具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定方法的结构框图,由图1可知,该方法包括:
S101:采集电网系统一定时间内的负荷功率。根据不同的方案,可分别采集不同时间周期内的负荷功率波动曲线,采集周期可包括年、季、月、日等。
S102:采集电网系统一定时间内的机组数据,所述的机组数据包括:机组类型、额定容量、供热期的出力上下限、非供热期的出力上下限以及机组爬坡速率。除了上述机组数据外,还可采集机组的调峰能力、出力受阻等相关参数。
S103:采集电网系统一定时间内的区外来电功率。对于不同的电网系统,区外来电功率可为正值、负值或者为零。
S104:根据机组出力的上下限对机组的出力进行调整。可通过如下公式实现该步骤:
其中,和分别表示机组i出力的上下限,i为1、2……N,N为当前电网系统内的机组台数;分别为机组i在负荷功率的高峰和低谷时的启停状态,的取值由如下公式进行约束:
即取值为0时,代表机组i为停止状态,当取值为1时,代表机组i为开启状态。
S105:根据电网上调和下调的备用约束对机组的出力进行调整。可通过如下公式实现该步骤:
其中,α、β分别为上调和下调备用系数。
S106:根据采集的负荷功率、调整后机组的出力、所述的区外来电功率确定电网风电消纳能力。可通过如下公式实现该步骤:
其中,上标p、t分别为负荷功率的高峰和低谷,Pg,i为机组i的出力,A为区外来电功率,W为风电出力,L为负荷功率,N为当前电网系统内的机组台数。
图2是本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定方法的实施方式二的流程图,由图2可知,除了上述步骤之外,该方法还包括:
S207:根据机组爬坡能力对机组的出力进行调整。该步骤通过如下公式实现:
其中,ηd、ηu分别为风电出力减小和增大的变化率,εd、εu分别为负荷功率减小和增大的变化率,分别为机组i的下调和上调速率(在供热期,可不考虑供热机组的爬坡能力)。
该步骤主要针对电网系统的机组出力跟踪风电出力和负荷功率变化的能力,公式(8)、(9)分别表示在高峰负荷水平机组下调能力和低谷符合水平机组上调能力约束。
对公式(8),其右侧项表示所有机组向下的爬坡能力之和;左侧第一项表示风电在负荷高峰时段的变化率(风电出力增大),第二项表示负荷在其高峰时段的变化率(负荷减小)。
对公式(9),其右侧项表示所有机组向上的爬坡能力之和;左侧第一项表示风电在负荷低谷时段的变化率(风电出力减小),第二项表示负荷在其低谷时段的变化率(负荷增大)。
图3是本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定方法的实施方式三的流程图,由图3可知,除了上述步骤之外,该方法还包括:
S308:根据大小机组开机平衡对机组的出力进行调整。该步骤可通过如下公式实现:
一般而言,煤电大机组的出力调节范围和小机组相比,更宽,因而为接纳更多的风电,大机组在开机机会上具有优势。若考虑发电机组出力的电量平衡,可增加对大小机组开机比例的约束。设当前电力系统共有N台机组,有M台煤电机组,其中大机组M1台,编号为1至M1;小机组为M-M1台,编号为M1+1至M。上述公式中,γp、γt分别为负荷高峰时和负荷低谷时的所有大机组与小机组开机比例系数之差,可根据电力系统的情况设定,设定的值越限接近于0,则大小机组的开机平衡性越好。
当所述的电网系统在供热期且开停机状态不变时,该方法还包括:按照如下公式对机组的处理进行调整:
其中,Ω0为热电机组集合;
当所述的电网系统在供热期且其出力不可调整,按照如下公式对机组的出力进行调整:
其中,为第j台热电机组的设定出力,Ω1为出力不可调的热电机组集合。
当所述的电网系统在供热期且供热机组必须开机时,该方法还包括:对于在供热期必须开机的供热机组i,将和设置为1,其发电出力范围可根据机组的实际情况设为定值或一个较小的区间。
图4是本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定方法的实施方式四的流程图,由图4可知,除了上述步骤之外,该方法还包括:
S409:针对电力系统的不同情况,如果不考虑同一台机组启停状态的变化,即要求在负荷高峰和负荷低谷时段,同一台机组的启停方式相同,则
针对电力系统的不同情况,如果考虑同一台机组的启停状态变化,但最多启停机组数为K时,按照如下公式对机组出力进行调整:
中,K为预设的启停机组数的最大值。
下面结合具体的实施例,详细介绍本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定方法。以采集到的京沣唐电网2010年负荷和装机数据为例,对上述方法进行测试并同已有方法进行比较。
S1:采集电网系统一定时间内的机组数据。该实施例中采集的机组数据主要包括:
(i)新建的单机容量为600MW及以上的机组,调峰能力为60%,新建的300MW及以上的机组,调峰能力为50%,投产时间较早的300MW~600MW机组的调峰能力为50%,单机容量为300MW以下机组的调峰能力为30%,地方的小机组调峰能力为10%。
(ii)热电机组在供热期的出力受阻为20%(出力受阻表示因为机组需要供热,发电不能满出力,最大只能发出80%的额定功率),调峰能力为5%,非供热期的调峰能力为45%。
(iii)燃气机组,在供热期的出力受阻为20%,调峰能力为5%,非供热期的调峰能力为20%。
(iv)水电厂和抽蓄机组参与调峰。
(v)地方小机组及自备电厂参与功率平衡。
S2:采集电网系统一定时间内的区外来电功率。区外来电,诸如区内省间西电东送、特高压交流、区外直流等,按照目前西电东送实际运行送电协议,均设置负荷高峰期按100%容量送电,负荷低谷期按50%容量送电。
S3:采集电网系统一定时间内的负荷功率。在本实施例中,采集的负荷功率为电网系统在三种典型日的峰谷差,如下表所示,按月度统计日负荷的峰谷差:
表1
此外,本实施例中:
(i)、不考虑机组的启停,即机组同日内的启停状态不变,即所有
(ii)、本实施例种考虑最严重情况,负荷高峰时刻风电出力为0,即Wp=0;
(iii)、取上调备用率为5%,下调备用率为0%;
(iv)、本实施例中不考虑大小机组的开机平衡;
(v)、不考虑机组的爬坡约束。
上述采集的数据以及根据在日最大负荷峰谷差、最小负荷、最小负荷率三种统计方式下,采用本发明提出的一种电网风电消纳能力的确定方法,可得出2010年京沣唐电网各月电网风电消纳能力Wt如表2所示。
表2
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
最大峰谷差 |
497.2 |
464.9 |
508.5 |
1124.9 |
1056.5 |
955.5 |
992.7 |
1447.3 |
917.6 |
908.9 |
337.9 |
537.9 |
最小负荷 |
587.1 |
364.2 |
447.9 |
1082.0 |
1063.0 |
1023.5 |
887.2 |
1115.3 |
939.1 |
957.4 |
235.7 |
533.3 |
最小负荷率 |
497.2 |
464.9 |
508.5 |
1082.0 |
1017.6 |
955.5 |
887.2 |
983.1 |
917.6 |
850.6 |
235.7 |
537.9 |
最小值 |
497.2 |
364.2 |
447.9 |
1082.0 |
1017.6 |
955.5 |
887.2 |
983.1 |
917.6 |
850.6 |
235.7 |
533.3 |
由表2可知,调峰能力的最小值出现在11月份,其次是2月份。根据日负荷最大峰谷差确定调峰能力,得到的结果比较乐观,而调峰能力的最小值一般出现在最小负荷日或最小负荷率日。
根据上述采集的数据,通过背景技术中提及的第33卷第18期的《电网技术》中发表的《京沣唐电网风力发电并网调峰特性分析》中的方法,针对日最大负荷峰谷差,得到的结果如表3所示。
表3
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
最大峰谷差 |
405.6 |
379.5 |
419.8 |
1096.5 |
1027.7 |
960.7 |
1072.8 |
1442.0 |
913.6 |
880.9 |
248.9 |
444.2 |
最小负荷率 |
405.6 |
379.5 |
419.8 |
1040.8 |
978.2 |
960.7 |
879.8 |
1027.4 |
913.6 |
803.6 |
156.6 |
444.2 |
通过对比表2、表3可知,与本发明中提及的方法相比,可以看出:表3的方法得到的调峰能力与本发明中的方法相比,所得到的结果小偏小(11月);在7月份,由于没有考虑具体的开停机,得到的结果偏大,采用日最大峰谷差确定的调峰能力不精确。
图5为本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定系统的结构框图,由图5可知,该系统包括:
负荷功率采集装置100,用于采集电网系统一定时间内的负荷功率。根据不同的方案,可分别采集不同时间周期内的负荷功率波动曲线,采集周期可包括年、季、月、日等。
机组数据采集装置200,用于采集电网系统一定时间内的机组数据,所述的机组数据包括:机组类型、额定容量、供热期的出力上下限、非供热期的出力上下限以及机组爬坡速率:。除了上述机组数据外,还可采集机组的调峰能力、出力受阻等相关参数。
区外来电功率采集装置300,用于采集电网系统一定时间内的区外来电功率。对于不同的电网系统,区外来电功率可为正值、负值或者为零。
上下限调整装置400,用于根据机组出力的上下限对机组的出力进行调整。上下限调整装置可通过如下公式实现:
其中,和分别表示机组i出力的上下限,i为1、2……N,N为当前电网系统内的机组台数;分别为机组i在负荷功率的高峰和低谷时的启停状态,的取值由如下公式进行约束:
即取值为0时,代表机组i为停止状态,当取值为1时,代表机组i为开启状态。
备用约束调整装置500,用于根据电网上调和下调的备用约束对机组的出力进行调整。备用约束调整装置可通过如下公式实现:
其中,α、β分别为上调和下调备用系数。
风电消纳能力确定装置600,用于根据采集的负荷功率、调整后机组的出力、所述的区外来电功率确定电网风电消纳能力。风电消纳能力确定装置可通过如下公式实现:
其中,上标p、t分别为负荷功率的高峰和低谷,Pg,i为机组i的出力,A为区外来电功率,W为风电出力,L为负荷功率,N为当前电网系统内的机组台数。
图6是本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定系统的实施方式二的结构框图,由图6可知,除了上述装置之外,该系统还包括:
爬坡能力调整装置700,用于根据机组爬坡能力对机组的出力进行调整。爬坡能力调整装置通过如下公式实现:
其中,ηd、ηu分别为风电出力减小和增大的变化率,εd、εu分别为负荷功率减小和增大的变化率,分别为机组i的下调和上调速率(在供热期,可不考虑供热机组的爬坡能力)。
该步骤主要针对电网系统的机组出力跟踪风电出力和负荷功率变化的能力,公式(8)、(9)分别表示在高峰负荷水平机组下调能力和低谷符合水平机组上调能力约束。
对公式(8),其右侧项表示所有机组向下的爬坡能力之和;左侧第一项表示风电在负荷高峰时段的变化率(风电出力增大),第二项表示负荷在其高峰时段的变化率(负荷减小)。
对公式(9),其右侧项表示所有机组向上的爬坡能力之和;左侧第一项表示风电在负荷低谷时段的变化率(风电出力减小),第二项表示负荷在其低谷时段的变化率(负荷增大)。
图7是本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定系统的实施方式三的结构框图,由图7可知,除了上述装置之外,该系统还包括:
开机平衡调整装置800,用于根据大小机组开机平衡对机组的出力进行调整。开机平衡调整装置可通过如下公式实现:
一般而言,煤电大机组的出力调节范围和小机组相比,更宽,因而为接纳更多的风电,大机组在开机机会上具有优势。若考虑发电机组出力的电量平衡,可增加对大小机组开机比例的约束。设当前电力系统共有N台机组,有M台煤电机组,其中大机组M1台,编号为1至M1;小机组为M-M1台,编号为M1+1至M。上述公式中,γp、γt分别为负荷高峰时和负荷低谷时的所有大机组与小机组开机比例系数之差,可根据电力系统的情况设定,设定的值越限接近于0,则大小机组的开机平衡性越好。
当所述的电网系统在供热期且开停机状态不变时,该方法还包括:按照如下公式对机组的处理进行调整:
其中,Ω0为热电机组集合;
当所述的电网系统在供热期且其出力不可调整,按照如下公式对机组的出力进行调整:
其中,为第j台热电机组的设定出力,Ω1为出力不可调的热电机组集合。
当所述的电网系统在供热期且供热机组必须开机时,该方法还包括:对于在供热期必须开机的供热机组i,将和设置为1,其发电出力范围可根据机组的实际情况设为定值或一个较小的区间。
图8是本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定系统的实施方式四的结构框图,由图8可知,除了上述装置之外,该系统还包括:
机组启停调整装置900,用于针对电力系统的不同情况,如果不考虑同一台机组启停状态的变化,即要求在负荷高峰和负荷低谷时段,同一台机组的启停方式相同,则
针对电力系统的不同情况,如果考虑同一台机组的启停状态变化,但最多启停机组数为K时,按照如下公式对机组出力进行调整:
中,K为预设的启停机组数的最大值。
下面结合具体的实施例,详细介绍本发明实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定系统。以采集到的京沣唐电网2010年负荷和装机数据为例,对上述方法进行测试并同已有方法进行比较。
S1:采集电网系统一定时间内的机组数据。该实施例中采集的机组数据主要包括:
(i)新建的单机容量为600MW及以上的机组,调峰能力为60%,新建的300MW及以上的机组,调峰能力为50%,投产时间较早的300MW~600MW机组的调峰能力为50%,单机容量为300MW以下机组的调峰能力为30%,地方的小机组调峰能力为10%。
(ii)热电机组在供热期的出力受阻为20%(出力受阻表示因为机组需要供热,发电不能满出力,最大只能发出80%的额定功率),调峰能力为5%,非供热期的调峰能力为45%。
(iii)燃气机组,在供热期的出力受阻为20%,调峰能力为5%,非供热期的调峰能力为20%。
(iv)水电厂和抽蓄机组参与调峰。
(v)地方小机组及自备电厂参与功率平衡。
S2:采集电网系统一定时间内的区外来电功率。区外来电,诸如区内省间西电东送、特高压交流、区外直流等,按照目前西电东送实际运行送电协议,均设置负荷高峰期按100%容量送电,负荷低谷期按50%容量送电。
S3:采集电网系统一定时间内的负荷功率。在本实施例中,采集的负荷功率为电网系统在三种典型日的峰谷差,如下表所示,按月度统计日负荷的峰谷差:
表1
此外,本实施例中:
(i)、不考虑机组的启停,即机组同日内的启停状态不变,即所有
(ii)、本实施例种考虑最严重情况,负荷高峰时刻风电出力为0,即Wp=0;
(iii)、取上调备用率为5%,下调备用率为0%;
(iv)、本实施例中不考虑大小机组的开机平衡;
(v)、不考虑机组的爬坡约束。
上述采集的数据以及根据在日最大负荷峰谷差、最小负荷、最小负荷率三种统计方式下,采用本发明提出的一种电网风电消纳能力的确定方法,可得出2010年京沣唐电网各月电网风电消纳能Wt如表2所示。
表2
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
最大峰谷差 |
497.2 |
464.9 |
508.5 |
1124.9 |
1056.5 |
955.5 |
992.7 |
1447.3 |
917.6 |
908.9 |
337.9 |
537.9 |
最小负荷 |
587.1 |
364.2 |
447.9 |
1082.0 |
1063.0 |
1023.5 |
887.2 |
1115.3 |
939.1 |
957.4 |
235.7 |
533.3 |
最小负荷率 |
497.2 |
464.9 |
508.5 |
1082.0 |
1017.6 |
955.5 |
887.2 |
983.1 |
917.6 |
850.6 |
235.7 |
537.9 |
最小值 |
497.2 |
364.2 |
447.9 |
1082.0 |
1017.6 |
955.5 |
887.2 |
983.1 |
917.6 |
850.6 |
235.7 |
533.3 |
由表2可知,调峰能力的最小值出现在11月份,其次是2月份。根据日负荷最大峰谷差确定调峰能力,得到的结果比较乐观,而调峰能力的最小值一般出现在最小负荷日或最小负荷率日。
根据上述采集的数据,通过背景技术中提及的第33卷第18期的《电网技术》中发表的《京沣唐电网风力发电并网调峰特性分析》中的方法,针对日最大负荷峰谷差,得到的结果如表3所示。
表3
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
最大峰谷差 |
405.6 |
379.5 |
419.8 |
1096.5 |
1027.7 |
960.7 |
1072.8 |
1442.0 |
913.6 |
880.9 |
248.9 |
444.2 |
最小负荷率 |
405.6 |
379.5 |
419.8 |
1040.8 |
978.2 |
960.7 |
879.8 |
1027.4 |
913.6 |
803.6 |
156.6 |
444.2 |
通过对比表2、表3可知,与本发明中提及的方法相比,可以看出:表3的方法得到的调峰能力与本发明中的方法相比,所得到的结果小偏小(11月);在7月份,由于没有考虑具体的开停机,得到的结果偏大,采用日最大峰谷差确定的调峰能力不精确。
因此,本方法实施例提供的一种电网风电消纳能力的确定方法以及系统,提出了电网接纳风电调峰能力的混合整数规划模型,该模型考虑在高峰和低谷两个负荷水平下系统的功率平衡和每台机组的开停机状态及出力范围,所建立的模型以每台机组的状态为优化变量,适应性强,具有以下特点:
(1)、研究的时间区间可以为日、周、月、季或年;
(2)、考虑机组在研究时间区间内的启停限制;
(3)、考虑不同容量和类型机组的开机平衡限制;
(4)、易于区别考虑供热机组在供热期和非供热期的不同出力特性;
(6)、考虑电网传输能力约束对调峰能力的影响。
通过上述的实施例,可见本发明具有以下优点:
(1)、由于具体到每一台机组的状态,计算结果更为细致、可信;
(2)、通过设置不同计算参数和考虑不同的约束,可得到不同电网运行要求下的调峰能力;
(3)、在相同的负荷峰谷水平下,所得到的调峰能力比已有方法大,体现了优化开停机方案对提高调峰能力的作用。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。