CN103207388A - 一种斜视条件下的机载干涉sar定标方法 - Google Patents

一种斜视条件下的机载干涉sar定标方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103207388A
CN103207388A CN2013100997862A CN201310099786A CN103207388A CN 103207388 A CN103207388 A CN 103207388A CN 2013100997862 A CN2013100997862 A CN 2013100997862A CN 201310099786 A CN201310099786 A CN 201310099786A CN 103207388 A CN103207388 A CN 103207388A
Authority
CN
China
Prior art keywords
calibration
squint
interference
sar
elevation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2013100997862A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103207388B (zh
Inventor
王宇
梁兴东
丁赤飚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jigang Defense Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Institute of Electronics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Electronics of CAS filed Critical Institute of Electronics of CAS
Priority to CN201310099786.2A priority Critical patent/CN103207388B/zh
Publication of CN103207388A publication Critical patent/CN103207388A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103207388B publication Critical patent/CN103207388B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法,解决斜视条件下的机载干涉SAR定标中存在的定标精度不足,定标结果不稳定不合理问题。首先,借助定标点与主天线的几何关系,计算定标点所在位置的斜视角;根据斜视SAR成像算法采用的处理几何,建立斜视条件下的系统延时定标方程;利用得到的斜视角,完成系统延时的定标;然后,根据干涉SAR斜视几何关系,建立斜视条件下的目标高程方程,通过对干涉参数求偏导数得到高程敏感度方程,建立斜视干涉定标模型;借助初始干涉参数、机载干涉SAR高程测量值和定标点高程信息代入斜视干涉定标模型,得到定标方程组,完成干涉参数误差的解算。

Description

一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法
技术领域
本发明属于雷达探测技术领域,具体涉及一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法。
背景技术
实际机载干涉合成孔径雷达(Synthesis Aperture Radar:SAR)系统设备和载机运动平台本身存在各种误差,并带来干涉SAR测量的基本干涉参数误差,系统采样延时不确定性造成系统延时误差;基线结构安装会带来基线长度、基线倾角存在安装和测量误差,并且随载机姿态变化;干涉SAR双接收通道相位误差等都会影响高程测量精度。为了实现机载干涉SAR系统高精度测图,干涉SAR定标成为数据处理流程中不可缺少的一个步骤。
机载干涉SAR系统通常设计为正侧视工作。然而实际飞行过程中气流等外界因素会引起载机平台姿态变化,从而造成实际运行模式偏离理想正侧视模式,即工作在斜视条件下。
斜视条件会造成干涉SAR观测几何相对于正侧视的变化,正侧视几何中的点在斜视几何中的位置会发生变化,进行匹配滤波后成像位置也会改变,这种变化一方面需要成像算法完成,一方面需要在干涉SAR的定标中加以考虑。
目前机载干涉SAR定标方法一般采用正侧视几何,并在此基础上通过对高程求偏导数得到的敏感度方程组作为干涉SAR定标模型,利用地面坐标已知目标点(定标点)求解干涉参数,忽略了斜视对干涉SAR地形测绘的影响,从而造成已有方法存在以下不足:
(1)定标精度不足。由于定标模型不准确,造成定标精度差,难以满足干涉SAR高精度测图要求。
(2)定标结果不稳定。定标结果随距离向和方位向(空间和时间)变化,系统延时参数在图像近距和远距不一致;干涉参数在不同区域或不同架次。
(3)定标结果不合理。如物理基线长度及相应的其他干涉参数的定标结果明显偏离实际值。
发明内容
本发明的目的是为了克服已有技术的缺陷,解决斜视条件下的机载干涉SAR定标中存在的定标精度不足,定标结果不稳定不合理问题,提出一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法。该方法考虑了斜视几何对干涉定标的影响,根据成像算法采用的处理几何,在目标距离和高程方程中引入斜视角参数,给出斜视条件系统延时参数的定标方法,建立斜视条件下的高程敏感度方程,得到斜视定标模型,在此基础上求解干涉SAR系统参数误差,完成机载干涉SAR定标。
本发明方法是通过下述技术方案实现的:
步骤1:借助定标点的三维位置信息、运动补偿得到的主天线位置和姿态信息,计算定标点所在位置的斜视角;
步骤2:根据斜视SAR成像算法采用的处理几何,建立斜视条件下的系统延时定标方程,该延时定标方程中记载了定标点的三维位置信息、主天线位置、斜视角与系统延时的关系;利用步骤1得到的斜视角,完成系统延时的定标;
步骤3:根据干涉SAR斜视几何关系,建立斜视条件下的目标高程方程,并对干涉参数求偏导数得到高程敏感度方程,基于高程敏感度方程建立斜视干涉定标模型;
步骤4:借助初始干涉参数、机载干涉SAR高程测量值和定标点高程信息代入步骤3得到的斜视干涉定标模型,得到定标方程组,完成干涉参数误差的解算;所述初始干涉参数指已知的含有误差的干涉参数值。
一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法,与现有定标方法相比的有益效果在于:
1.在定标模型中考虑了机载干涉SAR普遍存在的斜视角影响,使得定标模型更准确,更符合实际情况。
2.可有效增强定标结果的稳定性和可靠性,通过引入与成像相关的斜视角参数,减小了定标结果随空间和时间的变化,有助于减少测图区域内的定标点数目的问题。
附图说明
图1为斜视几何示意图。
图2为斜视条件下机载干涉SAR干涉定标流程图。
具体实施方式
为描述方便,首先说明机载干涉SAR的斜视几何,如图1所示,Am和As分别表示安装在机载干涉SAR飞机平台上的主天线和副天线,B表示主副天线间距构成的物理基线,XOY表示大地参考面,飞机沿AmX′轨迹飞行,飞机距地面高度坐标为H,AmX′平行于OX,地面目标P的高度坐标为h,主天线Am和副天线在波束中心穿越时刻与目标P的斜距分别为R1和R2,P到轨迹AmX的最短距离为R0,AmX′与AmP′相互垂直,AmP′为主天线的正侧视方向,主天线波束中心指向与正侧视方向的夹角为斜视角θsq,基线B与水平方向的夹角为基线倾角α,斜视下视角θ,正侧视下视角
Figure BDA00002966424000031
如图1所示。
一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法由4个步骤组成,实现对系统延时,基线长度,基线倾角,干涉相位的定标,具体步骤的实施方式如下:
步骤1:首先根据干涉SAR图像、定标点三维坐标和主天线三维坐标及姿态信息,计算斜视角。斜视角可按照公式(1)计算:
θsq=θysinθ+θpcosθ         (1)
其中θsq为斜视角,θy和θp是作为已知的干涉SAR成像运动补偿后的主天线偏航角和俯仰角θ为斜视下视角通过公式(2)确定。
θ = arccos { ( Z Ai - Z Pi ) / R 1 } = arccos { ( Z Ai - Z Pi ) / ( X Ai - X Pi ) 2 + ( Y Ai - Y Pi ) 2 } - - - ( 2 )
其中,(XAi,YAi,ZAi)为主天线Am所在位置的三维坐标,(XPi,YPi,ZPi)是场景内第i个定标点Pi所在位置的三维坐标,按照公式(1)-(2)计算场景内所有定标点P1~Pn的斜视角θsq1~θsqn。n为场景内定标点的总数。
步骤2:根据斜视SAR成像算法采用的成像处理几何,建立斜视条件下的系统延时定标方程,该延时定标方程中记载了定标点的三维位置信息、主天线位置、斜视角与系统延时的关系;利用步骤1计算得到的θsq1~θsqn,估计系统延时τ,从而完成系统延时的定标。
斜视SAR成像算法一般有基于零多普勒(Zero Doppler,ZD)和非零多普勒(Non-zero Doppler,ND)成像处理几何两类。对于ZD成像处理几何如CS算法可采用公式(3)计算系统延时,对于ND成像处理几何如ECS算法,采用公式(4计算系统延时。
( X A 1 - X P 1 ) 2 + ( Y A 1 - Y P 1 ) 2 + ( Z A 1 - Z P 1 ) 2 = c 2 ( τ + j 1 / f s ) / cos θ sq 1 ( X A 2 - X P 2 ) 2 + ( Y A 2 - Y P 2 ) 2 + ( Z A 2 - Z P 2 ) 2 = c 2 ( τ + j 2 / f s ) / cos θ sq 2 · · · ( X An - X Pn ) 2 + ( Y An - Y Pn ) 2 + ( Z An - Z Pn ) 2 = c 2 ( τ + jn / f s ) / cos θ sqn - - - ( 3 )
( X A 1 - X P 1 ) 2 + ( Y A 1 - Y P 1 ) 2 + ( Z A 1 - Z P 1 ) 2 = c 2 ( τ + j 1 / f s ) + ( 1 / cos θ sq 1 - 1 ) R ref ( X A 2 - X P 2 ) 2 + ( Y A 2 - Y P 2 ) 2 + ( Z A 2 - Z P 2 ) 2 = c 2 ( τ + j 2 / f s ) + ( 1 / cos θ sq 2 - 1 ) R ref · · · ( X An - X Pn ) 2 + ( Y An - Y Pn ) 2 + ( Z An - Z Pn ) 2 = c 2 ( τ + jn / f s ) + ( 1 / cos θ sqn - 1 ) R ref - - - ( 4 )
其中ji表示第i个定标点在图像上的距离向采样序号,fs是距离向采样频率,τ为需要标定的系统延时,Rref为ECS算法所用的参考斜距,c为光速。
根据公式(3)或(4),对各个定标点求得的系统延时统计平均作为系统延时τ定标的估计结果。
步骤3:根据干涉SAR斜视几何关系,建立斜视条件下的目标高程方程,并通过对干涉参数求偏导数得到高程敏感度方程,作为斜视干涉定标模型。
由图1所示几何关系可以分别求得斜视下视角,任意定标点P处的斜视下视角θ为:
Figure BDA00002966424000056
基线B与R1的夹角γ为:
Figure BDA00002966424000057
定标点处对应的干涉相位为:
φ=2πQ(R2-R1)/λ=2πQΔR/λ          (7)
其中Q为机载干涉SAR的工作模式,当机载干涉SAR工作为一发双收模式时Q=1,当工作于乒乓模式时Q=2,ΔR为R1和R2的斜距差,λ为机载干涉SAR信号中心频率对应的波长。
根据余弦定理可得:
cos γ = ( R 1 + ΔR ) 2 - R 1 2 - B 2 2 R 1 B - - - ( 8 )
根据正弦定理斜距差也可近似表示为
ΔR = φ 2 π λ ≈ B sin γ - - - ( 9 )
定标点P的高程可表示为:
Figure BDA00002966424000058
以高程h为目标函数,通过公式(5)-(10)对各干涉参数求偏导数可得各干涉参数的敏感度方程。
Figure BDA00002966424000053
Figure BDA00002966424000054
Figure BDA00002966424000055
类似的还可以得到目标高程对其他干涉参数如飞行高度H、偏航角θy等的敏感度方程。一般而言,在进行了系统延时定标后,可不再考虑斜距误差的影响,也就是不考虑公式(14),通过(11)-(13)建立斜视干涉定标模型,即:
F×ΔX=Δh          (15)
其中 F = ∂ h ∂ B | 1 , ∂ h ∂ α | 1 , ∂ h ∂ φ | 1 · · · · · · · , · , · ∂ h ∂ B | n , ∂ h ∂ α | n , ∂ h ∂ φ | n 为敏感度方程组,下标代表n个不同的定标点; Δx = ΔB Δα Δφ 为干涉参数误差向量,Δ*表示干涉参数*的误差; Δh = Δh 1 Δ h 2 · · · Δh n = Z P ′ 1 - Z P 1 Z P ′ - Z P 2 · · · Z P ′ n - Z Pn 为高程误差向量,即机载干涉SAR测量的定标点Pi的高程ZP′i与地面测量的定标点Pi的高程ZPi之差。
在实际中,如果还对其他干涉参数进行误差标定,则敏感度方程组写成通用表达方式为 F = ∂ h ∂ V 1 |1, . . . , ∂ h ∂ V K | 1 · · · · · · · , · , · ∂ h ∂ V 1 | n , . . . , ∂ h ∂ V K | n , 其中V1、V2…VK表示K个干涉参数,
Figure BDA00002966424000066
表η∈[1,n];那么, ΔX = ΔV 1 · · · ΔV K 为干涉参数误差向量,其中Δ*表示干涉参数*的误差;Δh不变,则F×ΔX=Δh可以对K个干涉参数进行误差解算。
步骤4:利用步骤3得到的斜视干涉定标模型(15),借助初始干涉参数、机载干涉SAR高程测量值ZP′i和定标点高程ZPi作为已知数,以干涉参数误差向量为未知数,得到定标方程组,完成干涉参数误差的解算。
其中初始干涉参数即含有误差的基线长度B,基线倾角α和干涉相位φ的初值,这里的初始干涉参数是指已知的有误差的干涉参数,定标就是将误差标出来,修正初值。一般定标求解都是用初值反复迭代,直到结果满意。其中基线长度B和基线倾角α初值可通过地面测量主副天线在飞机上的安装位置得到,干涉相位φ初值为干涉SAR处理得到的含有误差的已知结果;机载干涉SAR高程测量值ZP′i为对定标点经过成像干涉处理得到的含有误差的已知高程测量值,定标点高程ZPi指用差分GPS测得的定标点所在位置的准确已知高程值。
将上述已知数代入(15),以干涉误差向量ΔX为未知数,一般定标采用多个定标点得到干涉误差向量的超定方程组,利用超定方程组的常规解法,即可获得干涉参数误差,从而修正初始干涉参数,完成斜视条件下的机载干涉SAR定标。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法,其特征在于,包括:
步骤1:借助定标点的三维位置信息、运动补偿得到的主天线位置和姿态信息,计算定标点所在位置的斜视角;
步骤2:根据斜视SAR成像算法采用的处理几何,建立斜视条件下的系统延时定标方程,该延时定标方程中记载了定标点的三维位置信息、主天线位置、斜视角与系统延时的关系;利用步骤1得到的斜视角,完成系统延时的定标;
步骤3:根据干涉SAR斜视几何关系,建立斜视条件下的目标高程方程,并对干涉参数求偏导数得到高程敏感度方程,基于高程敏感度方程建立斜视干涉定标模型;
步骤4:借助初始干涉参数、机载干涉SAR高程测量值和定标点高程信息代入步骤3得到的斜视干涉定标模型,得到定标方程组,完成干涉参数误差的解算;所述初始干涉参数指已知的含有误差的干涉参数值。
CN201310099786.2A 2013-03-26 2013-03-26 一种斜视条件下的机载干涉sar定标方法 Active CN103207388B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310099786.2A CN103207388B (zh) 2013-03-26 2013-03-26 一种斜视条件下的机载干涉sar定标方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310099786.2A CN103207388B (zh) 2013-03-26 2013-03-26 一种斜视条件下的机载干涉sar定标方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103207388A true CN103207388A (zh) 2013-07-17
CN103207388B CN103207388B (zh) 2014-02-12

Family

ID=48754666

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310099786.2A Active CN103207388B (zh) 2013-03-26 2013-03-26 一种斜视条件下的机载干涉sar定标方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103207388B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105004354A (zh) * 2015-06-19 2015-10-28 北京航空航天大学 大斜视角下无人机可见光和红外图像目标定位方法
CN107144823A (zh) * 2017-06-16 2017-09-08 中国测绘科学研究院 一种机载极化干涉合成孔径雷达影像的干涉定标方法
CN107728117A (zh) * 2017-09-21 2018-02-23 电子科技大学 机载双基地sar一发两收杂波抑制方法
CN108007476A (zh) * 2017-11-20 2018-05-08 中国科学院空间应用工程与技术中心 一种天基干涉成像雷达高度计的干涉定标方法及系统
CN109254269A (zh) * 2018-10-31 2019-01-22 西南交通大学 一种机载合成孔径雷达干涉定标方法
CN110146858A (zh) * 2019-05-24 2019-08-20 北京航空航天大学 一种高精度全链路星载sar辐射定标仿真方法
CN110823191A (zh) * 2019-10-08 2020-02-21 北京空间飞行器总体设计部 混合基线双天线斜视干涉sar洋流测量性能确定方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6911931B2 (en) * 2002-10-24 2005-06-28 The Regents Of The University Of California Using dynamic interferometric synthetic aperature radar (InSAR) to image fast-moving surface waves
CN102323571A (zh) * 2011-05-31 2012-01-18 北京航空航天大学 综合总体参数的星载双天线sar干涉定标器布放方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6911931B2 (en) * 2002-10-24 2005-06-28 The Regents Of The University Of California Using dynamic interferometric synthetic aperature radar (InSAR) to image fast-moving surface waves
CN102323571A (zh) * 2011-05-31 2012-01-18 北京航空航天大学 综合总体参数的星载双天线sar干涉定标器布放方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张薇、向茂生、吴一戎: "利用控制点三维信息标定机载双天线干涉SAR参数", 《测绘学报》 *
王彦平; 彭海良: "合成孔径雷达干涉灵敏度方程的补充与修正", 《系统工程与电子技术》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105004354A (zh) * 2015-06-19 2015-10-28 北京航空航天大学 大斜视角下无人机可见光和红外图像目标定位方法
CN105004354B (zh) * 2015-06-19 2017-12-05 北京航空航天大学 大斜视角下无人机可见光和红外图像目标定位方法
CN107144823A (zh) * 2017-06-16 2017-09-08 中国测绘科学研究院 一种机载极化干涉合成孔径雷达影像的干涉定标方法
CN107144823B (zh) * 2017-06-16 2020-10-20 中国测绘科学研究院 一种机载极化干涉合成孔径雷达影像的干涉定标方法
CN107728117A (zh) * 2017-09-21 2018-02-23 电子科技大学 机载双基地sar一发两收杂波抑制方法
CN107728117B (zh) * 2017-09-21 2020-08-04 电子科技大学 机载双基地sar一发两收杂波抑制方法
CN108007476A (zh) * 2017-11-20 2018-05-08 中国科学院空间应用工程与技术中心 一种天基干涉成像雷达高度计的干涉定标方法及系统
CN108007476B (zh) * 2017-11-20 2020-05-01 中国科学院空间应用工程与技术中心 一种天基干涉成像雷达高度计的干涉定标方法及系统
CN109254269A (zh) * 2018-10-31 2019-01-22 西南交通大学 一种机载合成孔径雷达干涉定标方法
CN110146858A (zh) * 2019-05-24 2019-08-20 北京航空航天大学 一种高精度全链路星载sar辐射定标仿真方法
CN110823191A (zh) * 2019-10-08 2020-02-21 北京空间飞行器总体设计部 混合基线双天线斜视干涉sar洋流测量性能确定方法及系统
CN110823191B (zh) * 2019-10-08 2021-12-07 北京空间飞行器总体设计部 混合基线双天线斜视干涉sar洋流测量性能确定方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN103207388B (zh) 2014-02-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103207388B (zh) 一种斜视条件下的机载干涉sar定标方法
CN110837080B (zh) 激光雷达移动测量系统的快速标定方法
Kellner et al. Instantaneous ego-motion estimation using Doppler radar
US11237005B2 (en) Method and arrangement for sourcing of location information, generating and updating maps representing the location
CN105760811B (zh) 全局地图闭环匹配方法及装置
CN103323855B (zh) 一种基线动态测量系统的精度获取方法
CN113781582A (zh) 基于激光雷达和惯导联合标定的同步定位与地图创建方法
CN111426320B (zh) 一种基于图像匹配/惯导/里程计的车辆自主导航方法
Barjenbruch et al. Joint spatial-and Doppler-based ego-motion estimation for automotive radars
CN112066982B (zh) 一种在高动态环境下的工业移动机器人定位方法
CN106226780A (zh) 基于激光扫描雷达的多旋翼室内定位系统及实现方法
CN102879779B (zh) 一种基于sar遥感成像的杆臂测量及补偿方法
Ibrahim et al. Inertial measurement unit based indoor localization for construction applications
CN101625235A (zh) 基于多个分体惯性基准的轨道半径曲线测量系统
CN109782276A (zh) 一种长基线机载重轨干涉sar配准方法
CN109631863A (zh) 一种空地结合的潮间带一体化测绘方法
Fishberg et al. Multi-agent relative pose estimation with UWB and constrained communications
CN114739400A (zh) 一种基于uwb和imu信息融合的室内定位方法
RU2515469C1 (ru) Способ навигации летательных аппаратов
de Ponte Müller et al. Characterization of a laser scanner sensor for the use as a reference system in vehicular relative positioning
CN102798380A (zh) 线阵图像中目标运动参数的测量方法
CN116105726A (zh) 一种多传感器融合的爬壁机器人立面定位方法
CN112859052A (zh) 基于重叠航带共轭基元的机载激光雷达系统集成误差检校方法
CN114562994A (zh) 移动机器人处于动态环境中的定位方法
Dickman et al. Aircraft heading measurement potential from an airborne laser scanner using edge extraction

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20201229

Address after: 100190 No. 19 West North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Patentee after: Research Institute of aerospace information innovation, Chinese Academy of Sciences

Address before: 100080, No. 19 West Fourth Ring Road, Beijing, Haidian District

Patentee before: Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences

Effective date of registration: 20201229

Address after: 250101 No.9, Kuangyuan Road, Gongye North Road, Wangsheren street, Licheng District, Jinan City, Shandong Province

Patentee after: Jigang Defense Technology Co.,Ltd.

Address before: 100190 No. 19 West North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Patentee before: Research Institute of aerospace information innovation, Chinese Academy of Sciences