CN103037386B

CN103037386B - 一种基于a口和iu-cs口信令的网络话务分流方法

Info

Publication number: CN103037386B
Application number: CN201210535170.0A
Authority: CN
Inventors: 张光辉; 李永利; 王广善; 常青
Original assignee: BEIJING TUOMING COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: BEIJING TUOMING COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2012-12-12
Filing date: 2012-12-12
Publication date: 2015-09-09
Anticipated expiration: 2032-12-12
Also published as: CN103037386A

Abstract

本发明公开了一种基于A口和IU-CS接口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，首先对网络中A口和IU-CS口信令进行解析关联，得到业务记录，并将业务记录按照GSM和TD-SCDMA网络分别记录在两个表中，根据两个表中的数据识别出TD-SCDMA用户，并计算识别出的TD-SCDMA用户在GSM和TD-SCDMA小区产生的话务量，最后确定出TD-SCDMA用户在GSM小区产生话务量超高的小区，对TD-SCDMA用户占用GSM小区产生话务量原因分析。该方法可以更加实时精确的评估网络中TD-SCDMA话务分流的效果，将网络中的分担情况细化到小区上，能够进行精确的分析和定位，实现精确分流和调整。

Description

一种基于A口和IU-CS口信令的网络话务分流方法

技术领域

本发明属于网络话务分流领域，具体涉及一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法。

背景技术

3G牌照下发以来，中国移动TD-SCDMA网络的建设不断进行，TD-SCDMA的覆盖已经达到一定规模。与此同时GSM网络的建设也在不断进行。随着手机用户的不断增长，用户对网络的需要不断提高，导致目前网络中存在GSM无线利用率居高不下，截至2011年9月，GSM网络基站站址规模已达到65.3万个，载频规模达到762万个，全网平均综合利用率达到70.3%，全网平均数据业务资源占比达到44.6%；TD-SCDMA网络基站规模达到22万个，城区面积覆盖率达到80%，无线利用率达到11.7%。

当前快速增长的手机终端业务量的承载主体仍然是GSM网络，由于受到可用频率资源和数据承载能力的制约，GSM网络在部分大城市已越来越不堪重负，高业务密度区域已出现网络发展瓶颈。同时，由于网络业务负荷上升带来的网络自身干扰问题越来越突出，对GSM网络语音质量造成较大影响。TD-SCDMA网络在深度连续覆盖方面仍存在不足，前期TD/GSM网络互操作参数相对保守，参数优化调整工作有待进一步深化和巩固，TD/GSM频繁重选切换造成的通话不可及直接影响客户业务体验，TD-SCDMA无线网络利用率仍然徘徊在较低水平。随着TD-SCDMA的不断建设，覆盖不断完善，目前在室外TD-SCDMA网络已经能够承担相关业务，使用TD-SCDMA网络进行话务分流，尽可能多的承担起分担GSM话务量，从而达到2/3G网络协同发展。通过对TD-SCDMA用户的行为的分析，可以进行针对性的话务疏导和参数设置。但是TD-SCDMA利用率仍然存在利用率低的问题。为了解决该问题目前的处理方式是：

第一，通过市场运营的方式进行针对性的解决。主要措施是：一方面在对中国移动的用户全部设置成自动支持GSM和TD-SCDMA网络都支持的用户，以便如果用户手机支持TD—SCDMA网络时能够优先占用TD—SCDMA网络，从而达到业务分流的效果。第二通过对GSM网络设置参数倾斜，保证TD-SCDMA用户能够尽可能驻留在TD—SCDMA网络上。以上技术方面采用统一的设置方法，能够尽可能的实现TD—SCDMA用户驻留在TD-SCDMA网络上，但是这种粗放的方式，不能最大程度上实现网络质量合理分配，甚至会导致用户网络问题的增加，从而造成不必要的损失。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于A口和IU-CS口信令的网络话务分流方法，实现更加实时、精确评估网络中TD-SCDMA话务分流的效果。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于A口和IU-CS接口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，包括以下步骤：

（1）采集网络中A接口和IU-CS口的信令，对采集到的信令进行解析关联，得到针对每一个用户每一个业务的业务记录CDR，并将所述的业务记录CDR按照GSM和TD-SCDMA网络分别记录在T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中；所述的T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中还记录了业务记录CDR的国际移动用户识别码IMSI和国际移动设备身份码IMEI；

（2）识别网络中的TD-SCDMA用户，识别的具体方式为：

（2-1）提取设定时间内在IUCS_INTERFACE表发生过业务的用户的IMSI;

（2-2）根据IMEI提取在所述设定时间内T_A_BDR表中使用TD-SCDMA终端的用户，并提取这些用户IMSI；

（2-3）将步骤（2-1）和步骤（2-2）中所提取的用户IMSI进行合并去重，得到在设定时间内发生过业务的所有TD-SCDMA用户；

（3）计算识别出的TD-SCDMA用户在所述设定时间内在GSM和TD-SCDMA小区上产生的话务量以及在GSM和TD-SCDMA网络上的空闲时长；

（4）确定所述设定时间内TD-SCDMA用户在GSM小区产生的话务量超过设定话务量的小区分布，对TD-SCDMA用户占用GSM小区产生话务量原因分析定位。

进一步，如上所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，步骤（2-1）中，所述的设定时间为一天。

进一步，如上所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，步骤（4）中，对TD-SCDMA用户占用GSM小区产生话务量原因分析定位的具体方式为：

（4-1）所述设定时间内TD-SCDMA用户在GSM小区产生的话务量超过设定话务量的小区；

（4-2）查看所述的在GSM小区产生的话务量超过设定话务量的小区周边是否存在TD-SCDMA网络覆盖，若是则调整TD-SCDMA网络覆盖参数；若否则进行TD-SCDMA基站建设。

进一步，如上所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，步骤（4）中，通过GIS地图对TD-SCDMA用户在GSM小区产生的话务量超过设定话务量的小区进行定位。

进一步，如上所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，所述的T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中还记录了业务记录地址CDRID、业务的起呼时间、挂机时间、对端手机号、业务类型和切换时间。。

本发明的有益效果在于：本发明所述的基于A口和IU-CS口信令的网络话务分流的方法，通过在实际网络优化过程中的运用，可以更加实时、精确的评估网络中TD-SCDMA话务分流的效果，并且利用现网活跃的TD-SCDMA用户进行真实的分布分析，将网络中的分担情况进一步细化致每一个小区上，能够进行精确的分析和定位，实现精确分流和调整。由于是实时对用户数据进行分析处理和挖掘。调整的效果相对于目前方案中统一的全局效果更加明显，更具针对性。

附图说明

图1为本发明一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法的流程图；

图2为本发明识别TD-SCDMA用户的流程图；

图3为实施方式中TD-SCDMA用户在GSM小区产生话务量超过设定话务量的小区周边无周边TD-SCDMA覆盖的示意图；

图4为实施方式中TD-SCDMA用户在GSM小区产生话务量超过设定话务量的小区周边存在周边TD-SCDMA覆盖的示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。

图1示出了本发明一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法的流程图，该方法主要包括以下步骤：

步骤S11：采集A接口和IU-CS接口的信令，并对采集到的信令进行解析关联得到业务记录；

通过在网络的A接口和IU-CS接口实时采集网络用户的信令，并对采集到的信令进行解析关联，形成针对每一个用户每一个业务的业务记录CDR，并将这些业务记录CDR按照是GSM和TD-SCDMA网络进行分别记录在T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中，即将根据A接口采集的信息得到的业务记录CDR记录在T_A_BDR表中，将IU-CS接口采集的信息得到的业务记录CDR记录在IUCS_INTERFACE表；这两个表中包含的字段包括：业务记录的业务记录地址CDRID、业务的起呼时间、挂机时间、国际移动用户识别码IMSI和国际移动设备身份码IMEI、对端手机号、业务类型和切换时间。本发明中从A接口采集到的信令主要是主被叫通话、主被叫短信、位置区更新等业务类型中的开始时间、结束时间、开始时的LAC和CI、结束时的LAC和CI。该步骤中采集A接口和IU-CS接口实的信令，通过信令解析关联得到CDR是目前已经比较通用的技术，主要是按照3GPP协议对原始信令进行解析，并根据各个信令之间的关系进行关联。IMSI和IMEI是两个表中都有的字段，是分别用来识别通话用户和通话用户所使用手机的型号。本实施方式中T_A_BDR表就是记录A信令接口的用户业务记录的表；IUCS_INTERFACE就是记录IU-CS信令接口用户业务记录的表。当然，T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表的名称不是唯一的，是由用户自定义的。

步骤S12：识别网络中的TD-SCDMA用户；

根据步骤S11记录在T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中的业务就数据识别网络中的TD-SCDMA用户，识别网络中的TD-SCDMA用户的具体方式如图2所示，包括以下步骤：

（2-1）提取设定时间内在IUCS_INTERFACE表发生过业务的用户的IMSI;在提取这些用户时，不区分业务类型；所述的设定时间可以由用户根据需要进行设定，本实施方式中的设定时间为一天；

（2-2）根据IMEI提取在所述设定时间内T_A_BDR表中使用TD-SCDMA终端的用户，并提取这些用户的IMSI；在T_A_BDR表提取一天的数据，找出IMEI字段匹配出来该用户使用TD-SCDMA终端的用户，并提取这些用户的IMSI；

（2-3）将步骤（2-1）和步骤（2-2）中所提取的用户IMSI进行合并去重，这些IMSI用户就是这一天（设定时间为一天）和网络发生过业务的所有TD-SCDMA用户。

步骤S13：计算TD-SCDMA用户在GSM和TD-SCDMA小区上产生的话务量和在GSM和TD-SCDMA网络上的空闲时长；

计算步骤S12中精确筛选出的TD-SCDMA用户在所述设定时间内在GSM和TD-SCDMA小区上产生的话务量和在空闲态在GSM和TD-SCDMA网络上的驻留时长（空闲时长）。该步骤的计算是根据步骤S21中所采集到的信令数据进行统计得到的，例如，选择156个用户进行计算，具体如表1和表2中所示：

表1

通话时的网络占用情况：

时间	TD话务量	GSM话务量	TD话务占比
				5月27日	9250.89	10947.56	45.80%

表2

计算空闲时长是用来评估使用TD-SCDMA终端的用户在GSM网络和TD-SCDMA网络分别在不打电话时候的时长。计算话务量和空闲时长也算是目前已有的技术，就是通过跟踪网路中每一个使用TD-SCDMA手机的用户，打电话和不打电话时在GSM网络和TD-SCDNA网络中的时长情况。这样可以分析出来网络中TD-SCDMA用户在GSM和TD-SCDMA网络中情况，可以直观的评估出网络TD-SCDMA基站是否达到话务分流的目的。

步骤S14：确定TD-SCDMA用户在GSM小区产生话务量超过设定话务量的小区，并对产生话务量的原因进行分析。

根据步骤S13计算的情况，可以进一步分析TD-SCDMA用户在GSM网络中产生话务量的分布情况，可以设定时间内TD-SCDMA用户在GSM产生的话务量超过设定话务量的小区分布，实现对TD-SCDMA用户占用GSM小区产生话务量原因分析定位。其中，设定话务量是由用户根据用户根据实际情况进行设定的。对TD-SCDMA用户占用GSM小区产生话务量原因分析定位的具体方式为：

表3

本实施方式中是以安徽省合肥市GSM网络和TD-SCDMA网络覆盖区域为例来进行的，如表3中所示，提取出来的部分存在问题较大的27个GSM小区（TD-SCDMA用户在GSM小区产生话务量超过设定话务量的小区），当然，这27个小区只是部分超过设定话务量的小区。由表3中的统计分析，可以得到GSM覆盖区域是TD-SCDMA用户集中分布区域，可以进一步通过GIS进行分析定位。通过TD-SCDMA小区和GSM小区分布情况在GIS地图上进行渲染，并再将TD-SCDMA用户占用GSM小区进行渲染，那么就可以分析在这些小区TD-SCDMA产生话务量的原因。

由表3中可以发现安徽大厦（表3中的第一个小区）和LVDOUSHANGC（表3中最后一个小区）两个小区TD-SCDMA用户占用的话务量大，通过在GIS地图上进行渲染，如图3和图4中所示，图3中的A对应安徽大厦，图4中的B对应LVDOUSHANGC，虽然这两个小区占用话务量都较大，但是图3中的安徽大厦其周边无TD-SCDMA网络覆盖，如图3所示，因此需要增加相应覆盖，需要针对性进行TD-SCDMA基站建设。而图4中的B，虽然其周边存在TD-SCDMA网络覆盖，但同样存在TD用户占用GSM小区产生角度话务量的问题，这时部分区域是因为TD基站覆盖问题和参数设置不合理，导致TD用户在有TD覆盖的区域占用GSM网络，需要针对性进行参数设置调整，以达到精确话务分流的效果。如图4所示。图中红色（图中颜色较深的）为GSM小区中TD-SCDMA终端用户占用的话务量超高的小区；绿色（图中颜色较浅的）为TD-SCDMA小区基站的建设情况。在该步骤中确定出TD-SCDMA用户占用GSM小区产生话务量超高的小区后，通过在GIS地图上得到超高小区的位置，再根据这些小区附近的TD基站的建设情况来确定造成超高的原因是无TD覆盖还是TD基站参数设置不合理造成的，根据原因进行针对性优化调整。对于图3中的安徽大厦A，在图中可以看出其周边是空白的，即附近没有TD基站，需要建设TD基站解决问题，对于图4中的B，在图中可以看出其周围存在TD基站（图中C所示），需要调整参数设置解决问题。

本发明所述的方法利用用户信令数据进行TD-SCDMA用户识别，利用用户信令进行用户行为跟踪从而进行指导TD-SCDMA用户话务分流，通过在实际网络优化过程中的运用，可以更加实时、精确的评估网络中TD-SCDMA话务分流的效果，并且利用现网活跃的TD-SCDMA用户进行真是的分布分析，并将网络中的分担情况进一步细化致每一个小区上，能够进行精确的分析和定位，实现精确分流和调整。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，包括以下步骤：

（1）采集网络中A接口和IU-CS接口的信令，对采集到的信令进行解析关联，得到针对每一个用户每一个业务的业务记录CDR，并将所述的业务记录CDR按照GSM和TD-SCDMA网络分别记录在T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中；所述的T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中还记录了业务记录CDR的国际移动用户识别码IMSI和国际移动设备身份码IMEI；

（2）识别网络中的TD-SCDMA用户，识别的具体方式为：

2.如权利要求1所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，其特征在于：步骤（2-1）中，所述的设定时间为一天。

3.如权利要求1或2所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，其特征在于：步骤（4）中，对TD-SCDMA用户占用GSM小区产生话务量原因分析定位的具体方式为：

（4-1）确定所述设定时间内TD-SCDMA用户在GSM小区产生的话务量超过设定话务量的小区；

4.如权利要求3所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，其特征在于：步骤（4）中，通过GIS地图对TD-SCDMA用户在GSM小区产生的话务量超过设定话务量的小区进行定位。

5.如权利要求1的所述的一种基于A口和IU-CS口信令的TD-SCDMA网络话务分流方法，其特征在于：所述的T_A_BDR表和IUCS_INTERFACE表中还记录了业务记录地址CDRID、业务的起呼时间、挂机时间、对端手机号、业务类型和切换时间。