CN103246959B - 现实场景的数字化方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种现实场景的数字化方法，应用于连锁专卖店，包括以下步骤：步骤一、在各连锁专卖店的展示区水平安装场景影像检测设备和竖直安装人头影像检测设备；步骤二、分析计算机将人头影像检测设备检测到的影像进行人头估算分析；步骤三、分析计算机将场景影像检测设备检测到的影像中分析出的前景影像与产品数据库中存储的数据进行比较，判断产品种类和型号；步骤四、远程处理系统根据人头估算分析结果选取人头数超过阈值的影像，将与获取该影像的人头影像检测设备的ID相关联的场景影像检测设备所检测的影像的场景模式进行归类。本发明的方法能够自动对连锁店布局进行优化分析，寻求场景设计最优解。

Description

现实场景的数字化方法

技术领域

发明涉及现实场景的数字化方法，尤其是涉及针对连锁专卖店的店铺设计场景数字化分析方法。

背景技术

随着市场经济的不断深化，行业竞争日趋激烈，人员流动性日益增大。从事服装、鞋帽、首饰等商品销售类，以及其他货品管理类行业的人员，期待出现更新的管理思想，管理模式，管理技术，更新的管理辅助设备，进而实现商品的快速销售，快速流动，快速淘汰，快速更新，实现资金流的有效利用，维持并拓展已有的商品价值体系。

当前，人员流动大、商品更新快、管理指令下达干扰因素多、管理指令传导慢，阻碍了管理人员对货场/商场的快速管理，以至于商品流动慢、信息反馈不及时，进而影响了生产、物流、仓储等整个管理控制点，造成资金流的极大浪费。管理者急需改变这一现实。

发明内容

本发明针对现有技术的弊端，提供一种现实场景的数字化方法，其目的是能够及时反馈各连锁分店的场景布局对人气和销售的影响，发布场景布局指导。

为此，本发明提供了一种现实场景的数字化方法，包括以下步骤：

步骤一、在各连锁专卖店的展示区水平安装场景影像检测设备和竖直安装人头影像检测设备，场景影像检测设备和人头影像检测设备均与分析计算机连接，且将位于同一场景内的场景影像检测设备和人头影像检测设备通过识别ID关联在一起；摄像检测设备可以是网络摄像机，这样能够通过无线的方式，直接将影像传递到分析计算机。影像可以是实时影像，也可以是通过预设的分段分时启动的影像。人头影像检测设备通常是竖直设置在场景的正上方，通过识别人头部的圆形来判断或估算人数或人员在一个时段的密集度。场景影像检测设备可以就是一种摄像机。一个连锁专卖店中可能存在多个展示区，例如，位于门口的橱窗展示区，对着大门的内墙展示区，每一个展示区是一个场景。

步骤二、分析计算机将人头影像检测设备检测到的影像进行人头估算分析，并将分析结果存储在远程处理系统中，分析计算机将场景影像检测设备检测到的影像进行前景和背景分析，将分析出的背景影像分割，得到多个影像单元，分析分割后每一个影像单元的形状特征、色彩特征和材质特征，与场景数据库中存储的数据进行比较，以确定场景模式，将确定的场景模式信息存储在远程处理系统中；通过对背景进行分割，目的是确定场景模式。场景模式可以是分类的展示区，也可是是独特的展示区。为了便于各分店进行比拟，通过场景模式的方式对展示区的类型进行划分。

步骤三、分析计算机将场景影像检测设备检测到的影像中分析出的前景影像与产品数据库中存储的数据进行比较，判断产品种类和型号，并测量前景影像中各产品的位置排布关系，将产品种类和型号以及位置排布关系存储在远程处理系统中；前景往往是场景中的展品，由于是连锁专卖店，这些展品都是专卖产品，各店的经营内容类似，因此可以互相比较，也可以通过公司内部数据库确认展品的种类和型号。

步骤四、远程处理系统根据人头估算分析结果选取人头数超过阈值的影像，将与获取该影像的人头影像检测设备的ID相关联的场景影像检测设备所检测的影像的场景模式进行归类、并将归类后的场景模式及产品种类和型号以及位置排布关系向各连锁专卖店的分析计算机进行发布。人头数超过阈值的影像为人气旺盛的影像，通过这种方式可以判断哪个专卖店的哪个场景更能吸引顾客。而阈值既可以是各个专卖店之间横向比较而确定的平均值，也可以是当前专卖店纵向比较的历史平均值。将分析结果进行发布，就能给各专卖店提供参考。场景模式的归类可以包括深入观察区、进店易察区和店外易察区等。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，远程处理系统接收到人头数超过阈值的影像，确定该影像所处的场景，再根据存储有关于销售数据信息的执行文件，和由销售数据单元支撑数字记录的相应信息，通过处理器比较执行文件、相应信息和分析人头数之间是否存在差距。吸引顾客与转换成实际利润之间的关系需要进一步进行分析和判断，差距越大，意味着转化率越差，需要进行调整。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，对差距超过预定值的影像所对应的场景模式，在最终发布信息中删除。差距过大者不具备学习参考价值，因此从发布信息中删除。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，基于差距确定是否开始改变场景模式分类方法，以及执行对场景模式分类方法的确定改变。对于差距的分析处理删除之外，还有调整场景模式分类的问题，这种差距也可能是由于分类不合理而造成的。而分类会随着人们的习惯变化有所调整。如过去商场楼梯并不妨碍高层商铺的销售业绩，而现在缺少扶梯的楼层会受到严重影响。又例如观景式下沉花园步行街可能因此造型别致与否和建筑美观与否影响商铺橱窗的展示效果。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，在现实场景场所，将场景影像检测设备和人头影像检测设备获得的图像载入预定分析模型，以间隔时间段的方式，在现实场景场所获得多段影像，以及响应所获得的多段影像，进行平均分析。平均分析可以是全时段平均分析，更科学的是时段式平均分析，例如将周末与其它时段分开，或将白天与夜晚分开。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，将营业时间分为高峰段、平峰段和低谷段，不同阶段单独进行平均分析。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，背景墙与展示产品具有色相反差。具有色相反差有利于清晰识别出前景。

本发明对卖场的人员管理、货品管理，始终没有一套成熟的解决方案，原因就是操作人员的水平参差不齐，程序复杂；货品管理者经验优势虽高，但是无法复制至其他人，以至于货品摆放不合格，新品、热卖品无法在卖场中突出，而本套系统则应用于平板电脑之上，通过照片、音视频来传递管理指令，管理者的良好经验被迅速复制，操作人员，即使技能水平不高，也能根据照片上面的要求，进行傻瓜式摆放和处理。

附图说明

图1为本发明所述的现实场景的数字化方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

请参见图1，对本发明进行详细描述。

本发明提供一种现实场景的数字化方法，包括以下步骤：

步骤一、在各连锁专卖店的展示区水平安装场景影像检测设备和竖直安装人头影像检测设备，场景影像检测设备和人头影像检测设备均与分析计算机连接，且将位于同一场景内的场景影像检测设备和人头影像检测设备通过识别ID关联在一起；

步骤二、分析计算机将人头影像检测设备检测到的影像进行人头估算分析，并将分析结果存储在远程处理系统中，分析计算机将场景影像检测设备检测到的影像进行前景和背景分析，将分析出的背景影像分割，得到多个影像单元，分析分割后每一个影像单元的形状特征、色彩特征和材质特征，与场景数据库中存储的数据进行比较，以确定场景模式，将确定的场景模式信息存储在远程处理系统中；

步骤三、分析计算机将场景影像检测设备检测到的影像中分析出的前景影像与产品数据库中存储的数据进行比较，判断产品种类和型号，并测量前景影像中各产品的位置排布关系，将产品种类和型号以及位置排布关系存储在远程处理系统中；

步骤四、远程处理系统根据人头估算分析结果选取人头数超过阈值的影像，将与获取该影像的人头影像检测设备的ID相关联的场景影像检测设备所检测的影像的场景模式进行归类、并将归类后的场景模式及产品种类和型号以及位置排布关系向各连锁专卖店的分析计算机进行发布。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，远程处理系统接收到人头数超过阈值的影像，确定该影像所处的场景，再根据存储有关于销售数据信息的执行文件，和由销售数据单元支撑数字记录的相应信息，通过处理器比较执行文件、相应信息和分析人头数之间是否存在差距。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，对差距超过预定值的影像所对应的场景模式，在最终发布信息中删除。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，基于差距确定是否开始改变场景模式分类方法，以及执行对场景模式分类方法的确定改变。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，在现实场景场所，将场景影像检测设备和人头影像检测设备获得的图像载入预定分析模型，以间隔时间段的方式，在现实场景场所获得多段影像，以及响应所获得的多段影像，进行平均分析。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，将营业时间分为高峰段、平峰段和低谷段，不同阶段单独进行平均分析。

优选的是，所述的现实场景的数字化方法中，背景墙与展示产品具有色相反差。

本发明的现实场景数字化管理是为了快速实现管理者对卖场的快速管理、实现卖场工作人员对货品的傻瓜式快速管理，我们设计并研发了一整套软硬件设备，来实现卖场的数字化管理，综合而言，就是实现了现实场景的数字化管理。

本发明的管理系统组成可以包括：卖场数据终端系统、云服务器平台，客户PC端中转程序。

卖场数据终端系统：包含1台平板电脑、1个3GWIFI路由器/可上外网WIFI路由器，条码扫描设备。平板电脑内置摄像头，可进行摄像、拍照、录音等操作，内部已经装好相应软件程序，可以将现实场景的照片、影像、声音，以及各种条码、价格、数量等商品信息；销售、要货、调货、考勤的管理信息；以数字化的形式，通过WIFI路由器的网络，快速的发送到云服务器上。本发明的云服务平台接收，分类并存储经由终端平板所初选的信息数据，并将信息按照统一规律及格式转发至客户PC端中转程序。

客户的中转程序会再次甄别数据，将可靠数据进行快速处理并插入客户所用的ERP软件的数据库中，当然，该中转程序会快速并高效地随时访问客户的ERP软件数据库，将其中的变量信息以及管理信息进行综合，排序、整理，再次发回至云服务器平台，云服务器平台则将相关数据再转发至卖场终端的平板电脑上面，从而实现了各种管理信息的实时传递，和指令的迅速传达。

本发明还具有高效优势：因为销售信息和人员信息均和客户已用的ERP软件相连接，使得管理者能够迅速实时的将管理意见和管理指令实时下达，底层人员也可以准确而迅速的将这一指令实施，而不用等1-2天后，根据相关数据做指令，再等1-2天把指令传导下去，而这沟通过程中，各种因素错综复杂，会影响指令层层传递的准确性，以至于真正操作人员接受到的指令和管理者希望传递的指令大相径庭。内置的软件简单实用，使用者可以迅速学会程序的使用方法。

本发明利用无线网络的应用，节省了空间，不用安装和维护电脑PC机，也不必聘请专业人员，普通人员通过简单培训即可使用。节省了硬件成本、人员开支、维护成本。

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。

Claims (7)

1.现实场景的数字化方法，应用于连锁专卖店，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、在各连锁专卖店的展示区水平安装场景影像检测设备和竖直安装人头影像检测设备，场景影像检测设备和人头影像检测设备均与分析计算机连接，且将位于同一场景内的场景影像检测设备和人头影像检测设备通过识别ID关联在一起；

步骤二、分析计算机将人头影像检测设备检测到的影像进行人头估算分析，并将分析结果存储在远程处理系统中，分析计算机将场景影像检测设备检测到的影像进行前景和背景分析，将分析出的背景影像分割，得到多个影像单元，分析分割后每一个影像单元的形状特征、色彩特征和材质特征，与场景数据库中存储的数据进行比较，以确定场景模式，将确定的场景模式信息存储在远程处理系统中；

步骤三、分析计算机将场景影像检测设备检测到的影像中分析出的前景影像与产品数据库中存储的数据进行比较，判断产品种类和型号，并测量前景影像中各产品的位置排布关系，将产品种类和型号以及位置排布关系存储在远程处理系统中；

步骤四、远程处理系统根据人头估算分析结果选取人头数超过阈值的影像，将与获取该影像的人头影像检测设备的ID相关联的场景影像检测设备所检测的影像的场景模式进行归类、并将归类后的场景模式及产品种类和型号以及位置排布关系向各连锁专卖店的分析计算机进行发布。

2.如权利要求1所述的现实场景的数字化方法，其特征在于，所述步骤四中，远程处理系统根据人头估算分析结果选取人头数超过阈值的影像之后还包括步骤：确定该影像所处的场景模式，再根据存储有关于销售数据信息的执行文件，和由销售数据单元支撑数字记录的相应信息，通过处理器比较执行文件、相应信息和分析人头数之间是否存在差距。

3.如权利要求2所述的现实场景的数字化方法，其特征在于，对差距超过预定值的影像所对应的场景模式，在最终发布信息中删除。

4.如权利要求3所述的现实场景的数字化方法，其特征在于，基于差距确定是否开始改变场景模式分类方法，以及执行对场景模式分类方法的确定改变。

5.如权利要求4所述的现实场景的数字化方法，其特征在于，在现实场景场所，将场景影像检测设备和人头影像检测设备获得的影像载入预定分析模型，以间隔时间段的方式，在现实场景场所获得多段影像，以及响应所获得的多段影像，进行平均分析。

6.如权利要求4所述的现实场景的数字化方法，其特征在于，将营业时间分为高峰段、平峰段和低谷段，不同阶段单独进行平均分析。

7.如权利要求4所述的现实场景的数字化方法，其特征在于，背景墙与展示产品具有色相反差。