CN103198145A - 一种烟叶等级纯度分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种烟叶等级纯度分析方法及装置，利用计算机按预定的规则自动对录入数据进行处理，可以提高烟叶等级纯度分析的效率和准确性。本发明实施例方法包括：录入数据；根据预设的处理规则对所述数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及烟草分析领域，具体涉及一种烟叶等级纯度分析方法及装置。
背景技术
卷烟企业每年会从烟叶产区调拨大量的烟叶。每批次烟叶调拨前必须对烟叶的外观质量进行判断，给出每批次烟叶的等级合格率，以及混入的其他等级的比例，以此判定该批次烟叶是否可以接收。因此每年有大量的烟叶合格率以及混级情况数据需要进行处理。
手工计算烟叶等级纯度一般需要进行以下几个步骤：(1)从每一批次中逐个找出混入的不同部位、颜色、低次烟叶。(2)计算每一批次混入的不同部位、颜色、低次烟叶以及合格率的加权值。(3)计算N批次该等级中混入的不同部位、颜色、低次烟叶以及合格率的加权值的和。(4)将加权值的和除以N批次数量，得出混入的不同部位比例、颜色比例、低次烟叶比例以及总合格率。
从以上步骤可以看出，在数据量很大的情况下，手工计算就很容易出错，而且手工计算的效率低下，耗时耗力。
发明内容
本发明实施例提供了一种烟叶等级纯度分析方法及装置，利用计算机按预定的规则自动对录入数据进行处理，可以提高烟叶等级纯度分析的效率和准确性。
本发明实施例提供的烟叶等级纯度分析方法，包括：
录入数据；
根据预设的处理规则对所述数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；
根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果。
可选地，
所述录入数据包括手动录入数据。
可选地，
所述录入数据包括导入预设格式的数据文档。
可选地，
所述预设格式的数据文档包括EXCEL文档。
可选地，
所述预设的处理规则包括：
混级个数，在N批次某等级中，识别出混入的不同于该等级的等级名称并计算其个数；
除去低次烟等级，混部位比例＝∑某批次不同部位混级比例*该批次数量/N批次总量；
除去低次烟等级，混颜色比例，混颜色比例＝∑某批次不同颜色混级比例*该批次数量/N批次总量；
混低次烟比例，混低次烟比例＝∑某批次低次烟比例*该批次数量/N批次总量；
总体合格率，N批次某等级合格率＝∑某批次某等级合格率*该批次数量/N批次总量。
可选地，
所述处理结果包括EXCEL文档。
可选地，
在步骤根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果之后还包括：
导出处理结果。
本发明实施例提供的烟叶等级纯度分析装置，包括：
录入单元，用于录入数据；
处理单元，用于根据预设的处理规则对所述数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；
生成单元，用于根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果。
可选地，
所述装置还包括：
导出单元，用于导出处理结果。
本发明实施例中，首先录入数据；然后根据预设的处理规则对所述数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；最后根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果。由于利用计算机按预定的规则自动对录入数据进行处理，因此可以避免人工录入处理数据时带来的错误和低效率，从而提高烟叶等级纯度分析的效率和准确性。
附图说明
图1为本发明实施例中烟叶等级纯度分析方法第一实施例流程图；
图2为本发明实施例中烟叶等级纯度分析方法第二实施例流程图；
图3为本发明实施例中烟叶等级纯度分析装置实施例结构图；
图4为本发明实施例中应用烟叶等级纯度分析方法的软件效果图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种烟叶等级纯度分析方法及装置，利用计算机按预定的规则自动对录入数据进行处理，可以提高烟叶等级纯度分析的效率和准确性。
请参阅图1，本发明实施例中烟叶等级纯度分析方法的第一实施例包括：
101、录入数据；
在对烟叶等级纯度进行分析之前，首先进行数据的录入，上述的数据可以包括批次数、该批次等级名称及该批次混级情况，上述的混级情况可以包括各混级的名称和比例。
102、根据预设的处理规则对数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；
将数据进行录入之后，根据预设的处理规则对数据进行处理，可以得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率。
103、根据混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及数据生成处理结果。
得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率之后，结合上述的数据，可以生成处理结果，上述的处理结果可以是表格的形式，也可以是统计图的形式，在此处不做限定。
本发明实施例中，首先录入数据；然后根据预设的处理规则对数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；最后根据混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及数据生成处理结果。由于利用计算机按预定的规则自动对录入数据进行处理，因此可以避免人工录入处理数据时带来的错误和低效率，从而提高烟叶等级纯度分析的效率和准确性。
上面简单介绍了本发明烟叶等级纯度分析方法的第一实施例，下面对本发明烟叶等级纯度分析方法的第二实施例进行详细的描述，请参阅图2，本发明实施例中烟叶等级纯度分析方法的第二实施例包括：
201、录入数据；
在对烟叶等级纯度进行分析之前，首先进行数据的录入，上述的数据可以包括批次数、该批次等级名称及该批次混级情况，上述的混级情况可以包括各混级的名称和比例。
需要说明的是，录入数据的方式可以是手动录入的方式，也可以是导入预设格式的数据文档，上述的预设格式的数据文档可以是excel文档。
202、根据预设的处理规则对数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；
将数据进行录入之后，根据预设的处理规则对数据进行处理，可以得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率。
上述的处理规则可以如下：
混级个数，在N批次某等级中，识别出混入的不同于该等级的等级名称，计算其个数；
除去低次烟等级，混部位比例计算如下：
混部位比例＝∑某批次不同部位混级比例*该批次数量/N批次总量；
除去低次烟等级，混颜色比例计算如下：
混颜色比例，混颜色比例＝∑某批次不同颜色混级比例*该批次数量/N批次总量；
混低次烟比例，混低次烟比例＝∑某批次低次烟比例*该批次数量/N批次总量；
总体合格率，N批次某等级合格率＝∑某批次某等级合格率*该批次数量/N批次总量。
下面以一个具体的例子对上述的处理规则做详细的说明：
五种烟总共13批次的数据如下表所示：
对于混级个数，以B3F为例，B3F共有5个批次，混级情况如表所示，分别是：B4F14％，B3K11％，B3L18％；B4F23％，B3V5％，B3R6％；B4F17％，B3L8％，B2K15％；B3K21％，B4F5％，B3L4％及C4F25％，B3K15％，共有7不同于B3F的等级名称，因此B3F的混级个数为7。
对于混部位比例，以B3F为例，第一位代表的是不同的部位，有X、B和C三种情况，除去低次烟等级，亦即S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，只有第9批次的C4F符合要求，B3F的混部位比例为：
1000*0.25/(4000+3000+24000+2000+1000)*100％
对于混颜色比例，以B3F为例，第三位代表的是不同的部位，有F、L和R三种情况，除去低次烟等级，亦即S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，有第一批次的B3L和第六批次的B3R符合要求，B3F的混颜色比例为：
(4000*0.18+3000*0.06)/(4000+3000+24000+2000+1000)*100％
对于混低次烟比例，以B3F为例，低次烟等级包括S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，则B3F的混低次烟比例为：
(4000*0.11+24000*0.15+2000*0.21+1000*0.15)/(4000+3000+24000+2000+1000)
对于总体合格率，以B3F为例，低次烟等级包括S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，则B3F的总体合格率为：
(4000*0.65+30000.66+24000*0.6+2000*0.7+1000*0.6+2000*0.19)/(4000+2000+2000+3000+4000+3000+24000+2000+1000+20000+4000+3000+3000)
203、根据混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及数据生成处理结果；
得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率之后，结合上述的数据，可以生成处理结果，上述的处理结果可以是表格的形式，也可以是统计图的形式，在此处不做限定。
204、导出处理结果。
生成处理结果后，可以导出处理结果，上述导出的处理结果可以包括EXCEL文档。
利用本发明的方法编写的软件的界面图如附图4所示，可通过界面中的导入excel文件按钮或录入数据界面进行数据录入，接着通过处理输出数据按钮，对录入数据进行处理并输出，最后可以通过导出excel文件按钮将处理结果进行导出，以便于分析保存。
本发明实施例中，首先录入数据；接着根据预设的处理规则对数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；然后根据混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及数据生成处理结果；最后可以导出处理结果。由于利用计算机按预定的规则自动对录入数据进行处理，因此可以避免人工录入处理数据时带来的错误和低效率，从而提高烟叶等级纯度分析的效率和准确性，同时结果的导出可以方便用户保存和传输数据。
上面对本发明烟叶等级纯度分析方法的第二实施例作了详细描述，特别是根据预设的处理规则对数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率的过程，下面介绍本发明烟叶等级纯度分析的装置实施例，请参阅图3，本发明实施例中烟叶等级纯度分析的装置实施例包括：
录入单元301，用于录入数据；
处理单元302，用于根据预设的处理规则对数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；
生成单元303，用于根据混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及数据生成处理结果。
上述装置进一步包括：
导出单元304，用于导出处理结果。
在对烟叶等级纯度进行分析之前，首先录入单元301进行数据的录入，上述的数据可以包括批次数、该批次等级名称及该批次混级情况，上述的混级情况可以包括各混级的名称和比例。
需要说明的是，录入数据的方式可以是手动录入的方式，也可以是导入预设格式的数据文档，上述的预设格式的数据文档可以是excel文档。
录入单元301将数据进行录入之后，处理单元302根据预设的处理规则对数据进行处理，可以得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率。
上述的处理规则可以如下：
混级个数，在N批次某等级中，识别出混入的不同于该等级的等级名称，计算其个数；
除去低次烟等级，混部位比例计算如下：
混部位比例＝∑某批次不同部位混级比例*该批次数量/N批次总量；
除去低次烟等级，混颜色比例计算如下：
混颜色比例，混颜色比例＝∑某批次不同颜色混级比例*该批次数量/N批次总量；
混低次烟比例，混低次烟比例＝∑某批次低次烟比例*该批次数量/N批次总量；
总体合格率，N批次某等级合格率＝∑某批次某等级合格率*该批次数量/N批次总量。
下面以一个具体的例子对上述的处理规则作详细的说明：
五种烟总共13批次的数据如下表所示：
对于混级个数，以B3F为例，B3F共有5个批次，混级情况如表所示，分别是：B4F14％，B3K11％，B3L18％；B4F23％，B3V5％，B3R6％；B4F17％，B3L8％，B2K15％；B3K21％，B4F5％，B3L4％及C4F25％，B3K15％，共有7不同于B3F的等级名称，因此B3F的混级个数为7。
对于混部位比例，以B3F为例，第一位代表的是不同的部位，由X、B和C三种情况，除去低次烟等级，亦即S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，只有第9批次的C4F符合要求，B3F的混部位比例为：
1000*0.25/(4000+3000+24000+2000+1000)*100％
对于混颜色比例，以B3F为例，第三位代表的是不同的部位，由F、L和R三种情况，除去低次烟等级，亦即S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，有第一批次的B3L和第六批次的B3R符合要求，B3F的混颜色比例为：
(4000*0.18+3000*0.06)/(4000+3000+24000+2000+1000)*100％
对于混低次烟比例，以B3F为例，低次烟等级包括S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，则B3F的混低次烟比例为：
(4000*0.11+24000*0.15+2000*0.21+1000*0.15)/(4000+3000+24000+2000+1000)
对于总体合格率，以B3F为例，低次烟等级包括S1、S2、GY1、GY2、CX1K、CX2K、B1K、B2K和B3K，则B3F的总体合格率为：
(4000*0.65+30000.66+24000*0.6+2000*0.7+1000*0.6+2000*0.19)/(4000+2000+2000+3000+4000+3000+24000+2000+1000+20000+4000+3000+3000)
得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率之后，结合上述的数据，可以生成处理结果，上述的处理结果可以是表格的形式，也可以是统计图的形式，在此处不做限定。
生成单元303生成处理结果后，导出单元304可以导出处理结果，上述导出的处理结果可以包括EXCEL文档。
本发明实施例中，首先录入单元301录入数据；接着处理单元302根据预设的处理规则对数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；然后生成单元303根据混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及数据生成处理结果；最后导出单元304可以导出处理结果。由于利用计算机按预定的规则自动对录入数据进行处理，因此可以避免人工录入处理数据时带来的错误和低效率，从而提高烟叶等级纯度分析的效率和准确性，同时导出单元304的加入可以方便用户保存和传输数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本发明所提供的智能家居控制终端自动管理受控设备方法及装置进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种烟叶等级纯度分析方法，其特征在于，包括：
录入数据；
根据预设的处理规则对所述数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；
根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果。
2.根据权利要求1所述的烟叶等级纯度分析方法，其特征在于，所述录入数据包括手动录入数据。
3.根据权利要求1所述的烟叶等级纯度分析方法，其特征在于，所述录入数据包括导入预设格式的数据文档。
4.根据权利要求3所述的烟叶等级纯度分析方法，其特征在于，所述预设格式的数据文档包括EXCEL文档。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的烟叶等级纯度分析方法，其特征在于，所述预设的处理规则包括：
混级个数，在N批次某等级中，识别出混入的不同于该等级的等级名称并计算其个数；
除去低次烟等级，混部位比例=∑某批次不同部位混级比例*该批次数量/N批次总量；
除去低次烟等级，混颜色比例，混颜色比例=∑某批次不同颜色混级比例*该批次数量/N批次总量；
混低次烟比例，混低次烟比例=∑某批次低次烟比例*该批次数量/N批次总量；
总体合格率，N批次某等级合格率=∑某批次某等级合格率*该批次数量/N批次总量。
6.根据权利要求1所述的烟叶等级纯度分析方法，其特征在于，所述处理结果包括EXCEL文档。
7.根据权利要求1所述的烟叶等级纯度分析方法，其特征在于，在步骤根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果之后还包括：
导出处理结果。
8.一种烟叶等级纯度分析装置，其特征在于，包括：
录入单元，用于录入数据；
处理单元，用于根据预设的处理规则对所述数据进行处理，得到混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率；
生成单元，用于根据所述混级个数、混部位比例、混颜色比例、混低次烟比例和总体合格率及所述数据生成处理结果。
9.根据权利要求8所述的烟叶等级纯度分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
导出单元，用于导出处理结果。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN2013101368181A CN103198145A (zh) | 2013-04-18 | 2013-04-18 | 一种烟叶等级纯度分析方法及装置 |
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| CN2013101368181A CN103198145A (zh) | 2013-04-18 | 2013-04-18 | 一种烟叶等级纯度分析方法及装置 |
Publications (1)
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| CN103198145A true CN103198145A (zh) | 2013-07-10 |
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ID=48720702
Family Applications (1)
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| CN2013101368181A Pending CN103198145A (zh) | 2013-04-18 | 2013-04-18 | 一种烟叶等级纯度分析方法及装置 |
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2013
- 2013-04-18 CN CN2013101368181A patent/CN103198145A/zh active Pending
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