CN103160502A - 玉米种质耐盐qtl的snp分子标记及其应用 - Google Patents

玉米种质耐盐qtl的snp分子标记及其应用 Download PDF

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Abstract

本发明涉及分子标记领域,具体地涉及玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记及其应用。根据本发明的玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记为:PZE-105152264,PZE-103136828,PZE-103136798,PZE-103136863,PZE-103136868,PZE-103136870,PZE-103136872,PZE-103136874,PZE-106034024,PZE-106033899。上述SNP分子标记可以用于玉米耐盐的早期预测和筛选,还可以用于耐盐型玉米的选育。

Description

玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记及其应用
技术领域
本发明涉及分子标记领域,具体地涉及玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记及其应用。
背景技术
玉米作为C4植物的代表,光合作用效率高,在常见农作物中单产最高,被称为谷物之王,是世界和我国播种面积第一的作物。随着玉米需求的进一步增加,耕地在减少,玉米供需关系很可能进一步趋紧。
我国是世界盐碱地面积较大的国家之一,若其中一部分能种植耐盐、高产的杂交玉米,我国粮食安全势态将极大改善。玉米为对盐较敏感的作物,耐盐能力比较低,极限盐度为0.017mol/LNaCl,但不同品种间耐盐差别极大。
在植物耐盐分子机理方面,国内外研究文献十分丰富。所涉及的物种包括拟南芥、水稻、棉花以及小麦等,但在玉米耐盐分子机制方面研究较少。我国科学家刘祥久、程艳松、付光明、杨爱芳等将其他物种的已知抗盐基因HAV1、SOS1、SOS2、SOS3以及betA等转入玉米,使相应的转基因植株获得了一定程度的耐盐性,但引起不同玉米品种之间巨大耐盐性差别的分子机制则是空白。
近几十年来,农业发达国家如美国的玉米育种发展极快,美国的玉米平均亩产为我国的近两倍,其中良种的贡献估计为百分之五十以上。先锋公司二十余年前育成的品种先玉335以其高产、优质等特性在我国春玉米区彻底击败国内所有品种。所以用欧美的高产、优质玉米种质改良耐盐玉米种质,建立耐盐、高产、优质的种系是保障我国粮食安全的当务之急。
近年来,随着玉米B73自交系全基因组测序的完成和高通量DNA测序技术的突飞猛进,国内外科学家已经成功地完成了许多玉米自交系的重测序。大量的玉米SNP分子标记被发现,相应的高通量玉米指纹芯片已被商业化。McMullen等运用高通量玉米指纹芯片和巢式关联作图(Nested Association Mapping),精确定位了玉米花期及叶片角度的主效QTL。严建兵等用全基因组扫描(GWS)定位了玉米油相关的主效QTL。
发明内容
本发明的目的是提供玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记。
本发明的再一目的是提供上述玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记的应用。
根据本发明的玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记为:
PZE-105152264
PZE-103136828
PZE-103136798
PZE-103136863
PZE-103136868
PZE-103136870
PZE-103136872
PZE-103136874
PZE-106034024
PZE-106033899
根据本发明的具体实施方式,上述玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记通过包括以下步骤的方法获得:
(1)219个美国玉米自交系,除个别公共常用自交系外,均为美国专利过期自交系。将219种玉米自交系种植于300ml纸杯所盛营养土内,于设置为25度的温室内培养至出芽以后,每日浇250ml250mM NaCl水,记录自交系的存活时间,每个自交系设置2个重复,纸杯在温室的摆放位置为complete random block。根据自交系的存活时间选出最耐盐的38个自交系和最不耐盐的38个自交系。对初选出的38个自交系和最不耐盐的38个自交系重复进行以上盐筛试验,取盐筛结果稳定的16个自交系认作为耐盐自交系;
(2)根据玉米全基因组重测序结果,Illumina公司开发出了玉米Infinium50K高密度商业芯片,芯片覆盖了遍布玉米全基因组的5万6千个SNP位点,使用该商业芯片测量了盐筛中使用的219个玉米自交系的高密度指纹,用每个玉米自交系的一粒种子用Qiagen的植物DNA提取试剂盒提取DNA,之后使用Illumina公司的标准实验步骤进行DNA的杂交及芯片扫描,然后用TASSEL软件(http://www.maizegenetics.net/index.php?option=com_content&task=view&id=89&Ite mid=119)对测得的219个自交系的高密度指纹进行了聚类分析;
(3)玉米耐盐主效QTL的全基因组扫描(GWAS)定位,对步骤(1)所得的玉米耐盐性状结果和步骤(2)所得的基因型数据,使用TASSEL中的MLM算法进行了分析,使用最严格的LOD阈值(5.7),发现以下SNP位点与玉米耐盐有关:
PZE-105152264
PZE-103136828
PZE-103136798
PZE-103136863
PZE-103136868
PZE-103136870
PZE-103136872
PZE-103136874
PZE-106034024
PZE-106033899
以上SNP位点详细信息如以下表1所示。
表1
其中,参照系的“effect”值为“0”,“观测数值”是指在“219”个自交系中具有该SNP位点的自交系的数目。
本发明的玉米耐盐的主效QTL的SNP分子标记可以用于玉米耐盐的早期预测和筛选,还可以用于耐盐型玉米的选育。其直接以DNA的形式表现,在玉米的各个组织、各个发育阶段均可检测到,不受季节、环境限制,不存在表达与否等问题;表现为中性,不影响目标性状的表达;SNP适于快速、规模化筛查。基因组筛选中SNPs往往只需+/-的分析,而不用分析片段的长度,利于发展自动化技术筛选或检测SNPs。
具体实施方式
实施例1
(1)119个美国玉米自交系,除个别公共常用自交系外,均为美国专利过期自交系。将119种玉米自交系种植于300ml纸杯所盛营养土内,于设置为25度的温室内培养至出芽以后,每日浇250ml250mM NaCl水,记录自交系的存活时间,每个自交系设置2个重复,纸杯在温室的摆放位置为complete random block。根据自交系的存活时间选出最耐盐的38个自交系和最不耐盐的38个自交系。对初选出的38个自交系和最不耐盐的38个自交系重复进行以上盐筛试验,取盐筛结果稳定的16个自交系认作为耐盐自交系;
(2)根据玉米全基因组重测序结果,Illumina公司开发出了玉米Infinium50K高密度商业芯片,芯片覆盖了遍布玉米全基因组的5万6千个SNP位点,使用该商业芯片测量了盐筛中使用的219个玉米自交系的高密度指纹,用每个玉米自交系的一粒种子用Qiagen的植物DNA提取试剂盒提取DNA,之后使用Illumina公司的标准实验步骤进行DNA的杂交及芯片扫,然后用TASSEL软件(http://www.maizegenetics.net/index.php?option=com_content&task=view&id=89&Ite mid=119)对测得的219个自交系的高密度指纹进行了聚类分析;
(3)玉米耐盐主效QTL的全基因组扫描(GWAS)定位,对步骤(1)所得的玉米耐盐性状结果和步骤(2)所得的基因型数据,使用TASSEL中的MLM算法进行了分析,使用最严格的LOD阈值(5.7),发现以下SNP位点与玉米耐盐有关:
PZE-105152264
PZE-103136828
PZE-103136798
PZE-103136863
PZE-103136868
PZE-103136870
PZE-103136872
PZE-103136874
PZE-106034024
PZE-106033899
实施例2
(1)选取4个本实验室鉴定过耐盐性的玉米自交系,其中2个耐盐(S8324、PHW03),2个不耐盐(PHK42、ICI193)。
(2)根据玉米全基因组重测序结果,Illumina公司开发出了玉米Infinium50K高密度商业芯片,芯片覆盖了遍布玉米全基因组的5万6千个SNP位点,使用该商业芯片测量了这4个玉米自交系的高密度指纹,用每个玉米自交系的一粒种子用Qiagen的植物DNA提取试剂盒提取DNA,之后使用Illumina公司的标准实验步骤进行DNA的杂交及芯片扫描。
(3)检测实例1所开发的10个耐盐SNP位点,结果发现,利用以上10个SNP可以将耐盐与不耐盐自交系区分开来,耐盐鉴定与SNP结果一致。

Claims (5)

1.玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记,其特征在于,所述SNP分子标记为:
PZE-105152264
PZE-103136828
PZE-103136798
PZE-103136863
PZE-103136868
PZE-103136870
PZE-103136872
PZE-103136874
PZE-106034024
PZE-106033899。
2.根据权利要求1所述的玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记,其特征在于,所述SNP标记的等位基因位点如下所示:
PZE-103136828  A
PZE-105152264  A
PZE-103136798  A
PZE-103136863  A
PZE-103136868  A
PZE-103136870  C
PZE-106033899  T
PZE-106034024  G
PZE-103136872  A
PZE-103136874  C
3.一种获得玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记的方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
(1)选取219个美国玉米自交系,将219种玉米自交系种植于300ml纸杯所盛营养土内,于设置为25度的温室内培养至出芽以后,每日浇250ml250mM NaCl水,记录自交系的存活时间,每个自交系设置2个重复,根据自交系的存活时间选出最耐盐的40个自交系和最不耐盐的40个自交系,对初选出的40个自交系和最不耐盐的40个自交系重复进行以上盐筛试验,取盐筛结果稳定的16个自交系认作为耐盐自交系;
(2)根据玉米全基因组重测序结果,以Illumina公司开发出的玉米Infinium50K高密度商业芯片测量盐筛中使用的219个玉米自交系的高密度指纹,用每个玉米自交系的一粒种子用Qiagen的植物DNA提取试剂盒提取DNA,之后使用Illumina公司的标准实验步骤进行DNA的杂交及芯片扫,然后用TASSEL软件(http://www.maizegenetics.net/index.php?option=com_content&task=view&id=89&Ite mid=119)对测得的219个自交系的高密度指纹进行了聚类分析;
(3)玉米耐盐主效QTL的全基因组扫描(GWAS)定位,对步骤(1)所得的玉米耐盐性状结果和步骤(2)所得的基因型数据,使用TASSEL中的MLM算法进行了分析,使用最严格的LOD阈值(5.7),发现以下SNP位点与玉米耐盐有关:
PZE-105152264
PZE-103136828
PZE-103136798
PZE-103136863
PZE-103136868
PZE-103136870
PZE-103136872
PZE-103136874
PZE-106034024
PZE-106033899
4.权利要求1所述玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记在玉米耐盐性的早期预测和筛选中的应用。
5.权利要求1所述玉米种质耐盐QTL的SNP分子标记在耐盐型玉米的选育的应用。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103548670A (zh) * 2013-10-29 2014-02-05 南通新禾生物技术有限公司 利用玉米杂交种种质的逆向分子育种方法
CN104532359A (zh) * 2014-12-10 2015-04-22 北京市农林科学院 玉米DNA指纹库构建及品种分子鉴定SNP核心位点组合-maizeSNP384
CN107058526A (zh) * 2017-03-21 2017-08-18 济南大学 一种基于基因对共表达模式动态关联解析玉米籽粒类胡萝卜素代谢调控机制的方法
CN107058525A (zh) * 2017-03-21 2017-08-18 济南大学 一种基于基因表达量与性状动态相关性预测玉米未知基因功能的方法
CN107254535A (zh) * 2017-07-06 2017-10-17 北京市农林科学院 与玉米耐盐性相关的snp分子标记及其应用
CN114369604A (zh) * 2022-02-17 2022-04-19 中国农业大学 一个玉米抗盐qtl基因及其应用

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JIANBING等: "High-throughput SNP genotyping with the GoldenGate assay in maize", 《MOL BREEDING》 *
MARTIN等: "A Large Maize (Zea mays L.) SNP Genotyping Array: Development and Germplasm Genotyping, and Genetic Mapping to Compare with the B73 Reference Genome", 《PLOS ONE》 *
ZHUAN等: "Identification of Functional Genetic Variations Underlying Drought Tolerance in Maize Using SNP Markers", 《JOURNAL OF INTEGRATIVE PLANT BIOLOGY》 *
吴玲等: "利用生物信息学方法进行基于表达序列标签的玉米单核苷酸多态性标记的开发", 《核农学报》 *
孙立娜等: "分子标记及其在玉米研究中的应用", 《安徽农业科学》 *
郝转芳等: "基于SNP标记的关联分析在玉米耐旱研究中的应用", 《作物杂志》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103548670A (zh) * 2013-10-29 2014-02-05 南通新禾生物技术有限公司 利用玉米杂交种种质的逆向分子育种方法
CN103548670B (zh) * 2013-10-29 2016-01-20 南通新禾生物技术有限公司 利用玉米杂交种种质的逆向分子育种方法
CN104532359A (zh) * 2014-12-10 2015-04-22 北京市农林科学院 玉米DNA指纹库构建及品种分子鉴定SNP核心位点组合-maizeSNP384
CN107058526A (zh) * 2017-03-21 2017-08-18 济南大学 一种基于基因对共表达模式动态关联解析玉米籽粒类胡萝卜素代谢调控机制的方法
CN107058525A (zh) * 2017-03-21 2017-08-18 济南大学 一种基于基因表达量与性状动态相关性预测玉米未知基因功能的方法
CN107058525B (zh) * 2017-03-21 2020-12-29 济南大学 一种基于基因表达量与性状动态相关性预测玉米未知基因功能的方法
CN107058526B (zh) * 2017-03-21 2020-12-29 济南大学 一种基于基因对共表达模式动态关联解析玉米籽粒类胡萝卜素代谢调控机制的方法
CN107254535A (zh) * 2017-07-06 2017-10-17 北京市农林科学院 与玉米耐盐性相关的snp分子标记及其应用
CN114369604A (zh) * 2022-02-17 2022-04-19 中国农业大学 一个玉米抗盐qtl基因及其应用

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