CN103164805A - 关键词投放价格优化处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种关键词投放价格优化处理方法，包括：获取已在站外投放的关键词的历史投放数据，所述历史投放数据包括投放价格以及在该投放价格下的收益；基于所述投放价格以及在该投放价格下的收益确定所述关键词实际投入产出比；判断所述实际投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格；将所述关键词的实际投放价格调整为目标投放价格，并将调整后的目标投放价格向站外投放。本申请还提供一种实现前述方法的关键词投放价格优化处理系统。本申请的关键词投放价格优化处理方法及系统，能够使向站外投放关键词的投放价格出价精确，且价格调整处理过程简单。

Description

关键词投放价格优化处理方法及系统

技术领域

本申请涉及计算机数据处理技术领域，特别是涉及一种关键词投放价格优化处理方法及系统。

背景技术

一般来说网站(站内)的潜在收益与访问流量成正比，因此，网站会通过多种方式来提高访问流量。在其他网站进行广告投放便是其中一种方式，将在其他网站访问的用户通过点击广告引入到网站内。

目前，在其他网站(站外)进行广告投放多采用关键词的方式进行，因为投放关键词数目的限制，确定投放什么样的关键词以及每个关键词投放的时间显得尤为重要。目前大多数的网络广告投放系统都为竞价广告系统，例如搜索引擎广告投放，通过对关键词的实时竞价获取相应的位置来展示自己的广告。在竞价广告系统上做互联网广告的投放必然会面临对关键词或者某个位置进行竞价的问题，通过需要确定某个关键词或某个位置在某个时刻的具体出价来使投放广告收益最大化。

常见的广告投放出价方式有针对不同的关键词或者位置根据不同的时刻单独进行固定数值的涨价或降价，以及对所有关键词或位置进行固定数值的涨价或降价。其中，统一调价的实现过程为：对所有关键词或位置统一进行固定数值的涨价或降价，然后通过对整体收益的变化来进一步地确定是否继续调价。因为每个关键词所能带来的广告收益并不相同，当整体收益下降时，有可能出现某些关键词的收益实际上是增加的，因此此种方法无法实现精确的调整。单独调价的实现过程为：通过对某个关键词或某个位置在某个时刻进行固定数值的涨价或降价，例如每次涨价0.1元或者降价0.1元，然后分析涨价或者降价后的因为投放广告而带来的收益，如果收益有所增加，则基于按照前述固定数值进行涨价或降价，如果收益没有增加，甚至减少了，则停止涨价或者降价。此种方式，可以实现每个关键词的收益最大化，但是因为每次出价变化为固定值，为了保证精确的出价调整，固定值通常都是一个较小的数值，这就会出现当首次出价过低或者过高时，需要经过多次出价调整后才能达到广告收益最大化，系统需要反复进行数据处理，过程繁琐，同时还会增加系统不必要的实时负担。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种关键词投放价格优化处理方法及系统，能够解决向站外投放关键词的投放价格出价不精确和价格调整处理过程繁琐的问题。

为了解决上述问题，本申请公开了一种关键词投放价格优化处理方法，包括以下步骤：

获取已在站外投放的关键词的历史投放数据，所述历史投放数据包括投放价格以及在该投放价格下的收益；

基于所述投放价格以及在该投放价格下的收益确定所述关键词实际投入产出比；

判断所述实际投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格；

将所述关键词的实际投放价格调整为目标投放价格，并将调整后的目标投放价格向站外投放。

进一步地，所述实际投入产出比为：

在某一投放价格下，投放关键词的收益总和与实际花费之间的比值；或

在某一投放价格下，投放关键词的平均收益与实际投放价格之间的比值。

进一步地，所述基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格包括：

确定实际投放价格下的收益总和；

根据收益总和及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的花费范围；

根据花费与收益的关系，从前述花费范围中确定出能够满足收益最大化的目标花费；

基于投放模式和目标花费计算出目标投放价格。

进一步地，所述基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格包括：

确定实际投放价格下的收益平均值；

根据收益平均值及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的投放价格范围；

根据投放价格与收益的关系，从前述投放价格范围选取能满足收益最大化的目标投放价格。

进一步地，所述判断实际投入产出比与预期投入产出比是否相同包括：

若实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围内，则认为二者相同，反之则认为二者不相同。

进一步地，所述方法还包括：

监测调整为目标投放价格后的关键词的实际投放数据；

基于所述实际投放数据确定当前投入产出比，并判断当前投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型重新计算投放价格并作为新的投放价格向站外投放。

进一步地，所述判断当前投入产出比与预期投入产出比是否相同包括：

若当前投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围内，则认为二者相同，反之则认为二者不相同。

进一步地，所述方法还包括：

基于预定的收益最大化模型重新计算当前投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围内且不等于零的关键词的投放价格，并将新的投放价格向站外投放。

进一步地，所述方法还包括：

监测所述关键词新的投放价格的投放数据，若其实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值仍然在误差范围内且不等于零，则获取新的投放价格以及前一投放价格以及该两次投放价格对应的实际投入产出比，通过线性差值确定该关键词的最终投放价格。

为了解决上述问题，本申请还公开了一种关键词投放价格优化处理系统，包括：

历史投放数据获取模块，用于获取已在站外投放的关键词的历史投放数据，所述历史投放数据包括投放价格以及在该投放价格下的收益；

实际投入产出比计算模块，用于基于所述投放价格以及在该投放价格下的收益确定所述关键词实际投入产出比；

判断模块，用于判断所述实际投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格；

投放价格调整模块，用于将所述关键词的实际投放价格调整为目标投放价格，并将调整后的目标投放价格向站外投放。

进一步地，所述判断模块包括：

收益确定单元，用于确定实际投放价格下的收益总和；

收益最大化模型，用于根据收益总和及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的花费范围以及根据花费与收益的关系，从前述花费范围中确定出能够满足收益最大化的目标花费；

目标投放价格确定单元，用于基于投放模式和目标花费计算出目标投放价格。

进一步地，所述判断模块包括：

收益平均值确定单元，用于确定实际投放价格下的收益平均值；

收益最大化模型，用于根据收益平均值及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的投放价格范围；并根据投放价格与收益的关系，从前述投放价格范围选取能满足收益最大化的目标投放价格。

进一步地，所述判断模块还包括：

误差判断单元，用于比较实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值是否在误差范围内。

进一步地，所述系统还包括：

监测模块，用于监测调整为目标投放价格的关键词的实际投放数据，判断当前投入产出比是否与预期投入产出比相同，若不相同，则再次基于预定的收益最大化模型计算该关键词的投放价格并作为新的投放价格通过投放价格调整模块向站外投放。

与现有技术相比，本申请包括以下优点：

本申请的关键词投放价格优化处理方法通过对关键词历史投放数据的分析，并结合利益最大化模型和预期投入产出比来重新确定一个能保证预期投入产出比符合投放者要求，同时又能实现投放利益最大化的目标投放价格，从而使投放价格快速准确的被调整到预期值，节省了投放价格的调整时间，还可以避免因为多次调整而给系统增加处理负担。同时，整个投放价格竞价调整的过程借助于站内平台中存储的历史投放数据以及通过监测站外平台而获取的实时数据，并基于预存的模型对这些数据进行处理后即可实现自动判断，无需人工操作，从而可以实现关键词站外投放价格快速准确的调整。

另外，为了避免因为意外而造成的调整价格不准确，本申请还通过监测调整后的目标投放价格的关键词投放数据来判断其是否符合要求，并对不符合要求的重新调整，从而进一步地提高了投放价格的准确性。

进一步地，在判断实际投入产出比与预期投入产出比是否相同时引入了误差范围，并非要求绝对相同，可以在尽可能准确的情况下减少投放价格调整的次数，从而减轻系统负担。

当然，实施本申请的任一产品不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

图1是本申请的关键词投放价格优化处理实现的系统架构图；

图2是本申请的关键词投放价格优化处理方法实施例一的流程图；

图3是本申请的关键词投放价格优化处理方法实施例二的流程图；

图4是本申请的关键词投放价格优化处理系统实施例一的结构示意图；

图5是本申请的关键词投放价格优化处理系统实施例二的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请的关键词投放价格优化处理方法及系统用于确定并调整向站外投放的关键词的投放价格，以为站内引进流量并实现广告投放收益最大化。适用于任何通过竞价投放的关键词来引进流量最终转化为收益的模式，例如，通过点击广告而收费的模式等等。本申请所指的站内指某一网站或者电子交易平台，站外指站内以外的通过竞价投放的方式对关键词进行展示的网站或者信息发布平台。

参照图1，示出实现本申请的关键词投放价格优化处理的系统架构图，关键词投放价格优化处理系统作为一个中介平台在站内服务器和站外投放平台之间进行实时判断从而实现投放价格的快速调整。首先，关键词投放价格优化处理系统从站内服务器获取其已在站外投放的关键词以及其历史投放数据，根据历史投放数据中的某一次投放价格和实际收益，结合关键词投放价格优化处理系统中预设的收益最大化模型以及投入产出比预期值，来确定是否调整关键词的投放价格以及调整的幅度，从而准确的实现在预定投入产出比情况下的广告收益最大化。下面对本申请的关键词投放价格优化处理方法及系统进行详细的说明。

参照图2，示出本申请的一种关键词投放价格优化处理方法实施例一，包括以下步骤：

步骤101，获取已在站外投放的关键词的历史投放数据，所述历史投放数据包括投放价格以及在该投放价格下的收益。

其中，投放价格可以是该关键词任何一次投放的价格，也可是该关键词的实时投放价格。该投放价格下的收益为在该投放价格下的某个时间段或者某个点击数内关键词所带来的收益总和，可以根据站内收益模式来确定。例如通过点击而带来收益，则投放价格下的收益可以为在一定时间段内(如一个小时)的所有点击收益总和，也可以为固定点击量(10次)的收益总和。站内平台会实时记录各站外投放关键词的相关数据，例如每次投放价格、点击量以及各次点击带来的收益等等。关键词投放价格优化处理系统通过向站内平台发送请求来获取到这些相关数据。

步骤102，基于所述投放价格以及在该投放价格下的收益确定所述关键词实际投入产出比。

其中，实际投入产出比是指投放该关键词的收益和实际花费之间的比值。通过点击带来收益的模式为例，该投放价格下的收益为所有点击收益的总和，而实际花费，则为投放价格与点击量的乘积，那么关键词的实际投入产出比则为收益总和除以实际花费。例如，对于某一投放价格为3的关键词来说，在这个投放价格下，共有十次点击，每次点击的收益分别为：10，8，5，9，6，8，7，10，5，那么其实际投入产出比为：(10+8+5+9+6+8+7+10+5)∶(3×10)＝6.8∶3。

优选地，对于通过点击带来收益的模式来说，此处的关键词实际投入产出比也可以是投放价格下的收益平均值与该对应投放价格的比值。例如，仍以前述的投放价格为3的关键词为例，计算该十次点击的收益的平均值则为(10+8+5+9+6+8+7+10+5)/10＝6.8。此时的实际投入产出比仍然为6.8∶3。通过此种方式，当投入产出比一定时，因为收益平均值在计算时考虑了一个时段内的所有点击带来的收益(包括较大的和较小的收益)，即时点击量增加，对其影响也不会太大，因此我们假设这个平均值为一个相对稳定的值，即变化不会太大，那么，如果知道了投放价格对总收益变化的影响，则可以更为直观的得出投放价格。

步骤103，判断所述实际投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格。

其中，对于每一个关键词，其投放者都会预先设定一个预期投入产出比，而本申请所需要保证的是在保证这样一个预期投入产出比的情况下的收益最大化，也即是说，选取在站外投放的关键词的实际投入产出比需要大于等于预期投入产出比或者在允许范围内波动，同时需要满足投放收益最大化。为此，本申请在关键词投放价格优化处理系统内部预设一个收益最大化模型和预期投入产出比，并通过其中设置如前述的约束条件，即，收益与花费的比值≥预期投入产出比，又或者收益平均值与投放价格的比值≥预期投入产出比，同时又满足投放收益最大化)来确定目标投放价格。

例如，以点击带来收益的模式来说，某一关键词的投放收益与投放价格的关系为：投放价格越高，所能得到的收益越多，但是其实际花费也随之增加，为了降低花费，则需要降低投放价格。同时根据前述的公式，因为确定的收益平均值为某一时间段内相对稳定的值，此时若投放价格增加，则必然会使其实际投入产出比减少，为了保证实际投入产出比稳定在预期范围内，则需要准确的定位投放价格。通过前述两个约束条件，则可以避免这样的问题，在两者之间确定一个平衡点，即能保证收益最大化，同时又能满足投入产出比的要求。

具体的可以通过如下方法来确定目标投放价格：

确定实际投放价格下的收益总和；

根据收益总和及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的花费范围；

根据花费与收益的关系，从前述花费范围中确定出能够满足收益最大化的目标花费；

基于投放模式和目标花费计算出目标投放价格。

以点击带来收益的投放模式为例，目标投放价格为花费除以点击量，根据前述描述可以建立模型一：

$\max \underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{v}_i{c}_i\left(b_i\right)$

$\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N{c}_i\left(b_i\right)v_i}{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^N{c}_i\left(b_i\right)b_i}\≥\mathrm{ROI}$

v_i表示第i个关键词点击的收益平均值；c_i(b_i)表示第i个关键词投放价格为b_i时带来的点击量(默认投放价格越高点击量越高)；b_i表示第i个关键词的投放价格；ROI表示预期投入产出比。在模型一中前一约束条件表示收益与花费的关系，即花费越大收益越大，后一约束条件表示收益与花费比值需要大于等于预期投入产出比，即花费的取值应该小于等于收益与预期投入产出比的比值。

当站内收益模式为通过点击带来收益时，确定目标投放价格还可以通过如下方法实现：

确定实际投放价格下的收益平均值；

根据收益平均值及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的投放价格范围；

根据投放价格与收益的关系，从前述投放价格范围选取能满足收益最大化的目标投放价格。

根据前述描述可以建立模型二：

$\max \underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{v}_i{c}_i\left(b_i\right)$

v_i/b_i≥ROI  i＝1，2，3，......，N

b_i＞0

模型二表示选取的投放价格同时需要满足收益最大化以及收益平均值与投放价格大于等于预期投入产出比，其约束条件的解释与模型一中近似，在此不再赘述。

例如，仍以前述的投放价格为3的关键词为例，假设其预期投入产出比为1.5，根据当前点击带来收益的模式，可以确定其投放价格越高，收益越高，但是实际投入产出比越低。那么根据前述公式，为了保证其实际投入产出比符合要求，其投放价格需要低于6.8/1.5＝4.53，同时为了满足收益最大化要求，则此时可以确定出该关键词的目标投放价格为计算出的投放价格的上限值，即4.53。

优选地，在判断实际投入产出比与预期投入产出比是否相同时并不需要二者绝对相同，还可以预先设定一个误差范围，若实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围内，则也认为二者相同，只有当差值的绝对值超过误差范围的时候才认为二者不相同。

步骤104，将所述关键词的实际投放价格调整为目标投放价格，并将调整后的目标投放价格向站外投放。

关键词投放价格优化处理系统通过与站外平台建立交互，当关键词的投放价格调整后，可以自动向站外平台发送调整后的投放价格，也可以将调整后的投放价格放在关键词投放价格优化处理系统的某一交互接口，站外平台自动从接口中读取。

参照图3，示出本申请的关键词投放价格优化处理方法实施例二，优选地，因为在前述确定目标投放价格所选取的收益或者收益平均值为历史数据，在实际投放过程中，实际数据可能会与历史数据存在一定的偏差，为了进一步地完善投放价格的精确度，本申请在前述方法的基础上还包括以下步骤：

步骤301，监测调整为目标投放价格后的关键词的实际投放数据。

投放数据为该关键词在目标投放价格下的实际收益和花费。可以理解，当采用点击带来收益的模式情况下，投放数据也可以为实际收益平均值和点击量。

步骤302，基于所述实际投放数据确定当前投入产出比，并判断当前投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型重新计算投放价格并作为新的投放价格向站外投放。

优选地，为了减少计算次数，可以预先设定误差范围，若当前投入产出比和预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围，则认为二者相同，反之，认为二者不相同。

对于二者差值的绝对值在误差范围内且不等于零的关键词的投放价格，可以不做调整，因为可以认为此时的投放价格已经足够准确。当然，为了使结果更精确，也可以对此投放价格按照前述方法进行调整直到调整后的实际投入产出比与预期投入产出比相等。当然，在实际处理过程中，也可能出现如下情况：第二次调整后，实际投入产出比与预期投入产出比的差值始终在误差范围内但是并不等于零，为了避免反复调整而给系统增加不必要的负担，此时可以获取该新的投放价格、新的投放价格前一次的投放价格以及该两次投放价格对应的实际投入产出比，通过线性插值的方式确定一个最终投放价格，不再通过收益最大化模型来反复调整。例如，调整前，某一关键词的投放价格为3，实际投入产出比为1.46，调整后，投放价格为2.8，实际投入产出比为1.51，此时通过线性插值来计算其最终投放价格为：3+(1.5-1.46)*(2.8-3.0)/(1.51-1.46)＝2.84。

本申请的关键词投放价格优化处理方法通过对关键词历史投放数据的分析，并结合利益最大化模型和预期投入产出比来重新确定一个能保证预期投入产出比符合投放者要求，同时又能实现投放利益最大化的目标投放价格，从而使投放价格快速准确的被调整到预期值，节省了投放价格的调整时间，还可以避免因为多次调整而给系统增加处理负担。同时，整个投放价格竞价调整的过程借助于站内平台中存储的历史投放数据以及通过监测站外平台而获取的实时数据，并基于预存的模型对这些数据进行处理后即可实现自动判断，无需人工操作，从而可以实现关键词站外投放价格快速准确的调整。

另外，为了避免因为意外而造成的调整价格不准确，本申请还通过监测调整后的目标投放价格的关键词投放数据来判断其是否符合要求，并对不符合要求的重新调整，从而进一步地提高了投放价格的准确性。

进一步地，在判断实际投入产出比与预期投入产出比是否相同时引入了误差范围，并非要求绝对相同，可以在尽可能准确的情况下减少投放价格调整的次数，从而减轻系统负担。

参照图4，示出本申请的关键词投放价格优化处理系统实施例一，包括历史投放数据获取模块10、实际投入产出比计算模块20、判断模块30和投放价格调整模块40。

历史投放数据获取模块10，用于获取已在站外投放的关键词的历史投放数据，所述历史投放数据包括投放价格以及在该投放价格下的收益。

实际投入产出比计算模块20，用于基于所述投放价格以及在该投放价格下的收益确定所述关键词实际投入产出比。其中，实际投入产出比可以根据站内收益模式来灵活确定，例如，可以是在某一投放价格下，投放关键词的收益总和与实际花费之间的比值。当站内收益模式为通过点击带来收益时，实际投入产出比也可以为在某一投放价格下，投放关键词的平均收益与实际投放价格之间的比值。

判断模块30，用于判断所述实际投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格。优选地，判断模块30包括收益确定单元、收益最大化模型和目标投放价格确定单元。其中，收益确定单元用于确定实际投放价格下的收益总和。收益最大化模型用于根据收益总和及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的花费范围以及根据花费与收益的关系，从前述花费范围中确定出能够满足收益最大化的目标花费。目标投放价格确定单元，用于基于投放模式和目标花费计算出目标投放价格。可以理解，判断模块也可以包括收益平均值确定单元和收益最大化模型。收益平均值确定单元，用于确定实际投放价格下的收益平均值。收益最大化模型，用于根据收益平均值及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的投放价格范围；并根据投放价格与收益的关系，从前述投放价格范围选取能满足收益最大化的目标投放价格。

优选地，判断模块还包括误差判断单元，用于比较实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值是否在误差范围内，若是，则认为实际投入产出比与预期投入产出比相同，反之，则认为二者不相同。

投放价格调整模块40，用于将所述关键词的实际投放价格调整为目标投放价格，并将调整后的目标投放价格向站外投放。

参照图5，示出本申请的关键词投放价格优化处理系统实施例二，该系统还包括监测模块50，用于监测调整为目标投放价格的关键词的实际投放数据，判断当前投入产出比是否与预期投入产出比相同，若不相同，则再次基于预定的收益最大化模型计算该关键词的投放价格并作为新的投放价格通过投放价格调整模块40向站外投放。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上对本申请所提供的关键词投放价格优化处理方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取已在站外投放的关键词的历史投放数据，所述历史投放数据包括投放价格以及在该投放价格下的收益；

基于所述投放价格以及在该投放价格下的收益确定所述关键词实际投入产出比；

判断所述实际投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格；

将所述关键词的实际投放价格调整为目标投放价格，并将调整后的目标投放价格向站外投放。

2.如权利要求1所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述实际投入产出比为：

在某一投放价格下，投放关键词的收益总和与实际花费之间的比值；或

在某一投放价格下，投放关键词的平均收益与实际投放价格之间的比值。

3.如权利要求1所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格包括：

确定实际投放价格下的收益总和；

根据收益总和及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的花费范围；

根据花费与收益的关系，从前述花费范围中确定出能够满足收益最大化的目标花费；

基于投放模式和目标花费计算出目标投放价格。

4.如权利要求1所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格包括：

确定实际投放价格下的收益平均值；

根据收益平均值及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的投放价格范围；

根据投放价格与收益的关系，从前述投放价格范围选取能满足收益最大化的目标投放价格。

5.如权利要求1或2所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述判断实际投入产出比与预期投入产出比是否相同包括：

若实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围内，则认为二者相同，反之则认为二者不相同。

6.如权利要求1所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测调整为目标投放价格后的关键词的实际投放数据；

基于所述实际投放数据确定当前投入产出比，并判断当前投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型重新计算投放价格并作为新的投放价格向站外投放。

7.如权利要求6所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述判断当前投入产出比与预期投入产出比是否相同包括：

若当前投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围内，则认为二者相同，反之则认为二者不相同。

8.如权利要求7所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预定的收益最大化模型重新计算当前投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值在误差范围内且不等于零的关键词的投放价格，并将新的投放价格向站外投放。

9.如权利要求8所述的关键词投放价格优化处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测所述关键词新的投放价格的投放数据，若其实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值仍然在误差范围内且不等于零，则获取新的投放价格以及前一投放价格以及该两次投放价格对应的实际投入产出比，通过线性差值确定该关键词的最终投放价格。

10.一种关键词投放价格优化处理系统，其特征在于，包括：

历史投放数据获取模块，用于获取已在站外投放的关键词的历史投放数据，所述历史投放数据包括投放价格以及在该投放价格下的收益；

实际投入产出比计算模块，用于基于所述投放价格以及在该投放价格下的收益确定所述关键词实际投入产出比；

判断模块，用于判断所述实际投入产出比与预期投入产出比是否相同，若不相同，则基于预定的收益最大化模型确定满足收益最大化时的目标投放价格；

投放价格调整模块，用于将所述关键词的实际投放价格调整为目标投放价格，并将调整后的目标投放价格向站外投放。

11.如权利要求10所述的关键词投放价格优化处理系统，其特征在于，所述判断模块包括：

收益确定单元，用于确定实际投放价格下的收益总和；

收益最大化模型，用于根据收益总和及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的花费范围以及根据花费与收益的关系，从前述花费范围中确定出能够满足收益最大化的目标花费；

目标投放价格确定单元，用于基于投放模式和目标花费计算出目标投放价格。

12.如权利要求10所述的关键词投放价格优化处理系统，其特征在于，所述判断模块包括：

收益平均值确定单元，用于确定实际投放价格下的收益平均值；

收益最大化模型，用于根据收益平均值及预期投入产出比计算出能够满足预期投入产出比的投放价格范围；并根据投放价格与收益的关系，从前述投放价格范围选取能满足收益最大化的目标投放价格。

13.如权利要求10所述的关键词投放价格优化处理系统，其特征在于，所述判断模块还包括：

误差判断单元，用于比较实际投入产出比与预期投入产出比的差值的绝对值是否在误差范围内。

14.如权利要求10所述的关键词投放价格优化处理系统，其特征在于，所述系统还包括：

监测模块，用于监测调整为目标投放价格的关键词的实际投放数据，判断当前投入产出比是否与预期投入产出比相同，若不相同，则再次基于预定的收益最大化模型计算该关键词的投放价格并作为新的投放价格通过投放价格调整模块向站外投放。

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