CN103049083B - 一种虚拟全息输入输出控制方法及系统 - Google Patents

一种虚拟全息输入输出控制方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种虚拟全息输入输出控制方法及系统，通过识别并转换接收的全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位、编码及解码，然后输出全息图像，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。本技术方案的图像输出中具有投影功能，采用全息技术进行投影设备图像，包括动态图像，同时可以输出静态的全息图像和动态的全息图像，即在三维二维图像进行切换，同时，采用现通用芯片设计以降低成本。

Description

一种虚拟全息输入输出控制方法及系统
技术领域
本发明涉及一种图像输入输出控制方法及系统，尤其涉及一种虚拟全息输入输出控制方法及系统。
背景技术
随着平板电子技术的发展，触摸控制技术也有了长足的发展。现有技术中，通过虚拟输入，包括虚拟激光键盘输入，让用户能像操作普通键盘一样轻易地打出文章或电子邮件。I-Tech 虚拟键盘 采用光投照技术，几乎能在任意平面上投影出全尺寸的电脑键盘。虚拟键盘 用在PDA 和智能手机上时，可方便地进行电子邮件收发、文字处理及电子表格制作，用户可以将笔记本电脑和桌面机留在家里了。虚拟键盘的适用性技术对用户手指运动加以研究，对键盘击打动作进行解码和记录。但现有技术的虚拟输入没有终端设备的虚拟输出功能，显示效果不过直观且不具有可操作性，不能实现全息式投影及控制。
发明内容
本发明解决的技术问题是：构建一种虚拟全息输入输出控制方法及系统，克服现有技术虚拟输入没有终端设备的虚拟输出功能，显示效果不过直观且不具有可操作性，不能实现全息式投影及控制的技术问题。
本发明的技术方案是：提供一种全息虚拟输入输出控制方法，包括如下步骤：
全息虚拟输入：输入全息虚拟输入信息，包括虚拟键盘输入、立体全息输入以及全息空中虚拟输入、视频流输入；
识别并转换输入信息：接收全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位及编码，所述定位过程如下：利用虚拟键盘中按键的位置及定义在虚拟键盘按键上红外线的频率以及皮肤的温度产生的波长位进行定位；所述编码过程如下：将全息虚拟输入信息定义为线性数据链，通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小； 所述解码过程如下：对编码信息进行Huffman解码分为三步：第一步，即将编码后的信息分生成码值；第二步，将码值存放在内存中，第三步，将第一步生成的码值进出输出；解码过程中，先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码；
全息输出：进行全息图像输出，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。
本发明的进一步技术方案是：在识别并转换输入信息步骤中，所述去相关处理包括线性预测去相关处理，所述编码包括预测编码，所述预测编码利用线性预测逐个对图像信息样本进行去相关处理。
本发明的进一步技术方案是：在识别并转换输入信息步骤中，所述去相关处理包括正交变换去相关处理，所述编码包括运动变化编码，所述正交变换去相关处理利用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关分布集中的变换域，所述运动变化编码根据变换域中变换系数能量大小分配数码压缩频带进行编码。
本发明的进一步技术方案是：在识别并转换输入信息步骤中，还包括减少输入图像中像素间的冗余。
本发明的进一步技术方案是：在识别并转换输入信息步骤中，还包括预设图像保真度，将接收的所述全息虚拟输入信息的输出精度调整到与预设图像保真度相一致。
本发明的技术方案是：构建一种全息虚拟输入输出控制系统，包括输入全息虚拟输入信息的全息虚拟输入单元、进行识别转换的识别转换单元、输出全息信息的输出单元，所述识别转换单元包括定位模块、编码模块和解码模块，所述定位模块根据红外线信息：利用按键的位置(会预先根据国际定位的键盘104键标准定议好每一个按键位置)及红外线的频率（将红外线定义在国际定位的键盘104键每一个按键上）及皮肤的温度产生的波长位（即皮肤同红外线的定义好的国际定位的键盘104键的每一个距离而产生的波长）；所述编码过程如下：将全息虚拟输入信息定义为线性数据链，通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小； 所述解码过程如下：对编码信息进行Huffman解码；；所述编码模块首先通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小实现对所述全息虚拟输入信息的编码；所述解码模块对编码信息进行Huffman解码，即，首先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码；所述输出单元进行全息图像输出，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。
本发明的进一步技术方案是：所述编码模块包括线性预测去相关模块和预测编码模块，所述预测编码模块利用线性预测逐个对图像信息样本进行去相关处理。
本发明的进一步技术方案是：所述编码模块包括正交变换去相关处理模块和运动变化编码模块，所述正交变换去相关处理模块利用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关分布集中的变换域，所述运动变化编码模块根据变换域中变换系数能量大小分配数码压缩频带进行编码。
本发明的进一步技术方案是：所述识别转换单元还包括减少输入图像中像素间冗余映射器。
本发明的进一步技术方案是：所述识别转换单元还包括将接收的所述全息虚拟输入信息的输出精度调整到与预设图像保真度相一致的量化器。
本发明的技术效果是：构建一种虚拟全息输入输出控制方法及系统，通过识别并转换接收的全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位、编码及解码，然后输出全息图像，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。本技术方案的图像输出中具有投影功能，采用全息技术进行投影设备图像，包括动态图像，同时可以输出静态的全息图像和动态的全息图像，即在三维二维图像进行切换，同时，采用现通用芯片设计以降低成本。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为本发明的具体实施方式图。
具体实施方式
下面结合具体实施例，对本发明技术方案进一步说明。
如图1所示，本发明的具体实施方式是：提供一种全息虚拟输入输出控制方法，包括如下步骤：
步骤100：全息虚拟输入，即：输入全息虚拟输入信息，包括虚拟键盘输入、立体全息输入以及全息空中虚拟输入、视频流输入。
具体实施过程如下: 输入全息虚拟输入信息，全息虚拟输入包括的虚拟键盘输入，如，激光键盘；立体全息输入，即三维立体输入；全息空中虚拟输入，如空中键盘等，输入的图像有激光键盘，主要是虚拟键盘输入，三维坐标，主要是接收三维立体扫描图像及红外线矩阵，即：利用人体红外线感应而接受矩阵信息。虚拟键盘输入，比如激光键盘：由激光器加印有键盘排列滤纸，当激光点亮时会投影出带激光的键盘出来，可放置在平面上。全立体全息输入，即三维立体输入：由激光器直接投影出激光圈范围，在此范围内的空间实物，都将圈定为三维立体输入。全息空中虚拟输入，如空中键盘等：由激光器直投出四方形的光圈，再由红外线二极管切分成平行10条线和垂直的10条线进行交叉，只要人体感应在相应的点内，就会相应的发出指令。视频流输入：视频格式，如RMVB,WMA等。
步骤200：识别并转换输入信息，即：接收全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位、编码及解码，所述定位过程如下：利用虚拟键盘中按键的位置及定义在虚拟键盘按键上红外线的频率以及皮肤的温度产生的波长位进行定位；利上述三点条件进行采样做编码所述编码过程如下：所述编码过程如下：首先通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小实现对所述全息虚拟输入信息的编码。所述解码过程如下：对编码信息进行Huffman解码，首先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码。
具体实施过程如下：接收全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位、编码及解码。具体包括如下过程：
所述定位过程如下：具体实施过程中，根据红外线信息，利用按键的位置以及红外线的频率及皮肤的温度产生的波长位，该位置会预先根据国际定位的键盘104键标准定议好每一个按键位置，该频率将红外线定义在国际定位的键盘104键每一个按键上，该波长即皮肤同红外线的定义好的国际定位的键盘104键的每一个距离而产生的波长。所述编码过程如下：首先通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小实现对所述全息虚拟输入信息的编码。图像编码系统的发信端基本上由两部分组成。首先,对经过高精度模-数变换的原始数字图像进行去相关处理，去除信息的冗余度；然后，根据一定的允许失真要求，对去相关后的信号编码即重新码化。一般用线性预测和正交变换进行去相关处理；与之相对应，先进行预测编码和运动变化编码。预测编码利用线性预测逐个对图像信息样本去相关。对某个像素S0来说，它用邻近一些像素亮度的加权和（线性组合）┈作为估值,对S0进行预测。S0与┈之间的差值e(u)就是预测误差。由于相邻像素与S0间存在相关性，差值的统计平均能量就变得很小。因此，只需用少量数码就可以实现差值图像的传输。 具体实施过程中，在识别并转换输入信息步骤中，还包括减少输入图像中像素间的冗余。在识别并转换输入信息步骤中，还包括预设图像保真度，将接收的所述全息虚拟输入信息的输出精度调整到与预设图像保真度相一致。
图像预测编码过程中，用前一帧同一平面位置的像素作为预测估值。对于只有少量活动的图像（如可视电话），画面中约有百分之七十以上的帧间差值等于零或很小，因此这些差值可舍弃不传。由于帧间差值的传输以其幅度是否大于某个阈值为条件，又称为条件传输帧间预测。
变换域编码用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关，得到能量分布比较集中的变换域；在再码化时，根据变换域中变换系数能量大小分配数码，就能压缩频带。最常用的正交变换是离散余弦变换(DCT)，n值一般选为8或16。三维正交变换同时去除了三维方向的相关性,它可以压缩到平均每样本1比特。图像编码可应用于基本静止图片的数字传输、数字电视电话会议以及数字彩色广播电视。相应的压缩目标，即传输数码率范围,初步定为64千比特/秒、2兆比特/秒、8兆比特/秒和34兆比特/秒级。
所述解码过程如下：对编码信息进行Huffman解码，首先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码。对编码信息进行Huffman解码，定义链接为:
A[i1].link=i2,A[i2].link=i3,…,A[im].link=0,
则称A[ik](其中k=1,2,…,m)是以A[i1]为首节点,以A[im]为尾节点的线性链。设有另一个以A[j1]为首节点的线性链,若令A[im].link=j1,则实现了由A[i1]到A[j1]的链接,同时以i1和j1为首节点的线性链中的每个元素的层次加1。当链接表合并到只有2个数据链时结束,此时可以确定每个数据的层次,节省一次循环的时间。求层次表的具体步骤如下：
a)初始化。链接表A的第1列、第3列分别赋值1和0,第2列为数据的权重；索引表B为{bi=i},i=1,2,…,P。
b)权重排序。根据权重的大小,按照从小到大对B进行排序。
c)链接。挑选B(i)和B(i+1)对应的链接表进行链接。
d)权重计算以及排序
A[B(i+1)].weight=[B(i+1)].weight+A[B(i)].weight,B(i+1)进行插入操作:B(i+1)与其后续元素从前往后逐个比较二者对应A中的权值大小,若前者大,则B(i+1)和该元素互换;若二者相等,则比较二者对应的层次,若前者大,则二者互换；否则,退出。
重复步骤c)和d),直至链接表A合并到只有2个数据链。
利用层次表来求编号。设层次表M为k层,则步骤如下:
a)求层次表M。
b)由定理1求各层最左边叶子节点号N(i)。初始化:N(k)=0,t=M(k);迭代:N(i)=t/2,t=M(i)+N(i),i=k-1,k-2,…,2。c)按照概率表顺序,依次求各叶子节点在本层次中的编号。
A[i].link=N(A[i].layer);N(A[i].layer)=N(A[i].layer)+1；i=1,2,…,P.其中N(i)复用:在c)中表示第i层的最左边叶子节点编号,在d)中表示该层的各叶子节点在本层次中的编号。
根据数据层次数和编号,按上述过程求编码。
对一个 MCU进行 Huffman解码，需在完成亮度解码后才能进行色度解码。解码后得到 6个具有64位元素 的一维数组 ，分别是：4个 y亮度数组、1个 c6色度数组、1个 C，色度数组 。对亮度和色度进行解码其实就是 对 亮 度 数组 和 色度 数 组 的解 码。对一 个 数组来说 ，Huffman解码包括直流解码和交流解码 。对数组第一个元素的解码称为直流解码 (简记为DC解码)，对剩下的63个元素 的解码称为交流解码 (简记为AC解码 )。JPEG文件中一般包含4个Huffman表，即亮度DG表、AC表 ，色度DC表 、AC表。对不同的数据进行解码需要调用不同的Huffman表 。DC解码 出的数据称为DC值 ，但最终 的DC值却是直接解码出的DC值与该数组紧跟的前面一个数组的DC值之和。AC解码一般会得到多个数据，包括一些连续 0数据和一个非 0数据。不管是亮度还是色度解码 ，也不管是 AC还是 DC解码，Huffman码是其最小解码单位 ，且每个Huffman码的解码流程都是大致相同的。一个Huffman码包括码头和码值 2部分 ，码头用来惟 一的标识 该 Huffman码 ，并 与Huffman表一一对应 ，码值是该码的实际大小。
步骤300：全息输出，即：进行全息图像输出，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。输出可视图像或立体功运动图投影到墙壁或立体空间中，以实现输入的控制显示。
如图2所示，本发明的具体实施方式是：构建一种全息虚拟输入输出控制系统，包括输入全息虚拟输入信息的全息虚拟输入单元1、进行识别转换的识别转换单元2、输出全息信息的输出单元3，所述识别转换单元2包括定位模块21、编码模块22和解码模块23，所述定位模块21根据红外线信息，利用具体的按键的位置、红外线的频率及皮肤的温度产生的波长进行定位；所述编码模块22首先通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小实现对所述全息虚拟输入信息的编码；所述解码模块23对编码信息进行Huffman解码，即，首先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码；所述输出单元3进行全息图像输出，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。具体实施例中，所述识别转换单元2还包括减少输入图像中像素间冗余映射器。所述识别转换单元2还包括将接收的所述全息虚拟输入信息的输出精度调整到与预设图像保真度相一致的量化器。
具体实施过程如下：全息虚拟输入单元1输入全息虚拟输入信息，包括虚拟键盘输入、立体全息输入以及全息空中虚拟输入、视频流输入
识别转换单元2接收全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位、编码及解码。具体包括如下过程：
所述定位过程如下：所述定位模块21根据红外线信息：利用按键的位置(会预先根据国际定位的键盘104键标准定议好每一个按键位置)及红外线的频率（将红外线定义在国际定位的键盘104键每一个按键上）及皮肤的温度产生的波长位（即皮肤同红外线的定义好的国际定位的键盘104键的每一个距离而产生的波长）。
所述编码过程如下：所述编码模块22利用所述定位模块对所述全息虚拟输入信息的定位，再通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小实现对所述全息虚拟输入信息的编码。图像编码系统的发信端基本上由两部分组成。首先,对经过高精度模-数变换的原始数字图像进行去相关处理，去除信息的冗余度；然后，根据一定的允许失真要求，对去相关后的信号编码即重新码化。一般用线性预测和正交变换进行去相关处理；与之相对应，先进行预测编码和运动变化编码。预测编码利用线性预测逐个对图像信息样本去相关。对某个像素S0来说，它用邻近一些像素亮度的加权和线性组合┈作为估值,对S0进行预测。S0与线性组合┈之间的差值e(u)就是预测误差。由于相邻像素与S0间存在相关性，差值的统计平均能量就变得很小。因此，只需用少量数码就可以实现差值图像的传输。 具体实施过程中，在识别并转换输入信息步骤中，还包括减少输入图像中像素间的冗余。在识别并转换输入信息步骤中，还包括预设图像保真度，将接收的所述全息虚拟输入信息的输出精度调整到与预设图像保真度相一致。
图像预测编码（差值脉码调制）主要有三种预测方法。①一维固定预测(一维差值脉码调制)：用2a中的S1或S2对S0预测,加权系数固定并且小于1。②二维固定预测(二维差值脉码调制):当预测估值取S1和S2的平均时，称之为二维平均预测,而当预测估值取┈=S1+S2-S3时,称之为二维平面预测。③条件传输帧间预测(帧差脉码调制)：用前一帧同一平面位置的像素作为预测估值。对于只有少量活动的图像（如可视电话），画面中约有百分之七十以上的帧间差值等于零或很小，因此这些差值可舍弃不传。由于帧间差值的传输以其幅度是否大于某个阈值为条件，又称为条件传输帧间预测。
变换域编码用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关，得到能量分布比较集中的变换域；在再码化时，根据变换域中变换系数能量大小分配数码，就能压缩频带。最常用的正交变换是离散余弦变换(DCT)，n值一般选为8或16。三维正交变换同时去除了三维方向的相关性,它可以压缩到平均每样本1比特。图像编码可应用于基本静止图片的数字传输、数字电视电话会议以及数字彩色广播电视。相应的压缩目标，即传输数码率范围,初步定为64千比特/秒、2兆比特/秒、8兆比特/秒和34兆比特/秒级。
所述解码过程如下：所述解码模块23对编码信息进行Huffman解码，首先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码。对编码信息进行Huffman解码，定义链接为:
A[i1].link=i2,A[i2].link=i3,…,A[im].link=0,
则称A[ik](其中k=1,2,…,m)是以A[i1]为首节点,以A[im]为尾节点的线性链。设有另一个以A[j1]为首节点的线性链,若令A[im].link=j1,则实现了由A[i1]到A[j1]的链接,同时以i1和j1为首节点的线性链中的每个元素的层次加1。当链接表合并到只有2个数据链时结束,此时可以确定每个数据的层次,节省一次循环的时间。求层次表的具体步骤如下：
a)初始化。链接表A的第1列、第3列分别赋值1和0,第2列为数据的权重；索引表B为{bi=i},i=1,2,…,P。
b)权重排序。根据权重的大小,按照从小到大对B进行排序。
c)链接。挑选B(i)和B(i+1)对应的链接表进行链接。
d)权重计算以及排序
A[B(i+1)].weight=[B(i+1)].weight+A[B(i)].weight,B(i+1)进行插入操作:B(i+1)与其后续元素从前往后逐个比较二者对应A中的权值大小,若前者大,则B(i+1)和该元素互换;若二者相等,则比较二者对应的层次,若前者大,则二者互换；否则,退出。
重复步骤c)和d),直至链接表A合并到只有2个数据链。
利用层次表来求编号。设层次表M为k层,则步骤如下:
a)求层次表M。
b)由定理1求各层最左边叶子节点号N(i)。初始化:N(k)=0,t=M(k);迭代:N(i)=t/2,t=M(i)+N(i),i=k-1,k-2,…,2。c)按照概率表顺序,依次求各叶子节点在本层次中的编号。
A[i].link=N(A[i].layer);N(A[i].layer)=N(A[i].layer)+1；i=1,2,…,P.其中N(i)复用:在c)中表示第i层的最左边叶子节点编号,在d)中表示该层的各叶子节点在本层次中的编号。
根据数据层次数和编号,按上述过程求编码。
对一个 MCU进行 Huffman解码，需在完成亮度解码后才能进行色度解码。解码后得到 6个具有64位元素 的一维数组 ，分别是：4个 y亮度数组、1个 c6色度数组、1个 C，色度数组 。对亮度和色度进行解码其实就是 对 亮 度 数组 和 色度 数 组 的解 码。对一 个 数组来说 ，Huffman解码包括直流解码和交流解码 。对数组第一个元素的解码称为直流解码 (简记为DC解码)，对剩下的63个元素 的解码称为交流解码 (简记为AC解码 )。JPEG文件中一般包含4个Huffman表，即亮度DG表、AC表 ，色度DC表 、AC表。对不同的数据进行解码需要调用不同的Huffman表 。DC解码 出的数据称为DC值 ，但最终 的DC值却是直接解码出的DC值与该数组紧跟的前面一个数组的DC值之和。AC解码一般会得到多个数据，包括一些连续 0数据和一个非 0数据。不管是亮度还是色度解码 ，也不管是 AC还是 DC解码，Huffman码是其最小解码单位 ，且每个Huffman码的解码流程都是大致相同的。一个Huffman码包括码头和码值 2部分 ，码头用来惟 一的标识 该 Huffman码 ，并 与Huffman表一一对应，码值是该码的实际大小。
所述输出单元3进行全息图像输出，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。输出可视图像或立体功运动图投影到墙壁或立体空间中，以实现输入的控制显示。
本发明的技术效果是：构建一种虚拟全息输入输出控制方法及系统，通过识别并转换接收的全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位、编码及解码，然后输出全息图像，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出。本技术方案的图像输出中具有投影功能，采用全息技术进行投影设备图像，包括动态图像，同时可以输出静态的全息图像和动态的全息图像，即在三维二维图像进行切换，同时，采用现通用芯片设计以降低成本。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种全息虚拟输入输出控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
全息虚拟输入：输入全息虚拟输入信息，包括虚拟键盘输入、立体全息输入以及全息空中虚拟输入、视频流输入；其中，所述虚拟键盘输入，包括激光键盘，由激光器加印有键盘排列滤纸，当激光点亮时会投影出带激光的键盘在平面上；所述立体全息输入，包括三维立体输入，由激光器直接投影出激光圈范围，在此范围内的空间实物，都将圈定为三维立体输入；所述全息空中虚拟输入，包括空中键盘，由激光器直投出四方形的光圈，再由红外线二极管切分成平行10条线和垂直的10条线进行交叉，只要人体感应在相应的点内，就会相应的发出指令；
识别并转换输入信息：接收全息虚拟输入信息，对所述全息虚拟输入信息进行定位及Huffman编码，所述定位过程如下：利用虚拟键盘中按键的位置及定义在虚拟键盘按键上红外线的频率以及皮肤的温度产生的波长进行定位；所述编码过程如下：将全息虚拟输入信息定义为线性数据链，通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小，然后对处理后的信息进行Huffman编码； 解码过程如下：对编码信息进行Huffman解码分为三步：第一步，即将编码后的信息分生成码值；第二步，将码值存放在内存中，第三步，将第一步生成的码值进行输出；解码过程中，先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码；
全息输出：进行全息图像输出，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出；
在识别并转换输入信息步骤中，所述去相关处理包括线性预测去相关处理或正交变换去相关处理，所述编码包括预测编码或运动变化编码；
所述预测编码利用线性预测逐个对图像信息样本进行去相关处理后进行Huffman编码；
所述正交变换去相关处理利用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关分布集中的变换域，所述运动变化编码根据变换域中变换系数能量大小分配数码压缩频带后进行Huffman编码。
2.根据权利要求1所述一种全息虚拟输入输出控制方法，其特征在于，在识别并转换输入信息步骤中，还包括减少输入图像中像素间的冗余。
3.根据权利要求1所述一种全息虚拟输入输出控制方法，其特征在于，在识别并转换输入信息步骤中，还包括预设图像保真度，将接收的所述全息虚拟输入信息的输出精度调整到与预设图像保真度相一致。
4.一种全息虚拟输入输出控制系统，其特征在于，包括输入全息虚拟输入信息的全息虚拟输入单元、进行识别转换的识别转换单元、输出全息信息的输出单元，所述识别转换单元包括定位模块、编码模块和解码模块，所述定位模块根据红外线信息：利用虚拟键盘中按键的位置及定义在虚拟键盘按键上红外线的频率以及皮肤的温度产生的波长进行定位；所述编码模块首先通过去相关处理去掉所述全息虚拟输入信息的冗余度，然后向被编码的数据中加入足够的位数以确保可用的码字之间变化的位数最小实现对所述全息虚拟输入信息的Huffman编码；解码模块对编码信息进行Huffman解码，对编码信息进行Huffman解码分为三步：第一步，即将编码后的信息分生成码值；第二步，将码值存放在内存中，第三步，将第一步生成的码值进行输出；解码过程中，先对编码信息进行亮度解码，再进行色度解码；所述输出单元进行全息图像输出，包括进行静态的全息显示输出和动态的全息控制输出；
所述编码模块进行的去相关处理包括线性预测去相关处理或正交变换去相关处理；所述编码模块包括预测编码模块或运动变化编码模块；
所述预测编码模块利用线性预测逐个对图像信息样本进行去相关处理后进行Huffman编码；
所述正交变换去相关处理模块利用一维、二维或三维正交变换对一维n、二维n×n、三维n×n×n块中的图像样本的集合去相关分布集中的变换域，所述运动变化编码模块根据变换域中变换系数能量大小分配数码压缩频带后Huffman进行编码；
其中，所述全息虚拟输入单元中的全息虚拟输入包括虚拟键盘输入、立体全息输入以及全息空中虚拟输入、视频流输入；所述虚拟键盘输入，包括激光键盘，由激光器加印有键盘排列滤纸，当激光点亮时会投影出带激光的键盘在平面上；所述立体全息输入，包括三维立体输入，由激光器直接投影出激光圈范围，在此范围内的空间实物，都将圈定为三维立体输入；所述全息空中虚拟输入，包括空中键盘，由激光器直投出四方形的光圈，再由红外线二极管切分成平行10条线和垂直的10条线进行交叉，只要人体感应在相应的点内，就会相应的发出指令。
5.根据权利要求4所述一种全息虚拟输入输出控制系统，其特征在于，所述识别转换单元还包括减少输入图像中像素间冗余的映射器。
6.根据权利要求4所述一种全息虚拟输入输出控制系统，其特征在于，所述识别转换单元还包括将接收的所述全息虚拟输入信息的输出精度调整到与预设图像保真度相一致的量化器。
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