CN103179607A - 一种网络频率扰码的优化配置方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种网络频率扰码的优化配置方法及装置，其中方法包括：获得现网的扫频测试数据；根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵；对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置；根据所述新的频率扰码配置，对扫频频率扰码平台进行配置。本发明的方案可以降低小区间的干扰水平。

Description

一种网络频率扰码的优化配置方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，特别是指一种网络频率扰码优化配置方法及装置。

背景技术

由于TD-SCDMA网络本身技术的原因，现状可使用频点少、扰码码字短，频率复用度高，网络干扰问题突出。

在频率资源有限的情况下，同频组网难以避免，同频干扰是引起网络异常事件的主要原因；TD扰码具有扰码数量少、码片短、经过位移后码之间的相关性变差等特点，扰码配置对网络性能产生重大的影响。

现有TD频点和扰码配置主要依赖小区拓扑结构和邻区列表，通过配置仿真，软件输出结果参考性不强，没有商用的自动频率与扰码自动优化工具，人工规划难度大，需要使用大量人力物力，而且效率低，成本高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种网络频率扰码的优化配置方法及装置，可以降低小区间的干扰水平。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种网络频率扰码的优化配置方法，包括：

获得现网的扫频测试数据；

根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵；

对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置；

根据所述新的频率扰码配置，对扫频频率扰码平台进行配置。

其中，所述根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵的步骤包括：

根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵；

根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵；

根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵。

其中，所述根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵的步骤包括：

根据所述扫频测试数据，获得各个扫频测试点的主服务小区与多个邻小区之间的干扰量C/I，其中，C为所述主服务小区的接收功率，I为所述邻小区的接收功率；

若所述C/I小于一预设门限，将干扰个数加1；

根据所述干扰个数得到所述主服务小区与任意一个邻小区之间的干扰概率Pro＝Y/X，其中，Y为满足所述预设门限的干扰个数，X为所述主服务小区与任意一个邻小区之间的C/I总数；

根据所述干扰概率构建各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵。

其中，对于不同业务属性的小区，在构建所述重叠关系矩阵时，采用不同的预设门限。

其中，所述根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵的步骤包括：

在所述重叠关系矩阵中，若两个小区同频，则将该两个小区的干扰概率乘以1；若两个小区不同频，则将该两个小区对应的干扰概率乘以0，得到所述同频矩阵。

其中，所述根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵的步骤包括：

获得所述同频矩阵中两个同频小区之间的扰码关系系数；

根据所述扰码关系系数，得到同频小区的扰码矩阵。

其中，所述获得所述同频矩阵中两个同频小区之间的扰码关系系数的步骤包括：

将所述同频矩阵中两个同频小区之间的干扰概率乘以所述两个同频小区分别所处的扰码分组的扰码相应复合码最大互相关性值，得到所述扰码关系系数。

其中，所述对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置的步骤包括：

通过遗传算法，修改所述重叠关系矩阵中小区的主频率，得到多组同频小区的扰码矩阵；

在多组同频小区的扰码矩阵中，选择扰码矩阵中每一行元素求和最小的矩阵，作为最终的配置矩阵；

根据所述最终的配置矩阵，生成新的频率扰码配置。

其中，修改所述重叠关系矩阵中小区的主频率时，满足主频率与同基站的其它小区主频率不同；且小区修改主频率后，不能与具有邻区关系的小区同频率和同扰码。

其中，小区修改主频率后，对于扰码组间复合码相关性较大的两小区，依据扰码分组的复合码相关性值达到最小进行扰码的重新分配。

其中，在同频小区的扰码矩阵中，同频的服务小区与邻小区的扰码处于不同的下行同步扰码组。

本发明的实施例还提供一种网络频率扰码的优化配置装置，包括：

获得模块，用于获得现网的扫频测试数据；

第一处理模块，用于根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵；

第二处理模块，用于对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置；

配置模块，用于根据所述新的频率扰码配置，对扫频频率扰码平台进行配置。

其中，所述第一处理模块包括：

第一处理子模块，用于根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵；

第二处理子模块，用于根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵；

第三处理子模块，用于根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

上述方案中，该实施例通过对现网进行扫频测试，得到真实的网络干扰矩阵，通过遗传算法，自动对频率和扰码进行优化配置，并且对于配置后的方案，可以基于已有的扫频数据，快速的进行效果确认，使区域内TD网络整体的干扰水平降至最低值，解决网络静态仿真参考性不强、以及人工规划难度大等问题，实现基于扫频数据的TD网络频率扰码规划。

附图说明

图1为本发明的网络频率扰码的优化配置方法流程示意图；

图2为本发明的网络频率扰码的优化配置装置的示意图。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

如图1所示，本发明的实施例提供一种网络频率扰码的优化配置方法，应用于TD-SCDMA系统，包括：

步骤11，获得现网的扫频测试数据；

步骤12，根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵；

步骤13，对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置；

步骤14，根据所述新的频率扰码配置，对扫频频率扰码平台进行配置。

本发明的该实施例通过对现网进行扫频测试，得到真实的网络干扰矩阵，通过遗传算法，自动对频率和扰码进行优化配置，并且对于配置后的方案，可以基于已有的扫频数据，快速的进行效果确认，使区域内TD网络整体的干扰水平降至最低值，解决网络静态仿真参考性不强、以及人工规划难度大等问题，实现基于扫频数据的TD网络频率扰码规划。

在本发明的另一实施例中，上述步骤12具体可以包括：

步骤121，根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵；

步骤122，根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵；

步骤123，根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵。

其中，上述步骤121具体包括：

步骤1211，根据所述扫频测试数据，获得各个扫频测试点的主服务小区与多个邻小区之间的干扰量C/I，其中，C为所述主服务小区的接收功率，I为所述邻小区的接收功率；

步骤1212，若所述C/I小于一预设门限，将干扰个数加1；

步骤1213，根据所述干扰个数得到所述主服务小区与任意一个邻小区之间的干扰概率Pro＝Y/X，其中，Y为满足所述预设门限的干扰个数，X为所述主服务小区与任意一个邻小区之间的C/I总数；

步骤1214，根据所述干扰概率构建各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵。

具体的，基于全网平衡条件(SF＝16)设置的重叠关系矩阵算法：同频保护间隔，通过道路扫频得出具体每1个测试点上的服务小区与干扰小区的PCCPCP-RSCP差值，构造干扰矩阵；

主覆盖定义：每个测试点，都有若干个小区信号覆盖，根据阴影衰落及正态分布理论，认为在最强小区6.7dBm范围内的所有小区，都有可能是此点的服务小区；

邻小区定义：在同一个测试点中，除服务小区外扫频设备可以测量到的其它小区；

在任意一测试点信息中包含一个主服务小区(SC，serving cell)接收功率(RSCP)，如接收电平；N个邻小区接收功率(RSCP _ncell_1～RSCP_ncell_N)，每一组服务小区和邻小区之间可以相应计算一个C/I值(1个单位干扰量)；

例如服务小区与邻小区1(MC1，measured cell 1其接收功率RSCP_ncell_1)之间计算得到的C/I为：C/I(sc，mc1)(dB)＝RSCP-RSCP_ncell_1；因此，第N个服务小区的C/I为：C/I(sc，mcN)(dB)＝RSCP-RSCP_ncell_N；对这些C/I进行统计，设置一预设门限为TdB，当C/I＜TdB时，存在，干扰的个数加1，统计完成后，假设存在Y个存在干扰的C/I，得到干扰概率为：Pro＝Y/X；用同样的方法可以计算得到任意两个小区之间的干扰概率；根据所述干扰概率构建各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵如下表所示：

	邻小区1	邻小区2	……	邻小区N
					服务小区1	50％	60％		80％
服务小区2	98.5％	97％		100％
					……
服务小区N	87.65％	67.5％		88.95％

如上表所示，服务小区1与邻小区1的干扰概率是50％，服务小区1与邻小区2的干扰概率是60％，等等。

优选的，对于不同业务属性的小区，在构建所述重叠关系矩阵时，采用不同的预设门限。如基于多业务态设置的重叠关系矩阵，TD四期的设备，厂家会对小区的业务属性做分类，如：某些小区主要是用于语音业务，某些主要是视频业务等，对于不用业务侧重点的小区在算重叠关系矩阵时候采用不用的门限值，以达到评估不同业务下小区间干扰的影响。

在本发明的另一实施例中，上述步骤122具体包括：在所述重叠关系矩阵中，若两个小区同频，则将该两个小区的干扰概率乘以1；若两个小区不同频，则将该两个小区对应的干扰概率乘以0，得到所述同频矩阵。

如：在上述重叠关系矩阵的基础上，若两个小区为同频则对应C/I的干扰概率乘以Fn，取Fn＝1；若不同频，干扰概率乘以Fn，取Fn＝0。

可供分配的主频点有5个，分别为：

10088、10096、10104、10112、10120

10055	10063	10071	10080	10096	10104	10112	10120
								室内	室内	室内	H载频	室外	室外	室外	室外

若原始重叠关系矩阵如下表所示，其中，该表中的小区用主频点以及扰码表示：

	D(10063，87)	E(10063，65)	F(10071，62)
				A(10063，31)	89％	50％	60％
B(10071，41)	98.51％	56％	69.57％

C(10071，58)

50％

100％

91％

上述表格中，小区A的主频点是10063，扰码是31，小区D的主频点是10063，扰码是87，因此，小区A和小区D是同频小区；依次类推，小区B、C、E和F类同；

经过以上定义处理得，同频矩阵如下表所示：

	C(10063，87)	E(10063，65)	F(10071，62)
				A(10063，31)	89％	50％	0
B(10071，41)	0	0	69.57％
				C(10071，58)	0	0	91％

在本发明的另一实施例中，上述步骤123可以包括：

步骤1231，获得所述同频矩阵中两个同频小区之间的扰码关系系数；

步骤1232，根据所述扰码关系系数，得到所述同频小区的扰码矩阵。

具体地，上述步骤1231可以包括：将所述同频矩阵中两个同频小区之间的干扰概率乘以所述两个同频小区分别所处的扰码分组的扰码相应复合码最大互相关性值，得到所述扰码关系系数。

如在同频矩阵基础上，依据扰码所处于分组中的复合码相关性，表征两个同频小区之间的扰码的干扰程度大小。

公式：扰码关系系数＝同频矩阵中干扰概率×扰码相应复合码最大互相关性值；

可供分配的扰码有128个，为0-127，分成12组，详细情况如下：

1)扰码分组情况

扰码组复合码最大互相关性表(SF＝16)：

原同频矩阵如下表所示：

	C(10063，87)	E(10063，65)	F(10071，62)
				A(10063，31)	89％	50％	0
B(10071，41)	0	0	69.57％
				C(10071，58)	0	0	91％

小区A和小区D扰码为31、87，扰码分组中分别处于第5组和第8组，第五组与第8组复合码最大互相关性值为0.9375，即：

扰码关系系数＝89％×0.9375＝0.834375；

如此类推，经过变换后扰码矩阵为：

	C(10063，87)	E(10063，65)	F(10071，62)
				A(10063，31)	83.44％	28.13％	0
B(10071，41)	0	0	39.13％
				C(10071，58)	0	0	57％

在本发明的又一实施例中，上述步骤13具体可以包括：

步骤131，通过遗传算法，修改所述重叠关系矩阵中小区的主频率，得到多组同频小区的扰码矩阵；即重复执行上述步骤12，得到多组同频小区的扰码矩阵；

步骤132，在多组同频小区的扰码矩阵中，选择扰码矩阵中每一行元素求和最小的矩阵，作为最终的配置矩阵；

步骤133，根据所述最终的配置矩阵，生成新的频率扰码配置。

具体的，修改所述重叠关系矩阵中小区的主频率时，满足主频率与同基站的其它小区主频率不同；且小区修改主频率后，不能与具有邻区关系的小区同频率和同扰码。

另外，小区修改主频率后，对于扰码组间复合码相关性较大的两小区，依据扰码分组的复合码相关性值达到最小进行扰码的重新分配。

另外，在同频小区的扰码矩阵中，同频的服务小区与邻小区的扰码处于不同的下行同步扰码组。

按照上述方法，对扫频频率扰码平台进行优化配置，得到优化后的效果无论是在总干扰量或是小区级的干扰量上，其调整结果都是非常好的；调整前后，干扰量有下降的小区占调整小区数的53.77％；本发明的方案在充分考虑现有自动优化工具工作原理(依赖小区拓扑结构和邻区列表)的前提下，同时结合扫频数据，可以有效提高变频、变扰的准确性。

如图2所示，本发明的实施例还提供一种网络频率扰码的优化配置装置20，包括：

获得模块21，用于获得现网的扫频测试数据；

第一处理模块22，用于根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵；

第二处理模块23，用于对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置；

配置模块24，用于根据所述新的频率扰码配置，对扫频频率扰码平台进行配置。

其中，所述第一处理模块包括：

第一处理子模块，用于根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵；

第二处理子模块，用于根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵；

第三处理子模块，用于根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵。

需要说明的是：本发明的该装置实施例与上述方法实施例是一一对应的，因此，上述方法实施例中的所有特征均适用于该装置实施例中，也能达到相同的技术效果，在此不再赘述。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，包括：

获得现网的扫频测试数据；

根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵；

对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置；

根据所述新的频率扰码配置，对扫频频率扰码平台进行配置。

2.根据权利要求1所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，所述根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵的步骤包括：

根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵；

根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵；

根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵。

3.根据权利要求2所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，所述根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵的步骤包括：

根据所述扫频测试数据，获得各个扫频测试点的主服务小区与多个邻小区之间的干扰量C/I，其中，C为所述主服务小区的接收功率，I为所述邻小区的接收功率；

若所述C/I小于一预设门限，将干扰个数加1；

根据所述干扰个数得到所述主服务小区与任意一个邻小区之间的干扰概率Pro＝Y/X，其中，Y为满足所述预设门限的干扰个数，X为所述主服务小区与任意一个邻小区之间的C/I总数；

根据所述干扰概率构建各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵。

4.根据权利要求3所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，对于不同业务属性的小区，在构建所述重叠关系矩阵时，采用不同的预设门限。

5.根据权利要求2所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，所述根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵的步骤包括：

在所述重叠关系矩阵中，若两个小区同频，则将该两个小区的干扰概率乘以1；若两个小区不同频，则将该两个小区对应的干扰概率乘以0，得到所述同频矩阵。

6.根据权利要求2所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，所述根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵的步骤包括：

获得所述同频矩阵中两个同频小区之间的扰码关系系数；

根据所述扰码关系系数，得到同频小区的扰码矩阵。

7.根据权利要求6所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，所述获得所述同频矩阵中两个同频小区之间的扰码关系系数的步骤包括：

将所述同频矩阵中两个同频小区之间的干扰概率乘以所述两个同频小区分别所处的扰码分组的扰码相应复合码最大互相关性值，得到所述扰码关系系数。

8.根据权利要求2所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，所述对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置的步骤包括：

通过遗传算法，修改所述重叠关系矩阵中小区的主频率，得到多组同频小区的扰码矩阵；

在多组同频小区的扰码矩阵中，选择扰码矩阵中每一行元素求和最小的矩阵，作为最终的配置矩阵；

根据所述最终的配置矩阵，生成新的频率扰码配置。

9.根据权利要求8所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，修改所述重叠关系矩阵中小区的主频率时，满足主频率与同基站的其它小区主频率不同；且小区修改主频率后，不能与具有邻区关系的小区同频率和同扰码。

10.根据权利要求8所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，小区修改主频率后，对于扰码组间复合码相关性较大的两小区，依据扰码分组的复合码相关性值达到最小进行扰码的重新分配。

11.根据权利要求8所述的网络频率扰码的优化配置方法，其特征在于，在同频小区的扰码矩阵中，同频的服务小区与邻小区的扰码处于不同的下行同步扰码组。

12.一种网络频率扰码的优化配置装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于获得现网的扫频测试数据；

第一处理模块，用于根据所述扫频测试数据，得到真实的网络扰码矩阵；

第二处理模块，用于对所述扰码矩阵进行频率扰码指配，生成新的频率扰码配置；

配置模块，用于根据所述新的频率扰码配置，对扫频频率扰码平台进行配置。

13.根据权利要求12所述的网络频率扰码的优化配置装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

第一处理子模块，用于根据所述扫频测试数据，得到各个扫频测试点的主服务小区与邻小区的重叠关系矩阵；

第二处理子模块，用于根据所述重叠关系矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的同频矩阵；

第三处理子模块，用于根据所述同频矩阵，得到所述主服务小区与邻小区的扰码矩阵。

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