CN103006182A - 家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统 - Google Patents
家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103006182A CN103006182A CN2012105296489A CN201210529648A CN103006182A CN 103006182 A CN103006182 A CN 103006182A CN 2012105296489 A CN2012105296489 A CN 2012105296489A CN 201210529648 A CN201210529648 A CN 201210529648A CN 103006182 A CN103006182 A CN 103006182A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- snoring
- threshold
- ahi
- sleep
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 208000001797 obstructive sleep apnea Diseases 0.000 title abstract 5
- 206010041235 Snoring Diseases 0.000 claims abstract description 86
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 208000008784 apnea Diseases 0.000 claims abstract description 22
- 201000002859 sleep apnea Diseases 0.000 claims description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 206010021079 Hypopnoea Diseases 0.000 abstract description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 206010033557 Palpitations Diseases 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 208000007590 Disorders of Excessive Somnolence Diseases 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 description 1
- 206010042434 Sudden death Diseases 0.000 description 1
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 1
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-N carbonic acid Chemical compound OC(O)=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 210000000750 endocrine system Anatomy 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000007954 hypoxia Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 230000035900 sweating Effects 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
一种家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统，包括用以采集患者的鼾声音频数据的采集设备，以及用以接收鼾声音频数据并进行初步检测的智能检测装置，所述采集设备与所述智能检测装置连接，所述智能检测装置包括：采集模块，用于采集鼾声数据；检测模块，计算AHI的值；判别模块，用于预设阈值，如当前AHI值大于阈值时判定为疑似睡眠呼吸暂停综合症。
Description
技术领域
本发明涉及医学辅助检测系统，尤其是一种睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统。
背景技术
睡眠呼吸暂停综合症是指每晚7小时睡眠过程中呼吸暂停反复发作30次以上或者睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）≥5次/小时。呼吸暂停是指睡眠过程中口鼻呼吸气流完全停止10秒以上。睡眠呼吸暂停低通气指数是指每小时睡眠时间内呼吸暂停加低通气的次数。根据AHI值的不同可将睡眠呼吸暂停综合症划分为，当AHI<5次/小时时可分为纯粹的打鼾；当5≤AHI<21次/小时时可分为轻度患者；当21≤AHI<41次/小时时可分为中度患者；当AHI≥41次/小时时可分为重度患者。
睡眠呼吸暂停综合症的主要临床表现为：打鼾、日间极度嗜睡、头痛、性格突变等临床症状。睡眠呼吸暂停综合症该病的主要危害是，由于在睡眠时发生低氧而引起血液中碳酸含量过高而导致全身多系统、多器官的严重损害；如易发高血压、冠心病、心力衰竭、心率失常，严重者甚至可猝死，其对肾脏、神经系统和内分泌系统的损害也相当大。
打鼾是睡眠呼吸暂停综合症的最常见、最主要的临床特征之一，主要表现为鼾声的音量大，时高时低，有时可完全中断，十分不规则，严重者甚至可被憋醒。憋醒后出现心慌、心悸、大汗等临床现象。故可通过分析鼾声音频数据来初步确认被测者是否患有睡眠呼吸暂停综合症并能判断出其患病的严重程度及危险度，同时给出相应的治疗建议。
发明内容
为了克服已有技术中无法有效检测睡眠呼吸暂停综合症的不足，本发明提供一种辅助检测呼吸暂停综合症、干扰小、成本低、易于实现的家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统，包括用以采集患者的鼾声音频数据的采集设备，以及用以接收鼾声音频数据并进行初步检测的智能检测装置，所述采集设备与所述智能检测装置连接，所述智能检测装置包括：
采集模块，用于采集鼾声数据；
检测模块，用于确定被测者在睡眠过程中鼾声开始的起始点t开始和终止点t停止，连续多次鼾声中两次独立鼾声间的时间间隔即鼾声周期，记录下鼾声起始时间ti和下一次鼾声起始时间ti+1，其中ti为第i次鼾声的起始时间；设被测者呼吸暂停次数为n，Ti＝ti+1-ti，再通过比较Ti与T正常的大小，如Ti<T正常时，被测者的呼吸暂停次数n不变；如果Ti≥T正常时，被测者的呼吸暂停次数n加1，其中Ti为第i次连续打鼾过程中两次打鼾之间的时间间隔；再通过计算AHI的值：AHI=[n(t开始-t停止)]，其中，[]为向上取整符号，n为被测者整个睡眠过程中发生呼吸暂停的次数，t开始-t停止为这段睡眠的时间，时间单位为小时；
判别模块，用于预设阈值，如当前AHI值大于阈值时判定为疑似睡眠呼吸暂停综合症。
进一步，所述阈值包括从小到大的第一阈值、第二阈值和第三阈值，如当前AHI值小于第一阈值，判定为正常；如当前AHI值大于等于第一阈值，且小于第二阈值，判定为轻度患者；如当前AHI值大于等于第二阈值，且小于第三阈值，判定为中度患者；如当前AHI值大于等于第三阈值，判定为重度患者。
更进一步，所述采集设备包括第一无线收发模块，所述智能检测装置包括第二无线收发模块，所述第一无线收发模块和第二无线收发模块通信连接。
本发明的有益效果主要表现在：采用现有设备技术如智能手机及其自带的带麦克风的有线耳机、普通的家用电脑。本发明只需在采集设备（智能手机、平板电脑等）、普通家用电脑上安装相应的功能应用分析软件即可实现本发明所述的功能，无需其他任何额外的装置。这使本发明的成本低、易于实现、不影响被测者的睡眠舒适度。这也将有助于人们更方便地判断被测者是否患有睡眠呼吸暂停综合症，减少该疾病对人的危害。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。
参照图1，一种家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统，包括用以采集患者的鼾声音频数据的采集设备，以及用以接收鼾声音频数据并进行初步检测的智能检测装置，所述采集设备与所述智能检测装置连接，所述智能检测装置包括：
采集模块，用于采集鼾声数据；
检测模块，用于确定被测者在睡眠过程中鼾声开始的起始点t开始和终止点t停止，连续多次鼾声中两次独立鼾声间的时间间隔即鼾声周期，记录下鼾声起始时间ti和下一次鼾声起始时间ti+1，其中ti为第i次鼾声的起始时间；设被测者呼吸暂停次数为n，T1＝ti+1-ti，再通过比较Ti与T正常的大小，如Ti<T正常时，被测者的呼吸暂停次数n不变；如果Ti≥T正常时，被测者的呼吸暂停次数n加1，其中Ti为第i次连续打鼾过程中两次打鼾之间的时间间隔；再通过计算AHI的值：AHI=[n(t开始-t停止)]，其中[]为向上取整符号，如[4.2]=5，n为被测者整个睡眠过程中发生呼吸暂停的次数；t开始-t停止为这段睡眠的时间，其时间单位为小时(h)；
判别模块，用于预设阈值，如当前AHI值大于阈值时判定为疑似睡眠呼吸暂停综合症。
本实施例的初步检测系统，设有采集鼾声的采集设备，用于接收鼾声及分析鼾声的PC机。采集设备与PC机是通过WLAN网络相互连接的。
采集设备设有鼾声采集器、鼾声处理及分析系统、WLAN模块。鼾声采集器将采集被测者的鼾声音频数据，鼾声采集器可为普通的带麦克风的有线耳机。鼾声处理及分析系统将对由鼾声采集器采集到的鼾声音频数据进行A/D转换等初步处理，同时将转换过的鼾声音频数据通过WLAN模块发送给PC机，同时鼾声处理及分析系统可对鼾声音频数据进行实时在线分析，并把分析结果输出返回给被测者并给出治疗意见。
PC机设有WLAN模块、存储模块、鼾声分析系统。PC机通过WLAN模块来接收从采集设备端采集到的鼾声音频数据，并将其存储在PC机中的存储模块中。鼾声分析系统可对鼾声数据进行实时在线分析也可以对鼾声进行离线分析。在线分析时，直接采用从WLAN模块接收到的鼾声音频数据；离线分析时，将调用存储模块中的鼾声音频数据。鼾声分析系统运行结束后将给出分析结果并提供相应的治疗意见。
PC机端中的鼾声分析分析系统和采集设备端中的鼾声处理及分析系统的主要功能是通过对在被测者睡眠过程中监测到的鼾声音频数据进行分析来初步确定被测者在睡眠过程中的真实情况。在对鼾声的音频数据进行分析的过程中，首先确定被测者在睡眠过程中鼾声开始的起始点t开始和终止点t停止，再根据这段鼾声的音频特征如振幅H、连续多次鼾声中两次独立鼾声间的时间间隔即鼾声周期T。假定两次独立鼾声间的时间的正常间隔为T正常，正常呼吸声的正常鼾声振幅为H正常。如振幅h越大说明被测者打鼾的响亮度越高，反之则响度较低；如果当振幅h>H正常时可将其认为被测者开始打鼾并记录下此时的时间即为t开始，当振幅h<H正常时可将其认为被测者结束了打鼾并记录下此时的时间即为t停止。如果两次独立的鼾声之间间隔的时间t>T正常，则说明被测者在这段时间内发生了呼吸暂停现象；如果间隔时间t<T正常，则可说明被测者在这段时间内没发生呼吸暂停。
本实施例中，我们可以通过测出两次鼾声间的一系列的时间间隔T1、T2、T3……等，并记录下鼾声起始时间ti和下一次鼾声起始时间ti+1，其中ti为第i次鼾声的起始时间。再通过相应的算法来对采集到的这一系列数据进行分析处理，如假设被测者呼吸暂停次数为n，Ti＝ti+1-Ti，再通过比较Ti与T正常的大小，如Ti<T正常时，被测者的呼吸暂停次数n不变；如果Ti≥T正常时，被测者的呼吸暂停次数n加1，其中Ti为第i次连续打鼾过程中两次打鼾之间的时间间隔。再通过计算AHI的值：AHI=[n(t开始-t停止)]，其中[]为向上取整如[4.2]=5,其中n为被测者整个睡眠过程中发生呼吸暂停的次数，t开始-t停止为这段睡眠的时间其时间单位为小时(h)。再通过比较AHI值可判断被测者的睡眠状态，如果AHI<5时则可分为正常被测者；如果5≤AHI＜21时则被可分为轻度患者；如果21≤AHI＜41时则可被分为中度患者；如果41≤AHI时则可被分为重度患者。根据以上相关指标如AHI可初步简要地分析出被测者是否有发生睡眠呼吸暂停综合症的可能性及其危害程度。从而可进一步给出治疗意见，以免病情恶化危及生命。
Claims (3)
1.一种家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统，其特征在于：包括用以采集患者的鼾声音频数据的采集设备，以及用以接收鼾声音频数据并进行初步检测的智能检测装置，所述采集设备与所述智能检测装置连接，所述智能检测装置包括：
采集模块，用于采集鼾声数据；
检测模块，用于确定被测者在睡眠过程中鼾声开始的起始点t开始和终止点t停止，连续多次鼾声中两次独立鼾声间的时间间隔即鼾声周期，记录下鼾声起始时间ti和下一次鼾声起始时间ti+1，其中ti为第i次鼾声的起始时间；设被测者呼吸暂停次数为n，Ti＝ti+1-ti，再通过比较Ti与T正常的大小，如Ti<T正常时，被测者的呼吸暂停次数n不变；如果Ti>=T正常时，被测者的呼吸暂停次数n加1，其中Ti为第i次连续打鼾过程中两次打鼾之间的时间间隔；再通过计算AHI的值：AHI=[n(t开始-t停止)]，其中，[]为向上取整符号，n为被测者整个睡眠过程中发生呼吸暂停的次数，t开始-t停止为这段睡眠的时间，时间单位为小时；
判别模块，用于预设阈值，如当前AHI值大于阈值时判定为疑似睡眠呼吸暂停综合症。
2.如权利要求1所述的家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统，其特征在于：所述阈值包括从小到大的第一阈值、第二阈值和第三阈值，如当前AHI值小于第一阈值，判定为正常；如当前AHI值大于等于第一阈值，且小于第二阈值，判定为轻度患者；如当前AHI值大于等于第二阈值，且小于第三阈值，判定为中度患者；如当前AHI值大于等于第三阈值，判定为重度患者。
3.如权利要求1或2所述的家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统，其特征在于：所述采集设备包括第一无线收发模块，所述智能检测装置包括第二无线收发模块，所述第一无线收发模块和第二无线收发模块通信连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210529648.9A CN103006182B (zh) | 2012-12-06 | 2012-12-06 | 家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210529648.9A CN103006182B (zh) | 2012-12-06 | 2012-12-06 | 家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103006182A true CN103006182A (zh) | 2013-04-03 |
| CN103006182B CN103006182B (zh) | 2014-12-17 |
Family
ID=47955680
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210529648.9A Active CN103006182B (zh) | 2012-12-06 | 2012-12-06 | 家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103006182B (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103251388A (zh) * | 2013-04-25 | 2013-08-21 | 北京大学深圳研究生院 | 基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统 |
| CN103385707A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-13 | 太仓市同维电子有限公司 | 一种能分辨鼾声类型的智能路由器及其分辨方法 |
| CN103622697A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-12 | 广州医学院第一附属医院 | 一种睡眠呼吸病理分型方法 |
| CN103735267A (zh) * | 2014-01-02 | 2014-04-23 | 上海大学 | 一种基于鼾声筛查osahs的装置 |
| CN105796055A (zh) * | 2016-03-02 | 2016-07-27 | 陕西理工学院 | 一种便携式无线鼾声监测系统 |
| CN106409317A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 梦话提取方法、装置及用于提取梦话的装置 |
| CN107981844A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-04 | 绵眠（上海）智能科技有限公司 | 一种基于压电薄膜的鼾声识别方法及系统 |
| CN111467644A (zh) * | 2013-07-08 | 2020-07-31 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于睡眠管理的方法和系统 |
| CN112022122A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-12-04 | 深圳职业技术学院 | 一种睡眠监测耳机 |
| TWI735879B (zh) * | 2019-05-16 | 2021-08-11 | 醫療財團法人徐元智先生醫藥基金會亞東紀念醫院 | 利用神經網路從鼾聲來預測睡眠呼吸中止之方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2032445U (zh) * | 1988-02-27 | 1989-02-15 | 李幼华 | 呼吸暂停监测仪 |
| US20030066529A1 (en) * | 2001-10-10 | 2003-04-10 | Ric Investments, Inc. | Snore detecting method and apparatus |
| CN1803089A (zh) * | 2006-01-20 | 2006-07-19 | 浙江工业大学 | 无拘束、非察觉性的睡眠障碍测量装置及其方法 |
| US7387124B2 (en) * | 2004-03-25 | 2008-06-17 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Method of and device for snore detection |
-
2012
- 2012-12-06 CN CN201210529648.9A patent/CN103006182B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2032445U (zh) * | 1988-02-27 | 1989-02-15 | 李幼华 | 呼吸暂停监测仪 |
| US20030066529A1 (en) * | 2001-10-10 | 2003-04-10 | Ric Investments, Inc. | Snore detecting method and apparatus |
| US7387124B2 (en) * | 2004-03-25 | 2008-06-17 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Method of and device for snore detection |
| CN1803089A (zh) * | 2006-01-20 | 2006-07-19 | 浙江工业大学 | 无拘束、非察觉性的睡眠障碍测量装置及其方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 周雪琴，等: "单纯型鼾症与混合型睡眠呼吸暂停低通气综合征多导睡眠检测分析", 《重庆医学》, vol. 39, no. 18, 30 September 2010 (2010-09-30) * |
| 陈伟伟: "基于鼾声检测的睡眠呼吸暂停低通气综合症诊断", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》, no. 05, 15 May 2011 (2011-05-15) * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103251388A (zh) * | 2013-04-25 | 2013-08-21 | 北京大学深圳研究生院 | 基于智能手机平台的打鼾监测和防治方法及系统 |
| CN111467644A (zh) * | 2013-07-08 | 2020-07-31 | 瑞思迈传感器技术有限公司 | 用于睡眠管理的方法和系统 |
| CN103385707A (zh) * | 2013-07-31 | 2013-11-13 | 太仓市同维电子有限公司 | 一种能分辨鼾声类型的智能路由器及其分辨方法 |
| CN103622697A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-12 | 广州医学院第一附属医院 | 一种睡眠呼吸病理分型方法 |
| CN103622697B (zh) * | 2013-11-27 | 2015-12-30 | 广州医学院第一附属医院 | 一种睡眠呼吸病理分型方法 |
| CN103735267A (zh) * | 2014-01-02 | 2014-04-23 | 上海大学 | 一种基于鼾声筛查osahs的装置 |
| CN105796055A (zh) * | 2016-03-02 | 2016-07-27 | 陕西理工学院 | 一种便携式无线鼾声监测系统 |
| CN106409317A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-02-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 梦话提取方法、装置及用于提取梦话的装置 |
| CN106409317B (zh) * | 2016-09-29 | 2020-02-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 梦话提取方法、装置及用于提取梦话的装置 |
| CN107981844A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-05-04 | 绵眠（上海）智能科技有限公司 | 一种基于压电薄膜的鼾声识别方法及系统 |
| TWI735879B (zh) * | 2019-05-16 | 2021-08-11 | 醫療財團法人徐元智先生醫藥基金會亞東紀念醫院 | 利用神經網路從鼾聲來預測睡眠呼吸中止之方法 |
| CN112022122A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-12-04 | 深圳职业技术学院 | 一种睡眠监测耳机 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103006182B (zh) | 2014-12-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103006182B (zh) | 家用睡眠呼吸暂停综合症的初步检测系统 | |
| US11298101B2 (en) | Device embedded in, or attached to, a pillow configured for in-bed monitoring of respiration | |
| CN102579010A (zh) | 据鼾声确定阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合症的方法 | |
| CN205411149U (zh) | 一种睡眠监测床垫 | |
| WO2017185809A1 (zh) | 一种心率睡眠监测系统及监测方法 | |
| CN104274202A (zh) | 一种电子听诊器及电子听诊系统 | |
| CN203468619U (zh) | 一种阻塞性睡眠呼吸暂停综合症监测装置 | |
| CN202313418U (zh) | 连续呼吸音心音监测仪 | |
| CN112022122A (zh) | 一种睡眠监测耳机 | |
| CN104720808A (zh) | 一种检测人体睡眠呼吸的方法和装置 | |
| CN105078436A (zh) | 一种可防止噩梦的睡眠监控系统及方法 | |
| CN107095645A (zh) | 一种基于鼾声的睡眠呼吸低通暂停综合症的诊断装置 | |
| CN106175770A (zh) | 一种睡眠期间呼吸暂停的判断方法及系统 | |
| EP3918997A3 (en) | Methods, systems, and devices for detecting apnea events and sleep | |
| CN103892797B (zh) | 一种用于睡眠结构分析的信号处理方法和装置 | |
| CN202739988U (zh) | 无线脉搏数据监测系统 | |
| CN209842831U (zh) | 基于多环境传感器的居家老人行为识别和异常预警系统 | |
| CN105496362A (zh) | 睡眠状态监测系统及方法 | |
| CN204260739U (zh) | 心电图的数据质量实时控制系统 | |
| CN206197966U (zh) | 一种医疗用可录音多功能听诊器 | |
| CN203290920U (zh) | 便携式情感分析仪 | |
| CN104008769A (zh) | 随着使用者入睡而停止播放的mp3播放器及其控制方法 | |
| CN211833665U (zh) | 一种带有睡眠监测干预系统的智能床垫 | |
| CN204260748U (zh) | 一种监测睡眠中的呼吸状态及自动唤醒的装置 | |
| CN202891971U (zh) | 一种心肺状态和胎儿状态检测装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220129 Address after: No.33, Lane 159, Taiye Road, Fengxian District, Shanghai, 201400 Patentee after: Shanghai Weiyi Mingda Information Technology Co.,Ltd. Address before: Hangzhou City, Zhejiang province 310014 City Zhaohui District Six Patentee before: ZHEJIANG University OF TECHNOLOGY Effective date of registration: 20220129 Address after: 110000 No. 10-4, Jinhui street, Hunnan District, Shenyang City, Liaoning Province Patentee after: SHENYANG RMS MEDICAL TECH CO.,LTD. Address before: No.33, Lane 159, Taiye Road, Fengxian District, Shanghai, 201400 Patentee before: Shanghai Weiyi Mingda Information Technology Co.,Ltd. |