CN103093452A - 噪声检测装置、噪声检测方法及程序 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种噪声检测装置、噪声检测方法及程序。其中，噪声检测设备包括图像获取单元和并行处理单元，图像获取单元从捕捉测试图案的图像的照相机中获取图像，该测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线。并行处理单元顺序地提取图像的在特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且以并行的方式对平行的两条线的每个图像信号执行用于基于根据针对平行的两条线的图像信号计算出的像素值的差值来检测图像中产生的噪声的处理，其中，平行的两条线彼此相隔特定数目的线。

Description

噪声检测装置、噪声检测方法及程序

技术领域

本公开涉及噪声检测装置、噪声检测方法及程序，其检测在（例如）由作为测试对象的照相机捕捉的运动图像上叠加的噪声。

背景技术

由于照相机制造技术的发展，使得可以容易地捕捉运动图像。照相机经常捕捉自然素材的图像。自然素材的图像包含各种分量，诸如，频率分量。在下面给出的说明中，用照相机拍摄的风景将被称为“自然风景”。

图13示出了用照相机捕捉的自然风景的实例图像。

图13中示出的图像包含建筑物和天空。图像包括表示天空的色调变化的“渐变区域”，以及表示具有相同颜色的某个区域的“同色区域”。该图像还包括表示重复图案（诸如，精细图案等）的“高频区域”，以及对应于建筑物的角落等并表示呈现高对比度的部分的“边缘区域”。

为了捕捉图13所示的自然风景的图像作为自然运动图像，对照相机执行各种性能测试。

图14示出了相关技术中针对运动图像上叠加的噪声进行测试的成像测试系统100的构成的实例。

成像测试系统100包括自然风景101，捕捉自然风景101作为运动图像的照相机102（并且对该照相机执行有关是否有噪声叠加在运动图像上的测试），以及显示从照相机102输出的运动图像的测试监视器103。示出了照相机102被用作测试对象以便测试照相机102的成像性能的情况作为图14的实例。假设各种扰动，用较强的无线电波照射照相机102，并且要被提供给照相机102的电源电压的输出电平改变。测试人员104视觉上观察测试监视器103上显示的运动图像，从而判断是否有噪声（例如，块噪声，导致图像在水平方向上偏离的差拍等）叠加在运动图像上。

例如，在日本未经审查专利申请公开第2006-325122号中公开的技术可作为用于对叠加在运动图像上的噪声进行估计的技术而使用。在日本未经审查专利申请公开第2006-325122号公开的技术中，滚动测试图像，指定与测试图像类似的样本图像，样本图像的指标值被定义为测试图像的指标值。

发明内容

在由多个测试人员104执行视觉观察测试的情况下，判断是否有噪声产生的技能因人而异。此外，因为针对依赖于人工操作的测试，测试人员104停留在测试监视器103的前方达很长时间，所以测试人员104的注意力可能不会持续很长时间，从而导致错误的测试结果。

另外，在通过捕捉自然风景的图像而获得运动图像的情况下，即使在测试是自动进行时，也难以确定由测试人员104判断为噪声的部分是实际的噪声还是存在于自然风景中的图案。此外，即使利用日本未经审查专利申请公开第2006-325122号所公开的技术，将样本图像与测试图像进行比较的技能水平也会根据测试人员104的能力而不同。因此，多个测试人员104可能产生不同的测试结果。此外，在运动图像用作噪声测试的参考而存储在存储器中的情况下，因为针对这种运动图像所使用的存储容量较大，所以分配给噪声检测装置的有限的存储容量不能被有效地利用。此外，为了实现参考运动图像和待测运动图像之间的同步，要使用用于实现同步时序的新机构，因此花费更多的时间、精力和金钱。

期望高效地执行针对叠加在运动图像上的噪声的测试。

根据本公开的实施方式，图像是从捕捉测试图案的图像的照相机中取得的，该测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线。

依次提取针对图像的在特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，这两条平行线彼此相隔特定数目的线，并且对于这两条平行线的每个图像信号，根据从针对这两条平行线的图像信号中计算出的像素值的差异来以并行方式执行用于检测图像中产生的噪声的处理。

因此，借助于针对在特定方向上平行延伸的两条线的图像信号的差异，能够自动执行用于检测图像中产生的噪声的处理。

根据本公开的实施方式，从照相机取得的图像包括测试图案，该测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线。提取针对图像的在特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且产生像素值差异的部分被判断为产生噪声的位置。因此，可以自动地实现噪声判定，而与测试人员的技能无关。

附图说明

图1是示出了根据本公开实施方式的运动图像噪声检测系统的外部构成的实例的透视图；

图2是示出了根据本公开实施方式的运动图像噪声检测装置的内部构成的实例的框图；

图3是示出了本公开实施方式中所用的测试图案的概念构成的实例的示意图；

图4是示出了本公开实施方式中所用的测试图案的具体构成的实例的示意图；

图5是示出了本公开实施方式中所用的测试图案的操作的实例的示意图；

图6是示出了本公开实施方式中用于一帧的测试图案的运动图像的实例的示意图；

图7是示出了在本公开实施方式中使用特定的测试图案的情况下，参考线和测试线的实例的示意图；

图8A和图8B分别是在本公开实施方式中的参考线和测试线的像素值的图案的示意图；

图9A和图9B分别是示出在本公开实施方式中的参考线和测试线的像素值的图案的实例的示意图；

图10A和图10B是示出了在本公开实施方式中噪声叠加在参考线上的情况下，像素值的图案的实例的示意图；

图11是示出了本公开实施方式中的所绘制的在垂直方向上彼此相匹配的参考线和测试线的像素值的差异的实例的示意图；

图12A和12B是分别示出了在本公开实施方式中叠加了噪声的图像以及示出了噪声检测结果的实例的示意图；

图13是示出了由照相机捕捉的自然风景的图像的实例的示意图；以及

图14示出了相关技术中针对叠加在运动图像上的噪声进行测试的成像测试系统的外部构成。

具体实施方式

在下文中，将描述本公开的实施方式。按照以下顺序给出描述：

1.实施方式（噪声检测：用于基于两条水平线来判断是否产生噪声的处理的实例）

2.变形例

1.实施方式（用于基于两条水平线来判断是否产生噪声的处理的实例）

在下文中，将参照图1至图12B来说明本公开的实施方式（以下，简称为“本实施方式”）。在本实施方式中，将说明以下实例，其中本实施方式应用于运动图像噪声检测装置1，该装置采用运动图像噪声检测方法用于自动检测叠加在照相机拍摄的运动图像上的噪声。首先，将说明运动图像噪声检测装置1的构成的实例。

图1示出了根据本实施方式的运动图像噪声检测系统10的外部构成的实例。

运动图像噪声检测系统10包括运动图像噪声检测装置1，该装置检测叠加在运动图像上的噪声。运动图像噪声检测系统10还包括测试对象2，该物体连接至运动图像噪声检测装置1并且对该物体执行针对叠加在捕捉到的并且输出的运动图像上的噪声的测试。运动图像噪声检测系统10还包括印有测试图案的板状测试面板4。在本实施方式中，能够捕捉运动图像的摄影机被用作测试对象2。

印在测试板4上的测试图案是条纹图案，如下所述，包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线。图案操作单元3匀速地在水平方向上相对移动测试面板4。在本实施方式中，“水平方向”被定义为特定方向，而“相对于水平方向的右上方45度角”被定义为测试图案的特定角度。测试对象2捕捉运动的测试图案的图像，并且运动图像噪声检测装置1执行用于检测来自测试对象2捕捉的图像的噪声的处理，从而能够估计测试对象2的性能。运动图像噪声检测装置1和图案操作单元3可以彼此连接，以便根据来自运动图像噪声检测装置1的指令来改变图案操作单元3的移动速度和位置。

图2示出了运动图像噪声检测装置1的内部构成的实例。

运动图像噪声检测装置1包括图像获取单元11，该单元通过捕捉从作为测试对象的测试对象2中的测试图案的图像来获得运动图像。运动图像噪声检测装置1还包括并行处理单元12，其以并行方式针对从运动图像中提取的每两条线执行特定处理。运动图像噪声检测装置1还包括噪声位置存储单元13，其将由并行处理单元12判定的运动图像中的噪声的位置存储到存储器14中。存储器14可以是，例如，可重写的随机存取存储器（RAM）。

并行处理单元12执行以下处理，即，用于提取运动图像的在水平扫描方向上平行延伸的两条水平线（这两条平行的水平线彼此相隔特定数目的线）的图像信号，并且用于对于这两条平行水平线的每个图像信号基于从这两条平行水平线的图像信号中获得的像素值的差值以平行的方式检测运动图像上产生的噪声。

并行处理单元12包括两线提取部（tWo-line extracting part）15-1，其从图像获取单元11获得的用于一帧的运动图像中提取彼此相距特定数目的线（Δn条线）的两条水平线的图像信号。两条水平线中的一条线被定义为参考线，而另一条水平线被定义为测试线。

并行处理单元12还包括拟合部（fitting part）16-1，其基于测试图案相对于水平方向倾斜的特定角度以及参考线与测试线之间的线数来计算各个像素值的图案在水平方向上的偏移量。拟合部16-1计算参考线和测试线的像素值之间差值的最小平方和作为水平方向上的偏移量。

并行处理单元12还包括差值计算部17-1，其通过基于计算出的水平方向上的偏移量使得各个像素值的图案彼此匹配，来计算参考线和测试线的像素值的差值。并行处理单元12还包括噪声判定部18-1，其用于在差值不超过阈值时判定未产生噪声，而在差值在一定范围上超过阈值时，判定产生噪声。

如上所述，两线提取部15-1至噪声判断部18-1判断在针对彼此相隔Δn条线的两条线的图像信号中是否产生噪声。为了判断在针对其他线的图像信号中是否产生噪声，执行对应于测试对象2的成像区域的垂直线数目一半的若干（n）个并行处理操作。因此，虽然未示出所有的处理部分，以并行方式布置的多组两线提取部15-1至15-n、拟合部16-1至16-n、差值计算部17-1至17-n、以及噪声判断部18-1至18-n，以并行方式检测噪声。由两线提取部提取的一对参考线和测试线，与由不同的两线提取部提取的一对参考线和测试线是不同的。例如，在测试对象2的成像区域的水平像素数目是1920而测试对象2的成像区域的垂直线数目是1080的情况下，n代表540（=1080/2）。

现在将参考图3和图4来说明测试图案的构成的实例。

图3示出了测试图案的概念构成的实例。

测试图案是周期性图案，使用多条连续线来表示自然风景中存在的特性，如高频区域a、渐变区域b、同色区域（暗）c、同色区域（明）d等。

如上所述，测试图案具有包括多个斜线的条纹，这些斜线以右上方45度角（即，特定角度）倾斜。使用此测试图案，相同的处理可以应用于测试对象2捕捉的运动图像中的任何水平扫描周期。此测试图案适合于提高噪声测试的速度。此外，利用斜线，当测试图案只在水平方向上运动时，可以将图像捕捉为仿佛条纹在水平和垂直方向上运动。

图4示出了测试图案的具体构成的实例。

本实施方式中所用的测试图案具有黑白条纹。通过改变条纹的颜色深度、统一颜色、或使条纹的宽度更窄，使条纹模拟出现在自然风景中的各种分量。

例如，在渐变区域中，亮度在黑白之间连续变化。高频区域具有比其他区域中的线更窄的多条斜线。暗同色区域具有一条宽的黑色斜线，明同色区域具有一条宽的白色斜线。暗同色区域和明同色区域彼此相邻的部分被定义为呈现高对比度的边缘区域。

现在将参考图5至图11来说明测试图案的操作的实例。

图5示出了测试图案的操作的实例。

图案操作单元3在水平方向上移动测试图案。图案操作单元3以使得测试对象2的成像区域5位于测试图案内的方式匀速移动测试面板4。图案操作单元3可以按照正弦波的方式变速地移动测试面板4，其中测试面板4最初缓慢移动，然后移动速度逐渐增大，最后测试面板4逐渐停止。对于测试对象2捕捉的测试图案的一帧的运动图像由图像获取单元11获取。

图6示出了用于一帧的测试图案的运动图像的实例。

两线提取部15-1对于由图像获取单元11获取的运动图像执行水平扫描，并获得参考线6和测试线7。与在用于一帧的运动图像中由实线表示的参考线6相隔Δn条线的水平线被定义为测试线7。此时提取的两条线，即，参考线6和测试线7，以用于一帧的图像中的所有行被分为或是参考线6或是测试线7这样一种方式来提取。例如，两线提取部15-1至15-n提取所有奇数号的水平线作为参考线6，提取所有偶数号的水平线作为测试线7。因此，包括在用于一帧的图像中的所有奇数线被定义为参考线6。

图7示出了在使用特定测试图案情况下，参考线6和测试线7的实例。

两线提取部15-1至15-n从包括上述各种区域的测试图案中提取参考线6和测试线7。因此，各条线有暗部分和明部分。假定表示每条水平线的像素值的曲线图呈现恒定图案。

图8A和图8B示出了参考线6和测试线7的像素值的图案的实例。图8A示出了参考线6（第n条线）的像素值的图案的实例。图8B示出了测试线7（第n+Δn条线）的像素值的图案的实例。

在图8A和图8B所示的像素值的图案中，两条线由使用256灰度级的像素值来表示，其中，“0”表示黑色而“255”代表白色。如上所述，两条线中每一条都包括同色区域（明）、同色区域（暗）、高频区域、渐变区域和边缘区域。因为测试图案以特定角度倾斜，所以两条线的像素值的图案在水平方向上可能彼此略有不同。

现在将说明以下实例，其中检测到叠加在像素值的图案上的噪声。

图9A至图10B示出了噪声叠加在参考线6上的情况时像素值的图案的实例。图9A示出了参考线的像素值的图案的实例。图9B示出了测试线的像素值的图案的实例。图10A示出了参考线的像素值的图案的实例。图10B示出了测试线的像素值的图案的实例。如图10A所示，在参考线6的渐变区域中产生块噪声（block noise）。

如上所述，即使对于捕捉到的用于同一帧的运动图像，两条线的像素值的图案在水平方向上也有彼此不同的Δx个像素。因此，拟合部16-1至16-n计算偏移量Δx，其是两条线中对应像素的像素值的图案之间差值的最小平方和。由于基于图案的倾角θ和值Δn，可以利用下面提供的等式（1）来计算值Δx的理论值，因此可以计算理论值周围位置的平方和，从而可以快速获得精确值Δx。

Δx=Δn tanθ（1）

然后，拟合部16-1至16-n进行拟合处理，用于将测试线7移动Δx以使在水平方向上由参考线6和测试线7的像素值的图案表示的位置相互匹配。

图11示出了绘制出的、在垂直方向上彼此匹配的参考线和测试线的像素值的差值的实例。

差值计算部17-1至17-n执行计算，来获得在通过拟合部16-1至16-n使两条线彼此匹配的位置处的两条线的像素图案的像素值的差值。在根据差值计算的结果而针对这两条线未检测到噪声的情况下理想的差值是0。同时，当检测到噪声时，差值不是0。

噪声判断部18-1至18-n计算差值的局部平均值。当平均值超过设定的阈值时，则判定噪声在相应的位置产生。使用下面提供的等式（2）来计算差值的局部平均值，其中“j”表示计算差值的局部平均值的初始位置，而“Δj”表示平均值所采用的长度。

$D_{\mathrm{AVE}}=\frac{1}{\mathrm{\Δj}}{\mathrm{\Σ}}_{k=j}^{j+\mathrm{\Δj}}D\left(k\right)---\left(2\right)$

如上所述，噪声判断部18-1至18-n在特定线的特定位置处检测噪声的产生。噪声位置存储单元13收集由噪声判断部18-1至18-n判定的关于所有水平线中的各个两条线的噪声位置的信息，并将用于一帧的图像中噪声的位置存入存储器14。

在获取了图像并存储了噪声产生的位置后，运动图像噪声检测装置1从物体中获取用于下一帧的图像，并执行类似的处理。然后，运动图像噪声检测装置1对所有帧实时地执行上述一系列处理操作，以便实现高速噪声判断。

根据上述本实施方式的运动图像噪声检测装置1通过以下方式来判断是否产生噪声：通过从一帧内的所有线中提取参考线6和测试线7，并对这些对线进行对应于图像高度方向的大约一半高度的并行处理。如上所述，由于相同的处理可以应用于运动图像中包含的所有水平线，根据本实施方式的噪声检测方法适用于并行处理。因此，可以对图像全面地执行测试，并且在对于所有水平线都执行测试的情况下，可以高速地对运动图像执行噪声检测。

此外，因为包含在图像中的两个水平线的像素值之间的比较是实时进行的，所以提供仅用于一条线的存储器来存储参考线6，而不提供用于存储测试线7的存储器。因此，可以减少要使用的存储容量，并且可以减少要在运动图像噪声检测装置1中实现的存储器的成本。

此外，由于彼此相隔Δn条线的参考线6和测试线7的位置在垂直方向上相互匹配，并且执行了参考线6和测试线7的像素值之间的比较，因此可以容易地检测出差拍噪声（beat noise）以及块噪声。因为可以使各条线的位置在垂直方向上以像素为单位而彼此匹配，所以非常小的差拍噪声（难以由测试人员的肉眼观察到）也可以被检测到。

此外，测试图案具有包括斜线的条纹。因此，即使当在水平方向上运动的测试图案的图像被处于固定位置的照相机所捕捉的情况，也可以获得仿佛条纹垂直地向上或向下运动（根据测试图案的运动方向）的图像。

2．变形例

当噪声检测处理不是实时进行时，可以通过消除一些待测的水平线来加快处理。即使在这种情况下，也可以检测到针对多条线的、叠加在图像上的块噪声等。

在上述实施方式中，可以利用印有包含连续的黑线和白线的条纹的测试图案进行噪声测试。然而，这些条纹可以是彩色的。利用印有彩色条纹的测试图案，可以对色调等的再现进行测试。

此外，可以对静止图像以及运动图像进行类似的噪声测试。因此，不仅是摄像机而且照相机（still camera）也可以被用作测试对象2。此外，在单个处理操作中要被提取的水平线的数目不限于两个。可以使用三个以上提取的水平线进行噪声检测。

此外，在由拟合部16-1至16-n执行的拟合处理中，计算了偏移量Δx，其是像素值的图案之间差值的最小平方和。然而，量Δx可以按照不同的方式来计算。例如，可以利用像素值的图案之间的差值的平均值来计算量Δx。

此外，运动图像噪声检测装置1可以提取针对两个平行的垂直线的像素信号，而不是两个平行的水平线。此外，可以提取任何方向上的两条线，只要这两条线平行延伸。

此外，测试图案相对于水平线的倾斜角度可以不设置为45度角。可以设定任何角度和移动方向，只要测试图案预先在特定方向上以特定角度倾斜，并且测试图案和照相机的角度和相对运动方向被预先设定。

根据上述实施方式的一系列处理操作可以由硬件或软件执行。当该一系列处理操作由软件执行时，一系列处理操作可以由形成软件的程序内置在专用硬件中的计算机，或用于实现各种功能的程序被安装到其中的计算机来运行。例如，形成所需软件的程序可以被安装到通用个人计算机等等中。

记录用于实现上述实施方式的功能的软件的程序代码的记录介质可以被提供给系统或装置。显然，当系统或装置的计算机（或控制器，例如中央处理器（CPU））读出并执行在记录介质上存储的程序代码时，也可以实现该功能。

作为在这种情况下提供程序代码的记录介质，例如，可以使用软盘、硬盘、光盘、磁光盘、光盘只读存储器（CD-ROM）、可读光盘（CD-R）、磁带、非易失性存储卡或者ROM。

当计算机执行所读出的程序代码时，可以实现上述实施方式的功能。此外，基于该程序代码的指令，计算机上运行的操作系统（OS）等执行部分或所有的实际处理。通过该处理来实现上述实施方式的功能的情况，也可以包括在本公开中。

显而易见的是，本公开不限于上述实施方式，并且在不脱离本公开的精神的情况下，可以对本公开进行各种其他的应用和修改。

本公开可以采用下述配置。

（1）一种噪声检测设备，包括：

图像获取单元，从捕捉测试图案的图像的照相机中获取所述图像，其中，所述测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线；以及

并行处理单元，顺序地提取针对所述图像的在所述特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且所述并行处理单元以并行的方式对平行的所述两条线的每个图像信号执行用于基于根据针对平行的所述两条线的图像信号计算出的像素值的差值来检测所述图像中产生的噪声的处理，其中，平行的所述两条线彼此相隔特定数目的线。

（2）根据（1）所述的噪声检测装置，其中，所述并行处理单元包括：

两线提取部，从所述图像中提取平行的所述两条线作为参考线和测试线，其中，平行的所述两条线彼此相隔所述特定数目的线；

拟合部，基于倾斜的所述测试图案的所述特定角度以及所述参考线与所述测试线之间的线数来计算所述参考线和所述测试线的像素值的图案在所述特定方向上的偏移量；

差值计算部，基于所述偏移量使得所述像素值的图案彼此匹配，以便计算所述参考线与所述测试线的所述像素值的所述差值；以及

噪声判断部，当所述差值未超过阈值时判定未产生噪声，当所述差值在一定范围以上超过所述阈值时，判定产生噪声。

（3）根据（1）或（2）所述的噪声检测装置，

其中，所述测试图案和所述照相机在所述特定方向上相对移动，以及

其中，并行布置的多组所述两线提取部、所述拟合部、所述差值计算部和所述噪声判断部以使得由一个所述两线提取部所提取的一对参考线和测试线与由另一个所述两线提取部所提取的一对参考线和测试线不同的方式来检测噪声。

（4）根据（1）至（3）中任一项所述的噪声检测装置，其中，所述测试图案和所述照相机匀速地或者以正弦波形式变速地在一定范围内相对运动。

（5）根据（1）至（4）中任一项所述的噪声检测装置，还包括噪声位置存储单元，将所述噪声判断部判定的噪声的检测位置存储到存储器。

（6）根据（1）至（5）中任一项所述的噪声检测装置，其中，所述测试图案具有表示自然风景的图案的特性的周期性倾斜条纹，所述自然风景的图案的特性包括高频区域、渐变区域、明同色区域以及暗同色区域。

（7）一种噪声检测方法，包括：

从捕捉测试图案的图像的照相机中获取所述图像，其中，所述测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线；以及

顺序地提取针对所述图像的在所述特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且以并行的方式对平行的所述两条线的每个图像信号执行用于基于根据针对平行的所述两条线的图像信号计算出的像素值的差值来检测所述图像中产生的噪声的处理，其中，平行的所述两条线彼此相隔特定数目的线。

（8）一种用于使计算机执行处理的程序，包括：

从捕捉测试图案的图像的照相机中获取所述图像，其中，所述测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线；以及

顺序地提取针对所述图像的在所述特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且以并行的方式对平行的所述两条线的每个图像信号执行用于基于根据针对平行的所述两条线的图像信号计算出的像素值的差值来检测所述图像中产生的噪声的处理，其中，平行的所述两条线彼此相隔特定数目的线。

本公开包含的主题涉及于2011年10月28日提交至日本专利局的日本在先专利申请JP 2011-237743中所公开的主题，其全部内容通过引用结合于此。

本领域技术人员应当理解，根据设计需求和其他因素，在所附权利要求或其等价物范围内，可以进行各种修改、组合、子组合、以及更改。

Claims (9)

1.一种噪声检测设备，包括：

图像获取单元，从捕捉测试图案的图像的照相机中获取所述图像，其中，所述测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线；以及

并行处理单元，顺序地提取针对所述图像的在所述特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且所述并行处理单元以并行的方式对平行的所述两条线的每个图像信号执行用于基于根据针对平行的所述两条线的图像信号计算出的像素值的差值来检测所述图像中产生的噪声的处理，其中，平行的所述两条线彼此相隔特定数目的线。

2.根据权利要求1所述的噪声检测装置，其中，所述并行处理单元包括：

两线提取部，从所述图像中提取平行的所述两条线作为参考线和测试线，其中，平行的所述两条线彼此相隔所述特定数目的线；

拟合部，基于倾斜的所述测试图案的所述特定角度以及所述参考线与所述测试线之间的线数来计算所述参考线和所述测试线的像素值的图案在所述特定方向上的偏移量；

差值计算部，基于所述偏移量使得所述像素值的图案彼此匹配，以便计算所述参考线与所述测试线的所述像素值的所述差值；以及

噪声判断部，当所述差值未超过阈值时判定未产生噪声，当所述差值在一定范围以上超过所述阈值时判定产生噪声。

3.根据权利要求2所述的噪声检测装置，

其中，所述测试图案和所述照相机在所述特定方向上相对移动，以及

其中，并行布置的多组所述两线提取部、所述拟合部、所述差值计算部和所述噪声判断部以使得由一个所述两线提取部所提取的一对参考线和测试线与由另一个所述两线提取部所提取的一对参考线和测试线不同的方式来检测噪声（日文：所述两线提取部所提取的一组参考线和测试线与另一组参考线和测试线不重合）。

4.根据权利要求3所述的噪声检测装置，其中，所述测试图案和所述照相机匀速地或者以正弦波形式变速地在一定范围内相对运动。

5.根据权利要求4所述的噪声检测装置，还包括噪声位置存储单元，将所述噪声判断部判定的噪声的检测位置存储到存储器。

6.根据权利要求5所述的噪声检测装置，其中，所述测试图案具有表示自然风景的图案的特性的周期性倾斜条纹，所述自然风景的图案的特性包括高频区域、渐变区域、明同色区域以及暗同色区域。

7.根据权利要求1所述的噪声检测装置，其中，所述并行处理单元顺序地提取针对所述图像的在所述特定方向上平行延伸的三条以上的线的图像信号。

8.一种噪声检测方法，包括：

从捕捉测试图案的图像的照相机中获取所述图像，其中，所述测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线；以及顺序地提取针对所述图像的在所述特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且以并行的方式对平行的所述两条线的每个图像信号执行用于基于根据针对平行的所述两条线的图像信号计算出的像素值的差值来检测所述图像中产生的噪声的处理，其中，平行的所述两条线彼此相隔特定数目的线。

9.一种用于使计算机执行处理的程序，包括：

从捕捉测试图案的图像的照相机中获取所述图像，其中，所述测试图案包括相对于特定方向以特定角度倾斜的多条线；以及顺序地提取针对所述图像的在所述特定方向上平行延伸的两条线的图像信号，并且以并行的方式对平行的所述两条线的每个图像信号执行用于基于根据针对平行的所述两条线的图像信号计算出的像素值的差值来检测所述图像中产生的噪声的处理，其中，平行的所述两条线彼此相隔特定数目的线。

Images