CN103093538B - 自动柜员机的纸币管理方法以及适用该方法的自动柜员机 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法以及适用该方法的自动柜员机，更详细的说，涉及如下所述的自动柜员机的纸币管理方法以及适用该方法的自动柜员机：在金融交易时，针对放入自动柜员机的纸币，在进行币种以及伪钞鉴别处理的同时并行进行纸币序列号的识别处理，并将放入的纸币的序列号和与其相关的交易数据匹配，作为该纸币的日志信息储存，并在鉴别为真钞的纸币当中，无法明确识别纸币序列号的纸币单独区分而收纳于非循环钞箱，从而有效地匹配自动柜员机中存取的纸币和与其相关的交易信息而管理纸币，从而可以预防无法明确识别纸币序列号的纸币的流通，同时可以提高整体纸币存取款处理的处理效率。

Description

自动柜员机的纸币管理方法以及适用该方法的自动柜员机

技术领域

本发明涉及一种通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法以及适用该方法的自动柜员机，更详细的说，涉及如下所述的自动柜员机的纸币管理方法以及适用该方法的自动柜员机：在金融交易时，针对放入自动柜员机的纸币，在进行币种以及伪钞鉴别处理的同时并行进行纸币序列号的识别处理，并将放入的纸币的序列号和与其相关的交易数据匹配，作为该纸币的日志信息储存，并在鉴别为真钞的纸币当中，无法明确识别纸币序列号的纸币单独区分而收纳于非循环钞箱，从而有效地匹配自动柜员机中存取的纸币和与其相关的交易信息而管理纸币，从而可以预防无法明确识别纸币序列号的纸币的流通，同时可以提高整体纸币存取款处理的处理效率。

背景技术

自动柜员机是代替银行柜台职员办理客户的存取款、汇款业务或者缴纳公共费用等的可以处理各种金融交易以及业务的一种设备。以往的自动柜员机经过如下的过程：通过存款处理而储存在存款钞箱的纸币，被银行职员另行收取之后，以手作业的方式，重新填充在取款钞箱中。

但是，最近在市场出现循环式自动柜员机之后，由于存款的纸币在自动柜员机内部自行循环再利用，因而也可以用于取款交易。即，在这样的循环式自动柜员机中，将伪钞或怀疑为伪钞的纸币都退还给客户，或者单独保管在伪钞箱中，并将真钞保管在循环钞箱中，从而以后在客户进行取款交易时，只将保管在循环钞箱中的纸币循环再利用。

另外，由于纸币的特点是容易随身携带、流通方便，并且难以跟踪资金的流动，因而有可能被利用为行贿或者秘密资金等不正当的用途，同时特定纸币的存取款事实很难明确确认，由于这样的问题存在，而经常在金融交易上发生纠纷，因此下面的技术适用于最近在市场上使用的自动柜员机，并且这已成为一种趋势：在现金存款时，识别纸币的序列号，并与该交易的交易数据一起储存，通过对序列号和存款纸币的管理来确认金融交易的事实，并容易掌握现金的流通路径以及资金的流动渠道等。

但是，在一般的循环式自动柜员机中存在如下问题：当放入于自动柜员机的纸币鉴别为真钞时，不管能否识别其序列号，都将放入的真钞纸币保管于循环钞箱，因此，在此后的取款交易时，保管于循环钞箱的纸币在没有准确地确认其序列号的情况下，作为取款纸币循环再利用而在市场上流通，由于没有准确确认序列号的纸币的不良管理，而很难知道金融交易事实或纸币的流通路径。

并且，也有这样的问题：在识别序列号时，由于主要使用高分辨率的纸币图像，从而在识别序列号的过程中，需要较长的时间，这延迟了整个纸币存取款处理的处理进度。

发明内容

本发明是为解决上述的根据现有技术的自动柜员机所存在的技术问题而提出的。即，本发明的目的为：即使是鉴别为真钞的纸币，如其序列号无法明确识别时，单独区分收纳并保管于与循环钞箱有区别的非循环钞箱中，从而预防无法明确识别序列号的纸币在市场上流通。

并且，本发明的另外目的为：在通过自动柜员机将纸币存款时，同时并行进行币种以及伪钞鉴别处理与纸币序列号的识别处理，从而提高纸币存取款处理的处理效率。

本发明为解决上述的问题，提供一种通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法以及适用该方法的自动柜员机，所述方法的特征在于，包括下述步骤：利用红色、绿色、蓝色中的至少一种可视光，读取被放入的纸币的可视光图像，并利用红外线，读取被放入的纸币的红外线反射图像和红外线透过图像；将上述读取的可视光图像转换为低分辨率图像，其中，上述低分辨率是事先设定为比上述的读取的分辨率低的分辨率；利用上述被转换为低分辨率的纸币的可视光图像和上述红外线反射图像以及红外线透过图像，对被放入的纸币进行币种以及伪钞鉴别处理；利用上述读取的可视光图像，对被放入的纸币进行序列号识别处理；将通过进行上述序列号识别处理而取得的序列号、通过进行上述币种以及伪钞鉴别处理而取得的币种以及伪钞鉴别结果数据，与该金融交易的交易数据匹配，然后储存于数据库中；根据上述序列号识别处理和币种以及伪钞鉴别处理的处理结果，将鉴别为真钞的纸币中明确识别序列号的真钞搬送到循环钞箱，而将无法明确识别序列号的真钞搬送到非循环钞箱，并且，将进行币种以及伪钞鉴别处理的结果鉴别为伪钞或者怀疑为伪钞的纸币搬送到伪钞箱或者退还给客户。

根据本发明的通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法具有如下的效果。在进行纸币的币种以及伪钞鉴别处理的同时进行纸币序列号的识别处理，从而可以提高整体纸币存取款处理的处理效率。

并且，将通过上述序列号识别处理而获得的结果、即识别的序列号与该金融交易的交易数据匹配，作为该纸币的日志信息储存，区分为明确识别序列号的纸币和无法明确识别的纸币，分别保管于单独的钞箱中，从而可以有效地匹配金融交易时使用的纸币和与其相关的交易信息而管理纸币，并且可以预防无法明确识别序列号的纸币在市场上流通，同时通过对保存的日志信息的分析，可以迅速而且准确地跟踪以及掌握纸币的流通路径，并也可以明确确认金融交易事实。

附图说明

图1是显示适用根据本发明的一个实施例的通过识别纸币序列号的纸币管理方法的自动柜员机的系统构成的框图。

图2是用于说明放入的纸币根据币种以及伪钞鉴别处理和序列号识别处理结果而被搬送的钞箱的图。

图3是用于说明在纸币的序列号无法明确识别时保存在数据库中的序列号的形态的图。

图4是显示纸币的鉴别结果数据和序列号与交易数据匹配而储存在数据库中的过程的顺序图。

具体实施方式

下面详细说明本发明的实施例，但本发明在不脱离其要旨的范围内，不限定于如下的实施例。

图1是显示适用根据本发明的一个实施例的通过识别纸币序列号的纸币管理方法的自动柜员机的系统构成的框图。

如图1所示，适用根据本发明的纸币管理方法的自动柜员机包括如下结构：纸币存取款部100，其作为纸币收纳窗口或纸币支付窗口，在存款交易时，收纳客户存款的纸币，或者支付从循环钞箱500出钞的纸币；图像读取部200，其读取用于纸币的币种以及伪钞的鉴别和纸币的序列号的识别的各种图像；数据库300，其中，在中央处理器800识别的纸币的序列号以及鉴别结果数据与该交易的交易数据匹配，而被储存为日志信息；暂存部400，其临时储存从上述图像读取部200搬送的纸币；循环钞箱500，其保管明确识别序列号的真钞；非循环钞箱600，其保管无法明确识别序列号的真钞；伪钞箱700，其保管伪钞或者怀疑为伪钞的纸币；以及中央处理器800，其鉴别纸币的币种以及伪钞，识别纸币的序列号，并在纸币存取款交易时控制自动柜员机的各个构成装置。

在图1中，以箭头示出的路径显示了在存款交易时纸币的搬送途径，下面参照如图1所示的纸币的搬送路径，说明存款的交易流程。

在存款交易时，纸币放入于纸币存取款部100，放入的纸币通过图像读取部200，那时在图像读取部200读取纸币的图像，使用于下面要说明的各种鉴别以及识别处理。在图像读取部200中，具有RGB(Red，Green，Blue)彩色(color)传感器以及红外线传感器，利用红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)中的至少一种可视光，读取被放入的纸币的可视光图像，同时通过红外线传感器，读取被放入的纸币的红外线反射图像和红外线透过图像。

在上述过程之后，在中央处理器800中，利用图像读取部200读取的上述纸币的图像数据，进行被放入的纸币的币种以及伪钞的鉴别处理以及序列号识别处理。这时，序列号识别处理与币种以及伪钞的鉴别处理同时并行进行。如上所述，由于中央处理器800同时并行进行币种以及伪钞的鉴别处理与序列号识别处理，因而可以提高整体存款处理的处理效率。

此时，为明确识别序列号，需要至少100dpi以上的、即100dpi至200dpi程度范围的高分辨率图像数据，但针对币种以及伪钞的鉴别处理，可以使用相对低分辨率的30dpi至70dpi程度范围的低分辨率图像数据。只是由于在一般的纸币中应用多样的伪钞防止技术，因此针对币种以及伪钞的鉴别处理，使用多种光线更有效果，从而除了可视光传感器以外，还可以使用红外线传感器等。

为此，在本实施例中，在RGB彩色传感器当中，利用绿色(G)光读取100dpi的高分辨率绿色(G)图像，同时利用红外线传感器读取50dpi分辨率的红外线透过图像和红外线反射图像。

之后，在纸币的序列号识别处理中，从上述读取的100dpi的高分辨率绿色(G)图像中提取标记有序列号部分的部分图像数据，然后利用提取的部分图像数据确认序列号，并且在币种以及伪钞的鉴别处理中，将上述100dpi的绿色(G)图像转换为50dpi的低分辨率图像之后，使用被转换的50dpi的低分辨率绿色(G)图像、50dpi的红外线透过图像和红外线反射图像，进行币种以及伪钞的鉴别处理。

这样在并行进行币种以及伪钞鉴别处理与序列号识别处理时，可以适当地使用具有在每个处理中所需要的分辨率的图像数据，从而可以提高整体存款处理的处理效率。

之后，对每个纸币的币种以及伪钞鉴别结果数据和序列号识别结果，与存款交易的交易数据匹配，作为该纸币的日志信息储存于数据库300中。

并且，图像读取完毕的纸币，首先临时保管于暂存部400，之后客户确认存款额而存款交易结束以后，根据上述鉴别处理和识别处理的结果，从暂存部400通过搬送路分别搬送到要保管的钞箱中。这时，根据币种以及伪钞鉴别处理和序列号识别处理的结果，纸币搬送到各钞箱的过程，参照图2详细说明。

另外，在取款交易时，纸币从循环钞箱500搬送而出钞，这时，对于取款的纸币，也是同样经过如上所述的相同的过程，即，币种以及伪钞鉴别处理过程和序列号识别处理过程，通过上述每个处理的进行结果，而取得的币种以及伪钞鉴别结果数据和识别的序列号，也是与存款交易一样，与取款交易的交易数据匹配，作为日志信息储存于数据库300中。其结果，取款的纸币，也可以保证只有明确识别序列号的才能流通，并且也可以明确确认金融交易事实。

图2是用于说明放入的纸币根据币种以及伪钞鉴别处理和序列号识别处理结果而被搬送的钞箱的图，在图2中示出了如下情况，每个纸币根据币种以及伪钞鉴别处理和序列号识别处理结果，移动到循环钞箱500、非循环钞箱600、伪钞箱700之一，或者退还给客户。

参照图2，在中央处理器800中进行币种以及伪钞鉴别处理而其结果鉴别为真钞的纸币当中，明确识别序列号的纸币被搬送到循环钞箱500，并一直保管在其中，直至以后在进行取款交易时以取款的纸币再利用。在非循环钞箱600中，保管即使是鉴别为真钞，但是无法明确识别序列号的纸币。印刷有纸币的序列号的部分由于污染等原因而被损伤的情况时，在整个序列号当中，有些部分无法识别，在图3中显示上述情况的例子。

参照图3，(a)是在纸币的整体图像当中，提取印刷有序列号的部分的图像，序列号看似总共有10位，但是第4位和第10位的号码或文字不明确。(b)是显示中央处理器800从上述提取的纸币图像中识别序列号的识别结果，并显示10位的序列号当中，第4位和第10位的号码或文字无法识别的情况。

如图3的(b)，如序列号的一部分无法被识别时，当作无法明确识别序列号的情况，因此即使该纸币是真钞，也搬送到非循环钞箱600保管。

如上所述，由于区分保管为明确识别序列号的纸币与无法明确识别的纸币，而只有明确识别序列号的纸币，才再利用于取款纸币，从而可以防止很难确认序列号的纸币在流通。

并且，在伪钞箱700中，保管在中央处理器800进行币种以及伪钞鉴别处理的结果鉴别为伪钞或怀疑为伪钞的纸币。但是，伪钞箱700是在适用根据本发明的纸币管理方法的自动柜员机中可以具备的选择性构成，如在自动柜员机中没有单独具备伪钞箱700，则可以采取下面构成，将鉴别为伪钞或怀疑为伪钞的纸币退还给客户。

图4是显示纸币的鉴别结果数据和序列号与交易数据匹配而储存在数据库中的过程的顺序图。从纸币存取款部100放入的纸币或者从循环钞箱500搬送的纸币，在图像读取部200中被读取上面所述的图像S100。

之后，在中央处理器800进行币种以及伪钞鉴别处理S210，从此可以获得币种以及伪钞鉴别处理的处理结果，即，鉴别结果数据S230。在进行上述的币种以及伪钞鉴别处理时，使用纸币的50dpi的绿色(G)图像、红外线反射图像以及红外线透过图像。

并且，在进行上述币种以及伪钞鉴别处理的同时，从放入的纸币的100dpi绿色(G)图像中提取印刷有序列号的部分，然后在中央处理器800进行识别序列号的序列号处理S220，从此取得序列号识别处理的处理结果，即，序列号S240。这时，在序列号识别处理中，例如包括如下的处理：前处理，其校正上述读取的100dpi绿色(G)图像的倾斜等；提取处理，其提取序列号区域；二进制化处理，其进行序列号区域的二进制化。

这时，在纸币的序列号当中，由于有些部分的号码或者文字无法识别，而没法明确识别整个序列号，在这种情况时，无法识别的号码或者文字，为与识别的部分区分，使用‘？’或‘！’等的单独的符号标记，或用使用空格(blank，‘_’)标记。

参照图3，无法识别的第4位和第10位的号码或文字，如(c)所示，用‘？’符号标记，从而可以和识别的其他部分区分，并在完整的10位中，独立占一个位子，通过这样的方法，无法明确识别的纸币序列号也是以如(c)所示的形态记录而保存。

这时，无法识别的部分的号码或文字，除了‘？’符号以外，如上所述，还可以使用其它符号或空格标记，这样由于无法明确识别的序列号也同样被取得而保存，而可以有效地管理保管在非循环钞箱600的纸币，以后再找无法明确识别的原因，而可以反映于序列号识别运算法则的完善。

以后，按照上述的方式获得的鉴别结果数据以及序列号码，与该金融交易的交易数据匹配S300，这时，与获得的鉴别结果数据以及序列号匹配的交易数据可以包括：交易银行或地点、交易日期以及时间、交易种类、客户信息等。

最后，匹配的鉴别结果数据、序列号、以及交易数据，在自动柜员机内部具备的数据库300中，作为日志信息储存而管理S400，通过这些，可以有效地匹配金融交易时使用的纸币和与其相关的交易信息而管理纸币。

在本发明中，通过上述的方法，在进行自动柜员机的存取款交易处理所需的各种处理时，进行序列号识别处理的同时并行进行币种以及伪钞鉴别处理等，并除了明确识别的序列号以外，还有无法明确识别的序列号也与鉴别结果数据以及该交易的交易数据匹配，作为该纸币的日志信息储存于数据库中。并且，可以分别区分保管根据上述序列号识别处理结果区分的无法明确识别序列号的真钞与明确识别序列号的真钞。

在上述实施例中说明了如下的纸币管理方法，在将放入的纸币的绿色(G)图像读取为100dpi分辨率之后，转换为50dpi分辨率，读取的100dpi绿色(G)图像使用于序列号识别处理，被转换的50dpi绿色(G)图像与红外线透过以及反射图像一起使用于币种以及伪钞鉴别处理。但是，本发明不只限制于此范围，根据适用的分辨率，适用于本实施例处理的具体标准数值可以多样地变更，除了绿色(G)图像以外，还有红色(R)图像、蓝色(B)图像也能够单独或者是和其他RGB图像一起使用于鉴别以及/或者识别处理。

根据本发明的通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，在进行币种以及伪钞鉴别处理的同时并行进行序列号识别处理，将通过进行上述币种以及伪钞鉴别处理和序列号识别处理而获得的鉴别结果数据和序列号，与该金融交易的交易数据匹配，而作为该纸币的日志信息储存在数据库中，并且区分为明确识别序列号的纸币和无法明确识别的纸币，分别保管于单独的钞箱，从而提高整体纸币存取款处理的处理效率，可以有效地匹配金融交易中使用的纸币和与其相关的交易信息而管理纸币，从而可以预防无法明确识别序列号的纸币在市场上流通，同时通过储存的日志信息的分析，可以迅速、准确地跟踪、确认纸币的流通路径，也可以明确确认金融交易事实。

以上所说明的本发明并不限定于前述实施例以及附图，在不脱离本发明技术思想的范围内能够进行各种替换、变形以及变更，这对于本发明所属的技术领域中具有普通知识的技术人员而言是不言而喻的。

Claims (10)

1.一种通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，其特征在于，包括下述步骤：

利用红色、绿色、蓝色中的至少一种可视光，读取被放入的纸币的可视光图像，并利用红外线，读取被放入的纸币的红外线反射图像和红外线透过图像；

将读取的可视光图像转换为低分辨率图像，其中，上述低分辨率是事先设定为比读取的可视光图像的分辨率低的分辨率；

利用上述低分辨率图像和上述红外线反射图像以及红外线透过图像，对被放入的纸币进行币种以及伪钞鉴别处理；

利用上述读取的可视光图像，对被放入的纸币进行序列号识别处理；

将通过进行上述序列号识别处理而取得的序列号、通过进行上述币种以及伪钞鉴别处理而取得的币种以及伪钞鉴别结果数据，与本次金融交易的交易数据匹配，然后储存于数据库中；

根据上述序列号识别处理和币种以及伪钞鉴别处理的处理结果，将鉴别为真钞的纸币中明确识别序列号的真钞搬送到循环钞箱，而将无法明确识别序列号的真钞搬送到非循环钞箱，并且，将进行币种以及伪钞鉴别处理的结果鉴别为伪钞或者怀疑为伪钞的纸币搬送到伪钞箱。

2.一种通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，其特征在于，包括下述步骤：

利用红色、绿色、蓝色中的至少一种可视光，读取被放入的纸币的可视光图像，并利用红外线，读取被放入的纸币的红外线反射图像和红外线透过图像；

将读取的可视光图像转换为低分辨率图像，其中，上述低分辨率是事先设定为比读取的可视光图像的分辨率低的分辨率；

利用上述低分辨率图像和上述红外线反射图像以及红外线透过图像，对被放入的纸币进行币种以及伪钞鉴别处理；

利用上述读取的可视光图像，对被放入的纸币进行序列号识别处理；

将通过进行上述序列号识别处理而取得的序列号、通过进行上述币种以及伪钞鉴别处理而取得的币种以及伪钞鉴别结果数据，与本次金融交易的交易数据匹配，然后储存于数据库中；

根据上述序列号识别处理和币种以及伪钞鉴别处理的处理结果，将鉴别为真钞的纸币中明确识别序列号的真钞搬送到循环钞箱，而将无法明确识别序列号的真钞搬送到非循环钞箱，并且，将进行币种以及伪钞鉴别处理的结果鉴别为伪钞或者怀疑为伪钞的纸币退还给客户。

3.根据权利要求1或2所述的通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，其特征在于，

在上述利用红色、绿色、蓝色中的至少一种可视光读取被放入的纸币的可视光图像的步骤中，利用绿色(G)光以100dpi至200dpi的分辨率读取纸币图像；

在上述利用红外线读取红外线反射图像和红外线透过图像的步骤中，利用红外线以30dpi至70dpi的分辨率读取纸币图像。

4.根据权利要求3所述的通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，其特征在于，

在上述将读取的可视光图像转换为事先设定为比读取的分辨率低的低分辨率图像的步骤中，将以100dpi至200dpi的分辨率读取的绿色(G)光图像转换为具有30dpi至70dpi的分辨率的图像。

5.根据权利要求1或者2所述的通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，其特征在于，

对被放入的纸币，同时并行进行上述序列号的识别处理与币种以及伪钞鉴别处理。

6.根据权利要求1或2所述的通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，其特征在于，

在上述将通过进行上述序列号识别处理而取得的序列号、通过进行上述币种以及伪钞鉴别处理而取得的币种以及伪钞鉴别结果数据，与该金融交易的交易数据匹配，然后储存于数据库中的步骤中，

当上述序列号中的一部分或者全部无法识别时，将序列号的无法识别的部分利用单独的符号或者空格标记处理，并将被处理的序列号与该金融交易的交易数据匹配，然后保存于数据库中。

7.根据权利要求1或2所述的通过识别纸币序列号的自动柜员机的纸币管理方法，其特征在于，还包括如下步骤：

在进行纸币的取款时，对保管在循环钞箱中的纸币，同时进行币种以及伪钞鉴别处理与序列号的识别处理，之后，将通过进行上述币种以及伪钞鉴别处理与序列号识别处理而取得的鉴别结果数据以及序列号，与该金融交易的交易数据匹配，然后储存于数据库中。

8.一种适用了通过识别纸币序列号的纸币管理方法的自动柜员机，其特征在于，包括：

纸币存取款部，其在存取款交易时，收纳或支付纸币；

图像读取部，其利用红色、绿色、蓝色中的至少一种可视光，读取被放入的纸币的可视光图像，并利用红外线，读取被放入的纸币的红外线反射图像和红外线透过图像；

暂存部，其临时储存从上述图像读取部搬送的纸币；

中央处理器，其利用读取的被放入的纸币的可视光图像、红外线反射图像和红外线透过图像，进行币种以及伪钞鉴别处理与序列号识别处理；

数据库，其储存币种以及伪钞鉴别处理与序列号识别处理的处理结果；

循环钞箱，其根据上述币种以及伪钞鉴别处理与序列号识别处理的处理结果，保管明确识别序列号的真钞；

非循环钞箱，其保管无法明确识别序列号的真钞。

9.根据权利要求8所述的适用了通过识别纸币序列号的纸币管理方法的自动柜员机，其特征在于，还包括如下构成：

伪钞箱，其根据上述币种以及伪钞鉴别处理的处理结果，保管伪钞或者怀疑为伪钞的纸币。

10.根据权利要求8或9所述的适用了通过识别纸币序列号的纸币管理方法的自动柜员机，其特征在于，

将通过进行上述币种以及伪钞鉴别处理和序列号识别处理而取得的鉴别结果数据和纸币的序列号，与本次金融交易的交易数据匹配，作为该纸币的日志信息储存于上述数据库。