CN103049922B - 移轴特效图像生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种移轴特效图像生成方法，包括：获取原始图像；通过对所述原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本；获取所述原始图像对应的混合系数；根据所述混合系数将所述原始图像和所述原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像。此外，还包括一种移轴特效图像生成装置。上述移轴特效图像生成方法及装置可以提高操作的便利性。

Description

移轴特效图像生成方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种移轴特效图像生成方法及装置。

背景技术

移轴特效，是指利用移轴镜头创作的作品所具有的艺术效果。移轴特效所带来的艺术效果即图像中重点突出的区域合焦清晰（例如照片中被拍摄者的区域），图像中的其他区域模糊虚化（例如照片中被拍摄者身后的背景区域）。且图像中的合焦部分和大幅虚化部分存在于一张图像上，从而产生奇特的微缩模型感官。

然而，传统技术中，在为照片中的图像生成移轴特效时，需要摄影师手动通过移轴镜头控制合焦面的方向。摄影师需要多次调节移轴镜头方可生成移轴特效，使得操作较复杂，从而降低了操作的便利性。

发明内容

基于此，有必要提供一种能提高操作的便利性的移轴特效图像生成方法。

一种移轴特效图像生成方法，包括：

获取原始图像；

通过对所述原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本；

获取所述原始图像对应的混合系数；

根据所述混合系数将所述原始图像和所述原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像。

在其中一个实施例中，所述通过对所述原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本的步骤为：

通过对所述原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本。

在其中一个实施例中，所述获取所述原始图像对应的混合系数的步骤包括：

获取所述原始图像的高度和/或宽度；

获取输入的焦点位置；

根据所述焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数。

在其中一个实施例中，所述混合系数包括水平部分和垂直部分；

所述根据所述焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数的步骤为：

根据公式：

${\mathrm{\&lambda;}}_x:\left\{\begin{array}{c}{c}_1\&times;|x_f-x|>2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=1\\ W\&le;c_1\&times;|x_f-x|\&le;2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=\frac{c_1\&times;|x_f-x|}{W}-1\\ c_1\&times;|x_f-x|<W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=0\end{array}\right.$

和/或

${\mathrm{\&lambda;}}_y:\left\{\begin{array}{c}{c}_2\&times;|y_f-y|>2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=1\\ H\&le;c_2\&times;|y_f-y|\&le;2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=\frac{c_2\&times;|y_f-y|}{H}-1\\ c_2\&times;|y_f-y|<H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=0\end{array}\right.$

计算混合系数；其中，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分，c₁和c₂为预设的比例系数，x_f和y_f为焦点位置的像素坐标，W为所述原始图像的宽度，H为所述原始图像的高度。

在其中一个实施例中，所述根据所述混合系数将所述原始图像和所述原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像的步骤为：

根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)或

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)或

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

生成移轴特效图像；其中，p_c(x,y)为生成的移轴特效图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_o(x,y)为所述原始图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_g(x,y)为所述原始图像副本中像素坐标(x,y)处的像素值，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分。

此外，还有必要提供一种能提高操作的便利性的移轴特效图像生成装置。

一种移轴特效图像生成装置，包括：

图像获取模块，用于获取原始图像；

图像模糊模块，用于通过对所述原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本；

混合系数获取模块，用于获取所述原始图像对应的混合系数；

图像混合模块，用于根据所述混合系数将所述原始图像和所述原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像。

在其中一个实施例中，所述图像模糊模块还用于通过对所述原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本。

在其中一个实施例中，所述混合系数获取模块还用于获取所述原始图像的高度和/或宽度，获取输入的焦点位置，根据所述焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数。

在其中一个实施例中，所述混合系数包括水平部分和垂直部分；

所述混合系数获取模块还用于根据公式：

${\mathrm{\&lambda;}}_x:\left\{\begin{array}{c}{c}_1\&times;|x_f-x|>2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=1\\ W\&le;c_1\&times;|x_f-x|\&le;2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=\frac{c_1\&times;|x_f-x|}{W}-1\\ c_1\&times;|x_f-x|<W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=0\end{array}\right.$

和/或

${\mathrm{\&lambda;}}_y:\left\{\begin{array}{c}{c}_2\&times;|y_f-y|>2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=1\\ H\&le;c_2\&times;|y_f-y|\&le;2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=\frac{c_2\&times;|y_f-y|}{H}-1\\ c_2\&times;|y_f-y|<H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=0\end{array}\right.$

计算混合系数；其中，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分，c₁和c₂为预设的比例系数，x_f和y_f为焦点位置的像素坐标，W为所述原始图像的宽度，H为所述原始图像的高度。

在其中一个实施例中，所述图像混合模块还用于根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)或

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)或

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

生成移轴特效图像；其中，p_c(x,y)为生成的移轴特效图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_o(x,y)为所述原始图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_g(x,y)为所述原始图像副本中像素坐标(x,y)处的像素值，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分。

上述移轴特效图像生成方法和装置，先通过高斯滤波得到原始图像副本，然后根据获取到的混合系数将原始图像和原始图像副本通过加权叠加生成移轴特效图像，不需要用户配备昂贵的移轴镜头，也不需要用户通过复杂的操作调节移轴镜头的合焦面方向，可对任意图片在后期处理时自动实现移轴特效，从而提高了操作的便利性。

附图说明

图1为一个实施例中移轴特效图像生成方法的流程图；

图2为一个实施例中原始图像的效果图；

图3为一个实施例中生成的具有移轴特效的图像的效果图；

图4为一个实施例中移轴特效图像生成装置的结构示意图。

具体实施方式

在一个实施例中，如图1所示，一种移轴特效图像生成方法，包括：

步骤S102，获取原始图像。

在本实施例中，原始图像可以是拍照得到的照片图像、选中的图片图像或视频中的图像帧。例如，在一个场景中，用户通过智能手机拍照得到照片图像。可监听智能手机的拍照事件，当捕获到拍照事件时，自动获取照片图像作为原始图像。

步骤S104，通过对原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本。

高斯滤波即以高斯分布作为权值的均值滤波。可获取原始图像中与像素点对应的模板区域，获取模板区域对应的高斯分布的权值，并根据权值对模板区域内的像素点进行加权叠加得到滤波后的像素点。

例如，在一个实施例中，可采用3×3的模板，该模板对应的高斯分布的权值如下所示：

$\frac{1}{16}\&times;\left[\begin{array}{ccc}1& 2& 1\\ 2& 4& 2\\ 1& 2& 1\end{array}\right]$

在对原始图像进行高斯滤波时，可获取像素点A的像素值及其8邻域的其他像素点的像素值，然后将该9个像素点的像素值分别与模板对应的权值系数相乘并叠加，即可得到像素点A滤波后的像素值，从而得到滤波后的原始图像副本。

在一个实施例中，通过对原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本的步骤可具体为：通过对原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本。

在本实施例中，5×5的模板对应的高斯分布的权值可如下所示：

$\frac{1}{273}\&times;\left[\begin{array}{ccccc}1& 4& 7& 4& 1\\ 4& 16& 26& 16& 4\\ 7& 26& 41& 26& 7\\ 4& 16& 26& 16& 4\\ 1& 4& 7& 4& 1\end{array}\right]$

由于模板的面积越小，计算量越小；模板的面积越大，计算量越大，使得通过对原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本的方式可在保证模糊效果的同时减少计算量，从而提高处理速度。

步骤S106，获取原始图像对应的混合系数。

步骤S108，根据混合系数将原始图像和原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像。

在本实施例中，根据混合系数将原始图像和原始图像副本加权叠加的步骤具体为：根据混合系数将原始图像和原始图像副本中相同像素坐标对应的像素点的像素值加权叠加。

在本实施例中，获取原始图像对应的混合系数的步骤可具体为：获取原始图像的高度和/或宽度，获取输入的焦点位置，根据焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数。

进一步的，在本实施例中，混合系数包括水平部分和垂直部分。根据焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数的步骤为：

根据公式：

${\mathrm{\&lambda;}}_x:\left\{\begin{array}{c}{c}_1\&times;|x_f-x|>2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=1\\ W\&le;c_1\&times;|x_f-x|\&le;2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=\frac{c_1\&times;|x_f-x|}{W}-1\\ c_1\&times;|x_f-x|<W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=0\end{array}\right.$

和/或

${\mathrm{\&lambda;}}_y:\left\{\begin{array}{c}{c}_2\&times;|y_f-y|>2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=1\\ H\&le;c_2\&times;|y_f-y|\&le;2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=\frac{c_2\&times;|y_f-y|}{H}-1\\ c_2\&times;|y_f-y|<H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=0\end{array}\right.$

计算混合系数；其中，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分，c₁和c₂为预设的比例系数，x_f和y_f为焦点位置的像素坐标，W为原始图像的宽度，H为原始图像的高度。

在本实施例中，焦点位置可以是一条直线或一个点，其对应的x_f值和/或y_f值为可根据输入的参数设置的位置范围。焦点位置即生成的移轴特效图像中保持原始图像清晰效果的区域的中心位置。

在一个实施例中，可根据获取到的原始图像的高度和/或宽度自动获取原始图像的中心高度（即y_f＝H/2）或中心宽度（即x_f＝W/2）或中心像素点（即像素点（H/2,W/2））的坐标位置作为焦点位置。另一个实施例中，可通过获取拍照图片上的点击操作或横向或纵向滑动操作获取输入的焦点位置。

在本实施例中，比例系数c₁和c₂决定了生成的移轴特效图像中保持原始图像清晰效果的区域的大小。优选的，c₁的取值范围为5至7之间，c₂的取值范围为5至7之间。

进一步的，根据混合系数将原始图像和原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像的步骤可具体为：

根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)或

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)或

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

生成移轴特效图像；其中，p_c(x,y)为生成的移轴特效图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_o(x,y)为原始图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_g(x,y)为原始图像副本中像素坐标(x,y)处的像素值，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分。

也就是说，如果焦点位置为水平坐标为x_f的，沿原始图像水平方向延伸的直线，即仅在水平方向产生移轴特效，则根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)

计算p_c(x,y)，从而生成移轴特效图像。

若焦点位置为垂直坐标为y_f的，沿原始图像垂直方向延伸的直线，即仅在垂直方向产生移轴特效，则根据公式：

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)

计算p_c(x,y)，从而生成移轴特效图像。

若焦点位置为像素点(x_f,y_f)，即以像素点(x_f,y_f)为中心以扩散的方式产生移轴特效，则根据公式：

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

计算p_c(x,y)，从而生成移轴特效图像。

在一个实施例中，生成的移轴特效图像与原始图像的对比可同时参考图2和图3所示，其中图2为原始图像，图3为根据前述的移轴特效图像生成方法生成的图像。其中焦点位置为y_f＝H/2的直线。通过将图2和图3进行对比可以看出，图3中的图像以在垂直方向上明显具有了移轴特效。

在一个实施例中，如图4所示，一种移轴特效图像生成装置，包括：图像获取模块102、图像模糊模块104、混合系数获取模块106以及图像混合模块108。

其中：

图像获取模块102，用于获取原始图像。

在本实施例中，原始图像可以是拍照得到的照片图像、选中的图片图像或视频中的图像帧。例如，在一个场景中，用户通过智能手机拍照得到照片图像。图像获取模块102可用于监听智能手机的拍照事件，当捕获到拍照事件时，自动获取照片图像作为原始图像。

图像模糊模块104，用于通过对原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本。

高斯滤波即以高斯分布作为权值的均值滤波。图像模糊模块104可用于获取原始图像中与像素点对应的模板区域，获取模板区域对应的高斯分布的权值，并根据权值对模板区域内的像素点进行加权叠加得到滤波后的像素点。

例如，在一个实施例中，图像模糊模块104可采用3×3的模板，该模板对应的高斯分布的权值如下所示：

$\frac{1}{16}\&times;\left[\begin{array}{ccc}1& 2& 1\\ 2& 4& 2\\ 1& 2& 1\end{array}\right]$

在对原始图像进行高斯滤波时，可获取像素点A的像素值及其8邻域的其他像素点的像素值，然后将该9个像素点的像素值分别与模板对应的权值系数相乘并叠加，即可得到像素点A滤波后的像素值，从而得到滤波后的原始图像副本。

在一个实施例中，图像模糊模块104可用于通过对原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本。

在本实施例中，5×5的模板对应的高斯分布的权值可如下所示：

$\frac{1}{273}\&times;\left[\begin{array}{ccccc}1& 4& 7& 4& 1\\ 4& 16& 26& 16& 4\\ 7& 26& 41& 26& 7\\ 4& 16& 26& 16& 4\\ 1& 4& 7& 4& 1\end{array}\right]$

由于模板的面积越小，计算量越小；模板的面积越大，计算量越大，使得通过对原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本的方式可在保证模糊效果的同时减少计算量，从而提高处理速度。

混合系数获取模块106，用于获取原始图像对应的混合系数。

图像混合模块108，用于根据混合系数将原始图像和原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像。

在本实施例中，图像混合模块108可用于根据混合系数将原始图像和原始图像副本中相同像素坐标对应的像素点的像素值加权叠加。

在本实施例中，混合系数获取模块106可用于获取原始图像的高度和/或宽度，获取输入的焦点位置，根据焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数。

进一步的，在本实施例中，混合系数获取模块106还可用于根据公式：

${\mathrm{\&lambda;}}_x:\left\{\begin{array}{c}{c}_1\&times;|x_f-x|>2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=1\\ W\&le;c_1\&times;|x_f-x|\&le;2W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=\frac{c_1\&times;|x_f-x|}{W}-1\\ c_1\&times;|x_f-x|<W,{\mathrm{\&lambda;}}_x=0\end{array}\right.$

和/或

${\mathrm{\&lambda;}}_y:\left\{\begin{array}{c}{c}_2\&times;|y_f-y|>2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=1\\ H\&le;c_2\&times;|y_f-y|\&le;2H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=\frac{c_2\&times;|y_f-y|}{H}-1\\ c_2\&times;|y_f-y|<H,{\mathrm{\&lambda;}}_y=0\end{array}\right.$

计算混合系数；其中，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分，c₁和c₂为预设的比例系数，x_f和y_f为焦点位置的像素坐标，W为原始图像的宽度，H为原始图像的高度。

在本实施例中，焦点位置可以是一条直线或一个点，其对应的x_f值和/或y_f值为可根据输入的参数设置的位置范围。焦点位置即生成的移轴特效图像中保持原始图像清晰效果的区域的中心位置。

在一个实施例中，混合系数获取模块106可用于根据获取到的原始图像的高度和/或宽度自动获取原始图像的中心高度（即y_f＝H/2）或中心宽度（即x_f＝W/2）或中心像素点（即像素点（H/2,W/2））的坐标位置作为焦点位置。另一个实施例中，混合系数获取模块106还可用于通过获取拍照图片上的点击操作或横向或纵向滑动操作获取输入的焦点位置。

在本实施例中，比例系数c₁和c₂决定了生成的移轴特效图像中保持原始图像清晰效果的区域的大小。优选的，c₁的取值范围为5至7之间，c₂的取值范围为5至7之间。

进一步的，图像混合模块108还可用于根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)或

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)或

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

生成移轴特效图像。其中，p_c(x,y)为生成的移轴特效图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_o(x,y)为原始图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_g(x,y)为原始图像副本中像素坐标(x,y)处的像素值，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分。

也就是说，如果焦点位置为水平坐标为x_f的，沿原始图像水平方向延伸的直线，即仅在水平方向产生移轴特效，则图像混合模块108根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)

计算p_c(x,y)，从而生成移轴特效图像。

若焦点位置为垂直坐标为y_f的，沿原始图像垂直方向延伸的直线，即仅在垂直方向产生移轴特效，则图像混合模块108根据公式：

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)

计算p_c(x,y)，从而生成移轴特效图像。

若焦点位置为像素点(x_f,y_f)，即以像素点(x_f,y_f)为中心以扩散的方式产生移轴特效，则图像混合模块108根据公式：

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

计算p_c(x,y)，从而生成移轴特效图像。

在一个实施例中，生成的移轴特效图像与原始图像的对比可同时参考图2和图3所示，其中图2为原始图像，图3为根据前述的移轴特效图像生成方法生成的图像。其中焦点位置为y_f＝H/2的直线。通过将图2和图3进行对比可以看出，图3中的图像以在垂直方向上明显具有了移轴特效。

上述移轴特效图像生成方法和装置，先通过高斯滤波得到原始图像副本，然后根据获取到的混合系数将原始图像和原始图像副本通过加权叠加生成移轴特效图像，不需要用户配备昂贵的移轴镜头，也不需要用户通过复杂的操作调节移轴镜头的合焦面方向，可对任意图片在后期处理时自动实现移轴特效，从而提高了操作的便利性。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种移轴特效图像生成方法，包括：

获取原始图像；

通过对所述原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本；

获取所述原始图像对应的混合系数；

根据所述混合系数将所述原始图像和所述原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像；

所述获取所述原始图像对应的混合系数的步骤包括：

获取所述原始图像的高度和/或宽度；

获取输入的焦点位置；

根据所述焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数；所述混合系数包括水平部分和垂直部分；具体步骤为：

根据公式：

${\mathrm{\&lambda;}}_x:\left\{\begin{array}{cc}{c}_1\&times;|x_f-x|>2W,& {\mathrm{\&lambda;}}_x=1\\ W\&le;c_1\&times;|x_f-x|\&le;2W,& {\mathrm{\&lambda;}}_x=\frac{c_1|x_f-x|}{W}-1\\ c_1\&times;|x_f-x|<W,& {\mathrm{\&lambda;}}_x=0\end{array}\right.$

和/或

${\mathrm{\&lambda;}}_y:\left\{\begin{array}{cc}{c}_2\&times;|y_f-y|>2H,& {\mathrm{\&lambda;}}_y=1\\ W\&le;c_2\&times;|y_f-y|\&le;2H,& {\mathrm{\&lambda;}}_y=\frac{c_2|y_f-y|}{H}-1\\ c_2\&times;|y_f-y|<H,& {\mathrm{\&lambda;}}_y=0\end{array}\right.$

计算混合系数；其中，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分，c₁和c₂为预设的比例系数，x_f和y_f为焦点位置的像素坐标，W为所述原始图像的宽度，H为所述原始图像的高度；x为所述原始图像中像素点的水平坐标，y为所述像素点的竖直坐标。

2.根据权利要求1所述的移轴特效图像生成方法，其特征在于，所述通过对所述原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本的步骤为：

通过对所述原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本。

3.根据权利要求1所述的移轴特效图像生成方法，其特征在于，所述根据所述混合系数将所述原始图像和所述原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像的步骤为：

根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)或

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)或

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

生成移轴特效图像；其中，p_c(x,y)为生成的移轴特效图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_o(x,y)为所述原始图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_g(x,y)为所述原始图像副本中像素坐标(x,y)处的像素值，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分。

4.一种移轴特效图像生成装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取原始图像；

图像模糊模块，用于通过对所述原始图像进行高斯滤波得到原始图像副本；

混合系数获取模块，用于获取所述原始图像对应的混合系数，还用于获取所述原始图像的高度和/或宽度，获取输入的焦点位置，根据所述焦点位置、原始图像的高度和/或宽度计算混合系数；所述混合系数包括水平部分和垂直部分；所述混合系数获取模块还用于根据公式：

${\mathrm{\&lambda;}}_x:\left\{\begin{array}{cc}{c}_1\&times;|x_f-x|>2W,& {\mathrm{\&lambda;}}_x=1\\ W\&le;c_1\&times;|x_f-x|\&le;2W,& {\mathrm{\&lambda;}}_x=\frac{c_1|x_f-x|}{W}-1\\ c_1\&times;|x_f-x|<W,& {\mathrm{\&lambda;}}_x=0\end{array}\right.$

和/或

${\mathrm{\&lambda;}}_y:\left\{\begin{array}{cc}{c}_2\&times;|y_f-y|>2H,& {\mathrm{\&lambda;}}_y=1\\ W\&le;c_2\&times;|y_f-y|\&le;2H,& {\mathrm{\&lambda;}}_y=\frac{c_2|y_f-y|}{H}-1\\ c_2\&times;|y_f-y|<H,& {\mathrm{\&lambda;}}_y=0\end{array}\right.$

计算混合系数；其中，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分，c₁和c₂为预设的比例系数，x_f和y_f为焦点位置的像素坐标，W为所述原始图像的宽度，H为所述原始图像的高度；x为所述原始图像中像素点的水平坐标，y为所述像素点的竖直坐标；

图像混合模块，用于根据所述混合系数将所述原始图像和所述原始图像副本加权叠加生成移轴特效图像。

5.根据权利要求4所述的移轴特效图像生成装置，其特征在于，所述图像模糊模块还用于通过对所述原始图像进行5×5的高斯滤波得到原始图像副本。

6.根据权利要求4所述的移轴特效图像生成装置，其特征在于，所述图像混合模块还用于根据公式：

p_c(x,y)＝λ_xp_g(x,y)+(1-λ_x)p_o(x,y)或

p_c(x,y)＝λ_yp_g(x,y)+(1-λ_y)p_o(x,y)或

$p_c(x,y)=\frac{1}{2}({\mathrm{\&lambda;}}_x{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_x)p_o(x,y)+{\mathrm{\&lambda;}}_y{p}_g(x,y)+(1-{\mathrm{\&lambda;}}_y)p_o(x,y))$

生成移轴特效图像；其中，p_c(x,y)为生成的移轴特效图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_o(x,y)为所述原始图像中像素坐标(x,y)处的像素值，p_g(x,y)为所述原始图像副本中像素坐标(x,y)处的像素值，λ_x为混合系数的水平部分，λ_y为混合系数的垂直部分。