CN102945079A - 一种基于智能识别与控制的立体投影系统与方法 - Google Patents

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刘江飞
吕瑞
蔡朋杉
陈思颖
张文菡
黄陶涛
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Abstract

本发明提供一种基于智能识别与控制的立体投影系统与方法,包括图像采集模块、手势识别模块、运动跟踪模块、三维模型操控模块、立体投影模块;图像采集模块、运动跟踪模块、三维模型操控模块获取深度图像和彩色图像,并对深度图像和彩色图像进行处理,通过获得的手势信息和手的运动轨迹控制三维场景中3D模型的运动或变化;立体投影模块根据3D模型生成的适用于光栅投影的特殊帧,整个场景中的每一帧图像投影到光栅板上展示。本发明操作流程简单、易于实施、成本低、适用范围广。

Description

一种基于智能识别与控制的立体投影系统与方法
技术领域
本发明属于立体显示技术领域,特别涉及一种基于智能识别与控制的立体投影系统与方法。
背景技术
随着计算机视觉、虚拟现实、立体投影等技术的发展,具临场感的人机交互方式和色彩丰富、视野广阔、画面真实的立体展示效果越来越受到人们的青睐。现有技术中,基于视觉的手势识别与控制的立体显示系统一般操作流程复杂、实施成本高,且需要观众戴眼镜观看演示效果,给观众带来极大的束缚感和不适感;且手势识别的前期分割方法易受光照、背景、摄像头特性等因素影响,识别率不
高;而且投影屏幕较大,被固定在特定位置,不易拆卸和搬运,使用环境受到限制。
发明内容
针对背景技术存在的问题,本发明提供一种基于智能识别与控制的立体投影系统与方法。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案。
一种基于智能识别与控制的立体投影系统,包括图像采集模块、手势识别模块、运动跟踪模块、三维模型操控模块、立体投影模块;图像采集模块的输出分别与手势识别模块、运动跟踪模块的输入相连;手势识别模块、运动跟踪模块的输出分别与三维模型操控模块相连;三维模型操控模块的输出与立体投影模块相连;
所述图像采集模块包括Kinect;
所述立体投影模块包括投影仪、由光栅板制成的屏幕,光栅板与投影仪相对的一面设置有消光膜。
所述光栅板可以根据需要制成大小、形状不同的屏幕。
一种基于智能识别与控制的立体投影方法,包括以下步骤:
步骤1、图像采集模块中的Kinect获取深度图像和彩色图像,并对深度图像进行处理得到骨骼数据,根据骨骼数据定位手掌的中心计算手部区域,并在彩色图像中截取手部区域,形成单独的手部图像;
步骤2、手势识别模块将截取到的手部图像进行手势识别,转换为手势信息,提供人机交互使用;
步骤3、运动跟踪模块根据骨骼数据中手部的坐标变化确定手的运动轨迹;
步骤4、三维模型操控模块根据手势信息和手的运动轨迹控制三维场景中3D模型的运动或变化;
步骤5、立体投影模块根据3D模型生成的适用于光栅投影的特殊帧,整个场景中的每一帧图像投影到光栅板上展示。
与现有技术相比,本发明具有以下优点和有益效果:
1、本发明的图像采集模块采用Kinect获取骨骼数据,运用背景建模,不易受光照、背景等因素的影响,提高了手势识别的稳定性和鲁棒性;在立体投影模块,采用设置有消光膜的光栅板作为投影屏幕实现三维场景的立体投影,观众无需戴眼镜观看演示效果,为用户带来便捷、实用的即时交互体验,且屏幕可拆卸,便于运输。
2、本发明操作流程简单、易于实施、成本低、适用范围广,特别适用于家庭、办公室或其他小型场所。
附图说明
图1为本发明中系统的结构简图。
图2为本发明中方法的流程图。
图3为本发明的使用效果图。
其中,1—红外摄像头,2—深度摄像头,3—彩色摄像头,4—计算机,5—投影仪,6—光栅板,7—消光膜。
具体实施方式
下面结合附图所示的实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,一种基于智能识别与控制的立体投影系统,包括图像采集模块、
手势识别模块、运动跟踪模块、三维模型操控模块、立体投影模块;图像采集模块的输出分别与手势识别模块、运动跟踪模块的输入相连;手势识别模块、运动跟踪模块的输出分别与三维模型操控模块相连;三维模型操控模块的输出与立体投影模块相连;图像采集模块包括Kinect,Kinect包括红外摄像头1、深度摄像头2、和彩色摄像头3;立体投影模块包括投影仪5、由光栅板6制成的屏幕,光栅板6与投影仪5相对的一面设置有消光膜7;光栅板可以根据需要制成大小、形状不同的屏幕。
消光膜由水性丙烯酸树脂、水、高岭土、乙醇、按照质量比40:25:25:10 配制而成,将上述原料融合后加入搅拌机进行沙磨,使得各原料混合均匀,用刮棒将其均匀涂覆在光栅板与观众相对的一面,根据投影仪光强,涂覆时消光膜的厚度介于75-100um之间时,达到较好的投影效果。该消光膜具有良好的消除眩光的作用,观众观看投影时不会感受到强光带来的不适。
 具体实施过程中,手势识别模块、运动跟踪模块、三维模型操控模块在计算机4上实现,计算机一端与kinect相连,另一端与投影仪相连,如图3所示,Kinect将数据传送给计算机后,计算机中的软件对其进行进一步处理,形成三维场景图像,再将图像传送给投影仪在光栅板上显示。
如图2所示,一种基于智能识别与控制的立体投影方法,包括以下步骤:
步骤1、图像采集模块中的Kinect获取深度图像和彩色图像,并对深度图像进行处理得到骨骼数据,根据骨骼数据定位手掌的中心计算手部区域,并在彩色图像中截取手部区域,形成单独的手部图像;
步骤2、手势识别模块将截取到的手部图像进行手势识别,转换为手势信息,提供人机交互使用;
步骤3、运动跟踪模块根据骨骼数据中手部的坐标变化确定手的运动轨迹;
步骤4、三维模型操控模块根据手势信息和手的运动轨迹控制三维场景中3D模型的运动或变化;
步骤5、立体投影模块根据3D模型生成的适用于光栅投影的特殊帧,整个场景中的每一帧图像投影到光栅板上展示。

Claims (3)

1.一种基于智能识别与控制的立体投影系统,其特征在于:包括图像采集模块、
手势识别模块、运动跟踪模块、三维模型操控模块、立体投影模块;图像采集模块的输出分别与手势识别模块、运动跟踪模块的输入相连;手势识别模块、运动跟踪模块的输出分别与三维模型操控模块相连;三维模型操控模块的输出与立体投影模块相连;
所述图像采集模块包括Kinect;
所述立体投影模块包括投影仪、由光栅板制成的屏幕,光栅板与投影仪相对的一面设置有消光膜。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能识别与控制的立体投影系统,其特征在于:所述光栅板可以根据需要制成大小、形状不同的屏幕。
3.一种基于权利要求1所述的系统进行立体投影的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、图像采集模块中的Kinect获取深度图像和彩色图像,并对深度图像进行处理得到骨骼数据,根据骨骼数据定位手掌的中心计算手部区域,并在彩色图像中截取手部区域,形成单独的手部图像;
步骤2、手势识别模块将截取到的手部图像进行手势识别,转换为手势信息,提供人机交互使用;
步骤3、运动跟踪模块根据骨骼数据中手部的坐标变化确定手的运动轨迹;
步骤4、三维模型操控模块根据手势信息和手的运动轨迹控制三维场景中3D模型的运动或变化;
步骤5、立体投影模块根据3D模型生成的适用于光栅投影的特殊帧,整个场景中的每一帧图像投影到光栅板上展示。
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PB01 Publication
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C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
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