CN112035630A - 结合rpa和ai的对话交互方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

结合rpa和ai的对话交互方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN112035630A CN202010838844.9A CN202010838844A CN112035630A CN 112035630 A CN112035630 A CN 112035630A CN 202010838844 A CN202010838844 A CN 202010838844A CN 112035630 A CN112035630 A CN 112035630A
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胡景超
胡一川
汪冠春
褚瑞
李玮
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Abstract

本申请实施例提供一种结合RPA和AI的对话交互方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收用户输入的对话需求指令；根据对话需求指令确定对应的用户意图；若根据对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行RPA机器人的调用，获取反馈数据；基于用户意图及反馈数据，输出对话数据。由于预先定义了若需要从外部获取相关数据时每种用户意图对应的RPA机器人，进而能够调用RPA机器人获取到与用户意图对应的反馈数据，所以能够在面对用户提出的复杂的业务需求时，仍然能够通过对应的RPA机器人获取到相匹配的反馈数据，进而能够向用户推送满意的答案，提高了用户体验。

Description

结合RPA和AI的对话交互方法、装置、设备及存储介质
相关申请的交叉引用
本申请要求北京奔影网络科技有限公司于2020年03月27日提交的、申请名称为“对话交互方法、装置、设备及存储介质”的、中国专利申请号“202010228225.8”的优先权。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation，机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence，人工智能)的对话交互方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence，简称：AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。近年来，随着人工智能的发展，各种对话交互机器人也得到了飞速的发展，用户通过与对话交互机器人的交互来满足用户的各种工作和生活上的需求。
现有的对话交互机器人，在用户发出对话需求后，只能通过内部知识库搜索答案来确定满足用户需求的问答，由于内部知识库存储的信息是有限的，所以只能满足用户简单的需求。在面对复杂的业务需求时，并不能向用户推送满意的答案，用户体验较差。
发明内容
本申请实施例提供一种结合RPA和AI的对话交互方法、装置、设备及存储介质，该方法解决了现有技术中只能通过内部知识库搜索答案来确定满足用户需求的问答，由于内部知识库存储的信息是有限的，所以只能满足用户简单的需求。在面对复杂的业务需求时，并不能向用户推送满意的答案，用户体验较差的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供一种结合RPA和AI的对话交互方法，包括：
接收用户输入的对话需求指令；
根据所述对话需求指令确定对应的用户意图；
若根据所述对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行所述RPA机器人的调用，获取反馈数据；
基于所述用户意图及所述反馈数据，输出对话数据。
进一步地，如上所述的方法，所述根据所述对话需求指令确定对应的用户意图，包括：
对所述对话需求指令对话需求指令进行解析，以获得所述对话需求指令中的关键词汇；
将所述关键词汇与预先存储的至少一种用户意图文本进行匹配；
根据与所述关键词汇相匹配的用户意图文本确定所述对应的用户意图。
进一步地，如上所述的方法，所述若根据所述对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行所述RPA机器人的调用，获取反馈数据，包括：
根据所述用户意图对应的交互策略，调用所述交互策略中的至少一个处理节点；
若所述处理节点中包括接口节点，则当运行到接口节点时，将RPA机器人的需求参数及所述RPA机器人的调用指令通过接口发送给中控，所述RPA机器人的需求参数基于所述接口节点之前节点的交互数据生成；
接收中控发送的反馈数据。
进一步地，如上所述的方法，所述需求参数通过如下方式生成：
依次运行所述交互策略中的处理节点；
根据每个节点用户的反馈信息填充词槽；
当运行到接口节点时，基于预设的词槽中的信息，生成所述RPA机器人的需求参数。
进一步地，如上所述的方法，所述基于所述用户意图及所述反馈数据，输出对话数据，包括：
接收所述中控执行所述RPA调用后获取的反馈数据；
基于所述用户意图对应的文本生成规则，结合所述反馈数据生成文本数据，基于所述文本数据进行语音合成生成语音对话数据；
输出所述语音对话数据。
进一步地，如上所述的方法，所述基于所述用户意图对应的文本生成规则，结合所述反馈数据生成文本数据，包括：
确定所述用户意图对应的多个文本生成模板；
确定所述反馈数据的反馈类型，确定所述多个文本生成模板中，与所述反馈类型对应的文本生成模板；
基于所述反馈类型对应的文本生成模板，生成文本数据。
进一步地，如上所述的方法，所述RPA机器人的调用指令，包括：
当前对话机器人的调用授权参数，所述调用授权参数为中控分配给所述对话机器人的唯一标识。
第二方面，本申请实施例提供一种结合RPA和AI的对话交互装置，包括：
指令接收模块，用于接收用户输入的对话需求指令；
意图确定模块，用于根据所述对话需求指令确定对应的用户意图；
数据获取模块，用于若根据所述对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行所述RPA机器人的调用，获取反馈数据；
数据输出模块，用于基于所述用户意图及所述反馈数据，输出对话数据。
进一步地，如上所述的装置，所述意图确定模块，具体用于：
对所述对话需求指令对话需求指令进行解析，以获得所述对话需求指令中的关键词汇；将所述关键词汇与预先存储的至少一种用户意图文本进行匹配；根据与所述关键词汇相匹配的用户意图文本确定所述对应的用户意图。
进一步地，如上所述的装置，所述数据获取模块，具体用于：
根据所述用户意图对应的交互策略，调用所述交互策略中的至少一个处理节点；若所述处理节点中包括接口节点，则当运行到接口节点时，将RPA机器人的需求参数及所述RPA机器人的调用指令通过接口发送给中控，所述RPA机器人的需求参数基于所述接口节点之前节点的交互数据生成；接收中控发送的反馈数据。
其中，RPA机器人的调用指令，包括：当前对话机器人的调用授权参数，所述调用授权参数为中控分配给所述对话机器人的唯一标识。
进一步地，如上所述的装置，所述数据获取模块中所述需求参数通过如下方式生成：
依次运行所述交互策略中的处理节点；根据每个节点用户的反馈信息填充词槽；当运行到接口节点时，基于预设的词槽中的信息，生成所述RPA机器人的需求参数。
进一步地，如上所述的装置，数据输出模块，具体用于：
接收所述中控执行所述RPA调用后获取的反馈数据；基于所述用户意图对应的文本生成规则，结合所述反馈数据生成文本数据，基于所述文本数据进行语音合成生成语音对话数据；输出所述语音对话数据。
进一步地，如上所述的装置，所述数据输出模块，在基于所述用户意图对应的文本生成规则，结合所述反馈数据生成文本数据时，具体用于：
确定所述用户意图对应的多个文本生成模板；确定所述反馈数据的反馈类型，确定所述多个文本生成模板中，与所述反馈类型对应的文本生成模板；基于所述反馈类型对应的文本生成模板，生成文本数据。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例提供一种结合RPA和AI的对话交互方法、装置、设备及存储介质，通过接收用户输入的对话需求指令；根据对话需求指令确定对应的用户意图；若根据对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行RPA机器人的调用，获取反馈数据；基于用户意图及反馈数据，输出对话数据。由于预先定义了若需要从外部获取相关数据时每种用户意图对应的RPA机器人，进而能够调用RPA机器人获取到与用户意图对应的反馈数据，所以能够在面对用户提出的复杂的业务需求时，仍然能够通过对应的RPA机器人获取到相匹配的反馈数据，进而能够向用户推送满意的答案，提高了用户体验。
应当理解，上述发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的结合RPA和AI的对话交互方法的应用场景图；
图2为本申请实施例一提供的结合RPA和AI的对话交互方法的流程图；
图3为本申请实施例二提供的结合RPA和AI的对话交互方法的流程图；
图4为本申请实施例二提供的结合RPA和AI的对话交互方法中步骤202的流程图；
图5为本申请实施例二提供的结合RPA和AI的对话交互方法中需求参数生成步骤的流程图；
图6为本申请实施例二提供的结合RPA和AI的对话交互方法中步骤206的流程图；
图7为本申请实施例三提供的结合RPA和AI的对话交互装置的结构示意图；
图8是用来实现本申请实施例的结合RPA和AI的对话交互方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例，然而应当理解的是，本申请可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是，本申请的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本申请的保护范围。
本申请实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请实施例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先对本申请实施例提供的结合RPA和AI的对话交互方法的应用场景进行介绍。如图1所示，本实施例的提供的应用场景中包括：对话机器人和RPA机器人。其中，对话机器人加载在电子设备上，例如具有与用户进行语音交互功能的电子设备，如可以为智能音箱，智能手机，平板电脑或有对话功能的硬件机器人等。该对话机器人可以为通用领域的对话机器人，也可以为特定应用场景下的对话机器人，例如火车票查询机器人，机票查询机器人等。对话机器人接收到用户输入的对话需求指令后，根据对话需求指令确定对应的用户意图。若根据对应的用户意图确定内部知识库未存储相应的反馈数据，则确定与用户意图对应的需调用的RPA机器人，执行RPA机器人的调用，进而获取到反馈数据。对话机器人获取到反馈数据后基于用户意图和反馈数据生成对话数据，并输出对话数据。如在图1中，用户的对话需求指令可以为：“请帮我查询今天从北京到上海最便宜的飞机票”，对话机器人通过确定与用户意图对应的需调用的RPA机器人，执行RPA机器人的调用，进而获取到反馈数据后，生成的对话数据为“为您找到20架航班信息，最便宜一班是460元”。由于预先定义了若需要从外部获取相关数据时每种用户意图对应的RPA机器人，进而能够调用RPA机器人获取到与用户意图对应的反馈数据，所以能够在面对用户提出的复杂的业务需求时，仍然能够通过对应的RPA机器人获取到相匹配的反馈数据，进而能够向用户推送满意的答案，提高了用户体验。
下面将参照附图具体描述本申请实施例。
实施例一
图2为本申请实施例一提供的结合RPA和AI的对话交互方法的流程图，如图2所示，本实施例的执行主体为结合RPA和AI的对话交互装置，该结合RPA和AI的对话交互装置可以位于电子设备中，则本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互方法包括以下几个步骤。
步骤101，接收用户输入的对话需求指令。
具体地，本实施例中，电子设备中具有收音组件，则对话机器人可调用电子设备中的收音组件获取用户发出的语音类对话需求指令，也可接收用户从交互界面输入的文本需求指令。
其中，该对话需求指令为某一特定领域的对话需求指令，如可以为母婴领域，订餐领域，订票领域等，本实施例中对此不做限定。例如该对话需求指令可以为：“请帮我查询今天从北京到上海最便宜的飞机票”。
步骤102，根据对话需求指令确定对应的用户意图。
其中，用户意图根据对话需求指令的不同会有所不同，其与对话需求指令对应的领域和具体需求有关。
作为一种可选实施方式，本实施例中，当对话需求指令为语音指令时，可首先将对话需求指令通过语音识别技术(简称：ASR技术)转化为文本形式的需求指令，然后对文本形式的需求指令进行自然语言处理，提取出对应的用户意图。
或者作为另一种可选实施方式，本实施例中，在将对话需求指令转化为文本形式的需求指令后，提取出文本形式的需求指令中的关键词汇，根据关键词汇解析出用户意图。
可以理解的是，本实施例中，根据对话需求指令确定对应的用户意图的方式还可以为其他方式，本实施例中对此不做限定。
步骤103，若根据对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行RPA机器人的调用，获取反馈数据。
其中，RPA机器人为自动化流程机器人。每个RPA机器人能够在特定应用领域下执行自动化流程，如母婴领域，订餐领域，订票领域等，RPA机器人可以硬件机器人，也可以是加载有RPA执行端的电子设备，还可以是其他可执行RPA流程的RPA机器人，本申请不限定于此。
其中，该RPA机器人可以集成在电子设备中，则电子设备与RPA机器人可以通过总线通信。或者RPA机器人设置在电子设备的外部，则电子设备与RPA机器人的通信连接方式可以为全球移动通讯(Global System of Mobile communication，简称GSM)、码分多址(Code Division Multiple Access，简称CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access，简称WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，简称TD-SCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，简称LTE)系统及未来的5G等。可以理解的是，电子设备与视觉传感器的通信方式还可以为无线通信方式，无线通信方式可以为紫蜂zigbee通信、蓝牙BLE通信或行动热点wifi通信等。
本实施例中，可预先存储有每种用户意图与交互策略的对应关系，在交互策略中可以包括至少一个处理节点及交互流程。根据用户意图的不同，处理节点的类别和交互流程也会随之变化。
本实施例中，对预先存储的每种用户意图与交互策略的对应关系实现电子设备与用户交互进行示例性说明：比如用户意图为孕期注意事项，则处理节点可以包括：询问节点、分支词槽节点、读表节点、消息发送节点。则在确定用户意图后，交互流程可以为：首先询问节点收集多个关键词汇，比如收集到的关键词汇包括：“怀孕”“三周”，然后分支词槽节点进行逻辑分支判断，确定需求为“怀孕三周的注意事项”，然后访问读表节点，读表节点从预先存储的知识库中查询“怀孕三周的注意事项”，然后将查询到的结果发送给消息发送节点，消息发送节点将“怀孕三周的注意事项”发送给用户。
在上述的示例性说明中，是通过访问内部知识库的信息获取反馈数据的。而面对复杂的业务需求时，需要访问外部数据才能获取反馈数据，为了实现对外部数据的访问，需要电子设备与对应RPA机器人的通信。
作为一种可选实施方式，本实施例中，可在预先存储每种用户意图与交互策略的对应关系时，标注是否需要调用RPA机器人及需调用的RPA机器人的标识。则在获取用户意图后，若该用户意图对应的交互策略中标注有需要调用RPA机器人，则根据需调用的RPA机器人的标识确定需调用的RPA机器人，进而调用该RPA机器人。可通过RPA机器人获取相关数据，进而得到反馈数据。
作为另一种可选实施方式，本实施例中，也可通过用户意图判断对应的交互策略的处理节点中是否包括接口节点来确定是否需要调用RPA机器人，若需要调用RPA机器人，通过接口节点的配置信息确定需要调用哪个RPA机器人。在确定需要调用的RPA机器人后，调用该RPA机器人。可通过RPA机器人获取相关数据，进而得到反馈数据。
可以理解的是，根据对应的用户意图确定需调用RPA机器人的方式还可以为其他方式，本实施例中不做限定。
步骤104，基于用户意图及反馈数据，输出对话数据。
具体地，本实施例中，可基于用户意图和反馈数据，生成用户需要的文本形式的对话数据，并可将对话数据从文本形式转化为语音形式，通过语音播放组件播放对话数据，达到满足用户需求的目的。
本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互方法，通过接收用户输入的对话需求指令；根据对话需求指令确定对应的用户意图；若根据对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行RPA机器人的调用，获取反馈数据；基于用户意图及反馈数据，输出对话数据。由于预先定义了若需要从外部获取相关数据时每种用户意图对应的RPA机器人，进而能够调用RPA机器人获取到与用户意图对应的反馈数据，所以能够在面对用户提出的复杂的业务需求时，仍然能够通过对应的RPA机器人获取到相匹配的反馈数据，进而能够向用户推送满意的答案，提高了用户体验。
实施例二
图3为本申请实施例二提供的结合RPA和AI的对话交互方法的流程图，如图3所示，本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互方法，是在本申请结合RPA和AI的对话交互方法实施例一的基础上，对步骤102-步骤104的进一步细化，则本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互方法包括以下步骤。
步骤201，接收用户输入的对话需求指令。
本实施例中，步骤201的实现方式与本申请实施例一中的步骤101的实现方式类似，在此不再一一赘述。
步骤202，根据对话需求指令确定对应的用户意图。
在一种实施方式中，可以采用语义理解技术，对对话需求指令进行解析，确定用户意图。
在另一种实施方式中，如图4所示，本实施例中，步骤202包括以下步骤：
步骤2021，对对话需求指令对话需求指令进行解析，以获得对话需求指令中的关键词汇。
具体地，本实施例中，首先将语音形式的对话需求指令转换为文本形式的需求指令之后，可以采用关键词识别算法对文本形式的需求指令进行关键词的识别，以获得关键词汇。
其中，关键词识别算法本实施例中不做限定，如可以为采用特定领域频繁词汇词典或通用领域频繁词汇词典的方式。
步骤2022，将关键词汇与预先存储的至少一种用户意图文本进行匹配。
具体地，可采用列表的形式存储有每个应用领域的用户意图文本，则可采用预设匹配算法将关键词汇与用户意图列表中的每个用户意图文本进行匹配，确定与关键词汇相匹配的用户意图文本。
其中，预设匹配算法的类型不做限定，如可以为完全匹配算法，模糊匹配算法等。
步骤2023，根据与关键词汇相匹配的用户意图文本确定对应的用户意图。
具体地，本实施例中，将预设匹配算法匹配出的关键词汇对应的用户意图文本确定为与对话需求指令相匹配的用户意图。
步骤203，根据用户意图对应的交互策略，调用交互策略中的至少一个处理节点。
本实施例中，预先存储有每种用户意图与交互策略的对应关系，在交互策略中可以包括至少一个处理节点及交互流程。在交互流程中规定有每个处理节点间的通信关系。则根据用户意图的不同，交互策略中包括的处理节点的类别和交互流程也不同。若需要调用RPA机器人，则在交互策略对应的处理节点中会包括接口节点，在接口节点的配置中能够确定需要调用哪个RPA机器人。
具体地，本实施例中，首先根据用户意图确定对应的交互策略，根据交互策略中的交互流程依次调用至少一个处理节点。
本实施例中，对根据用户意图对应的交互策略，调用交互策略中的至少一个处理节点进行示例性说明：用户意图为订最便宜飞机票意图，则在面对订最便宜飞机票意图的交互策略中包括的处理节点可以包括：询问节点、接口节点、消息发送节点。其中，询问节点是询问订飞机票的关键信息，接收用户反馈的关键信息。接口节点是连接需调用RPA机器人，进而执行RPA机器人的调用。消息发送节点，用于获取到最终的对话数据后，将对话数据进行发送。
步骤204，若处理节点中包括接口节点，则当运行到接口节点时，将RPA机器人的需求参数及RPA机器人的调用指令通过接口发送给中控，RPA机器人的需求参数基于接口节点之前节点的交互数据生成。
其中，RPA机器人的调用指令，包括：当前对话机器人的调用授权参数，调用授权参数为中控分配给对话机器人的唯一标识。
具体地，本实施例中，在对话机器人调用RPA机器人时，需要获得RPA机器人的授权，所以在RPA机器人的调用指令中包括当前对话机器人的调用授权参数。以使RPA机器人根据当前对话机器人的调用授权参数确定能够被对话机器人所调用。
本实施例中，若处理节点中包括接口节点，则说明需要调用RPA机器人，在调用RPA机器人时，需要确定RPA机器人的需求参数，其中，RPA机器人的需求参数基于接口节点之前节点的交互数据生成。
则作为一种可选实施方式，如图5所示，需求参数通过如下方式生成：
步骤2041，依次运行交互策略中的处理节点。
步骤2042，根据每个节点用户的反馈信息填充词槽。
其中，运行的交互策略中的处理节点为在处理流程中接口节点前的处理节点。
具体地，本实施例中，在运行接口节点前的处理节点时，若需要用户的反馈信息，则根据用户的反馈信息提取关键词汇，采用关键词汇填充词槽。
步骤2043，当运行到接口节点时，基于预设的词槽中的信息，生成RPA机器人的需求参数。
具体地，本实施例中，当接口节点前面的处理节点运行完后，当运行到接口节点时，在预设词槽中有充分的关键词汇，根据这些关键词汇生成RPA机器人的需求参数。在一种实施方式中，接口节点中存储了用于生成RPA机器人的需求参数的预设词槽信息，当执行到接口节点时，确定预设词槽信息，获取预设词槽中已填充数据，生成RPA机器人的需求参数。
基于步骤203中的示例继续进行示例性说明：在接口节点前运行的节点包括询问节点，询问节点向用户询问具体的乘坐飞机的时间，出发机场，出发地，目的地。接收到用户的反馈信息，根据询问节点获取到的用户的反馈信息填充词槽中的关键词汇可以包括：出发地名称、目的地名称、出发机场、乘坐飞机时间等。则当运行接口节点，生成的需求参数例如可以为：“x月x日从xx机场出发从北京-上海”。
本实施例中，在确定出RPA机器人的需求参数后，将RPA机器人的需求参数及RPA机器人的调用指令通过接口发送给中控，这里的中控可以是RPA机器人控制中心，中控可根据RPA机器人的需求参数进行相应的处理，具体处理方式可根据RPA机器人的需求参数的类型不同而不同。例如若RPA机器人的需求参数中包括时间和地点，则对时间和地点的合法性进行验证。在验证通过后，将RPA机器人的需求参数及RPA机器人的调用指令发送给RPA机器人，从RPA机器人中获取与需求参数相关的数据。
步骤205，接收中控发送的反馈数据。
具体地，本实施例中，中控获取到RPA机器人发送的与需求参数相关的数据后，对相关数据进行解析处理后，以获得反馈数据。电子设备接收中控发送的反馈数据。
步骤206，基于用户意图及反馈数据，输出对话数据。
作为一种可选实施方式，本实施例中，如图6所示，步骤206包括以下步骤：
步骤2061，接收中控执行RPA调用后获取的反馈数据。
步骤2062，基于用户意图对应的文本生成规则，结合反馈数据生成文本数据，基于文本数据进行语音合成生成语音对话数据。
可选地，文本生成规则可以为文本生成模板。
作为一种可选实施方式，本实施例中，步骤2062中基于用户意图对应的文本生成规则，结合反馈数据生成文本数据，包括以下步骤：
步骤2062a，确定用户意图对应的多个文本生成模板。
本实施例中，根据用户意图预先设置对应的文本生成模板。例如用户意图为订车票意图，则订车票意图对应的文本生成模板可以为“您好，为您预订了()的车票”，或者“您好，您订购的车票没有了”。
可以理解的是，对于不同的用户意图，预先设置的文本生成模板也可以不同。
步骤2062b，确定反馈数据的反馈类型，确定多个文本生成模板中，与反馈类型对应的文本生成模板。
本实施例中，反馈数据的反馈类型可以不同。例如在步骤2062b的举例中，订车票的反馈数据可以为具体的车票类型，或者还可以为未有车票的类型。则根据反馈数据的反馈类型，确定与对应的文本生成模板。
例如继续上述的示例性说明。反馈数据为具体的车票类型，则对应的文本生成模板为“您好，为您预订了()的车票”的模板。而若反馈数据为未有车票的类型，则对应的文本生成模板为“您好，您订购的车票没有了”。
步骤2062c，基于反馈类型对应的文本生成模板，生成文本数据。
具体地，本实施例中，可提取反馈数据中的关键信息，若文本生成模板中有需要填充的词槽，则将关键信息添加到对应的文本生成模板对应的词槽中，以生成文本数据。或者若文本生成模板中不存在需要填充的词槽，则可直接将文本生成模板作为文本数据。
本实施例中，在基于用户意图对应的文本生成规则，结合反馈数据生成文本数据之后，基于文本数据进行语音合成生成语音对话数据。
具体地，作为一种可选实施方式，步骤2062中，基于文本数据进行语音合成生成语音对话数据，包括以下步骤：
步骤2062d，通过异步对话接口将文本数据发送给语音合成工具。
步骤2062e，通过语音合成工具将文本数据进行语音合成后转换为语音对话数据。
具体地，本实施例中，则将文本数据通过异步对话接口发送给语音合成工具，语音合成工具通过语音合成技术将文本数据转化为语音形式，形成语音对话数据，并从语音合成工具中输出语音对话数据。
步骤2063，输出语音对话数据。
本实施例中，电子设备通过语音播放组件播放对话数据，达到满足用户需求的目的。
本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互方法，若根据对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行RPA机器人的调用，获取反馈数据时，根据用户意图对应的交互策略，调用交互策略中的至少一个处理节点；若处理节点中包括接口节点，则当运行到接口节点时，将RPA机器人的需求参数及RPA机器人的调用指令通过接口发送给中控，RPA机器人的需求参数基于接口节点之前节点的交互数据生成；接收中控发送的反馈数据。基于用户意图对应的文本生成规则，结合反馈数据生成文本数据，基于文本数据进行语音合成生成语音对话数据；输出语音对话数据，所以在面对用户提出的复杂的业务需求时，仍然能够通过对应的RPA机器人获取到反馈数据后，通过进一步处理得到满足用户需求的反馈数据，进而能够向用户推送满意的答案，提高了用户体验。
实施例三
图7为本申请实施例三提供的结合RPA和AI的对话交互装置的结构示意图，如图7所示，本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互装置70包括：指令接收模块71，意图确定模块72，数据获取模块73及数据输出模块74。
其中，指令接收模块71，用于接收用户输入的对话需求指令。意图确定模块72，用于根据对话需求指令确定对应的用户意图。数据获取模块73，用于若根据对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行RPA机器人的调用，获取反馈数据。数据输出模块74，用于基于用户意图及反馈数据，输出对话数据。
本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互装置可以执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
进一步地，本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互装置70还包括以下技术方案。
可选地，意图确定模块72，具体用于：
对对话需求指令对话需求指令进行解析，以获得对话需求指令中的关键词汇；将关键词汇与预先存储的至少一种用户意图文本进行匹配；根据与关键词汇相匹配的用户意图文本确定对应的用户意图。
可选地，数据获取模块73，具体用于：
根据用户意图对应的交互策略，调用交互策略中的至少一个处理节点；若处理节点中包括接口节点，则当运行到接口节点时，将RPA机器人的需求参数及RPA机器人的调用指令通过接口发送给中控，RPA机器人的需求参数基于接口节点之前节点的交互数据生成；接收中控发送的反馈数据。
其中，RPA机器人的调用指令，包括：当前对话机器人的调用授权参数，调用授权参数为中控分配给对话机器人的唯一标识。
可选地，数据获取模块73中需求参数通过如下方式生成：
依次运行交互策略中的处理节点；根据每个节点用户的反馈信息填充词槽；当运行到接口节点时，基于预设的词槽中的信息，生成RPA机器人的需求参数。
可选地，数据输出模块74，具体用于：
接收中控执行RPA调用后获取的反馈数据；基于用户意图对应的文本生成规则，结合反馈数据生成文本数据，基于文本数据进行语音合成生成语音对话数据；输出语音对话数据。
可选地，数据输出模块74，在基于用户意图对应的文本生成规则，结合反馈数据生成文本数据时，具体用于：
确定用户意图对应的多个文本生成模板；确定反馈数据的反馈类型，确定多个文本生成模板中，与反馈类型对应的文本生成模板；基于反馈类型对应的文本生成模板，生成文本数据。
本实施例提供的结合RPA和AI的对话交互装置可以执行图3-图6所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
实施例四
图8是用来实现本申请实施例的结合RPA和AI的对话交互方法的电子设备的框图，如图8所示，本申请实施例四提供的电子设备800，包括：存储器801，处理器802以及计算机程序。
其中，计算机程序存储在存储器801中，并被配置为由处理器802执行以实现实施例一或实施例二提供的结合RPA和AI的对话交互方法。
相关说明可以对应参见图1至图6的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。
电子设备旨在各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
其中，本实施例中，存储器801和处理器802通过总线连接。
实施例五
本申请实施例五提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现实施例一或实施例二提供的结合RPA和AI的对话交互方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种结合RPA和AI的对话交互方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的对话需求指令；
根据所述对话需求指令确定对应的用户意图；
若根据所述对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行所述RPA机器人的调用，获取反馈数据；
基于所述用户意图及所述反馈数据，输出对话数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对话需求指令确定对应的用户意图，包括：
对所述对话需求指令进行解析，以获得所述对话需求指令中的关键词汇；
将所述关键词汇与预先存储的至少一种用户意图文本进行匹配；
根据与所述关键词汇相匹配的用户意图文本确定所述对应的用户意图。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述若根据所述对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行所述RPA机器人的调用，获取反馈数据，包括：
根据所述用户意图对应的交互策略，调用所述交互策略中的至少一个处理节点；
若所述处理节点中包括接口节点，则当运行到接口节点时，将RPA机器人的需求参数及所述RPA机器人的调用指令通过接口发送给中控，所述RPA机器人的需求参数基于所述接口节点之前节点的交互数据生成；
接收中控发送的反馈数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述需求参数通过如下方式生成：
依次运行所述交互策略中的处理节点；
根据每个节点用户的反馈信息填充词槽；
当运行到接口节点时，基于预设的词槽中的信息，生成所述RPA机器人的需求参数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户意图及所述反馈数据，输出对话数据，包括：
接收所述中控执行所述RPA调用后获取的反馈数据；
基于所述用户意图对应的文本生成规则，结合所述反馈数据生成文本数据，基于所述文本数据进行语音合成生成语音对话数据；
输出所述语音对话数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户意图对应的文本生成规则，结合所述反馈数据生成文本数据，包括：
确定所述用户意图对应的多个文本生成模板；
确定所述反馈数据的反馈类型，确定所述多个文本生成模板中，与所述反馈类型对应的文本生成模板；
基于所述反馈类型对应的文本生成模板，生成文本数据。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述RPA机器人的调用指令，包括：
当前对话机器人的调用授权参数，所述调用授权参数为中控分配给所述对话机器人的唯一标识。
8.一种结合RPA和AI的对话交互装置，其特征在于，包括：
指令接收模块，用于接收用户输入的对话需求指令；
意图确定模块，用于根据所述对话需求指令确定对应的用户意图；
数据获取模块，用于若根据所述对应的用户意图确定需调用RPA机器人，执行所述RPA机器人的调用，获取反馈数据；
数据输出模块，用于基于所述用户意图及所述反馈数据，输出对话数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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