产中的性能验证中，都需要有对应的的性能标准数据做为判断标准，而标准数据的来源是否客观、合理则是一个重要因素。在以往生产中，往往通过使用一台或多台样机的测试结果的平均值做为一个性能评价标准，这往往存在一定局限性和不客观的弊端。因此本发明提出了一种通过加权积累形成新的性能标准数据的方法。 

发明内容

本发明的目的是提供一种云存储节点性能标准数据的生成方法及应用。 

本发明的目的是按以下方式实现的，通过采用不断积累合格产品的测试结果，然后将其不断地加入到标准数据中，形成一种按实际结果不断积累而形成的新的性能标准数据，从而使性能标准数据更加客观、真实、科学和合理，具体步骤如下： 

1）原始标准评测数据K₀的确定：

在首次生产前，先用性能正常的一台样机，在标准生产环境下进行多次测试性能指标，取平均值作为原始标准评测数据K₀；

2）生产环节，第1台正式节点的测试：

在正式生产后，对于与样机配置完全相同的产品，在生产测试环境下，测试完成后，得到出对应的测试结果，定位A₁；

3）判定首台正式产品是否合格：

将该测试结果A₁与原始标准数据K₀比较，若测试结果高于标准数据，则判为合格，否则判为不合格，不合格的产品需要分析原因，进行维修和解决，直至合格；

4）第1台合格产品后的新标准数据的生成：

首台产品合格后，将该台的测试结果数据引用公式K₁=K₀/2+A₁/2，计算出新的标准数据这样就将该台产品的结果数据加入到新的标准数据的形成体系中；

5）第2台产品的评测：

在生产第2台时，得到测试结果A2，然后将该结果与新的标准数据K₁比较，若测高于标准则判为合格，若不合格，需要分析原因，进行维修和解决，直到合格；

6）将第2台产品的测试结果加入到的新标准数据中：

在第2台合格后，将该台产品的测试结果引入公式K₂=2*K₁/3+A₂/3，计算出新的标准数据K₂；其中：因K₁是3台机器其中两台的测试结果，因此权重定位为2/3，而A₂为3台机器中1台的结果，因此权重为1/3；

7）依次类推，在生产中对第N台产品测试出结果A_N后，依据前N-1台的标准数据进行判断，若合格后，将该台产品的结果体现到新的标准数据中，形成新的标准数据，即N台生产后新的标准数据变更为K_N=N/(N+1)*K_N-1+1/(N+1)*A_N；

其中，因K_N-1是(N+1)的其中N台的测试结果，因此权重为N/(N+1)，而A_N为一台的测试结果，因此权重为1/(N+1)，依次积累，随着生产数量不断增加，合格产品的测试结果能不断地加入和体现到新的标准数据中，以此方法形成的新标准数据也就越来越能客观地反映出该配置产品的平均测试数据，避免了用个例测试结果做为标准数据，容易导致的标准评测数据以偏概全的情况发生，且生产数量越大，该标准数据也就越客观，也就越有实际参考意义。

本发明的有益效果是：在新产品刚开始量产时，由于缺乏数据积累，单依靠样机测试结果做为评价标准显然存在着不准确和片面的情况。而采用该方法后，可不断地将真实产品的实际测试结果加入和体现到新的标准数据中，使该标准数据随着产量的不断积累而更加客观。 

说明：可以通过软件编程后，可极为方便地得出新的测试标准和进行使用。 

具体实施方式

下面以浪潮云存储产品AS10000中节点FSXXX为例介绍本发明的实现和使用方法。 

单节点在生产中通过运行多种测试软件进行性能测试，下面以其中业界较为常用的Iometer软件（选512K到2M之间的8个顺序读测试选项）的测试结果为例来介绍。 

1、原始标准数据K₀的生成： 

先用一台性能正常的样机，用Iometer软件选取和设置好测试选项测试项目（例如选取从512K到2M的8个顺序读测试项）后，测出该产品的各个测试项的结果 (如下表)。

2、生产环节，第1台正式产品的测试： 

在正式生产中，对于首台产品使用相同的测试平台、环境，进行相同的测试，完成后，得到出对应的测试结果），例如：A1。

3、判定首个正式产品是否合格： 

将该产品测试结果与原始标准数据比较，若高于标准数据则判定为合格，否则判为不合格，需要分析原因并解决，直到合格。

4、将第1台的测试结果加入到新的标准数据中，即第一台合格后新的标准数据变更为： 

K_1，i=K_0，i/2+A_1，i/2。(其中：i=512K，4K，8K，32K，64K，512K，1M，2M，)。

5、第2台产品测试后，以K₁为标准数据进行判定是否合格。 

 依据K_1，i (其中：i=512K，4K，8K，32K，64K，512K，1M，2M，)做为新的标准进行判断，若不合格，需要分析和解决，直到合格。 

6、第2台正式产品后的新标准数据的生成： 

    在第2台产品合格后，将第2台的测试结果依据权重添加到标准数据中，形成新的标准数据：K_2，i=2*K_1，i/3+A_2，i/3。(其中：i=512K，4K，8K，32K，64K，512K，1M，2M，)。

7、依次类推，在每台合格后，将对应的测试结果引入到下面的公式中，形成新的标准数据：K_N，i=N*K_N-1，i/(N+1)+A_N，i/(N+1)。 

(其中：i=512K，4K，8K，32K，64K，512K，1M，2M，) 

即N台生产后的新的标准数据变更为：

    这样，随着生产数量的不断增加，合格产品测试结果能不断地加入和体现到新的标准数据中，以此方法形成的新标准数据也就越来越客观地反映出该配置产品的平均测试数据，避免因用个例结果做为标准数据导致的标准评测数据以偏概全情况发生。

除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。 

Claims (1)

1.一种云存储节点性能标准数据的生成方法及应用, 其特征在于通过采用不断积累合格产品的测试结果，然后将其不断地加入到标准数据中，形成一种按实际结果不断积累而形成的新的性能标准数据，从而使性能标准数据更加客观、真实、科学和合理，具体步骤如下：

1）原始标准评测数据K₀的确定：

在首次生产前，先用性能正常的一台样机，在标准生产环境下进行多次测试性能指标，取平均值作为原始标准评测数据K₀；

2）生产环节，第1台正式节点的测试：

在正式生产后，对于与样机配置完全相同的产品，在生产测试环境下，测试完成后，得到出对应的测试结果，定位A₁；

3）判定首台正式产品是否合格：

将该测试结果A₁与原始标准数据K₀比较，若测试结果高于标准数据，则判为合格，否则判为不合格，不合格的产品需要分析原因，进行维修和解决，直至合格；

4）第1台合格产品后的新标准数据的生成：

首台产品合格后，将该台的测试结果数据引用公式K₁=K₀/2+A₁/2，计算出新的标准数据这样就将该台产品的结果数据加入到新的标准数据的形成体系中；

5）第2台产品的评测：

在生产第2台时，得到测试结果A2，然后将该结果与新的标准数据K₁比较，若测高于标准则判为合格，若不合格，需要分析原因，进行维修和解决，直到合格；

6）将第2台产品的测试结果加入到的新标准数据中：

在第2台合格后，将该台产品的测试结果引入公式K₂=2*K₁/3+A₂/3，计算出新的标准数据K₂；其中：因K₁是3台机器其中两台的测试结果，因此权重定位为2/3，而A₂为3台机器中1台的结果，因此权重为1/3；

7）依次类推，在生产中对第N台产品测试出结果A_N后，依据前N-1台的标准数据进行判断，若合格后，将该台产品的结果体现到新的标准数据中，形成新的标准数据，即N台生产后新的标准数据变更为K_N=N/(N+1)*K_N-1+1/(N+1)*A_N；

其中，因K_N-1是(N+1)的其中N台的测试结果，因此权重为N/(N+1)，而A_N为一台的测试结果，因此权重为1/(N+1)，依次积累，随着生产数量不断增加，合格产品的测试结果能不断地加入和体现到新的标准数据中，以此方法形成的新标准数据也就越来越能客观地反映出该配置产品的平均测试数据，避免了用个例测试结果做为标准数据，容易导致的标准评测数据以偏概全的情况发生，且生产数量越大，该标准数据也就越客观，也就越有实际参考意义。