CN102982120A

CN102982120A - 备选搜索结果的上下文促进

Info

Publication number: CN102982120A
Application number: CN2012104494321A
Authority: CN
Inventors: T.埃德加; A.基特尼斯; R.W.怀特; P.德米特里夫; R.阿吉鲁; O.丹; 唐琳
Original assignee: Microsoft Corp
Current assignee: Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date: 2011-11-11
Filing date: 2012-11-12
Publication date: 2013-03-20
Also published as: WO2013070820A2; WO2013070820A3; US20130124496A1

Abstract

一种备选搜索结果的上下文促进。一种网页浏览器的工具栏扩展建议用户尝试搜索与用户刚刚已进行搜索的搜索引擎不同的搜索引擎。工具栏通过监测多个会话法则而检测用户是否对搜索引擎返回的搜索结果感到失望。通过分析已向不同搜索引擎提交搜索查询的其他用户的历史用户会话、日志和点击数据，选择历史上生成更好的搜索结果的不同的搜索引擎。然后向用户呈现建议以便在更有效的搜索引擎中运行搜索查询。这样的建议可以多种方式呈现，但一个实施例在紧靠工具栏的文本框处显示窗口并提供链接以便在更有效的搜索引擎中进行针对搜索查询的搜索。

Description

备选搜索结果的上下文促进

背景技术

当不能用搜索引擎找到他们查找的内容时，网页搜索者常常感到失望。用户使用现代化搜索引擎导航至可用信息的能力仍然不但取决于用户的搜索词的准确度，而且取决于所用搜索引擎的效力。人们对具体的搜索引擎保持忠诚并且通常不太可能研究可能对他们的在线查询产生更好搜索结果的其它搜索引擎。

发明内容

提供本发明内容用于以简化形式引入将在下面的具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容并非旨在确定要求保护的主题的关键特征或必要特征。本发明内容也不旨在用作确定要求保护的主题的范围的辅助手段。

一个方面涉及网页浏览器的工具栏扩展，该扩展在工具栏检测到用户对搜索结果感到失望时建议用户尝试不同的搜索引擎。在会话期间，工具栏确定用户向搜索引擎提交搜索查询并且搜索引擎返回结果并在搜索结果页中显示结果。通过分析已向不同搜索引擎提交该搜索查询的其他用户的历史用户会话数据，选择历史上生成更有效的搜索结果的搜索引擎。除了其他用户的历史用户会话数据之外，一些实施例可以在提交搜索查询时查询其它搜索引擎并比较其它搜索引擎返回的搜索结果以得出最有效或至少更有效的搜索引擎。然后向用户呈现建议以便在更有效的搜索引擎中运行搜索查询。这样的建议可以多种方式呈现，但一个实施例在紧靠工具栏的文本框处显示窗口并提供链接以便在更有效的搜索引擎中进行针对搜索查询的搜索。例如，对白框（balloon）可以显示诸如“继续查找？Bing®有更多结果”的内容，其中任何一个字都是用于在Bing®中运行搜索查询的链接。

另一个方面涉及显示给要搜索的用户的建议以便在对搜索查询进行搜索时尝试不同的搜索引擎。网页浏览器上的工具栏确定用户会话已开始并且检测到搜索查询被提交至了搜索引擎。工具栏联系服务器，服务器对存储多个用户的历史会话数据的数据中心进行挖掘，以确定不同的搜索引擎是否将产生针对该搜索查询的更好的搜索体验。如果是，则将不同的搜索引擎返回到工具栏并建议给用户。在一个实施例中，与工具栏有关系的实体也拥有可以作为不同的搜索引擎而建议给用户的搜索引擎—因而将流量引向该实体的搜索引擎。

另一个方面涉及网页浏览器上的工具栏，其检测用户会话已开始并且用户已将搜索查询提交至搜索引擎。工具栏与服务器交互，服务器对存储多个用户的历史会话数据的数据中心进行挖掘，以确定不同的搜索引擎是否将产生针对该搜索查询的更好的搜索体验。为了进行这样的确定，服务器基于不同的用户会话法则(例如，放弃率、停留时间、点击率、快速返回、再次查询和翻页)来计算数值以确定对于该搜索查询最有效的搜索引擎。基于这些计算出的值，由服务器选择搜索引擎并将其返回到工具栏，工具栏建议用户在不同的搜索引擎上运行搜索查询。也可以在建议中包括用于在不同的搜索引擎上运行搜索查询的链接。

附图说明

下面参照附图详细描述本发明的示例性实施例，在附图中：

图1是适于实现本文讨论的实施例的示例性计算环境的框图。

图2示出根据一个实施例的带有工具栏的网页浏览器的屏幕截图，该工具栏建议用户尝试在不同的搜索引擎上的搜索查询。

图3示出根据一个实施例的联网环境。

图4示出根据一个实施例的简化框图，显示了如何获得主搜索结果和次搜索结果的示例。

图5示出根据一个实施例的流程图，用于为用户建议用来运行搜索查询的不同的搜索引擎。

图6示出根据一个实施例的流程图，用于为用户建议用来运行搜索查询的不同的搜索引擎。

具体实施方式

在此详细描述本发明的实施例的主题以满足法定要求。然而，描述本身并非意图必然地限制权利要求的范围。相反，要求保护的主题还可能结合其它现在或未来的技术以其它方式来实施，以包括与本文档中描述的步骤不同的步骤，或与本文档中描述的步骤类似的步骤的组合。除非并且除了当明确描述各个步骤的顺序时，术语不应被解释为暗示本文所公开的各步骤之间的任何特定的顺序。

一般而言，一个方面涉及当用户正在浏览由另一搜索引擎返回的搜索结果时显示搜索不同的搜索引擎的建议。出于讨论的目的，考虑第一搜索引擎为Google®，并且第二搜索引擎为Bing®。在一个实施例中，工具栏扩展—例如Bing® Toolbar—确定用户对于由初始搜索引擎(Google®)返回的结果感到失望。因为用户失望，所以工具栏确定另一个搜索引擎是否将产生更有效的结果并且因此提供更好的搜索体验。通过分析历史用户会话日志、各种点击率(CTR)和不同的用户特性，工具栏可以将Bing®识别为产生更好的结果。工具栏可以接着建议用户在Bing®搜索引擎上进行搜索查询，并且甚至可以提供链接以有效完成这样的搜索。

另一个实施例使用网页浏览器上的工具栏来确定用户会话已开始。用户会话可以在下列情况下由用户开始：用户打开网页浏览器的窗口，在浏览器中打开新标签，导航至具有与当前正被渲染的网页基本上不同的统一资源定位符(URL)的不同的网页，等等。在新会话中，工具栏确定用户向搜索引擎提交搜索查询并且搜索引擎返回结果并在搜索结果页中显示结果。通过分析已向不同搜索引擎提交搜索查询的其他用户的历史用户会话数据，选择历史上已生成更好的搜索结果的搜索引擎。然后向用户呈现建议以便在更有效的搜索引擎中运行搜索查询。这样的建议可以多种方式呈现，但一个实施例在紧靠工具栏的文本框处显示对白框窗口并提供链接以便在更有效的搜索引擎中进行针对搜索查询的搜索。例如，对白框可以显示诸如“继续查找？Bing®有更多结果”的内容，其中任何一个字都是用于在Bing®中运行搜索查询的链接。

一些实施例可以比较用于在不同的搜索引擎上运行搜索查询或者搜索查询的变体的其它用户的由工具栏捕获或由搜索引擎监测的历史用户会话数据。例如，Bing® Toolbar可以跟踪在Yahoo!®、Google®、Bing®和AOL®上针对搜索查询进行搜索的用户的会话的不同特性。该历史用户会话数据可用来指示搜索引擎中的一个以建议给用户。考虑例如用户正在Yahoo!®上运行搜索。Bing® Toolbar可以检测到会话已启动并且用户正在针对特定的搜索查询进行搜索。在一个实施例中，Bing® Toolbar与服务器上的搜索成功服务交互以确定哪一个搜索引擎在向用户提供针对搜索查询的结果方面是历史上最有效的。然后可以将最有效的搜索引擎建议给用户，或者备选地，可以建议更有效的搜索引擎中的一个。当工具栏的所有者想要建议他们自己的搜索引擎(该搜索引擎被确定为更有效的搜索引擎中的一个，但不是所确定的最有效的搜索引擎)，而不是建议竞争对手时，后一种情况可以发挥作用。

在一个实施例中，通过计算指示对特定结果的搜索效力的值来确定哪一个搜索引擎最/更有效。这些值可以基于在许多不同的用户会话中聚集的各种法则。这样的法则的示例包括但不限于放弃率、停留时间、CTR、快速返回、翻页、再次查询等。一些实施例将使用这些法则的组合来推断搜索引擎对于特定搜索查询的效力和/或用户对搜索结果感到失望。也可以替代地或另外地使用其它法则。

放弃率基于用户在接收搜索结果之后已放弃搜索的次数。当用户键入到无关的网页的URL时，将搜索视为被放弃。例如，用户正在Bing®上搜索，但在结果页上选择结果之前，用户导航至体育网站www.espn.com。或者用户只是打开新标签或浏览器窗口并开始导航至各种网站。

停留时间是指用户浏览搜索结果列表但不采取动作时花费的时间量—即，用户不点击任何链接、点击返回等。在一个实施例中，工具栏计算停留时间但捕获在搜索结果页被渲染时和用户结束会话或采取动作时之间的时间。一些实施例还可以使用停留时间来推断用户对搜索结果感到失望。例如，如果用户在搜索结果页上花费了十秒钟而没有执行任何任务或开始新会话，那么工具栏可以将这理解为用户失望。

CTR是标准的且通常应为本领域的技术人员所已知。当用户点击搜索结果的链接时，可以确认产生链接的搜索引擎的点击量。因此，CTR就只是基于用户对搜索结果的所记录的点击的比率。例如，如果在Google®上为一百万用户显示针对查询“去夏威夷旅游”的搜索结果，并且在Bing®上为一百万用户显示针对相同查询的搜索结果，则每个搜索引擎可以根据用户在其相应的搜索结果中点击结果的次数来记录不同的CTR。一个实施例假设具有最高CTR的搜索引擎至少在提供针对具体搜索查询的结果方面在一定程度上比具有较低CTR的另一个搜索引擎更有效。

快速返回是指为用户提供搜索结果列表然后用户在一定时间段内点击网页浏览器上的返回按钮的情况。例如，用户可以在为其呈现结果页十秒内从Bing®对搜索查询“去夏威夷旅游”的结果页点击返回。这样的情况可以用工具栏记录为快速返回。当然，时间段可以不同。快速返回可用来指示用户对搜索结果感到失望，并且也可用来识别搜索引擎对搜索查询的效力。

翻页是指当用户在搜索结果页中选择链接以查看更多结果时的情况。例如，用户可以选择搜索结果页的第2页。翻页可用来指示用户对搜索结果感到失望，并且也可用来识别搜索引擎对搜索查询的效力。

再次查询是指用户在搜索结果已被呈现之后提交另一个查询并且新查询包含与初始搜索查询相同的实质性词中的至少一个。新搜索查询中的实质性词被视为不是冠词(一、一个、该等)的任何词并且可包括复数或已知的初始查询中的词的变体。一个实施例仅在新搜索查询在与初始查询相同的会话期间被提交时记录再次查询。备选实施例可以在随后的搜索在一定时间段内执行且包括实质性词时记录再次查询。再次查询可用来指示用户对搜索结果感到失望，并且也可用来识别搜索引擎对搜索查询的效力。

在一个实施例中，基于在会话期间记录的快速返回、翻页或再次查询的组合来确定用户对搜索结果感到失望。检测可由浏览器的工具栏来进行。工具栏也可以请求并接收一个或多个备选搜索引擎的指示以执行搜索查询。可基于历史上由不同的搜索引擎返回给用户的结果的放弃率、停留时间和成功分数来选择备选搜索引擎。成功分数可以基于具有一定的CTR、相对较低或为零的放弃率、一定的停留时间的来自搜索引擎的结果。不同的实施例可以使用除了所提及的三个之外的参数来计算成功分数。由于工具栏从客户端的网页浏览器扩展，工具栏可以捕获比搜索引擎自身所能捕获的多得多的会话数据。例如，Bing® Toolbar能以日志形式记录查看来自Google®和Yahoo!®的结果页的用户的动作，并且工具栏能通过检查用户正在访问的网页的URL而识别用户何时访问这些不同的搜索引擎。

如本文所用，“组件”是指与计算机有关的实体，而不论硬件、软件(例如，执行中的软件)和/或固件。组件可以按客户端-服务器关系操作以执行本文所述各种技术。这样的计算通常被称为“在云中”计算。例如，组件可以是在处理器上运行的进程、库、子例程和/或计算机或软件和硬件的组合。举例而言，在服务器上运行的应用程序和服务器均可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程内，并且组件可以定位在计算设备(例如服务器)上或分布在通过网络通信的两个或更多个计算设备之间。

现在描述可以在其中实现一些实施例的各个方面的示例性操作环境。大体上参见附图，尤其首先参见图1，示出了用于实现本发明的实施例的示例性操作环境并将其一般地标示为计算设备100。计算设备100仅是合适的计算环境的一个示例，而并非意图暗示对本发明的使用范围或功能的任何限制。也不应将计算设备100解释为具有与示出的组件中的任一个或组合有关的任何依赖或要求。在一个实施例中，计算设备100为个人计算机。但在其它实施例中，计算设备100可以是手机、智能手机、数字电话、手持设备、BlackBerry®、个人数字助理(PDA)、或能够执行计算机指令的其它设备。

实施例包括计算机代码或机器可用指令，包括诸如程序模块的计算机可执行指令，其被计算机或诸如PDA或其它手持设备的其它机器执行。通常，包括例程、程序、对象、组件、数据结构等的程序模块是指执行特定任务或实现特定抽象数据类型的代码。可采用包括手持设备、消费类电子产品、通用计算机、更专业的计算设备等的各种系统配置来实施本文所述实施例。还可在分布式计算环境中实施本文所述实施例，在该环境中，由通过通信网络链接的远程处理设备执行任务。

继续参照图1，计算设备100包括直接或间接耦接到下列设备的总线110：存储器112、一个或多个处理器114、一个或多个呈现组件116、输入/输出端口118、输入/输出组件120和示例性电源122。总线110表示可能是一个或多个的总线(例如，地址总线、数据总线或它们的组合).虽然为了清楚起见而采用线条来示出图1的各个框，但实际上描绘各种组件是不那么清楚的，并且比方来说，这些线更准确地来说应该是灰色和模糊的。例如，人们可将诸如显示设备的呈现组件认为是I/O组件。另外，处理器具有存储器。本领域的技术人员将理解，这是技术的本质，并且如先前所述，图1的图示对于可结合本发明的一个或多个实施例使用的示例性计算设备仅仅是说明性的。没有在诸如“工作站”、“服务器”、“膝上型计算机”、“手持设备”等的类别之间做出区分，因为这些全部设想在图1的范围内并称为“计算设备”。

计算设备100通常包括各种计算机可读介质。作为示例，而非限制，计算机可读介质可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存或其它存储技术、CDROM、数字多用盘(DVD)或其它光学或全息介质、磁卡带、磁带、和/或磁盘存储或其它磁性存储设备。

存储器112包括易失性和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质。存储器可以是可移动的、不可移动的或它们的组合。示例性硬件设备包括固态存储器、硬盘驱动器、高速缓存、光盘驱动器等。计算设备100包括从诸如存储器112或I/O组件120的各种实体读取数据的一个或多个处理器。(多个)呈现组件116向用户或其它设备呈现数据指示。示例性呈现组件包括显示设备、扬声器、打印组件、振动组件等。

在存储器102内，计算设备100可具有存储的网页浏览器和网页浏览器工具栏或其它扩展。本领域技术人员将理解和认识到，可以存储各种网页浏览器，例如Internet Explorer®、Firefox®、Safari®等。不同的搜索引擎可提供各种专有工具栏和扩展，例如Bing® Bar、Google® Toolbar、Yahoo!® Toolbar等。

I/O端口118允许计算设备100逻辑地耦接到包括I/O组件120的其它设备，这些组件中的一些可以是内置的。示例性组件包括麦克风、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星天线、扫描仪、打印机、无线设备等。

图2示出根据一个实施例的渲染具有工具栏204的网页202的网页浏览器200的屏幕截图，工具栏204包括用户提交的搜索查询206。使用网页浏览器的用户导航至Google®搜索引擎并执行针对带有词“去夏威夷旅游”的搜索查询206的搜索。网页202显示所得的搜索结果210、212和214。在点击搜索按钮216之后，工具栏204检测到用户打开搜索引擎的网页并已提交搜索查询206。工具栏204将搜索查询206拷贝到工具栏204的文本区216—显示为复制的搜索查询208。在识别用来运行搜索查询206的更有效的搜索引擎之后，提及不同的搜索引擎的下拉提示218作为工具栏204的扩展而被提供并且包括链接，该链接在被选中时导航至不同的搜索引擎并提交搜索查询206。如图所示，不同的搜索引擎为Bing®，而初始搜索引擎为Google®。

图4是根据一个实施例的联网环境300的示意图。网络环境300包括客户端计算设备302、服务器304和数据库中心306，每一个都能够通过网络304通信。虽然图示设备中的任一个都可以彼此通信，但在操作中，客户端计算设备302与充当前端服务器的服务器304通信，并且服务器304与充当后端数据仓库的数据中心306交互。

网络408可包括任何计算机网络或它们的组合。可配置成作为网络408操作的计算机网络的示例包括但不限于无线网络、陆上通信线、电缆线路、光纤线路、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)等。然而，网络308不限于耦接单独的计算机单元的连接。相反，网络308也可包括在服务器或计算设备之间传输数据的子系统。例如，网络308也可包括点对点连接、因特网、以太网、背板总线、电气总线、神经网络或其它内部系统。

客户端计算设备302可以是任何类型的计算设备，例如上文参照图1描述的设备100。仅以举例而非限制的方式，客户端计算设备302可以是个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、手持设备、移动电话、智能手机、电子平板、手持设备等。本领域技术人员将理解和认识到，许多设备可以充当现代化客户端-服务器模型中的客户端。

客户端计算设备302包括浏览器310—诸如Internet Explorer®、Firefox®、Safari®等的网页浏览器。浏览器310包括具有各种网页浏览功能的工具栏310。虽然未示出，但浏览器310也可包括存储URL和搜索引擎之间的相互关系的映射或表的表达式文件，并且表达式文件可用来确定用户何时将浏览器310导航至搜索引擎。在一个实施例中，表达式文件将URL链接到或以其它方式映射到其依托的搜索引擎。例如，表达式文件可以指示www.bing.com、www.google.com和www.ebay.com分别为搜索引擎Bing®、Google®和eBay®的URL。表达式文件可以从服务器304以“推”、“拉”或“推拉”方式定期更新，并且可以存储为可扩展标记语言(XML)、文本文件(txt)或能够关联URL和搜索引擎的其它类型文件。

客户端计算设备302可以使用传输协议与服务器304或数据库中心306通信，例如，超文本传输协议(HTTP)、安全超文本传输协议(HTTPS)、文件传输协议(FTP)、传输层安全(TLS)、安全套接层(SSL)等协议。

服务器304可以是能够执行工具栏更新组件416、细化组件418、数据挖掘组件420和反馈聚合器422的任何类型的一个或多个服务器。服务器304存储(在高速缓存中、按关系或在硬盘驱动器上)并管理细化的搜索表424。服务器304可以运行云平台以与数据中心306交互。本领域技术人员将熟悉多种云平台，例如Windows Azure™、SQL Azure™、Google AppEngine、Amazon Web Services等。

数据中心306存储从由许多用户下载的工具栏312的不同实例传输的用户会话数据。用户会话数据可包括与用户失望和搜索引擎的效力有关的前述法则中的任一个，例如，放弃率、停留时间、CTR、快速返回、翻页、再次查询等。另外，用户会话数据也可包括由用户访问的URL的日志、在这些URL上花费的时间、以及在浏览期间的用户动作(选择链接、发起新会话等)。

聚合器组件314从工具栏312的许多实例收集用户会话和日志数据，并且在一个实施例中在数据中心306存储数据。工具栏312可被配置成将用户会话、日志和/或点击数据定期(例如，每12小时)传输到聚合器组件314。存储用户的会话、日志和/或点击数据(包括所有网站和用户采用的许多动作)使数据中心306成为网络流量和在所有搜索引擎上的交互的鲁棒的数据库—而不仅仅是与工具栏312相关联的数据库。例如，Bing® Toolbar可以收集关于用户如何与Yahoo!®、Google®和Aol®交互的数据；然而，搜索引擎Bing®只能监测在Bing®上的用户动作。

在会话期间，工具栏312捕获用户会话数据并监测会话以发现用户失望。用户失望可基于本文所提及的法则的任何组合，以及未具体提及但本领域的技术人员熟知的其它法则。例如，工具栏312可以基于所记录的快速返回、翻页和再次查询来确定用户失望。如果工具栏312确定用户失望，则工具栏312可以在一个实施例中包括在服务器304上的搜索引擎选择组件316并请求备选搜索引擎以建议用户执行指定的搜索查询。为此，工具栏312可以将由用户提交的搜索查询传递至搜索引擎选择组件316，搜索引擎选择组件316继而就处理搜索查询的最有效的搜索引擎而询问数据中心306。对数据中心306的询问可以任何熟知的方式进行，例如通过经由用诸如为并行执行优化的结构化计算(SCOPE)等的脚本语言书写的脚本来提交作业。

数据中心306可以返回搜索引擎的列表和与处理搜索查询的搜索引擎相关联的对应成功值。成功值可基于上述法则中的任一个，但一个实施例特别地将成功值基于用户此前会话的放弃率、CTR和停留时间。可以将列表中的搜索引擎中的任一个返回到工具栏312。可以返回按成功值计得分最高的搜索引擎，或者在一些情况下，如果默认搜索引擎成功次数在前几位或者在一定百分比的最佳搜索引擎内，则可以返回默认搜索引擎。为了说明这后一种情况，考虑下列情形：当工具栏312的实例为Bing® Toolbar时，如果Bing®在前三个搜索引擎中，并且因此工具栏312的所有者(Microsoft®)有兴趣为Bing®搜索引擎生成流量，则可以将Bing®返回到工具栏312。可以使用用于选择要返回的最佳搜索引擎的许多其它情景。

工具栏312建议用户在新的不同的搜索引擎上进行搜索。如果用户选择进行这样的搜索，则浏览器310将请求提交给新的不同的搜索引擎以便对搜索查询进行搜索。用户不必两次输入搜索查询，在一个实施例中，复制功能可以将搜索查询直接拷贝到工具栏312的文本框中。备选地，可以在邻近搜索引擎的文本框处—即，不在工具栏312的文本框中—渲染的网页中提出建议，以消除将搜索查询拷贝到工具栏的必要。也可以使用许多其它方式来建议用户在新的不同的搜索引擎上运行搜索。

当建议由不同的搜索引擎执行搜索查询时，至少一个实施例还考虑与主搜索结果结合的次搜索结果。当计算搜索引擎对于返回比用户所选搜索引擎更好的结果的效力时，可以考虑次搜索结果。当确定用户失望时，也可以考虑次搜索结果。例如，如果用户不选择主搜索结果，而是在一定停留时间期间选择次搜索结果，则一个实施例确定用户没有失望，即使在停留时间期间没有点击主搜索结果。或者，在另一示例中，所记录的关于次搜索结果的快速返回可以表示用户失望，即使用户从未对主搜索结果执行快速返回。本文的实施例还可以设想许多其它示例。

图4示出根据一个实施例的简化框图400，显示了如何获得主搜索结果和次搜索结果的示例。如图4中可见，在客户端计算机设备402上针对用户提交的搜索查询400的主搜索涉及常规地使用许多网页420的搜索引擎索引416在托管于一个或多个网络服务器418上的搜索引擎上进行关键词搜索，以获得多个文档。相比之下，次搜索涉及从可包括其它有用的第三方源的网站挖掘信息，并且利用查询日志404、工具栏点击行为数据406、用户的历史或偏好408等来生成与搜索查询400相关的内容。从次搜索获得的信息由附图标记410表示，并且来自主搜索的文档由附图标记414表示。如用双箭头线412所指示的，从次搜索410获得的信息可用来改变主搜索结果414，反之亦然。主搜索结果410和次搜索结果414经由客户端计算机设备402的显示单元414提供给用户。

一些实施例通过在第三方源或查询日志或返回的主搜索结果414的内容中发现有用的信息源并自动生成与用户的意图相关的内容而提升用户的搜索体验。更具体而言，这些实施例通过利用第三方源或查询日志或查询字符串或返回的搜索结果或两者/全部并提取与查询相关的内容或与查询有关的任何问题而向搜索引擎用户呈现信息。所提取的内容被聚集成用于快速理解和快速访问用户感兴趣的查询的具体方面的概要或列表。因此，在一些实施例中，通过预测用户试图回答的(多个)问题，并以外部链接、概要和附加显示的内容的形式显示除主搜索结果之外的不同的可能回答，第三方数据被用来直接满足用户的需求。应当指出，可以基于查询、返回的主搜索结果和第三方数据而动态地(实时)创建概要内容，使得概要有很大的可能能够更直接地满足用户的需求。下面描述关于如何在各种实施例中导出次搜索结果的细节和示例。

不同实施例可使用一种或多种不同的技术来确定和显示相关的内容。在一个实施例中，使用第三方内容来确定在返回的主搜索结果内或在第三方源中或两者中最重要的短语或句子以产生概要。在一个实施例中，基于由工具栏点击行为数据体现的所显示的链接的知名度而排列第三方内容。在一个实施例中，也基于用户的历史或偏好而将所显示的内容个性化。在另一个实施例中，所显示的内容可以是到消岐页面的链接，该页面包含基于用户的历史的第三方信息排序列表。例如，如果用户此前发出相同的查询并且在消岐列表上选择第三项(例如，德克萨斯乐队而不是德克萨斯州)，那么该项将在未来被重定位到列表的首位。也可以基于如由工具栏数据衡量的知名度来重定位。例如，可以在消岐列表中基于用户点击的频率而定位特定在线百科全书(下文称之为在线百科全书X)的页面。在一个实施例中，也可以暂时显示内容，使得最近更新的第三方内容比更陈旧的内容排位更高。

图5示出根据一个实施例的流程图，用于为用户建议用来运行搜索查询的不同的搜索引擎。当用户在客户端计算设备上导航至搜索引擎网页并输入搜索查询时，流程500开始，如在502中所示。搜索结果(主搜索结果和/或次搜索结果)被搜索引擎检索并呈现给用户。如在504中所示，在显示搜索结果的同时，客户端浏览器上的工具栏监测用户的动作。工具栏监测用户是否对返回的搜索结果失望，如在506中所示。如上所述，用户失望可以基于不同法则的任何组合，例如，放弃率、停留时间、CTR、快速返回、翻页、再次查询等。如从决策框506引出的“否”路径所指，工具栏连续地监测用户在搜索引擎上的会话，直到检测到用户失望或会话结束(例如，用户关闭浏览器窗口、导航至不相关的网站、打开新标签、或以其它方式结束搜索体验)。

一旦检测到用户失望，工具栏即与服务器联系以确定不同的搜索引擎是否将为搜索查询提供更好的搜索体验，如在508中所示。更好的搜索体验可包括不同的搜索结果，如由来自许多用户的历史会话、日志和/或点击数据所确定的。不同的搜索引擎可以基于本文所述法则的任何组合而被识别和选择。一个实施例特别地考虑其他用户在各种搜索引擎的搜索结果页上的放弃率、CTR和停留时间以识别不同的搜索引擎。一旦被选择并且在一些实施例中从服务器返回到工具栏，就将不同的搜索引擎建议给用户，如在510中所示。在一个实施例中，这样的建议通过显示带有链接的对白框而进行，该链接在被选择时启动在不同的搜索引擎上针对搜索查询的搜索。例如，如果搜索查询“去夏威夷旅游”最初在Google®上运行，并且Bing®被确定为有效的搜索引擎，则将显示带有在Bing®上搜索“去夏威夷旅游”是链接的对白框。

图6示出根据一个实施例的流程图，用于为用户建议用来运行搜索查询的不同的搜索引擎。当工具栏检测到用户会话已开始时，流程600开始，如在602中所示。用户会话可以在用户导航至用于搜索引擎的特定网站的任何时候开始，如在602中所示。一旦用户会话开始，工具栏就检测被提交至搜索引擎的搜索查询并检测所得搜索结果已被接收和显示，如在604和606中所示。基于在会话期间检测到的法则，工具栏确定用户是否对搜索结果感到失望，其中搜索结果可包括主源和次源。因此，基于分析与针对搜索查询中的主项中的至少一个的搜索相关联的历史用户会话而选择不同的搜索引擎，如在608中所示。主项包括不是冠词(一、一个、该等)或者是搜索查询中的关键词之一的复数或明显变体的任何关键词。同时，所选搜索引擎可以由于搜索引擎针对搜索查询而返回的结果已比其它搜索引擎产生更多的用户交互或者可能更少的用户失望而被选择。然而，在一些实施例中，所选搜索引擎可以由于其在最上面的少数搜索引擎中而被选择，例如当工具栏与搜索引擎具有关系(Bing® Toolbar和Bing®搜索引擎)时。最后，将不同的搜索引擎作为可行的备选方案而建议给用户以运行搜索查询，如在610中所示。

在不脱离下面的权利要求的范围的情况下，所描绘的各种组件以及未示出的组件的许多不同的布置是可能的。已经本着说明而非限制的意图描述了本发明的技术的实施例。在阅读本发明之后且由于阅读本发明，备选实施例对于本发明的读者将变得显而易见。在不脱离下面的权利要求的范围的情况下，可以完成实现上述目标的备选方式。某些特征和子组合具有实用性并且可以在不参考其它特征和子组合的情况下被采用，而且可以在权利要求的范围内设想到。

Claims

1. 一种用于显示对搜索不同的搜索引擎的建议的计算机实现的方法，所述方法包括：

确定用户是否对在搜索引擎上进行的搜索感到失望(506)；

确定所述不同的搜索引擎是否提供更好的搜索体验(508)；以及

显示指示所述不同的搜索引擎、包括路径的链接的建议，所述链接在被选择时将所述搜索查询提交给所述不同的搜索引擎(218)。

2. 根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收在所述建议内的超链接的用户选择；以及

显示针对所述搜索查询的不同搜索的结果页。

3. 根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，基于包括至少一个快速返回的历史用户会话数据而确定用户感到失望，所述至少一个快速返回指示当向所述用户呈现由所述搜索引擎进行的针对所述搜索查询的结果页时所述用户点击了网页浏览器上的返回按钮。

4. 根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，基于包括指示的历史用户会话数据而确定用户感到失望，所述指示表明所述用户点击了来自所述搜索引擎的结果页上的链接以查看第二页结果。

5. 根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定不同的搜索引擎提供更好的搜索体验是基于从此前的搜索查询确定的放弃率。

6. 根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定不同的搜索引擎提供更好的搜索体验是基于搜索成功分数，所述搜索成功分数包括：

点击率(CTR)；

对于历史用户在进行搜索查询之后并未放弃所得搜索结果页的确定；以及

对于所述历史用户在所述所得搜索结果页上停留至少一段时间的确定。

7. 根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

基于用户的历史会话日志来确定用户对于来自进行所述搜索查询的多个搜索引擎的结果的失望；以及

基于所述用户的失望从所述多个搜索引擎选择所述不同的搜索引擎。

8. 根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

确定所述不同的搜索引擎历史上在进行所述搜索查询时导致不同水平的失望。

9. 一种用于在搜索引擎的用户会话期间显示对搜索不同的搜索引擎的建议的计算机实现的方法，所述方法包括：

使用网页浏览器上的工具栏来确定用户会话已开始(602)；

确定搜索查询在所述会话期间被所述用户提交，并且通过搜索引擎来进行的所述搜索查询产生搜索结果页(604)；

基于对与针对所述搜索查询中的至少一项的搜索相关联的历史用户会话的分析，选择所述不同的搜索引擎以运行所述搜索查询(606)；以及

基于被选择的所述不同的搜索引擎而显示对搜索所述不同的搜索引擎的建议(610)。

10. 根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，确定所述搜索查询由所述用户在所述会话期间提交，并且由通过搜索引擎来进行的所述搜索查询产生的所述搜索结果页包括在所述用户会话期间分析一个或多个统一资源定位符(URL)或分析一个或多个网页的内容。

11. 用于在搜索引擎的用户会话期间显示对搜索不同的搜索引擎的建议的计算机实现的方法，进一步包括：在所述会话期间基于一个或多个快速返回而确定所述用户失望，所述一个或多个快速返回指示当向所述用户呈现针对所述搜索引擎进行的所述搜索查询的所述搜索结果页时所述用户点击了网页浏览器上的返回按钮。

12. 根据权利要求9所述的计算机实现的方法，进一步包括：基于所述用户提交包括所述搜索查询的至少一个项的新搜索查询而在所述会话期间确定所述用户失望。

13. 根据权利要求9所述的计算机实现的方法，进一步包括：

14. 一种用于在搜索引擎的用户会话期间显示对搜索不同的搜索引擎的建议的计算机实现的方法，所述方法包括：

使用网页浏览器上的工具栏来检测所述搜索会话的开始(602)；

接收搜索查询(604)；

对于多个搜索引擎，确定针对所述搜索查询的搜索结果的值，所述值指示所述搜索结果相对于所述搜索查询的效力(606)；

基于所述值，选择所述不同的搜索引擎(608)；以及

建议在所述不同的搜索引擎上针对所述搜索查询的新搜索(610)。

15. 根据权利要求14所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收所述链接的选择；

将请求提交给所述不同的搜索引擎以进行所述搜索查询；以及

在与所述不同的搜索引擎相关联的网页上呈现与所述搜索查询有关的结果。

16. 一种或多种其上存储计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备实现如权利要求1－15中的任一个所述的方法。