CN1030978A - 配色预测的方法 - Google Patents

Abstract

本发明是关于配色预测方法的发明。本发明的 目的是提供一种普遍适用的效率高的配色预测方 法。其特征在于通过一种作为参照的配色过程与需 要进行配色预测的配色过程之间存在的关系来进行 配色预测。采用此方法的电脑配色预测系统使用方 便、造价低，可用于纺织、印刷、塑料等行业预测染料、 涂料、油墨及着色剂等色料的配色处方。

Description

本发明是关于配色预测方法的发明。

配色过程是指以一定的方法或工艺，获得某种颜色或生产具有某种颜色的产品的过程。如用染料对物体染色的过程、油墨印刷过程。对于用若干种成份各不相同的色料在一定的工艺条件下拼色的配色过程，所拼得的颜色即配色结果随着参与拼色的各成份色料的浓度的变化而变化，通过控制色料的拼色浓度可以控制此配色过程所得到的颜色。我们把类似上述色料的拼色浓度这样的，配色过程所得的颜色随着其取值的变化而变化的量称为配色变量。配色预测包括对配色过程所得的颜色的预测和对配色变量的取值的预测两个方面。前者是指预测配色变量取指定值时相应的配色过程所得到的颜色，后者是预测使某一配色过程能得到指定的目标颜色的配色变量的取值。在进行配色生产之前，为了确定生产具有指定颜色的产品的工艺条件、工艺配方，需要预测配色生产过程的有关配色变量的取值。对于有色料参与的配色过程，主要是预测能得到指定的目标颜色的色料处方。

对于色料处方的预测，已有的方法可归为两种。一种是传统的试样法：先根据经验估算，然后经几次或多次模拟试验加以修正，逐次逼近。另一种是通过色料的K/S值与浓度的关系来进行预测的方法，目前主要由美国、英国、瑞士等国生产的电子计算机配色预测系统（多数文献中称为电脑配色系统或电脑测色配色系统），一般都采用此方法。上述两种方法，前者盲目性大，效率低。后者效率高但需要进行大量复杂的计算，须使用精密昂贵的仪器装置。

本发明的目的是提供一种效率高而计算简单、适用性强的配色预测方法。

本发明的要点是：借助于使某一配色过程得到有关颜色的配色变量的值，通过该配色过程与需要进行配色预测的配色过程之间存在的关系来进行配色预测。具体方案如下：

用过程A表示任一需要进行配色预测的配色过程，A₁、A₂、……、A_i为过程A的配色变量：过程A所得的颜色CA的三刺激值为R_a、G_a、B_a。以这样的一个配色过程S为参照：S₁、S₂、……、S_k为过程S的配色变量，过程S所得的颜色CS的三刺激值为R_s、G_s、B_s。过程S与过程A之间存在的关系如下：当S₁、S₂、……、S_k的取值及A₁、A₂、……、A_i的取值满足式E₁时，相应的R_s、G_s、B_s及R_a、G_a、B_a满足式E₂。E₁、E₂一般为一组等式。设指定的目标颜色C的三刺激值为R_c、B_c、G_c，R_a＝R_c、G_a＝G_c、B_a＝B_c时即CA与C相同所对应的A₁、A₂……、A_i的值的预测是这样进行的：先由Rc、Gc、Bc通过式E₂得出Rs′、Gs′、Bs′，再由Rs′、Gs′、Bs′所对应的S₁、S₂、……、S_k的值，通过E₁计算出A₁、A₂、……、A_i的值。同理，也可以通过E₁、E₂预测A₁、A₂、……、A_i取指定值时所对应的Ra、Ga、Ba。为了方便，在选择过程S时，一般使式E₂为：

Ra＝Rs

Ga＝Gs

Ba＝Bs

即此时的颜色CA与颜色CS在视觉上相同。

对于色料的配色处方的预测，则过程A是用i种色料拼色的配色过程，A₁、A₂、……、A_i分别为各成份色料的拼色浓度。过程S选择为用K种色料拼色的配色过程，S₁、S₂、……、S_k分别为各成份色料的拼色浓度。根据格拉斯曼的颜色混合定律，可得式E₁为：

F₁A₁+G₁A₂+……+H₁A_i+D₁＝O₁S₁+P₁S₂+……+Q₁S_k

F₂A₁+G₂A₂+……+H₂A_i+D₂＝O₂S₁+P₂S₂+……+Q₂S_k

F₃A₁+G₃A₂+……+H₃A_i+D₃＝O₃S₁+P₃S₂+……+Q₃S_k

或者为由上式变换或简化得到的关系式。式中D₁、D₂、D₃分别表示各等式中不含有S₁、S₂、……、S_k及A₁、A₂、……、A_i的其它项之代数和。而式E₂则为：

Ra＝Rs

Ga＝Gs

Ba＝Bs

式E₁中各项系数与色料的性质、拼色工艺等因素有关，可以事先确定。预测时，把有关的S₁、S₂、……、S_k的值代入E₁中，通过此方程组确定的A₁、A₂、……、A_i即为所需的色料的配色处方。

和已有的方法相比，本发明提供的方法计算量少而预测的效率高，即使没有测色仪也能进行准确的预测。并且，此方法适用于所有配色生产领域进行配色预测。

实施例：用本发明提供的配色预测方法，预测用三种染料1、2、3拼染来样颜色C的配色处方。

作为参照的过程S选用一种以品红、黄、青这三种成份的染料拼色的染色过程，各成份染料的浓度分别为S₁、S₂、S₃，即过程S的配色变量。品红、黄、青这三种成份的染料能拼出人眼所能感觉到的绝大多数颜色，选择其中有代表性的5000～10000种，分类整理制成样本，样本中每一色样都对应着拼染得此色样颜色的S₁、S₂、S₃的值。用染料1、染料2、染料3拼染来样颜色C，各染料的拼染浓度由下式预测计算出：

F₁A₁+G₁A₂+H₁A₃+D₁＝O₁S_1c+P₁S_2c+Q₁S_3c

F₂A₁+G₂A₂+H₂A₃+D₂＝O₂S_1c+P₂S_2c+Q₂S_3c

F₃A₁+G₃A₂+H₃A₃+D₃＝O₃S_1c+P₃S_2c+Q₃S_3c

式中A₁、A₂、A₃分别为染料1、2、3的浓度;S_1c、S_2c、S_3c分别为来样颜色C相应的S₁、S₂、S₃的值，可以从样本中查出或计算出，解上述方程由计算机进行。如果预测出的A₁、A₂、A₃有负值出现，则表示这三种染料不能拼染出来样颜色C。

上述作为参照的过程S所能得到的颜色的色样样本和一台普通的微型计算机及其相应的计算程序，即可组成一种方便实用的电脑配色预测系统。

Claims (4)

1、一种可用于预测色料的配色处方的配色预测方法，其特征在于：用使某一配色过程S得到有关颜色的配色变量的值，通过过程S与需要进行配色预测的配色过程A之间存在的关系来进行配色预测。过程A可以是任一种配色过程。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于：过程S与过程A之间存在如下关系：过程S的配色变量S₁、S₂、……S_k的取值及过程A的配色变量A₁、A₂、……Ai的取值满足某式E₁时，过程S得到的颜色的三刺激值及过程A所得到的颜色的三刺激值则满足式E₂。式E₁、式E₂一般为一组等式。

3、如权利要求2所述的方法，其特征在于式E₁为：

F₁A₁+G₁A₂+……+H₁Ai+D₁＝O₁S₁+P₁S₂+……+Q₁S_k

F₂A₁+G₂A₂+……+H₂Ai+D₂＝O₂S₁+P₂S₂+……+Q₂S_k

F₃A₁+G₃A₂+……+H₃Ai+D₃＝O₃S₁+P₃S₂+……+Q₃S_k

或者是由上式变换或化简而得到的关系式。式中D₁、D₂、D₃分别为各等式中不含有S₁、S₂、……S_k及A₁、A₂、……Ai的其它各项之和。

4、如权利要求3所述的方法，其特征在于：过程A为有色料参与的配色过程，A₁、A₂……Ai分别为参与拼色的各成份色料的浓度。所说的色料包括染料、涂料、着色剂、油漆、印刷用的油墨等。