CN103078867A - 机器人间自动聊天方法及聊天系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机器人间自动聊天方法及聊天系统，其中，上述的机器人件自动聊天方法，包括至少聊天发送、接收两个机器人组成的机器人群，由聊天发送机器人发送对话码，聊天接收机器人接收并该对话码进行处理的步骤，步骤具体包括：A、接收聊天发送机器人发送的对话码；B、解析对话码，并获取对话码中聊天发送机器人的内容码及属性码；C、对获取的聊天发送机器人的内容码进行处理，向聊天发送机器人发送回复对话码；对获取的聊天发送机器人的属性码进行处理，播放回复语音。本发明具有较强的逻辑互动性，较高的回复内容精确性，同时具有较佳的兼容性和拓展性，并且通过编程，能够实现机器人与机器人间的自动聊天表演。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种机器人间自动聊天方法及聊天系统。
背景技术
随着科技的飞速发展，人们之间的通讯手段日益丰富。即时通信工具、微信、飞信等通讯手段日渐风行。近些年来，人们之间的通讯手段日益丰富。即时通信工具、于机短信等通讯手段日渐风行。基于这些通讯手段，除了实现人与人之间的沟通交流外，也使得人与人工智能系统之间的沟通交流成为可能。
聊天机器人系统就是一种借助于通讯手段能够时时刻刻在线、并通过自然语言与人沟通交流的人工智能系统。聊天机器人系统实质上是一种自动问答系统。自动问答系统以自然语言理解技术为核心，涉及到计算语言学、信息科学和人工智能等多门学科，是计算机应用研究的热点之一。自然语言理解是人工智能领域中的一个重要研究方向，它使计算机能够理解和运用人类的自然语言，可以理解用户的谈话内容，实现人与计算机之间基于自然语言的有效沟通。聊天机器人利用自然语言处理技术、知识库和实时更新的信息资源，一方面完成对用户问题的分析处理，另一方面完成正确答案的生成。
现有技术中的聊天机器人系统，通常包含通讯模块、查询服务器、人工智能服务器及相应的数据库。在这种聊天机器人系统中，采用数据库作为知识点的载体，用户通过即时通讯平台或短信平台与聊天机器人进行各种对话。
但是，现有聊天机器人系统普遍存在以下几个问题：
从架构设计的角度，现有语音系统普遍缺乏角色性格上的差异，聊天逻辑死板、内容固定，尤其在语言上难以形成流畅而有效的逻辑互动，往往用户初次接触时觉得新鲜，使用后很快感到乏味。常见语音系统如聊天机器人小i，苹果语音模块Siri等所采用的关键字识别方式由于在语法理解方面的薄弱容易引起语义的误读。机器人间常用的对码的方式则由于逻辑固定，导致单调沉闷、缺乏变化。部分系统采用随机方式来丰富语言变化，但随机方式容易使得具体语言内容无法形成连贯逻辑，造成空洞感和虚假感，反而带来反效果。
从技术实现的角度，虽然机器人智能系统正向云智能方向发展，然而当前系统依旧以完全的预设写入为主，预设方式在对机器人个性化交互特征进行定义时有两个主要缺点：
1、无法有效为未来产品进行预设，造成兼容性缺陷
预设内容只能涵盖当时已有产品，当推出后续同类产品时，只能做到后续产品向前兼容，无法做到已有产品向后兼容，由于已有产品在与后续产品互动时将体现出功能上的缺失，产品价值将随着后续产品的推出而不断降低。而后续产品的价值，也将由于与已有产品的不完全兼容而带来的不够完整的互动体验而受损。
2、预设参数的数据量将在产品种类拓展时急剧增长
当有x个性格种类的机器人时，将有共x(x-1)种匹配关系，所以当性格种类数量增长时全局数据量将呈数量级式剧增。这也使得已有产品即使通过系统升级二次写入的方式来解决兼容问题，非但要给使用者带来不必要的升级操作麻烦，同时还要面对系统数据不断增长的烦恼。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出了一种机器人间自动聊天方法及聊天系统，该机器人间自动聊天方法及聊天系统具有较强的逻辑互动性，较高的回复内容精确性，同时具有较佳的兼容性和拓展性。
本发明采用的一个技术方案是：提供一种机器人间自动聊天方法，包括至少聊天发送、接收两个机器人组成的机器人群，由聊天发送机器人发送对话码，聊天接收机器人接收并该对话码进行处理的步骤，步骤具体包括：
A、接收聊天发送机器人发送的对话码；
B、解析对话码，并获取对话码中聊天发送机器人的内容码及属性码；
C、根据获取的内容码与预设的对话逻辑匹配获取回复内容码，根据回复内容码从预设的语音库中选取匹配的回复语音组，将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后，向聊天发送机器人发送回复对话码；
根据预设的匹配系数表获取相应聊天发送机器人的属性码的匹配系数后，根据聊天发送机器人的属性码的匹配系数计算出匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音，其中，所述匹配区间为包含回复语音组的区间。
其中，所述步骤C中根据预设的对话逻辑获取与内容码相匹配的回复内容码中具体包括：
对内容码进行识别，根据预设的对话逻辑对内容码进行分析，并根据分析后的内容码在知识库中进行模式匹配以确定匹配的回复内容码，并返回回复内容码。
其中，所述步骤C中发送回复对话码与播放回复语音同步进行。
其中，所述属性码对应机器人包括有性别信息、年龄信息、星座信息、血型信息及职业信息中的至少两种信息组合。
其中，所述匹配系数表与属性码相匹配，包括性别系数表、星座系数表、血型系数表或职业系数表中的至少任意两种的系数表组合。
其中，所述匹配度值为全部属性码对应的匹配系数累乘计算后，所得的积值结果。
本发明采用的另一个技术方案是：提供一种机器人间聊天系统，包括包括至少聊天发送、接收两个机器人组成的机器人群，由聊天发送机器人发送对话码，聊天接收机器人接收并该对话码进行处理，所述聊天接收机器人包括：
接收模块，用于接收聊天发送机器人发送的对话码；
解析模块，用于解析对话码，并获取对话码中聊天发送机器人的内容码及属性码；
内容码处理模块，用于根据获取的内容码与预设的对话逻辑匹配获取回复内容码，根据回复内容码从预设的语音库中选取匹配的回复语音组，将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后，向聊天发送机器人发送回复对话码；
属性码处理模块，用于根据预设的匹配系数表获取相应聊天发送机器人的属性码的匹配系数后，根据聊天发送机器人的属性码的匹配系数计算出匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音，其中，所述匹配区间为包含回复语音组的区间。
其中，所述内容码处理模块包括用于发送回复对话码的发送单元，所述属性码处理模块包括用于播放回复语音的播放单元，所述发送单元与播放单元同步工作。
其中，所述属性码对应机器人包括有性别信息、年龄信息、星座信息、血型信息及职业信息中的至少两种信息组合；所述匹配系数表与属性码相匹配，包括性别系数表、星座系数表、血型系数表或职业系数表中的至少任意两种的系数表组合。
本发明的有益技术效果是：本发明提供的机器人间自动聊天方法中，采用由聊天接收机器人对对话码进行接收，解析对话码后将对话码分解成内容码及属性码，一方面根据对话逻辑获取与该内容码相应的回复内容码后，依据回复内容码获取回复语音组，同时将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后向聊天发送机器人发送对话码；具有较强的逻辑互动性，能够获取精确的对话内容回复。另一方面根据匹配系数表获取与聊天发送机器人的属性码相适应的匹配系数，计算匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音。以实时演算取代预设，同系列中的所有机器人被设定以统一的系统架构和数据标准，新旧产品对话时使用各自自身属性参数计算两者性格匹配关系，选取相应对话语句，能够生动的模拟出人类的聊天。
本发明提供的机器人聊天系统，应用上述的机器人间自动聊天方法，同一标准内的新旧产品完全相互兼容，并且不论总共有多少不同的性格种类，单个机器人都只需要一套固定的参数设置即可保证实现与所有同一架构不同性格机器人的个性化聊天，具有较佳的兼容性和拓展性，并且通过编程，能够实现机器人与机器人间的自动聊天表演。
附图说明
图1是本发明机器人间自动聊天方法的流程图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
图1为本发明机器人间自动聊天方法的流程图。
参阅图1，本实施例提供了一种机器人间自动聊天方法，包括至少聊天发送、接收两个机器人组成的机器人群，由聊天发送机器人发送对话码，聊天接收机器人接收并该对话码进行处理的步骤，步骤具体包括：
A、接收聊天发送机器人发送的对话码。
B、解析对话码，并获取对话码中聊天发送机器人的内容码及属性码。该属性码为聊天发送机器人的身份特征，内容码为聊天发送机器人发送的通信内容。
C、根据获取聊天发送机器人的内容码与预设于聊天接收机器人中对话逻辑匹配获取回复内容码后，根据回复内容码从预设的语音库中选取匹配的回复语音组，将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后，向聊天发送机器人发送回复对话码，完成对聊天发送机器人发送的对话码中内容码的回复；
根据预设的匹配系数表获取相应聊天发送机器人的属性码的匹配系数后，根据聊天发送机器人的属性码的匹配系数计算出匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音的步骤，其中，所述匹配区间为包含回复语音组的区间。
上述的实施例中，所述步骤C中发送回复对话码操作与播放回复语音的操作同步进行，在发送回复对话码时播放回复语音，模拟人类聊天，使聊天更趋于人性化，并且播放的回复语音也是完成一次回复流程的标志。
上述的实施例中，所述属性码对应机器人包括有性别信息、年龄信息、星座信息、血型信息及职业信息中的至少两种信息组合。而与属性码相匹配的匹配系数表，包括性别系数表、星座系数表、血型系数表或职业系数表中的至少任意两种的系数表组合。并且上述的所述匹配度值为全部属性码对应的匹配系数累乘计算后，所得的积值结果。
通过上述机器人的聊天方法能够赋予机器人角色各异的性格特征和有逻辑的语言变化，合理地根据条件展现不同的情绪，生动地模拟出现实人类在交往中的个性特征。
为更好的对上述方案进行描述，列举一组可行的方案。该方案中，每个机器人具有：
1、自身属性表
项目：性别、年龄、星座、血型、职业等。
2、匹配系数表
子表：
性别系数表
项目：男，女
年龄系数表
项目：0-10岁，11-20岁，21-30岁等
星座系数表
项目：白羊座，金牛座，双子座等
血型系数表
项目：O，A，B，AB
职业系数表
项目：技术，艺术，商务，工人，无业等
3、匹配区间分类表
(0-a]——A类
(a-b]——B类
(b-1]——C类
注：
(0<a<b<1)
不同属性机器人的a、b值根据回复语音组中回复语音的种类来设计，需要可以相同，也可以不同。
现有不同属性定义的机器人个体R1，R2，R3，
R2、R3的5项属性的匹配系数分别为：
R2：a2，b2，c2，d2，e2，
R3：a3，b3，c3，d3，e3，
R1对R2、R3各项属性的匹配系数分别为：
R1对R2：m1a2，m1b2，m1c2，m1d2，m1e2，
R1对R3：m1a3，m1b3，m1c3，m1d3，m1e3，
将两列系数分别乘算，得到R1对R2、R3的匹配度分别为：
R1对R2：M12=m1a2*m1b2*m1c2*m1d2*m1e2，
R1对R3：M13=m1a3*m1b3*m1c3*m1d3*m1e3，
比较M12、M13与a、b的大小关系，根据两者分别所属区间确定R1与R2，及R1与R3聊天时回复语音分别所属的类别。
本方案以实时演算取代预设，同系列中的所有机器人被设定以统一的系统架构和数据标准，新旧产品对话时使用各自自身属性参数计算两者性格匹配关系，选取相应对话语句，能够生动的模拟出人类的聊天。同一标准内的新旧产品完全相互兼容，并且不论总共有多少不同的性格种类，单个机器人都只需要一套固定的参数设置即可保证实现与所有同一架构不同性格机器人的个性化聊天。
本实施例提供了一种机器人聊天系统，包括至少聊天发送、接收两个机器人组成的机器人群，由聊天发送机器人发送对话码，聊天接收机器人接收并该对话码进行处理，所述聊天接收机器人包括：
接收模块，用于接收聊天发送机器人发送的对话码；
解析模块，用于解析对话码，并获取对话码中聊天发送机器人的内容码及属性码；
内容码处理模块，用于根据获取的内容码与预设的对话逻辑匹配获取回复内容码，根据回复内容码从预设的语音库中选取匹配的回复语音组，将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后，向聊天发送机器人发送回复对话码；
属性码处理模块，用于根据预设的匹配系数表获取相应聊天发送机器人的属性码的匹配系数后，根据聊天发送机器人的属性码的匹配系数计算出匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音，其中，所述匹配区间为包含回复语音组的区间。
其中，上述的内容码处理模块包括内容码识别模块，用于对内容码进行识别，根据预设的对话逻辑对内容码进行分析，并根据分析后的内容码在知识库中进行模式匹配以确定匹配的回复内容码，并返回回复内容码。
其中，上述的内容码处理模块包括用于发送回复对话码的发送单元，所述属性码处理模块包括用于播放回复语音的播放单元，所述发送单元与播放单元同步工作。本方案在发送回复对话码时播放回复语音，模拟人类聊天，使聊天更趋于人性化，并且播放的回复语音也是完成一次回复流程的标志。。
其中，上述属性码对应机器人包括有性别信息、年龄信息、星座信息、血型信息及职业信息中的至少两种信息组合；所述匹配系数表与属性码相匹配，包括性别系数表、星座系数表、血型系数表或职业系数表中的至少任意两种的系数表组合。
本发明提供的机器人间自动聊天方法，采用由聊天接收机器人对对话码进行接收，解析对话码后将对话码分解成内容码及属性码，一方面根据对话逻辑获取与该内容码相应的回复内容码后，依据回复内容码获取回复语音组，同时将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后向聊天发送机器人发送对话码；具有较强的逻辑互动性，能够获取精确的对话内容回复。另一方面根据匹配系数表获取与聊天发送机器人的属性码相适应的匹配系数，计算匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音。以实时演算取代预设，同系列中的所有机器人被设定以统一的系统架构和数据标准，新旧产品对话时使用各自自身属性参数计算两者性格匹配关系，选取相应对话语句，能够生动的模拟出人类的聊天。
本发明提供的机器人聊天系统，应用上述的机器人间自动聊天方法，同一标准内的新旧产品完全相互兼容，并且不论总共有多少不同的性格种类，单个机器人都只需要一套固定的参数设置即可保证实现与所有同一架构不同性格机器人的个性化聊天，具有较佳的兼容性和拓展性，并且通过编程，能够实现机器人与机器人间的自动聊天表演。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种机器人间自动聊天方法，其特征在于，包括至少聊天发送、接收两个机器人组成的机器人群，由聊天发送机器人发送对话码，聊天接收机器人接收并该对话码进行处理的步骤，步骤具体包括：
A、接收聊天发送机器人发送的对话码；
B、解析对话码，并获取对话码中聊天发送机器人的内容码及属性码；
C、根据获取的内容码与预设的对话逻辑匹配获取回复内容码，根据回复内容码从预设的语音库中选取匹配的回复语音组，将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后，向聊天发送机器人发送回复对话码的步骤；
根据预设的匹配系数表获取相应聊天发送机器人的属性码的匹配系数后，根据聊天发送机器人的属性码的匹配系数计算出匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音，其中，所述匹配区间为包含回复语音组的区间。
2.根据权利要求1所述的机器人间自动聊天方法，其特征在于，所述步骤C中根据预设的对话逻辑获取与内容码相匹配的回复内容码中具体包括：
对内容码进行识别，根据预设的对话逻辑对内容码进行分析，并根据分析后的内容码在知识库中进行模式匹配以确定匹配的回复内容码，并返回回复内容码。
3.根据权利要求1所述的机器人间自动聊天方法，其特征在于，所述步骤C中发送回复对话码与播放回复语音同步进行。
4.根据权利要求1所述的机器人间自动聊天方法，其特征在于，所述属性码对应机器人包括有性别信息、年龄信息、星座信息、血型信息及职业信息中的至少两种信息组合。
5.根据权利要求4所述的机器人间自动聊天方法，其特征在于，所述匹配系数表与属性码相匹配，包括性别系数表、星座系数表、血型系数表或职业系数表中的至少任意两种的系数表组合。
6.根据权利要求5所述的机器人间自动聊天方法，其特征在于，所述匹配度值为全部属性码对应的匹配系数累乘计算后，所得的积值结果。
7.一种机器人间的聊天系统，其特征在于，包括至少聊天发送、接收两个机器人组成的机器人群，由聊天发送机器人发送对话码，聊天接收机器人接收并该对话码进行处理，所述聊天接收机器人包括：
接收模块，用于接收聊天发送机器人发送的对话码；
解析模块，用于解析对话码，并获取对话码中聊天发送机器人的内容码及属性码；
内容码处理模块，用于根据获取的内容码与预设的对话逻辑匹配获取回复内容码，根据回复内容码从预设的语音库中选取匹配的回复语音组，将回复内容码与聊天接收机器人的属性码组合形成回复对话码后，向聊天发送机器人发送回复对话码；
属性码处理模块，用于根据预设的匹配系数表获取相应聊天发送机器人的属性码的匹配系数后，根据聊天发送机器人的属性码的匹配系数计算出匹配度值后，判断匹配度值所在的匹配区间，并从回复语音组中选取相应的回复语音后，播放回复语音，其中，所述匹配区间为包含回复语音组的区间。
8.根据权利要求7所述的机器人间的聊天系统，其特征在于，所述内容码处理模块包括内容码识别模块，用于对内容码进行识别，根据预设的对话逻辑对内容码进行分析，并根据分析后的内容码在知识库中进行模式匹配以确定匹配的回复内容码，并返回回复内容码。
9.根据权利要求7所述的机器人间的聊天系统，其特征在于，所述内容码处理模块包括用于发送回复对话码的发送单元，所述属性码处理模块包括用于播放回复语音的播放单元，所述发送单元与播放单元同步工作。
10.根据权利要求7所述的机器人间的聊天系统，其特征在于，所述属性码对应机器人包括有性别信息、年龄信息、星座信息、血型信息及职业信息中的至少两种信息组合；所述匹配系数表与属性码相匹配，包括性别系数表、星座系数表、血型系数表或职业系数表中的至少任意两种的系数表组合。
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| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
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