CN103268535A - 一种多层级特征的信息管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种多层级特征的信息管理方法，将信息管理系统从逻辑结构上分为决策层级，管理员层级，中间层级，基础层级。通过数据的分布式录入、处理，经过统一信息汇总分析，运用可视化方法，提高了系统运行效率，提升了决策支撑信息的可阅读，可理解性，减少决策依赖信息的盲点，提高决策的可靠性，准确性。达到横向到边，纵向到底的管理效果。所述的信息管理系统通过分部门分层级处理、利用数据，降低单一信息处理点的硬件负担，提升应用系统的运行效率，完成信息的精细化处理，提升信息数据的二次利用率。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息管理方法，特别涉及一种多层级特征的信息管理方法。
背景技术
对于一个单位，随着规模扩大，所产生的信息量规模也成倍增加。对于多样化、巨型化信息数据，手工方式或总站式数据分析处理方式就透露出信息分析、流通困难，流程复杂，造成信息分散，利用率低等情况。这种现状严重影响了内部各部门间的信息共享，和各部门间协同工作。单位信息管理存在的问题：
·信息分散，单位各部门都会产生大量的信息，未进行汇总；
·信息不透明，单位各部门间信息交流不足；
·信息利用率低下，信息二次利用程度不够；
·信息分析能力不足，以上各种问题导致了信息整体性缺失，缺乏关联性分析，信息支撑能力低下。
在单位发展中，对于信息的搜集、加工处理、传递和使用好坏，将直接影响到单位工作效率，领导决策准确率。
因此急需一种多层级特征的信息管理方法。
发明内容
有鉴于此，本发明所要解决的技术问题是提供一种多层级特征的信息管理方法，保证信息传输的流通性。
本发明的目的是这样实现的：
本发明提供的一种多层级特征的信息管理方法，包括以下步骤：
S1：按部门将信息管理系统划分为不同层级；
S2：设置不同层级处理获取信息数据的权限；
S3：根据不同层级的权限采用分布式数据信息采集、全息描述来获取来源数据；
S4：判断来源数据的可信度形成可信信息并汇总、上报和存储；
S5：对可信信息进行关联信息统计分析形成可靠信息可视化信息；
S6：输出可靠信息可视化信息。
进一步，所述分布式数据信息采集、全息描述，是将全息数据在各采集点分散化采集并进行初步数据处理。
进一步，所述可信信息汇总、上报和存储，是通过上级审核和数据验证的方式提升来源数据的可信度；然后上报并且存储在数据库服务器中。
进一步，所述关联信息统计分析是将全息数据进行处理获得关联性系数，根据关联系数建立与可靠信息可视化信息之间的关系。
进一步，所述可靠信息可视化信息的输出是指将各层级的可靠信息可视化信息结合图形来表达。
进一步，所述层级包括决策层级、管理层级、中间层级、基础层级；
所述基础层级将基础层可靠信息汇总相应的中间层级，所述中间层级对基础层可靠信息进行处理；
然后再加入中间层级获取的中间层可靠信息，并将基础层可靠信息和中间层可靠信息形成中间层综合信息输入到管理层级；
所述管理层级汇总多个中间层级的中间层综合信息并进行处理形成相对宏观信息；
然后将相对宏观信息输入到决策层级进行可视化处理形成可靠信息可视化信息；
最后将可靠信息可视化信息换为图形或图像在屏幕上显示出来。
建立一个信息关联库，对处理后可靠信息关联系数进行分析存储。并记录管理层级以及决策层级在基于此信息组及其关联度情况下所做决策，为后续决策提供参考并在决策失误提供数据分析，修正方案。
在决策层级信息可视化阶段，根据信息关联库中数据进行相似度分析，提出决策参考方案。
本发明的优点在于：本发明将管理系统从逻辑结构上分为决策层级，管理层级，中间层级，基础层级。通过数据的分布式录入、处理，经过统一信息汇总分析，运用可视化方法，提高了系统运行效率，提升了决策支撑信息的可阅读，可理解性，减少决策依赖信息的盲点，提高决策的可靠性，准确性。将信息管理系统的不同层级对应于不同的部门来处理、利用数据，降低单一信息处理点的硬件负担，提升应用系统的运行效率，完成信息的精细化处理，提升信息数据的二次利用率，建立信息关联库，为决策提供参考，提高决策效率，并在决策失败后，提供数据参考，修正决策。
对信息管理系统在物理结构上分为界面层，系统功能层，共享层，数据访问层。并在信息的存储过程中便对数据进行权限规定，编码加密，解密处理。防止非系统登录查询数据导致信息泄露的情况，提高了系统的安全性能。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：
图1为一种多层级特征的信息管理系统的物理逻辑和信息结构层级图；
图2为一种多层级特征的信息管理系统的管理方法流程图。
具体实施方式
以下将结合附图，对本发明的优选实施例进行详细的描述；应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。
图1为一种多层级特征的信息管理系统的物理逻辑和功能结构层级图；图2为一种多层级特征的信息管理系统的管理方法流程图，如图所示：本发明提供的一种多层级特征的信息管理方法，包括以下步骤：
S1：按部门将信息管理系统划分为不同层级；
S2：设置不同层级处理获取信息数据的权限；
S3：根据不同层级的权限采用分布式数据信息采集、全息描述来获取来源数据；
S4：判断来源数据的可信度形成可信信息并汇总、上报和存储；
S5：对可信信息进行关联信息统计分析形成可靠信息可视化信息；
S6：输出可靠信息可视化信息。
所述分布式数据信息采集、全息描述，是将全息数据在各采集点分散化采集并进行初步数据处理。
所述可信信息汇总、上报和存储，是通过上级审核和数据验证的方式提升来源数据的可信度；然后上报并且存储在数据库服务器中。
所述关联信息统计分析是将全息数据进行处理获得关联性系数，根据关联系数建立与可靠信息可视化信息之间的关系。
所述可靠信息可视化信息的输出是指将各层级的可靠信息可视化信息结合图形来表达。
所述层级包括决策层级、管理层级、中间层级、基础层级；
所述基础层级将基础层可靠信息汇总相应的中间层级，所述中间层级对基础层可靠信息进行处理；
然后再加入中间层级获取的中间层可靠信息，并将基础层可靠信息和中间层可靠信息形成中间层综合信息输入到管理层级；
所述管理层级汇总多个中间层级的中间层综合信息并进行处理形成相对宏观信息；
然后将相对宏观信息输入到决策层级进行可视化处理形成可靠信息可视化信息；
最后将可靠信息可视化信息换为图形或图像在屏幕上显示出来。
本发明提供的多层级特征的信息管理系统，在物理结构上，分为界面层，系统功能层，共享层，数据访问层。并在信息的存储过程中便对数据进行权限规定，编码加密，解密处理。防止非系统登录查询数据导致信息泄露的情况，提高了系统的安全性能。在逻辑结构上，分为决策层级，管理员层级，中间层级，基础层级。通过数据的分布式录入、处理，经过统一信息汇总分析，运用可视化方法，提高了系统运行效率，提升了决策支撑信息的可阅读，可理解性，减少决策依赖信息的盲点，提高决策的可靠性，准确性。所述的信息管理系统通过分部门分层级处理、利用数据，降低单一信息处理点的硬件负担，提升应用系统的运行效率，完成信息的精细化处理，提升信息数据的二次利用率。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种多层级特征的信息管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：按部门将信息管理系统划分为不同层级；
S2：设置不同层级处理获取信息数据的权限；
S3：根据不同层级的权限采用分布式数据信息采集、全息描述来获取来源数据；
S4：判断来源数据的可信度形成可信信息并汇总、上报和存储；
S5：对可信信息进行关联信息统计分析形成可靠信息可视化信息；
S6：输出可靠信息可视化信息。
2.根据权利要求1所述的多层级特征的信息管理方法，其特征在于：所述分布式数据信息采集、全息描述是将全息数据在各采集点分散化采集并进行初步数据处理。
3.根据权利要求1所述的多层级特征的信息管理方法，其特征在于：所述可信信息汇总、上报和存储是通过上级审核和数据验证的方式提升来源数据的可信度；然后上报并且存储在数据库服务器中。
4.根据权利要求1所述的多层级特征的信息管理方法，其特征在于：所述关联信息统计分析是将全息数据进行处理获得关联性系数，根据关联系数建立与可靠信息可视化信息之间的关系。
5.根据权利要求1所述的多层级特征的信息管理方法，其特征在于：所述可靠信息可视化信息的输出是指将各层级的可靠信息可视化信息结合并关联分析，通过算法动态生成图形来表达，达到数据信息利用的无滞后。
6.根据权利要求1所述的多层级特征的信息管理方法，其特征在于：所述层级包括决策层级、管理层级、中间层级和基础层级；
所述基础层级将基础层可靠信息汇总相应的中间层级，所述中间层级对基础层可靠信息进行处理；
然后再加入中间层级获取的中间层可靠信息，并将基础层可靠信息和中间层可靠信息形成中间层综合信息输入到管理层级；
所述管理层级汇总多个中间层级的中间层综合信息并进行处理形成相对宏观信息；
然后将相对宏观信息输入到决策层级进行可视化处理形成可靠信息可视化信息；
最后将可靠信息可视化信息换为图形或图像在屏幕上显示出来。
7.根据权利要求6所述的多层级特征的信息管理方法，其特征在于：还包括以下步骤：
建立一个信息关联库，对处理后可靠信息关联系数进行分析存储；并记录管理层级以及决策层级在基于此信息组及其关联度情况下所做决策，为后续决策提供参考并在决策失误后提供数据分析，修正方案。
8.根据权利要求6所述的多层级特征的信息管理方法，其特征在于：还包括以下步骤：在决策层级信息可视化阶段，根据信息关联库中数据进行相似度分析，提出决策参考方案。
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