CN103124972A - 医学询问细化系统 - Google Patents

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Abstract

一种系统(100),其用于从用户医学询问生成细化医学询问,所述用户医学询问包括用户医学术语,并且所述系统包括:输入端(110),所述输入端(110)用于从用户接收所述用户医学询问;访问控制器(120),所述访问控制器(120)用于访问医学指导文件(121)和规则库(122),所述医学指导文件(121)包括医学信息条目,并且所述规则库(122)包括将所述医学信息条目链接到所述用户医学术语的规则;以及询问细化器(130),所述询问细化器(130)用于通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中,从所述用户医学询问生成所述细化医学询问,并且所述询问细化器(130)用于向搜索引擎(140)提供所述细化医学询问。

Description

医学询问细化系统
技术领域
本发明涉及一种用于从用户医学询问生成细化医学询问的系统和方法。
背景技术
在医学领域中,决策支持系统通常用于辅助临床医生做出医学决策。临床医生可以通过向系统提供询问与这样的系统交互。反过来,系统可以使用医学数据生成应答。医学数据可以为患者数据,从而得到患者特异性应答。因此,系统可以能够通过提供患者特异性应答辅助临床医生。
决策支持系统可以由患者自己使用以获得关于他们健康的信息或做出关于他们健康的决策。系统因此提供了临床医生的替代,因为临床医生不总能够对个人提供这样的辅助。
作为提供对用户询问的应答的一部分,可以将用户询问细化以生成细化询问。来自互联网搜索引擎领域的出版物,2000年7月,美国波士顿,Proceedings of the4th International Workshop on Cooperative InformationAgents中Aridor等人的“Knowledge Agents on the Web”公开了使用位于用户和搜索引擎间的中介体。中介体通过为每个询问条目增加其最显著的词汇类同而细化了用户询问。中介体已经通过从之前的搜索中提取相关信息找到这些类同。细化询问被发送至通用搜索引擎。同时,基于中介体领域的专业知识,将最终的搜索结果分级。
发明内容
具有用于从用户医学询问生成细化医学询问的改善的装置或方法是有利的。
为了更好地解决这一问题,本发明的第一个方面提供了一种用于从用户医学询问生成细化医学询问的系统,所述用户医学询问包括用户医学术语,并且所述系统包括:输入端,所述输入端用于从用户接收所述用户医学询问;访问控制器,所述访问控制器用于访问医学指导文件和规则库,所述医学指导文件包括医学信息条目,并且所述规则库包括将所述医学信息条目链接到所述用户医学术语的规则;以及询问细化器,所述询问细化器用于通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中,从所述用户医学询问生成所述细化医学询问,并且所述询问细化器用于向搜索引擎提供所述细化医学询问。
根据本发明的措施具有这样的效果:用户能够向所述系统提供用户医学询问,即,用户的医学询问,所述用户医学询问包含用户医学术语,即,在所述用户医学询问内的医学术语。所述系统细化所述用户医学询问以用于向搜索引擎提供细化医学询问。
如下完成对所述用户医学询问的细化。
所述系统访问医学指导文件,即医学指导或医学方案的计算机可访问版本,自此以后,通常称作医学指导。医学指导向临床医生提供关于在特定医学领域内的诊断和处置的指导。为此,医学指导包括医学信息条目,所述医学信息条目包含非患者特异性医学术语或概念,诸如临床问题、决策选择和它们的结果。这些是基于人工选择的、最高质量的证据和数据。医学指导因此为医学信息的权威源。
所述系统也访问规则库,所述规则库包含将来自所述用户医学询问的所述用户医学术语链接至在所述医学指导文件中的医学信息条目。所述系统能够因此获得与所述用户医学术语相关的所述医学信息条目。所述系统之后通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中而细化所述用户医学询问。可以将所述细化医学询问提供给搜索引擎以获得搜索结果。
因此,上文的系统提供了使用医学指导细化的,并且因此使用医学信息的权威源细化的医学询问。有利地,临床医生不需要手动地咨询医学指导,细化他的询问,并且之后将细化的和可能长的询问提交至搜索引擎。有利地,患者不需要知道医学指导,但是仍然可以将搜索结果提供给患者,所述搜索结果反映使用所述指导细化的询问。
有利地,所述系统可以解决在医疗领域中的检索和整合信息的需求,其适合于复杂的信息目标。它可以,例如,用在临床决策支持系统中以支持临床医生改善他们工作的效率,减少失误,以及改善患者结果。所述需求可以通过自动细化所述用户医学询问而得到解决。
任选地,所述询问细化器可以被配置用于在所述规则库中搜索所述用户医学术语以获得将所述医学信息条目链接至所述用户医学术语的规则。
通过针对所述用户医学术语搜索规则库,发现将所述用户医学术语链接至特定医学信息条目的规则。所述特定医学信息条目之后用于细化所述用户医学询问。
所述询问细化器可以被配置用于通过用所述医学信息条目替换所述用户医学询问中的所述用户医学术语而将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中,从而获得所述细化医学询问。
通过用所述特定医学信息条目替换所述用户医学询问中的所述用户医学术语,获得了更特异性的医学询问。有利地,更特异性的医学询问产生更相关的搜索结果。
所述访问控制器可以被配置用于访问医学本体,所述医学本体包括所述用户医学术语和链接至所述用户医学术语的本体医学术语,并且其中,所述询问细化器被配置用于在所述医学本体中搜索所述用户医学术语以获得所述本体医学术语,用于在所述规则库中搜索所述本体医学术语以获得将另一医学信息条目链接至所述本体医学术语的规则,以及用于将所述另一医学信息条目包含于所述细化医学询问中。
医学本体为在医学领域内的医学术语,以及那些术语间关系的正式表达。为此,所述医学本体包括一组医学术语和它们的逻辑连接,即它们的关系。通过为来自所述用户医学询问的所述用户医学术语搜索所述医学本体,所述系统能够获得本体医学术语,所述本体医学术语逻辑地连接到所述用户医学术语,并且因此通常概念性地与所述用户医学术语相关。
所述规则库用于找到与所述本体医学术语相关的另一医学信息条目。所述另一医学信息条目之后被包含于所述细化医学询问中。像这样,可以使用概念相关的本体医学术语,替换或扩大用户医学术语,所述用户医学术语之后用于搜索所述医学指导文件。作为一个例子,医学术语“乳腺癌”可以用相关术语“原位乳腺癌”替换或扩大,这之后用于针对相关医学信息条目搜索所述医学指导文件。
有利地,使用医学本体自动地细化由用户提供的医学术语,并且随后使用所述医学指导文件进行细化。如果所述本体医学术语为更宽的医学术语,那么细化可以拓宽所述医学询问。如果所述本体医学术语为更特异性的医学术语,那么细化可以收缩所述医学询问。有利地,患者不需要知道在特定医学领域内的医学术语,但是仍然将搜索结果提供给患者,所述搜索结果反映使用所述医学术语细化的询问。
所述访问控制器可以被配置用于访问患者数据文件,所述患者数据文件包括所述医学信息条目和链接至所述医学信息条目的患者信息条目,并且所述询问细化器可以被配置用于在所述患者数据文件中搜索所述医学信息条目以获得所述患者信息条目,并且用于将所述患者信息条目包含于所述细化医学询问中。
患者数据文件为特定患者的健康信息集合的计算机可访问版本,并且也通常被称为电子患者记录或计算机化患者记录。所述患者数据文件通常包括医学信息条目和链接于所述医学信息条目的患者信息条目。所述医学信息条目为非患者特异性的医学术语或概念,而所述患者信息条目为患者特异性的条目,诸如,例如测量值。例如,所述患者数据文件可以包括“血糖水平”的医学信息条目,以及,作为与其相关的患者信息条目的,为4.2mmol/L的测量值。
使用来自所述患者数据文件的患者信息条目细化所述医学询问。为此,针对与所述医学信息条目相关的所述患者信息条目搜索所述患者数据文件。因此,最初使用医学指导文件,即医学信息的权威源细化所述询问,并且之后使用来自所述医学指导文件的医学信息条目找到与其相关的患者数据。
有利地,临床医生不需要手动地咨询所述患者数据文件以使用实际患者数据提交询问。有利地,患者不需要知道他或她的实际患者数据,但是仍然将搜索结果提供给患者,所述搜索结果反映使用所述患者数据细化的询问。有利地,当所述医学信息条目为医学决策点时,可以使用所述实际患者数据自动完成和/或评价所述医学决策点。
所述访问控制器可以被配置用于访问关注跟踪文件,所述关注跟踪文件包括指示由用户对所述系统的使用的关注信息条目,并且所述询问细化器可以被配置用于根据所述关注信息条目将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中。
关注跟踪为描述用户对系统使用的信息条目的集合。例如,所述关注跟踪可以包括涉及用户之前询问、被阅读的搜索结果、没有被阅读的搜索结果、用户自身记录等的信息条目。因此,所述关注跟踪可以指示用户的兴趣。所述关注跟踪可以通过,例如,监测模块来收集,所述监测模块访问所述系统的输入和输出并且捕获所述信息。用于收集关注跟踪的器件从例如互联网搜索引擎获知,所述互联网搜索引擎捕获所述用户的之前询问以提供改善的搜索结果。
因此,用户的关注跟踪用于细化所述用户医学询问。为此,来自所述关注跟踪的计算机可访问版本,即关注跟踪文件的关注信息条目用于细化所述用户医学询问。有利地,根据用户的兴趣细化所述询问。有利地,提供了反映用户的兴趣的搜索结果。
所述系统还可以包括:搜索引擎,所述搜索引擎用于在医学数据库中搜索所述细化医学询问以获得搜索结果;以及输出端,用于将所述搜索结果提供给用户。
通过将所述细化医学询问提供给所述搜索引擎并且通过将所述搜索结果提供给用户,将其询问的应答提供给用户。
所述医学数据库可以包括多个医学源,所述搜索引擎可以包括用于访问与所述多个医学源相关联的多个评级的评级管理器,所述搜索引擎可以被配置用于在所述多个医学源中搜索所述细化医学询问以获得多个搜索结果,用于根据所述多个评级选择所述多个搜索结果中的至少一个,并且所述输出端可以被配置用于将所述多个搜索结果中的至少一个提供给用户。
所述搜索引擎搜索多个医学源,同时从所述评级管理器额外地获得与所述源相关联的多个评级。所述多个评级用于确定所述多个搜索结果中的哪些将会作为对所述医学询问的应答而被提供给用户。所述多个评级可以指示,例如,医学可靠性、相关性或年代。
因此,所述搜索引擎可以确定所述搜索结果中的哪些可以与用户最相关。有利地,所述搜索引擎不依赖于所述搜索结果自身来识别它们的相关性。有利地,改善了提供给用户的所述搜索结果的相关性。
所述搜索引擎还可以包括用于从所述医学询问的医学领域中的专家接收所述多个医学源中的至少一个和/或所述多个评级中的至少一个。
因此,搜索由在所述医学询问的医学领域中的专家提供的特定医学源,和/或由所述专家提供针对特定医学源的评级。有利地,用户可以在不必个人咨询专家有关当前医学询问的情况下获得相关搜索结果。有利地,使用被专家认为相关的医学源,或由专家针对所述源提供相对高的评级。
可以使用用于监测所述专家对所述多个医学源的使用的使用监测器由专家来提供所述多个医学源中的至少一个和/或所述多个评级中的至少一个。
可以通过,例如,安装在专家的工作站或计算机上的软件程序实施使用监测器。通过监测专家对所述多个医学源的使用,可以自动获得关于所述医学源的相关性的信息,而无需来自专家的额外的,例如手动的,输入。所述使用监测器可以提供或者专家所咨询的源,或者与所述源相关联的评级。所述评级可以通过,例如,监测对所述源的咨询的频率来确定。有利地,提供了相对简单和方便的方式以从专家获得所述多个医学源中的至少一个和/或所述多个评级中的至少一个。
一种工作站可以包括所述系统。
一种从用户医学询问生成细化医学询问的方法,所述用户医学询问包括用户医学术语,所述方法可以包括从用户接收所述用户医学询问,访问医学指导文件和规则库,所述医学指导文件包括医学信息条目,并且所述规则库包括将所述医学信息条目链接至所述用户医学术语的规则,通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中,从所述用户医学询问生成所述细化医学询问,以及将所述细化医学询问提供给搜索引擎。
一种计算机程序产品可以包括指令,所述指令用于令处理器系统执行所述方法。
所述医学指导文件可以包括额外的医学信息条目,并且所述询问细化器可以被配置用于通过将所述额外的医学信息条目包含于额外的细化医学询问中而从所述用户医学询问生成所述额外的细化医学询问,所述搜索引擎可以被配置用于在所述医学数据库中搜索所述额外的细化医学询问以获得额外的搜索结果,并且所述输出端可以被配置用于向用户提供下述至少一种:所述搜索结果和所述额外搜索结果。
所述询问细化器生成紧接原始的细化医学询问的额外的细化医学询问。所述额外的细化医学询问基于来自所述医学指导文件的额外医学信息条目。所述额外医学信息条目可以与原始的医学信息条目相关,但是也可以在特定方面不同。例如,两个医学信息条目可以涉及两种不同类型的乳腺癌,例如浸润性的和非浸润性的。
因此,仅使用一个例如关于乳腺癌的用户医学询问,生成至少两个细化医学询问。有利地,将用户医学询问细化以提供两个细化医学询问,所述两个细化医学询问以其他方式不会组合为单个细化医学询问中。有利地,针对用户医学询问的两个不同方面提供了搜索结果。有利地,当所述用户医学询问反映两个不同子询问时,两个子询问都被细化。
本领域技术人员应该理解,上面提到的本发明的两个或更多实施例、实现方式、和/或方面可以以任何认为有用的方式结合。
本领域技术人员能够基于本描述进行与描述的所述系统的修改和变化对应的所述工作站、所述方法和/或所述计算机程序产品的修改和变化。
在独立权利要求中限定本发明。在从属权利要求中限定有利的实施例。
附图说明
参考下文描述的实施例,本发明的这些和其他方面会变得清楚并且将会被阐明。在附图中,
图1示出了一种系统,其用于从用户医学询问生成细化医学询问,并且用于将对所述细化医学询问的应答提供给用户。
图2示出了一种系统,其包括用于从使用监测器接收医学源和/或与所述医学源相关联的等级的接收器。
图3示出了一种从用户医学询问生成细化医学询问的方法。
具体实施方式
在图1中,示出了系统100,其用于将对用户医学询问的应答提供给用户。系统100可以用多个模块构建。每个模块可以部分或完全地在用于在处理器上运行的软件中实施。因此,系统100可以包括用于运行来自所述模块中的一个或多个的指令的处理器。或者,每个模块可以部分或完全地在硬件中实施。
系统100包括用于从用户接收所述用户医学询问的输入端110。输入端110可以为使用户能够提供询问的任何适当的器件。例如,输入端110可以为用于使用户能够录入所述询问的键盘,或用于使用户能够说出所述询问的声音识别器。输入端110可以为连接于另一输入器件的接口,用于从用户经由所述另一输入器件接收所述询问。所述用户医学询问通常包括至少一个医学术语。例如,由用户提供的询问可以包括医学术语“乳腺癌”或更通用的医学术语“癌症”。
系统100还包括用于访问医学指导文件121的访问控制器120。医学指导文件121为医学指导或医学方案的计算机可访问版本。例如,所述医学指导文件可以为医学指导“Early and locally advanced breast cancer.Diagnosisand treatment”的计算机可访问版本,如从National Collaborating Centre forCancer发表的。医学指导文件121通常包括至少一个医学信息条目。所述医学信息条目可以与非患者特异医学术语或概念相关,诸如临床问题,决策选择和它们的结果。例如,所述医学信息条目可以与乳腺癌的可能症状相关,例如,非乳腺疼痛。另一医学信息条目可以与可行的治疗选择相关。
医学指导文件121通常与特定医学领域相关。所述用户医学询问通常也有关于特定医学领域。系统100可以被布置用于从所述用户医学询问确定所述用户医学询问的医学领域,并且之后,在多个医学指导文件中选择与从所述用户医学询问确定的医学领域相关联的医学指导文件121。为此,系统100可以针对与医学领域相关联的关键词搜索所述用户医学询问,并且之后,根据所述医学领域选择医学指导文件121。
所述医学指导文件可以被组织为树形图或图表,在其中,每个节点包括状态,即医学信息条目和防护,即条件的联合。为了跟随医学指导或医学方案,对所述防护的评价可以指示在树形图中将会被跟随的分支。每个这样的防护可以包括一组医学条件,并且因此可能需要用于评价的患者信息条目。
访问控制器120被布置用于访问规则库122。规则库122为将来自所述医学指导文件的医学信息条目链接至一个或多个医学术语的规则的计算机可访问集合。例如,规则库122可以包括将医学术语“乳腺癌症状”链接至医学信息条目“非乳腺疼痛”的规则。规则库122可以为标准化的库,例如针对特定医学领域是公认的,或者可以由医疗组织,临床医生或患者定制。
用户也可以提供用户定义的一组规则,所述用户定义的一组规则可以存储于规则库122中,例如,在用户简介中。这使得用户能够定制所述系统并且影响搜索结果。例如,临床医生可以将链接至特定的一组医学信息条目的规则从所述医学指导文件排除,例如,当临床医生意识到所述特定的一组医学信息条目反映了废弃的医学数据。同时,当临床医生意识到患者拒绝化学疗法相关类型的处置,临床医生可以将与,例如,化学疗法相关的医学信息条目排除。
可以将访问控制器120实施为计算机文件阅读器、存储器控制器、互联网适配器或任何其他用于访问医学指导文件121和规则库122的适当形式。
系统100还包括用于从所述用户医学询问生成细化医学询问的询问细化器130。询问细化器130通过访问控制器120访问医学指导文件121和规则库122。询问细化器130也可以访问访问控制器120访问的其他文件或源。使用在医学询问领域中的临床指导和/或疾病方案来细化所述用户医学询问。为此,询问细化器130生成细化医学询问,所述细化医学询问包括来自医学指导文件121的医学信息条目,所述医学信息条目借助在规则库122中的规则链接至所述用户医学术语。
所述细化医学询问可以为这样的用户医学询问:所述医学信息条目加到所述用户医学询问上。因此,所述细化医学询问可以为所述用户医学询问的扩充或扩大版本。所述细化医学询问也可以为这样的用户医学询问:在所述用户医学询问中,所述用户医学术语被所述医学信息条目替换。因此,所述细化医学询问可以为所述用户医学询问的更特异性的版本。
询问细化器130可以被布置用于从所述用户医学询问生成多个细化医学询问。这可以通过对在所述用户医学询问中条目的所有可能子组进行评价来完成,从而得到多个中间询问。可以通过与之前提到的用户医学询问相似的方式细化所述多个中间询问的每一个。因此,询问细化器130可以提供多个细化医学询问。因此,除了所述细化医学询问外,获得至少一个其他的细化医学询问。
额外的细化医学询问也可以从将额外的医学信息条目链接至所述用户医学术语的另一规则获得。例如,当患者具有乳腺癌,医学指导文件123可以指定治疗选择、开药的名字、完成的测试系列。某种类型的疾病在医学指导文件123可以链接至若干测试,并且特异的测试结果会与特异的治疗计划和特异的治疗剂相链接。所述规则库因此可以包括将用户医学术语“乳腺癌”链接至“激素状态”的规则,以及将“乳腺癌”链接至“预后预测”的另一规则。因此,可以获得包括“预后预测”的额外的细化医学询问。
询问细化器130可以在规则库122中搜索所述用户医学术语以找到将所述医学信息条目链接至所述用户医学术语的规则。找出的规则为询问细化器130提供了到医学指导文件121中的所述医学信息条目的链接。询问细化器130可以通过访问控制器120访问医学指导文件121以获得所述医学信息条目。
系统100还包括用于在医学数据库141中搜索所述细化医学询问以获得搜索结果的搜索引擎140。然而,所述细化医学询问可以自己向用户提供答案或说明。因此,搜索引擎140从而可以从系统100中省略掉。相反,系统100可以包括被配置用于向用户直接提供细化询问的输出端150。或者,系统100可以包括用于向外部搜索引擎提供所述细化医学询问的数据连接。所述搜索引擎可以为已知的搜索引擎,例如,“Google”,其用于搜索已知的数据库,例如互联网。
在图1中示出的医学数据库141可以包括广泛种类的医学源。例如,医学数据路141可以包括医学期刊或医学手册。虽然没有在图1中示出,但医学数据库141也可以包括医学指导文件121或患者数据文件124。医学数据库141也可以包括上面例子的结合,即,多个医学源142。
除了包括医学源142,医学数据库141也可以包括到多个医学源142的参考或链接。为了在医学数据库141中搜索,系统100可以本地存储所述医学数据库。系统100也可以通过数据连接,例如,通过互联网或局域网连接,访问医学数据库141。
搜索引擎140可以为已知搜索引擎,即,如在互联网搜索引擎领域中已知的。搜索引擎140可以被布置用于搜索所述细化医学询问,或搜索之前提到的多个细化医学询问。在后者情况中,搜索引擎140可以获得多个搜索结果。搜索引擎140可以经由输出端150将所述多个搜索结果提供给用户。搜索引擎140也可以将所述多个搜索结果的子集提供给用户。
输出端150可以为用于将所述搜索结果提供给用户的任何适当输出端。例如,输出端150可以为用于显示所述搜索结果的显示器,或用于向用户读出所述搜索结果的语音合成器。输出端150可以为连接至另一输出器件的接口,用于经由所述另一输出器件向用户提供所述搜索结果。以这种方式,向用户提供对他的医学询问的应答。
访问控制器120可以被配置用于访问医学本体(ontology)123。所述医学本体为医学术语或概念以及它们关系的领域特异性表示。为此,医学本体123可以被组织为树形图或图表,其中,每个节点代表医学术语,并且在节点间的连接代表在医学术语间的连接。因此,所述节点可以代表医学术语,并且它们的连接可以代表它们概念的关系。医学本体123可以包括所述用户医学术语和链接至所述用户医学术语的本体医学术语。例如,所述用户医学术语和所述本体医学术语可以为所述医学本体的相同分支的部分。
询问细化器130可以被配置用于在所述医学本体中搜索所述用户医学术语。询问细化器130之后可以通过跟踪到达和/或来自所述用户医学术语的节点的连接,获得相关的医学术语。因此,询问细化器130可以通过跟踪从所述用户医学术语的节点到达所述本体医学术语的节点的连接,获得所述本体医学术语。询问细化器130还可以被配置用于在规则库122中搜索所述本体医学术语以获得将另一医学信息条目链接至所述本体医学术语的规则,并且用于将所述另一医学信息条目包含于所述细化医学询问中。
因此,询问细化器130使用医学本体123来识别除所述用户医学术语外的其他相关医学术语,之后会在医学指导文件121中搜索所述其他相关医学术语。
访问控制器130可以被配置用于访问患者数据文件124。患者数据文件124包括患者特异性信息,即,患者信息条目。患者数据文件的例子包括个人健康记录、电子健康记录、药物记录的部分。通常借助识别患者信息条目并且因此被链接至所述患者信息条目的医学信息条目组织患者数据文件124。例如,医学信息条目可以为“性别”,并且链接的患者信息条目可以为“女性”。通常,医学信息条目可以指示所述患者数据文件的类别或部分,并且所述患者信息条目可以为在所述分类或部分内的患者特异性数据。
询问细化器130可以被配置用于在患者数据文件124中搜索所述医学信息条目以获得所述患者信息条目,并且用于将所述患者信息条目包含于所述细化医学询问中。因此,可以通过包含特定患者的实际患者数据对所述用户医学询问进行细化。例如,患者数据文件124可以包括针对患者激素状态的测试结果。因此,医学信息条目“激素状态HER2”可以被来自患者数据文件124的患者信息“HER2阳性”代替或扩大。类似地,“治疗剂可以被“赫赛汀”代替或扩大。
所述患者信息条目可以用于获得额外的医学信息条目,以用于生成额外的细化医学询问。如之前陈述的,可以将所述医学指导文件组织为树形图或图表,其中,每个节点包括状态,即医学信息条目,和防护,即条件的联合。所述防护可以与医学测试的结果相关。这种结果可以从患者信息条目获得。因此,系统100可以使用所述患者信息条目以评价所述防护,并使用所述评价的结果以在树形图中跟随分支。系统100之后可以将节点的状态用作所述额外的医学信息条目,所述节点是当在树形图中跟随分支时遇到的下一个。
因此,来自医学指导文件123的医学信息条目可以用于获得来自患者数据文件124的患者信息条目,来自患者数据文件124的患者信息条目反过来可以用于获得来自医学指导文件123的额外的医学信息条目。因此,医学指导文件123和患者数据文件124可以用于以迭代的方式从所述用户医学询问生成细化医学询问。
访问控制器120可以被配置用于访问关注跟踪文件125。关注跟踪文件125可以包括关注信息条目,其指示系统100或另一系统的用户的使用。所述使用可以包括,例如用户之前的询问,阅读的搜索结果,没有阅读的搜索结果等。所述关注跟踪文件可以包括,例如,浏览器cookie。
询问细化器130可以被配置用于根据所述关注信息条目将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中。因此,使用关注信息条目执行对用户医学询问的细化。例如,询问细化器130可以被配置用于在规则库122中搜索所述关注信息条目以获得链接至所述医学信息条目的规则。同时,询问细化器130可以被配置用于在医学本体123中搜索所述关注信息条目以获得所述本体医学术语。
如之前陈述的,医学数据库141可以包括多个医学源142。搜索引擎140可以包括用于访问与多个医学源142相关联的多个评级145的评级管理器144。系统100可以本地存储多个评级145。系统100也可以通过数据连接,例如,通过互联网或内联网,访问多个评级145。搜索引擎140可以被配置用于在多个医学源142中搜索所述细化医学询问以获得多个搜索结果,并且用于根据多个评级145选择所述多个搜索结果中的至少一个。
多个评级145可以与多个医学源142中每个的医学声望有关。因此,可以根据从中获得搜索结果的医学源的医学声望,选择所述搜索结果。多个评级145可以与和搜索结果的选择有关的其他因素相关。例如,多个评级145与所述医学源的时代,其在特定医学领域内的相关性等相关。多个评级145可以与上述因素的组合相关。输出端150可以被配置用于提供作为应答的一个或多个搜索结果,所述一个或多个搜索结果是根据多个评级145选择的。输出端150可以被配置用于将两个或更多搜索结果组合到单个搜索结果中,并且用于将所述单个搜素结果提供给用户。
图2示出了具有搜索引擎140的系统100,还包括用于从所述医学询问的医学领域中的专家接收信息147的接收器146,所述信息147包括所述多个医学源142中的至少一个医学源和/或所述多个评级145中的至少一个评级。信息147可以通过数据连接,例如,通过互联网或局域网连接,接收。专家因此可以提供对医学源的专家评价以根据在特定领域中的所述医学源的质量和相关性将来自所述源的搜索结果评级。
通过使用用于监测专家对所述多个医学源142的使用的使用监测器148,可以由专家提供所述多个医学源142中的至少一个医学源和/或所述多个评级145中的至少一个评级。使用监测器148可以为,例如,安装在专家的工作站149或计算机上的软件程序。使用监测器148可以使专家能够手动地指示他认为相关的站点和内容,以及能够提供这些的评级。使用监测器148也可以自动记录浏览的站点,阅读的文章,由专家使用的服务等。因此,所述多个医学源142中的至少一个可以由使用监测器148自动地提供。同时,使用监测器148可以被布置用于接收来自专家的,关于与内容相关的质量值的输入,以及用于将所述质量值提供为所述多个评级145中的至少一个。
系统100可以管理针对所有感兴趣医学领域的专家和多个评级。虽然没有在图1或图2中示出,但所述系统可以,为了那个目的,包括领域专家注册表(registry),所述领域专家注册表包含针对每个相关医学领域的专家,在那个领域中,所述专家可以为对那个领域的所述多个医学源142评级而做出贡献。所述系统可以考虑若干水平的专家,其中每个专家属于那些水平中的一个。专家的水平可以通过自我认证,或通过其他专家的评估获得。系统100还可以包括专家注册表管理器,所述专家注册表管理器可以针对特定医学领域记录在所述注册表中的专家,并且可以允许填入和更新专家的专家水平。所述系统还可以包括领域专家源评级。所述领域专家源评级可以针对每个领域收集由专家访问的源/文档/站点/服务,并且可以将它们链接到由那些专家提供的评级。当更多专家为相同条目评级,可以基于给定算法分配全局等级,所述给定算法诸如平均评级或由专家水平加权的平均评级。
图3示出了从用户医学询问生成细化医学询问的方法200,所述用户医学询问包括用户医学术语,并且所述方法包括从用户接收210所述用户医学询问,访问220医学指导文件和规则库,所述医学指导文件包括医学信息条目,并且所述规则库包括将所述医学信息条目链接至所述用户医学术语的规则,通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中,从所述用户医学询问生成230所述细化医学询问,以及将所述细化医学询问提供240给搜索引擎。或者,步骤240可以包括将所述细化医学询问提供给用户而不是所述搜索引擎。
应该理解,本发明也应用计算机程序,特别是在在载体中或载体上的计算机程序,其适于实践本发明。所述程序可以为源代码形式、目标代码形式、在源代码和目标代码中间的代码形式,诸如部分编译形式,或适合用于实施根据本发明方法的任何其他形式。也应该理解,这样的程序可以具有许多不同的架构设计。例如,实施根据本发明方法或系统的功能的程序代码子分割于一个或多个子例程中。对于本领域技术人员,将会理解将所述功能分配到这些子例程中的许多不同方式。所述子例程可以共同存储于一个可执行文件中以形成自包含程序。这样的可执行文件可以包括计算机可执行指令,例如,处理器指令和/或解释程序指令(例如Java解释程序指令)。或者,所述子例程中的一个或多个,或者所述子例程的全部可以存储在至少一个外部库文件中,并且可以与主程序或者静态地或者动态地链接,例如,在运行时间。所述主程序包含对所述子例程中至少一个的至少一个调用。所述子例程也可以包括互相调用的函数。与计算机程序产品有关的实施例包括与本文之前描述的方法中的至少一个的每个处理步骤相对应的计算机可执行指令。这些指令可以被子分割于子例程中和/或存储在可以静态或动态链接的一个或多个文件中。与计算机程序产品有关的另一实施例包括与本文之前描述的系统和/或产品中的至少一个的每个器件相对应的计算机可执行指令。这些指令可以被子分割于子例程中和/或存储在可以静态或动态链接的一个或多个文件中。
计算机程序的载体可以为任何实体或能够承载所述程序的装置。例如,所述载体可以包括存储介质,诸如ROM,例如CD ROM或半导体ROM,或磁记录介质,例如,硬盘。而且,所述载体可以为可传送载体,诸如电子或光信号,其可以经由电缆或光缆,或者通过无线电或其他器件传送。当所述程序包含在这样的信号中时,所述载体可以由这样的线缆或其他设备或器件构成。或者,所述载体可以为集成电路,在所述集成电路中嵌入所述程序,所述集成电路适于执行相关方法,或适于用在相关方法的执行中。
应该注意,上面提到的实施例说明本发明而不是限制本发明,并且本领域技术人员在不背离所附权利要求范围的情况下能够设计许多备选的实施例。在权利要求中,任何位于括号中的附图标记不应解释为限制权利要求。动词“包括”及其动词词形变化的使用不排除在权利要求中陈述的那些元件和步骤之外的元件和步骤的存在。在元件前的不定冠词“一”或“一个”不排除多个这种元件的存在。本发明可以借助包括若干不同元件的硬件实施,并且可以借助适当编程的计算机实施。在装置权利要求中列举了若干器件,这些器件中的若干可以由硬件中的一个并且相同的一个实现。事实是,在相互不同的从属权利要求中记载的某些措施并不指示不能有利地使用这些措施的组合。

Claims (13)

1.一种用于从用户医学询问生成细化医学询问的系统(100),所述用户医学询问包括用户医学术语,并且所述系统包括:
-输入端(110),其用于从用户接收所述用户医学询问;
-访问控制器(120),其用于访问医学指导文件(121)和规则库(122),所述医学指导文件(121)包括医学信息条目,并且所述规则库(122)包括将所述医学信息条目链接至所述用户医学术语的规则;以及
-询问细化器(130),其用于通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中而从所述用户医学询问生成所述细化医学询问,并且所述询问细化器用于向搜索引擎(140)提供所述细化医学询问。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述询问细化器(130)被配置用于在所述规则库(122)中搜索所述用户医学术语以获得将所述医学信息条目链接至所述用户医学术语的规则。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述询问细化器(130)被配置用于通过以所述医学信息条目替换所述用户医学询问中的所述用户医学术语,而将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中,以获得所述细化医学询问。
4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述访问控制器(120)被配置用于访问医学本体(123),所述医学本体包括所述用户医学术语和链接至所述用户医学术语的本体医学术语,并且其中,所述询问细化器(130)被配置用于:
-在所述医学本体(123)中搜索所述用户医学术语以获得所述本体医学术语;
-在所述规则库(122)中搜索所述本体医学术语以获得将另一医学信息条目链接至所述本体医学术语的规则;以及
-将所述另一医学信息条目包含于所述细化医学询问中。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述访问控制器(120)被配置用于访问患者数据文件(124),所述患者数据文件(124)包括所述医学信息条目和链接于所述医学信息条目的患者信息条目,并且其中,所述询问细化器(130)被配置用于:
-在所述患者数据文件(124)中搜索所述医学信息条目以获得所述患者信息条目;以及
-将所述患者信息条目包含于所述细化医学询问中。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述访问控制器(120)被配置用于访问关注跟踪文件(125),所述关注跟踪文件(125)包括关注信息条目,所述关注信息条目指示了由所述用户对所述系统的使用,并且其中,所述询问细化器(130)被配置用于根据所述关注信息条目将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中。
7.根据权利要求1所述的系统,所述系统还包括:
-搜索引擎(140),其用于在医学数据库(141)中搜索所述细化医学询问以获得搜索结果;以及
-输出端(150),其用于将所述搜索结果提供给所述用户。
8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述医学数据库(141)包括多个医学源(142),其中,所述搜索引擎(140)包括用于访问与所述多个医学源(142)相关联的多个评级(145)的评级管理器(144),其中,所述搜索引擎(140)被配置用于:
-在所述多个医学源(142)中搜索所述细化医学询问以获得多个搜索结果;
-根据所述多个评级(145)选择所述多个搜索结果中的至少一个;并且其中
-所述输出端(150)被配置用于将所述多个搜索结果中的所述至少一个提供给所述用户。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述搜索引擎(140)还包括接收器(146),所述接收器(146)用于从所述医学询问的医学领域中的专家接收所述多个医学源中的至少一个和/或所述多个评级中的至少一个。
10.根据权利要求9所述的系统,其中,所述多个医学源中的所述至少一个和/或所述多个评级中的所述至少一个由所述专家使用用于监测所述专家对所述多个医学源的使用的使用监测器(148)来提供。
11.一种工作站,其包括根据权利要求1所述的系统。
12.一种从用户医学询问生成细化医学询问的方法(200),所述用户医学询问包括用户医学术语,并且所述方法包括:
-从用户接收(210)所述用户医学询问;
-访问(220)医学指导文件和规则库,所述医学指导文件包括医学信息条目,并且所述规则库包括将所述医学信息条目链接至所述用户医学术语的规则;
-通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中,而从所述用户医学询问生成(230)所述细化医学询问;以及
-将所述细化医学询问提供(240)给搜索引擎。
13.一种计算机程序产品,其包括用于令处理器系统执行根据权利要求12所述的方法的指令。
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Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013154947A1 (en) 2012-04-09 2013-10-17 Vivek Ventures, LLC Clustered information processing and searching with structured-unstructured database bridge
US9218569B2 (en) * 2013-03-14 2015-12-22 Siemens Aktiengesellschaft Rules-based management system and method for processing medical information
US10198517B2 (en) * 2014-12-08 2019-02-05 Oath Inc. Pairing systems and methods for electronic communications
US10332123B2 (en) * 2015-08-27 2019-06-25 Oracle International Corporation Knowledge base search and retrieval based on document similarity
EP3223180A1 (en) * 2016-03-24 2017-09-27 Fujitsu Limited A system and a method for assessing patient risk using open data and clinician input
WO2018151181A1 (ja) * 2017-02-15 2018-08-23 公益財団法人先端医療振興財団 医療情報管理システム、臨床情報取得サーバ、医療情報管理方法およびプログラム
US11164679B2 (en) 2017-06-20 2021-11-02 Advinow, Inc. Systems and methods for intelligent patient interface exam station
CN110998740A (zh) * 2017-07-28 2020-04-10 皇家飞利浦有限公司 用于使用临床背景信息扩展搜索查询的系统和方法
US11348688B2 (en) 2018-03-06 2022-05-31 Advinow, Inc. Systems and methods for audio medical instrument patient measurements
US20210117417A1 (en) * 2018-05-18 2021-04-22 Robert Christopher Technologies Ltd. Real-time content analysis and ranking
CN109635197B (zh) * 2018-12-17 2021-08-24 北京百度网讯科技有限公司 搜索方法、装置、电子设备及存储介质
US11853359B1 (en) * 2019-01-31 2023-12-26 Veeva Systems Inc. System and method for reporting multiple objects in enterprise content management
US11100933B2 (en) * 2019-04-17 2021-08-24 Tempus Labs, Inc. Collaborative artificial intelligence method and system
US20230386624A1 (en) * 2022-05-25 2023-11-30 Canon Medical Systems Corporation Data processing apparatus and method

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1851700A (zh) * 2005-11-01 2006-10-25 华为技术有限公司 一种查询方法和系统以及一种查询转换装置
WO2007047464A2 (en) * 2005-10-14 2007-04-26 Uptodate Inc. Method and apparatus for identifying documents relevant to a search query
CN101408887A (zh) * 2007-10-05 2009-04-15 富士通株式会社 推荐词条以指定本体空间
CN101473297A (zh) * 2006-06-13 2009-07-01 微软公司 搜索引擎仪表板
US20100131883A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 General Electric Company Method and apparatus for dynamic multiresolution clinical data display

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001256255A (ja) * 2000-03-13 2001-09-21 Canon Inc データ検索装置及びデータ検索方法
US8255413B2 (en) * 2004-08-19 2012-08-28 Carhamm Ltd., Llc Method and apparatus for responding to request for information-personalization
WO2007147015A2 (en) * 2006-06-13 2007-12-21 Microsoft Corporation Search engine dash-board
JP2008021267A (ja) * 2006-07-14 2008-01-31 Fuji Xerox Co Ltd 文献検索システム、文献検索処理方法及び文献検索処理プログラム
AU2008310576B2 (en) * 2007-10-12 2014-01-23 Patientslikeme, Inc. Personalized management and comparison of medical condition and outcome based on profiles of community of patients
US20090144266A1 (en) * 2007-12-04 2009-06-04 Eclipsys Corporation Search method for entries in a database
US20090282023A1 (en) * 2008-05-12 2009-11-12 Bennett James D Search engine using prior search terms, results and prior interaction to construct current search term results
US20100131498A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 General Electric Company Automated healthcare information composition and query enhancement

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007047464A2 (en) * 2005-10-14 2007-04-26 Uptodate Inc. Method and apparatus for identifying documents relevant to a search query
CN1851700A (zh) * 2005-11-01 2006-10-25 华为技术有限公司 一种查询方法和系统以及一种查询转换装置
CN101473297A (zh) * 2006-06-13 2009-07-01 微软公司 搜索引擎仪表板
CN101408887A (zh) * 2007-10-05 2009-04-15 富士通株式会社 推荐词条以指定本体空间
US20100131883A1 (en) * 2008-11-26 2010-05-27 General Electric Company Method and apparatus for dynamic multiresolution clinical data display

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RU2598328C2 (ru) 2016-09-20

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