CN103235865B

CN103235865B - 基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法

Info

Publication number: CN103235865B
Application number: CN201310177693.7A
Authority: CN
Inventors: 翟国富; 肖斌; 周志凯; 陈默; 杜英玮; 梁慧敏
Original assignee: GUIZHOU ZHENHUA QUNYING ELECTRICAL APPLIANCES CO Ltd; Harbin Institute of Technology
Current assignee: Guizhou Zhenhua Qunying Electrical Appliances Co.,Ltd.; Harbin Institute of Technology
Priority date: 2013-05-14
Filing date: 2013-05-14
Publication date: 2016-02-03
Anticipated expiration: 2033-05-14
Also published as: CN103235865A

Abstract

基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法，属于接触器检测技术领域。本发明解决了现有接触器设计过程中对闭合速度参数进行检验的方法存在的需要加工制作样品导致设计和测试成本高和设计周期长的问题。本发明根据接触器设计文件确定对闭合速度有影响的三种参数设计值及上下限、采用独立同分布的中心极限定理利用MATLAB产生N组参数组合；然后根据该N组参数组合获得N组闭合速度特性参数；进而获得闭合速度参数的分布特性；最后根据该分布特性和闭合速度设计参数利用Simpson法则获得闭合速度合格率。本发明适用于在接触器的设计环节对接触器的闭合速度的合格率进行预测分析，进而为接触器的设计者提供修正设计参数的依据。

Description

基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法

技术领域

本发明属于接触器领域，涉及一种闭合速度合格率计算方法，具体说就是基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率分析方法。

背景技术

闭合速度是接触器动态特性分析中的关键输出参数，是决定接触器通断电流能力的重要因素，该参数的一致性在一定程度上决定了产品寿命的分散程度。但在实际的产品开发中，由于现实机构的复杂性，各种参数包括尺寸参数、设计参数和调整参数都会对触头闭合速度产生一定的影响，因此需要在设计阶段确定影响该参数的主要因素，并能通过一定的方式方法在实际产品生产前就模拟计算其闭合速度的一致性，从而通过改变部分因素的容差范围控制闭合速度的一致性，使接触器的寿命增长达到最大。

在现有接触器的设计过程中，是在接触器的设计图纸处理来之后，根据设计图纸加工制作出多个样品，然后对制作出来的多个样品采用测试设备进行闭合速度的测试，测试结果用于分析接触器触头闭合速度的一致性分析，进而才能够验证设计的参数是否合理，如果不合理，就需要修改图纸，然后重新加工制作样品、再做实验，这就导致了设计周期延长以及设计和测试成本比较高。

发明内容

本发明的目的在于解决现有接触器的设计过程中，需要根据设计图纸将样品制作出来才能够对闭合速度的参数进行检验的方法存在设计周期长以及加工制作样品导致设计和测试成本高的问题，本发明提供一种闭合速度合格率基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法。

本发明所述的基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法的步骤如下：

步骤一：根据设计文件和工艺图纸获得对接触器的闭合速度有影响的尺寸参数设计值、设计参数设计值和调整参数设计值及每个参数的容差范围，根据独立同分布的中心极限定理利用MATLAB产生N组在容差范围内变化并符合正态分布的尺寸参数、设计参数和调整参数三类参数组合，参数N为大于等于1000的整数；

步骤二：将以上N组三类参数组合依次作为接触器的动触头闭合速度获取模块的输入参数，获得N组闭合速度特性参数；

步骤三：对获得的N组闭合速度参数进行分析，计算获得概率密度函数、参数期望和均方差，进而获得N组闭合速度参数的分布特性；

步骤四：根据接触器的设计参数中的性能指标要求确定闭合速度判别界限，利用Simpson法则根据步骤三获得的N组闭合速度参数的分布特性计算接触器的动触头闭合速度合格率。

所述接触器的动触头闭合速度获取模块采用软件技术实现，该模块的工作过程包括如下为步骤：

步骤A、设置接触器模型计算参数初始化特性参数；

步骤B、由前一时刻线圈电压、电流和磁链积分求当前时刻磁链；

步骤C、由线圈磁链、衔铁位移查对照表获得线圈电流；

步骤D、由步骤C获得的线圈电流、衔铁位移查对照表获得电磁吸力；

步骤E、由衔铁位移计算机械弹簧反力

f＝k·x+c_d·v

公式中k表示弹簧刚度，c_d表示弹簧阻尼，x表示弹簧的衔铁位移，v表示弹簧的衔铁速度；

步骤F、采用四阶龙格-库塔法求解机械运动微分方程组，所述机械运动微分方程组为：

\{\begin{matrix} Y_{n + 1} = Y_{n} + \frac{h}{6} (K_{1} + 2 K_{2} + 2 K_{3} + K_{4}) \\ K_{1} = G (t_{n}, Y_{n}) \\ K_{2} = G (t_{n} + \frac{1}{2} h, Y_{n} + \frac{h}{2} K_{1}) \\ K_{3} = G (t_{n} + \frac{1}{2} h, Y_{n} + \frac{h}{2} K_{2}) \\ K_{4} = G (t_{n} + h, Y_{n} + {hK}_{3}) \end{matrix}

所述Y表示衔铁位移、速度列向量，表达式为Y＝(x,v)^T；下脚标n表示采样时刻；

t_n表示n时刻对应的时间；

G表示衔铁速度、加速度列向量，表达式为F表示电磁吸力；m表示衔铁质量；

G(t_n,Y_n)中t_n和Y_n为上述表达式的自变量；

h表示计算时间步长；

步骤G、保存步骤F的计算结果数据、并从所述计算结果数据中提取闭合速度特性参数，完成闭合速度特性参数的获取。

所述对照表是接触器的线圈磁链关于线圈电流和衔铁位移的二维表，该对照表是通过下述步骤获得的：

步骤H、根据接触器的电磁机构的设计图纸在UG软件中建立电磁机构三维模型；

步骤I、通过软件有限元软件FLUX根据电磁机构的三维模型，计算获得多组接触器的线圈电流、衔铁位移、电磁吸力和磁链；

步骤J、根据步骤I获得多组接触器的线圈电流、衔铁位移、电磁吸力和磁链参数构建对照表。

步骤I所述的通过软件有限元软件FLUX根据电磁机构的三维模型，计算获得多组接触器的线圈磁链、线圈电流和衔铁位移的过程为：

步骤I1、采用有限元软件FLUX根据电磁机构的三维模型建立几何模型，并对该几何模型划分有限元网格；

步骤I2、根据电磁机构的实际物理特性设置步骤I1中各个有限元网格的物理属性；

步骤I3、对设置完物理属性的几何模型进行静态特性仿真，仿真时输入多组的线圈电流值和对应的尺寸参数，所述电流值由电压除以接触器的设计参数中的线圈电阻获得；通过仿真获得每组线圈电流值和尺寸参数对应的衔铁位移、电磁吸力和磁链。

步骤四中所述的利用Simpson法则根据步骤三获得的N组闭合速度参数的分布特性计算接触器的动触头闭合速度合格率的过程为：首先计算得到N组闭合速度数据的期望和方差，然后根据已有的闭合速度合格范围确定Simpson法则计算所需上下限值，最后采用所述法则在上下限值内积分获得接触器的动触头闭合速度合格率。

本发明的方法应用于接触器的设计环节，能够在设计环节就对其参数的合理性进行定量的评估和判断，在缩短试制周期、降低测试成本的同时，提高产品的可靠性。

本发明所述的方法适用于在接触器设计阶段对接触器的动触头闭合速度的合格率进行预测分析，进而为接触器的设计者提供修正设计参数的依据。

本方法是基于蒙特卡洛模拟而提出的，蒙特卡洛(MonteCarlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。

本发明所述的方法能够在接触器的设计阶段，根据工艺图纸提供的尺寸参数、设计参数和调整参数容差范围，利用蒙特卡洛模拟法的思想近似得到接触器的动触头闭合速度合格率，可以让生产企业对接触器的制造有一个全局的把握，同时为进一步提高接触器合格率奠定基础。

附图说明

图1为本发明所述方法的流程图；图2为所述接触器的动触头闭合速度获取模块的工作原理示意图；图3为某型号接触器结构示意图，其中1为外壳，2为连杆，3为线圈，4为衔铁，5为反力弹簧，6为铁芯，7为轭铁，8为回跳弹簧，9为动触头，10为静触头；图4为某型号接触器动触头闭合速度分布曲线及判别界限，其中垂直于横坐标的竖线为判别界限。图5是本发明计算获得闭合速度合格率的原理示意图。

具体实施方式

具体实施方式一、参见图1说明本实施方式。本实施方式所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法，该方法包括如下步骤：

步骤一所述的独立同分布的中心极限定理，即列维一林德伯格定理，是统计学中的中心极限定理的一种特殊形式，在实际中有较广泛应用。

上述独立同分布的中心极限定理在MATLAB中的具体实现方法是在MATLAB中，通过限定期望值和方差的方式，采用随机变量函数Random生成N组数，则该N组数值直接满足列维一林德伯格定理。其中，期望值为设计中心值，而方差则由设计的容差范围确定。

具体实施方式二、参见图2说明本实施方式。本实施方式与具体实施方式一所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法的区别在于，所述接触器的动触头闭合速度获取模块采用软件技术实现，该模块的工作过程包括如下为步骤：

步骤A、设置接触器模型计算参数初始化特性参数；

步骤C、由线圈磁链、衔铁位移查对照表获得线圈电流；

步骤E、由衔铁位移计算机械弹簧反力

f＝k·x+c_d·v

\{\begin{matrix} Y_{n + 1} = Y_{n} + \frac{h}{6} (K_{1} + 2 K_{2} + 2 K_{3} + K_{4}) \\ K_{1} = G (t_{n}, Y_{n}) \\ K_{2} = G (t_{n} + \frac{1}{2} h, Y_{n} + \frac{h}{2} K_{1}) \\ K_{3} = G (t_{n} + \frac{1}{2} h, Y_{n} + \frac{h}{2} K_{2}) \\ K_{4} = G (t_{n} + h, Y_{n} + {hK}_{3}) \end{matrix}

t_n表示n时刻对应的时间；

G(t_n,Y_n)中t_n和Y_n为上述表达式的自变量；

h表示计算时间步长；

具体实施方式三、本实施方式与具体实施方式二所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法的区别在于，所述对照表是接触器的线圈磁链关于线圈电流和衔铁位移的二维表，该对照表是通过下述步骤获得的：

具体实施方式四、本实施方式与具体实施方式三所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法的区别在于，步骤I所述的通过软件有限元软件FLUX根据电磁机构的三维模型，计算获得多组接触器的线圈磁链、线圈电流和衔铁位移的过程为：

具体实施方式五、本实施方式与具体实施方式一所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法的区别在于，步骤四中所述的利用Simpson法则根据步骤三获得的N组闭合速度参数的分布特性计算接触器的动触头闭合速度合格率的过程为：首先计算得到N组闭合速度数据的期望和方差，然后根据已有的闭合速度合格范围确定Simpson法则计算所需上下限值，最后采用所述法则在上下限值内积分获得接触器的动触头闭合速度合格率。

参见图5说明本实施方式计算获得闭合速度合格率的原理，图5中，曲线表示闭合速度特性曲线，横坐标表示闭合速度，纵坐标表示概率密度，竖直线表示界限，则根据公式

R = P (x < y) = P (x < x_{0}) = {&Integral;}_{- \infty}^{x_{0}} F (x) d x

即可获得闭合速度的概率。

具体实施方式六、本实施方式是本发明所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法的一个具体案例，本案例中，所述步骤如下：

步骤一：根据图3所示的某型号接触器结构的设计文件和工艺图纸获得接触器的尺寸参数设计值、设计参数设计值和调整参数设计值及每个参数的容差范围的参数参见表1所示：

表1

代号	意义	范围	设计值
				x1	线圈电阻(Ω)	5.50±0.55	5.50
x2	触头开距(mm)	1.30±0.13	1.3
				x3	衔铁行程(mm)	2.20±0.06	2.20
x4	回跳弹簧压缩量(mm)	0.45±0.03	0.45
				x5	反力弹簧压缩量(mm)	8.54±0.10	8.54
x6	回跳弹簧刚度(kN/m)	16.27±0.30	16.27
				x7	反力弹簧刚度(kN/m)	0.250±0.019	0.250
x8	动触头质量(g)	7.74±0.74	7.74
				x9	衔铁质量(g)	8.88±0.18	8.88
x10	触头碰撞刚度(10⁹N/m)	4.20±0.84	4.20
				x11	触头碰撞惩罚深度(mm)	0.10±0.01	0.10
x12	触头碰撞阻尼(10⁴Ns/m)	3.5±0.7	3.5

根据独立同分布的中心极限定理利用MATLAB产生N组在容差范围内变化并符合正态分布的尺寸参数、设计参数和调整参数三类参数组合，参数N为大于等于1000的整数；

步骤三：对获得的N组闭合速度参数进行分析，计算获得概率密度函数、参数期望和均方差，进而获得N组动触头的闭合速度参数的分布特性N(0.974935,5.9161×10^-4)；

步骤四：根据接触器的设计参数中的性能指标要求确定闭合速度判别界限为小于1.02m/s且大于0.94m/s为合格产品，利用Simpson法则根据步骤三获得的N组闭合速度参数的分布特性计算接触器的动触头闭合速度合格率，如图4所示，图中曲线为动触头闭合速度分布曲线，与横坐标垂直的两条竖线分别为上限1.02m/s和下限0.94m/s的判别界限，利用Simpson法则计算接触器的动触头闭合速度合格率为89.25％。

Claims

1.一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法，步骤如下：

步骤四：根据接触器的设计参数中的性能指标要求确定闭合速度判别界限，利用Simpson法则根据步骤三获得的N组闭合速度参数的分布特性计算接触器的动触头闭合速度合格率；

其特征在于：所述接触器的动触头闭合速度获取模块采用软件技术实现，该模块的工作过程包括如下步骤：

步骤A、设置接触器模型计算参数初始化特性参数；

步骤C、由线圈磁链、衔铁位移查对照表获得线圈电流；

步骤E、由衔铁位移计算机械弹簧反力

f＝k·x+c_d·v

其中、Y表示衔铁位移、速度列向量，表达式为Y＝(x,v)^T；下脚标n表示采样时刻；

t_n表示n时刻对应的时间；

G(t_n,Y_n)中t_n和Y_n为上述表达式的自变量；

h表示计算时间步长；

2.根据权利要求1所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法，其特征在于：所述对照表是接触器的线圈磁链关于线圈电流和衔铁位移的二维表，该对照表是通过下述步骤获得的：

3.根据权利要求2所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法，其特征在于：步骤I所述的通过软件有限元软件FLUX根据电磁机构的三维模型，计算获得多组接触器的线圈磁链、线圈电流和衔铁位移的过程为

4.根据权利要求1所述的一种基于蒙特卡洛模拟的接触器的动触头闭合速度合格率预测方法，其特征在于：步骤四中所述的利用Simpson法则根据步骤三获得的N组闭合速度参数的分布特性计算接触器的动触头闭合速度合格率的过程为：首先计算得到N组闭合速度数据的期望和方差，然后根据已有的闭合速度合格范围确定Simpson法则计算所需上下限值，最后采用所述法则在上下限值内积分获得接触器的动触头闭合速度合格率。