CN102946620A - 一种对数据网络进行双网分流的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对数据网络进行双网分流的方法，包括以下步骤：设置价值维度V、地域维度A、业务维度C及终端维度T的维度系数，根据所述四个维度的维度阈值获取分流预警门限，根据所述维度系数以及分流预警门限进行双网分流。本发明提供的对数据网络进行双网分流的方法，对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。本发明基于采集现网实时数据，以5分钟为粒度进行数据汇总，能够获得现网中准确的用户信息；基于合理的数据建模和完善的算法结构，使分流结果更加准确。

Description

一种对数据网络进行双网分流的方法

技术领域

本发明涉及移动通信领域，特别涉及一种对数据网络进行双网分流的方法。

背景技术

现网GSM/TD(以下简称G/T)数据网络双网分流评估的方法单纯依靠数据业务话务网管话务数据，诸如数据业务流量、数据业务等效话务量、TBF复用度、每PDCH（分组数据信道）承载效率（单位时间内总流量/占用PDCH数）等KPI指标，其方法主要包括两种：

1、日均数据业务流量>500MB，且数据业务等效话务量>45%；

2、日均数据流量TOP5%小区，TBF复用度>2（诺西设备），或每PDCH承载效率>6.8kbps。

现有小区评估技术在判决算法中存在如下两个缺点：

1、判决算法参考量单一，准确率低下

例如A小区日均数据业务量大于500MB，且数据业务等效话务量大于45%，然而该小区下用户中99%用户均使用2G终端。依据现有技术方案判决，该小区需要进行分流操作，显而易见，该小区进行分流后，分流效果定然不明显，因为该小区下3G终端用户极少，不解决终端问题，从网络而言，任何建设、参数调整都是无效的。

2、传统判决算法未参考价值维度

未通过对价值维度的分析识别高价值优先小区。在分流操作中，分流效益随即产生，相对效益较低。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的是提供一种对数据网络进行双网分流的方法，用于提高分流准确性和分流效益。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案是：

一种对数据网络进行双网分流的方法，包括以下步骤：

设置价值维度V、地域维度A、业务维度C及终端维度T的维度系数，根据所述四个维度的维度阈值获取分流预警门限，根据所述维度系数以及分流预警门限进行双网分流。

本发明提供的对数据网络进行双网分流的方法，从价值、业务、地域、终端等四个维度对小区进行分值评估，各小区综合得分间接表征了每个小区进行分流操作的潜在收益高低。对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。

本发明基于采集现网实时数据，以5分钟为粒度进行数据汇总，能够获得现网中准确的用户信息；并通过网管统计，准确判断现网高流量基站控制器BSC和热点区域，以高流量区域优先进行分流为指导思想；本发明基于合理的数据建模和完善的算法结构，使分流结果更加准确。

附图说明

图1为本发明实施例提供的对数据网络进行双网分流的方法流程图；

图2为本发明实施例中设置分流预警门限的示意图；

图3为本发明实施例中双网分流的原理示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步描述。

本发明实施例提供的对数据网络进行双网分流的方法，从价值、业务、地域、终端等四个维度对小区进行分值评估，各小区综合得分间接表征了每个小区进行分流操作的潜在收益高低。对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。

如图1所示，本实施例提供了一种对数据网络进行双网分流的方法，包括：

步骤101、设置维度系数。需设置四个维度系数：价值维度系数（Value），根据收入、业务量以及网络质量采取多差级评分，权重V为40%；业务维度系数（Content），根据业务构成，采用多差级线性评分，权重C为20%；地域维度系数（Area），根据2G、3G的忙闲程度以及覆盖条件采用多差级评分，权重A为20%；终端维度系数（Terminal），根据倒流比例采用线性评分，权重T为20%。

VCAT=Value*V+Content*C+Area*A+Terminal*T

1、设置价值维度

价值维度采用“三维聚类”分析方法。聚类分析的目标就是衡量不同数据源间的相似性，将相似的数据分为一类，最终将数据源分类到不同的簇中分析其特征。在小区价值分析中，将小区划分为12类，每类与价值、质量、业务量相关。在针对具体城市实施分析时，采样点为该城市的全部小区，每个采样点涉及3个变量（价值、业务量、网络质量），然后采用聚类分析模型进行综合数据分析。得到2×2×3三维12象限组合：高价值、低价值；高业务量、低业务量；优质、中质、低质。

价值维度得分根据收入（价值维度包含两部分，一是小区收益，含收入和流量，二是小区质量）、业务量以及网络质量采取多差级评分，权重V为40%。得分情况如表1所示：

表1

价值维度数据源自OMC网管系统、网络经分系统。价值维度分析输出结果表现如下：

表2

小区名称	小区ID	价值（月）	流量（月）	维度得分	类型

2、设置地域维度

对2G超负荷小区进行分流，均衡G/T双网负荷，有效利用网络资源。此维度能从地域角度对分流潜在收益进行评估，避免盲目的网络建设。地域维度采取根据2G、3G的忙闲程度以及覆盖条件采用多差级评分。

评分标准为：

场景1：判决条件为2G小区TBF（临时块流）复用度高于1.5、TD码资源利用率低于20%，得分为1；

场景2（2G数据业务忙、无3G覆盖区域）：判决条件为2G小区TBF复用度高于1.5、且小区500米范围内没有TD站点，得分为0.75；

场景3（2G数据业务忙小区、3G数据业务忙区域）：判决条件为2G小区TBF复用度高于1.5、TD码资源利用率高于20%，得分为0.5；

场景4（2G数据业务闲区域）：判决条件为2G小区TBF复用度低于1.5的条件，得分为0.25。

地域维度数据源自OMC网管系统、路测数据。地域维度分析输出结果表现如下：

表3

小区名称	CI	有无TD网络覆盖	复用度	类型	维度得分

3、设置业务维度

结合不同网络的承载能力，对高带宽业务进行分流，提升用户感知。此维度从业务侧对分流潜在收益进行评估，让网络贡献最高的经济价值。针对不同的移动互联网业务，在保证用户感知的前提下，各类业务需要网络带宽是不同的，下表统计出了目前主流互联网业务带宽需求：

表4

2G网络实际应用中最高下载速率仅为236.8kbps，考虑到网络忙时用户获得的带宽资源有限，建议对大流量业务占比较高的小区进行重点分流，引导此类用户至3G网络，最大限度提升用户感知。

根据业务构成，业务维度系数采用多差级线性评分：

场景1（大流量业务占比高小区）：判决条件为大流量业务占总流量占比>=60%，得分为1；

场景2（业务结构合理小区）：判决条件为大流量业务占比<60%&小流量业务占比<40%，得分为0.6；

场景3（小流量业务占比较高小区）：判决条件为小流量业占比>40%，得分为0.6。

业务维度数据源自Gb接口信令分析系统，业务维度分析输出结果表现如下：

表5

小区名称	CI	大流量业务占比	中流量业务占比	小流量业务占比	维度得分

4、设置终端维度

针对2G网络中存在倒流现象的TD终端进行分流，充分发挥TD终端的能力，提升用户感知。此维度能从终端侧对分流收益进行评估，避免有网络无终端的现象，保证分流的经济价值。终端维度系数，根据倒流比例采用线性评分。

终端识别方法：根据IMEI前8位的TAC号可确定终端的型号以及其对不同网络的支持能力。

终端倒流比计算方法：倒流比=TD终端在2G网络产生总流量/2G小区总流量。

得分计算方法：得分=倒流比*1。

终端维度数据源自Gb接口信令分析系统。终端维度分析输出结果表现如下：

表6

小区名称	CI	总流量	TD终端流量	倒流比	维度得分

步骤102、设置分流预警门限。预警门限值以四个维度分别取对应的维度阀值进行VCAT计算所得（如图2所示，其中粗线是根据某市区所有小区的分流优先级得分绘制而成的散点图）。

VCAT=0.5*40%(V)+0.6*20%(C)+0.75*20%(A)+0.3*20%(T)=0.53，VCAT得分大于0.53小区为分流高优先级小区；

VCAT=0.2*40%(V)+0.4*20%(C)+0.25*20%(A)+0.1*20%(T)=0.23，VCAT得分在0.23~0.53之间小区为分流中优先级小区；0.23以下小区为分流低优先级小区。

步骤103、根据VCAT分流体系以及分流预警门限进行双网分流。根据VCAT体系得出网络中每个小区的分流潜在的效益，评分越高说明其分流后能产生的效益越高。以此为出发点，在网络分流过程中，优先分流效益高的小区，在整个分流过程中将产生最大的效益。此外，基于分流预警门限，优先处理分流高优先级小区。

同时根据各维度的得分的特性，采取有针对性的分流措施。如图3，双网分流在考虑小区价值高低的前提下立足三个方面：网络覆盖、终端能力、业务结构，根据VCAT得分确定出分流的优先等级，得出如下分流思路：（价值维度是VCAT体系中的重要因素之一，但仅体现在小区分流的潜在价值这单一方面上，具体的分流措施和价值维度并无直接关系。比如：一个小区毫无价值，但仍然可以对其进行分流。只是这样的操作意义不大。）

1、地域维度。优先判决地域维度，GSM有无TD小区覆盖，若无覆盖则需要完善相关网络资源，如：调整TD覆盖、增设TD站点等。

2、终端维度。终端维度反应GSM小区下TD的终端情况，若3G终端倒流比大于30%，则需要对其进行如下处理：网络覆盖不合理，可通过调整功率参数、天馈系统等进行覆盖优化；通过短信或者其他外呼方式唤醒锁网用户。

3、业务维度。业务维度呈现GSM小区下用户对于高低带宽的渴望程度，当大流量业务占比高于60%时，建议进行如下操作：调整接入电平、切换、重选、惩罚值等参数，尽量保障用户驻留在3G网络进行数据业务；针对该区域进行G3终端营销，通过终端营销引导用户使用3G网络。

4、其他（有TD网络覆盖且TD终端占比小且小区业务结构合理的小区）

此类小区在上述维度分析剔除后，建议在资源充足的情况下，依照VCAT体系得分进行常规手段的分流。

本发明所述的方法并不限于具体实施方式中所述的实施例，本领域技术人员根据本发明的技术方案得出其他的实施方式，同样属于本发明的技术创新范围。

Claims (7)

1.一种对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，包括以下步骤：

设置价值维度V、地域维度A、业务维度C及终端维度T的维度系数，根据所述四个维度的维度阈值获取分流预警门限，根据所述维度系数以及分流预警门限进行GSM网络和TD网络的双网分流。

2.根据权利要求1所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置价值维度的维度系数的方法具体包括：

采样点为城市的全部小区，每个采样点涉及价值、业务量及网络质量3个变量，采用聚类分析模型进行综合数据分析，得到2×2×3的三维12象限组合：高价值、低价值；高业务量、低业务量；优质、中质、低质；

价值维度得分根据收入、业务量以及网络质量采取多差级评分，权重V为40%。

3.根据权利要求2所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置地域维度的维度系数的方法具体包括：

地域维度采取根据2G、3G的忙闲程度以及覆盖条件采用多差级评分，权重A为20%，评价方法为：

判决条件为2G小区临时块流TBF复用度高于1.5、TD码资源利用率低于20%，得分为1；

针对2G数据业务忙、无3G覆盖区域，判决条件为2G小区TBF复用度高于1.5、且小区500米范围内没有TD站点，得分为0.75；

针对2G数据业务忙小区、3G数据业务忙区域，判决条件为2G小区TBF复用度高于1.5、TD码资源利用率高于20%，得分为0.5；

针对2G数据业务闲区域，判决条件为2G小区TBF复用度低于1.5的条件，得分为0.25。

4.根据权利要求3所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置业务维度的维度系数的方法具体包括：

根据业务构成，业务维度系数采用多差级线性评分，权重C为20%：

针对大流量业务占比高小区，判决条件为大流量业务占总流量占比>=60%，得分为1；

针对业务结构合理小区，判决条件为大流量业务占比<60%&小流量业务占比<40%，得分为0.6；

针对小流量业务占比较高小区，判决条件为小流量业占比>40%，得分为0.6。

5.根据权利要求4所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述设置终端维度的维度系数的方法具体包括：

终端维度系数，根据倒流比例采用线性评分，权重T为20%：

根据IMEI前8位的TAC号确定终端的型号以及其对不同网络的支持能力；

终端倒流比=TD终端在2G网络产生总流量/2G小区总流量；

得分=倒流比*1。

6.根据权利要求5所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述获取分流预警门限的方法具体包括：

VCAT=0.5*40%(V)+0.6*20%(C)+0.75*20%(A)+0.3*20%(T)=0.53，VCAT得分大于0.53小区为分流高优先级小区；

VCAT=0.2*40%(V)+0.4*20%(C)+0.25*20%(A)+0.1*20%(T)=0.23，VCAT得分在0.23~0.53之间小区为分流中优先级小区；

0.23以下小区为分流低优先级小区。

7.根据权利要求6所述的对数据网络进行双网分流的方法，其特征在于，所述根据维度系数以及分流预警门限进行双网分流的方法具体包括：

根据维度系数的评分，优先分流评分高的小区；基于分流预警门限，优先处理分流高优先级小区；

优先判决地域维度，GSM有无TD小区覆盖，若无覆盖则完善相关网络资源；

若3G终端倒流比大于30%，则对其进行如下处理：网络覆盖不合理，进行覆盖优化；通过外呼方式唤醒锁网用户；

当大流量业务占比高于60%时，进行如下操作：调整接入电平、切换、重选、惩罚值参数，保障用户驻留在3G网络进行数据业务。

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