CN103139120B - 数字预失真处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种数字预失真处理方法和装置,通过对对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,利用处理后的y′(n)代替现有方法中的y(n),计算得到预失真系数akl,如此,可以在不降低性能的情况下,减少数字预失真(DPD)的运算量。

Description

数字预失真处理方法和装置
技术领域
本发明涉及无线通信技术,特别是涉及一种数字预失真处理方法和装置。
背景技术
目前的无线射频拉远(RRU)中,为了减小功耗,提高无线信号的线性度,广泛采用了数字预失真方法(DPD)。图1为目前的数字预失真处理方法中的DPD间接训练结构图,所采用的功放建模方程如公式(1)所示。
z 1 ( n ) = Σ k = 1 K Σ l = 0 L - 1 a kl y ( n - l ) | y ( n - l ) | 2 k - 2 ......公式(1)
公式(1)可以简化为其中,1≤n≤N,N为信号采样点总数,K为非线性的阶数,L为记忆效应的阶数。
z → 1 = [ z 1 ( 0 ) , z 1 ( 1 ) , . . z 1 ( n ) , . . . . , z 1 ( N - 1 ) ] T , z1(n)为前向预失真信号;
U=[u10,u20,...,uK0,......,u1L,u2L,...,uKL];
ukl=[ukl(0),ukl(1),.....,ukl(N-1)]T
u kl ( n ) = y ( n - l ) G | y ( n - l ) G | k - 1 ;
a → = [ a 10 , a 20 , . . . , a K 0 , . . . . . . , a 1 L , , a 2 L , . . . , a KL ] T ;
G为反馈链路的归一化增益。
基于上述建模方程,现有DPD方法主要包括以下步骤:
首先,通过反馈链路采集射频功率放大器放大后的射频信号(即图1中的y(n)),然后,将采集到的反馈信号y(n)和与所述y′(n)同步的前向预失真信号z1(n)通过公式(1)计算预失真系数akl,最后,在数字域用计算所得的预失真系数akl,按照来补偿前向信号x(n),得到前向预失真信号z(n)。
在计算DPD的系数时,一般需要8000点以上的采样点进行建模,才能取得较好的效果。如此大的计算量对硬件有较高的要求,即使采用专门的数字信号处理(DSP)进行运算,也需要较长的时间,导致RRU的预失真收敛时间慢。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种数字预失真处理方法和装置,能够在不降低性能的情况下,减少DPD的运算量。
为了达到上述目的,本发明提出的技术方案为:
一种数字预失真处理方法,该方法包括以下步骤:
a、通过反馈链路采集射频功率放大器放大后的射频信号;
b、根据预设的阈值,对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,得到处理后的反馈信号y′(n),1≤n≤N,N为信号采样点总数;
c、根据所述反馈信号y′(n)和与所述y′(n)同步的前向预失真信号z1(n),按照公式计算得到预失真系数akl,其中,在第一次迭代时,z1(n)=x(n),x(n)为前向信号,K为非线性的阶数,L为记忆效应的阶数;
d、在数字域用计算所得的预失真系数akl,按照对所述前向信号x(n)进行补偿,得到前向预失真信号z(n)。
一种数字预失真处理装置,该装置包括以下步骤:
信号采集模块、用于通过反馈链路采集射频功率放大器放大后的射频信号;
反馈处理模块、用于根据预设的阈值,对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,得到处理后的反馈信号y′(n),1≤n≤N,N为信号采样点总数;
预失真系数计算模块,用于根据所述反馈信号y′(n)和与所述y′(n)同步的前向预失真信号z1(n),按照公式计算得到预失真系数akl,其中,在第一次迭代时,z1(n)=x(n),x(n)为前向信号,K为非线性的阶数,L为记忆效应的阶数;
预失真处理模块,在数字域用计算所得的预失真系数akl,按照对所述前向信号x(n)进行补偿,得到前向预失真信号z(n)。
综上所述,本发明提出的数字预失真处理方法和装置,通过对对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,利用处理后的y′(n)代替现有方法中的y(n),计算得到预失真系数akl,如此,可以在不降低性能的情况下,减少DPD的运算量。
附图说明
图1为目前数字预失真处理方法中的DPD间接训练结构图;
图2为反馈信号时域图;
图3为本发明实施例一的方法流程示意图;
图4为本发明实施例一的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
图2为一反馈信号的时域图,横轴为采样序列点数,纵轴为反馈信号的功率,单位是dBFs。从图中可以看出,反馈信号在时域上的功率从-40dBFs到-5dBFs不等。由于功放只在高功率时压缩,低功率不压缩,所以预失真时,决定预失真系数的主要是高功率的信号,低功率信号对预失真系数影响甚微。根据这个原理,为了减少运算量,将反馈信号功率较小的值直接置零,可以免除乘法运算,减少运算量。例如在上图2中,将信号功率小于-20dBFs的点都置零,统计可知有1060个点,占总数的1060/8192=13%,相当于可以减少13%左右的运算量。
基于上述分析,本发明的核心思想是:在计算预失真系数之前,先利用一阈值对用于计算预失真系数的反馈信号y(n)进行处理,即对其中功率较低的采样点进行置零,将处理后的反馈信号y′(n)代替原有的y(n),利用公式(1)计算得到预失真系数akl,这样,就可以在不降低DPD性能的前提下,减少预失真系数的运算量。
图3为本发明实施例一的流程示意图,如图3所示,该实施例一主要包括以下步骤:
步骤301、通过反馈链路采集射频功率放大器放大后的射频信号。
本步骤的具体实现同现有方法,在此不再赘述。
步骤302、根据预设的阈值,对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,得到处理后的反馈信号y′(n),1≤n≤N,N为信号采样点总数。
本步骤,通过对反馈信号y(n)进行低功率置零处理,来减少此后计算预失真系数的乘法运算量。
这里,所述低功率置零处理的具体方法可以为:
将y(n)的幅值与所述阈值比较,如果y(n)的幅值|y(n)|大于所述阈值,则置y′(n)为y(n);如果y(n)的幅值y(n)|小于所述阈值,则置y′(n)为零。
所述阈值的取值取决于DPD所需的效果和运算量之间的折衷,根据不同的应用场景有不同的选择。在注重效果的场合,阈值可以较低,降低对DPD效果的影响,但是减少的运算量较少;在运算量较多的关键场合可以适当得提高阈值,以便较大幅度得减少运算量,本领域技术人员可根据上述规律,通过仿真确定合适的阈值。
步骤303、根据所述反馈信号y′(n)和与所述y′(n)同步的前向预失真信号z1(n),按照公式计算得到预失真系数akl,其中,在第一次迭代时,z1(n)=x(n),x(n)为前向信号,K为非线性的阶数,L为记忆效应的阶数。
本步骤中,与现有方法所不同的是,利用低功率置零处理后的y′(n)代替现有方法中的y(n),即构建ukl(n)时,使用经过处理的y′(n)来代替原有的y(n),如此,可以降低预失真系数计算时的运算量。
根据得到预失真系数akl的具体方法,为本领域技术人员所掌握,在此不再赘述。
步骤304、在数字域用计算所得的预失真系数akl,按照对所述前向信号x(n)进行补偿,得到前向预失真信号z(n)。
本步骤的具体实现同现有方法,在此不再赘述。
图4为与上述方法相对应的数字预失真处理装置的结构示意图,如图4所示,该装置包括:
信号采集模块、用于通过反馈链路采集射频功率放大器放大后的射频信号;
反馈处理模块、用于根据预设的阈值,对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,得到处理后的反馈信号y′(n),1≤n≤N,N为信号采样点总数;
预失真系数计算模块,用于根据所述反馈信号y′(n)和与所述y′(n)同步的前向预失真信号z1(n),按照公式计算得到预失真系数akl,其中,在第一次迭代时,z1(n)=x(n),x(n)为前向信号,K为非线性的阶数,L为记忆效应的阶数;
预失真处理模块,在数字域用计算所得的预失真系数akl,按照对所述前向信号x(n)进行补偿,得到前向预失真信号z(n)。
较佳地,所述反馈处理模块,进一步用于在进行所述低功率置零处理时,将y(n)的幅值|y(n)|与所述阈值比较,如果所述|y(n)|大于所述阈值,则置y′(n)为y(n);如果所述|y(n)|小于所述阈值,则置y′(n)为零。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种数字预失真处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
a、通过反馈链路采集射频功率放大器放大后的射频信号;
b、根据预设的阈值,对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,得到处理后的反馈信号y′(n),1≤n≤N,N为信号采样点总数;
c、根据所述反馈信号y′(n)和与所述y′(n)同步的前向预失真信号z1(n),按照公式计算得到预失真系数akl,其中,在第一次迭代时,z1(n)=x(n),x(n)为前向信号,K为非线性的阶数,L为记忆效应的阶数;
d、在数字域用计算所得的预失真系数akl,按照对所述前向信号x(n)进行补偿,得到前向预失真信号z(n)。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤b中所述低功率置零处理为:
将y(n)的幅值|y(n)|与所述阈值比较,如果所述|y(n)|大于所述阈值,则置y′(n)为y(n);如果所述|y(n)|小于所述阈值,则置y′(n)为零。
3.一种数字预失真处理装置,其特征在于,该装置包括:
信号采集模块、用于通过反馈链路采集射频功率放大器放大后的射频信号;
反馈处理模块、用于根据预设的阈值,对采集到的反馈信号y(n)进行低功率置零处理,得到处理后的反馈信号y′(n),1≤n≤N,N为信号采样点总数;
预失真系数计算模块,用于根据所述反馈信号y′(n)和与所述y′(n)同步的前向预失真信号z1(n),按照公式计算得到预失真系数akl,其中,在第一次迭代时,z1(n)=x(n),x(n)为前向信号,K为非线性的阶数,L为记忆效应的阶数;
预失真处理模块,在数字域用计算所得的预失真系数akl,按照对所述前向信号x(n)进行补偿,得到前向预失真信号z(n)。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述反馈处理模块,进一步用于在进行所述低功率置零处理时,将y(n)的幅值|y(n)|与所述阈值比较,如果所述|y(n)|大于所述阈值,则置y′(n)为y(n);如果所述|y(n)|小于所述阈值,则置y′(n)为零。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3223438B1 (en) 2014-11-21 2020-03-25 Huawei Technologies Co. Ltd. Method, apparatus and device for determining modulation and coding scheme
CN104868856B (zh) * 2015-05-28 2018-03-23 北京凌阳益辉科技有限公司 一种非线性反馈电路及集成放大电路
CN111162782B (zh) * 2019-12-31 2021-09-21 京信网络系统股份有限公司 直流校准方法、系统、设备和存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1746720A1 (en) * 2005-07-21 2007-01-24 Alcatel Adaptive Digital Pre-Distortion System
CN101056288A (zh) * 2007-06-14 2007-10-17 中兴通讯股份有限公司 预失真模型装置和信号的预失真处理装置、系统及方法
CN101453440A (zh) * 2007-12-07 2009-06-10 大唐移动通信设备有限公司 一种降低多载波信号峰均比的方法及装置
CN101577525A (zh) * 2008-05-09 2009-11-11 富士通株式会社 放大器模型估计装置和方法
CN101615890A (zh) * 2008-06-26 2009-12-30 鼎桥通信技术有限公司 一种数字预失真处理方法及装置
CN101784108A (zh) * 2009-01-21 2010-07-21 中兴通讯股份有限公司 一种用于td-scdma系统的数字预失真方法及装置
CN101860326A (zh) * 2010-06-29 2010-10-13 奥维通信股份有限公司 基于Volterra级数间接学习型预失真线性化系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1746720A1 (en) * 2005-07-21 2007-01-24 Alcatel Adaptive Digital Pre-Distortion System
CN101056288A (zh) * 2007-06-14 2007-10-17 中兴通讯股份有限公司 预失真模型装置和信号的预失真处理装置、系统及方法
CN101453440A (zh) * 2007-12-07 2009-06-10 大唐移动通信设备有限公司 一种降低多载波信号峰均比的方法及装置
CN101577525A (zh) * 2008-05-09 2009-11-11 富士通株式会社 放大器模型估计装置和方法
CN101615890A (zh) * 2008-06-26 2009-12-30 鼎桥通信技术有限公司 一种数字预失真处理方法及装置
CN101784108A (zh) * 2009-01-21 2010-07-21 中兴通讯股份有限公司 一种用于td-scdma系统的数字预失真方法及装置
CN101860326A (zh) * 2010-06-29 2010-10-13 奥维通信股份有限公司 基于Volterra级数间接学习型预失真线性化系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Generalized Memory Polynomial for Digital Dredistortion of RF Power Amplifiers;Morgan, D.R.等;《IEEE Transactions on Signal processing》;20061231;第54卷(第10期);第3852-3860页 *
Neural-Network-Based Adaptive Baseband Predistortion Method for RF Power Amplifiers;N Naskas等;《IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs》;20041231;第51卷(第11期);第619-623页 *

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