CN103220699B - 评估网络性能的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种评估网络性能的方法和装置，属于通信技术领域。所述方法包括：获取表征网络性能的统计数据；根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。本发明通过采集相关的状态数据，分辨出因为ANR算法造成的对网络、UE的影响，解决了现有技术中无法识别UE性能或用户体验下降是否是因为ANR算法导致的问题，继而可以从众多可能影响系统或用户体验的原因中，排除因ANR操作这个原因，提高自动排障的分析能力，提高运营商解决处理问题的能力。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种评估网络性能的方法和装置。
背景技术
自动邻区关系(AutomaticNeighborRelation，ANR)调整算法是一种可自动发现、增加、删除邻区的技术，该算法涉及多种条件触发，也可以定时触发，目前已经广泛应用于网络自动配置及优化。当基站发现邻区的变化时，则对邻区关系表(NeighborRelationshipTable，NRT)或邻区列表(NeighborCellList，NCL)进行操作，保障邻区关系的正确，以便终端可以在不同的小区间正常切换。
ANR算法在进行邻区关系的调整或配置时，会影响到UE的性能及用户体验，但是现有技术却无法识别终端性能或用户体验下降是否是因为ANR算法导致的。
发明内容
为了解决现有技术中无法识别UE性能或用户体验下降是否是因为ANR算法导致的问题，本发明实施例提供了一种评估网络性能的方法和装置。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种评估网络性能的方法，所述方法包括：获取表征网络性能的统计数据；根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
另一方面，提供了一种评估网络性能的装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取表征网络性能的统计数据；性能获取模块，用于根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
根据上述技术方案，通过获取表征网络性能的统计数据，根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，从而通过采集相关的状态数据，分辨出因为ANR算法造成的对网络、UE的影响，解决了现有技术中无法识别UE性能或用户体验下降是否是因为ANR算法导致的问题，继而可以从众多可能影响系统或用户体验的原因中，排除因ANR操作这个原因，提高自动排障的分析能力，提高运营商解决处理问题的能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1中提供的一种评估网络性能的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例2中提供的一种评估网络性能的方法的流程示意图；
图3是本发明实施例3中提供的一种评估网络性能的装置的示意图；
图4是本发明实施例3中提供的另一种评估网络性能的装置的示意图；
图5是本发明实施例3中提供的一种网络结构的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
参见图1，本实施例中提供了一种评估网络性能的方法，包括以下内容。
101、获取表征网络性能的统计数据。
可选地，获取表征网络性能的统计数据，包括：
接收用户设备UE上报的话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，或，从网元上采集话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，根据所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据获得表征网络性能的统计数据；
或，接收所述UE和/或所述网元上报的表征网络性能的统计数据，且所述统计数据由所述UE和/或所述网元根据话务数据、邻区关系数据或覆盖数据获得。
本实施例中可选地，所述统计数据由UE测量并计算后得到，UE再上报网络侧，其中，
所述UE将所述统计数据读取后，保存于UE中，在UE连接上网络后，将所述统计数据上报所述网络侧；或
所述UE在连接网络时测量并计算出所述统计数据，将所述统计数据上报所述网络侧。
本实施例中，所述统计数据包括：所述统计数据包括以下数据中的一个或多个：PCI(PhysicalCellIdentifier，物理小区识别)冲突小区个数、事件或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、新发现未知邻区成功切换次数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、GCI(GlobalCellIdentity，全球小区标识)读取次数、GCI读取成功次数、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数、GCI读取时延或平均时延、邻区列表NCL邻区个数和邻区关系表NRT个数。
102、根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
可选地，本实施例中，根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，包括：根据所述统计数据中的第一统计数据，获得所述邻区关系调整的性能。
其中，所述第一统计数据包括：所述PCI冲突小区个数、所述事件或周期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、NCL邻区个数、NRT个数和所述GCI读取次数中的一个或多个数据。
可选地，本实施例中，根据所述统计数据获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，包括：根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
进一步地，根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，包括：根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响与其它自组织网络优化对网络性能的影响的区别。其中，所述第二统计数据包括：所述PCI冲突小区个数、所述事件或定期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数中的一个或多个数据。
可选地，本实施例中，所述方法还包括：
当所述第二统计数据包括所述PCI冲突小区个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述事件触发新发现未知邻区个数和所述事件或周期性触发的未知PCI个数中的一个或多个数据时，根据所述第二统计数据获得所述邻区关系调整与移动性优化功能对网络影响的区别，或者区分出网络性能的问题是由于邻区关系调整导致的还是由于移动性调整导致的。
可选地，本实施例中，所述根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响，具体包括：根据所述第二统计数据，获得所述邻区关系调整对所述UE的性能、用户体验或用户服务质量造成影响的评估参数。其中，所述第二统计数据包括：所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、所述GCI读取时延或平均时延和所述指定进行自动邻区关系测量的UE的个数中的一个或多个数据。
本实施例中，所述统计数据中的一个或多个可组成衡量邻区关系调整是否达到运行要求的目标，或满足所述邻区调整指定要求程度的预设条件；根据所述预设条件，判断所述邻区关系调整是否达到所述运行要求的目标，或衡量所述邻区关系调整对所述指定要求的满足程度；如果达到所述运行要求的目标，或满足所述指定要求，则终止所述邻区关系调整，否则要激活所述邻区关系调整，或继续已经开始的所述邻区关系调整。
可选地，本实施例中，当所述统计数据包括PCI冲突的个数、事件和/或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数和GCI读取次数、GCI读取成功次数指标中一个或多个时，所述方法还包括：
当所述统计数据中的指定数据超出第一预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据低于所述第一预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
可选地，本实施例中，当所述统计数据包括越区覆盖的小区个数、GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延和/或平均时延和指定进行自动邻区关系测量的UE的个数指标中一个或多个时，所述方法还包括：
当所述统计数据中的指定数据超出第二预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据低于第二预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
可选地，本实施例中，当所述统计数据包括新发现未知邻区成功切换次数、NCL邻区个数和NRT个数时，所述方法还包括：
当所述统计数据中的指定数据低于第三预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据超出第三预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
可选地，本实施例中，所述统计数据为自组织网络功能的目标属性SONtarget，或，所述统计数据为性能测量统计项PM。
本实施例的有益效果包括：获取表征网络性能的统计数据；根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，从而通过采集相关的状态数据，分辨出因为ANR算法造成的对网络、UE的影响，解决了现有技术中无法识别UE性能或用户体验下降是否是因为ANR算法导致的问题，继而可以从众多可能影响系统或用户体验的原因中，排除因ANR操作这个原因，提高自动排障的分析能力，提高运营商解决处理问题的能力。
实施例2
参见图2，本实施例中提供了一种评估网络性能的方法，包括：
201、获取表征网络性能的统计数据。
本实施例中，获取表征网络性能的统计数据，包括：接收用户设备UE上报的话务数据、邻区关系数据或覆盖数据的原始数据，并根据所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据的原始数据获得表征网络性能的统计数据；或，从网元上采集话务数据、邻区关系数据或覆盖数据的原始数据，并根据所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据的原始数据获得表征网络性能的统计数据；或，接收所述UE和/或所述网元上报的表征网络性能的统计数据。
本实施例中，一方面，EMS(ElementManagementSystem，网元管理系统)从eNB采集表征网络性能的原始数据，并进行计算，获得表征网络性能的统计数据，其中表征网络性能的原始数据包括话务相关的数据、邻区关系相关的数据或覆盖相关的数据等，对此本实施例不做具体限定；另一方面，EMS从UE直接上报的数据，或通过eNB转发的表征网络性能的数据，或从eNB上报的表征网络性能的数据中间接计算出UE业务体验数据、性能统计数据。EMS向NMS(NetWorkManagementSyst，运营商网络管理系统)上报所采集并计算的数据，这些数据用于向运营商表明ANR运行的性能，或ANR对用户体验的影响程度。本实施例中获取表征网络性能的统计数据的方法，可以是直接从网元直接获得，也可以是通过UE上报的，或者从原始采集的数据中，再经过EMS或NMS二次计算后得到的，对此本实施例不作具体限定。可选地本实施例中，统计数据由UE测量并计算后得到，UE再上报网络侧，其中，所述UE将所述统计数据读取后，保存于UE中，在UE连接上网络后，将所述统计数据上报所述网络侧；或所述UE在连接网络时测量并计算出所述统计数据，将所述统计数据上报所述网络侧。
本实施例中，获取表征网络性能的统计数据的具体算法可以采用性能统计量，利用网管的PM结构定期监控，或由UE直接上报UE测量量，最终上报网络管理系统，性能数据也可以从网元(NodeB，RNC)上报，具体的可以在网元(Node、RNC)上配置相应的计数器，对所需数据进行统计计数。
202、根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，获得邻区关系调整对网络性能的影响程度。
本实施例中，步骤201中获取的表征网络性能的统计数据，包括话务相关的、覆盖相关的或是邻区关系调整相关的，对这些数据进行分析，找到关于邻区关系调整相关的统计数据，进一步根据邻区调整的性能统计数据获得关于邻区调整的性能。其中邻区关系调整的性能统计数据包括：物理小区识别PCI冲突小区个数、事件或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、新发现未知邻区成功切换次数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、全球小区标识GCI读取次数、GCI读取成功次数、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数、GCI读取时延或平均时延、NCL邻区个数和NRT表个数中的一个或多个数据。
本实施例中，PCI是规划网络时就分配给小区邻区的唯一编号，ANR作为自动邻区关系调整功能，必须保证该编号的唯一性，否则会发生切换或重选失败，因此，避免相邻多个小区PCI冲突的能力可以作为衡量ANR性能的主要指标，本实施例中获得PCI冲突个数的方法包括：在ANR运行的一段时间内，统计UE上报的仍然存在PCI冲突的小区个数。
进一步地，UE在发生移动时，会测量所有可能测量到的小区，并获得其小区PCI，运行ANR一段时间后，统计还有多少小区是未知的，并由UE上报到网元，得到事件或周期性触发的未知PCI个数。该值用于衡量ANR一定时间内所能发现的新小区数。
本实施例中，发现未知PCI可能还存在冲突不算新小区的情形，为体现精确地“发现新小区”能力，需要统计事件触发新发现未知邻区个数，也即对由事件触发发现的邻区发现后立即发生切换的次数。
本实施例中，发现新邻区并不意味着可以直接添加为切换用邻区，还需要考虑其它因素，因此只有部分“应该”添加为邻区，必须统计出一个发现了新邻区，同时，又是可以成功切换的小区，这是ANR的核心功能所在，所以需要统计新发现未知邻区成功切换次数。
本实施例中，越区覆盖的小区个数是由OAM采集并计算越区小区，越区覆盖的小区即本不应该成为邻区，但由于射频等因素，造成非相邻小区覆盖超出规划，到达其它小区，这些小区虽能被终端测量，也可能被错误添加到邻区关系，导至网络的切换错误，因此需要对这些因素进行采集和统计，以衡量ANR在消除这类问题上起了多大作用。
本实施例中，GCI读取次数，也即因ANR而测量GCI的次数。读取GCI是一个耗时并且造成空口及网元负担的过程，越少的GCI读取，可以节省更多的空口资源，减少操作时延，也就意味着ANR的性能越好。
本实施例中，NCL邻区个数，也即基站级邻区个数，该统计量可以衡量ANR自动建立了多少个相邻小区，直观衡量ANR建立邻区关系的能力。
本实施例中，NRT表个数，也即小区级邻区个数，该统计量可以衡量ANR自动建立了多少个相邻小区，直观衡量ANR建立邻区关系的能力，NRT是小区属性中的。
本实施例中，GCI读取时延/平均时延是会耗用UE空口资源的，进而影响到UE性能，如果GCI读取时延/平均时延很低，甚至为0，则表明当前UE性能下降与ANR无关，
本实施例中，指定进行自动邻区关系测量的UE的个数，是指为加速ANR收敛，需指定周期性对邻区进行测量的UE，这些UE可以周期测量邻区并上报数据，而不必等到切换时才进行邻区测量，这就是快速ANR；，该功能会导致UE性能下降。通常该功能上限为：总共不多于20个UE，或同一时刻不多于5个UE被选做周期性ANR测量上报，如果该指标很低，甚至为0，则表示没有因为快速ANR功能而占用UE资源，其性能下降与ANR无关。
本实施例中，根据所述邻区关系调整的性能统计数据获知所述邻区关系调整的性能包括：根据所述统计数据中的第一统计数据，获知所述邻区关系调整的性能。其中所述邻区关系调整的第一统计数据包括：所述PCI冲突小区个数、所述事件或周期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数和所述GCI读取次数中的一个或多个数据。
本实施例中，根据所述统计数据获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，包括：根据所述统计数据中的第二统计数据，获知所述邻区关系调整对网络性能的影响。进一步地，所述根据所述邻区关系调整的第二统计数据，获知所述邻区关系调整对网络性能的影响，具体包括：根据所述邻区关系调整的第二统计数据，获知所述邻区关系调整对网络性能的影响与其它自组织网络优化对网络性能的影响的区别。其中，所述邻区关系调整的第二统计数据包括：所述PCI冲突小区个数、所述事件或定期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数和所述GCI读取次数中的一个或多个数据。
进一步地，本实施例中，当所述第二统计数据包括所述PCI冲突小区个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述事件触发新发现未知邻区个数和所述事件或周期性触发的未知PCI个数中的一个或多个数据时，根据所述第二统计数据获知所述邻区关系调整与移动性优化功能对网络影响的区别，或者区分出网络性能的问题是由于邻区关系调整导致的还是由于移动性调整导致的。由于ANR由于调整了小区/基站的邻区关系，直接作用于切换或重选时，目标小区的指定，因此直接影响移动性能；当切换或移动时出现失败或异常，需要排除是否是因为ANR调整导致的。
进一步地，本实施例中，所述根据所述统计数据获得所述邻区关系调整对网络性能的影响，具体包括：根据所述统计数据中的第二统计数据，获知所述邻区关系调整对所述UE的性能、用户体验或用户服务质量造成影响的评估参数。其中，所述邻区关系调整的第二统计数据包括：所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、所述GCI读取时延或平均时延和所述指定进行自动邻区关系测量的UE的个数中的一个或多个数据。本实施例中，如果存在越区覆盖，就会存在干扰，直接影响到UE性能，这种性能下降就可以断定不是因为邻区关系调整而导至的，因为即便是越区，也算是邻区，不能去除，只是给越区的邻区加个标识以作区分，其中将有标识的邻区称作非常邻区。其中，GCI读取和GCI读取时延/平均时延是会耗用UE空口资源的，进而影响到UE性能，如果GCI读取次数很低，甚至为0，则表明当前UE性能下降与ANR无关，如果指定进行自动邻区关系测量的UE的个数很低，甚至为0，则表示没有因为指定UE周期性测量邻区的这类ANR功能而占用UE资源，其性能下降与ANR无关。如上述，当UE发现新邻区或未知PCI时，需要增加新的操作，如测量上报，添加邻区，指示切换，这些操作导致了时延的产生，这些时延影响了终端性能或QoS业务质量，因此，可用于衡量ANR对终端性能或用户体验的影响，也是ANR性能的衡量指标。
203、根据获得的统计数据控制邻区关系调整的工作状态。
本实施例中，统计数据中的邻区关系调整的统计数据可以用作ANR的优化目标(SONTarget)，通过设定这些指标中的一个或多个，即指定的统计数据，可控制激活或终止ANR操作的触发门限：当ANR启动后，监控所述指标，如果达到所述指标的一个或全部，或满足度达到指定满足度，比如：满足80％的指标的平均80％的要求时，就可以停止ANR运行；当ANR停止后，监控所述指标，如果未达到所述指标的一个或全部，或满足度未达到指定的满足度，比如：未满足80％的指标的平均80％的要求时，就激活ANR运行。可选地，本实施例中，所述统计数据可以作为性能测量统计项PM，其中PM的功能可以和SONTarget的功能一样或类似，对此本实施例再对PM做赘述。
可选地，本实施例中可以设置第一预设条件，当所述邻区关系调整的统计数据中的指定数据超出第一预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；当所述邻区关系调整的统计数据中的所述指定数据低于第一预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行。其中在第一预设条件下，所述邻区关系调整的统计数据包括PCI冲突的个数、事件和/或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、GCI读取次数中的一个或多个，在设置第一预设条件后，如果第一预设条件指定的其中的统计数据超出第一预设条件，则终止ANR算法，当第一预设条件指定的其中的统计数据低于第一预设条件时，再次激活ANR算法。
可选地，当所述邻区关系调整的统计数据中的指定数据超出第二预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；当所述邻区关系调整的统计数据中的所述指定数据低于第二预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行。其中所述邻区关系调整的统计数据包括越区覆盖的小区个数、GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延和/或平均时延、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数中的一个或多个。
可选地，当所述邻区关系调整的统计数据中的指定数据低于第三预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；当所述邻区关系调整的统计数据中的所述指定数据超出第三预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行。其中，所述邻区关系调整的统计数据包括新发现未知邻区成功切换次数、NCL邻区个数和NRT表个数中的一个或多个。
本实施例中，运营商可以通过经验值或是当前网络的性能对第一预设条件、第二预设条件或第三预设条件进行调整设置，对此本实施例不做具体限定。
更进一步地，本实施例中，针对邻区关系调整的统计数据对网络性能的影响，即对H0(HandOver切换)性能影响、对UE性能或Qos造成的影响，运营商可以设定影响力评估阀值，该评估阈值用于协调ANR与其它重要功能间的关系，如协调ANR与高优先级服务，或VIP用户在小区中等重要功能的关系，由于ANR功能可能对其它功能已经存在影响或预计存在影响，比如降低或提升网络或UE的性能，为了减少ANR对其它功能的影响，运营商可以制定触发门限，当ANR的统计数据达到触发门限时，则终止ANR功能，以保证其它功能的正常运行，当ANR的统计数据低于触发门限时，则再启动ANR。其中触发门限包括上述的第一预设条件、第二预设条件或第三预设条件，对此本实施例不做具体限定。
本实施例中，具体的运用商可以在现有的网络管理架构中加入作为ANR目标度量的指标，也可用于触发ANR的启动或结束，或度量ANR有关的协调中需考虑的影响，以便决定如何对ANR进行协调控制，如表1所示SON(自组织网络)的目标定义：
表1
其中表1中，属性定义表明了每个特征值的用途，有效值范围则限定了属性相应的聚会范围，其中表1中的门限值运营商可以自行设定，本实施例不做具体限定。有效值范围只是可选用于定义属性有效值取值范围的，两者之间并不要求同时必备，
本实施例的有益效果包括：获取表征网络性能的统计数据；根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，从而通过采集相关的状态数据，分辨出因为ANR算法造成的对网络、UE的影响，解决了现有技术中无法识别UE性能或用户体验下降是否是因为ANR算法导致的问题，继而可以从众多可能影响系统或用户体验的原因中，排除因ANR操作这个原因，提高自动排障的分析能力，提高运营商解决处理问题的能力。进一步地，运营商可以设定触发门限，能量化ANR功能对其它网络优化功能的影响程度，进而可以更好地控制ANR与其它优化功能的协调。
实施例3
参见图3，本实施例中提供了一种评估网络性能的装置，所述装置包括：数据获取模块301和性能获取模块302。
数据获取模块301，用于获取表征网络性能的统计数据；
性能获取模块302，用于根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
参见图4，本实施例中，可选地，数据获取模块301包括：
第一数据获取单元301a，用于接收用户设备UE上报的话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，或，从网元上采集话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，根据所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据获得表征网络性能的统计数据；
或，第二数据获取单元301b，用于接收所述UE和/或所述网元上报的表征网络性能的统计数据，且所述统计数据由所述UE和/或所述网元根据话务数据、邻区关系数据或覆盖数据获得。
可选地，本实施例中，所述统计数据由UE测量并计算后得到，UE再上报网络侧，其中，
所述UE将所述统计数据读取后，保存于UE中，在UE连接上网络后，将所述统计数据上报所述网络侧；或
所述UE在连接网络时测量并计算出所述统计数据，将所述统计数据上报所述网络侧。
可选地，本实施例中，所述第一数据获取单元301a包括：
计数子单元，用于接收用户设备UE上报的话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，或，从网元上采集话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，对所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据进行累计计数，获得表征网络性能的统计数据。
本实施例中，参见图5所示的网络结构，获取表征网络性能的统计数据的具体算法可以采用性能统计量，利用网管的PM结构定期监控性能统计量，或由UE直接上报UE测量量，最终上报网络管理系统，性能数据也可以从网元(NodeB，RNC)上报。本实施例中，评估网络性能的装置具体可以为设备网元或网络维护管理单元，对此本实施例不做具体限定。
可选地，本实施例中，所述统计数据包括：物理小区识别PCI冲突小区个数、事件或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、新发现未知邻区成功切换次数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、全球小区标识GCI读取次数、GCI读取成功次数、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数、GCI读取时延或平均时延、NCL邻区个数和NRT个数中的一个或多个数据。
参见图4，可选地，本实施例中所述统计数据中的一个或多个组成衡量邻区关系调整是否达到运行要求的目标或满足所述邻区调整指定要求程度的预设条件，所述装置还包括：
控制模块303，用于根据所述预设条件，判断所述邻区关系调整是否达到所述运行要求的目标，或衡量所述邻区关系调整对所述指定要求的满足程度；
如果达到所述运行要求的目标，或满足所述指定要求，则终止所述邻区关系调整，否则要激活所述邻区关系调整，或继续已经开始的所述邻区关系调整。
参见图4，可选地，本实施例中，所述性能获取模块302包括：
第一性能获取单元302a，用于根据所述统计数据中的第一统计数据，获得所述邻区关系调整的性能。
其中，所述第一统计数据包括：所述PCI冲突小区个数、所述事件或周期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、NCL邻区个数、NRT个数和所述GCI读取次数中的一个或多个数据。
参见图4，可选地，本实施例中，所述性能获取模块302包括：
第二性能获取单元302b，用于根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
可选地，本实施例中，所述第二性能获取单元302b包括：
第一性能获取子单元，用于根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响与其它自组织网络优化对网络性能的影响的区别。
其中，所述第二统计数据包括：所述PCI冲突小区个数、所述事件或定期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延/平均时延、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数中的一个或多个数据。
可选地，本实施例中，所述第一性能获取子单元还用于：
当所述第二统计数据包括所述PCI冲突小区个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述事件触发新发现未知邻区个数和所述事件或周期性触发的未知PCI个数中的一个或多个数据时，根据所述第二统计数据获得所述邻区关系调整与移动性优化功能对网络影响的区别，或者区分出网络性能的问题是由于邻区关系调整导致的还是由于移动性调整导致的。
可选地，本实施例中，所述第二性能获取单元302b包括：
第二性能获取子单元，用于根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对所述UE的性能、用户体验或用户服务质量造成影响的评估参数。
其中，所述第二统计数据包括：所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、所述GCI读取时延或平均时延和所述指定进行自动邻区关系测量的UE的个数中的一个或多个数据。
参见图4，可选地，本实施例中，当所述统计数据包括PCI冲突的个数、事件和/或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数和GCI读取次数、GCI读取成功次数指标中一个或多个时，所述装置还包括：
第一控制模块304，用于当所述统计数据中的指定数据超出第一预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据低于第一预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行。
参见图4，可选地，本实施例中，当所述统计数据包括越区覆盖的小区个数、GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延和/或平均时延和指定进行自动邻区关系测量的UE的个数指标中一个或多个时，所述装置还包括：
第二控制模块305，用于当所述统计数据中的指定数据超出第二预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据低于第二预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
参见图4，可选地，本实施例中，当所述统计数据包括新发现未知邻区成功切换次数、NCL邻区个数和NRT个数指标中一个或多个时，所述装置还包括：
第三控制模块306，用于当所述统计数据中的指定数据低于第三预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据超出第三预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
可选地本实施例中，所述统计数据为自组织网络功能的目标属性SONtarget，或，所述统计数据为性能测量统计项PM。
本实施例的有益效果包括：获取表征网络性能的统计数据；根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，从而通过采集相关的状态数据，分辨出因为ANR算法造成的对网络、UE的影响，解决了现有技术中无法识别UE性能或用户体验下降是否是因为ANR算法导致的问题，继而可以从众多可能影响系统或用户体验的原因中，排除因ANR操作这个原因，提高自动排障的分析能力，提高运营商解决处理问题的能力。
实施例4，本实施例在性能测机制(PerformanceMeasurement)中实现对ANR性能或ANR对网络性能影响的评估。
本实施例中，具体的运用商可以在现有的网络管理架构中加入对ANR性能进行度量，或对ANR对网络性能影响的度量，实现在性能测机制(PerformanceMeasurement)中，具体可利用多个性能指标计数器实现，所述计数器如表2：
表2
本实施例提供的装置，具体可以与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (34)
1.一种评估网络性能的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取表征网络性能的统计数据，其中，所述统计数据包括以下数据中的一个或多个：物理小区识别PCI冲突小区个数、事件或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、新发现未知邻区成功切换次数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、全球小区标识GCI读取次数、GCI读取成功次数、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数、GCI读取时延或平均时延、邻区列表NCL邻区个数和邻区关系表NRT个数；
根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取表征网络性能的统计数据，包括：
接收用户设备UE上报的话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，或，从网元上采集话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，根据所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据获得表征网络性能的统计数据；
或，接收UE和/或网元上报的表征网络性能的统计数据，其中，所述网元包括基站或维护管理单元。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计数据由UE测量并计算后得到，UE再上报网络侧，其中，
所述UE将所述统计数据读取后，保存于UE中，在UE连接上网络后，将所述统计数据上报所述网络侧；或
所述UE在连接网络时测量并计算出所述统计数据，将所述统计数据上报所述网络侧。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述统计数据中的一个或多个组成衡量邻区关系调整是否达到运行要求的目标或满足所述邻区调整指定要求程度的预设条件，所述方法还包括：
根据所述预设条件，判断所述邻区关系调整是否达到所述运行要求的目标，或衡量所述邻区关系调整对所述指定要求的满足程度；
如果达到所述运行要求的目标，或满足所述指定要求，则终止所述邻区关系调整，否则要激活所述邻区关系调整，或继续已经开始的所述邻区关系调整。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，包括：
根据所述统计数据中的第一统计数据，获得所述邻区关系调整的性能。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一统计数据包括以下数据中的一个或多个：所述PCI冲突小区个数、所述事件或周期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、NCL邻区个数、NRT个数和所述GCI读取次数。
7.根据权利要求1所述的方法，基特征在于，所述根据所述统计数据获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，包括：
根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
8.根据权利要求7所述的方法，基特征在于，所述根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度，包括：
根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响与其它自组织网络优化对网络性能的影响的区别。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二统计数据包括以下数据中的一个或多个：所述PCI冲突小区个数、所述事件或定期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延/平均时延、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述第二统计数据包括所述PCI冲突小区个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述事件触发新发现未知邻区个数和所述事件或周期性触发的未知PCI个数中的一个或多个数据时，根据所述第二统计数据获得所述邻区关系调整与移动性优化功能对网络影响的区别，或者区分出网络性能的问题是由于邻区关系调整导致的还是由于移动性调整导致的。
11.根据权利要求7所述的方法，基特征在于，所述根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响，具体包括：
根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对所述UE的性能、用户体验或用户服务质量造成影响的评估参数。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二统计数据包括以下数据中的一个或多个：所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、所述GCI读取时延或平均时延和所述指定进行自动邻区关系测量的UE的个数。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述统计数据包括PCI冲突的个数、事件和/或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、GCI读取次数和GCI读取成功次数指标中一个或多个时，所述方法还包括：
当所述统计数据中的指定数据超出第一预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述邻区关系调整的性能统计数据中的所述指定数据低于所述第一预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
14.根据权利要求1所述的方法，当所述统计数据包括越区覆盖的小区个数、GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延和/或平均时延和指定进行自动邻区关系测量的UE的个数指标中一个或多个时，所述方法还包括：
当所述统计数据中的指定数据超出第二预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述邻区关系调整的性能统计数据中的所述指定数据低于第二预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
15.根据权利要求1任一项所述的方法，其特征在于，当所述统计数据包括新发现未知邻区成功切换次数、NCL邻区个数和NRT个数指标中一个或多个时，所述方法还包括：
当所述统计数据中的指定数据低于第三预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据超出第三预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
16.根据权利要求1任一项所述的方法，所述统计数据为自组织网络功能的目标属性SONtarget，或，所述统计数据为性能测量统计项PM。
17.一种评估网络性能的装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取表征网络性能的统计数据，其中，所述统计数据包括：物理小区识别PCI冲突小区个数、事件或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、新发现未知邻区成功切换次数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、全球小区标识GCI读取次数、GCI读取成功次数、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数、GCI读取时延或平均时延、邻区列表NCL邻区个数和邻区关系表NRT个数中的一个或多个数据；
性能获取模块，用于根据所述统计数据获得邻区关系调整的性能，或获得所述邻区关系调整对网络性能的影响程度。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：
第一数据获取单元，用于接收用户设备UE上报的话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，或，从网元上采集话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，根据所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据获得表征网络性能的统计数据；
或，第二数据获取单元，用于接收UE和/或网元上报的表征网络性能的统计数据，其中，所述网元包括基站或维护管理单元。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述统计数据由UE测量并计算后得到，UE再上报网络侧，其中，
所述UE将所述统计数据读取后，保存于UE中，在UE连接上网络后，将所述统计数据上报所述网络侧；或
所述UE在连接网络时测量并计算出所述统计数据，将所述统计数据上报所述网络侧。
20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第一数据获取单元包括：
计数子单元，用于接收用户设备UE上报的话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，或，从网元上采集话务数据、邻区关系数据或覆盖数据，对所述话务数据、邻区关系数据或覆盖数据进行累计计数，获得表征网络性能的统计数据。
21.根据权利要求17-20任一项所述的装置，其特征在于，所述统计数据中的一个或多个组成衡量邻区关系调整是否达到运行要求的目标或满足所述邻区调整指定要求程度的预设条件，所述装置还包括：
控制模块，用于根据所述预设条件，判断所述邻区关系调整是否达到所述运行要求的目标，或衡量所述邻区关系调整对所述指定要求的满足程度；
如果达到所述运行要求的目标，或满足所述指定要求，则终止所述邻区关系调整，否则要激活所述邻区关系调整，或继续已经开始的所述邻区关系调整。
22.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述性能获取模块包括：
第一性能获取单元，用于根据所述统计数据中的第一统计数据，获得所述邻区关系调整的性能。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述第一统计数据包括以下数据中的一个或多个：所述PCI冲突小区个数、所述事件或周期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、NCL邻区个数、NRT个数和所述GCI读取次数。
24.根据权利要求17所述的装置，基特征在于，所述性能获取模块包括：
第二性能获取单元，用于根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整的对网络性能的影响程度。
25.根据权利要求24所述的装置，基特征在于，所述第二性能获取单元包括：
第一性能获取子单元，用于根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对网络性能的影响与其它自组织网络优化对网络性能的影响的区别。
26.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述第二统计数据包括以下数据中的一个或多个：所述PCI冲突小区个数、所述事件或定期触发的未知PCI个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述新发现未知邻区成功切换次数、所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延/平均时延、指定进行自动邻区关系测量的UE的个数。
27.根据权利要求25所述的装置，其特征在于，所述第一性能获取子单元还用于：
当所述第二统计数据包括所述PCI冲突小区个数、所述切换目标小区为冲突小区个数、所述事件触发新发现未知邻区个数和所述事件或周期性触发的未知PCI个数中的一个或多个数据时，根据所述第二统计数据获得所述邻区关系调整与移动性优化功能对网络影响的区别，或者区分出网络性能的问题是由于邻区关系调整导致的还是由于移动性调整导致的。
28.根据权利要求24所述的装置，基特征在于，所述第二性能获取单元包括：
第二性能获取子单元，用于根据所述统计数据中的第二统计数据，获得所述邻区关系调整对所述UE的性能、用户体验或用户服务质量造成影响的评估参数。
29.根据权利要求28所述的装置，其特征在于，所述第二统计数据包括以下数据中的一个或多个：所述越区覆盖的小区个数、所述GCI读取次数、GCI读取成功次数、所述GCI读取时延或平均时延和所述指定进行自动邻区关系测量的UE的个数。
30.根据权利要求17任一项所述的装置，其特征在于，当所述邻区关系调整的性能统计数据包括PCI冲突的个数、事件和/或周期性触发的未知PCI的个数、事件触发新发现未知邻区个数、切换目标小区为冲突小区个数、越区覆盖的小区个数、GCI读取次数和GCI读取成功次数指标中一个或多个时，所述装置还包括：
第一控制模块，用于当所述统计数据中的指定数据超出第一预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据低于所述第一预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
31.根据权利要求17任一项所述的装置，当所述统计数据包括越区覆盖的小区个数、GCI读取次数、GCI读取成功次数、GCI读取时延和/或平均时延和指定进行自动邻区关系测量的UE的个数指标中一个或多个时，所述装置还包括：
第二控制模块，用于当所述统计数据中的指定数据超出第二预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述统计数据中的所述指定数据低于第二预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
32.根据权利要求17任一项所述的装置，其特征在于，当所述统计数据包括新发现未知邻区成功切换次数、NCL邻区个数和NRT个数指标中一个或多个时，所述装置还包括：
第三控制模块，用于当所述邻区关系调整的性能统计数据中的指定数据低于第三预设的条件时，终止所述邻区关系调整算法的运行；
当所述邻区关系调整的性能统计数据中的所述指定数据超出第三预设的条件时，激活所述邻区关系调整算法的运行，或继续所述邻区关系调整算法。
33.根据权利要求17任一项所述的装置，所述统计数据为自组织网络功能的目标属性SONtarget，或，所述统计数据为性能测量统计项PM。
34.根据权利要求17任一项所述的装置，其特征在于，所述评估网络性能的装置包括：设备网元或网络维护管理单元。
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Families Citing this family (24)
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| EP2862315B1 (en) * | 2012-06-15 | 2020-08-19 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Self-configuring transport network |
| WO2015007301A1 (en) * | 2013-07-15 | 2015-01-22 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and apparatus for reducing cell identifier conflicts when deploying a new cell into a telecommunications network |
| US10542451B1 (en) * | 2014-06-12 | 2020-01-21 | Sprint Spectrum L.P. | Systems and methods for managing conflicts between access node protocols |
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| CN104378779B (zh) * | 2014-11-26 | 2017-10-31 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种rnc信令面承载能力评估方法及装置 |
| US10382979B2 (en) | 2014-12-09 | 2019-08-13 | Futurewei Technologies, Inc. | Self-learning, adaptive approach for intelligent analytics-assisted self-organizing-networks (SONs) |
| US9578530B2 (en) * | 2014-12-09 | 2017-02-21 | Futurewei Technologies, Inc. | Method and apparatus for determining cell states to adjust antenna configuration parameters |
| US20160165472A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-09 | Futurewei Technologies, Inc. | Analytics assisted self-organizing-network (SON) for coverage capacity optimization (CCO) |
| US9769689B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-09-19 | Futurewei Technologies, Inc. | Method and apparatus for optimizing cell specific antenna configuration parameters |
| US10327159B2 (en) | 2014-12-09 | 2019-06-18 | Futurewei Technologies, Inc. | Autonomous, closed-loop and adaptive simulated annealing based machine learning approach for intelligent analytics-assisted self-organizing-networks (SONs) |
| US10200884B2 (en) | 2015-01-14 | 2019-02-05 | Futurewei Technologies, Inc. | Analytics-assisted, multi-agents, self-learning, self-managing, flexible and adaptive framework for intelligent SON |
| US9392471B1 (en) * | 2015-07-24 | 2016-07-12 | Viavi Solutions Uk Limited | Self-optimizing network (SON) system for mobile networks |
| EP3169098B1 (en) * | 2015-11-13 | 2019-05-01 | Alcatel Lucent | Method, configuration apparatus and computer readable medium to configure a plurality of cells |
| CN105554800A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-05-04 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种终端网络性能的评估方法及装置 |
| CN105530134B (zh) * | 2015-12-22 | 2019-01-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种网络能力的评估方法及装置 |
| CN107371183B (zh) * | 2016-05-11 | 2020-12-04 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种网络质量报告的输出方法和装置 |
| CN107920370B (zh) * | 2016-10-08 | 2020-09-25 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种优化邻区关系的方法及装置 |
| CN109947763B (zh) * | 2017-09-07 | 2021-09-17 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种基于自优化网络son的处理方法及装置 |
| WO2020069032A1 (en) * | 2018-09-26 | 2020-04-02 | Intel Corporation | Performance measurements in a next generation radio access network (ng-ran) |
| CN111278037B (zh) * | 2018-12-04 | 2022-09-27 | 中国移动通信集团吉林有限公司 | 小区价值评估方法及装置 |
| US10911827B2 (en) * | 2019-03-08 | 2021-02-02 | Kiswe Mobile Inc. | Automatic rating of crowd-stream caller video |
| US11882489B2 (en) * | 2021-08-04 | 2024-01-23 | Verizon Patent And Licensing Inc. | System and method for generating and using a differentiated neighbor list |
| CN114125971A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-01 | 新华三技术有限公司成都分公司 | 一种自动邻区关系anr更新方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101511093A (zh) * | 2008-02-14 | 2009-08-19 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种建立邻区关系的方法、装置及系统 |
| CN101557621A (zh) * | 2008-04-10 | 2009-10-14 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种邻区关系表的管理方法及装置 |
| CN101594631A (zh) * | 2008-05-28 | 2009-12-02 | 华为技术有限公司 | 自动邻接关系测量方法、终端设备和基站设备 |
| WO2011050753A1 (zh) * | 2009-11-02 | 2011-05-05 | 华为技术有限公司 | 自组织操作的协调处理方法与装置、通信系统 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6397268B1 (en) * | 1996-10-01 | 2002-05-28 | Compaq Information Technologies Group, L.P. | Tracking PCI bus numbers that change during re-configuration |
| US20080097799A1 (en) * | 2006-10-24 | 2008-04-24 | Janet Ellen Scribner | Method for processing data requests |
| US8655939B2 (en) * | 2007-01-05 | 2014-02-18 | Digital Doors, Inc. | Electromagnetic pulse (EMP) hardened information infrastructure with extractor, cloud dispersal, secure storage, content analysis and classification and method therefor |
| US8468244B2 (en) * | 2007-01-05 | 2013-06-18 | Digital Doors, Inc. | Digital information infrastructure and method for security designated data and with granular data stores |
| US20080285596A1 (en) * | 2007-05-17 | 2008-11-20 | Frank Hady | System and method for fine-grained, end-to-end traffic scheduling across heterogeneous local area networks |
| US8494526B2 (en) * | 2008-03-25 | 2013-07-23 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method for automatically selecting a physical cell identity (PCI) of a long term evolution (LTE) radio cell |
| US9072060B2 (en) | 2008-06-03 | 2015-06-30 | Nokia Technologies Oy | Method, apparatus and computer program for power control to mitigate interference |
| WO2010024743A1 (en) * | 2008-08-27 | 2010-03-04 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and arrangement, cell id collision detection |
| US8705501B2 (en) * | 2009-03-09 | 2014-04-22 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for facilitating a communication between an access point base station and a neighboring base station |
| KR101580151B1 (ko) * | 2009-03-16 | 2015-12-24 | 삼성전자주식회사 | 이동통신시스템에서 무선링크 실패로 인한 호 절단을 개선하기 위한 방법 및 시스템 |
| EP2271142B1 (en) * | 2009-06-26 | 2012-08-29 | Alcatel Lucent | Method, computer program product and base station apparatus for detecting PCI collisions |
| CN102238586B (zh) * | 2010-04-30 | 2014-02-26 | 华为技术有限公司 | 网管系统中的节能管理方法、装置及系统 |
| US9183560B2 (en) * | 2010-05-28 | 2015-11-10 | Daniel H. Abelow | Reality alternate |
| US9158541B2 (en) * | 2010-11-03 | 2015-10-13 | Apple Inc. | Register renamer that handles multiple register sizes aliased to the same storage locations |
| US9031591B2 (en) * | 2010-11-17 | 2015-05-12 | Futurewei Technologies, Inc. | System and method for self-optimized inter-cell interference coordination |
| US9426046B2 (en) * | 2011-12-27 | 2016-08-23 | Tektronix Texas, Llc | Web page download time analysis |
| US9143984B2 (en) * | 2012-04-13 | 2015-09-22 | Intel Corporation | Mapping of enhanced physical downlink control channels in a wireless communication network |
| US9037142B2 (en) * | 2012-07-30 | 2015-05-19 | Tektronix, Inc. | Cell planning method for wireless communication systems |
| CN104754744B (zh) * | 2013-12-30 | 2018-06-05 | 南京中兴软件有限责任公司 | Lte小区的资源分配方法、装置及基站 |
-
2012
- 2012-01-19 CN CN201210018132.8A patent/CN103220699B/zh active Active
- 2012-01-19 CN CN201610057392.4A patent/CN105517023B/zh active Active
-
2013
- 2013-01-05 EP EP13739041.5A patent/EP2793503B1/en active Active
- 2013-01-05 WO PCT/CN2013/070068 patent/WO2013107300A1/zh active Application Filing
-
2014
- 2014-07-17 US US14/334,290 patent/US9883444B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101511093A (zh) * | 2008-02-14 | 2009-08-19 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种建立邻区关系的方法、装置及系统 |
| CN101557621A (zh) * | 2008-04-10 | 2009-10-14 | 大唐移动通信设备有限公司 | 一种邻区关系表的管理方法及装置 |
| CN101594631A (zh) * | 2008-05-28 | 2009-12-02 | 华为技术有限公司 | 自动邻接关系测量方法、终端设备和基站设备 |
| WO2011050753A1 (zh) * | 2009-11-02 | 2011-05-05 | 华为技术有限公司 | 自组织操作的协调处理方法与装置、通信系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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