CN102970461A - 一种数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及系统，所述方法应用于所述系统中，对摄像模组中的原始图像数据进行了处理，得到处理后的图像数据，并计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值，对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值，实现了对原始图像数据的处理，得到锐化后图像数据，使得图像看起来对比度高，并且易于判断是否达到调焦和检测的标准。

Description

一种数据处理方法及系统

技术领域

本发明涉及摄像头领域，特别是一种数据处理方法及系统。

背景技术

原始数据（RAW DATA）是未经处理、也未经压缩的数据，是互补金属氧化物半导体（CMOS）或电荷耦合元件（CCD）图像传感器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据，几乎是未经处理而直接从CCD或CMOS上得到的信息。

CMOS或CCD可输出多种数据格式，例如YUV422、RGB565、RAW等，由于RAW最大限度的记录了真实的影像数据，经过后期处理后可以得到最好的画质，越来越多的供应商及客户都选择了RAW作为输出格式，但是对于摄像模组，原始数据的优点却给模组调焦及检测带来了新的问题，会出现由于没有锐化而使图像看起来比较平、对比度低，导致调焦难以分辨是否跳到最清晰的点，检测难以分辨模组的解像力是否达到要求，所以需要一种对原始数据有效的处理方法。

发明内容

本发明所要解决的问题是：提供一种数据处理方法及系统，以解决现有技术中没有有效的方法对摄像模组的原始数据进行处理的问题。

具体方案如下：

本发明提供一种数据处理方法，所述方法应用于摄像模组中，所述方法包括：

接收模组原始图像数据；

将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据；

计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值；

对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值。

优选地，还包括：将所述锐化后每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示。

优选地，所述对所述每个像素点的灰度值进行锐化的过程包括：

利用公式g(x,y)=f(x,y)+C*[f(x,y)-f′(x,y)]=W*f(x,y)，计算锐化后的每个像素点的灰度值，其中，g(x,y)为锐化处理后的每个像素点的灰度值、f(x,y)为处理前的每个像素点的灰度值、f′(x,y)为将f(x,y)模糊以后得到的每个像素点的灰度值、C(C>1)为预设比例常数、W为反锐化掩模矩阵。

优选地，所述处理后的图像数据格式为RGB24。

一种数据处理系统，所述系统包括：接收模块、转化模块、计算模块和锐化模块；

所述接收模块用于，接收模组原始图像数据；

所述转化模块用于，将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据；

所述计算模块用于，计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值；

所述锐化模块用于，对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值。

优选地，还包括：转换显示模块；

所述转换显示模块用于，将所述锐化后每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示。

从以上技术方案可以看出，本发明提供了一种数据处理方法及系统，所述方法应用于摄像模组中，所述方法包括：接收模组原始图像数据，将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据，计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值，对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值，通过了将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据，并计算了处理后图像数据中每个像素点的灰度值，对每个像素点的灰度值进行锐化，得到了锐化后的每个像素点的灰度值，实现了对处理后的图像数据中每个像素点进行锐化处理，从而使得处理后的图像分辨率易于判断是否达到调焦和检测的标准。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一公开的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二公开的一种数据处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三公开的一种数据处理系统的结构示意图；

图4为本发明实施例四公开的一种数据处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

本发明实施例公开了一种数据处理方法流程示意图，参见图1所示，所述方法应用于摄像模组中，步骤包括：

步骤S101：接收模组原始图像数据；

步骤S102：将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据；

步骤S103：计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值；

步骤S104：对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值。

本实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：接收模组原始图像数据，将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据，计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值，对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值，通过了将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据，并计算了处理后图像数据中每个像素点的灰度值，对每个像素点的灰度值进行锐化，得到了锐化后的每个像素点的灰度值，实现了对处理后的图像数据中每个像素点进行锐化处理，从而使得处理后的图像分辨率易于判断是否达到调焦和检测的标准。

本实施例二公开了一种数据处理方法，参见图2所示，所述方法包括：

步骤S201：接收模组原始图像数据；

步骤S202：将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据；

其中，所述原始图像数据的格式为RAW，所述处理后的图像数据的格式为RGB24；

步骤S203：计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值；

步骤S204：对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值；

其中，对所述每个像素点的灰度值进行锐化的过程包括：

利用公式g(x,y)=f(x,y)+C*[f(x,y)-f′(x,y)]=W*f(x,y)，计算锐化后的每个像素点的灰度值，其中，g(x,y)为锐化处理后的每个像素点的灰度值、f(x,y)为处理前的每个像素点的灰度值、f′(x,y)为将f(x,y)模糊以后得到的每个像素点的灰度值、C(C>1)为预设比例常数、W为反锐化掩模矩阵。

经模糊（平滑）处理后得到的图像f′(x,y)会有较多的低频成分，f(x,y)-f′(x,y)使低频成分与f(x,y)相比较降低很多，而相应保留了较多的高频成分。如果再乘以C，即C*[f(x,y)-f′(x,y)]，相当于把高频分量增加为f(x,y)-f′(x,y)的C倍，从而有效地提高了高频成分，故利用上式可提高图像锐化的目的。

步骤S205：将所述锐化后每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示。

对于具体操作中，实现的具体代码如下：

函数名称：

*EnhanceGrayImage()

*参数：

*BYTE*gray    指向源灰度图像的指针

*UINT width   源图像宽度（像素数）

*UINT height  源图像高度（像素数）

*返回值：

*BYTE*指向锐化后图像数据的指针

*说明：

*用反锐化掩模算子对灰度图像进行锐化操作，返回锐化后的图像指针

*(src-perline-1)	*(src-perline)	*(src-perline+1)
			*(src-1)	*(src)	*(src+1)
*(src+perline-1)	*(src+perline)	*(src+perline+1)

本实施例公开了一种数据处理方法，所述方法在实施例一的基础上，将所述锐化后的每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示，可以方便的对所述摄像模组进行调焦或解像力的检测。

本实施例三公开了一种数据处理系统，参见图3所示，所述系统包括：接收模块101、转化模块102、计算模块103和锐化模块104；

所述接收模块101用于，接收模组原始图像数据；

所述转化模块102用于，将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据；所述计算模块103用于，计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值；

所述锐化模块104用于，对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值。

本实施例公开了一种数据处理系统，所述系统包括：接收模块、转化模块、计算模块和锐化模块，所述接收模块接收原始图像数据，所述转化模块将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据，所述计算模块用于，计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值，所述锐化模块用于，对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值，通过对所述处理后的图像数据锐化处理，得到了锐化后的每个像素点的灰度值，实现了对处理后的图像数据中每个像素点进行锐化处理，从而使得处理后的图像分辨率易于判断是否达到调焦和检测的标准。

本发明实施例四公开了一种数据处理系统，在实施例三的基础上，参见图4所示，所述系统还包括：转换显示模块106；

所述转换显示模块106用于，将所述锐化后每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示。

本实施例公开了一种数据处理系统，所述系统在实施例三的基础上增加了转换显示模块，所述转换显示模块用于将所述锐化后每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示，方便的对所述摄像模组进行调焦或解像力的检测。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽范围。

Claims (6)

1.一种数据处理方法，所述方法应用于摄像模组中，其特征在于，所述方法包括：

接收模组原始图像数据；

将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据；

计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值；

对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述锐化后每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每个像素点的灰度值进行锐化的过程包括：

利用公式g(x,y)=f(x,y)+C*[f(x,y)-f′(x,y)]=W*f(x,y)，计算锐化后的每个像素点的灰度值，其中，g(x,y)为锐化处理后的每个像素点的灰度值、f(x,y)为处理前的每个像素点的灰度值、f′(x,y)为将f(x,y)模糊以后得到的每个像素点的灰度值、C(C>1)为预设比例常数、W为反锐化掩模矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理后的图像数据格式为RGB24。

5.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：接收模块、转化模块、计算模块和锐化模块；

所述接收模块用于，接收模组原始图像数据；

所述转化模块用于，将所述原始图像数据转化为处理后的图像数据；

所述计算模块用于，计算所述处理后的图像数据中每个像素点的灰度值；

所述锐化模块用于，对所述每个像素点的灰度值进行锐化，得到锐化后的每个像素点的灰度值。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：转换显示模块；

所述转换显示模块用于，将所述锐化后每个像素点的灰度值转换成灰度图，并将所述灰度图进行显示。

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