CN104598606A - 一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种动态异构标绘数据整合方法，主要包括进行语义本体库建立，数据过滤、数据转换、容错管理、空间拓扑整合，最后形成标绘数据整合库。数据过滤是来判断元数据是否符合要求的标准，对数据进行整合和检校；数据转换是对数据项间进行逻辑运算，生成派生数据项；容错管理是建立容错规则库，对不正确的数据采取保存、剔除处理；空间拓扑管理是对动态异构数据要素进行拓扑关系处理，最终形成动态异构标绘数据整合库。本发明将不同来源的标绘数据进行数据过滤、数据转换，使得复杂的数据规范化、标准化，能有效减少数据维护、交互的工作量。通过元数据格式定义和转换数据内容，使得标绘数据展示更具有可扩展性和灵活性。

Description

一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法

技术领域

本发明涉及空间信息数据整合处理技术领域，尤其涉及一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法。适用于对空间信息标绘数据包括文本、图像、音频、视频的整合。

背景技术

20世纪90年代以来，随着信息、通信技术的发展，以及遥感、地理信息系统和卫星定位技术的广泛应用，空间信息的获取方式趋于多样化，地理空间信息呈几何级数增长。空间信息数据呈现出鲜明的异构性，即具有多源、多尺度、多时相的特点。然而由于各种数据自身所存在的局限性，即大量空间信息数据无法得到有效利用和用户所需的信息无法、及时地满足，于是空间信息数据整合与更新，信息集成与融合成为学术界前沿课题，关键性的技术研究。我国的空间数据库建设起步比较晚，许多数据库刚刚完成或正在假设中，空间信息集成的理论、方法技术的研究还很薄弱，迫切需要科学攻关、提高整体水平。数据整合(data integration)是指采用匹配、合成、链接等方法，将不同来源数据集成起来提供给用户一个新的数据集的过程。数据整合在国外的研究始于20世纪80年代，经历20多年的发展，目前主要有两种结构的数据整合：基于数据仓库的方法和基于Mediator/Wrapper结构的方法。国内外大量学者对数据整合的技术进行了大量的研究，从不同的技术层面对数据整合进行研究，包括数据库整合/集成，模式整合/集成，基于本体的整合/集成，语义整合/集成等。由于空间数据具有多源、多尺度的特性，国内外的一些学者针对空间数据集成技术进行了研究。一些学者提出对多源空间数据进行语义集成；一些学者提出基于GML的数据集成方法。

不同部门的地理数据由于应用目的不同，引发了同一地区、同一尺度空间数据的多语义性、多时空性、存储格式的不同以及数据模型与存储结构的差异等，给GIS部门之间的数据共享和数据集成带来极大困难，地理信息共享逐渐成为各国学者研究的热点。尤其是不同的数据生产部门，因满足用户的不同需求而采用的数据标准、规范不同，在地理要素层的划分、地理要素的分类分级、地理要素的定义、地理要素属性定义和地理要素属性编码方式等方面存在很大的差异，造成了多源异构地理信息语义上的多样性，是导致数据无法直接相互使用和共享的主要原因。

因此需要对异构地理空间信息之间进行语义转换、映射，实现地理信息语义层次上的共享成为热点。空间信息的语义成分分析是将空间信息语言的“意义”分解成“语义特征”的过程。空间信息的内在语义特征反映空间要素和现象的客观本质，是凭经验或对客观事物本质的了解而分析出来的语义特征。因此可以认为，内在语义特征来自于概念所表达的真实世界的本体。借助本体论研究来总结空间信息的内在语义特征是一条可行的途径。

地理空间信息语义和地理本体研究是一个崭新的研究领域，开展时间较短。地理语义是地理信息所代表的地理概念的含义及关系，地理语义是对空间数据的抽象，是空间数据更高层次的逻辑表示。地理信息语义共享的研究对于保证地理信息共享过程中数据理解的一致性、稳定性具有重要的现实意义。地理本体提供了地理信息科学领域中概念的集合，基于本体的语义映射的基本技术是将结构化的地理信息数据表映射到地理本体的类，并把数据表的列映射到地理本体类的属性。基于本体的语义映射需要首先建立地理信息领域本体，然后根据具体应用建立局部本体，在此基础上根据地理本体类之问的相互关系解决异构地理信息之间的语义映射。通过设计能够反映这些对象和对象之间关系的具体代表性的词汇集，对研究领域的本体进行描述，能够有效地促进来自于不同领域的研究人员之间的交流、软件主体间的通信和互操作、异构数据源的集成等。

空间信息标绘数据来源于不同的数据库以及复杂的关联关系，因而导致数据不统一、不规范、关联关系混乱等特征。因此，针对以上所描述空间信息标绘数据的存在的问题，需要一种新的高效的异构空间信息标绘数据整合方法。

本发明针对动态异构空间信息标绘数据，提出了一种全新的动态异构空间信息数据整合方法，同各国对空间信息标绘对象进行研究，建立了语义本体库，声明本体内映射规则，解决空间信息标绘对象语义上的差异，对来不同标绘情况(同物异标、同标异物等)、不同标绘数据类型(文本、图像、声音、视频、等)进行标绘内容的自动/半自动整合。对提升标绘数据的整合效率具有重要意义。

发明内容

本发明提供了一种空间信息标绘数据的有效整合并且有利于充分理解空间信息标绘数据提供最大化帮助的针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，以解决现有技术的不足。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，主要包括以下步骤：

(1)空间信息标绘对象语义本体库建设

对造成语义分异的问题(包括“同标异物、同物异标”问题)进行研究，明确构建的标绘对象语义本体覆盖的专业领域、应用本体的目的等，列举领域中的重要术语、概念，从而构建本体框架，设计元本体，并对领域本体编码、形式化，对本体进行检校评价，是否满足需求，本体建立准则等。形成空间信息标绘对象的语义本体库建设。根据具体应用构建局部本体，在此基础上根据本体类之间的相互关系声明异构空间信息之间的语义映射规则。

(2)进行标绘数据采集抽取

①存在前置数据库的业务数据则采用标绘数据信息前置交换的方式来处理，参与信息交换的部门采用前置机方式实现数据交换，由操作系统、前置交换标绘信息库、信息交换通讯接口、信息交换桥接组成；参建部门通过部门局域网把需要交换的数据发送到前置机，前置机将数据传送到信息交换平台，信息交换平台对数据进行相应处理以后根据业务流程将数据发送到网络中的某台前置机，前置机所在的业务部门就可以通过前置机直接获得所需要的数据，实现空间信息标绘数据实时、动态的提交。

②标绘数据的采集抽取工具设置实现不同业务库的业务数据之间安全、可靠、稳定、高效的标绘数据采集抽取系统，该标绘数据采集抽取系统通过数据传输、信息加密、格式转换、系统管理手段将某个单位提供的业务数据进行采集、抽取、加载形成标绘数据原始库。

(3)进行标绘数据的分析加工

标绘数据过滤转换系统是对加工中间库中已经归集的数据进行过滤，转换，结合标绘对象本体语义库以及本体内映射规则，依照一定的过滤、转换规则实现对不同数据的处理，对可疑的数据进行处理，包括容错管理以及空间拓扑关系整合，把过滤转换后的正确数据存入标绘数据最终库，为各个数据子系统建设提供支持。

(4)形成标绘数据最终库

标绘数据最终库是由前面的数据采集抽取以及加工分析以后形成的最终标绘数据库，为其他业务系统提供数据支撑；最后通过设置安全管理机构实现数据分级管理、权限管理、以安全认证、安全审计等，对不同安全等级的数据进行加密处理，实现数据安全备份。

对于步骤(1)中所进行的空间信息标绘对象语义本体库建设，主要通过进行定义空间信息标绘对象语义本体中的类、在分类学等级体系中安排本体类，定义属性插件并描述其允许的赋值，定义类的单个实例，添加特定的属性插件赋值信息和限制条件。

对于步骤(1)中所进行的声明本体内映射规则，主要通过在空间信息标绘对象语义本体的基础上，构建具体应用建设局部本体，根据标绘对象语义本体类之间的相互关系实现构建异构空间信息标绘数据之间的语义映射规则。

对于步骤(2)中所进行的数据采集，主要通过数据采集与交换系统将各个业务数据同时汇总到交换中心，形成原始的标绘数据信息库；然后按照一定的规则将汇总信息进行信息一致性比对加工，比对的结果经信息交换平台返回给部门及交换中心，交换中心将完整、一致的资源信息数据存储到资源数据最终库。

对于步骤(2)中所进行的数据抽取采用设置定期抽取业务系统，包括前置机的数据抽取模块从各业务系统抽取增量数据，数据抽取处理可定期或随时启动，数据进入前置机的同时增加增量数据标识；资源平台定期或随时启动从前置机数据抽取的流程。

对于步骤(3)中所进行的数据过滤，主要是通过定义数据过滤规则，结合标绘对象语义本体库，对抽取采集抽取到的数据进行问题数据进行问题数据过滤，并对过滤出的问题数据进行复核纠错；

对于步骤(3)中所进行的数据转换，主要是通过定义数据转换规则，结合标绘数据语义本体库内的本体映射规则，对经过数据过滤后的数据进行逻辑运算，生成数据转换目标数据，以保证数据的有效性。

对于步骤(3)中所进行的容错管理，主要是通过构建一个容错规则库，存放各种格式容错和逻辑运算规则逻辑表，在保证标绘内容的完整性下对不正确的数据采取保存、剔除等处理。

对于步骤(3)中所进行的空间拓扑关系整合，主要是通过采用拓扑关系生成算法，对矢量数据点线面中存在的错误进行消除，以保证整合后的空间信息标绘数据的质量。

本发明所述的一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法的有益效果是：

(1)有利于将不同来源的标绘数据通过交换或采集抽取形成统一格式的标绘数据原始数据集，然后，再通过数据加工处理形成规范、标准的标绘数据最终库；

(2)可将复杂的、混乱的空间信息标绘数据规范化、标准化；

(3)通过可视化的配置界面、可跟踪的数据采集抽取、过滤转换、自定义的数据加工方式，使整个运转流程简便、易用；

(4)通过使用XML格式方式进行定义和转换数据内容，使数据展示更具可扩展性和灵活性；

(5)通过构建语义本体库和声明语义映射规则的方式消除语义异构，使得标绘对象具有语义一致性，具备语义推理能力。

附图说明

图1是针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法的流程示意图。

具体实施方式

如图1所示，本发明实施例所属的针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，整个技术方案图可将针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法分为建立标绘对象语义本体库，进行标绘数据采集抽取，进行标绘数据过滤转换、形成标绘数据最终库这四个技术部分，主要包括以下步骤：

(1)建立标绘对象语义本体库

使用美国斯坦福大学的Stanford Medical Infomatics开发的开源的Protégé本体开发工具，来表达空间信息标绘对象的语义本体。Protégé开发本体结构以树形层次结构目录结构显示、可方便地来添加或编辑类、子类、属性、实例等，提供了本体建设的基本功能，并能通过OWL Viz Tab来实现本体的可视化表达。使用基于OWL的本体表达语言，按照类和属性的形式描述地理知识，能够清晰明确地表达地理概念的语义及其相互关系。OWL语言具有逻辑推理能力，可进行语义扩展和描述，能更多表达地理信息语义，实现语义本体内的映射规则。采用开源的Jena开发工具包来实现，用于语义本体中应用程序的开发，支持基于规则简单推理，实现与本体内的映射规则。

(2)进行标绘数据的采集抽取

①存在前置数据库的标绘数据则采用资源数据信息前置交换的方式来处理，参与信息交换的部门采用前置机方式实现数据交换，由操作系统、前置交换资源信息库、信息交换通讯接口、信息交换桥接组成；标绘数据生产部门通过部门局域网把需要交换的数据发送到前置机，前置机将数据传送到信息交换平台，信息交换平台对数据进行相应处理以后根据业务流程将数据发送到网络中的某台前置机，前置机所在的业务部门就可以通过前置机直接获取所需要的数据。

②标绘数据的采集抽取工具设置实现不同信息源的标绘数据之间安全，可靠、稳定、高效的标绘数据采集抽取系统，该标绘数据采集抽取系统通过数据传输、信息加密、格式转换、系统管理一系列手段将来自某个信息源提供的业务数据，根据需求、按照一定的规则采取手动、半自动或自动的方法进行采集、抽取、加载形成标绘数据原始库。

(3)进行标绘数据的过滤转换

标绘数据过滤转换系统是对加工中间库中已经归集的数据进行过滤，转换，结合标绘对象本体语义库以及本体内映射规则，依照一定的过滤、转换规则实现对不同数据的处理，对可疑的数据进行处理，包括容错管理以及空间拓扑关系整合，把过滤转换后的正确数据存入标绘数据最终库，为各个数据子系统建设提供支持。首先对各个渠道来源的标绘数据通过结合空间信息标绘对象语义本体库，然后进行去重、去歧义、编号、分类、命名等数据过滤处理，形成规范化的数据；在对数据进行过滤处理后，按照标绘数据的需求，结合声明的语义映射规则，将原始数据库中的数据转换成目标数据要求的形式，包括在根据分析和加工的同时对数据进行转换，将从过滤后的数据按照应用需求，进行逻辑运算，转换成目标数据要求的形式，保证数据的有效性。在保证数据完整性的情况，制定容错规则，对不正确的数据采取保存、剔除等容错管理处理。同时对数据中存在的拓扑关系进行整理，消除数据中存在的错误，保证数据的质量。根据不同标绘数据类型(文本、图像、音频、视频等)对象的特征建立相关的数据过滤规则、转换规则、容错规则和拓扑关系整理规则，并依此对处理系统进行相关的设置，从而提高标绘数据过滤转换的自动化和效率。

(4)形成标绘数据最终库

标绘数据最终库是由前面的数据采集抽取以及加工分析以后形成的最终资源数据库，为其它业务系统提供数据支撑；最后，通过设置安全管理机构实现数据分级管理、权限管理、以安全认证、安全审计等，对不同安全等级的数据进行加密处理，实现数据安全备份。

采取以上总体框架结构，主要具有以下几个优点：①采用交换前置机和前置交换标绘数据资源信息库，能够有效的将交换网络与部门业务网络隔离开来，保证部门业务系统与标绘内容数据信息库的安全性能；②采用信息交换桥接实现部门业务信息库与前置交换标绘数据信息库在线实时交换，满足各部门之间在线实时标绘数据信息交换的目标；③建立有中心交换管理功能的信息交换平台，可便于系统管理和系统的扩展；④基于信息交换平台进行建设，可在保证信息可靠、高效、安全传输的前提下，支持各种异构平台或数据源，便于平台的快速扩展；⑤整个系统具有良好的扩展性，符合国家政务信息资源交换体系标准及其它相关标准；⑥采用建立标绘对象语义本体库的数据整合机制，通过建立的术语约束约束本体，依赖人工干预，建立标绘对象语义映射来实现，能够有效的解决空间信息的语义分异问题，取得了对标绘数据较好的整合效果。

以上本发明实施例所述的针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，对于步骤(1)中所进行的建立标绘对象的本体语义本体库，主要通过使用Protégé本体开发工具来表达语义本体，来表达空间信息标绘对象的语义本体，和使用基于OWL的本体表达语言来明确表达地理概念的语义及其相互关系。主要具备以下几个优点：①语义唯一性。基于语义本体的空间信息标绘对象能够消除对同名空间实体的表达的广泛语义异构，使得空间信息具有唯一的语义；②具有语义推理能力。基于描述逻辑和OWL语言，采用面向对象的方法，通过定义类、属性间的相互关系，具备了集成多源异构松散耦合的空间信息进行推理的能力。

以上本发明实施例所述的针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，对于步骤(2)中所进行的数据采集方式，主要通过数据采集与交换系统将各个业务数据同时汇总到交换中心，形成原始的标绘数据信息库；然后按照一定的规则将汇总信息进行信息一致性比对加工，比对的结果经信息交换平台返回给部门及交换中心，交换中心将完整、一致的资源信息数据存储到资源数据最终库。数据采集方式为：

①业务系统和前置数据库同步：采用数据库同步技术实现对所需要采集的数据，从业务系统数据库到前置机的同步处理(前置机的数据库指具有与各业务系统相同的数据库结构)；

②资源平台从前置机抽取增量数据，数据抽取流程可定期或随时启动，数据抽取模块从前置机数据库抽取增量数据，收集入数据资源平台(增量数据识别方式是指数据抽取模块根据更新时间戳或其它识别标志，抽取各业务系统的增量数据)。

以上本发明实施例所述的针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，对于步骤(2)中所进行数据抽取采用设置定期抽取业务系统，包括：

①前置机的数据抽取模块从各业务系统抽取增量数据，数据抽取处理可定期或随时启动，数据进入前置机的同时增加增量数据标识(前置机的数据库即与各业务系统不同的数据库结构和数据库，采用适配器对不同的业务数据库进行数据抽取)、(增量数据识别方式是指数据抽取模块根据更新时间戳或其它识别标志，抽取各业务系统的增量数据)；

②资源平台定期或随时启动从前置机数据抽取的流程：数据抽取从前置机数据库抽取增量数据，收集入数据资源平台。

以上本发明实施例所述的针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，对于步骤(3)中所进行的数据加工处理方式为：对各个渠道来源的标绘数据通过结合空间信息标绘对象语义本体库，然后进行去重、去歧义、编号、分类、命名等数据过滤处理，形成规范化的数据；在对数据进行过滤处理后，按照标绘数据的需求，结合声明的语义映射规则，将原始数据库中的数据转换成目标数据要求的形式，包括在根据分析和加工的同时对数据进行转换，将从过滤后的数据按照应用需求，进行逻辑运算，转换成目标数据要求的形式，保证数据的有效性。在保证数据完整性的情况，制定容错规则，对不正确的数据采取保存、剔除等容错管理处理。同时对数据中存在的拓扑关系进行整理，消除数据中存在的错误，保证数据的质量。根据不同标绘数据类型(文本、图像、音频、视频等)对象的特征建立相关的数据过滤规则、转换规则、容错规则和拓扑关系整理规则，并依此对处理系统进行相关的设置，从而提高标绘数据过滤转换的自动化和效率。该数据加工处理方式具有下述特点：①采用基于J2EE的平台架构和设计，并利用目前先进的struts，hibernate等技术开发实现，支持Tomcat、WebLogic、WebSphere、Apusic等各种应用环境；②提供基于各种国内外主流数据库，如：Oracle、SQL Server、Access、Sybase等数据系统的接口定义及信息处理，加工的信息源可以自由定义，并支持Unix、Windows、Linux等各种操作系统平台；③支持各种数据加工的信息预处理和处理策略，提供统一、高效、多任务的数据加工处理引擎，可灵活、动态的定义和配置具体的数据加工过程及处理方式；④采用多线程处理机制，支持一套加工系统的多任务管理功能，各种任务可以自由定义和集中管理，操作界面及使用非常简单清晰；⑤支持基于各种文件型数据库系统的信息加工，如：Shp、DBF、EXECL、XML、GML等，信息加工处理策略及配置使用统一、简便的管理平台和工具；⑥支持资源数据自动加工处理、手工加工处理等各种加工方式，还可对加工后的结果数据进一步实施加工结果输出或统计分析等服务功能；⑦提供详尽的信息加工及处理日志服务，可以自定义需要的日志类别及详细等级程度；⑧提供完全独立的安全访问及控制系统，各种操作及资源使用可通过定义角色及用户等来完成；⑨采用B/S架构设计及开发，用户使用和管理界面直观、简单，几乎不需要特殊的培训，产品同时提供联机使用帮助等功能。

以上本发明实施例所述的针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，对于步骤(3)中所进行的数据加工处理流程为：

①首先对归集的标绘数据进行数据预处理，主要包括对标绘数据内容，进行规范化处理，包括：规范一些关键字段中是否包含“一”、规范中英文名称的全角半角以及空格等。

②信息中心系统提取需要对加工的数据进行系统自动加工处理，标绘数据通过数据采集抽取工具将标绘数据按照一定的规则和标准，将数据采集抽取后形成原始的标绘数据原始库，然后通过数据整合引擎按照一定的数据过滤规则对数据进行过滤，形成一个过滤后的标绘数据资源库，由于来源数据之间存在复杂的关联关系，因此需要采用一定的数据转换规则对过滤后的标绘数据资源库进行数据转换。在保证数据完整性的情况下，需要制定容错规则，对不正确的数据采取保存、剔除等容错管理处理，同时对标绘数据中存在的拓扑关系进行整合，消除拓扑错误，最终形成标绘数据最终库，最后将最终库形成标绘数据正式库，以供其他业务系统的应用。

③在数据加工处理系统中按照一定的规则配置数据加工方式，然后执行数据加工即可将加工后的数据归集到标绘数据最终库。

以上实施例是本发明较优选具体实施方式的一种，本领域技术人员在本技术方案范围内进行的通常变化和替换应包含在本发明的保护范围内。

Claims (7)

1.一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

(1)空间信息标绘对象语义本体库建设

对造成语义分异的问题(包括“同标异物、同物异标”问题)进行研究，明确构建的标绘对象语义本体覆盖的专业领域、应用本体的目的等，列举领域中的重要术语、概念，从而构建本体框架，设计元本体，并对领域本体编码、形式化，对本体进行检校评价，是否满足需求，本体建立准则等；形成空间信息标绘对象的语义本体库建设；根据具体应用构建局部本体，在此基础上根据本体类之间的相互关系声明异构空间信息之间的语义映射规则。

(2)进行标绘数据采集抽取

①存在前置数据库的业务数据则采用标绘数据信息前置交换的方式来处理，参与信息交换的部门采用前置机方式实现数据交换，由操作系统、前置交换标绘信息库、信息交换通讯接口、信息交换桥接组成；参建部门通过部门局域网把需要交换的数据发送到前置机，前置机将数据传送到信息交换平台，信息交换平台对数据进行相应处理以后根据业务流程将数据发送到网络中的某台前置机，前置机所在的业务部门就可以通过前置机直接获得所需要的数据，实现空间信息标绘数据实时、动态的提交；

②标绘数据的采集抽取工具设置实现不同业务库的业务数据之间安全、可靠、稳定、高效的标绘数据采集抽取系统，该标绘数据采集抽取系统通过数据传输、信息加密、格式转换、系统管理手段将某个单位提供的业务数据进行采集、抽取、加载形成标绘数据原始库。

(3)进行标绘数据的分析加工

标绘数据过滤转换系统是对加工中间库中已经归集的数据进行过滤，转换，结合标绘对象本体语义库以及本体内映射规则，依照一定的过滤、转换规则实现对不同数据的处理，对可疑的数据进行处理，包括容错管理以及空间拓扑关系整合，把过滤转换后的正确数据存入标绘数据最终库，为各个数据子系统建设提供支持。

(4)形成标绘数据最终库

标绘数据最终库是由前面的数据采集抽取以及加工分析以后形成的最终标绘数据库，为其他业务系统提供数据支撑；最后通过设置安全管理机构实现数据分级管理、权限管理、以安全认证、安全审计等，对不同安全等级的数据进行加密处理，实现数据安全备份。

2.根据权利要求1所述的一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，其特征在于：对于步骤(1)中所进行空间信息标绘对象语义本体库建设，采用OWL的本体表达语言。

3.根据权利要求1所述的一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，其特征在于：对于步骤(2)中所进行数据采集，主要通过数据采集与交换系统将各个业务数据同时汇总到交换中心，形成原始的标绘数据库信息库；然后按照一定的规则将汇总信息进行信息一致性比对加工，比对的结果经信息交换平台返回给部门及交换中心，交换中心将完整、一致的资源信息数据存储到标绘数据原始库。

4.根据权利要求1所述的一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，其特征在于：对于步骤(2)中所进行数据抽取采用设置定期抽取业务系统，包括前置机的数据抽取模块从各业务系统抽取增量数据，数据抽取处理可定期或随时启动；资源平台定期或随时启动从前置机数据抽取的流程。

5.根据权利要求1所述的一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，其特征在于：对于步骤(3)中所进行数据过滤，需要结合标绘对象本体语义库，制定数据过滤规则。

6.根据权利要求1所述的一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，其特征在于：对于步骤(3)中所进行数据转换，需要结合标绘对象本体语义库语义映射规则，制定数据转换规则。

7.根据权利要求1所述的一种针对动态异构空间信息标绘数据的整合方法，其特征在于：对于步骤(1)中所进行容错管理，需要制定容错规则库，保存各种格式容错和逻辑容错规则逻辑表。