CN102991681A - 无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明研究一种无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法。解决无人机视觉着陆系统中地面目标识别问题,利用地面目标的颜色及形状作为识别特征,准确识别地面目标,并结合几何定位算法,根据无人机的位置及机载相机获得的地面目标图像,解算出地面目标的位置坐标。本发明研究的无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法,正是为了适合中小型无人机的微型化及低成本的特点,具有理论与实用价值。
Description
技术领域
本发明属于视觉导航领域,涉及一种无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法研究。
背景技术
无人机(UAV)在军事上和民用上的作用日趋重要,着陆是它的一个重要部分,现在无人机广泛采用的着陆系统(ILS),即需要地面控制台也需要机载设备,而对于小型无人机,机载设备受到重量和体积的限制,GPS导航的使用具有一定的环境局限性,所以要求无人机的导航设备采用无源、便于携带的传感器,目前大量使用的是小型惯性导航系统,并辅助与相机或是测高仪。目前的着陆技术主要是基于GPS和测高仪,如UCARS和TALS着陆系统。视觉着陆系统越来越受到人们的关注,因为它只采用相机和必要的视觉处理单元,就能识别出路径或地面标记,从而引导无人机着陆。
本发明研究如何识别地面标记,并结合无人机的位置及地面标记的图像,解算出地面标记的位置坐标,为下一步引导无人机着陆作准备。正是为了适合中小型无人机微型化及低成本的特点,具有理论与实用价值。
发明内容
本发明研究一种无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法。解决无人机视觉着陆系统中地面目标识别问题,利用地面目标的颜色及形状作为识别特征,准确识别地面目标,并结合几何定位算法,根据无人机的位置及机载相机获得的地面目标图像,解算出地面目标的位置坐标。主要内容如下:
1)地面目标识别
2)地面目标位置解算
具体实施方式
主要环节的具体设计思路如下:
(1)地面目标识别
引导无人机着陆的地面目标要求在满足两个方面的要求:从无人机的各个方向捕捉的影像投影要一致,其次它的颜色与周围环境明显不同。这些决定在选择无人机着陆地面标记时选择半圆形状标记,颜色鲜明如红色、黄色等,下面以红色为例说明地面目标识别的方法。
步骤1:颜色识别。像素在图像坐标中的颜色由三个整数表示(IR,IG,IB),从0到255。图像中的每个像素是否属于红色受到光线条件、阴影、噪声的影响,采用滤波的方式识别地面目标颜色,滤波方法如下:
aIB<IR≤255
bIG<IB≤255 (1)
0<c≤IR
其中a,b,c为门限值,根据你选择的地面目标颜色的深浅而定,可反复试验调整。
步骤2:形状识别。如果从背景中提取出相同颜色的不同形状的物体,如何识别出地面的标记?由于形状不规则的物体在不同角度、不同距离的目标图像中的投影是不一样的,而圆形标记对于平移、旋转与尺寸具有不变性,所以,连续的4级地标投影的形状如果连续不变,则识别出地标的概率很高,增加投影图像的级数,则识别的概率更高。即通过图像的不同时刻运动识别,从而识别地标。
(2)地面目标位置解算
地面目标的位置可由下面的几何公式计算:
(2)
本发明的优点在于,视觉引导无人机着陆,由颜色和形状识别标记,并结合无人机的惯导系统给出的无人机位置坐标,解算出地面标记的位置坐标,为引导无人机着陆作准备。本研究具有一定的理论和学术价值,具有良好的应用前景。
Claims (3)
1.一种无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法。其特征在于(1)解决无人机视觉着陆系统中地面目标识别问题;(2)利用地面目标的颜色及形状作为识别特征,准确识别地面目标,并结合几何定位算法,根据无人机的位置及机载相机获得的地面目标图像,解算出地面目标的位置坐标,为引导无人机着陆做准备。
2.根据权利要求1所述的一种无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法,其特征在于,利用颜色和形状这两个特征识别地面目标。
3.根据权利要求1所述的一种无人机视觉着陆系统中地面目标识别方法,其特征在于,基于机载相机获得的地面目标图像及无人机位置,采用几何定位算法,解算地面目标坐标。
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104166854A (zh) * | 2014-08-03 | 2014-11-26 | 浙江大学 | 针对小型无人机自主降落的视觉分级地标定位识别方法 |
CN104361770A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-02-18 | 武汉理工大学 | 用于交通信息采集无人机的精确降落自动控制方法 |
CN104503459A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-04-08 | 深圳市鸣鑫航空科技有限公司 | 多旋翼无人机回收系统 |
CN104932522A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-09-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种飞行器的自主降落方法和系统 |
CN105151309A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-16 | 施国樑 | 依靠图像识别定位和降落的无人机 |
CN105389988A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-03-09 | 北京航空航天大学 | 一种多无人机协同的高速公路智能巡检系统 |
CN105527973A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-04-27 | 无锡觅睿恪科技有限公司 | 无人机自动降落系统 |
CN105867411A (zh) * | 2016-04-14 | 2016-08-17 | 南方科技大学 | 一种无人机降落的方法及系统 |
CN106494632A (zh) * | 2016-09-05 | 2017-03-15 | 珠海市磐石电子科技有限公司 | 飞行器移动降落系统及移动降落方法 |
CN106687878A (zh) * | 2014-10-31 | 2017-05-17 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 用于利用视觉标记进行监视的系统和方法 |
CN106708066A (zh) * | 2015-12-20 | 2017-05-24 | 中国电子科技集团公司第二十研究所 | 基于视觉/惯导的无人机自主着陆方法 |
JP2017140899A (ja) * | 2016-02-09 | 2017-08-17 | 日本電気株式会社 | 無人飛行装置制御システム、無人飛行装置制御方法および無人飛行装置 |
CN107399440A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-28 | 北京航空航天大学 | 飞行器着陆方法及辅助装置 |
CN110865650A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-06 | 武汉工程大学 | 基于主动视觉的无人机位姿自适应估计方法 |
CN110871893A (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-10 | 中强光电股份有限公司 | 无人机降落系统及其降落方法 |
-
2012
- 2012-12-25 CN CN 201210568353 patent/CN102991681A/zh active Pending
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104166854A (zh) * | 2014-08-03 | 2014-11-26 | 浙江大学 | 针对小型无人机自主降落的视觉分级地标定位识别方法 |
CN104166854B (zh) * | 2014-08-03 | 2016-06-01 | 浙江大学 | 针对小型无人机自主降落的视觉分级地标定位识别方法 |
CN106687878A (zh) * | 2014-10-31 | 2017-05-17 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 用于利用视觉标记进行监视的系统和方法 |
US11442473B2 (en) | 2014-10-31 | 2022-09-13 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Systems and methods for surveillance with a visual marker |
US10698423B2 (en) | 2014-10-31 | 2020-06-30 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Systems and methods for surveillance with a visual marker |
US10691141B2 (en) | 2014-10-31 | 2020-06-23 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Systems and methods for surveillance with a visual marker |
CN104361770A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-02-18 | 武汉理工大学 | 用于交通信息采集无人机的精确降落自动控制方法 |
CN104503459A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-04-08 | 深圳市鸣鑫航空科技有限公司 | 多旋翼无人机回收系统 |
CN104932522A (zh) * | 2015-05-27 | 2015-09-23 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种飞行器的自主降落方法和系统 |
CN105151309A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-16 | 施国樑 | 依靠图像识别定位和降落的无人机 |
CN105389988A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-03-09 | 北京航空航天大学 | 一种多无人机协同的高速公路智能巡检系统 |
CN105389988B (zh) * | 2015-12-07 | 2018-03-06 | 北京航空航天大学 | 一种多无人机协同的高速公路智能巡检系统 |
CN106708066A (zh) * | 2015-12-20 | 2017-05-24 | 中国电子科技集团公司第二十研究所 | 基于视觉/惯导的无人机自主着陆方法 |
CN105527973A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-04-27 | 无锡觅睿恪科技有限公司 | 无人机自动降落系统 |
JP2017140899A (ja) * | 2016-02-09 | 2017-08-17 | 日本電気株式会社 | 無人飛行装置制御システム、無人飛行装置制御方法および無人飛行装置 |
CN105867411A (zh) * | 2016-04-14 | 2016-08-17 | 南方科技大学 | 一种无人机降落的方法及系统 |
CN106494632B (zh) * | 2016-09-05 | 2019-11-29 | 珠海市磐石电子科技有限公司 | 飞行器移动降落系统及移动降落方法 |
CN106494632A (zh) * | 2016-09-05 | 2017-03-15 | 珠海市磐石电子科技有限公司 | 飞行器移动降落系统及移动降落方法 |
CN107399440A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-11-28 | 北京航空航天大学 | 飞行器着陆方法及辅助装置 |
CN110871893A (zh) * | 2018-09-03 | 2020-03-10 | 中强光电股份有限公司 | 无人机降落系统及其降落方法 |
CN110865650A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-06 | 武汉工程大学 | 基于主动视觉的无人机位姿自适应估计方法 |
CN110865650B (zh) * | 2019-11-19 | 2022-12-20 | 武汉工程大学 | 基于主动视觉的无人机位姿自适应估计方法 |
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PB01 | Publication | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
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