CN103155440B - 干扰缓和方法和装置 - Google Patents
干扰缓和方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103155440B CN103155440B CN201080069846.0A CN201080069846A CN103155440B CN 103155440 B CN103155440 B CN 103155440B CN 201080069846 A CN201080069846 A CN 201080069846A CN 103155440 B CN103155440 B CN 103155440B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- covariance matrix
- mrc
- signal
- irc
- interference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
- H04B7/0868—Hybrid systems, i.e. switching and combining
- H04B7/0871—Hybrid systems, i.e. switching and combining using different reception schemes, at least one of them being a diversity reception scheme
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
- H04B7/0837—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
- H04B7/0842—Weighted combining
- H04B7/0848—Joint weighting
- H04B7/0854—Joint weighting using error minimizing algorithms, e.g. minimum mean squared error [MMSE], "cross-correlation" or matrix inversion
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
- H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
- H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/345—Interference values
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Radio Transmission System (AREA)
Abstract
在缓和通信系统中的接收信号的干扰的方法中,经由至少两个天线元件接收(S10)传送信号,估计(S20)接收信号的信道,以及基于信道估计来估计(S30)扰动协方差矩阵,该所估计的扰动协方差矩阵表示接收信号的所接收的干扰加噪声。然后,通过增强协方差矩阵的对角元素来适配(S40)所估计的协方差矩阵以提供增强的协方差矩阵,从而减少协方差矩阵的特征值的扩展,并且因此改进协方差矩阵的稳健性。最后基于至少信道估计和增强的协方差矩阵来选择性地(S50)使用IRC和/或MRC来缓和接收信号的干扰,从而在具有多普勒频率的信道上提供具有改进的质量的接收信号。
Description
技术领域
本发明涉及接收信号的分集组合,特别涉及用于提供通信系统中的更稳健的分集组合的方法和装置。
背景技术
在当今的通信系统中,缓和接收信号中的干扰和噪声的问题是常见问题。特别地,当系统利用多个接收天线时,为了提供可靠的和有竞争力的服务,提供准确的干扰估计和最优化的吞吐量的任务变得必要。由于可用的频率频谱的更多使用以及用户终端的不断增加的数量,共信道和邻近干扰成为问题。此外,对于具有移动的用户终端的衰落信道,多普勒扩展也成为要考虑的重要因素。
通过组合通信系统中的基站中的或用户终端中的来自多个接收器天线的接收信号来缓和干扰的两种常用方法是干扰拒绝组合(IRC)和更常见的最大比组合(MRC)。
干扰拒绝组合(IRC)通过缓和不希望的共信道/邻近干扰来增强通信系统中的传送能力。通过估计和利用接收器的多个接收器天线元件之间的干扰信号的所谓的空间相关,这成为可能。这样做,由空间白化来抑制所接收的干扰。在通信应用中,IRC典型地后面接着接收器等化和解码。对IRC的备选方案是天线信号的最大比组合(MRC)。MRC准则起到最佳化信噪比(SNR)(而不是最佳化信号对干扰加噪声比(SINR))的作用。
作为示例,LTE系统采用在已知时间/频率资源(即,已知导频符号)上传送的参考符号,SC-FDMA/OFDM接收器可以从该参考符号估计信道和干扰加噪声的空间协方差矩阵。
在如上所述的系统中,在频域中通过12个邻接副载波的一组或多组(即,一个或多个资源块)分配上行链路用户信号。此外,在下行链路上,也在频域中但不一定邻接地分配资源块。因此,对于上行链路和下行链路两者,小区干扰趋于是频率依赖的。此外,由于例如来自相邻系统的泄漏的邻近干扰典型地在频带边缘处更多地干扰。因此,邻近干扰也趋于是频率依赖的。
IRC可以被视为在根据例如MRC准则来进一步处理和组合天线信号之前的接收信号的空间白化。典型地从估计的扰动(即,干扰加噪声的空间协方差矩阵)来计算白化滤波器的系数。已经提出不同准则(例如,最小均方错误(MMSE)和最优组合(OC))来计算IRC系数。
近来的研究已经揭示关于副载波组在频域中估计IRC系数是有益的,以便相较于更常用的基于频率仓的IRC减少计算的复杂性。同时,这能实现共信道/邻近干扰的频率依赖的缓和。基本概念采用具有连续参考符号(导频符号)之间的内插/外推的系数计算,以便进一步减少计算的复杂性。
为了使IRC成为用于通信系统的可行解决办法,消费者期望吞吐量性能至少和用于干扰受限场景的宽带MRC一样好或好于用于干扰受限场景的宽带MRC,并且具有用于噪声受限场景的类似性能。利用理想估计,IRC和MRC提供用于噪声受限场景的相同(理论的)质量或吞吐量(TP)性能。然而,在实践中,对于噪声受限场景,由于至少以下问题,IRC吞吐量典型地小于具有根据副载波组上的上述IRC系数估计的实现的MRC。当存在由于用户设备移动的高的多普勒频率时,信道估计将不反映实际信道。由于基于估计的信道来计算IRC组合,所以这将降低IRC组合的性能。此外,对于具有高的SNR和高的多普勒频率的情况,来自信道估计的剩余错误将被视为干扰。由于IRC组合将尝试缓和(自制的)估计的干扰,所以这将导致退化。
通过MRC/IRC阈值算法的引入,可以在一定程度上缓和此问题,该MRC/IRC阈值算法依赖于干扰场景选择MRC/IRC。简短来说,根据现有技术[1],具有IRC和MRC功能性两者的接收器还包括阈值功能性。此阈值功能性评价接收信号的干扰并且基于那个评价的结果来选择IRC和MRC中的一个。如果接收信号的干扰满足或超过预定干扰阈值,则接收器利用IRC来缓和干扰,例如信号被确定为干扰受限的。然而,如果接收信号的干扰不超过或不满足预定阈值,则接收器利用MRC来缓和干扰,例如信号被确定为噪声受限的。
然而,如已经提及的,对于具有高的SNR和高的多普勒频率的场景,由于错误地将来自信道估计的剩余错误视为干扰,所以上述现有技术解决办法能进一步被改进。
由于上述的问题,有需要使IRC/MRC阈值算法对导致信道估计中的剩余错误的多普勒的影响的敏感较低。
发明内容
本公开涉及通信系统中的分集组合。
本公开的目的是提供用于为具有高的SNR和高的多普勒频率的场景改进分集组合的稳健性(robustness)的方法和装置。
本公开提出一种缓和通信系统中的接收信号的干扰的方法的实施例。初始地,经由至少两个天线元件来接收传送信号,估计接收信号的信道,以及基于信道估计来估计扰动协方差矩阵。估计的扰动协方差矩阵表示接收信号的所接收的干扰加噪声。然后,通过增强协方差矩阵的对角元素来适配估计的协方差矩阵以提供增强的协方差矩阵,该增强的协方差矩阵减少协方差矩阵的特征值的扩展(spread),并且因此改进协方差矩阵的稳健性。最后,基于至少信道估计和增强的协方差矩阵来选择性地使用IRC和/或MRC来缓和接收信号的干扰,从而在具有多普勒频率的信道上提供具有改进的质量的接收信号。
本公开还公开了一种通信系统中的装置的实施例。该装置包含配置为经由至少两个天线元件来接收信号的器件,配置为提供接收信号的信道估计的器件,以及配置为提供扰动协方差矩阵的估计的器件。估计的扰动协方差矩阵表示接收信号的干扰加噪声。此外,该装置包括配置为通过增强提供的协方差矩阵的对角元素来适配提供的协方差矩阵估计以提供增强的协方差矩阵器件,从而减少协方差矩阵的特征值的扩展,并且因此改进协方差矩阵的稳健性。最后,该装置包括配置为基于至少信道估计和增强的协方差矩阵来选择性地使用IRC和/或MRC以缓和接收信号的干扰的器件,从而在具有多普勒频率的信道上提供具有改进的质量的接收信号。
本发明的优势包括提供通信系统中的更稳健的分集方案。通过增强扰动协方差矩阵,减少了将由高的SNR和高的多普勒频率导致的信道估计伪影视为干扰的风险。
附图说明
通过结合附图参考下文的描述可以最好地理解本发明及其另外的目标和优势,在附图中:
图1是根据本公开的方法的实施例的图示;
图2是可以在其中利用本公开的系统的图示;
图3是根据本公开的方法的另外的实施例的图示;
图4是根据本公开的方法的另外的实施例的图示;
图5是根据本公开的方法的另外的实施例的图示;
图6是根据本公开的方法的又一实施例的图示;
图7是本公开的实施例的图示;
图8是图示现有技术与本公开的实施例之间的比较的图表;
图9图示根据本公开的装置的实施例的框图;
图10图示本公开的实施例的示意框图。
缩写
AWGN加性白高斯噪声
DL下行链路
EPA增强的行人A
INR干扰对噪声比
IRC干扰拒绝组合
LTE长期演进
MIMO多输入多输出
MRC最大比组合
OC最优组合
OFDM正交频分复用
PUSCH物理上行链路共享信道
RB资源块
RS参考符号(导频符号)
SC-FDMA单载波频分多址
SINR信号对干扰加噪声比
SNR信噪比
UL上行链路。
具体实施方式
将结合LTE系统来描述本发明,然而本发明也可以同样地应用到采用协方差矩阵估计的类似系统(例如,典型的MIMO(多输入多输出)或SIMO(单输入多输出)接收器)。换句话说,在其中利用分集组合来缓和接收信号中的干扰和噪声的系统。这样的系统典型地采用多个接收天线或天线装置,并且以各种方式来组合在那些多个天线上接收的信号以实现分集增益。
在本公开中,认识并且处理接收信号的多普勒频率和高的SNR的具体问题。发明人认识到,对于以某一速率移动的用户终端,来自那个用户终端的接收信号的信道估计将受到多普勒频率的影响并且导致扰动协方差矩阵中的某些伪影。特别地,当达到足够高的值时,伪影将被检测为干扰并且因此信号将经受干扰缓和(例如,IRC)。这将导致噪声受限场景中的接收信号的质量或吞吐量的退化。简而言之,可能错误地将非干扰受限信号检测为干扰受限的并且实行IRC而不是MRC,因此导致接收信号的退化(如果使用非理想信道估计)。因此,本发明的目的在于提供方法和装置来使协方差矩阵比较不容易受到那些错误的影响(例如,更稳健)并且结果是接收信号的增强的质量和/或吞吐量。
参考图1,将描述通信系统中为接收信号缓和干扰的方法的实施例。初始地,并且根据已知手段,在通信系统中的节点中的两个或者更多个天线或天线元件处接收S10传送信号。然后,为接收信号估计S20信道。然后基于信道估计来估计S30扰动协方差矩阵,该估计的扰动协方差矩阵表示接收信号的所接收的干扰加噪声。然后,通过增强所估计的协方差矩阵的对角元素来适配S40所估计的协方差矩阵以提供增强的协方差矩阵。以这样的方式执行适配来减少协方差矩阵的特征值的扩展,并且因此改进协方差矩阵的稳健性。最后,基于至少信道估计和增强的协方差矩阵来选择性地利用S50IRC和/或MRC来缓和接收信号的干扰。因此在具有相当大的多普勒频率的信道上提供具有改进质量或吞吐量的接收信号。
特征值是数学中众所周知的概念,其中假定线性变换A(例如矩阵A),如果非零向量对于一些标量满足特征值式子,则将该非零向量定义为该变换的特征向量。在此情况下,标量被称为对应于特征向量的A的特征值。对于对角矩阵,即具有所有非对角元素等于零的矩阵,特征值等于矩阵的对角元素。
在自适应波束形成器[2]的领域中,已经使用类似概念并且指代对角加载。对角加载(DL)背后的思想是通过将位移值添加到所估计的协方差矩阵的对角元素来适配协方差矩阵。简而言之,将对角矩阵添加到那个协方差矩阵。
为了提供本发明的术语和记号的彻底理解,以下将接着所使用的假定和系统模型的另外的描述。
参考图2,考虑包含个天线或天线元件的装置或接收器系统,每个这样的天线或天线元件在副载波频率处接收所考虑的用户的信号。由来定义在频率处的所考虑的用户的大小为的所接收的频域空间向量。对应的空间信道向量定义为。利用此记号,可以根据以下式子(1)来表达所接收的频域空间向量:
,(1)
其中指代副载波的传送的信号分量(标量值)并且是包含所有个接收天线处的干扰加噪声的总共接收的空间扰动向量,即。根据另外的实施例,相当直接地将以上描述的模型概括成例如MIMO系统中的多个传送的信号。
对于副载波,由来指代图2中示出的来自天线组合的输出,并且可以根据以下式子(2)由下文的内积来表达:
,(2)
其中由来指代副载波的组合系数向量,并且其中上标指代厄米转置并且是复共轭。因此,在组合之后的总接收信号可以写为以下式子(3):
(3)
在下文的段落中,回顾了两种常用的组合策略IRC和MRC,带来系数向量的稍有不同的表达。为简单起见,在下文中省略副载波索引。
典型地假定AWGN对应于接收器中的具有零均值的热噪声(即,)并且根据以下式子(4)来确定大小为的协方差矩阵:
,(4)
由具有零均值向量()的复正态分布来表示干扰,并且根据以下式子(5)来表示协方差矩阵:
(5)
因此假定。
此外,假定接收信号、干扰以及空间白噪声全都是互不相关的。这意味着根据以下式子(6)来确定协方差矩阵:
,(6)
并且根据以下式子(7)来确定协方差矩阵:
,(7)
其中指代传送功率并且。
如上所述,对于IRC和MRC两者,必须估计空间信道频率响应向量和扰动协方差矩阵。根据以下式子(8),假定所估计的空间信道频率响应包含附加错误:
(8)
其中指代复值的信道估计错误。此错误源于信道估计中的剩余噪声和由作为基础的IRC/MRC假定所引入的建模错误。对于具有高的多普勒频率的信道,此模型错误的影响是重要的。
然后,基于非理想信道估计的所估计的空间扰动向量产生式子(9):
(9)
因此,并且由于信号和扰动互不相关,所以所产生的扰动协方差矩阵可以表达为式子(10):
(10)
此外,在IRC的情况下,理想地最大化经受信号方向(目标方向)中的单元增益的约束的SINR的IRC系数的向量可以表达为式子(11):
(11)
其指示对所估计的数量的依赖性。因此,信道估计和/或扰动协方差矩阵估计中的任一个或两者中的任何剩余错误将典型地负面影响IRC系数计算。
在图3中进一步图示在图1中所示的方法,其中用选择并且使用IRCS50’或选择并且使用MRCS50’’的两个单独的步骤上的强调来示出IRC/MRCS50的选择性使用。
参考图4,将描述根据本发明的方法的另外的实施例。以与基本实施例相同的方式,在两个或者更多个天线或天线元件上接收S10信号,提供信道估计S20,并且为接收信号估计S30扰动协方差矩阵。接着,适配S40协方差矩阵。基于适配的协方差矩阵来选择性使用S50IRC或MRC。IRC或MRC的选择基于适配的或增强的协方差矩阵和所估计的信道。特别地,执行适配的协方差矩阵的对角和非对角元素之间的比较。如果该比较指示干扰受限场景,则选择IRC并且将IRC应用于信号。然而,如果该比较指示噪声受限场景,则应用MRC。在MRC的情况下,在实际完成MRC之前,有必要补偿S51适配的协方差矩阵。
为了避免对MRC情况的附加补偿,将参考图5来描述另外的实施例。在此情况下,在适配所估计的协方差矩阵之前执行IRC/MRC的选择S50。如果选择IRC,则适配S40所估计的协方差矩阵并且基于适配的所估计的协方差矩阵来应用IRCS50’。如果选择MRC,则在应用MRCS50’’之前使用未适配的所估计的协方差矩阵。
根据又一实施例,参考图6,在应用IRC之前,可以执行附加检查并且潜在地选择MRC并且反而使用S50’’。在那个情况下,在执行MRC处理之前,有必要首先补偿S51适配的所估计的协方差矩阵。
在图7中图示在其中应用适配步骤的至少三种潜在方式(指代为A、B以及C)的概要。
在备选方案A中,在执行IRC/MRC阈值算法之前,对所估计的协方差矩阵执行增强或适配。这对应于关于图1描述的实施例。
在备选方案B中,执行与备选方案A相同的执行顺序,除了在选择MRC的情况下移除增强以外。这对应于关于图4描述的实施例。
最后,在备选方案C中,在IRC/MRC阈值算法之后执行增强或适配,并且增强或适配只应用于IRC选择的情况。这对应于关于图5描述的实施例。
从备选方案A、B以及C的一组仿真可以得出结论:备选方案B是最期望的(如下文解释的)。利用备选方案A,由于对MRC也添加位移值方面的适配,所以在噪声受限场景中可以观察到吞吐量的轻微减小。利用备选方案C,由于信道估计错误的自制干扰可能影响某些信道的性能。这意味着在具有高的SNR的噪声受限场景中,MRC/IRC阈值算法趋于选择IRC。这引起相较于备选方案B和MRC的小的吞吐量损失。
在备选方案B中,在检测到MRC的情况下移除位移值。另一选项是修改MRC/IRC阈值算法以使适配只应用于IRC。这具有以下优势:MRC/IRC选择基于与以后在MRC或IRC组合中所使用的相同数量,其简化实现。
根据本公开,可以由以下式子12来说明所估计的协方差矩阵的适配:
(12)
其中是适配的或增强的所估计的协方差矩阵,是所估计的协方差矩阵,并且是表示要添加到所估计的协方差矩阵的对角元素以便增强所估计的协方差矩阵的位移值的对角矩阵。
为了实现所估计的协方差矩阵的适配的有益影响,有必要对位移值的选择给予一些关注。一般而言,太大水平的位移值可能引起适得其反的错误。太小水平的位移值可能一点也不改进结果。因此,存在权衡。
根据本公开的基本实施例,选择与从信道估计计算出的信号功率成比例的位移值。信道估计可以是宽带或频率选择性的。换句话说,可以根据式子(13)来选择位移矩阵的元素:
(13)
其中指代第i行和第j列的元素,并且是建立衡量接收信号功率的估计的设计参数的固定常数。此处,指代接收器天线的数量,是对用于副载波的天线n的信道估计,并且指代为所考虑的用户分配的副载波的总数量。注意的非对角元素为零。
对于多个信号的情况,可以为每个信号设置位移值。潜在地,并且为了计算的简化,有可能对所有对角元素使用一个和相同的位移值。然而,优选为每个对角元素选择单独的位移值。根据另外的实施例,基于一个信号的接收功率来选择位移值。因此,必须执行选择位移值基于哪个信号的步骤。
在另一实施例中,所估计的协方差矩阵的增强可以基于所估计的多普勒频率。这将补偿信道估计在更高的多普勒频率处变得更不可靠。
在更高级的实施例中,所估计的协方差矩阵的增强可以基于接收功率和多普勒频率的组合。因此,可以根据式子(14)来选择位移矩阵的元素:
,(14)
其中是多普勒频率的估计并且是衡量估计的设计参数。
应强调的是上述的实施例及其算法利用在典型的LTE接收器中已经可用的估计。然而,有可能也将本公开的实施例应用于其它情况,在那些情况中需要在别处提供必要的估计。
作为示例,在图8中示出根据本公开的具有不同量的增强或对角加载的性能。该示例图示具有300Hz多普勒频率的EPA信道。具有未填充圆圈的实曲线示出作为具有用于IRC的固定INR=20dB的SNR的函数而没有任何添加的位移值(或对角加载)(例如)的吞吐量。对于此情况,对于SNR>20dB有明显的退化。为了参考,示出具有INR=0dB(虚线)和INR=20dB(具有填充的圆圈的实线)的MRC的性能。
本公开的增强或对角加载背后的一个思想是将位移值添加到所估计的协方差矩阵的对角元素。这样做,减少了特征值的扩展(例如方差)并且因此改进稳健性。这在下文中为感兴趣的读者进一步进行解释。
对于真值,可以通过使来说明特征值扩展或方差的减小,其中是单位矩阵,并且注意具有此位移的厄米正定矩阵的第n个特征值产生以下式子15:
(15)
其中是矩阵的对应特征值。
如果由以下式子16来定义矩阵的相对特征值扩展:
(16),
则矩阵的相对特征值扩展产生式子17:
(17)。
因此,根据本公开可以通过位移值减小相对特征值扩展,该位移值对所有特征值添加偏置。由于对应于干扰源的特征波束典型地具有最大特征值,所以小的偏置会(理论上)具有很少或不具有负面影响。
参考图9,将描述根据本公开的节点中的装置1。装置1可以包括在用户终端或基站或一些其它接收器单元中。根据已知手段,装置1包括用于接收传送信号的接收器单元10。接收器单元10包含至少两个天线或天线元件以便能实现天线分集。该至少两个天线或天线元件还可包含两个天线端口,用于连接到两个天线或天线元件来接收信号。此外,装置1包括配置来为每个接收信号提供信道估计的信道估计器单元20,以及用于提供信道估计的扰动协方差矩阵的估计的扰动估计器单元30,该估计的扰动协方差矩阵表示所接收的干扰加噪声。另外,装置1包括适配单元40,配置为通过修改所估计的协方差矩阵的对角元素来适配所估计的协方差矩阵,以提供增强的协方差矩阵。执行增强或适配以便减少所估计的协方差矩阵的特征值的扩展,并且因此改进协方差矩阵的稳健性。最后,装置1包括IRC/MRC单元50,用于基于至少所提供的信道估计和增强的协方差矩阵来选择性地使用IRC和/或MRC来缓和接收信号的干扰,从而提供具有改进的吞吐量的接收信号。
根据本公开的另外的实施例,适配单元40配置为提供对角位移矩阵,例如要添加到所估计的扰动协方差矩阵的对角元素Δ。适配单元40还包括可选的位移确定单元41。根据一个实施例,适配该可选的位移确定单元41来基于接收信号的接收功率提供位移矩阵。根据另一实施例,适配该可选的位移确定单元41来基于接收信号的所估计的或实际的多普勒频率提供位移矩阵。根据又一另外的实施例,适配该可选的位移确定单元41来基于接收功率和多普勒频率两者提供位移矩阵。
如关于根据本公开的方法的实施例所提及的,在选择性使用IRC或MRC之前应用所估计的扰动协方差矩阵的增强的情况下,在MRC的情况下,可能有必要补偿该增强。因此,根据本公开的装置1的实施例包括补偿单元51,用于补偿所应用的增强。适配该单元51来在执行增强并且选择MRC的情况下,从增强的协方差矩阵移除所添加的位移值。因此,确保在MRC的应用之后的处理信号将不经受由位移值导致的任何退化。
此外,在所选择的MRC过程和增强的初始应用的情况下,增强单元配置为对于所应用的增强进一步补偿产生的处理信号。典型地,通过减去位移矩阵来实现该情况。
装置1可以提供于通信系统中的节点中或该系统中的用户终端或类似设备中。
上述步骤、功能、过程和/或框可以实现于使用任何传统技术(例如,离散电路或集成电路技术)的硬件,包括通用电子电路和专用电路两者。
备选地,上述步骤、功能、过程和/或框中的至少一些可以实现于由合适的处理设备(例如,微处理器、数字信号处理器(DSP)和/或例如现场可编程门阵列(FPGA)设备等任何合适的可编程逻辑设备)执行的软件中。
还应该理解,有可能重新使用网络节点的一般处理能力。例如,这可以由现存软件的再编程或通过添加新的软件组件来执行。
软件可以实现为计算机程序产品,其通常在计算机可读介质上携带。因此,可以将软件载入到计算机的操作存储器,用于由计算机的处理器执行。计算机/处理器不必专属于仅执行上述步骤、功能、过程、和/或框,而是还可执行其它软件任务。
在下文中,将参考图10来描述计算机实现的示例。计算机200包含处理器210、操作存储器220以及输入/输出单元230。在此特定示例中,上述步骤、功能、过程和/或框中的至少一些用软件225实现,该软件225被载入到操作存储器220以由处理器210执行。处理器210和存储器220经由系统总线彼此互连来实现正常软件执行。I/O单元230可以经由I/O总线互连到处理器210和/或存储器220来实现有关数据(例如,输入参数和/或产生的输出参数)的输入和/或输出。
本公开的实施例的优势包括在高的多普勒频率的信道上的具有IRC的整个改进的系统性能,而不管强烈的空间相关干扰或热噪声。
上述实施例要被理解为本发明的一些说明性的示例。本领域技术人员将理解可以对这些实施例做出各种修改、组合和改变而不背离本发明的范围。特别地,可以在其它配置中组合不同实施例中的不同部分解决办法,其中在技术上是可行的。然而,本发明的范围由所附的权利要求来限定。
参考
[1]美国专利6,128,355,选择性分集组合(Selectivediversitycombining),Backman等人。
[2]J.Lin等人,“基于最坏情况性能最佳化的用于稳健的自适应波束形成的对角加载(OnDiagonalLoadingforRobustAdaptiveBeamformingBasedonWorst-CasePerformanceoptimization)”,ETRIJournal,Vol.29,No1,Feb.2007。
Claims (14)
1.一种缓和通信系统中的接收信号的干扰的方法,其特征在于以下步骤:
经由至少两个天线元件来接收(S10)传送信号;
估计(S20)所述接收信号的信道;
基于所述信道估计来估计(S30)扰动协方差矩阵,所述扰动协方差矩阵表示所述接收信号的所接收的干扰加噪声;
通过增强所述扰动协方差矩阵的对角元素来适配(S40)所述扰动协方差矩阵以提供增强的协方差矩阵,从而减少所述扰动协方差矩阵的特征值的扩展,并且因此改进所述扰动协方差矩阵的稳健性;
基于至少所述信道估计和所述增强的协方差矩阵而选择性地(S50)使用IRC和/或MRC来缓和所述接收信号的干扰,从而在具有多普勒频率的信道上提供具有改进的质量的接收信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述适配步骤(S40)包含将位移值添加到所述扰动协方差矩阵的相应对角元素。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述位移值选择为常数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述接收信号的功率估计来选择所述位移值。
5.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,基于所述接收信号的估计的多普勒频率来选择所述位移值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于对角元素和非对角元素的比较来选择并利用IRC(S50’)或MRC(S50’’)。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,选择并利用MRC(S50’’)并且包含补偿所述扰动协方差矩阵的所述对角元素的所添加的位移值的另外的步骤(S51)。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述信道估计和所述扰动协方差矩阵来初始地选择IRC(S50’)或MRC(S50’’),并且只在选择IRC的情况下适配(S40)所述扰动协方差矩阵。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述增强的协方差矩阵的对角元素和非对角元素的比较来改到并且利用MRC(S50’’)。
10.一种通信系统中的装置(1),其特征在于:
用于经由所述装置中的至少两个天线元件来接收信号的器件(10);
用于提供所述接收信号的信道估计的器件(20);
用于提供所述信道估计的扰动协方差矩阵的估计的器件(30),所述扰动协方差矩阵表示所述信道估计的干扰加噪声;
用于通过增强所述扰动协方差矩阵的对角元素来适配所述扰动协方差矩阵估计以提供增强的协方差矩阵,从而减少所述扰动协方差矩阵的特征值的扩展,并且因此改进所述扰动协方差矩阵的稳健性的器件(40);
用于基于至少所述信道估计和所述增强的协方差矩阵来选择性地使用IRC和/或MRC以缓和所述接收信号的干扰,从而在具有多普勒频率的信道上提供具有改进的质量的接收信号的器件(50)。
11.根据权利要求10所述的装置(1),其特征在于,所述适配器件(40)包含位移确定器件(41),配置为将位移值添加到所述扰动协方差矩阵的对角元素。
12.根据权利要求11所述的装置(1),其特征在于,所述位移确定器件(41)配置为基于所述接收信号的相应接收功率来选择所述位移值。
13.根据权利要求11或权利要求12所述的装置(1),其特征在于,所述位移确定器件(41)配置为基于所述接收信号的相应的估计的多普勒频率来选择所述位移值。
14.一种通信系统中的节点,包含根据权利要求10所述的装置(1)。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/SE2010/051179 WO2012057666A1 (en) | 2010-10-29 | 2010-10-29 | Method and arrangement for interference mitigation |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103155440A CN103155440A (zh) | 2013-06-12 |
CN103155440B true CN103155440B (zh) | 2016-06-29 |
Family
ID=43618044
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201080069846.0A Active CN103155440B (zh) | 2010-10-29 | 2010-10-29 | 干扰缓和方法和装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8380154B2 (zh) |
EP (1) | EP2633635B1 (zh) |
CN (1) | CN103155440B (zh) |
WO (1) | WO2012057666A1 (zh) |
Families Citing this family (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2422479B1 (en) * | 2009-04-22 | 2014-12-17 | Nokia Solutions and Networks Oy | Selective interference rejection combining |
JP5816525B2 (ja) * | 2011-11-04 | 2015-11-18 | 株式会社Nttドコモ | 受信器 |
US9401826B2 (en) * | 2012-02-17 | 2016-07-26 | Sony Corporation | Signal processing unit employing a blind channel estimation algorithm and method of operating a receiver apparatus |
CN103516412B (zh) * | 2012-06-28 | 2017-03-08 | 联芯科技有限公司 | 接收数据的多输入多输出检测方法及系统 |
US8755477B1 (en) * | 2012-07-19 | 2014-06-17 | Sprint Spectrum L.P. | Method and systems of selecting a mode of operation of a multi-antenna receiver in a radio access network |
US9048917B1 (en) | 2012-08-15 | 2015-06-02 | Marvell International Ltd. | Method and apparatus for estimating noise covariance in a wireless network |
US9294949B2 (en) * | 2012-08-28 | 2016-03-22 | Intel Deutschland Gmbh | Interference and noise estimation of a communications channel |
CN103873129B (zh) * | 2012-12-14 | 2017-04-05 | 京信通信系统(中国)有限公司 | 自适应分集合并方法和装置 |
EP2972488A1 (en) * | 2013-03-15 | 2016-01-20 | Nextnav, LLC | Methods and systems for improving time of arrival determination |
CN104283599B (zh) * | 2013-07-10 | 2018-11-06 | 南京中兴新软件有限责任公司 | 一种基站、终端以及干扰抑制的方法、装置 |
CN104301261B (zh) * | 2013-07-15 | 2018-11-20 | 联芯科技有限公司 | Mimo检测方法和装置 |
US9720072B2 (en) * | 2014-08-28 | 2017-08-01 | Waymo Llc | Methods and systems for vehicle radar coordination and interference reduction |
CN104535969A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-22 | 电子科技大学 | 一种基于干扰噪声协方差矩阵重构的波束形成方法 |
CN106332150B (zh) * | 2015-06-26 | 2020-04-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种天线失效补偿的方法及装置 |
US9602313B1 (en) | 2015-09-01 | 2017-03-21 | Qualcomm Incorporated | Time-controlled spatial interference rejection |
WO2017060183A1 (en) | 2015-10-05 | 2017-04-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Communication device, network node, method and computer |
CN107306244B (zh) * | 2016-04-21 | 2021-08-31 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种对角加载方法和装置 |
US10230409B2 (en) * | 2016-05-24 | 2019-03-12 | Hughes Network Systems, Llc | Apparatus and method for reduced computation amplifier gain control |
EP3536085A4 (en) * | 2016-11-04 | 2020-06-24 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | SYSTEMS AND METHODS FOR HANDLING NON-TYPICAL INTERFERENCE IN WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS |
EP3339874B1 (en) * | 2016-12-21 | 2020-08-05 | Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG | Method for direction finding and direction finder |
KR20180075190A (ko) * | 2016-12-26 | 2018-07-04 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 시스템에서 신호의 간섭을 제거하는 방법 및 장치 |
CN111385229B (zh) * | 2018-12-29 | 2022-10-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 多普勒频移的确定方法及装置 |
US11025399B2 (en) * | 2019-05-02 | 2021-06-01 | Nokia Technologies Oy | Interference suppression |
CN111596285B (zh) * | 2019-11-21 | 2023-08-25 | 中国人民解放军63892部队 | 基于特征值对角加载和构造二阶统计量的信源数估计方法 |
EP3958476A3 (en) | 2020-08-21 | 2022-03-02 | Nokia Technologies Oy | Regularization of covariance matrix and eigenvalue decomposition in a mimo system |
CN115021840A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-09-06 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息处理方法及装置、设备、存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1123145C (zh) * | 1997-05-21 | 2003-10-01 | 艾利森电话股份有限公司 | 选择性分集组合 |
WO2008102059A1 (en) * | 2007-02-23 | 2008-08-28 | Nokia Corporation | Receiving method and receiver |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FI20002844A (fi) * | 2000-12-22 | 2002-06-23 | Nokia Corp | Mittausmenetelmä ja vastaanotin |
US20060039272A1 (en) * | 2004-08-23 | 2006-02-23 | Divaydeep Sikri | Multi-band wideband transmission methods and apparatus having improved user capacity |
EP1854235B1 (en) * | 2005-02-17 | 2014-04-09 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Method and arrangement for cooperative relaying |
-
2010
- 2010-10-29 CN CN201080069846.0A patent/CN103155440B/zh active Active
- 2010-10-29 EP EP10779062.8A patent/EP2633635B1/en active Active
- 2010-10-29 WO PCT/SE2010/051179 patent/WO2012057666A1/en active Application Filing
- 2010-11-08 US US12/941,121 patent/US8380154B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1123145C (zh) * | 1997-05-21 | 2003-10-01 | 艾利森电话股份有限公司 | 选择性分集组合 |
WO2008102059A1 (en) * | 2007-02-23 | 2008-08-28 | Nokia Corporation | Receiving method and receiver |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Narrowband jammer resistance for MIMO OFDM;SHAH A ET AL;《MILITARY COMMUNICATIONS CONFERENCE》;20081116;第2页第2栏第III章第A节 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2633635A1 (en) | 2013-09-04 |
US20120108194A1 (en) | 2012-05-03 |
WO2012057666A1 (en) | 2012-05-03 |
US8380154B2 (en) | 2013-02-19 |
CN103155440A (zh) | 2013-06-12 |
EP2633635B1 (en) | 2017-08-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103155440B (zh) | 干扰缓和方法和装置 | |
EP3219023B1 (en) | 2d active antenna array operation for wireless communication systems | |
CN103477568B (zh) | Mimo系统中的二维ue配对的方法和装置 | |
JP4864720B2 (ja) | 閉ループ多重入出力移動通信システムで送信固有ベクトルを選択してデータを送信する装置及び方法 | |
US9148803B2 (en) | MIMO channel state information estimation with coupled iterative two-stage ranking | |
EP1802000B1 (en) | Apparatus and method for cancelling interference from neighbor cells in broadband communication system | |
CN109936400B (zh) | 自适应mimo检测方法和系统 | |
EP1598955A2 (en) | Beamforming method for a MIMO space division multilplexing system | |
CN102571177A (zh) | 无线基站装置、终端装置及无线通信方法 | |
CN107113075B (zh) | 用于基于移动通信系统中的干扰测量来接收信号的方法和装置 | |
US20120099469A1 (en) | Methods of transmitting a signal in a time division duplexing mimo system and associated apparatuses | |
EP2727304B1 (en) | Noise estimation filter | |
EP2597793A1 (en) | Method for estimating interference within a serving cell, user equipment, computer program and computer program products | |
EP2795807B1 (en) | Downlink transmission in a mu-mimo system | |
KR101123222B1 (ko) | 무선 채널 랭크 추정을 위한 방법 및 장치 | |
CN104488214B (zh) | 用于在无线通信系统中联合执行信道估计和干扰估计的方法和装置 | |
CN101156335B (zh) | 无线基站装置 | |
CN106161322A (zh) | 一种信号处理方法、上行资源分配方法及其装置 | |
US8792576B2 (en) | Radio signal processing method and radio communication apparatus | |
JP2006005791A (ja) | 通信路推定及びデータ検出方法 | |
JP5567673B2 (ja) | 信号伝送方法及びユーザ端末 | |
CN104683005A (zh) | 干扰抑制方法及装置 | |
US8724754B2 (en) | Noise power thresholding and balancing for long term evolution (LTE) symbol detection | |
EP3949143A1 (en) | Channel-matrix reduction for precoding control | |
CN105827354B (zh) | 用于干扰消除的对传输模式进行盲检测的方法和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |