CN103290560A - 基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法 - Google Patents
基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103290560A CN103290560A CN 201210048652 CN201210048652A CN103290560A CN 103290560 A CN103290560 A CN 103290560A CN 201210048652 CN201210048652 CN 201210048652 CN 201210048652 A CN201210048652 A CN 201210048652A CN 103290560 A CN103290560 A CN 103290560A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- yarn
- machine vision
- grid ring
- detection
- compact spinning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Filamentary Materials, Packages, And Safety Devices Therefor (AREA)
- Treatment Of Fiber Materials (AREA)
Abstract
一种基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法,包括网格圈紧密纺纱线图像的采集,网格圈紧密纺纱线图像的处理与分析,纱线平均直径、条干均匀度、毛羽数及毛羽长度的检测与数据分析,纱线质量的在线检测。这种检测方法对象为网格圈紧密纺生产过程中即时的纱线,具有实时性,可以更好地满足网格圈紧密纺对纱线质量控制的要求。
Description
技术领域
本发明涉及到纺织技术领域,具体涉及一种在网格圈紧密纺生产过程中对纱线进行在线图像采集并通过对纱线图像进行处理和分析完成纱线质量在线检测的方法。
背景技术
网格圈紧密纺技术是目前国内外广泛研究的一种新型纺纱技术,可以从根本上减少加捻三角区,减少纤维头尾端被挤向纱体外面而形成毛羽的可能,使输出的较松散的、扁平带状的纤维须条向纱干中心集中,使之变为集中、平行的须条,在减少成纱毛羽的同时,也带来了使纱线中纤维排列更加紧密,受力分布进一步均匀,纤维在纱体的利用率高,成纱强力得以提高,纱线条干更加均匀,有效地优化纱线的结构,改善和提高了成纱质量。
网格圈紧密纺技术在提高纱线质量的同时,也对纱线质量控制提出更高的要求,如何更好地检测紧密纺纱线质量成为当务之急。目前检测纱线的方法有主观评价,分段称重,USTER仪电容法等,使用最广泛的为使用USTER测试仪测量纱线直径的变异系数(CV值)。这种方法通过电容简介测量纱线直径,而非直接针对纱线的外观直径,且检测的对象为生产出来的成品纱线,无法实现对生产过程中纱线质量的在线检测。另外USTER仪检测方法需要耗费大量的纱线产品作为检测样本,检测完成后纱线无法使用,增加了生产成本。针对上述问题,本发明提出一种基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量检测方法。使用图像采集设备对于紧密纺生产过程中的纱线进行实时图像采集,通过对纱线图像进行处理和分析,获得纱线平均直径、变异系数、毛羽数量和毛羽长度等数据,实现对网格圈紧密纺纱线质量的在线检测。
发明内容
本发明提供一种基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法,采用以下技术方案:
(1)、在网格圈紧密纺系统前罗拉钳口到导纱钩的纺纱段上方安装线阵相机或其他图像采集设备(如视频显微镜等),获取紧密纺过程中的纱线图像。
(2)、图像采集设备与计算机相连接,将所采集的纱线图像传输至计算机中处理和分析。
(3)、对纱线图像进行图像增强等预处理,通过阈值化或类似方法得到纱线的二值图像。
(4)、计算纱线二值图像中纱线的平均直径和变异系数,并检测毛羽数量及毛羽长度,通过数据分析完成紧密纺纱线质量的在线检测。
本发明的有益效果在于:使用机器视觉和图像处理技术对网格圈紧密纺纱线进行在线检测,其对象是生产过程中的纱线,检测方法针对纱线外观直径,检测结果可实时反映当前生产状况。
附图说明
图1为本发明的安装示意图。
图2为本发明的检测流程示意图。
图中:1-紧密纺纱线图像采集,2-分割纱线条干、毛羽和背景,3-计算纱线平均直径、变异系数及毛羽长度和数量,4-通过数据分析完成在线检测。
具体实施方式
以下结合附图对本发明做进一步描述,但不局限于此。由图1所示,在网格圈紧密纺系统前罗拉钳口到导纱钩的纺纱段上方安装线阵相机(或其他类似图像采集设备)采集纱线图像,线阵相机与计算机相连,作为图像处理与分析之用。检测流程如图2所示,线阵相机采集到的图像在计算机中进行图像增强、阈值化等处理,分割纱线条干、毛羽及背景,通过计算纱线的平均直径、变异系数、毛羽数等数据对纱线质量进行在线检测。
Claims (4)
1.一种基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法,它包括网格圈紧密纺纱线图像的采集,网格圈紧密纺纱线图像的处理与分析,纱线平均直径、条干均匀度、毛羽数及毛羽长度的检测与数据分析,纱线质量的在线检测。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法,其特征是:检测对象为网格圈紧密纺生产过程中即时生产出的纱线,检测具有实时性。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法,其特征是:检测的方法基于机器视觉,方法直接针对于纱线外观直径,有别于其他检测方法通过其他物理量如电容、重量等计算纱线直径。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法,其特征是:在生产过程中进行检测,对纱线产品不产生破坏性影像,降低了检测成本。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201210048652 CN103290560A (zh) | 2012-02-29 | 2012-02-29 | 基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201210048652 CN103290560A (zh) | 2012-02-29 | 2012-02-29 | 基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103290560A true CN103290560A (zh) | 2013-09-11 |
Family
ID=49092063
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201210048652 Pending CN103290560A (zh) | 2012-02-29 | 2012-02-29 | 基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103290560A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104328546A (zh) * | 2014-10-02 | 2015-02-04 | 青岛纺织机械股份有限公司 | 一种无捻纱的在线检测方法 |
CN104790076A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-07-22 | 王爱玲 | 用于控制纱线质量的纺纱机清纱器 |
CN104790075A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-07-22 | 李志刚 | 一种用于控制纱线质量的纺纱机清纱方法 |
CN105332123A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-02-17 | 江南大学 | 一种细纱细度均匀度在线检测装置及检测方法 |
CN105386175A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-03-09 | 江南大学 | 一种粗纱机粗纱均匀度在线检测装置及检测方法 |
CN106498570A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-03-15 | 盐城工学院 | 一种具备条干测试功能且加捻卷绕一体化的细纱机及制造细纱的方法 |
CN106498569A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-03-15 | 盐城工学院 | 一种具备染色功能且加捻卷绕一体化的细纱机及制造细纱的方法 |
CN106637549A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-10 | 盐城工学院 | 一种具备染色效果检测功能的粗纱机及制造粗纱的方法 |
CN106950220A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-07-14 | 河北科技大学 | 一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置 |
CN107663684A (zh) * | 2016-07-28 | 2018-02-06 | 村田机械株式会社 | 解析装置及纺纱机 |
CN109389583A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-26 | 东华大学 | 一种管纱质量智能分类管理方法及其实现装置 |
CN112651928A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-13 | 东华大学 | 基于动态卷积神经网络的涤纶长丝均匀性在线检测系统 |
CN117449000A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-01-26 | 福建旭源纺织有限公司 | 一种细纱机纱线质量检测装置及检测系统 |
-
2012
- 2012-02-29 CN CN 201210048652 patent/CN103290560A/zh active Pending
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104328546A (zh) * | 2014-10-02 | 2015-02-04 | 青岛纺织机械股份有限公司 | 一种无捻纱的在线检测方法 |
CN104790076A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-07-22 | 王爱玲 | 用于控制纱线质量的纺纱机清纱器 |
CN104790075A (zh) * | 2015-01-15 | 2015-07-22 | 李志刚 | 一种用于控制纱线质量的纺纱机清纱方法 |
CN104790076B (zh) * | 2015-01-15 | 2016-01-06 | 海安常大技术转移中心有限公司 | 用于控制纱线质量的纺纱机清纱器 |
CN105332123A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-02-17 | 江南大学 | 一种细纱细度均匀度在线检测装置及检测方法 |
CN105386175A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-03-09 | 江南大学 | 一种粗纱机粗纱均匀度在线检测装置及检测方法 |
CN107663684A (zh) * | 2016-07-28 | 2018-02-06 | 村田机械株式会社 | 解析装置及纺纱机 |
CN107663684B (zh) * | 2016-07-28 | 2021-12-31 | 村田机械株式会社 | 解析装置及纺纱机 |
CN106498570A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-03-15 | 盐城工学院 | 一种具备条干测试功能且加捻卷绕一体化的细纱机及制造细纱的方法 |
CN106498569A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-03-15 | 盐城工学院 | 一种具备染色功能且加捻卷绕一体化的细纱机及制造细纱的方法 |
CN106498569B (zh) * | 2016-12-14 | 2018-08-10 | 盐城工学院 | 一种具备染色功能且加捻卷绕一体化的细纱机及制造细纱的方法 |
CN106498570B (zh) * | 2016-12-14 | 2018-08-10 | 盐城工学院 | 一种具备条干测试功能且加捻卷绕一体化的细纱机及制造细纱的方法 |
CN106637549A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-05-10 | 盐城工学院 | 一种具备染色效果检测功能的粗纱机及制造粗纱的方法 |
CN106950220A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-07-14 | 河北科技大学 | 一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置 |
CN106950220B (zh) * | 2017-04-17 | 2023-10-27 | 河北科技大学 | 一种织物表面毛羽率检测方法及检测装置 |
CN109389583A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-26 | 东华大学 | 一种管纱质量智能分类管理方法及其实现装置 |
CN109389583B (zh) * | 2018-09-17 | 2020-11-24 | 东华大学 | 一种管纱质量智能分类管理方法及其实现装置 |
CN112651928A (zh) * | 2020-12-08 | 2021-04-13 | 东华大学 | 基于动态卷积神经网络的涤纶长丝均匀性在线检测系统 |
CN117449000A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-01-26 | 福建旭源纺织有限公司 | 一种细纱机纱线质量检测装置及检测系统 |
CN117449000B (zh) * | 2023-12-25 | 2024-03-15 | 福建旭源纺织有限公司 | 一种细纱机纱线质量检测装置及检测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103290560A (zh) | 基于机器视觉的网格圈紧密纺纱线质量在线检测方法 | |
CN103364537A (zh) | 基于机器视觉的紧密赛络纺纱线质量在线检测方法 | |
CN105386174B (zh) | 一种基于图像技术的赛络纺断股检测装置及检测算法 | |
CN103292718A (zh) | 基于机器视觉的环锭纺纱线质量在线检测方法 | |
CN104790075B (zh) | 一种用于控制纱线质量的纺纱机清纱方法 | |
CN103290561A (zh) | 基于机器视觉的多孔胶圈紧密纺纱线质量在线检测方法 | |
CN103290563A (zh) | 基于机器视觉的机械式紧密纺纱线质量在线检测方法 | |
CN103290562A (zh) | 基于机器视觉的网眼罗拉紧密纺纱线质量在线检测方法 | |
CN103163138A (zh) | 基于快速傅里叶变换的机织物中纱线均匀性检测方法 | |
CN104975388B (zh) | 一种纱线强力弱环检测和清除的方法及其装置 | |
CN106407524B (zh) | 一种纺纱质量的定量预测方法 | |
CN101819028A (zh) | 竹节纱形状参数机器视觉检测系统 | |
Nair et al. | Studies on friction in cotton textiles: Part I—A study on the relationship between physical properties and frictional characteristics of cotton fibres and yarns | |
CN105386175B (zh) | 一种粗纱机粗纱均匀度在线检测装置及检测方法 | |
CN111537574A (zh) | 一种棉花回潮率在线检测方法和装置 | |
CN102419329A (zh) | 一种棉纤维包埋的检验方法 | |
CN105548188B (zh) | 基于随机须丛逐步分离模型的纤维短绒率测量计算方法 | |
Ma et al. | Three-dimensional measurement of yarn evenness using mirrored images | |
CN104790078B (zh) | 用于控制纱线质量的纺纱机清纱器 | |
CN104731067B (zh) | 基于物联网及云计算平台的云回潮率监测系统 | |
Weigang | On-line yarn evenness detection using CCD image sensor | |
CN205881568U (zh) | 一种导体单丝牵引装置 | |
CN105181457A (zh) | Ptt/pet自卷曲丝弹性的工业化测试方法 | |
CN207051206U (zh) | 一种梳棉机棉网质量检测系统 | |
CN104088039A (zh) | 苎麻针梳机梳箱 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130911 |