CN103116989B - 基于智慧城市的套牌车车辆的捕获方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及基于智慧城市的套牌车车辆的捕获方法，该方法包括下列步骤：将城市道路区域依据网格切分原则进行网格化，网格切分原则包括：网格连续；跨网格道路的边界不与网格边线重合；每一个网格中至少能获取电子卡口数据或GPS数据中的一种数据；按时间序列将从电子卡口或GPS获得的车辆数据转换为含时间序列网格轨迹；对同一车牌号车辆的网格轨迹进行检验，检验同一车牌号车辆按时间序列的网格轨迹是否连续，若出现不连续的网格轨迹，则将该网格轨迹对应的车牌号作为疑似套牌车车牌号码；对疑似套牌车的电子卡口数据进行检验，判定是否为套牌车。本发明具有疑似套牌车与真车不同时上路仍捕获的能力。

Description

基于智慧城市的套牌车车辆的捕获方法

技术领域

本发明属于智能交通领域，具体涉及基于智慧城市的套牌车车辆的捕获方法。

背景技术

套牌车是指参照真牌车的型号和颜色，将号码相同的假牌套在其他车辆上的一种违法车辆。套牌车的出现严重影响道路交通安全。为车辆管理和交通事故取证等都带来了较大的危害。近几年来，在基层道路交通管理工作中，套牌、假军（民）牌、故意遮挡号牌、涂改号牌、变造号牌的现象时有发生，各地公安交通管理部门虽然不间断地开展打击套牌车专项行动，但是每次行动结束后，类似现象又有所抬头，且花样翻新，层出不穷。

套牌车给原车主造成名誉与经济损害。套牌车扰乱了正常的道路交通秩序。这类车往往在公路上违法行驶，严重影响正常的道路通行秩序，给其他交通参与者造成安全威胁、给受害人造成损失。同时带来重大的交通事故隐患，给交通管理工作增加难度和压力。 套牌车辆交通事故肇事逃逸给交警破案带来很大的困难。据统计，近年来的交通肇事逃逸未破案中，很大一部分案件涉及套牌车，相关案件侦破难度很大，得到经济赔偿的希望很渺茫。

现有的套牌车车辆的捕获方法，根据车辆前后出现的时间差及距离的关系，判断车辆的出现是否符合逻辑，该方法要求疑似套牌车与真车同时（或前后较短时间）出现，限定条件严格，用此方法进行稽查力度不够。

因此，通过一种技术手段，实现对套牌车的长期跟踪、自动捕获，保持对套牌车的常态打击态势，是公安交通管理部门的较强需求。

发明内容

本发明目的是克服现有技术的缺陷，提供一种通过对电子卡口的过车数据库的数据进行网格化归类，对疑似套牌车出现的数据进行筛选，进而捕获套牌车辆的方法。

通过本方法对电子卡口的过车数据进行分析比对，可以以较高的效率和精确度对疑似套牌车进行捕获和分析，同时相比传统的“最短路径/时间差”套牌车捕获方法，由于进行了数据的归并，减少了计算量，提高的计算效率，为实现实时捕获提供了可能性。

实现本发明的技术方案是：基于智慧城市的套牌车车辆的捕获方法，包括下列步骤：

 S1.将城市道路区域依据网格切分原则进行网格化，网格切分原则包括：网格连续；跨网格道路的边界不与网格边线重合；每一个网格中至少能获取电子卡口数据或GPS数据中的

一种数据；

S2. 按时间序列将从电子卡口或GPS获得的车辆数据转换为含时间序列网格轨迹；

S3. 对同一车牌号车辆的网格轨迹进行检验，检验同一车牌号车辆按时间序列的网格轨迹是否连续，若出现不连续的网格轨迹，则将该网格轨迹对应的车牌号作为疑似套牌车车牌号码；

S4. 对疑似套牌车的电子卡口数据进行检验，判定是否为套牌车。

所述网格可以是规则的矩形网格，也可以根据实际情况进行划分，生成多边形网格。如能确保网格内车辆必定可以通过电子卡口，可以允许设定较小区域的网格。

所述电子卡口数据包括RFID卡数据和图像数据。

作为本发明的进一步改进，所述“每一个网格中至少有电子卡口数据或GPS数据中的一种数据”具体包括：在每一个网格的各路段的车辆行进方向上至少设有一个用于捕获车辆进入区域事件的电子卡口；或使每一个网格的面积达到保证车辆在一个GPS数据发送频率内无法穿越网格。所述电子卡口是RFID采集设备或图像采集设备。

作为本发明的进一步改进，所述电子卡口设置在网格内各路段车辆行进方向的进口处。

作为本发明的进一步改进，所述网格内在各路段车辆行进方向上设有多个电子卡口。

本方法主要用于通过电子卡口过车数据和GPS数据等车辆定位数据，对车辆数据进行网格划分，将时间上连续的车辆位置数据变为时间上连续的网格轨迹数据。在每一个网格中，应至少有一种数据（电子卡口数据或GPS数据）可以证实该车在该网格内的存在。通过对同一车牌号码的路径网格进行检验。当网格出现不连续时，则认为可能出现疑似套牌车。并对其进行人工判断。

本方法的特征在于：以空间存在的连续性来保证车辆轨迹的连续性。对空间网格的划分原则在于一方面确保网格连续紧密。另一方面是确保网格的封闭性，对进出网格的车辆精确捕获。

本发明创造的效果和优点是：本方法与传统的根据车辆前后出现的时间差及距离的关系判断是否符合逻辑这一理论相比，不要求疑似套牌车与真车同时（或前后较短时间）出现这一严格限定条件，扩大了套牌车的搜索面，增强了疑似套牌车捕获概率。实现了疑似套牌车与真车不同时上路也能保持捕获能力这一目标。

附图说明

图1 为实施例1网格划分示意图；

图2 为实施例1车辆网格轨迹示意图。

具体实施方式

实施例1

基于智慧城市的套牌车车辆的捕获方法，包括下列步骤：

S1. 将城市道路依据网格切分原则进行网格化，网格切分原则包括：网格连续；跨网格道路3的边界不与网格1边线重合；每一个网格1中至少有电子卡口数据或GPS数据中的一种数据。

如图1所示，网格1主要分两类：一类为卡口网格1A：在每一个网格的各路段在车辆行进方向上至少设有一个用于捕获车辆进入区域事件的电子卡口2，在网格1A内的路段AB，在AB方向的进口处设有电子卡口2n，在BA方向的进口处设有电子卡口2m。卡口网格1A中的路段GH在GH方向上设有两个电子卡口2d、2g，以提高车辆在区域内的捕获概率，从而提高轨迹的实时性。

另一类是没有电子卡口的无卡口网格1C，对安装有GPS定位终端的车辆具备套牌识别能力，无卡口网格保证车辆至少在一个GPS数据发送频率内无法穿越网格，所以网格面积比较大。车辆在通过任意时，至少有一条车辆定位记录可以被获取。

网格1可以是规则的矩形网格1D，也可以是根据实际情况进行划分的多边形网格1B。如能确保网格1内的车辆必定可以通过电子卡口2，可以允许设定较小区域的网格。

网格1B内包括3个相交汇的路段CD,EF,GH，路段CD,EF,与路段GH相交于两个路段交汇点I,J。路段CD在CD方向上的进口处设有两个电子卡口2e，2i，电子卡口2e设置在车辆的进口处，电子卡口2i设置在车辆的出口处。路段CD在DC方向上的进口处设有两个电子卡口2c，2k，电子卡口2c设置在车辆的进口处，电子卡口2e设置在路段车辆的出口处。路段EF在EF方向上的进口处设有两个电子卡口2f，2h，电子卡口2f设置在车辆行进方向的进口处，电子卡口2h设置在车辆行进方向的出口处。路段EF在FE方向上的进口处设有两个电子卡口2b，2l，电子卡口2b设置在车辆行进方向的进口处，电子卡口2l设置在车辆行进方向的出口处。路段GH在GH方向上的进口处设有两个电子卡口2d，2g，电子卡口2d设置在车辆行进方向的进口处，电子卡口2g设置在车辆行进方向的出口处。路段GH在HG方向上的进口处设有两个电子卡口2a，2j，电子卡口2a设置在车辆行进方向的进口处，电子卡口2j设置在车辆行进方向的出口处。路段IJ在路段GH内，其上虽然没有设置电子卡口，但因为在路段GH的两个电子卡口之间，所以并不影响网络分析结果。

S2.按时间序列将从电子卡口或GPS获得的车辆数据转换为含时间序列网格轨迹。

S3对同一车牌号车辆的网格轨迹6进行检验，检验车辆按时间序列的网格轨迹6是否连续，若出现不连续的网格轨迹，则将该网格轨迹对应的车牌号作为疑似套牌车车牌号码。图2中，同一车牌号的车辆4按时间序列的网格轨迹6经过了连续的9个网格1a、1b、1c、1d、1e、1f、1g、1h、1i、1j，以及另外的网格1m、ln，因为网格1j和网格1m不是连续的网格，所以车辆4按时间序列的网格轨迹6不连续，该车牌号作为疑似套牌车车牌号码。

S4.对车辆4的电子卡口数据（主要指抓拍照片）进行检验，判定是否为套牌车。

Claims (3)

1.基于智慧城市的套牌车车辆的捕获方法，其特征是，该方法包括下列步骤：

S1. 将城市道路区域依据网格切分原则进行网格化，网格切分原则包括：网格连续；跨网格道路的边界不与网格边线重合；每一个网格中至少能获取电子卡口数据或GPS数据中的一种数据；在每一个网格的各路段的车辆行进方向上至少设有一个用于捕获车辆进入区域事件的电子卡口；或使每一个网格的面积达到保证车辆在一个GPS数据发送频率内无法穿越网格；

S2. 按时间序列将从电子卡口或GPS获得的车辆数据转换为含时间序列网格轨迹；

S3. 对同一车牌号车辆的网格轨迹进行检验，检验同一车牌号车辆按时间序列的网格轨迹是否连续，若出现不连续的网格轨迹，则将该网格轨迹对应的车牌号作为疑似套牌车车牌号码；

S4. 对疑似套牌车的电子卡口数据进行检验，判定是否为套牌车。

2.根据权利要求1所述的套牌车车辆的捕获方法，其特征是，所述网格是规则的矩形网格，或者多边形网格。

3. 根据权利要求1所述的套牌车车辆的捕获方法，其特征是，所述电子卡口设置在网格内各路段车辆进口处。