CN103238319A - 扩展的运动向量预测项的方法及装置 - Google Patents

扩展的运动向量预测项的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103238319A
CN103238319A CN2011800574509A CN201180057450A CN103238319A CN 103238319 A CN103238319 A CN 103238319A CN 2011800574509 A CN2011800574509 A CN 2011800574509A CN 201180057450 A CN201180057450 A CN 201180057450A CN 103238319 A CN103238319 A CN 103238319A
Authority
CN
China
Prior art keywords
motion vector
block
item
vector prediction
adjacent block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011800574509A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103238319B (zh
Inventor
林建良
蔡玉宝
黄毓文
雷少民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HFI Innovation Inc
Original Assignee
MediaTek Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by MediaTek Inc filed Critical MediaTek Inc
Priority to CN201610806463.6A priority Critical patent/CN106131568B/zh
Publication of CN103238319A publication Critical patent/CN103238319A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103238319B publication Critical patent/CN103238319B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/577—Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/109—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of temporal predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Abstract

本发明提供一种根据运动向量预测项（MVP）集确定MVP或MVP候选项的方法及装置。在视频系统中，通过使用空间和时间预测利用空间和时间残差以减少待传输或存储的信息。运动向量预测已用于进一步节省对应于运动向量编码的比特流。用于当前的高效视频编码的运动向量预测技术仅使用包括对应于共位区块的空间MVP候选项和时间候选项的MVP候选项集。在本发明揭露中，将空间和时间运动向量预测项扩展为包括至少一个空间相邻区块、共位区块以及共位区块的相邻区块，其中，该至少一个空间相邻区块对应于列表0参考图像和列表1参考图像，且该共位区块以及共位区块的相邻区块对应于列表0参考图像和列表1参考图像。

Description

扩展的运动向量预测项的方法及装置
技术领域
本发明有关于视频编码，更具体地，本发明有关于对应于运动向量预测（motion vector prediction）的编码技术。
背景技术
在视频编码系统中，通过使用空间和时间预测（spatial and temporalprediction）利用（exploit）空间和时间残差（spatial and temporal redundancy）以减少待传输的信息，其中，所述待传输的信息用于相关的视频数据。空间和时间预测分别使用来自同一帧/图像和参考图像的解码像素形成对编码的当前像素的预测。为了有效地在视频序列（video sequence）中利用时间残差，本领域广泛地使用了运动补偿预测（Motion Compensated Prediction，MCP）。MCP可用于前向预测方式（forward prediction fashion），其中使用显示顺序先于当前图像的一或多个解码图像来预测当前图像区块。除前向预测以外，也可使用后向预测来改进MCP的性能。后向预测则使用显示顺序后于当前图像的一或多个解码图像来预测当前图像区块。运动向量的传输可能需要占据总带宽的相当一部分，尤其是在低比特流（low-bitrate）应用或运动向量对应于较小区块或更高向量精度的系统中。为减少对应于运动向量的比特流，近年来视频编码领域已开始使用运动向量预测技术。当使用运动向量预测时，将传输当前运动向量与运动向量预测项（predictor）之间的差值（difference），而不传输当前运动向量。一种好的运动向量预测机制可通过产生更小的运动残差（motion residue）（即当前运动向量与运动向量预测项之间更小的差值）来大幅改进压缩效率。
在不断发展中的高效视频编码（High Efficiency Video Coding，HEVC）标准中，已揭示了一种先进型运动向量预测（Advanced Motion VectorPrediction AMVP）技术。AMVP技术使用直接预测项信令（explicit predictorsignaling）来指示在运动向量预测项（motion vector predictor，MVP）候选项集（candidate set）中所选择的MVP。基于AMVP的空间MVP候选项是从对应于当前区块的左边及上边的相邻区块的运动向量中推导的。而时间MVP候选项是根据共位（co-located）区块的运动向量推导的。通过扩展MVP集以包括更多区块来近一步改进运动向量预测的效率是非常需要的。因此，希望能根据解码器端的解码信息推导运动向量预测项从而无需传输附加的端信息（side information）。或者，可在比特流（bitstream）中直接传输端信息以通知解码器所选择的MVP。
发明内容
本发明提供一种为图像中的当前预测单元推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置。在根据本发明的一个实施例中，为图像中的当前预测单元推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置包括接收对应于该当前预测单元的至少一个空间相邻区块、该当前预测单元的至少一个共位区块以及共位预测单元的至少一个相邻区块的多个运动向量的步骤；以及根据运动向量预测项集确定运动向量预测项或运动向量预测项候选项的步骤，其中，该运动向量预测项集包括从对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的多个运动向量中推导的多个运动矢量候选项。对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的该多个运动向量是从先前编码的帧或图像中获取的。此外，对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的该多个运动向量中的每一个是使用缩放因子从多个参考图像的其中一个和两个列表的其中一个中推导的。MVP集包括从候选项组的第一可用运动向量中推导的。该运动向量预测项集包括从候选项组的第一可用运动向量中推导的或根据一个顺序推导的一个运动向量候选项，其中，该候选项组由该多个运动向量的至少两个组成，其中，该多个运动向量对应于该多个空间相邻区块、该多个共位区块，或该共位预测单元的该多个相邻区块。关于该MVP或该MVP候选项的信息可从解码视频数据中推导，或包括在序列头部、图像头部或片头部中。
附图说明
图1为空间和时间运动矢量预测的相邻和共位区块配置的示意图，该空间和时间运动矢量预测基于用于HEVC标准的AMVP中的相邻区块和共位区块的运动矢量。
图2为扩展的相邻和共位区块配置的示意图，该配置用于基于相邻区块、共位区块及共位区块的相邻区块来推导空间和时间运动向量预测项。
图3为扩展共位区块以包括共位区块的相邻区块用于推导运动向量预测的示意图。
图4为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括Tm,n作为时间MVP候选项。
图5为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括Ti,j作为时间MVP候选项，其中i≠0且j≠0。
图6为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括T’作为时间MVP候选项，其中T’为组{T0,0,…,Tm,n}中的第一可用MVP候选项。
图7为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T0,0,F0,和G0)。
图8为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T’,F’和G’)，(T’,F’和G’)分别对应于组{T0,0,…,Tm,n},{F0,…,Fm}及{G0,…,Gn}的第一可用MV。
图9为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T’,F’,G’和H)，(T’,F’和G’)分别对应于组{T0,0,…,Tm,n},{F0,…,Fm}及{G0,…,Gn}的第一可用MV。
图10为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T0,0,Tm,n,F0,G0,和H)。
图11为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T0,0,F0,G0和H)。
图12为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括与图11相同的时间MVP候选项以及空间MVP候选项c’以(c,d和e)代替。
图13为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(Tm,n,F0,G0和H)。
图14为根据本发明的一个实施例扩展的运动向量预测项集的一个实例示意图，其中，该扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T0,0,T0,n,Tm,0,Tm,n,F0,G0和H)。
具体实施方式
通过使用空间和时间预测利用空间和时间残差以减少待传输或存储的信息。空间预测使用同一图像中的解码像素以形成对预编码的当前像素的预测。空间预测通常逐块地进行，例如，在H.264/AVC内部编码中用于亮度（luminance）信号的16×16或4×4区块。在视频序列中，相邻图像通常具有很大的相似性，且简单地使用图像差值可有效地减少对应于静态背景区域的传输信息。然而，视频序列中的移动物体会产生大量的残差，因此将需要更高比特流以对残差进行编码。因此，通常使用MCP以利用视频序列中的时间相关性（correlation）。
MCP可用于前向预测方式，其中，使用显示顺序先于当前图像的一或多个解码图像来预测当前图像区块。除前向预测以外，也可使用后向预测以改进MCP的性能。后向预测使用显示顺序后于当前图像的一或多个解码图像来预测当前图像区块。从2003年H.264/AVC的初版完成开始，前向预测和后向预测已分别扩展至列表0预测（list0prediction）和列表1预测（list1prediction），两者皆可包括在显示顺序上先于或后于当前图像的多个参考图像。对于列表0，先于当前图像的参考图像比后于当前图像的参考图像的参考图像指数（indice）更低。而对于列表1，后于当前图像的参考图像比先于当前图像的参考图像的参考图像指数更低。索引值等于0的参考图像称为共位图像（co-located picture），当列表0或列表1共位图像中的区块具有和当前图像中当前区块相同的区块位置时，该区块称为列表0或列表1共位区块，或称为列表0或列表1中的共位区块。在早期视频标准（例如，MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4）中，用于运动估计模式（motion estimation mode）的单元主要基于宏区块（macroblock）。在H.264/AVC中，16×16的宏区块可分割（segment）为16×16,16×8,8×16以及8×8区块以用于运动估计（motion estimation）。此外，8×8区块可分割为8×8,8×4,4×8及4×4区块以用于运动估计。对于发展中的HEVC标准，将用于运动估计/补偿的单元称为预测单元（Prediction Unit，PU），其中从最大区块尺寸开始进行分层分区而得到PU。在H.264/AVC标准中将为每一片（slice）选择MCP类型。其中，MCP限制在列表0预测的片称为P片。而除列表0预测以外，还包括列表1预测和双向预测（bidirectionalprediction）的片称为B片。
在视频编码系统中，将运动向量和已编码残差与其他相关信息一起传输至解码器以用于在解码器端重建（reconstruct）视频。此外，在具有弹性参考图片结构（flexible reference picture structure）的系统中，可能也必须传输对应于所选择参考图片的信息。运动向量的传输可能需要总带宽中的相当一部分，尤其是在低比特流应用或运动向量对应于较小区块或更高向量精度的系统中。为了近一步减少对应于运动向量的比特流，近年来视频编码领域已开始使用运动向量预测技术。在对本发明的揭露中，MVP也可用于指代运动向量预测项（Motion Vector Predictor），在不产生歧义的情况下使用此缩写。MVP技术在空间和时间上利用相邻运动向量之间的统计残差。当使用MVP时，选择用于当前运动向量的预测项，并传输运动向量残差（即运动向量与向量预测项之间的差值）。MVP机制可应用于闭环（closed-loop）架构中，其中，可根据解码器端的解码信息推导运动向量预测项从而无需传输附加的端信息。或者，可在比特流中直接传输端信息以通知解码器所选择的运动向量预测项。
在H.264/AVC标准中，对于P片中的宏区块，除传统的内部和外部模式（Intra and Inter mode）以外，还存在一种跳过模式（SKIP mode）。由于SKIP模式不传输量化误差信号（quantized error signal）、运动向量和参考索引参数（reference index parameter），因此跳过模式是一种实现更高压缩率（largecompression）的有效方法。在跳过模式中，对于16×16宏区块，其仅需要一个信号以指示正在使用SKIP模式，从而实现大幅减少比特率。用于重建SKIP宏区块的运动向量类似于用于宏块的运动向量预测项。一种好的MVP机制可产生更多的零运动向量残差（zero motion vector residue）和零量化预测误差（zero quantized prediction error）。因此，好的MVP机制可增加SKIP编码区块的数目并改进编码效率。
在H.264/AVC标准中，对于B片，其支持四种不同的外部预测模式—列表0、列表1、双向预测（bi-predictive）以及直接预测（DIRECT prediction），其中，列表0和列表1代表分别使用参考图片组（reference picture group）0和组1的预测。对于双向预测模式，预测信号是由运动补偿列表0和列表1的多个预测信号的加权平均值形成的。而直接预测模式是从先前传输的语法元素（syntax element）进行推断（infer），且直接预测模式可为列表0、列表1或双向预测模式的任意一种。因此，在直接预测模式中无需传输运动向量的信息。在不传输量化误差信号情况下，直接宏块模式（DIRECT macroblockmode）表示B SKIP模式（B SKIP mode），且该区块可得到有效编码。同样地，一种好的MVP机制可产生更多的零运动向量残差和更小的量化预测误差。因此，好的MVP机制可增加Direct编码区块的数目并改进编码效率。
由相同发明人在2011年3月14日递交的序列号为13/047,600，标题为“Method and Apparatus of Spatial Motion Vector Prediction”的美国专利申请案中，揭示了一种根据来自空间相邻模块的运动向量推导用于当前区块的运动向量预测候选项的方法。在美国专利申请案13/047,600中，由对应于列表0参考图像和列表1参考图像的空间相邻区块的运动向量预测用于当前区块的运动向量。此外，将运动向量看作用于当前区块的预测项的候选项，且以优先顺序设置这些候选项。而由相同发明人在2011年3月3日递交的序列号为13/039,555，标题为“Method and Apparatus of Temporal Motion VectorPrediction”的美国专利申请案中，揭示了一种根据对应于时间共位区块的运动向量来推导运动向量预测项的系统和方法。在美国专利申请案13/039,555中，由过去和/或将来参考图像中的时间区块的运动向量来有效地预测当前区块的运动向量。此外，将时间运动向量看作用于当前区块的预测项的候选项，且以优先顺序设置这些候选项。在当前揭露书中，将扩展空间和时间运动向量预测项集以包括对应于列表0参考图像和列表1参考图像的空间相邻区块、时间共位区块以及对应于0参考图像和列表1参考图像的相邻区块。
在HEVC的发展中，由McCann等人在“Samsung’s Response to the Call forProposals on Video Compression Technology”（Document JCTVC-A124,JointCollaborative Team on Video Coding(JCT-VC)of ITU-T SG16WP3and ISO/IECJTC1/SC29/WG1,1st Meeting:Dresden,Germany,15-23April,2010）中提出一种名为先进运动向量预测（Advanced Motion Vector Prediction，AMVP）的技术。AMVP技术使用直接预测项信令以指示在MVP候选项集中选择的MVP候选项。MVP候选项包括空间MVP候选项和时间候选项，如图1所示，其中，该空间MVP候选项包括三个候选项a’,b’and c’。如图1所示，候选项a’为来自区块组{a0,a1,…,ana}的第一可用运动向量，区块组{a0,a1,…,ana}位于当前区块的上方，其中na为此组中的区块数量。如图1所示，候选项b’为来自区块组{b0,b1,…,bnb}的第一可用运动向量，区块组{b0,b1,…,bnb}位于当前区块的左方，其中nb为此组中的区块数量。如图1所示，候选项c’为来自区块组{c，d，e}的第一可用运动向量，区块组{c，d，e}位于当前PU的相邻角落。McCann等人提出的MVP候选项集定义为{median(a’,b’,c’),a’,b’,c’,时间MVP候选项}。McCann等人提出的AMVP技术仅在运动向量对应于相同的参考列表且将相同的参考图像索引看作当前模块时，才将运动向量作为可用的空间MVP候选项。对于空间MVP候选项，如果在相邻区块中不能取得相同参考列表和相同参考图像索引，则AMVP技术需要从组中的相邻区块中寻找可用的运动向量。如图1所示，根据McCann等人提出的理论，时间MVP候选项为共位MV T。时间运动向量预测项是由最近参考帧给出，且可根据时间距离（temporaldistance）进行缩放。缩放因子（scaling factor）基于当前区块的当前图像与给定参考图像之间的时间距离除以最接近参考图像与对应于共位区块的MV的参考图像之间的时间距离的比率。对应于共位区块的MV的参考图像可能不属于当前区块的参考图像列表。在此情况下，根据McCann等人提出的理论，则时间MVP候选项不可用于当前区块。而在序列号为13/039,555和序列号为13/047,600的美国专利申请中揭露的机制提供了各种实例以改进对应于共位区块和相邻区块的MVP候选项的可用性。扩展MVP集以包括更多的时间区块及/或更多对应于列表0参考图像和列表1参考图像的空间相邻区块是十分需要的。可将序列号为13/039,555的美国申请中揭示的机制应用于MVP集的每个区块以改进对应于时间区块的MVP的可用性。
相应地，本发明揭示了一种扩展的MVP集，其中，如图2所述，MVP集包括空间MVP候选项和时间MVP候选项。图2为包括空间MVP候选项和时间MVP候选项的MVP集的实例示意图，其中，空间MVP候选项对应于图1的空间相邻区块，且时间MVP候选项对应于共位PU210的区块{T0,0,…,Tm,n}，及其的相邻区块{F0,…,Fm},{G0,…,Gn}，以及H。为简洁，n和m在图2中分别用于表示na和nb。如图2所示，例如当区块的一列和一行从PU210扩展至右方和下方时，则也可使用PU210的右方区域和下方区域中的更多个区块。在传统方法中，仅将PU210的左上角的共位区块看做时间MVP候选项。在图2的实例中，时间MVP候选项是从至少一个共位区块和这些共位区块的相邻区块中推导的。而共位区块及其相邻区块的运动向量从先前编码的帧或图像中获取。可根据缩放因子从多个参考图像的其中一个和两个列表的其中一个中推导每个空间或时间候选项的运动向量。可将对运动向量预测项的选择直接发信至解码器，或者间接的从解码图像/帧中推导运动向量预测项。序列号为13/039,555和序列号为13/047,600的美国专利申请中揭示了一种使用缩放因子从多个参考图像的其中一个和两个列表的其中一个中推导每个空间或时间候选项的运动向量的方法。
尽管图2所示的时间候选项为相应于对应共位PU的区块及其周围区块，也可将共位PU周围的更多区块包括在内。图3为进一步将时间候选项扩展为包括共位PU的左方和上方的相邻区块以推导运动向量预测项的示意图。其中，该扩展的时间区块包括PU210的左方和上方的{T-1,-1,…,T-1,n},{T0,-1,…,Tm,-1},G-1和F-1。如图3所示，例如当区块的一列和一行从PU210扩展至左方和下方时，则也可使用PU210的上方和/或左方中的更多个区块。同样地，可使用缩放因子从多个参考图像的其中一个和两个列表的其中一个中推导每个时间候选项的运动向量。
图2和图3为扩展的MVP集的实例示意图。可从MVP集中选择元素或元素的组合以形成MVP候选项集。扩展的MVP集包括多个时间区块及/或空间相邻区块。因此，扩展的MVP集可形成更好的MVP候选项集从而产生更小的运动向量残差以实现更高效压缩。在下述段落中，根据本发明说明了MVP候选信息的各种实例。图4为MVP候选集{median(a’,b’,c’),a’,b’,c’,时间MVP候选项(Tm,n)}的一个实例的示意图。如图4所示，候选项a’为来自区块组{a0,a1,…,an}的第一可用运动向量，区块组{a0,a1,…,an}位于当前区块的上方，其中n为此组中的区块数量。如图4所示，候选项b’为来自区块组{b0,b1,…,bm}的第一可用运动向量，区块组{b0,b1,…,bm}位于当前区块的左方，其中m为此组中的区块数量。如图4所示，候选项c’为来自区块组{c，d，e}的第一可用运动向量，区块组{c，d，e}位于当前PU的相邻角落。仅将一个时间MV，PU210内部的Tm,n用作时间MVP候选项。如前所述，可使用缩放因子从多个参考图像的其中一个和两个列表的其中一个中推导每个空间或时间候选项的运动向量。也可将所选择的运动向量预测项直接发信至解码器，或者间接的从解码图像/帧中推导。在图4的实例中，PU210的右下角的MV，Tm,n用作时间MVP候选项。如图5所示，PU210内部的任何MV，Tm,n（其中，i≠0且j≠0）可用作时间MVP候选项。例如，MV,Ti,j，其中，i=(m-1)/2且j=(n-1)/2，即从相应于当前PU中点（central point）的左上区块所对应的共位区块的运动向量中推导的时间运动向量用作时间MVP候选项。在另一个实例中，从相应于当前PU中点的右下区块所对应的共位区块的运动向量中推导时间运动向量候选项。在又一个实例中，从相应于当前PU的右下相邻区块的左上区块所对应的共位区块的运动向量中推导时间运动向量候选项。
在另一个实例中，如图6所示，可将组{T0,0,…,Tm,n}中的第一可用MVP候选项T’用作时间MVP候选项。组{T0,0,…,Tm,n}可以锯齿（zig-zag）顺序排列。也可使用例如逐行或逐列（column-by-column）的其他顺序。
在使用单一共位区块作为时间MVP候选项之外，也可使用多个区块作为MVP候选项。例如，扩展的运动向量预测项集包括如图7所示的时间MVP候选项(T0,0,F0,和G0)。在如图8所示的另一实例中，扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T’,F’,和G’)，该时间MVP候选项(T’,F’,和G’)分别对应于组{T0,0,…,Tm,n},{F0,…,Fm},{G0,…,Gn}的第一可用MV。同样地，可将组{T0,0,…,Tm,n}从T0,0至Tm,n以锯齿顺序、逐行顺序或逐列顺序进行排列。而在如图9所示的又一实例中，扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T’,F’,G’和H)，其中，(T’,F’,和G’)分别对应于组{T0,0,…,Tm,n},{F0,…,Fm},{G0,…,Gn}的第一可用MV。
时间MVP候选项可包括PU210内部的区块，也可包括PU210外部的区块。例如，扩展的运动向量预测项集可包括如图10所示的时间MVP候选项(T0,0,Tm,n,F0,G0,和H)，或者如图11所示的时间MVP候选项(T0,0,Tm,n,F0,G0和H)。上述的所有实例都使用了(median(a’,b’,c’),a’,b’,c’)作为空间MVP候选项。然而，也可使用其他相邻区块或相邻区块的组合。例如，如图12所示，图11的空间MVP候选项可由(median(a’,b’,c’),a’,b’,c,d和e)代替。在时间MVP候选项信息的另一实例中，如图13所示，扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(Tm,n,F0,G0和H)。当需要时，可包括更多的区块作为时间MVP候选项。例如，如图14中所示，扩展的运动向量预测项集包括时间MVP候选项(T0,0,T0,n,Tm,0,Tm,n,F0,G0和H)。
以上说明了选择运动向量预测项候选项以形成MVP候选项集的各种实例。可使用这些实例来说明从扩展的运动向量预测项集中选择空间/时间MVP候选项。尽管说明了多个扩展实例，但这些实例并不是运动向量预测项候选项的所有可能组合的完全说明。所属领域的技术人员可选择运动向量预测项候选项的不同区块来实现本发明。此外，当使用间接/直接MV预测项信令时，可根据预定义的优先级顺序确定候选项之间的运动向量预测顺序。然而，也可根据适应性机制来执行候选项的优先级顺序。适应性优先级排序（ordering）的机制可基于先前区块的重建运动向量的统计、当前区块的划分类型（partitiontype）、多个运动向量的相关性（correlation）、运动向量的方向以及运动向量的距离。此外，适应性机制也可基于上述因素的两者或更多者的组合。
请注意，本发明不仅可运用于内部（INTER）模式，也可运用于SKIP、DIRECT及合并模式（MERGE mode）。在INTER模式中，在给定当前列表的前提下，使用运动向量预测项以预测PU的运动向量，并传输运动向量残差。当不使用运动向量竞争（competition）机制时，本发明可用于推导运动向量预测项，或者当使用运动向量竞争机制时，本发明也可用于推导运动向量预测项候选项。对于SKIP、DIRECT及MERGE模式，可将这三种模式看作INTER模式的特殊情况，此时，不传输运动向量残差，并且运动向量残差总推断为零。在这些情况下，当不使用运动向量竞争机制时，本发明可用于推导运动向量，或者当使用运动向量竞争机制时，本发明可用于推导运动向量候选项。
上述的根据本发明的运动向量预测的实施例可在不同硬件、软件、软件或二者的组合中实施。例如，本发明的一个实施例可为集成在视频压缩芯片中的电路或集成在视频压缩软件中的程序代码以执行实施例中所述的处理。本发明的一个实施例也可为数字信号处理机（Digital Signal Processor，DSP）上执行的程序代码以执行实施例中所述的处理。本发明也关于由计算机处理器、DSP、微处理器或场可编码门阵列（field programmable gate array，FPGA）执行的多个功能。根据本发明，通过执行定义本发明所包括的特定方法的机器可读软件代码或固件代码，可配置这些处理器执行特定任务。可在不同程序语言和不同格式或风格中开发软件代码或固件代码。也可对不同目标平台编译软件代码。然而，根据本发明不同编码格式、风格和软件代码语言以及为执行任务的配置代码的其他方式都不得脱离本发明的精神与范围。
在不脱离本发明的精神或基本特征本发明的前提下，本发明可以实现为其他形式。所述的实例仅用于说明性质的从各方面考量而并非用于限制本发明。因此，本发明的范围由后续的权利要求表示，而并非由前面的描述限定。在与权利要求项等同的意义和范围内的任何改变都包含在本发明的范围内。

Claims (23)

1.一种推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法，用于图像中的当前预测单元，该方法包括：
接收对应于该当前预测单元的至少一个空间相邻区块、该当前预测单元的至少一个共位区块以及共位预测单元的至少一个相邻区块的多个运动向量；
根据运动向量预测项集确定运动向量预测项或运动向量预测项候选项，其中，该运动向量预测项集包括从对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的多个运动向量中推导的多个运动矢量候选项。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从先前编码的帧或图像中获取对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的该多个运动向量。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据缩放因子从多个参考图像的其中一个和两个列表的其中一个中推导对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的该多个运动向量中的每一个。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动向量预测项集包括从对应于第二共位区块的该运动向量中推导的时间运动向量，其中该第二共位区块对应于该当前预测单元的中点的左上区块。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动向量预测项集包括从对应于第二共位区块的该运动向量中推导的时间运动向量，其中该第二共位区块对应于该当前预测单元的中点的右下区块。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动向量预测项集包括从对应于第二共位区块的该运动向量中推导的时间运动向量，其中该第二共位区块对应于该当前预测单元的右下区块。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动向量预测项集包括时间运动向量，该时间运动向量从对应于第二共位区块的该运动向量中推导，且该第二共位区块对应于该当前预测单元的右下相邻区块的左上区块。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动向量预测项集包括第二运动向量候选项，该第二运动向量候选项是从候选项组中推导的且作为第一可用运动向量，其中，该候选项组由该多个运动向量的至少两个组成，且该多个运动向量对应于该多个空间相邻区块、该多个共位区块，或该共位预测单元的该多个相邻区块。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该运动向量预测项集包括第二运动向量候选项，该第二运动向量候选项是根据候选项组的一个顺序推导的，其中，该候选项组由该多个运动向量的至少两个组成，且该多个运动向量对应于该多个空间相邻区块、该多个共位区块，或该共位预测单元的该多个相邻区块。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关于该运动向量预测项或该运动向量预测项候选项的信息包括在序列头部、图像头部或片头部中。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关于该运动向量预测项或该运动向量预测项候选项的信息是从解码视频数据中推导的。
12.一种推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的装置，用于图像中的当前预测单元，该装置包括：
用于接收对应于该当前预测单元的至少一个空间相邻区块、该当前预测单元的至少一个共位区块以及共位预测单元的至少一个相邻区块的多个运动向量的装置；以及
用于根据运动向量预测项集确定运动向量预测项或运动向量预测项候选项的装置，其中，该运动向量预测项集包括从对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的多个运动向量中推导的多个运动矢量候选项。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的该多个运动向量是从先前编码的帧或图像中获取的。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，对应于该空间相邻区块、该共位区块及该共位预测单元的该相邻区块的该多个运动向量中的每一个是从多个参考图像的其中一个和两个列表的其中一个中推导的。
15.如权利要求12所述的装置，其特征在于，该运动向量预测项集包括从对应于第二共位区块的该运动向量中推导的时间运动向量，其中该第二共位区块对应于该当前预测单元的中点的左上区块。
16.如权利要求12所述的装置，其特征在于，该运动向量预测项集包括从对应于第二共位区块的该运动向量中推导的时间运动向量，其中该第二共位区块对应于该当前预测单元的中点的右下区块。
17.如权利要求12所述的装置，其特征在于，该运动向量预测项集包括从对应于第二共位区块的该运动向量中推导的时间运动向量，其中该第二共位区块对应于该当前预测单元的右下区块。
18.如权利要求12所述的装置，其特征在于，该运动向量预测项集包括时间运动向量，该时间运动向量从对应于第二共位区块的该运动向量中推导，且该第二共位区块对应于该当前预测单元的右下相邻区块的左上区块。
19.如权利要求12所述的装置，其特征在于，该运动向量预测项集包括第二运动向量候选项，该第二运动向量候选项是从候选项组中推导的且作为第一可用运动向量，其中，该候选项组由该多个运动向量的至少两个组成，且该多个运动向量对应于该多个空间相邻区块、该多个共位区块，或该共位预测单元的该多个相邻区块。
20.如权利要求12所述的装置，其特征在于，该运动向量预测项集包括第二运动向量候选项，该第二运动向量候选项是根据候选项组的一个顺序推导的，其中，该候选项组由该多个运动向量的至少两个组成，且该多个运动向量对应于该多个空间相邻区块、该多个共位区块，或该共位预测单元的该多个相邻区块。
21.如权利要求12所述的装置，关于该运动向量预测项或该运动向量预测项候选项的信息包括在序列头部、图像头部或片头部中。
22.如权利要求12所述的装置，其特征在于，关于该运动向量预测项或该运动向量预测项候选项的信息是从解码视频数据中推导的。
23.一种推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法，用于图像中的当前预测单元，该方法包括：
接收对应于该当前预测单元的至少一个空间相邻区块、该当前预测单元的至少一个共位区块Ti,j的多个运动向量；以及
根据运动向量预测项集确定运动向量预测项或运动向量预测项候选项，其中，该运动向量预测项集包括从对应于该空间相邻区块和该共位区块Ti,j的该多个运动向量中推导的多个运动矢量候选项，其中，该共位区块Ti,j不包括对应于共位区块PU的区块位置，即i≠0且j≠0。
CN201180057450.9A 2010-11-29 2011-05-31 推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置 Active CN103238319B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610806463.6A CN106131568B (zh) 2010-11-29 2011-05-31 推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US41779810P 2010-11-29 2010-11-29
US61/417,798 2010-11-29
US201161431454P 2011-01-11 2011-01-11
US61/431,454 2011-01-11
US13/089,233 2011-04-18
US13/089,233 US8711940B2 (en) 2010-11-29 2011-04-18 Method and apparatus of motion vector prediction with extended motion vector predictor
PCT/CN2011/075013 WO2012071871A1 (en) 2010-11-29 2011-05-31 Method and apparatus of extended motion vector predictor

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610806463.6A Division CN106131568B (zh) 2010-11-29 2011-05-31 推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103238319A true CN103238319A (zh) 2013-08-07
CN103238319B CN103238319B (zh) 2016-08-17

Family

ID=46126642

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610806463.6A Active CN106131568B (zh) 2010-11-29 2011-05-31 推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置
CN201180057450.9A Active CN103238319B (zh) 2010-11-29 2011-05-31 推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610806463.6A Active CN106131568B (zh) 2010-11-29 2011-05-31 推导运动向量预测项或运动向量预测项候选项的方法及装置

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8711940B2 (zh)
EP (2) EP3059965B1 (zh)
CN (2) CN106131568B (zh)
BR (1) BR112013007057B1 (zh)
IN (1) IN2013MN00595A (zh)
PL (1) PL2599317T3 (zh)
WO (1) WO2012071871A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105814895A (zh) * 2013-12-06 2016-07-27 高通股份有限公司 用于并行运动估计区域的可缩放实施方案
WO2016165069A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Advanced temporal motion vector prediction in video coding
CN107852497A (zh) * 2015-07-14 2018-03-27 联发科技（新加坡）私人有限公司 视频和图像编解码中用于色度分量的高级帧内预测的方法及装置
CN109391821A (zh) * 2017-08-02 2019-02-26 联咏科技股份有限公司 运动估计方法以及运动估计装置
WO2020048180A1 (zh) * 2018-09-03 2020-03-12 华为技术有限公司 运动矢量的获取方法、装置、计算机设备及存储介质

Families Citing this family (80)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2487197B (en) * 2011-01-11 2015-06-17 Canon Kk Video encoding and decoding with improved error resilience
KR20120088488A (ko) 2011-01-31 2012-08-08 한국전자통신연구원 시간적 움직임 벡터 저장 방법 및 그 장치
HUE044727T2 (hu) 2011-02-09 2019-11-28 Lg Electronics Inc Eljárás kép adatok kódolására és dekódolására egy ideiglenes mozgás vektor becsléssel és azt alkalmazó készülék
US9066110B2 (en) 2011-03-08 2015-06-23 Texas Instruments Incorporated Parsing friendly and error resilient merge flag coding in video coding
GB2501836B (en) * 2011-03-09 2014-08-06 Canon Kk Video encoding
PL3136727T3 (pl) 2011-04-12 2018-11-30 Sun Patent Trust Sposób kodowania ruchomych obrazów i urządzenie do kodowania ruchomych obrazów
US9247266B2 (en) * 2011-04-18 2016-01-26 Texas Instruments Incorporated Temporal motion data candidate derivation in video coding
US9485518B2 (en) 2011-05-27 2016-11-01 Sun Patent Trust Decoding method and apparatus with candidate motion vectors
CA2834123C (en) 2011-05-27 2020-02-11 Panasonic Corporation Image coding method, image coding apparatus, image decoding method, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
SG194746A1 (en) 2011-05-31 2013-12-30 Kaba Gmbh Image encoding method, image encoding device, image decoding method, image decoding device, and image encoding/decoding device
EP4270953A3 (en) 2011-05-31 2023-11-22 Sun Patent Trust Video decoding method, video decoding device
JP2013005077A (ja) * 2011-06-14 2013-01-07 Sony Corp 画像処理装置および方法
US9131239B2 (en) 2011-06-20 2015-09-08 Qualcomm Incorporated Unified merge mode and adaptive motion vector prediction mode candidates selection
EP2728875B1 (en) 2011-06-28 2019-01-09 LG Electronics Inc. Method for setting motion vector list
KR101900986B1 (ko) * 2011-06-30 2018-09-20 선 페이턴트 트러스트 화상 복호 방법, 화상 부호화 방법, 화상 복호 장치, 화상 부호화 장치, 및, 화상 부호화 복호 장치
BR122015001004B1 (pt) * 2011-06-30 2022-07-26 Sony Corporation Dispositivo e método de processamento de imagem
US9094689B2 (en) * 2011-07-01 2015-07-28 Google Technology Holdings LLC Motion vector prediction design simplification
JP5830993B2 (ja) * 2011-07-14 2015-12-09 ソニー株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
EP2741499A4 (en) 2011-08-03 2014-12-10 Panasonic Ip Corp America VIDEO CODING METHOD, VIDEO CODING METHOD, VIDEO CODING DEVICE, VIDEO ENCODING DEVICE AND VIDEO ENCODING / DECODING DEVICE
GB2562129B (en) * 2011-09-09 2019-04-03 Kt Corp Method for deriving a temporal predictive motion vector
US20130070855A1 (en) * 2011-09-17 2013-03-21 Qualcomm Incorporated Hybrid motion vector coding modes for video coding
PL231926B1 (pl) 2011-09-23 2019-04-30 Kt Corp Sposób wywoływania bloku kandydatów łączących
CN103858428B (zh) 2011-10-19 2018-07-03 太阳专利托管公司 图像编码方法、图像编码装置、图像解码方法及图像解码装置
KR102365524B1 (ko) * 2011-11-02 2022-02-23 타지반 투 엘엘씨 동화상 부호화 방법, 동화상 부호화 장치, 동화상 복호 방법, 동화상 복호 장치, 및, 동화상 부호화 복호 장치
BR112014010539A2 (pt) 2011-11-04 2017-04-18 Motorola Mobility Llc escalonamento de vetor de movimento para rede de vetor de movimento não uniforme
KR101960761B1 (ko) 2011-11-24 2019-03-22 에스케이텔레콤 주식회사 모션 벡터의 예측 부호화/복호화 방법 및 장치
CA2864002A1 (en) * 2012-04-24 2013-10-31 Mediatek Inc. Method and apparatus of motion vector derivation for 3d video coding
EP2847996B1 (en) 2012-05-09 2020-10-07 Sun Patent Trust Method of performing motion vector prediction, encoding and decoding methods, and apparatuses thereof
US9172970B1 (en) 2012-05-29 2015-10-27 Google Inc. Inter frame candidate selection for a video encoder
US11317101B2 (en) 2012-06-12 2022-04-26 Google Inc. Inter frame candidate selection for a video encoder
CN102769748B (zh) * 2012-07-02 2014-12-24 华为技术有限公司 运动矢量预测方法、装置及系统
WO2014005280A1 (en) * 2012-07-03 2014-01-09 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Method and apparatus to improve and simplify inter-view motion vector prediction and disparity vector prediction
CN104412238B (zh) * 2012-07-03 2016-03-02 联发科技（新加坡）私人有限公司 获取图片中块的视图间候选运动矢量的方法和装置
US9325990B2 (en) * 2012-07-09 2016-04-26 Qualcomm Incorporated Temporal motion vector prediction in video coding extensions
WO2014029086A1 (en) * 2012-08-22 2014-02-27 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods to improve motion vector inheritance and inter-view motion prediction for depth map
CN102883163B (zh) 2012-10-08 2014-05-28 华为技术有限公司 用于运动矢量预测的运动矢量列表建立的方法、装置
US9485515B2 (en) 2013-08-23 2016-11-01 Google Inc. Video coding using reference motion vectors
US9503746B2 (en) 2012-10-08 2016-11-22 Google Inc. Determine reference motion vectors
US9813730B2 (en) * 2013-12-06 2017-11-07 Mediatek Inc. Method and apparatus for fine-grained motion boundary processing
WO2015133866A1 (ko) * 2014-03-06 2015-09-11 삼성전자 주식회사 서브 블록 기반 예측을 수행하는 인터 레이어 비디오 복호화 방법 및 그 장치 및 서브 블록 기반 예측을 수행하는 인터 레이어 비디오 부호화 방법 및 그 장치
CN106068649A (zh) * 2014-03-20 2016-11-02 Lg电子株式会社 3d视频编码/解码方法和设备
US10051281B2 (en) * 2014-05-22 2018-08-14 Apple Inc. Video coding system with efficient processing of zooming transitions in video
US9992512B2 (en) 2014-10-06 2018-06-05 Mediatek Inc. Method and apparatus for motion vector predictor derivation
JP6620079B2 (ja) * 2016-09-08 2019-12-11 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 画像処理システム、画像処理方法およびコンピュータプログラム
WO2018152749A1 (en) * 2017-02-23 2018-08-30 Realnetworks, Inc. Coding block bitstream structure and syntax in video coding systems and methods
KR102559063B1 (ko) 2017-02-24 2023-07-24 주식회사 케이티 비디오 신호 처리 방법 및 장치
US10284869B2 (en) 2017-09-28 2019-05-07 Google Llc Constrained motion field estimation for hardware efficiency
US10880573B2 (en) 2017-08-15 2020-12-29 Google Llc Dynamic motion vector referencing for video coding
WO2019036080A1 (en) * 2017-08-15 2019-02-21 Google Llc ESTIMATION OF CONSTRAINED MOTION FIELD FOR INTERPRETING
CN108366295B (zh) * 2018-02-12 2020-07-14 北京印刷学院 视频分类特征提取方法、转码重压缩检测方法及存储介质
CN111955009A (zh) * 2018-04-15 2020-11-17 艾锐势有限责任公司 不等权重平面运动矢量导出
WO2019204234A1 (en) 2018-04-15 2019-10-24 Arris Enterprises Llc Unequal weight planar motion vector derivation
EP3744099A4 (en) * 2018-05-31 2021-03-10 Huawei Technologies Co., Ltd. METHOD AND APPARATUS FOR RESTRICTED LONG-DISTANCE MOTION VECTOR PREDICTION
US11095909B2 (en) * 2018-06-25 2021-08-17 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Encoder, decoder, encoding method, and decoding method
US11394959B2 (en) 2018-06-29 2022-07-19 Kt Corporation Method and apparatus for processing video signal
CN110662070B (zh) 2018-06-29 2022-03-18 北京字节跳动网络技术有限公司 用于查找表更新的编码的运动信息的选择
CN110662043B (zh) 2018-06-29 2021-12-21 北京字节跳动网络技术有限公司 一种用于处理视频数据的方法、装置和计算机可读介质
CN115988203A (zh) 2018-06-29 2023-04-18 北京字节跳动网络技术有限公司 用于视频处理的方法、装置、计算机可读存储介质
WO2020003270A1 (en) 2018-06-29 2020-01-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Number of motion candidates in a look up table to be checked according to mode
JP7460617B2 (ja) 2018-06-29 2024-04-02 北京字節跳動網絡技術有限公司 Ｌｕｔ更新条件
CN110662064B (zh) 2018-06-29 2022-06-14 北京字节跳动网络技术有限公司 Lut中的运动候选的检查顺序
TWI723444B (zh) 2018-06-29 2021-04-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 使用一個或多個查找表來按順序存儲先前編碼的運動信息並使用它們來編碼後面的塊的概念
CN114845108A (zh) 2018-06-29 2022-08-02 抖音视界(北京)有限公司 查找表的更新：fifo、约束的fifo
GB2589241B (en) 2018-07-02 2023-06-07 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Update of look-up tables
US11019357B2 (en) * 2018-08-07 2021-05-25 Qualcomm Incorporated Motion vector predictor list generation
GB2590310B (en) 2018-09-12 2023-03-22 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Conditions for starting checking HMVP candidates depend on total number minus K
US10958932B2 (en) 2018-09-12 2021-03-23 Qualcomm Incorporated Inter-prediction coding of video data using generated motion vector predictor list including non-adjacent blocks
CN110944183B (zh) 2018-09-23 2023-09-05 北京字节跳动网络技术有限公司 在帧间模式下利用非子块空时运动矢量预测
CN117615125A (zh) * 2018-10-08 2024-02-27 华为技术有限公司 用于译码块的几何划分块的帧间预测的装置及方法
WO2020084556A1 (en) 2018-10-24 2020-04-30 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Sub-block motion candidate list in video coding
CN113039780B (zh) 2018-11-17 2023-07-28 北京字节跳动网络技术有限公司 视频处理中用运动矢量差的Merge
EP4307667A3 (en) 2018-12-21 2024-03-20 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Motion vector precision in merge with motion vector difference mode
KR20240010576A (ko) 2019-01-10 2024-01-23 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 Lut 업데이트의 호출
CN113383554B (zh) 2019-01-13 2022-12-16 北京字节跳动网络技术有限公司 LUT和共享Merge列表之间的交互
CN113302937A (zh) 2019-01-16 2021-08-24 北京字节跳动网络技术有限公司 运动候选推导
US11418807B2 (en) 2019-03-15 2022-08-16 Tencent America LLC Temporal motion vector derivation in shared merge region at picture boundary
WO2020192611A1 (en) 2019-03-22 2020-10-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Interaction between merge list construction and other tools
US10638130B1 (en) * 2019-04-09 2020-04-28 Google Llc Entropy-inspired directional filtering for image coding
CN110475116B (zh) * 2019-08-19 2021-09-21 北京大学深圳研究生院 一种运动矢量导出方法、装置及电子设备
KR20210077948A (ko) 2019-12-18 2021-06-28 주식회사 어스텍 배터리의 soh 진단 방법 및 장치

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1117480C (zh) * 1997-12-01 2003-08-06 三星电子株式会社 运动向量预测方法
JP4114859B2 (ja) * 2002-01-09 2008-07-09 松下電器産業株式会社 動きベクトル符号化方法および動きベクトル復号化方法
US7154952B2 (en) * 2002-07-19 2006-12-26 Microsoft Corporation Timestamp-independent motion vector prediction for predictive (P) and bidirectionally predictive (B) pictures
KR100506864B1 (ko) 2002-10-04 2005-08-05 엘지전자 주식회사 모션벡터 결정방법
US7346111B2 (en) * 2003-12-10 2008-03-18 Lsi Logic Corporation Co-located motion vector storage
KR100631768B1 (ko) * 2004-04-14 2006-10-09 삼성전자주식회사 비디오 코딩에서 프레임간 예측방법 및 비디오 인코더와,비디오 디코딩방법 및 비디오 디코더
KR101108681B1 (ko) * 2005-01-19 2012-01-25 삼성전자주식회사 동영상 코덱에서의 주파수 변환 계수 예측 방법 및 장치,이를 구비한 부호화 및 복호화 장치와 방법
US20070025444A1 (en) * 2005-07-28 2007-02-01 Shigeyuki Okada Coding Method
KR100727969B1 (ko) * 2005-08-27 2007-06-14 삼성전자주식회사 영상의 부호화 및 복호화 장치와, 그 방법, 및 이를수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체
CN100548049C (zh) * 2007-01-09 2009-10-07 浙江大学 一种基于多参考帧的h.264快速运动估计的方法
KR20080066522A (ko) 2007-01-11 2008-07-16 삼성전자주식회사 다시점 영상의 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR20100015456A (ko) 2007-04-09 2010-02-12 엘지전자 주식회사 비디오 신호 처리 방법 및 장치
JP2008283490A (ja) 2007-05-10 2008-11-20 Ntt Docomo Inc 動画像符号化装置、方法及びプログラム、並びに動画像復号化装置、方法及びプログラム
US8488668B2 (en) * 2007-06-15 2013-07-16 Qualcomm Incorporated Adaptive coefficient scanning for video coding
JP4826546B2 (ja) * 2007-06-18 2011-11-30 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
EP2223530A2 (en) * 2007-11-30 2010-09-01 Dolby Laboratories Licensing Corp. Temporal image prediction
ES2812473T3 (es) * 2008-03-19 2021-03-17 Nokia Technologies Oy Vector de movimiento combinado y predicción de índice de referencia para la codificación de vídeo
EP2304963B1 (fr) 2008-07-01 2015-11-11 Orange Procede et dispositif de codage d'images mettant en oeuvre une prediction amelioree, procede et dispositif de decodage, signal et programmes d'ordinateur correspondants
JP2010016454A (ja) 2008-07-01 2010-01-21 Sony Corp 画像符号化装置および方法、画像復号装置および方法、並びにプログラム
KR101279573B1 (ko) 2008-10-31 2013-06-27 에스케이텔레콤 주식회사 움직임 벡터 부호화 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
GB2501836B (en) * 2011-03-09 2014-08-06 Canon Kk Video encoding

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105814895A (zh) * 2013-12-06 2016-07-27 高通股份有限公司 用于并行运动估计区域的可缩放实施方案
WO2016165069A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Advanced temporal motion vector prediction in video coding
CN107852497A (zh) * 2015-07-14 2018-03-27 联发科技（新加坡）私人有限公司 视频和图像编解码中用于色度分量的高级帧内预测的方法及装置
CN109391821A (zh) * 2017-08-02 2019-02-26 联咏科技股份有限公司 运动估计方法以及运动估计装置
WO2020048180A1 (zh) * 2018-09-03 2020-03-12 华为技术有限公司 运动矢量的获取方法、装置、计算机设备及存储介质
US11563949B2 (en) 2018-09-03 2023-01-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Motion vector obtaining method and apparatus, computer device, and storage medium

Also Published As

Publication number Publication date
EP2599317A1 (en) 2013-06-05
EP3059965A1 (en) 2016-08-24
EP2599317A4 (en) 2014-08-27
US8711940B2 (en) 2014-04-29
EP3059965B1 (en) 2019-07-10
BR112013007057A8 (pt) 2017-07-11
EP2599317B1 (en) 2019-03-06
CN103238319B (zh) 2016-08-17
US20120134415A1 (en) 2012-05-31
CN106131568B (zh) 2019-07-12
BR112013007057B1 (pt) 2022-01-04
IN2013MN00595A (zh) 2015-06-05
PL2599317T3 (pl) 2019-10-31
BR112013007057A2 (pt) 2016-06-14
WO2012071871A1 (en) 2012-06-07
CN106131568A (zh) 2016-11-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103238319A (zh) 扩展的运动向量预测项的方法及装置
CN105704495B (zh) 时间运动矢量预测的方法与装置
US9131237B2 (en) Method and apparatus for encoding and decoding motion vector by predicting motion vector according to mode
KR101548063B1 (ko) 공간 움직임 벡터 예측 방법 및 장치
JP6100240B2 (ja) 多視点ビデオの動きベクトル符号化方法及び装置、その復号化方法及び装置
CN103385003A (zh) 用于导出候选空间运动矢量与候选运动矢量预测的方法与装置
CN103229504A (zh) 在Inter/Merge/Skip模式下获取运动矢量/运动矢量预测值候选装置及方法
CN103392340A (zh) 推导时间运动向量预测的方法与装置
JP7251584B2 (ja) 画像復号装置、画像復号方法、及び画像復号プログラム
RU2770794C1 (ru) Устройство декодирования изображения, способ декодирования изображения
RU2789732C2 (ru) Устройство декодирования изображения и способ декодирования изображения
US20130215966A1 (en) Image encoding method, image decoding method, image encoding device, image decoding device
CN106256128A (zh) 用于hevc扩展处理的条件解析扩展语法
KR20070033239A (ko) 다시점 동영상을 부호화 및 복호화하는 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20160908

Address after: Hsinchu County, Taiwan, China

Patentee after: Atlas Limited by Share Ltd

Address before: Hsinchu Science Park, Taiwan, China

Patentee before: MediaTek.Inc