CN103198421A - 一种基于产品类别的销售返利系统 - Google Patents

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邵学梅
刘强
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Abstract

本发明公开了一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的系统首先建立价格容器数据库，根据企业销售策略建立客户考评算法模型和返利金测算算法模型；系统通过销售合同和客户考评算法模型，实时形成价格容器数据库中的销售产品大类、销售数量、价格、金额，以及客户区域信息；根据返利金测算算法模型，自动测算客户返利金额，并将需返利的客户及返利写入至价格容器数据库中，形成客户当前可用的返利金账户。使其能够基于产品类别的不同自动计算销售返利。

Description

一种基于产品类别的销售返利系统
技术领域
本发明涉及计算机的软件系统，特别涉及一种基于产品类别的销售返利系统。 
背景技术
企业为了锁定客户资源，让客户形成更高的好感度，现在企业销售产品一般都有自己独特的返利策略。 
目前大部分公司对于返利功能的实现，大多由人工通过excel整理销售业务数据并计算返利的额度，然后再实物执行，往往需要大量的人工操作，导致人为因素难控制、难以溯源、不便查询分析。 
针对上述的问题，提供一种新型的系统，能够基于产品类别的不同自动计算销售返利是现有技术需要解决的问题。 
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，提供一种基于产品类别的销售返利系统，使其能够基于产品类别的不同自动计算销售返利。 
为达到上述目的，本发明的技术方案是，一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的系统首先建立价格容器数据库，根据企业销售策略建立客户考评算法模型和返利金测算算法模型；系统通过销售合同和客户考评算法模型，实时形成价格容器数据库中的销售产品大类、销售数量、价格、金额，以及客户区域信息；根据返利金测算算法模型，自动测算客户返利金额，并将需返利的客户及返利写入至价格容器数据库中，形成客户当前可用的返利金账户。从而自动计算出客户当月的返利金。 
所述的价格容器数据库集中管理客户的返利数据，包括返利金自动测算后 形成的入库数据和返利金执行时的出库数据；返利容器库基于客户，按产品类别分类存储。 
所述的客户考评算法模型设定A、B、C三个客户销售金额档次和a、b、c三个客户考评档次，每个考评档次对应不同的返利幅度值；从销售业务系统中提取客户月销售金额按A、B、C三个档次对客户考评，形成客户考评档次，即确定出客户的月返利幅度值。 
所述的返利金测算算法模型中客户在产品类别上的返利金额等于客户在产品类别上的月销售金额乘以客户的月返利幅度值。 
所述的销售返利系统设有客户自动考评功能模块，利用客户的月销售数据，统计出客户的月销售金额，根据客户考评算法模型自动对客户进行考评，形成客户考评数据，即基于客户、产品类别的返利幅度数据。 
所述的销售返利系统设有返利金自动测算功能模块，利用系统销售数据、客户考评数据根据返利金测算算法模型测算客户返利金额。 
所述的销售返利系统设有返利金执行功能模块，在后续销售业务中按抵消货款的方式自动兑现返利。 
一种基于产品类别的销售返利系统，由于采用上述的方法，本发明的优点在于：1、能够基于产品类别的不同自动计算销售返利；2、可以直接对客户进行返利，并且基于销售的业务数据对客户进行测估；3、大量减少测算返利时人工统计量,完全避免返利金额不准确的风险，同时规范销售价格政策的执行尺度；4、客户的每一笔返利金额可以溯源到客户合同，便于价格策略的执行、核对、监督管理，使公司价格政策的分析、决策依据更可靠。 
具体实施方式
本发明提供一种基于企业信息化系统实现销售返利系统，包含一个数据库、两个算法模型和三个功能模块。 
其中价格容器库集中管理客户的返利数据，包括返利金自动测算后形成的入库数据和返利金执行时的出库数据，价格容器库基于客户，按产品类别分类存储，相当于客户的一个可以用于抵消货款的特殊账户。 
客户考评算法模型：设定A、B、C三个客户销售金额档次和a、b、c三个客户考评档次，每个考评档次对应不同的返利幅度值；从销售业务系统中提取客户月销售金额按A、B、C三个档次对客户考评，形成客户考评档次，即确定出客户的月返利幅度值。 
返利金测算算法模型：客户在产品类别上的返利金额=客户在产品类别上的月销售金额*客户的月返利幅度值。 
客户自动考评功能模块:利用客户的月销售数据，统计出客户的月销售金额，根据客户考评算法模型自动对客户进行考评，形成客户考评数据，即基于客户、产品类别的返利幅度数据。 
返利金自动测算功能模块：利用系统销售数据、客户考评数据根据返利金测算算法模型自动测算客户返利金额。首先利用合同类别、客户月销售金额、客户考评数据等信息根据系统设定算法模型自动确定能参加返利的客户及合同范围；然后在可返利范围内，利用产品类别、客户月销售金额和客户考评数据根据设定算法模型自动计算出客户在每个产品类别下的返利金额，并自动记入返利容器库模型，形成客户当前可用的返利金账户。 
返利金执行功能模块：在后续销售业务中按抵消货款的方式自动兑现返利。基于客户在返利容器库数据模型中形成返利金账户后，客户在某一产品类别下的可用返利金余额等于客户在该产品类别下的入库金额减去客户在该产品类别 下的出库金额。当客户再次购买产品，如果返利容器库中的返利金账户上有余额，则结算时，客户可以直接将其余额用作抵货款。 
具体实施时，本发明可以在企业信息化系统外通过接讯或者直接在系统内实施，首先建立价格容器库，根据企业销售策略建立客户考评算法模型和返利金测算算法模型，每月通过客户销售合同，自动实时形成价格容器库中的销售产品大类、销售数量、价格、金额，包括客户区域等信息。根据返利金测算算法模型，自动测算客户返利金额，并将需返利的客户及返利写入至数据库中，形成客户当前可用的返利金账户。后续销售业务中按抵消货款的方式自动兑现返利。通过返利系统，可以真实反应马钢销售的价格及客户的业务数据。 
本发明只需一台数据库服务器，ABAP开发语言。部署该系统非常简单，不需其他开发。只需按需要的格式建立数据库。
本发明可以直接对客户进行返利，基于销售的业务数据对客户进行测估。大量减少测算返利时人工统计量,完全避免返利金额不准确的风险，同时规范销售价格政策的执行尺度。客户的每一笔返利金额可以溯源到客户合同，便于价格策略的执行、核对、监督管理，使公司价格政策的分析、决策依据更可靠。 
上面对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明技术方案进行的各种改进，或未经改进直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。 

Claims (7)

1.一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的系统首先建立价格容器数据库，根据企业销售策略建立客户考评算法模型和返利金测算算法模型；系统通过销售合同和客户考评算法模型，实时形成价格容器数据库中的销售产品大类、销售数量、价格、金额，以及客户区域信息；根据返利金测算算法模型，自动测算客户返利金额，并将需返利的客户及返利写入至价格容器数据库中，形成客户当前可用的返利金账户。从而自动计算出客户当月的返利金。
2.根据权利要求1所述的一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的价格容器数据库集中管理客户的返利数据，包括返利金自动测算后形成的入库数据和返利金执行时的出库数据；返利容器库基于客户，按产品类别分类存储。
3.根据权利要求1所述的一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的客户考评算法模型设定A、B、C三个客户销售金额档次和a、b、c三个客户考评档次，每个考评档次对应不同的返利幅度值；从销售业务系统中提取客户月销售金额按A、B、C三个档次对客户考评，形成客户考评档次，即确定出客户的月返利幅度值。
4.根据权利要求1所述的一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的返利金测算算法模型中客户在产品类别上的返利金额等于客户在产品类别上的月销售金额乘以客户的月返利幅度值。
5.根据权利要求1所述的一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的销售返利系统设有客户自动考评功能模块，利用客户的月销售数据，统计出客户的月销售金额，根据客户考评算法模型自动对客户进行考评，形成客户考评数据，即基于客户、产品类别的返利幅度数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的销售返利系统设有返利金自动测算功能模块，利用系统销售数据、客户考评数据根据返利金测算算法模型测算客户返利金额。
7.根据权利要求1所述的一种基于产品类别的销售返利系统，其特征在于：所述的销售返利系统设有返利金执行功能模块，在后续销售业务中按抵消货款的方式自动兑现返利。
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