CN103227684A - 环境信号识别 - Google Patents

Abstract

本发明涉及环境信号识别。一种用于识别测试信号数据集（112,220）中的环境信号数据的方法和装置。在测试信号数据集（112）中按幅值（124）的顺序识别累积幅值分布的数据元素。数据元素（120）包含频率值和对应的幅值（124）。识别来自测试信号数据集（112）的数据元素子集。数据元素（120）子集包含幅值（124）大于第一阈值的数据元素（120）。识别数据元素（120）子集中的数据元素（120），其中累积幅值分布的数据元素中的相邻数据元素（120）的幅值（124）之间的差大于第二阈值。

Description

环境信号识别

技术领域

本公开总体涉及信号处理和分析。更具体地，本公开涉及识别在期望的测试信号数据中由环境辐射造成的不期望的信号。

背景技术

随着更多便携式电子设备被允许带上飞机以供机舱内的乘客和机组人员使用，对飞机无线电接收器的干扰成为日益关注的问题。为了减少这种问题，当潜在干扰信号从机舱内的电子设备传播到安装在飞机外的飞机无线电天线时，可以衰减潜在干扰信号。这种衰减水平的等级可以被称为干扰路径损耗值。

可以对飞机干扰路径损耗测量，以确定机舱内的电子设备和飞机无线电接收器之间的信号衰减是否足够。可以通过如下步骤进行这种测量，例如，从机舱内发送测试信号，并分析由飞机无线电接收器接收到的得到的测试信号数据。

所述干扰路径损耗测量的准确性会受测量所进行的区域中的环境射频辐射影响。例如，这类环境辐射可以包括干扰路径损耗测试所进行的区域中的陆地射频通信。

环境辐射会影响任何如下测试或测量，在其中有意从发送器发送测试信号并且分析由接收器接收到的得到的测试信号。在任何这种测试中，来自环境辐射的信号连同有意发送的测试信号一起被接收器接收。在此情形下，环境辐射会掩盖由发送器产生的测试信号。由接收器接收到的测试信号数据可以包括从接收到的环境辐射得到的数据，由此以不期望的方式影响测试信号数据的分析。因此，如果在环境辐射存在下执行测试，则可能不能对接收到的测试信号数据集进行可靠分析。

可以通过在已知环境辐射处于一减小水平的区域中进行测试或其他测量，以此来减小环境辐射对干扰路径损耗测量以及涉及发送和接收测试信号的其他测试的影响。然而，在很多情形下，在这类受控条件下进行这类测量或其他测试会是昂贵的、不方便的、耗时的或不实际的。

因此，期望具有一种方法和装置，其考虑了上述一个或更多问题，以及可能的其他问题。

发明内容

本公开的说明性实施例提供了一种用于识别测试信号数据集中的环境信号数据的方法。按幅值的顺序识别测试信号数据集中的累积幅值分布的数据元素。数据元素包含频率值和对应的幅值。识别来自测试信号数据集的数据元素子集。数据元素子集包含幅值大于第一阈值的数据元素。接着，识别数据元素子集中的数据元素，其中累积幅值分布的数据元素中的相邻数据元素的幅值之间的差大于第二阈值。

另一个说明性实施例提供了一种用于识别测试信号数据集中的环境信号数据的方法。按幅值的顺序识别测试信号数据集中的累积幅值分布的数据元素。数据元素包含频率值和对应的幅值。识别来自测试信号数据集的数据元素子集。数据元素子集包含幅值大于测试信号数据集中的数据元素的幅值的平均值的数据元素。识别数据元素子集中的数据元素，其中累积幅值分布的数据元素中的相邻数据元素的幅值之间的差大于数据元素子集中的数据元素的幅值的标准差。

另一个说明性实施例提供了一种装置，其包含环境信号识别器。环境信号识别器被配置为按幅值顺序识别测试信号数据集中的累积幅值分布的数据元素。数据元素包含频率值和对应的幅值。环境识别器还被配置为识别来自测试信号数据集的数据元素子集。数据元素子集包含幅值大于第一阈值的数据元素。环境信号识别器还被配置为识别数据元素子集中的数据元素，其中累积幅值分布的数据元素中的相邻数据元素的幅值之间的差大于第二阈值。

特征、功能以及优点可以在本公开的各种实施例中独立实现，或者可以被组合在其他实施例中，参考以下说明和附图可以看出进一步的细节。

附图说明

在随附的权利要求中对被认为表征说明性实施例的新颖特征进行了阐述。然而，当结合附图阅读本公开的说明性实施例的下面详细描述时，将更好地理解说明性实施例，以及使用的优选模式、其他目标和益处，其中：

图1是根据说明性实施例的测试环境的方框图的图解说明。

图2是根据说明性实施例的用于执行干扰路径损耗测试的测试环境的方框图的图解说明。

图3是根据说明性实施例的示例测量的测试数据的图解说明。

图4是根据说明性实施例的测量的测试数据的示例累积分布的图解说明。

图5是根据说明性实施例的测量的测试数据的示例方差的图解说明。

图6是根据说明性实施例的用于识别测试信号数据中的环境信号的处理的流程图的图解说明。

图7是根据说明性实施例的数据处理系统的图解说明。

具体实施方式

不同的说明性实施例意识到数个不同的考虑，并将其考虑在内。“数个”，如本文针对项目所使用的，其意思是一个或更多项目。例如，“数个不同的考虑”意思是一个或更多不同的考虑。

不同的说明性实施例意识到并且考虑到，当前用于减少环境辐射对干扰路径损耗测量以及其他涉及发送和接收测试信号的测试的影响的解决方案包括在环境辐射减少的位置或条件下进行测量或其他测试。为了对飞机进行干扰路径损耗测量，此解决方案会需要将待测飞机连同所需的测试装备和人员迁移到已知环境射频辐射被减少的位置。通常，这些位置是相对遥远的。将飞机挪用于远程位置、用于将飞机移动到远程位置并且移动回来的燃油、飞行测试机组人员、地面机组人员、工程机组人员、本地设施支持、食物、交通以及酒店，与这些问题关联的成本导致了与在远程位置进行干扰路径损耗测量关联的大量开销。

说明性实施例提供了一种方法和装置，其以对有意的测试信号和由环境辐射导致的信号进行区分的方式分析测试信号数据集。因此，说明性实施例允许在不需要将待测飞机或其他系统迁移到远程位置的情况下，进行精确的干扰路径损耗测量和其他测试。

首先参看图1，根据说明性实施例对测试环境的方框图的图解说明进行描述。本示例中，测试环境100包括发送器102、待测系统104和接收器106。

可以通过从发送器102发送测试信号，在测试环境100中执行测试。发送的测试信号由接收器106接收。可以分析由接收器106接收的测试信号，以确定待测系统104对在发送器102和接收器106之间传输的信号的影响。

例如但不限于，待测系统104可以是飞机108或飞机108的一部分。飞机108可以包括任何类型的固定机翼、螺旋桨或轻于空气的飞机。在其他说明性实施例中，待测系统104可以是另一种类型的交通工具。例如但不限于，待测系统104可以包括用于通过空中、太空中、陆地上或水上水下行进的任何交通工具。作为其他示例，待测系统104可以包括其他移动或非移动平台或结构，或其一部分。

可以由测试信号发生器110产生由发送器102发送的测试信号。由测试信号发生器110产生的测试信号的特性可以取决于在测试环境100中要进行的特定测试。

可以以测试信号数据集112的形式将由接收器106接收的测试信号提供到测试信号分析器114。

例如但不限于，测试信号数据集112可以包含数据元素120。数据元素120可以包含频率值122和对应的幅值124。数据元素120可以以任何适当形式表示在测试信号数据集112中。

例如但不限于，测试信号分析器114可以被实施为计算机或其他数据处理系统，其被编程以期望的方式分析测试信号数据集112。对于任何特定应用，要由测试信号分析器114执行的对测试信号数据集112的特定分析可以取决于在测试环境100下要执行的特定测试。

环境辐射116可以包括各种射频辐射或其他来自不同于发送器102的源的辐射。例如但不限于，环境辐射116可以包括各种陆地射频辐射、自然现象导致的射频辐射或其他可以产生由接收器106拾取的信号的辐射。因此，环境辐射116可以连同发送器102发送的测试信号一起被接收器106接收。结果是，环境辐射116会使环境信号数据被包括在测试信号数据集112中。测试信号数据集112中环境信号数据的存在会以不期望的方式影响测试信号分析器114对测试信号数据集112的分析。

根据说明性实施例，测试信号分析器114优选还包括环境信号识别器118。环境信号识别器118可以处理测试信号数据集112，以识别测试信号数据集112中的环境信号数据。接着，在测试信号数据集112被测试信号分析器114分析之前，识别出的环境信号数据可以从测试信号数据集112中移除。按此方式，对于在环境辐射116存在下进行的测试，测试信号分析器114可以获得对测试信号数据集112的准确分析。

图1的图解说明并非意味着暗示了对不同说明性实施例可以实施的方式进行物理或构造上的限制。可以使用除了所示部件之外的其他部件，取代所示部件的其他部件，或同时使用除了所示部件之外的以及取代所示部件的其他部件。在一些说明性实施例中，一些部件可以是不必须的。同样，呈现方框是为了图解说明一些功能部件。当在不同说明性实施例中实施时，这些方框中的一个或更多可以被组合或划分成不同方框。

现在转向图2，根据说明性实施例对用于执行干扰路径损耗测试的测试环境的方框图的图解说明进行描述。在本示例中，测试环境200是图1中的测试环境的示例。

在本示例中，测试环境200是用于对飞机202执行干扰路径损耗测试的测试环境。示出了飞机202的机身204的一部分。机舱206是飞机202在机身204中的内部区域或一部分。外部208是在飞机202的外面的区域。例如但不限于，机身204可以包括用于衰减机舱206和外部208之间经过机身204的射频信号的材料210。

在本示例中，发送器212和测试信号发生器214可以被安放在飞机202的机舱206中。测试信号发生器214产生测试信号，该测试信号由发送器212发送。在本示例中，测试信号发生器214产生用于执行干扰路径损耗测量的测试信号。

可以将飞机天线216安装在飞机202的外部208的机身204上。替换地，飞机天线216可以被安装在飞机202的内部206。飞机天线216可以连接到位于飞机202的机舱206中的接收器218。接收器218可以接收由发送器212发送的测试信号的一部分。在本示例中，由发送器212发送的射频信号受制于数个电磁参数，这些参数导致了在给定的离散频带上对半随机无线电幅值数据进行测量。

可以将在接收器218接收到的测试信号作为测试信号数据集220提供给测试信号分析器222。虽然所测量数据的幅值可以变化，但是测试信号数据集220可以包括在一定范围频率上取得的、符合中心极限定理的数据。中心极限定理认为，各自具有有限平均值和方差的、大量不依赖于频率的随机测量值将大致正态分布。正态分布可以被排列为累积分布，在其中所测量的信号在幅值上从最小到最大排列。

与飞机202有关的电磁参数会导致所测量数据中的唯一方差（uniquevariation），这使幅值相对于测试信号数据集220的平均幅值位于三个标准差内，或者大于三个标准差。对于低幅值数据常常发生这种情况，在其中数个离散测量值相对于平均值通常位于三个标准差以外。由于电磁共振导致发送器212和接收器218之间最佳的射频耦合，因此高幅值信号也会存在于三个标准差极限之外。较高幅值的信号代表针对干扰路径损耗测量可以报告的最保守结果。例如，较高频率信号可以指示最少的路径损耗或用于改变射频信号的材料210的最小效果。

环境辐射224可以来自于飞机202外部208。环境辐射224会产生射频信号，其经由飞机天线216和接收器218接收并且被包括在测试信号数据集220中。

当环境辐射224相对于由发送器212有意发送的测试信号发生在相同频率、相同时刻并且其幅值大于后者时，环境信号224会成为测试信号数据集220内的显著因素。当由接收器218接收的测试信号大于发送器212发送的信号很多量级时，非常大幅值的环境信号可以容易被识别为周围环境。然而，区分具有相似幅值的最佳耦合射频测试信号和射频环境辐射是较困难的。环境辐射224会在测试信号分析器222对测试信号数据集220执行的干扰路径损耗测量中测量到。因此，环境辐射224可能会建议，缺乏足够余量或机身204屏蔽不够。

根据说明性实施例，测试信号分析器222包括环境信号识别器226。环境信号识别器226能够区分由发送器212有意发送的测试信号和环境辐射224。

根据说明性实施例的环境辐射识别的示例将参考图3-5进行描述。图3-5图解说明在处理数据集以执行环境信号识别的各个阶段期间的示例测试信号数据集。

现在转到图3，根据说明性实施例对所测量的测试数据的示例图解说明进行描述。测试数据300包括示出一定频率范围上的信号幅值的数据。在本示例中，测试数据300包括从有意发送的测试信号得到的信号数据，以及从一个或更多环境辐射得到的数据。

现在转到图4，根据说明性实施例对所测量的测试数据累积分布的示例图解说明进行描述。图4在线400上将图3中的一批测试数据300示为累积幅值分布。虚线402识别整个数据集的平均幅值。根据说明性实施例，也可以识别整个数据集的标准差。

从由线400指示的累积分布中创建了如下数据子集，其包括大于由虚线402指示的整个数据集平均值的所有幅值。在本示例中，该数据子集包括线406右边的所有幅值的数据。

现在转到图5，根据说明性实施例对所测量的测试数据方差的示例图解说明进行描述。根据说明性实施例，识别数据子集的标准差。在本示例中，图4中所识别的数据子集的标准差由图5中的虚线500识别。

接着，识别数据子集内相邻累积分布测量的幅值方差。在本示例中，得到的数据子集内相邻累积分布测量的幅值方差被示在线502处，沿着图5的底部。接着，数据集中的环境信号可以被识别为如下频率，在其中离散频率测量之间的所识别的幅值方差超过了由虚线500识别的子集的标准差。

因此，在本示例中，延伸到虚线500之上的、对应于线部分504的数据可以被识别为对应于环境信号的数据。根据说明性实施例，在将数据集进行分析以执行干扰路径损耗值测量或其他测试之前，此数据可以从数据集中移除。

现在转到图6，根据说明性实施例对用于识别测试信号数据中的环境信号的处理的流程图的图解说明进行描述。例如，图6中的处理可以被实施在图1中的环境信号识别器118中或图2中的环境信号识别器226中。

处理开始于将测试信号数据集排列为累积幅值分布（操作602）。识别整个测试信号数据集的数据元素的幅值平均值（操作604）。测试信号数据集的数据元素的幅值平均值是第一阈值的示例。可以识别整个数据集的标准差（操作606）。

接着，创建如下数据元素子集，其包括幅值大于整个数据集的平均幅值的的数据元素（操作608）。识别数据元素子集中的数据元素的幅值标准差（操作610）。数据元素子集中的数据元素的幅值标准差是第二阈值的示例。识别数据子集内相邻累积分布测量值的幅值方差（操作612）。

接着，使用数据子集的幅值方差、数据子集的标准差和整个数据集的标准差来识别数据内的环境信号（操作614）。例如，操作614可以包括将数据集中的环境信号数据识别为数据，其中离散频率测量值之间的幅值方差超过了子集的标准差，或者如果所识别的离散测量值超过了整个数据集的三个标准差。接着，将所识别的环境信号数据从数据集中移除（操作616），之后该处理结束。

现在转到图7，根据说明性实施例对数据处理系统的图解说明进行描述。在本示例中，数据处理系统700是用于实施图1中的测试信号分析器114和图2中的测试信号分析器222的数据处理系统的一个实现的示例。在本说明性示例中，数据处理系统700包括通信构造702。通信构造702提供处理器单元704、存储器706、永久存储装置708、通信单元710、输入/输出（I/O）单元712以及显示器714之间的通信。存储器706、永久存储装置708、通信单元710、输入/输出（I/O）单元712以及显示器714是处理器单元704经由通信构造702可访问的资源的示例。

处理器单元704用作运行可以载入存储器706中的用于软件的指令。处理器单元704可以是数个处理器、多处理器核或一些其他类型的处理器，这取决于特定的实施。另外，处理器单元704可以用数个异构处理器系统实施，在其中主处理器和次级处理器存在于单个芯片上。作为另一个说明性示例，处理器单元704可以是包含多个同类型处理器的对称多处理器系统。

存储器706和永久存储装置708是存储设备716的示例。存储设备是如下任何硬件，其能够以临时性方式或永久性方式存储信息，例如但不局限于数据、功能形式的程序代码和其他合适信息。在这些示例中，存储设备716也可以称为计算机可读存储设备。在这些示例中，存储器706可以例如随机访问存储器或任何其他合适的易失性或非易失性存储设备。永久存储装置708可以采用多种形式，这取决于特定的实施。

例如，永久存储装置708可以包括一个或更多部件或设备。例如，永久存储装置708可以是硬盘、快闪存储器、可重写光盘、可重写磁带或以上的一些组合。永久存储装置708所使用的介质也可以是可移除的。例如，可移除硬盘可以用于永久存储装置708。

在这些示例中，通信单元710提供用于与其他数据处理系统或设备进行通信。在这些示例中，通信单元710是网络接口卡。通信单元710可以通过使用物理通信链接和无线通信链接中的任意一个或两者来提供通信。

输入/输出单元712允许与可以连接到数据处理系统700的其他设备进行数据的输入和输出。例如，输入/输出单元712可以提供连接以便用户通过键盘、鼠标和/或一些其他合适的输入设备进行输入。另外，输入/输出单元712可以发送输出到打印机。显示器714提供显示信息给用户的机构。

用于操作系统、应用和/或程序的指令可以位于存储设备716中，其与处理器单元704经由通信构造702进行通信。在这些说明性示例中，指令是以功能形式存在于永久存储装置708上。这些指令可以被加载到存储器706中，以便处理器单元704执行。可以由处理器单元704使用计算机实施的指令来执行不同实施例的处理，这些指令可以位于存储器中，例如存储器706。

这些指令称为程序指令、程序代码、计算机可用程序代码或计算机可读程序代码，它们可以由处理器单元704中的处理器读取并且执行。不同实施例中的程序代码可以被包括在不同的物理或计算机可读存储介质上，例如存储器706或永久存储装置708。

程序代码718以功能形式位于选择性可移除的计算机可读介质720上，并且可以被载入或转移到数据处理系统700，以便处理器单元704执行。在这些示例中，程序代码718和计算机可读介质720形成计算机程序产品722。在一个示例中，计算机可读介质720可以是计算机可读存储介质724或计算机可读信号介质726。

计算机可读存储介质724可以包括例如光盘或磁盘，其被插入或放置进作为永久存储装置708的一部分的驱动器或其他设备，以便转移到作为永久存储装置708的一部分的存储设备上，例如硬盘驱动器。计算机可读存储介质724也可以采用永久存储装置的形式，例如硬盘驱动器，指状驱动器或快闪存储器，其连接到数据处理系统700。在一些实例中，计算机可读存储介质724可以不是从数据处理系统700中可移除的。

在这些示例中，计算机可读存储介质724是物理或有形的存储设备，其用于存储程序代码718而不是传播或传输程序代码718的介质。计算机可读存储介质724也称为计算机可读有形存储设备或计算机可读物理存储设备。换句话说，计算机可读存储介质724是可以被人类触碰到的介质。

替换地，可以用计算机可读信号介质726将程序代码718转移到数据处理系统700。计算机可读信号介质726可以是例如包含程序代码718的传播的数据信号。例如，计算机可读信号介质726可以是电磁信号、光信号和/或任何其他适合类型的信号。这些信号可以经由通信链路传输，例如无线通信链路、光纤电缆、同轴电缆、电线和/或任何其他合适类型的通信链路。换句话说，在本说明性示例中，通信链接和/或连接可以是物理的或无线的。

在一些说明性实施例中，程序代码718可以经由网络从另一个设备或数据处理系统通过计算机可读信号介质726下载到永久存储装置708，以便在数据处理系统700内使用。例如，存储在服务器数据处理系统中的计算机可读存储介质中的程序代码可以经由网络从服务器下载到数据处理系统700。提供程序代码718的数据处理系统可以是服务器计算机、客户端计算机或能够存储和传输程序代码718的一些其他设备。

针对数据处理系统700示出的不同部件并非意味着对不同实施例可以实现的方式进行构造限制。可以将不同说明性实施例实施在如下数据处理系统中，其包括除了针对数据处理系统700所示部件之外的部件和/或取代它们的部件。图7所示的其他部件可以根据所示的说明性示例而变化。可以使用能够运行程序代码的任何硬件设备或系统实施不同的实施例。作为一个示例，数据处理系统700可以包括与无机部件集成的有机部件，和/或可以完全由不包括人类的有机部件组成。例如，存储设备可以由有机半导体组成。

在另一个说明性示例中，处理器单元704可以采用硬件单元的形式，该硬件单元具有针对特定用途而制造或配置的电路。这种类型的硬件可以执行操作而不需要将程序代码从存储设备加载到存储器以被配置为执行操作。

例如，当处理器单元704采用硬件单元形式时，处理器单元704可以是电路系统、专用集成电路（ASIC）、可编程逻辑器件，或被配置为执行数个操作的一些其他合适类型的硬件。通过可编程逻辑器件，设备被配置为执行数个操作。设备可以在以后被重配置，或可以被永久地配置为执行数个操作。可编程逻辑器件的示例包括，例如可编程逻辑阵列、可编程阵列逻辑、现场可编程逻辑阵列、现场可编程门阵列和其他合适的硬件设备。通过这种类型的实施，可以省略程序代码718，因为不同实施例的处理被实施在硬件单元中。

在另一个说明性示例中，可以使用在计算机和硬件单元中发现的处理器组合来实施处理器单元704。处理器单元704可以具有被配置为运行程序代码718的数个硬件单元和数个处理器。通过这个描述的示例，一些处理器可以实施在数个硬件单元中，而其他处理器可以实施在数个处理器中。

在另一个示例中，总线系统可以用于实施通信构造702，并且可以包含一个或更多总线，例如系统总线或输入/输出总线。当然，可以使用如下任何合适类型架构实施总线系统，所述任何合适类型架构提供了附着到总线系统上的不同部件或设备之间的数据转移。

此外，通信单元710可以包括数个设备，其发送数据、接收数据或同时发送和接收数据。通信单元710可以是例如调制解调器或网络适配器，两个网络适配器，或他们的一些组合。另外，存储器可以是例如存储器706，或缓存，例如在可能存在于通信构造702中的接口和存储器控制单元中找到的缓存。

在附图和本文中，公开了一种用于识别测试信号数据集112,220中的环境信号数据的方法，该方法包括识别测试信号数据集112,220中的累积幅值分布的数据元素，其中数据元素120按幅值124的顺序排列，其中数据元素120包含频率值122和对应的幅值124；识别来自测试信号数据集的数据元素120的子集，其中数据元素120的子集包括幅值124大于第一阈值的数据元素120；以及识别数据元素的子集中的数据元素，其中累积幅值分布的数据元素120中的相邻数据元素的幅值124之间的差大于第二阈值。

在一个变体中，所述方法包括，其中第一阈值是测试信号数据集112中的数据元素120的幅值124的平均值。在另一个变体中，所述方法包括，其中第二阈值是数据元素120的子集中的数据元素120的幅值124的标准差。在一个示例中，所述方法还包括，识别数据元素120的子集中的数据元素120，其中累积幅值分布的数据元素120中的相邻数据元素的幅值之间的差大于测试信号数据集112中的数据元素120的幅值124的标准差的倍数。

在另一个示例中，所述方法还包括，从测试信号数据集112中移除通过识别数据元素120的子集中的数据元素120而识别的数据元素120。在一个示例中，所述方法还包括，在从测试信号数据集112中移除通过识别数据元素120的子集中的数据元素120而识别的数据元素120之后，使用测试信号数据集112,220来执行飞机的干扰路径损耗测量。

在另一个示例中，所述方法还包括发送测试信号；以及响应于测试信号而接收信号，其中测试信号数据集112是从响应于测试信号而接收的信号中导出的。在另一个示例中，所述方法包括，其中响应于测试信号而接收的信号包括环境辐射116，以及其中通过识别数据元素120的子集中的数据元素120而识别的数据元素120对应于环境辐射116。

在一个方面，公开了一种用于识别测试信号数据集112,220中的环境信号数据的方法，所述方法包括：识别测试信号数据集中的累积幅值分布的数据元素120，其中数据元素120按幅值124的顺序排列，其中数据元素包含频率值和对应的幅值124；识别来自测试信号数据集112,220的数据元素120的子集，其中数据元素120的子集包含幅值124大于测试信号数据集112,220中的数据元素120的幅值124的平均值的数据元素120；以及识别数据元素120的子集中的数据元素120，其中累积幅值分布的数据元素120中的相邻数据元素的幅值124之间的差大于数据元素120的子集中的数据元素120的幅值124的标准差。

在一个变体中，所述方法还包括识别数据元素120的子集中的数据元素120，其中累积幅值分布的数据元素120中的相邻数据元素120的幅值124之间的差大于测试信号数据集112,220中的数据元素的幅值124的标准差的倍数。在另一个变体中，所述方法还包括从测试信号数据集112,220中移除通过识别数据元素120的子集中的数据元素120而识别的数据元素120。在另一个变体中，所述方法还包括，在从测试信号数据集112,220中移除通过识别数据元素120的子集中的数据元素120而识别的数据元素120之后，使用测试信号数据集122,220来执行飞机的干扰路径损耗测量。

在一个变体中，所述方法还包括：发送测试信号；以及响应于测试信号而接收信号，其中测试信号数据集112,120是从响应于测试信号而接收的信号中导出的。在另一个变体中，所述方法包括，其中响应于测试信号而接收的信号包括环境辐射116,224，以及其中通过识别数据元素120的子集中的数据元素120而识别的数据元素120对应于环境辐射116,224。

在另一个方面，公开了一种装置，其包括：环境信号识别器118，其被配置为：识别测试信号数据集112,220中的累积幅值分布的数据元素120，其中数据元素120按幅值124的顺序排列，其中数据元素120包括频率值和对应的幅值124；识别来自测试信号数据集112的数据元素120的子集，其中数据元素120的子集包含幅值124大于第一阈值的数据元素120；以及识别数据元素120的子集中的数据元素120，其中累积幅值分布的数据元素120中的相邻数据元素的幅值124之间的差大于第二阈值。

在一个变体中，所述装置包括，其中所述第一阈值是测试信号数据集112,220中的数据元素的幅值124的平均值。在另一个变体中，所述装置包括，其中第二阈值是数据元素120的子集中的数据元素120的幅值124的标准差。在另一个变体中，所述装置包括，其中所述环境信号识别器118,226进一步被配置为从测试信号数据集112,220中移除在数据元素120的子集中识别的数据元素120。

在一个实例中，所述装置还包括测试信号分析器114,222，其被配置为在从测试信号数据集112,220中移除在数据元素120的子集中识别的数据元素120之后，使用测试信号数据集112,220来执行飞机的干扰路径损耗测量。在另一个实例中，所述装置还包括发送器102,212，其被配置为发送测试信号；以及接收器106,218，其被配置为响应于测试信号而接收信号，其中响应于测试信号而接收的信号包括环境辐射，其中测试信号数据集112,220是从响应于测试信号而接收的信号中导出的，以及其中数据元素120的子集中被识别的数据元素120对应于环境辐射116,224。

呈现不同说明性实施例的描述是为了解释和说明目的，并且无意是穷举的或将实施例限于所公开的形式。对于本领域技术人员，很多修改和变化将是显而易见的。另外，相比于其他说明性实施例，不同说明性实施例可以提供不同的优点。选择并且描述选中的一个或更多实施例是为了最好的解释实施例的原理、实际应用，并且使本领域技术人员能理解具有适合于所考虑的特定用途的各种修改的各种实施例的公开。

Claims (10)

1.一种用于识别测试信号数据集（112,220）中环境信号数据的方法，所述方法包含：

识别所述测试信号数据集（112）中的累积幅值分布的数据元素，其中所述数据元素（120）按幅值（124）的顺序排列，其中所述数据元素（120）包含频率值（122）和对应的幅值（124）；

识别来自所述测试信号数据集的数据元素（120）子集，其中所述数据元素（120）子集包含所述幅值（124）大于第一阈值的所述数据元素（120）；以及

识别所述数据元素子集中的所述数据元素，其中所述累积幅值分布的数据元素（120）中的相邻数据元素的所述幅值（124）之间的差大于第二阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一阈值是所述测试信号数据集（112,220）中的所述数据元素（120）的所述幅值（124）的平均值；并且其中所述第二阈值是所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）的所述幅值（124）的标准差。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，还包含识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120），其中所述累积幅值分布的数据元素（120）中的所述相邻数据元素的所述幅值（124）之间的所述差大于所述测试信号数据集（112,220）中的所述数据元素（120）的所述幅值（124）的所述标准差的倍数。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包含从所述测试信号数据集（112,220）中移除通过识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）而识别的所述数据元素（120）；在从所述测试信号数据集（112,220）中移除通过识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）而识别的所述数据元素（120）之后，使用所述测试信号数据集（112,220）来执行飞机的干扰路径损耗测量。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，还包含：

发送测试信号；以及

响应于所述测试信号而接收信号，其中所述测试信号数据集（112,220）是从响应于所述测试信号而接收的所述信号中导出的；其中响应于所述测试信号而接收的所述信号包括环境辐射（116），并且其中通过识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）而识别的所述数据元素（120）对应于所述环境辐射（116,224）。

6.一种用于识别测试信号数据集（112,220）中的环境信号数据（112,220）的方法，所述方法包含：

识别所述测试信号数据集中的累积幅值分布的数据元素（120），其中所述数据元素（120）是按幅值（124）的顺序排列，其中所述数据元素包含频率值和对应的幅值（124）；

识别来自所述测试信号数据集（112,220）的数据元素（120）子集，其中所述数据元素（120）子集包含所述幅值（124）大于所述测试信号数据集（112,220）中的所述数据元素（120）的所述幅值（124）的平均值的数据元素（120）；以及

识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120），其中所述累积幅值分布的数据元素（120）中的相邻数据元素的所述幅值（124）之间的差大于所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）的所述幅值（124）的标准差。

7.根据权利要求6所述的方法，还包含识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120），其中所述累积幅值分布的数据元素（120）中的所述相邻数据元素（120）的所述幅值（124）之间的所述差大于所述测试信号数据集（112,220）中的所述数据元素的所述幅值（124）的所述标准差的倍数。

8.根据权利要求6或7中任一项所述的方法，还包含：

从所述测试信号数据集（112,220）中移除通过识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）而识别的所述数据元素（120）；以及

在从所述测试信号数据集（112,220）中移除通过识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）而识别的所述数据元素（120）之后，使用所述测试信号数据集（112,220）来执行飞机（108）的干扰路径损耗测量。

9.根据权利要求6所述的方法，还包含：

发送测试信号；以及

响应于所述测试信号而接收信号，其中所述测试信号数据集（112,220）是从响应于所述测试信号而接收的所述信号中导出的。

10.根据权利要求9所述的方法，其中响应于所述测试信号而接收的所述信号包括环境辐射（116,224），并且其中通过识别所述数据元素（120）子集中的所述数据元素（120）而识别的所述数据元素（120）对应于所述环境辐射（116,224）。

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