CN103268542B - 一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，其通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，对外提供机械加工设备资源信息服务，从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化；该方法可以在提供友好的资源信息发布界面的同时，提高资源信息化的方便、快捷性，而且能够很好对外界提供满足其制定需求的机械加工设备资源信息。本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，解决了面向制造加工环节的云制造系统开发中的资源汇聚问题，为云制造系统的开发提供了技术支持。

Description

一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法

技术领域

本发明涉及分布式制造系统信息集成技术以及互联网信息化服务开发技术领域，特别涉及一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，用以在云制造平台开发过程中为机械加工设备资源的云端信息化提供方法指导。

背景技术

随着新一代信息技术（云计算、物联网等）的发展，近年来一种被称为云制造的新型网络化制造模式应运而生。该模式是一种面向服务的网络化制造新模式，利用网络和制造服务平台，按用户需求组织网上制造资源（制造云），为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式。它以“分散资源集中使用”及“集中资源分散服务”，即“多对多”的方式，将分散在不同地理位置的制造资源通过服务器集中起来，为分布在不同位置的用户提供比传统的网络化制造更便捷及时的服务。云制造是将现有的网络化制造和服务与云计算、云安全、高性能计算、物联网等进行技术融合，实现各类制造资源（制造装备、计算系统、软件、模型、数据、知识等）统一的、集中的智能化管理和经营，为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的各类制造活动服务。

从云制造的概念可知，其目标是为整个制造生命周期的制造活动提供网络化服务。但是从平台建设的角度来看，当前的云制造模式主要还是围绕制造生命周期中各个环节（设计、仿真、加工等）开展面向云制造模式的平台开发，比如北京航空航天大学开发的面向云制造的仿真平台。而作为制造生命周期中的机械制造加工环节，还未出现有类似的运行平台。其中最重要的一个原因就是如何使机械制造加工环节的各种设备能像软件资源等可以保存在计算机中的虚拟资源一样让用户访问使用，这也是整个制造业信息化向前推进的最难的环节。云制造模式的出现为实现该目标提供了可行性途径。但是，要实现机械制造加工环节的资源提供云服务，首先要将其虚拟化表达并将众多的制造加工资源汇聚成虚拟资源池，从而为制造加工环节的云制造服务提供智能数据库支持。

目前，也开始出现类似的相关研究成果及专利。例如，公开号为CN102360462A公开的“基于云制造的虚拟资源模型及其建模方法”，它主要是从广义的资源（凡是能为制造活动服务的资源）角度提出了如何创建该资源模型，而本发明是从数据库开发的角度提出如何将制造加工环节的资源信息转换为计算机能存储的数据模型，为后期的云平台资源池（数据库）开发服务。又如公开号为CN102650869A公开的“一种机床装备云制造服务接入终端”，它主要是提出了机床装备如何通过通信设备接入到云制造平台所在网络，主要是涉及机床装备的物联装置，属于制造资源的物理空间接入。而涉及到机械加工设备资源的信息空间接入方法的机械加工设备资源信息化方法尚属空白。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明为解决面向制造加工环节的云制造系统开发中的资源汇聚问题，提供了一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，用以在云制造平台开发过程中为机械加工设备资源的云端信息化提供方法指导。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，对外提供机械加工设备资源信息服务，从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化，该方法包括如下步骤：

1）采集机械加工设备的信息要素；所述信息要素包括机械加工设备的个体信息、功能信息、性能信息和服务信息；所述个体信息包括机械加工设备的名称和提供者信息；所述功能信息包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围；所述性能信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度；所述服务信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间；

2）将采集到的机械加工设备的信息要素分析整理为对应的信息要素E-R模型；所述机械加工设备对应的信息要素E-R模型中的信息要素节点包括个体信息节点、功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点；所述个体信息节点的属性包括机械加工设备在信息要素E-R模型中的节点ID以及机械加工设备的名称和提供者信息；所述功能信息节点的属性包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围；所述性能信息节点的属性包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度；所述服务信息节点的属性包括机械加工设备的针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间；

3）根据机械加工设备对应的信息要素E-R模型，建立机械加工设备的信息关系数据库，用以记录机械加工设备与其各个信息要素节点的属性之间的对应关系；

4）采用面向对象的软件平台建立机械加工设备的对象模型，将机械加工设备关系数据库中记录的功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点的属性映射为所述对象模型中的对象属性，将对应的机械加工设备的名称作为所述对象模型中的对象名称；

5）基于对象扩展技术，将机械加工设备的对象模型扩展为机械加工设备的资源agent模型；所述扩展包括属性扩展和方法扩展；所述属性扩展具体为，对机械加工设备在对象模型中的每个对象属性分别添加语义，形成资源agent模型的语义网，用以对机械加工设备在对象模型中的对象属性进行描述和标示；所述方法扩展具体为，添加针对语义网中各个语义的服务逻辑处理规则，使得资源agent模型能够根据服务逻辑处理规则从机械加工设备的对象模型中筛选出满足指定语义筛选条件的对象，从而进一步从机械加工设备的信息关系数据库中提取出相应机械加工设备的信息要素；

6）将机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，并对制造资源请求进行语义分析，根据制造资源请求中的指定语义筛选条件，调用资源agent模型提取出满足指定语义筛选条件的机械加工设备的信息要素，反馈给外界，对外提供机械加工设备资源信息服务。

上述面向云制造的机械加工设备资源信息化方法中，进一步，所述步骤3中，建立机械加工设备的信息关系数据库的具体方式为：针对机械加工设备的每种可加工形状特征在信息关系数据库中分别建立一个关系记录项，每个关系记录项用以记录一种可加工形状特征对应的机械加工设备的节点ID、名称和提供者信息以及该可加工形状特征对应的加工精度、表面粗糙度、服务时间、服务价格和加工周期时间，从而由关系记录项构建形成机械加工设备的信息关系数据库。

上述面向云制造的机械加工设备资源信息化方法中，进一步，所述机械加工设备的提供者信息包括提供者名称、提供者地址、提供者联系方式中至少一种信息。

上述面向云制造的机械加工设备资源信息化方法中，进一步，所述机械加工设备的可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围包括横向最大加工尺寸范围、竖向最大加工尺寸范围、纵向最大加工尺寸范围中至少一种信息。

上述面向云制造的机械加工设备资源信息化方法中，进一步，所述机械加工设备的可加工形状特征对应的加工精度包括平面加工精度、圆柱面加工精度、圆锥面加工精度中至少一种信息。

相比现有技术，本发明具有如下有益效果：

1、本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，对外提供机械加工设备资源信息服务，从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化，利用了云计算服务器的计算能力资源和网络资源，在提供友好的资源信息发布界面的同时，还可以借助云计算服务器的多任务响应能力，同时提供多方面、多种类的资源信息服务功能，让资源信息化更加的方便、快捷。

2、本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法中，所采集的机械加工设备的信息要素，都是从机械加工设备的功能和需求角度进行选取，其信息关系数据库和资源agent模型也都基于机械加工设备的信息要素来建立，使得所生成的信息关系数据库和资源agent模型能够很好对外界提供满足其制定需求的机械加工设备资源信息。

3、面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，解决了面向制造加工环节的云制造系统开发中的资源汇聚问题，为云制造系统的开发提供了技术支持。

附图说明

图1为本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法构建的层次结构图；

图2为本发明本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法中各层次之间的详细转换原理图。

图3为本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法的实施例转换原理图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的技术方案进一步说明。

本发明涉及一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，该方法主要从面向制造加工环节的云制造平台开发角度，通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，对外提供机械加工设备资源信息服务，从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化，由此为平台开发人员提供一种机械加工设备资源信息建模及实现的方法。从信息化开发设计角度来看，本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法涉及到五个层次的操作和模型建设，如图1所示，即分别为：

1）采集机械加工设备的信息要素；

2）建立机械加工设备的信息要素E-R模型；

3）建立建立机械加工设备的信息关系数据库；

4）建立机械加工设备的对象模型；

5）建立机械加工设备的资源agent模型。

最后，在得到机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型的前提下，将之集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，对外提供机械加工设备资源信息服务，从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化。

具体而言，本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法的流程如图2所示，其包括如下步骤：

1）采集机械加工设备的信息要素；所述信息要素包括机械加工设备的个体信息、功能信息、性能信息和服务信息；所述个体信息包括机械加工设备的名称和提供者信息；所述功能信息包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围；所述性能信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度；所述服务信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间；

2）将采集到的机械加工设备的信息要素分析整理为对应的信息要素E-R模型；所述机械加工设备对应的信息要素E-R模型中的信息要素节点包括个体信息节点、功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点；所述个体信息节点的属性包括机械加工设备在信息要素E-R模型中的节点ID以及机械加工设备的名称和提供者信息；所述功能信息节点的属性包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围；所述性能信息节点的属性包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度；所述服务信息节点的属性包括机械加工设备的针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间；

3）根据机械加工设备对应的信息要素E-R模型，建立机械加工设备的信息关系数据库，用以记录机械加工设备与其各个信息要素节点的属性之间的对应关系；

4）采用面向对象的软件平台建立机械加工设备的对象模型，将机械加工设备关系数据库中记录的功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点的属性映射为所述对象模型中的对象属性，将对应的机械加工设备的名称作为所述对象模型中的对象名称；

5）基于对象扩展技术，将机械加工设备的对象模型扩展为机械加工设备的资源agent模型；所述扩展包括属性扩展和方法扩展；所述属性扩展具体为，对机械加工设备在对象模型中的每个对象属性分别添加语义，形成资源agent模型的语义网，用以对机械加工设备在对象模型中的对象属性进行描述和标示；所述方法扩展具体为，添加针对语义网中各个语义的服务逻辑处理规则，使得资源agent模型能够根据服务逻辑处理规则从机械加工设备的对象模型中筛选出满足指定语义筛选条件的对象，从而进一步从机械加工设备的信息关系数据库中提取出相应机械加工设备的信息要素；

6）将机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，并对制造资源请求进行语义分析，根据制造资源请求中的指定语义筛选条件，调用资源agent模型提取出满足指定语义筛选条件的机械加工设备的信息要素，反馈给外界，对外提供机械加工设备资源信息服务。

上面结合附图说明了本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法的总体框架，为了进一步帮助理解本发明方法的设计思路，下面通过一个实施例对本发明方法进行进一步的说明。

实施例：

本实施例采用本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，利用云计算服务器对外提供机械加工设备资源信息服务；所提供的资源信息服务中，包含了CA616型车床的相关信息服务，下面以采用本发明方法对CA616型车床进行资源信息化的处理过程为例，对本发明方法加以说明。其处理流程如图3所示，具体步骤为：

1）采集CA616型车床的信息要素；所述信息要素包括CA616型车床的个体信息、功能信息、性能信息和服务信息；其中，个体信息包括CA616型车床的名称和提供者信息，提供者信息又包括提供者名称、提供者地址、提供者联系方式中至少一种信息；所述功能信息包括CA616型车床的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围，最大加工尺寸范围包括横向最大加工尺寸范围、竖向最大加工尺寸范围、纵向最大加工尺寸范围中至少一种信息；所述性能信息包括CA616型车床针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度，可加工形状特征对应的加工精度包括平面加工精度、圆柱面加工精度、圆锥面加工精度中至少一种信息；所述服务信息包括CA616型车床针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间。

当然，除上述信息要素之外，还可以采集CA616型车床的一些其它信息，例如一些扩展信息、说明信息、用户评价信息等。

2）将采集到的CA616型车床的信息要素分析整理为对应的信息要素E-R模型；所述CA616型车床对应的信息要素E-R模型中的信息要素节点包括个体信息节点、功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点；所述个体信息节点的属性包括CA616型车床在信息要素E-R模型中的节点ID以及CA616型车床的名称和提供者信息；所述功能信息节点的属性包括CA616型车床的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围；所述性能信息节点的属性包括CA616型车床针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度；所述服务信息节点的属性包括CA616型车床的针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间。由此建立的信息要素E-R模型如图3中箭头1所指向的E-R图表所示。

3）根据CA616型车床对应的信息要素E-R模型，建立CA616型车床的信息关系数据库，用以记录CA616型车床与其各个信息要素节点的属性之间的对应关系。该步骤中，建立CA616型车床的信息关系数据库的具体方式是：针对机械加工设备的每种可加工形状特征在信息关系数据库中分别建立一个关系记录项，每个关系记录项用以记录一种可加工形状特征对应的机械加工设备的节点ID、名称和提供者信息以及该可加工形状特征对应的加工精度、表面粗糙度、服务时间、服务价格和加工周期时间，从而由关系记录项构建形成机械加工设备的信息关系数据库。由此方式建立的信息关系数据库，将机械加工设备的资源信息按其可加工形状特征进行逐项细分，加有利于资源agent模型搜索提取到满足筛选要求的机械加工设备信息要素。在本实施例中，由此建立的信息关系数据库形如图3中箭头2所指向的表格所示。

4）采用面向对象的软件平台建立CA616型车床的对象模型，将CA616型车床关系数据库中记录的功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点的属性映射为所述对象模型中的对象属性，将对应的CA616型车床的名称作为所述对象模型中的对象名称。由此建立的CA616型车床的对象模型如图3中箭头3所指。

5）基于对象扩展技术，将CA616型车床的对象模型扩展为CA616型车床的资源agent模型，形如图3中箭头4所指。其中，所述扩展包括属性扩展和方法扩展。属性扩展具体为，对CA616型车床在对象模型中的每个对象属性分别添加语义，形成资源agent模型的语义网，用以对CA616型车床在对象模型中的对象属性进行描述和标示；例如图3中箭头5.1所指，由于CA616型车床具有加工外圆、外圆锥、外圆槽、外倒角、外花键、键槽、内圆、内螺纹、内倒角、内退刀槽、中心孔等多种功能，因此添加这些CA616型车床相应功能的语义并与CA616型车床对象联系起来，形成对CA616型车床加以描述和标示的语义网。方法扩展具体为，添加针对语义网中各个语义的服务逻辑处理规则，使得资源agent模型能够根据服务逻辑处理规则从CA616型车床的对象模型中筛选出满足指定语义筛选条件的对象，从而进一步从CA616型车床的信息关系数据库中提取出相应CA616型车床的信息要素；例如图3中箭头5.2所指，假设该服务逻辑处理规则由{IFP1THENQ1;IFP2THENQ2;IFP3THENQ3;……}等组成，P1、P2、P3、……代表的是不同的指定语义筛选条件，而Q1、Q2、Q3、……代表的是从CA616型车床的对象模型中筛选出满足指定语义筛选条件的对象，获得相应的对象后，便可以进一步从CA616型车床的信息关系数据库中提取出相应CA616型车床的信息要素。

6）将CA616型车床的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，并对制造资源请求进行语义分析，根据制造资源请求中的指定语义筛选条件，调用资源agent模型提取出满足指定语义筛选条件的CA616型车床的信息要素，反馈给外界，对外提供CA616型车床资源信息服务。

针对其它不同型号、不同功能的机械加工设备依然采用上述方法实现资源信息化，利用云计算服务器构建出足够丰富、足够庞大的机械加工设备资源信息服务网络，便可以很好的对外提供针对不同型号、不同功能机械加工设备的云制造资源信息服务。

可以看到，本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，对外提供机械加工设备资源信息服务，从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化，利用了云计算服务器的计算能力资源和网络资源，在提供友好的资源信息发布界面的同时，还可以借助云计算服务器的多任务响应能力，同时提供多方面、多种类的资源信息服务功能，让资源信息化更加的方便、快捷；而且，在本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法中，所采集的机械加工设备的信息要素，都是从机械加工设备的功能和需求角度进行选取，其信息关系数据库和资源agent模型也都基于机械加工设备的信息要素来建立，使得所生成的信息关系数据库和资源agent模型能够很好对外界提供满足其制定需求的机械加工设备资源信息。本发明面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，解决了面向制造加工环节的云制造系统开发中的资源汇聚问题，为云制造系统的开发提供了技术支持。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (4)

1.一种面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，其特征在于，通过采集机械加工设备的信息要素并抽象形成机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，对外提供机械加工设备资源信息服务，从而基于云计算服务器实现机械加工设备的资源信息化，该方法包括如下步骤：

1）采集机械加工设备的信息要素；所述信息要素包括机械加工设备的个体信息、功能信息、性能信息和服务信息；所述个体信息包括机械加工设备的名称和提供者信息；所述功能信息包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围；所述性能信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度；所述服务信息包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间；

2）将采集到的机械加工设备的信息要素分析整理为对应的信息要素E-R模型；所述机械加工设备对应的信息要素E-R模型中的信息要素节点包括个体信息节点、功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点；所述个体信息节点的属性包括机械加工设备在信息要素E-R模型中的节点ID以及机械加工设备的名称和提供者信息；所述功能信息节点的属性包括机械加工设备的可加工形状特征及其每种可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围；所述性能信息节点的属性包括机械加工设备针对其每种可加工形状特征对应的加工精度和表面粗糙度；所述服务信息节点的属性包括机械加工设备的针对其每种可加工形状特征对应的服务时间、服务价格和加工周期时间；

3）根据机械加工设备对应的信息要素E-R模型，建立机械加工设备的信息关系数据库，用以记录机械加工设备与其各个信息要素节点的属性之间的对应关系；建立机械加工设备的信息关系数据库的具体方式为：针对机械加工设备的每种可加工形状特征在信息关系数据库中分别建立一个关系记录项，每个关系记录项用以记录一种可加工形状特征对应的机械加工设备的节点ID、名称和提供者信息以及该可加工形状特征对应的加工精度、表面粗糙度、服务时间、服务价格和加工周期时间，从而由关系记录项构建形成机械加工设备的信息关系数据库 ;

4）采用面向对象的软件平台建立机械加工设备的对象模型，将机械加工设备关系数据库中记录的功能信息节点、性能信息节点和服务信息节点的属性映射为所述对象模型中的对象属性，将对应的机械加工设备的名称作为所述对象模型中的对象名称；

5）基于对象扩展技术，将机械加工设备的对象模型扩展为机械加工设备的资源agent模型；所述扩展包括属性扩展和方法扩展；所述属性扩展具体为，对机械加工设备在对象模型中的每个对象属性分别添加语义，形成资源agent模型的语义网，用以对机械加工设备在对象模型中的对象属性进行描述和标示；所述方法扩展具体为，添加针对语义网中各个语义的服务逻辑处理规则，使得资源agent模型能够根据服务逻辑处理规则从机械加工设备的对象模型中筛选出满足指定语义筛选条件的对象，从而进一步从机械加工设备的信息关系数据库中提取出相应机械加工设备的信息要素；

6）将机械加工设备的信息关系数据库和资源agent模型集成在云计算服务器中，利用云计算服务器响应来自外界的制造资源请求，并对制造资源请求进行语义分析，根据制造资源请求中的指定语义筛选条件，调用资源agent模型提取出满足指定语义筛选条件的机械加工设备的信息要素，反馈给外界，对外提供机械加工设备资源信息服务。

2.根据权利要求1所述面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，其特征在于，所述机械加工设备的提供者信息包括提供者名称、提供者地址、提供者联系方式中至少一种信息。

3.根据权利要求1所述面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，其特征在于，所述机械加工设备的可加工形状特征对应的最大加工尺寸范围包括横向最大加工尺寸范围、竖向最大加工尺寸范围、纵向最大加工尺寸范围中至少一种信息。

4.根据权利要求1所述面向云制造的机械加工设备资源信息化方法，其特征在于，所述机械加工设备的可加工形状特征对应的加工精度包括平面加工精度、圆柱面加工精度、圆锥面加工精度中至少一种信息。