CN109840276A - 基于文本意图识别的智能对话方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于文本意图识别的智能对话方法、装置和存储介质，用以针对用户输入的文本进行意图识别，并基于识别出的意图与用户进行智能交互对话。基于文本意图识别的智能对话方法，包括：接收待识别意图的文本；利用意图识别模型识别所述文本的意图，其中，所述意图识别模型为利用神经网络算法对标注有意图的样本文本进行训练得到的；如果根据识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

Description

基于文本意图识别的智能对话方法、装置和存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于文本意图识别的智能对话方法、装置和存储介质。

背景技术

智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业，智能客服不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。

智能客服系统的关键问题是文本意图识别，基于文本意图识别与用户进行多轮的文本对话。因此，如何识别文本意图并根据识别出的意图与用户之间进行多轮文本对话交互成为现有技术中亟待解决的技术问题之一。

发明内容

本发明实施例提供一种基于文本意图识别的智能对话方法、装置和存储介质，用以针对用户输入的文本进行意图识别，并基于识别出的意图与用户进行智能交互对话。

第一方面，提供一种基于文本意图识别的智能对话方法，包括：

接收待识别意图的文本；

利用意图识别模型识别所述文本的意图，其中，所述意图识别模型为利用神经网络算法对标注有意图的样本文本进行训练得到的；

如果根据识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

可选地，在接收待识别意图的文本之前，还包括：

针对预设设置的每一意图，创建该意图对应的目标关键词集合。

可选地，根据识别出的意图，按照以下流程确定所述意图对应的所有目标关键词：

确定识别出的意图对应的目标关键词集合中包含的所有目标关键词为所述识别出的意图对应的所有目标关键词。

可选地，根据识别出的意图，按照以下方法判断所述文本中是否包含所述意图对应的所有目标关键词：

对所述文本进行分词处理得到分词结果；

判断所述分词结果中是否包含有所述意图对应的所有目标关键词；

如果是，则确定所述文本中包含所述意图对应的所有目标关键词；如果否，则确定所述文本中未包含所述意图对应的所有目标关键词。

第二方面，提供一种基于文本意图识别的智能对话装置，包括：

接收单元，用于接收待识别意图的文本；

意图识别单元，用于利用意图识别模型识别所述文本的意图，其中，所述意图识别模型为利用神经网络算法对标注有意图的样本文本进行训练得到的；

交互单元，用于如果根据所述意图识别单元识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

可选地，本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话装置，还包括：

创建单元，用于在所述接收单元接收待识别意图的文本之前，针对预设设置的每一意图，创建该意图对应的目标关键词集合。

可选地，本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话装置，还包括：

确定单元，用于确定识别出的意图对应的目标关键词集合中包含的所有目标关键词为所述识别出的意图对应的所有目标关键词。

可选地，所述交互单元，用于对所述文本进行分词处理得到分词结果；判断所述分词结果中是否包含有所述意图对应的所有目标关键词；如果是，则确定所述文本中包含所述意图对应的所有目标关键词；如果否，则确定所述文本中未包含所述意图对应的所有目标关键词。

第三方面，提供一种计算装置，包括至少一个处理器、以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一基于文本意图识别的智能对话方法所述的任一步骤。

第四方面，提供一种计算机可读介质，其存储有可由计算装置执行的计算机程序，当所述程序在计算装置上运行时，使得所述计算装置执行上述任一基于文本意图识别的智能对话方法所述的任一步骤。

本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话方法中，首先利用预先训练得到的意图识别模型识别接收到的文本的意图，基于识别出的意图与用户进行交互获得该意图对应的所有目标关键词，从而可以基于该意图对应的所有目标关键词与用户进行交互。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例的应用场景示意图；

图2为本发明实施例中，基于意图识别的智能对话方法实施流程示意图；

图3为本发明实施例中，基于意图识别的智能对话装置的结构示意图‘

图4为根据本发明实施方式的计算装置的结构示意图。

具体实施方式

为了针对用户输入的文本进行意图识别，并基于识别出的意图与用户进行智能交互对话，本发明实施例提供了一种基于文本意图识别的智能对话方法、装置和存储介质。

需要说明的是，本发明中的计算装置可以是个人电脑(英文全称：PersonalComputer，PC)、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigita l Assistant，PDA)、个人通信业务(英文全称：PersonalCommunication Service，PCS)电话、笔记本和手机等计算装置，也可以是具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们能够向用户提供语音和/或数据连通性的设备，以及与无线接入网交换语言和/或数据。

另外，本发明实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。

在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如图1所示，其为本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话方法的应用场景示意图。用户10通过终端11中安装的客户端登录提供智能对话服务的服务器12，其中，客户端可以为网页的浏览器，也可以为安装于移动终端，如手机，平板电脑等中的客户端。

终端11与提供智能对话服务的服务器12之间通过网络进行通信连接，该网络可以为局域网、广域网等。终端11可以为便携设备(例如：手机、平板、笔记本电脑等)，也可以为个人电脑(PC，Personal Computer)，提供智能对话服务的服务器12可以为任何能够提供互联网服务的设备。

具体实施时，用户10利用终端11通过向提供智能对话服务的服务器12注册获得用户名，提供智能对话服务的服务器12在用户进行注册成功后存储用户名以及与用户10设置的用户密码作为认证信息，后续用户10利用终端11再次登录提供智能对话服务的服务器12时，提供智能对话服务的服务器12向客户端返回登录页面，用户在客户端显示的登录页面输入认证信息(即用户名和用户密码)并提交给提供智能对话服务的服务器12，提供智能对话服务的服务器12比较用户提交认证信息与自身在用户注册时存储的认证信息是否一致以确定是否允许用户登录。当然，用户10也可以以游客的身份与服务器12进行交互，这种实施方式下，当用户每次与服务器12交互时，服务器12均会为用户10分配一个临时身份标识，以用于识别用户10。

为了识别文本意图，本发明实施例中，首先需要利用标注有意图的样本文本对意图识别模型进行训练。具体地，可以采用深度神经网络算法对意图识别模型进行训练。

具体实施时，为了提高意图识别模型训练结果的准确性，本发明实施例中，可以对训练使用的样本文本进行构造。具体地，可以收集智能客服系统中用户提交的问题，结合数据库中已有数据，对每个意图下的数据进行构造，以增加训练样本的数量，基于此，可以为每个意图下构造了训练样本集，具体实施时，每个意图下的文本数量应不少于400条，其中，文本意图可以为预先定义的几类，例如，火车票预订，酒店预订，天气查询等等。

本发明实施例中，利用构造的训练样本集，使用短文本分类工具TextGrocery进行SVM(Support Vector Machine，支持向量机)模型的构建及模型训练过程。TextGrocery是一个基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具，特点是高效易用，同时支持中文和英文语料。在用于中文文本数据的处理中，可以方便构建自己的模型，同时自动进行训练和测试过程，在计算的各个环节都减少代码难度。TextGrocery引入jieba(结巴)作为内置的分词器，将构造的训练文本和测试文本通过列表的方式传入到TextGrocery中就可以调用相应的命令实现模型训练和测试过程。

基于训练的意图识别模型，如图2所示，其为本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话方法的实施流程示意图，包括以下步骤：

S21、接收待识别意图的文本。

具体实施时，用户通过客户端提交文本，例如，用户可以提交“天气怎么样”的文本。

S22、利用意图识别模型识别所述文本的意图。

本步骤中，服务器在接收到用户提交的文本之后，首先利用上述训练得到的意图识别模型识别用户意图，例如，本例中，可以识别出用户意图为“天气查询”、

S23、如果根据识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

具体实施时，在步骤S23中，可以对用户提交的文本进行分词得到分词结果，本例中，可以将“今天天气怎么样”划分为“今天”“天气”“怎么样”三个词组。

本发明实施例中，为了准确识别用户的最终意图，还需要针对预先设置的每一类意图，创建其对应的目标关键词集合，目标关键词集合中包含有能够准确识别用户意图并据此与用户进行对话所需的所有目标关键词，基于此，步骤S23中，可以按照以下流程确定步骤S22中识别出的意图对应的所有目标关键词：确定识别出的意图对应的目标关键词集合中包含的所有目标关键词为所述识别出的意图对应的所有目标关键词。

例如，针对上述意图“火车票预订”创建的目标关键词集合为{预订日期，始发站，终到站}，可选地，还可以包括坐席类别，预订优选时间段等等，而对于意图“天气查询”创建的目标关键词集合可以为{地点，时间}。

本例中，在步骤S22中识别出用户的意图为“天气查询”，而通过查找为意图“天气查询”创建的目标关键词集合可知，其对应的目标关键词为地点和时间。而根据分词得到的分词结果可知，用户提交的文本中并为包含地点和时间相关的词组，因此，服务器通过客户端向用户返回缺少的目标关键词的提示信息。例如，可以提示“请输入时间”，用户根据服务器的提示信息提供关于“时间”的文本，之后，服务器进一步判断是否获得了“天气查询”类意图对应的所有目标关键词，如果是，则根据获得的信息向用户反馈查询结果，如果否，则进一步向用户输出缺少的目标关键词的提示信息，例如本例中，用户在提交了“时间”相关的文本之后，仍然缺少“地点”相关的信息，则服务器继续向用户返回缺少“地点”相关信息的提示信息，在接收到用户反馈的“地点”相关信息之后，服务器上述多轮对话收集的信息，查询对应的结果并返回给用户。

本发明实施例中，对于与用户进行多轮交互过程中接收到的文本信息均会录入到训练数据库中，用于意图识别模型的更新训练，以提高意图识别模型识别结果的准确性。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于文本意图识别的智能对话装置，由于上述装置解决问题的原理与基于文本意图识别的智能对话方法相似，因此上述装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图3所示，其为本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话装置的结构示意图，包括：

接收单元31，用于接收待识别意图的文本；

意图识别单元32，用于利用意图识别模型识别所述文本的意图，其中，所述意图识别模型为利用神经网络算法对标注有意图的样本文本进行训练得到的；

交互单元33，用于如果根据所述意图识别单元识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

可选地，本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话装置，还包括：

创建单元，用于在所述接收单元接收待识别意图的文本之前，针对预设设置的每一意图，创建该意图对应的目标关键词集合。

可选地，本发明实施例提供的基于文本意图识别的智能对话装置，还包括：

确定单元，用于确定识别出的意图对应的目标关键词集合中包含的所有目标关键词为所述识别出的意图对应的所有目标关键词。

可选地，所述交互单元，用于对所述文本进行分词处理得到分词结果；判断所述分词结果中是否包含有所述意图对应的所有目标关键词；如果是，则确定所述文本中包含所述意图对应的所有目标关键词；如果否，则确定所述文本中未包含所述意图对应的所有目标关键词。

为了描述的方便，以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。

在介绍了本发明示例性实施方式的基于文本意图识别的智能对话方法和装置之后，接下来，介绍根据本发明的另一示例性实施方式的计算装置。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的计算装置可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的基于文本意图识别的智能对话方法中的步骤。例如，所述处理器可以执行如图2中所示的步骤S21、接收待识别意图的文本，和步骤S22、利用意图识别模型识别所述文本的意图；以及步骤S23、如果根据识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的计算装置40。图4显示的计算装置40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算装置40以通用计算设备的形式表现。计算装置40的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器41、上述至少一个存储器42、连接不同系统组件(包括存储器42和处理器41)的总线43。

总线43表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储器42可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)421和/或高速缓存存储器422，还可以进一步包括只读存储器(ROM)423。

存储器42还可以包括具有一组(至少一个)程序模块424的程序/实用工具425，这样的程序模块424包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算装置40也可以与一个或多个外部设备44(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与计算装置40交互的设备通信，和/或与使得该计算装置40能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口45进行。并且，计算装置40还可以通过网络适配器46与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器46通过总线43与用于计算装置40的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合计算装置40使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在一些可能的实施方式中，本发明提供的基于文本意图识别的智能对话方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算机设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的基于文本意图识别的智能对话方法中的步骤，例如，所述计算机设备可以执行如图2中所示的步骤S21、接收待识别意图的文本，和步骤S22、利用意图识别模型识别所述文本的意图；以及步骤S23、如果根据识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

本发明的实施方式的用于基于文本意图识别的智能对话的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于文本意图识别的智能对话方法，其特征在于，包括：

接收待识别意图的文本；

利用意图识别模型识别所述文本的意图，其中，所述意图识别模型为利用神经网络算法对标注有意图的样本文本进行训练得到的；

如果根据识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收待识别意图的文本之前，还包括：

针对预设设置的每一意图，创建该意图对应的目标关键词集合。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据识别出的意图，按照以下流程确定所述意图对应的所有目标关键词：

确定识别出的意图对应的目标关键词集合中包含的所有目标关键词为所述识别出的意图对应的所有目标关键词。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据识别出的意图，按照以下方法判断所述文本中是否包含所述意图对应的所有目标关键词：

对所述文本进行分词处理得到分词结果；

判断所述分词结果中是否包含有所述意图对应的所有目标关键词；

如果是，则确定所述文本中包含所述意图对应的所有目标关键词；如果否，则确定所述文本中未包含所述意图对应的所有目标关键词。

5.一种基于文本意图识别的智能对话装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收待识别意图的文本；

意图识别单元，用于利用意图识别模型识别所述文本的意图，其中，所述意图识别模型为利用神经网络算法对标注有意图的样本文本进行训练得到的；

交互单元，用于如果根据所述意图识别单元识别出的意图，判断出所述文本中不包含所述意图对应的所有目标关键词，则输出缺少的目标关键词的提示信息。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

创建单元，用于在所述接收单元接收待识别意图的文本之前，针对预设设置的每一意图，创建该意图对应的目标关键词集合。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

确定单元，用于确定识别出的意图对应的目标关键词集合中包含的所有目标关键词为所述识别出的意图对应的所有目标关键词。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述交互单元，用于对所述文本进行分词处理得到分词结果；判断所述分词结果中是否包含有所述意图对应的所有目标关键词；如果是，则确定所述文本中包含所述意图对应的所有目标关键词；如果否，则确定所述文本中未包含所述意图对应的所有目标关键词。

9.一种计算装置，其特征在于，包括至少一个处理器、以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～4任一权利要求所述方法的步骤。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，其存储有可由计算装置执行的计算机程序，当所述程序在计算装置上运行时，使得所述计算装置执行权利要求1～5任一所述方法的步骤。