CN103150605A - 电网规划辅助系统 - Google Patents

电网规划辅助系统 Download PDF

Info

Publication number
CN103150605A
CN103150605A CN2012105811278A CN201210581127A CN103150605A CN 103150605 A CN103150605 A CN 103150605A CN 2012105811278 A CN2012105811278 A CN 2012105811278A CN 201210581127 A CN201210581127 A CN 201210581127A CN 103150605 A CN103150605 A CN 103150605A
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
load
topological
module
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012105811278A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103150605B (zh
Inventor
徐群
金世强
王泽众
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical Qingdao Power Supply Co of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority to CN201210581127.8A priority Critical patent/CN103150605B/zh
Publication of CN103150605A publication Critical patent/CN103150605A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103150605B publication Critical patent/CN103150605B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种电网规划辅助系统,所述负荷预测模块,采用空间负荷预测和总量负荷预测相结合的方法进行负荷预测,以总量负荷预测结果为准对空间负荷预测结果进行调整,获取未来年度负荷量。既可以考虑各个地块的不同情况,又能够保证空间预测结果与总量预测结果的统一,不会产生脱离现状负荷发展水平的情况发生。

Description

电网规划辅助系统
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,具体是一种电网规划辅助系统。
背景技术
随着我国宏观经济的持续发展、城市化进程的不断加快,无论在供电需求,还是在供电可靠性和安全性上,都对电网发展提出了更高的要求。城市是电力系统的主要负荷中心,城市电网运作是否良好取决于城市电网的规划与建设是否科学,是否经济合理,对于固定资产额巨大的供电企业而言,电网规划工作在供电企业的生存与发展中始终起着决定性的作用。因此在面对新形势的情况下,电网规划需致力于电网建设与经济社会协调发展,致力于规划管理水平和电网技术的同步提升,实现可持续发展的目标。
然而,电网规划工作是一项复杂的系统工程,规划过程中涉及到社会、经济、环境等方方面面的问题,其复杂性首先表现在大量的信息数据和项目数据,信息数据包括现状电网信息、国民经济指标、负荷预测、电源规划、电力电量平衡、容载比、规划报告文档、专题文档等各项数据;项目数据包括规划部门所有电压等级的电网规划项目,由网省负责的电网规划项目和各市级公司上报的规划项目等。其次表现在模型与算法方面,在电网规划过程中需要涉及到电力系统分析、运筹学、人工智能等多学科的理论与算法方面,如电网计算理论包括潮流计算、短路计算、N-1校验等相关的计算分析等;而后制定合理的城市电网规划方案。因此,电网规划工作是一项非常繁杂的工作过程,随着电网规模的不断扩大,每年建设项目的增加以及精细化管理的要求,电网规划管理的水平也亟待提升,紧靠过去以人为主的管理手段,很难适应当前规划的新情况。
为了缓解电网规划管理人员的工作强度,提高效率,现有专利文献CN101105820A公开了一种电网规划计算机辅助决策支持系统,包括实体库,GIS图形数据的获取及转化模块,用户图形接口模块,系统数据处理维护模块,网络规划模块,报表及图形打印模块,文件存取动态链接数据模块,GIS图形数据的获取及转化模块形成电网规划所需要的图形和地理信息数据;网络规划模块对电网进行规划,并对规划方案进行评估;系统数据处理维护模块将电网规划所需要的数据输入到实体库,并对实体库进行参数维护;上述模块之间的交换数据都是通过用户图形接口模块;系统数据处理维护模块来实现的。上述方案,将已有的GIS信息转化成规划所需的地理信息数据、网络数据,并通过自动区块识别、自动现状网识别、自动拓扑、自动布点功能以帮助规划人员进行负荷预测、网络规划、潮流计算、断路计算及无功优化规划,从而帮助规划人员从繁重的工作中解脱出来,提高电网规划的水平和效率。但是该方案还存在以下问题:
(1)由于电网规划是要在当前电网现状的基础上对未来若干年的电网布局进行规划的,因此相对准确的电网现状信息是非常关键的;根据上述方案的记载,可以得出,该方案是通过GIS图形数据的获取及转化模块通过读取电子地图文件实现图形数据的获取,形成电网规划所需要的图形和地理信息数据,而电子地图的主要功能是对城市道路、建筑物等的地理位置进行描述,而对于电网规划所需要的信息记载并不完整,而根据这一不够完整的电网现状信息进行的后续的负荷预测及电网规划工作很难做到科学、准确。在此基础上,有人会提出,通过与电力管理部门等政府部门协调,获取用于进行负荷预测的电网现状信息,即便是政府部门所存储的信息,也有可能因为录入信息时出现的错误或者城市改建过程中的电网建设信息的变动导致电网数据信息有误,一般常见的电网数据信息的错误为环网错误和孤岛错误,而如果直接将错误的电网数据信息作为负荷预测的基础数据,会使得负荷预测过程中出现较大的偏差。
其中,环网错误是指:在一片电网中,上下级电网设备要沿同一路径传输电能,而如果在一片电网中,上下级电网设备传输电能的路径形成了一个环路,则会出现某一上级设备既向下一级设备传输电能又接收下一级设备传输过来的电能,这种错误成为环网错误。
孤岛错误是指:正常运行情况下,由主供电系统向周围的负荷供电,而在主配电系统故障或检修的情况下,在与之相关的开关设备断开后,周围的负荷一起组成一个小的孤立电网,称为孤岛(Island)。一般来说,在与主供电系统分开以后,孤岛内的功率是不平衡的,若长时间运行,将会导致孤岛系统中电压和频率的严重偏离,造成周围的负荷用电设备的严重损坏。
(2)在该方案中,在GIS信息转换和区块识别的基础上,进行负荷预测,网络分析提供基础的负荷数据,而负荷预测采用的是负荷密度指标法和人均电量法;其中,负荷密度法根据区块用地性质的分类区块面积进行预测,人均电量法采用区块人均用电量进行计算,这两种方法都是经典的预测方法,而对于上述两种方法,需要预先设定好区块的负荷密度和人均用电量,而负荷密度和人均用电量是不可能一成不变的,因此一般情况下会预先设定该区块的负荷密度,然后根据设定的负荷密度乘以区块的面积来进行负荷预测。而在实际电网规划过程中,某一区块的负荷密度是不可能十分准确估算的,仅有面向远景年份的饱和负荷密度能够较为准确的估算。所以,上述预测方法与现状负荷发展情况产生较大脱节,只能适于远景电网规划,而如果要进行近几年内的电网规划,采用上述负荷预测方式是不准确的。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有技术中电网现状信息不准确,进而提供一种能提高负荷预测准确度的电网规划辅助系统可以对所获得电网现状数据信息进行校验消除环网错误和孤岛错误。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:1.一种电网规划辅助系统,其特征在于,包括:电网信息校验系统、电网信息修复模块和负荷预测模块;
所述电网信息校验系统,其包括:
信息采集模块,采集当前状态的电网信息数据表;
拓扑分析模块,与所述信息采集模块相连,以所述电网信息数据表中的平衡节点或者馈线端子作为起点开始拓扑计算,为所述电网信息数据表中每一拓扑到的设备标注一平衡节点或者馈线端子拓扑计算过程中标明拓扑方向,得到拓扑网络并输出;
环网错误判断模块,与所述拓扑分析模块相连接,接收所述拓扑网络,判断是否有重复记录的平衡节点或者馈线端子,以判断获得的拓扑网络是否有环网出现;若出现环网,定位环网点并且使用反向点到点拓扑方法查询环网路径中的设备,提供环网错误数据的具体位置和连接关系并输出;
孤岛错误判断模块,与所述拓扑分析模块相连接收所述拓扑网络,判断是否有设备未被标注平衡节点或者馈线端子,以判断是否有设备未被拓扑到,将所有未被拓扑到的设备标示为孤岛,并且以孤岛中任意一个设备为初始点进行拓扑运算,分析孤岛内部连接关系,将具有统一连接关系的设备划分为一个孤岛分区并输出;
所述电网信息修复模块,与所述环网错误判断模块及所述孤岛错误判断模块相连,确定所述环网错误数据的具体位置和连接关系切断所述环网及为每一所述孤岛分区的设备接入一电源点,获得修复后的电网信息数据表;
所述负荷预测模块,与所述电网信息修复模块相连,根据所述电网信息修复模块修复后的电网信息数据表获得未来年度负荷量预测结果。
所述拓扑分析模块,采用并行计算方法进行拓扑计算。
所述拓扑分析模块,在进行拓扑计算过程中将已经拓扑过的设备移出所述电网信息数据表。
所述负荷预测模块,采用空间负荷预测和总量负荷预测相结合的方法进行负荷预测,以总量负荷预测结果为准对空间负荷预测结果进行调整,获取未来年度负荷预测结果。
所述总量负荷预测采用历史年负荷量趋势来预测未来年度负荷量。
本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点:
(1)本发明中的电网规划辅助系统,所述负荷预测模块,采用空间负荷预测和总量负荷预测相结合的方法进行负荷预测,以总量负荷预测结果为准对空间负荷预测结果进行调整,获取未来年度负荷量。既可以考虑各个地块的不同情况,又能够保证空间预测结果与总量预测结果的统一,不会产生脱离现状负荷发展水平的情况发生。
(1)本发明所述的电网规划辅助系统,其包括电网信息校验系统,在获取电网信息数据表之后,以电网信息数据表中的平衡节点或者馈线端子作为起点开始拓扑计算,为电网信息数据表中每一拓扑到的设备标注一平衡节点或者馈线端子,拓扑计算完毕后判断是否有重复记录的平衡节点或者馈线端子,以判断获得的拓扑网络是否有环网出现;若出现环网,定位环网点并且使用反向点到点拓扑方法查询所述环网路径中的设备,提供环网错误数据的具体位置和连接关系,辅助切断存在错误数据的环网;并且在拓扑计算完成后判断是否有设备未被标注平衡节点或者馈线端子,以判断是否有设备未被拓扑到,将所有未被拓扑到的设备标示为孤岛错误,并且以孤岛中任意一个设备为初始点进行拓扑运算,分析孤岛内部连接关系,将具有统一连接关系的设备划分为一个孤岛分区,输出上述环网错误和孤岛错误可辅助用户为每一所述孤岛分区的设备接入一电源点,防止接入过多电源或者遗漏接入电源。因此,通过本发明的上述电网信息校验方法和系统有效避免了现有技术中进行负荷预测的基础电网信息数据出现环网和孤岛错误的问题。
(2)本发明所述电网规划辅助系统,其包括电网信息校验系统,在进行拓扑计算的过程中,将已经拓扑过的设备移出待拓扑设备列表,可以即时减少待校验的设备数量,有效提高校验的效率。
(3)本发明所述电网规划辅助系统,其包括电网信息校验系统,可以更好的利用现有计算机硬件多核心CPU或多计算机集群的并行计算能力,大幅度提升计算速度。该方法较以往单线程计算程序计算效率提升在50%以上,视投入的计算节点数量而定,数量越多计算速度越快。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解,下面结合附图,对本发明作进一步详细的说明,其中,
图1a-1b是本发明实施例提供的电网信息数据表的拓扑网络示意图;
图2是本发明提供的一个实施例的电网校验系统的结构框图;
图3是本发明提供的一个实施例的电网规划辅助系统的结构框图。
具体实施方式
本实施例提供一种电网信息校验方法,包括如下步骤:
(1)获取电网信息数据表,以所述电网信息数据表中的平衡节点或者馈线端子作为起点开始拓扑计算,为所述电网信息数据表中每一拓扑到的设备标注一平衡节点或者馈线端子得到拓扑网络,拓扑计算过程中标明拓扑方向;其中,为每一拓扑到的设备标注一平衡节点或者馈线端子后,则说明该设备隶属于这一平衡节点或者馈线端子为起点的一片电网中;而且每一设备应该隶属于一片电网,因此不可能出现某一设备被标注两次平衡节点或者馈线端子的情况(即出现环网点)也不应该出现某一设备未被标注平衡节点的情况(即孤岛)。
其中,拓扑计算是在电网规划过程中常用的一个技术术语,拓扑的意思与数学领域和计算机领域的拓扑的概念类似,在电网中是指设备与设备之间的连接关系。
其中所述平衡节点为:平衡节点在一片电网中只能有一个,且必须有一个,它对电网起到功率平衡的作用,可以向电网提供缺损的功率,也可以吸收电网中多余的功率。从理论上讲,平衡节点代表与电网相连的无穷大系统,实际应用中,一般选取电网中的主调频发电厂为平衡节点比较合理,最后计算结果中的平衡节点功率就是此发电厂必须向电网提供的功率。如果电网是与另一更大的电力系统S相连,则也可以选取这个连接点作为平衡节点,最后计算结果中的平衡节点功率就是系统S通过平衡节点向系统提供的功率。另外如果电网是独立的且只有一个电源点,则必须选此电源点为平衡节点。
本领域技术人员熟知,馈线是配电网中的一个术语,它可以指与任意配网节点相连接的支路,可以是馈入支路,也可以是馈出支路。但因为配电网的典型拓扑是辐射型,所以大多馈线中的能量流动是单向的。但为提高供电可靠性,配网结构变化很复杂,功率的传输也并非绝对是一个方向。所以粗略地说,配电网中的单侧电源辐射支路都可称之为馈线。在本申请中所述馈线端子即为配电网中馈线的单侧电源点,也即是馈线的起点。
在本步骤中,所述电网信息数据表可以由政府电力管理部门来提供,其中电网信息数据的采集包括:高压网数据采集、中压网数据采集;在本实施例中给出中压网的信息数据表,其中本发明所述的电网信息数据表为包括设备及该设备的相关参数的一组数据表;如表1-表5所示。其中表1为变电站信息数据表,可以看出针对变电站A来说,该表中给出的信息有地理位置、电压等级、容量、容量构成、占地面积和结构形式。
表1变电站信息
表2中压馈线端子
表3中压线路
表4中压开关
Figure BDA00002660202300064
表5连接点
连接点名称 标识 电压等级(kV)
节点A P01 10
节点B P02 10
节点D P03 10
节点E P04 10
节点F P05 10
节点G P06 10
节点H P07 10
节点I P08 10
节点J P09 10
节点K P10 10
节点L P11 10
节点M P12 10
节点N P13 10
节点O P14 10
从表2中的馈线端子开始进行拓扑计算,进行查找和标识,并记录每个线路的拓扑方向,结果如图1a所示。以馈线端子A作为起点,其中拓扑到的所有的设备均标注为馈线端子A,并且在拓扑计算的过程中采用箭头的方式标注拓扑计算的方向。
(2)拓扑计算完毕后:
判断是否有重复记录的平衡节点或者馈线端子,以判断获得的所述拓扑网络是否有环网出现;若出现环网,定位环网点并且使用反向点到点拓扑方法查询环网路径中的设备,提供环网错误数据的具体位置和连接关系并输出;
从图1b中可以看出,节点A会被标注两次馈线端子A,因此节点A即为环网点;而以馈线端子B为起点进行拓扑计算,最终又拓扑到馈线端子C,在一片电网中,是不应该出现两个馈线端子的,因此馈线端子C也会被标注为环网点;当判断出环网点之后,定位环网点并且使用反向点到点拓扑方法查询环网路径中的设备,提供环网错误数据的具体位置和连接关系,辅助切断存在错误数据的环网;
判断是否有设备未被标注平衡节点或者馈线端子,以判断是否有设备未被拓扑到,将所有未被拓扑到的设备标示为孤岛,并且以孤岛中任意一个设备为初始点进行拓扑运算,分析孤岛内部连接关系,将具有统一连接关系的设备划分为一个孤岛分区并输出,辅助用户为每一所述孤岛分区的设备接入一电源点。
确定未被拓扑到的设备即是孤岛设备,自孤岛设备中任意选取一个点作为拓扑分析的起点,进行拓扑查找,并将找到的设备加入该起始点的标识,为了说明这些设备为一片孤岛中的设备,将具有同一标识的设备自孤岛设备组中移出,由于孤岛设备没有与馈线端子相连,即没有电源点,因此需要为每一片孤岛中的设备提供一电源点,并且只能提供一个电源点,通过在图形上提示用户各孤岛分片的信息,以便修改。
作为优选的实施方式,上述步骤(1)中在进行拓扑计算时,采用并行计算方法,所谓并行计算方法相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。在本实施例中采用并行计算方法,可以更好的利用现有计算机硬件多核心CPU或多计算机机集群的并行计算能力,大幅度提升计算速度。该方法较以往单线程计算程序计算效率提升在50%以上,视投入的计算节点数量而定,数量越多计算速度越快。
更为优选地,在所述步骤(1)中还包括在进行拓扑计算的过程中将已经拓扑过的设备移出所述电网信息数据表的步骤,这样可以减小后续拓扑计算的查询类计算量,有效提高电网数据校验的效率。
本实施例还提供一种利用上述电网信息校验方法的电网信息校验系统,如图2所示,包括:信息采集模块,采集当前状态的电网信息数据表;拓扑分析模块,与所述信息采集模块相连,以所述电网信息数据表中的平衡节点或者馈线端子作为起点开始拓扑计算,为所述电网信息数据表中每一拓扑到的设备标注一平衡节点或者馈线端子拓扑计算过程中标明拓扑方向,得到拓扑网络并输出;环网错误判断模块,与所述拓扑分析模块相连接,接收所述拓扑网络,判断是否有重复记录的平衡节点或者馈线端子,以判断获得的拓扑网络是否有环网出现;若出现环网,定位环网点并且使用反向点到点拓扑方法查询环网路径中的设备,提供环网错误数据的具体位置和连接关系并输出;孤岛错误判断模块,与所述拓扑分析模块相连接收所述拓扑网络,判断是否有设备未被标注平衡节点或者馈线端子,以判断是否有设备未被拓扑到,将所有未被拓扑到的设备标示为孤岛,并且以孤岛中任意一个设备为初始点进行拓扑运算,分析孤岛内部连接关系,将具有统一连接关系的设备划分为一个孤岛分区并输出。
作为优选的实施方式,所述拓扑分析模块,采用并行计算方法进行拓扑计算。
更为优选地,所述拓扑分析模块,在进行拓扑计算过程中将已经拓扑过的设备移出所述电网信息数据表。
本实施例还提供一种电网规划辅助系统,如图3所示,包括:上述的电网信息校验系统,还包括:电网信息修复模块,与所述环网错误判断模块及所述孤岛错误判断模块相连,确定所述环网错误数据的具体位置和连接关系切断所述环网及为每一所述孤岛分区的设备接入一电源点,获得修复后的电网信息数据表;负荷预测模块,与所述电网信息修复模块相连,根据所述电网信息修复模块修复后的电网信息数据表获得未来年度负荷量预测结果。
为了提高负荷预测的准确度,本实施例中所述负荷预测模块,采用空间负荷预测和总量负荷预测相结合的方法进行负荷预测,以总量负荷预测结果为准对空间负荷预测结果进行调整,获取未来年度负荷预测结果。
作为可选的实施方式,所述总量负荷预测采用时间序列法,即采用历史年负荷趋势来预测未来年度负荷量;当然也可以采用其他方法进行总量负荷预测,常用的方法还包括相关量法,以历史年份的电量负荷数据以及相关数据量(GDP、人口等)为基础数据,分析电量负荷与相关数据之间的数学关系,再结合由政府部门已经预测的未来年相关量数据计算未来年电量负荷数据。相关量法的代表计算方法为:线性回归法、电力弹性系数法、单耗法等。
而空间负荷预测,是本领域技术人员公知的技术,最早是在1983年由美国的Willis提出并完善的。其定义为在未来电力部门的供电范围内,根据规划的城市电网电压水平不同,将城市用地按照一定的原则划分成相应大小的规则(网格)或不规则(变电站、馈线供电区域)的小区(小到0.1km2,通过分析、预测规划年城市小区土地利用的特征和发展规律,来进一步预测相应小区中电力用户和负荷分布的地理位置、数量和产生的时间。因此属于本领域技术人员的公知常识,此不赘述。
作为本领域技术人员的公知常识,负荷预测是电网规划过程中的重要组成部分。其结果决定了未来城市对电力的需求量和未来城市电网的供电容量。因此负荷预测的准确程度直接影响着电网规划质量的优劣。
在本实施例中,所述以总量负荷预测结果为准对空间负荷预测结果进行调整的方法,可以采用但是不限于如下方式:
空间负荷预测部分根据预测年限不同,可选取两种不同计算方法:自下向上法(负荷密度法)和自上向下法(总量与空间相结合)。经过预测即可得到未来年电力负荷在空间上的分布情况。
其中自下向上法是根据设定的地块负荷密度,再乘以地块面积,即可得到某一地块的负荷。所有地块负荷累加后乘以同时率(专家经验判定)即可以得到总负荷。这种方法适用于远景年份饱和负荷预测,因为饱和负荷密度有较高精度的参考数据借鉴,而中、近期还属于发展过程之中,不好估计所处发展的水平和发展速度。
另一种自上向下法(总量与空间相结合)是根据设定的地块负荷指标(假定的负荷密度)、地块面积,得到某一地块在整体该行业负荷中的负荷权重(负荷指标乘以地块面积)。计算得到所有地块的负荷权重后,依据总量负荷预测中的分行业预测结果,除以同时率后按照权重进行负荷分配。
这样计算的好处是既可以考虑各个地块的不同情况,又能够保证空间预测结果与总量预测结果的统一,不会产生脱离现状负荷发展水平的情况发生。
作为优选的实施方式,本实施例的上述系统还可包括如下子系统:
经济评价子系统:根据电网规划方案,自动测算各年度静态建设投资额度,并且根据负荷预测系统预测的未来年电量发展情况,预测电力企业收益状况;根据支出和收入情况进行财务经济评价,并扩展进行项目敏感性分析;通过系统功能可得到相关财务指标(财务净现值、内部收益率等)和一系列财务报表(资本金现金流量表、损益表、贷款还本付息表等);在基本财务分析基础上,针对严重亏损电力企业,系统还提供了电费加价测算供能,可以测算盈亏平衡基础上的电费加价水平(提供逐年、分段和统一三种测算方式)。
可靠性规划子系统:根据用户提供的可选可靠性改善手段和建设方案,进行可靠性提升方案的综合优选。系统提供两种可靠性规划方式:可以在确定投资水平情况下找到可靠性最高的改善方案或者可以在确定可靠性水平情况下找到投资最低的改善方案。
综上所述,本实施例提供的系统能够大幅度降低电网规划人员的劳动强度,更加贴合实际工作需求。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (5)

1.一种电网规划辅助系统,其特征在于,包括:电网信息校验系统、电网信息修复模块和负荷预测模块;
所述电网信息校验系统,其包括:
信息采集模块,采集当前状态的电网信息数据表;
拓扑分析模块,与所述信息采集模块相连,以所述电网信息数据表中的平衡节点或者馈线端子作为起点开始拓扑计算,为所述电网信息数据表中每一拓扑到的设备标注一平衡节点或者馈线端子拓扑计算过程中标明拓扑方向,得到拓扑网络并输出;
环网错误判断模块,与所述拓扑分析模块相连接,接收所述拓扑网络,判断是否有重复记录的平衡节点或者馈线端子,以判断获得的拓扑网络是否有环网出现;若出现环网,定位环网点并且使用反向点到点拓扑方法查询环网路径中的设备,提供环网错误数据的具体位置和连接关系并输出;
孤岛错误判断模块,与所述拓扑分析模块相连接收所述拓扑网络,判断是否有设备未被标注平衡节点或者馈线端子,以判断是否有设备未被拓扑到,将所有未被拓扑到的设备标示为孤岛,并且以孤岛中任意一个设备为初始点进行拓扑运算,分析孤岛内部连接关系,将具有统一连接关系的设备划分为一个孤岛分区并输出;
所述电网信息修复模块,与所述环网错误判断模块及所述孤岛错误判断模块相连,确定所述环网错误数据的具体位置和连接关系切断所述环网及为每一所述孤岛分区的设备接入一电源点,获得修复后的电网信息数据表;
所述负荷预测模块,与所述电网信息修复模块相连,根据所述电网信息修复模块修复后的电网信息数据表获得未来年度负荷量预测结果。
2.根据权利要求1所述的电网规划辅助系统,其特征在于:
所述拓扑分析模块,采用并行计算方法进行拓扑计算。
3.根据权利要求1或2所述的电网规划辅助系统,其特征在于:
所述拓扑分析模块,在进行拓扑计算过程中将已经拓扑过的设备移出所述电网信息数据表。
4.根据权利要求3所述的电网规划辅助系统,其特征在于:
所述负荷预测模块,采用空间负荷预测和总量负荷预测相结合的方法进行负荷预测,以总量负荷预测结果为准对空间负荷预测结果进行调整,获取未来年度负荷预测结果。
5.根据权利要求4所述的电网规划辅助系统,其特征在于:
所述总量负荷预测采用历史年负荷量趋势来预测未来年度负荷量。
CN201210581127.8A 2012-05-07 2012-08-07 电网规划辅助系统 Active CN103150605B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210581127.8A CN103150605B (zh) 2012-05-07 2012-08-07 电网规划辅助系统

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210144191 2012-05-07
CN201210144191.X 2012-05-07
CN201210581127.8A CN103150605B (zh) 2012-05-07 2012-08-07 电网规划辅助系统

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012102785110A Division CN102799746B (zh) 2012-05-07 2012-08-07 电网信息校验方法及系统、电网规划辅助系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103150605A true CN103150605A (zh) 2013-06-12
CN103150605B CN103150605B (zh) 2014-06-25

Family

ID=47198856

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210581127.8A Active CN103150605B (zh) 2012-05-07 2012-08-07 电网规划辅助系统
CN2012102785110A Active CN102799746B (zh) 2012-05-07 2012-08-07 电网信息校验方法及系统、电网规划辅助系统

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012102785110A Active CN102799746B (zh) 2012-05-07 2012-08-07 电网信息校验方法及系统、电网规划辅助系统

Country Status (1)

Country Link
CN (2) CN103150605B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105631547A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 国家电网公司 一种基于负荷密度协调系数的空间电力负荷预测方法

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103150605B (zh) * 2012-05-07 2014-06-25 山东电力集团公司青岛供电公司 电网规划辅助系统
CN107679146A (zh) * 2017-09-25 2018-02-09 南方电网科学研究院有限责任公司 电网数据质量的校验方法和系统
CN115099480A (zh) * 2022-06-20 2022-09-23 国网天津市电力公司 根据电气拓扑关系划分供电网格的规划方法
CN115102169B (zh) * 2022-08-24 2022-12-09 国网山西省电力公司太原供电公司 配电网模型质量校验方法及系统
CN116599230B (zh) * 2023-07-18 2024-03-26 南方电网数字电网研究院有限公司 变电站拓扑数据校验评价方法、装置、计算机设备和介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101179195A (zh) * 2007-11-15 2008-05-14 上海交通大学 配电网规划方案辅助决策系统
CN102129506A (zh) * 2011-01-07 2011-07-20 浙江省电力试验研究院 一种理论线损预测方法
CN102402726A (zh) * 2011-11-04 2012-04-04 中国电力科学研究院 一种基于区域负荷分析的大规模配电网电力电量预测方法
CN102799746A (zh) * 2012-05-07 2012-11-28 山东电力集团公司青岛供电公司 电网信息校验方法及系统、电网规划辅助系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101594002B (zh) * 2009-07-03 2010-12-29 河海大学 城市电网运行的自愈控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101179195A (zh) * 2007-11-15 2008-05-14 上海交通大学 配电网规划方案辅助决策系统
CN102129506A (zh) * 2011-01-07 2011-07-20 浙江省电力试验研究院 一种理论线损预测方法
CN102402726A (zh) * 2011-11-04 2012-04-04 中国电力科学研究院 一种基于区域负荷分析的大规模配电网电力电量预测方法
CN102799746A (zh) * 2012-05-07 2012-11-28 山东电力集团公司青岛供电公司 电网信息校验方法及系统、电网规划辅助系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105631547A (zh) * 2015-12-28 2016-06-01 国家电网公司 一种基于负荷密度协调系数的空间电力负荷预测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102799746A (zh) 2012-11-28
CN102799746B (zh) 2013-08-21
CN103150605B (zh) 2014-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ma et al. Resilience enhancement of distribution grids against extreme weather events
Müller et al. Modeling framework for planning and operation of multi-modal energy systems in the case of Germany
CN101179195B (zh) 配电网规划方案辅助决策系统
CN103150605B (zh) 电网规划辅助系统
CN103049799A (zh) 一种基于多目标优化的电网规划设计方法
CN102509173B (zh) 一种基于马尔科夫链的电力系统负荷准确预测方法
Singh et al. Optimal power flow analysis of a Switzerland׳ s transmission system for long-term capacity planning
CN103020290B (zh) 电网信息校验方法及系统
Alvarez et al. Novel methodology for selecting representative operating points for the TNEP
Min et al. A stochastic machine learning based approach for observability enhancement of automated smart grids
CN111027741A (zh) 一种面向时空维度的通用化负荷模型分析库构建方法
KR20220150739A (ko) 배전계획을 위한 분산전원 예측 방법 및 시스템
CN113269435B (zh) 一种新能源场站运行状态耦合监测评估系统
CN105225162A (zh) 一种配电系统运行效率的协调性评价方法
Li et al. An MILP model for urban distribution network planning considering street layout and block loads
Ge et al. Improved harris hawks optimization for configuration of PV intelligent edge terminals
CN110991740B (zh) 基于运行模拟和智能体技术的电网规划方法和系统
KR20220150778A (ko) 배전계획용 공간부하 예측 방법 및 장치
Velascoa et al. Energy Losses Estimation in Low Voltage Smart Grids by using Loss Maps
CN105069538A (zh) 一种基于细胞元成长模型的空间负荷预测方法
KR20010106939A (ko) 변전소 신,증설계획 방법
Faramarzi et al. A risk‐averse multiyear framework for resilience improvement planning of active distribution networks against hurricanes
Al-Shaalan Problems associated with power system planning in developing countries
Fischl et al. Statistical power transmission network design
TWI828566B (zh) 資料分析裝置及資料分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant