背景技术
实际机载干涉合成孔径雷达(Synthesis Aperture Radar:SAR)系统设备和载机运动平台本身存在各种误差,并带来干涉SAR测量的基本干涉参数误差,系统采样延时不确定性造成系统延时误差;基线结构安装会带来基线长度、基线倾角存在安装和测量误差,并且随载机姿态变化;干涉SAR双接收通道相位误差等都会影响高程测量精度。为了实现机载干涉SAR系统高精度测图,干涉SAR定标成为数据处理流程中不可缺少的一个步骤。
机载干涉SAR系统通常设计为正侧视工作。然而实际飞行过程中气流等外界因素会引起载机平台姿态变化,从而造成实际运行模式偏离理想正侧视模式,即工作在斜视条件下。
斜视条件会造成干涉SAR观测几何相对于正侧视的变化,正侧视几何中的点在斜视几何中的位置会发生变化,进行匹配滤波后成像位置也会改变,这种变化一方面需要成像算法完成,一方面需要在干涉SAR的定标中加以考虑。
目前机载干涉SAR定标方法一般采用正侧视几何,并在此基础上通过对高程求偏导数得到的敏感度方程组作为干涉SAR定标模型,利用地面坐标已知目标点(定标点)求解干涉参数,忽略了斜视对干涉SAR地形测绘的影响,从而造成已有方法存在以下不足:
(1)定标精度不足。由于定标模型不准确,造成定标精度差,难以满足干涉SAR高精度测图要求。
(2)定标结果不稳定。定标结果随距离向和方位向(空间和时间)变化,系统延时参数在图像近距和远距不一致;干涉参数在不同区域或不同架次。
(3)定标结果不合理。如物理基线长度及相应的其他干涉参数的定标结果明显偏离实际值。
发明内容
本发明的目的是为了克服已有技术的缺陷,解决斜视条件下的机载干涉SAR定标中存在的定标精度不足,定标结果不稳定不合理问题,提出一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法。该方法考虑了斜视几何对干涉定标的影响,根据成像算法采用的处理几何,在目标距离和高程方程中引入斜视角参数,给出斜视条件系统延时参数的定标方法,建立斜视条件下的高程敏感度方程,得到斜视定标模型,在此基础上求解干涉SAR系统参数误差,完成机载干涉SAR定标。
本发明方法是通过下述技术方案实现的:
步骤1:借助定标点的三维位置信息、运动补偿得到的主天线位置和姿态信息,计算定标点所在位置的斜视角;
步骤2:根据斜视SAR成像算法采用的处理几何,建立斜视条件下的系统延时定标方程,该延时定标方程中记载了定标点的三维位置信息、主天线位置、斜视角与系统延时的关系;利用步骤1得到的斜视角,完成系统延时的定标;
步骤3:根据干涉SAR斜视几何关系,建立斜视条件下的目标高程方程,并对干涉参数求偏导数得到高程敏感度方程,基于高程敏感度方程建立斜视干涉定标模型;
步骤4:借助初始干涉参数、机载干涉SAR高程测量值和定标点高程信息代入步骤3得到的斜视干涉定标模型,得到定标方程组,完成干涉参数误差的解算;所述初始干涉参数指已知的含有误差的干涉参数值。
一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法,与现有定标方法相比的有益效果在于:
1.在定标模型中考虑了机载干涉SAR普遍存在的斜视角影响,使得定标模型更准确,更符合实际情况。
2.可有效增强定标结果的稳定性和可靠性,通过引入与成像相关的斜视角参数,减小了定标结果随空间和时间的变化,有助于减少测图区域内的定标点数目的问题。
具体实施方式
为描述方便,首先说明机载干涉SAR的斜视几何,如图1所示,A
m和A
s分别表示安装在机载干涉SAR飞机平台上的主天线和副天线,B表示主副天线间距构成的物理基线,XOY表示大地参考面,飞机沿A
mX′轨迹飞行,飞机距地面高度坐标为H,A
mX′平行于OX,地面目标P的高度坐标为h,主天线A
m和副天线在波束中心穿越时刻与目标P的斜距分别为R
1和R
2,P到轨迹A
mX的最短距离为R
0,A
mX′与A
mP′相互垂直,A
mP′为主天线的正侧视方向,主天线波束中心指向与正侧视方向的夹角为斜视角θ
sq,基线B与水平方向的夹角为基线倾角α,斜视下视角θ,正侧视下视角
如图1所示。
一种斜视条件下的机载干涉SAR定标方法由4个步骤组成,实现对系统延时,基线长度,基线倾角,干涉相位的定标,具体步骤的实施方式如下:
步骤1:首先根据干涉SAR图像、定标点三维坐标和主天线三维坐标及姿态信息,计算斜视角。斜视角可按照公式(1)计算:
θsq=θysinθ+θpcosθ (1)
其中θsq为斜视角,θy和θp是作为已知的干涉SAR成像运动补偿后的主天线偏航角和俯仰角θ为斜视下视角通过公式(2)确定。
其中,(XAi,YAi,ZAi)为主天线Am所在位置的三维坐标,(XPi,YPi,ZPi)是场景内第i个定标点Pi所在位置的三维坐标,按照公式(1)-(2)计算场景内所有定标点P1~Pn的斜视角θsq1~θsqn。n为场景内定标点的总数。
步骤2:根据斜视SAR成像算法采用的成像处理几何,建立斜视条件下的系统延时定标方程,该延时定标方程中记载了定标点的三维位置信息、主天线位置、斜视角与系统延时的关系;利用步骤1计算得到的θsq1~θsqn,估计系统延时τ,从而完成系统延时的定标。
斜视SAR成像算法一般有基于零多普勒(Zero Doppler,ZD)和非零多普勒(Non-zero Doppler,ND)成像处理几何两类。对于ZD成像处理几何如CS算法可采用公式(3)计算系统延时,对于ND成像处理几何如ECS算法,采用公式(4计算系统延时。
其中ji表示第i个定标点在图像上的距离向采样序号,fs是距离向采样频率,τ为需要标定的系统延时,Rref为ECS算法所用的参考斜距,c为光速。
根据公式(3)或(4),对各个定标点求得的系统延时统计平均作为系统延时τ定标的估计结果。
步骤3:根据干涉SAR斜视几何关系,建立斜视条件下的目标高程方程,并通过对干涉参数求偏导数得到高程敏感度方程,作为斜视干涉定标模型。
由图1所示几何关系可以分别求得斜视下视角,任意定标点P处的斜视下视角θ为:
基线B与R1的夹角γ为:
定标点处对应的干涉相位为:
φ=2πQ(R2-R1)/λ=2πQΔR/λ (7)
其中Q为机载干涉SAR的工作模式,当机载干涉SAR工作为一发双收模式时Q=1,当工作于乒乓模式时Q=2,ΔR为R1和R2的斜距差,λ为机载干涉SAR信号中心频率对应的波长。
根据余弦定理可得:
根据正弦定理斜距差也可近似表示为
定标点P的高程可表示为:
以高程h为目标函数,通过公式(5)-(10)对各干涉参数求偏导数可得各干涉参数的敏感度方程。
类似的还可以得到目标高程对其他干涉参数如飞行高度H、偏航角θy等的敏感度方程。一般而言,在进行了系统延时定标后,可不再考虑斜距误差的影响,也就是不考虑公式(14),通过(11)-(13)建立斜视干涉定标模型,即:
F×ΔX=Δh (15)
其中 为敏感度方程组,下标代表n个不同的定标点; 为干涉参数误差向量,Δ*表示干涉参数*的误差; 为高程误差向量,即机载干涉SAR测量的定标点Pi的高程ZP′i与地面测量的定标点Pi的高程ZPi之差。
在实际中,如果还对其他干涉参数进行误差标定,则敏感度方程组写成通用表达方式为
其中V
1、V
2…V
K表示K个干涉参数,
表η∈[1,n];那么,
为干涉参数误差向量,其中Δ*表示干涉参数*的误差;Δh不变,则F×ΔX=Δh可以对K个干涉参数进行误差解算。
步骤4:利用步骤3得到的斜视干涉定标模型(15),借助初始干涉参数、机载干涉SAR高程测量值ZP′i和定标点高程ZPi作为已知数,以干涉参数误差向量为未知数,得到定标方程组,完成干涉参数误差的解算。
其中初始干涉参数即含有误差的基线长度B,基线倾角α和干涉相位φ的初值,这里的初始干涉参数是指已知的有误差的干涉参数,定标就是将误差标出来,修正初值。一般定标求解都是用初值反复迭代,直到结果满意。其中基线长度B和基线倾角α初值可通过地面测量主副天线在飞机上的安装位置得到,干涉相位φ初值为干涉SAR处理得到的含有误差的已知结果;机载干涉SAR高程测量值ZP′i为对定标点经过成像干涉处理得到的含有误差的已知高程测量值,定标点高程ZPi指用差分GPS测得的定标点所在位置的准确已知高程值。
将上述已知数代入(15),以干涉误差向量ΔX为未知数,一般定标采用多个定标点得到干涉误差向量的超定方程组,利用超定方程组的常规解法,即可获得干涉参数误差,从而修正初始干涉参数,完成斜视条件下的机载干涉SAR定标。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。