CN102930267B - 卡片扫描图像的切分方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种卡片扫描图像的切分方法，包括：接收待处理的包含多张卡片的卡片扫描图像；判断所述卡片扫描图像的背景类型，根据不同的背景类型选择不同的切分逻辑处理，以切分出多张卡片扫描子图像，且每一张卡片扫描子图上有且仅有一张卡片；所述背景类型包括黑背景类型和白背景类型，所述切分逻辑处理包括黑背景逻辑处理和白背景逻辑处理；将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储。相较于现有技术，本发明能够简化名片扫描，识别的过程，减少操作人员时间和劳动强度。

Description

卡片扫描图像的切分方法

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种对含有多张卡片的扫描图像进行切分的方法。

背景技术

现今商务交往和业务拓展都习惯以派发名片的形式进行身份介绍，而名片的作用也在今后的联系和保存记录中体现了其重要价值。然而，对于名片数量累积较多时，使用传统的名片夹收集名片就显得不便于管理和查找，无形中得耗费大量的时间和精力。

随着电子技术的发展，将名片上的信息转换成电子资料存储于电子设备总的管理方式已受到大众的青睐，例如：将名片信息手动输入电子设备、采用相机拍摄名片图像并存档、采用扫描仪扫描名片并存档等，其中，采用扫描仪即为一种较为常见的技术。

当使用扫描仪扫描尺寸较小的名片时，使用者往往希望一次扫描多张，且在扫描完成后，往往又希望能将包含名片信息的各个名片图像切分开，以便于后面的识别，整理，归类等操作。由于切分开的图像需满足后续不同的处理要求，就需要切分程序既要保证每张切分好的子图中只包含一张名片，又要使每张名片的内容被切分好的子图完整的包含。一般，名片图像的切分工作如由手工操作来完成，操作十分繁琐且效率低下。

发明内容

本发明的目的在于提供一种卡片扫描图像的切分方法，用于解决现有技术中采用手工操作切分卡片图像易导致操作十分繁琐且效率低下等问题。

为解决以上及其他问题，本发明提供一种卡片扫描图像的切分方法，包括：接收待处理的卡片扫描图像，所述卡片扫描图像中包含多张卡片，所述卡片的底色为白色或浅色；判断所述卡片扫描图像的背景类型，根据不同的背景类型选择不同的切分逻辑处理，以切分出多张卡片扫描子图像，且每一张卡片扫描子图上有且仅有一张卡片；所述背景类型包括黑背景类型和白背景类型，所述切分逻辑处理包括黑背景逻辑处理和白背景逻辑处理；将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储。

可选地，在判断所属卡片扫描图像的背景色之前还包括：对所述卡片扫描图像作包括去除图像噪声的预处理动作。

可选地，判断所述卡片扫描图像的背景类型包括：步骤1-1，提取所述卡片扫描图像边界附近的n个小区域，其中，n为正整数且n>=2；步骤1-3，统计n个小区域属于白背景或黑背景的个数，其中，每一个小区域中是属于白背景还是黑背景是根据每一个小区域的灰度均值与统计得到的白背景和黑背景的灰度阈值作比较而得到的；步骤1-5，判断属于白背景的小区域个数是否大于n/2；若判断得到属于白背景的小区域个数大于n/2，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为白背景类型；反之，若判断得到属于白背景的小区域个数小于等于n/2，则进至步骤1-7；步骤1-7，判断属于黑背景的小区域个数是否大于n/2；若判断得到属于黑背景的小区域个数大于n/2，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为黑背景类型；反之，若判断得到属于黑背景的小区域个数小于等于n/2，则进至步骤1-9；步骤1-9，统计所述卡片扫描图像的灰度直方图中最大数量的灰度；步骤1-11，判断灰度直方图中的最大数量的灰度值是否小于黑背景的统计阈值；若判断得到灰度直方图中的最大数量的灰度值小于等于黑背景的统计阈值，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为黑背景类型；反之，若判断得到灰度直方图中的最大数量的灰度值大于黑背景的统计阈值，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为白背景类型。

可选地，所述黑背景逻辑处理包括：步骤2-1，提取所述卡片扫描图像中图文块的轮廓，所述图文块包括图像块和/或文字块；步骤2-3，根据所述图文块的轮廓，判断整个卡片扫描图像或作过切分的卡片扫描子图像是否可供继续切分，其中，判断是否可供继续切分的判决条件为：是否有足够切分空隙和若切分后得到的卡片扫描子图像的尺寸是否过小；若判定可供继续切分，则进至步骤2-5；反之，若判定不能再切分，则进至步骤2-11；步骤2-5，根据图文块间的距离，选择距离最大的位置作为最佳切分位置并选择垂直方向或水平方向作为切分方向；步骤2-7，根据所选择的最佳切分位置和切分方向，对卡片扫描图像或卡片扫描子图像作切分；步骤2-9，提取切分好的卡片扫描子图像的图文块的轮廓，并返至步骤2-3；步骤2-11，根据卡片尺寸信息，对尺寸明显不在所述卡片尺寸阈值范围内的卡片扫描子图像从最终结果中予以剔除。

可选地，所述白背景逻辑处理包括：步骤3-1，提取所述卡片扫描图像中图文块的轮廓，所述图文块包括图像块和/文字块；步骤3-3，根据图文块间的距离，选择距离最大的位置作为最佳切分位置并选择垂直方向或水平方向作为切分方向；步骤3-5，根据所选择的最佳切分位置和切分方向，对卡片扫描图像或卡片扫描子图像作切分；步骤3-7，判断切分的卡片扫描子图像或已做过合并的卡片扫描子图像是否可供合并，其中，判断是否可供合并切分的判决依据为：卡片扫描子图像之间的距离和尺寸大小；若判定可供合并，则进至步骤3-9；反之，若判定不能合并，则进至步骤3-11；步骤3-9，对满足合并条件的卡片扫描子图像进行合并；返至步骤3-5；步骤3-11，对尺寸大于卡片尺寸阈值范围的卡片扫描子图像，再进行图文块的轮廓提取；步骤3-13，根据提取的图文块的轮廓，判断卡片扫描子图像是否可供切分；若判定可供继续切分，则进至步骤3-15；反之，若判定不能再切分，则进至步骤3-17；步骤3-15，对判定为可供切分的卡片扫描子图像进行切分；步骤3-17，根据卡片尺寸信息，对尺寸明显不在所述卡片尺寸阈值范围内的卡片扫描子图像从最终结果中予以剔除。

可选地，在步骤3-9中对满足合并条件的卡片扫描子图像进行合并包括：将满足距离小于合并阈值且具有位于卡片尺寸阈值范围内的第一尺寸的卡片扫描子图像进行两两合并；当有多对卡片扫描子图像都满足这个条件时，在满足条件的情况下，按照每一对中两块卡片扫描子图像之间距离由小到大依序合并；再将具有位于卡片尺寸阈值范围内的第二尺寸的卡片扫描子图像与尚未合并的第一尺寸的卡片扫描子图像进行合并；所述第二尺寸大于所述第一尺寸。

可选地，所述第一尺寸为小于所述卡片尺寸阈值范围的最小卡片尺寸的2/3，所述第二尺寸为大于等于所述卡片尺寸阈值范围的最小卡片尺寸的2/3。

可选地，在接收待处理的卡片扫描图像时还包括：输入所述卡片扫描图像的扫描分辨率及卡片尺寸阈值范围信息。

可选地，在对尺寸明显不在所述卡片尺寸信息的范围内的卡片扫描子图像从最终结果中予以剔除之后、将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储之前，还包括：对切分出的卡片扫描子图像作后处理，对有旋转的卡片作方向校正操作。

可选地，所述卡片包括名片、银行卡、以及会员卡中的一种或多种。

本发明提供一种卡片扫描图像的切分方法，在于根据卡片扫描图像中不同的背景类型（黑背景类型和白背景类型）而选择不同的切分逻辑处理（黑背景逻辑处理和白背景逻辑处理），以将待处理的一整张卡片扫描图像切分出多张卡片扫描子图像，且每一张卡片扫描子图上有且仅有一张卡片。通过这个方案能够简化名片扫描，识别的过程，减少操作人员时间和劳动强度。

附图说明

图1为本发明卡片扫描图像的切分方法在一个实施方式中的流程示意图。

图2为本发明卡片扫描图像的切分方法在应用于名片切分中的一个实施例。

图3为图2步骤S203中判断名片扫描图像的背景类型的流程示意图。

具体实施方式

本发明的发明人发现：在将包含有多张卡片图像的卡片扫描图像进行卡片切分时，利用手工操作来完成，操作十分繁琐且效率低下。。

因此，本发明的发明人对现有技术进行了改进，提出了一种卡片扫描图像的切分方法，根据卡片扫描图像中不同的背景类型而选择不同的切分逻辑处理，完成自动切分，将一整张卡片扫描图像切分出多张卡片扫描子图像，且使得每一张卡片扫描子图上有且仅有一张卡片。通过这个方案能够简化名片扫描，识别的过程，减少操作人员时间和劳动强度。

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。

须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1显示了本发明卡片扫描图像的切分方法在一个实施方式中的流程示意图。如图1所示，所述卡片扫描图像的切分方法包括：

步骤S101，接收待处理的卡片扫描图像，所述卡片扫描图像中包含多张卡片，所述卡片的底色为白色或浅色。

步骤S103，判断所述卡片扫描图像的背景类型。在本实施方式中，设定了两种背景类型：黑背景类型和白背景类型。一般而言，卡片（例如名片）的底色为白色或浅色，因此，黑背景色与卡片的底色区别明显，而白背景色与卡片的底色差别较小。

步骤S105，根据不同的背景类型选择不同的切分逻辑处理，以切分出多张卡片扫描子图像，且每一张卡片扫描子图上有且仅有一张卡片。在本实施方式中，对应于背景类型中的黑背景类型和白背景类型，所述切分逻辑处理包括黑背景逻辑处理和白背景逻辑处理。在所述黑背景逻辑处理中，采用选择最优切分线位置和方向，在水平和垂直方向上对图像做迭代式切分；在所述白背景逻辑处理中，对所述卡片扫描图像的切分要经过切分，合并，评估合并结果的逻辑，得到切分结果。

步骤S107，将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储。

针对上述实施方式：

进一步地，在步骤S103判断所属卡片扫描图像的背景色之前还可包括：对所述卡片扫描图像作包括去除图像噪声的预处理动作。

更进一步地，在步骤S105切分完成之后以及步骤S107归档并存储之前，还可包括：对切分出的卡片扫描子图像作后处理，对有旋转的卡片作方向校正操作。

由上可知，本发明提供的卡片扫描图像的切分方法，在于根据卡片扫描图像中不同的背景类型（包括与卡片的底色区别明显的黑背景类型和与卡片的底色相近的白背景类型）而选择不同的切分逻辑处理（黑背景逻辑处理和白背景逻辑处理），从而实现切分，通过这个方案能够简化名片扫描，识别的过程，减少操作人员时间和劳动强度。

接下来，我们将以底色为白色或浅色的名片为例，对上述卡片扫描图像的切分方法进行详细说明。虽然，在以下实施例中，是以名片为例进行说明，但并不以此为限，在其他实施例中，还可以采用与名片相似的其他卡片，例如：银行卡、超市或俱乐部的会员卡等。

请参阅图2，即显示了本发明卡片扫描图像的切分方法在应用于名片切分中的一个实施例。如图2所示，所述名片扫描图像的切分方法包括如下步骤：

步骤S201，接收待处理的名片扫描图像、所述名片扫描图像的扫描分辨率及名片尺寸阈值范围。所述名片扫描图像中包含多张名片，所述名片的底色为白色或浅色。所述名片扫描图像的扫描分辨率即为扫描仪的分辨率信息（dpi信息）。所述名片尺寸阈值范围是根据一般名片的尺寸大小而设定的。

S202，对所述名片扫描图像作包括去除图像噪声的预处理动作。

步骤S203，判断所述名片扫描图像的背景类型是黑背景类型还是白背景类型。

另请参阅图3，其显示了步骤S203中判断所述名片扫描图像的背景类型的具体过程。如图3所示，所述判断过程包括：

步骤S203-1，提取所述名片扫描图像边界附近的n个小区域，其中，n为正整数且n>=2。

步骤S203-3，统计n个小区域属于白背景或黑背景的个数，其中，每一个小区域中是属于白背景还是黑背景是根据每一个小区域的灰度均值与统计得到的白背景和黑背景的灰度阈值作比较而得到的。

步骤S203-5，判断属于白背景的小区域个数是否大于n/2；若判断得到属于白背景的小区域个数大于n/2，则进至步骤S203-13，判定所述名片扫描图像的背景类型为白背景类型；反之，若判断得到属于白背景的小区域个数小于等于n/2，则进至步骤S203-7。

步骤S203-7，判断属于黑背景的小区域个数是否大于n/2；若判断得到属于黑背景的小区域个数大于n/2，则进至步骤S203-15，判定所述名片扫描图像的背景类型为黑背景类型；反之，若判断得到属于黑背景的小区域个数小于等于n/2，则进至步骤S203-9。

步骤S203-9，统计所述名片扫描图像的灰度直方图中最大数量的灰度。

步骤S203-11，判断灰度直方图中的最大数量的灰度值是否小于黑背景的统计阈值；若判断得到灰度直方图中的最大数量的灰度值小于等于黑背景的统计阈值，则进至步骤S203-15，判定所述名片扫描图像的背景类型为黑背景类型；反之，若判断得到灰度直方图中的最大数量的灰度值大于黑背景的统计阈值，则进至步骤S203-13，判定所述名片扫描图像的背景类型为白背景类型。

若通过图3所示处理过程判定所述名片扫描图像的背景类型是黑背景类型，则进至步骤S204；若判定所述名片扫描图像的背景类型是白背景类型，则进至步骤S212。

针对背景类型是黑背景类型：

步骤S204，提取所述名片扫描图像中图文块的轮廓，所述图文块既包括图像块也包括文字块。

步骤S205，根据所述图文块的轮廓，判断整个名片扫描图像或作过切分的名片扫描子图像是否可供继续切分，其中，判断是否可供继续切分的判决条件为：是否有足够切分空隙和若切分后得到的名片扫描子图像的尺寸是否过小；若判定可供继续切分，则进至步骤S206；反之，若判定不能再切分，则进至步骤S209；

步骤S206，根据图文块间的距离，选择最佳切分位置和切分方向。在本实施例中，是选择距离最大的位置作为最佳切分位置并选择垂直方向或水平方向作为切分方向。接着，进至步骤S207。

步骤S207，根据所选择的最佳切分位置和切分方向，对名片扫描图像或名片扫描子图像作切分。接着，进至步骤S208。

步骤S208，提取切分好的名片扫描子图像的图文块的轮廓。接着，返至步骤步骤S205。

步骤S209，根据名片尺寸信息，对尺寸明显不在所述名片尺寸阈值范围内的名片扫描子图像从最终结果中予以剔除。接着，进至步骤S210。

步骤S210，对切分出的名片扫描子图像作后处理，对有旋转的名片作方向校正操作。接着，步骤S211。

步骤S211，将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储。

针对背景类型是白背景类型：

步骤S212，提取所述名片扫描图像中图文块的轮廓，所述图文块既包括图像块也包括文字块。

步骤S213，根据图文块间的距离，选择最佳切分位置和切分方向。在本实施例中，是选择距离最大的位置作为最佳切分位置并选择垂直方向或水平方向作为切分方向。接着，进至步骤S214。

步骤S214，根据所选择的最佳切分位置和切分方向，对名片扫描图像或名片扫描子图像作切分。接着，进至步骤S215。

步骤S215，判断切分的名片扫描子图像或已做过合并的名片扫描子图像是否可供合并，其中，判断是否可供合并切分的判决依据为：名片扫描子图像之间的距离和尺寸大小；若判定可供合并，则进至步骤S216；反之，若判定不能合并，则进至步骤S217。

步骤S216，对满足合并条件的名片扫描子图像进行合并。在本实施例中，上述步骤更可具体包括：首先，将满足距离小于合并阈值且尺寸小（小于所述卡片尺寸阈值范围的最小卡片尺寸的2/3）的卡片扫描子图像进行两两合并；当有多对卡片扫描子图像都满足这个条件时，在满足条件的情况下，按照每一对中两块卡片扫描子图像之间距离由小到大依序合并，即，首先合并的是满足条件且两块间距离最小的一对；接着，再将尺寸较大（大于等于所述卡片尺寸阈值范围的最小卡片尺寸的2/3）的卡片扫描子图像与尚未合并的尺寸小（小于所述卡片尺寸阈值范围的最小卡片尺寸的2/3）的卡片扫描子图像进行合并。接着，返至步骤S215。

步骤S217，对尺寸大于名片尺寸阈值范围的名片扫描子图像，再进行图文块的轮廓提取。在本实施例中，经过前述各步骤而合并得到的名片扫描子图像，其尺寸可能超出名片尺寸阈值范围，有可能包含不止一张名片，因此，需要对这样的大尺寸名片扫描子图像（图文块足够大，且块间有足够的分隔空间）再做一次轮廓提取，以作为后续是否再切分的判断依据，从而可将合并后尺寸较大的一张名片扫描子图像再切分为两张名片扫描子图像，可避免过度合并，且又不至于将名片扫描子图像切分得过于零碎。接着，进至步骤S218。

步骤S218，根据提取的图文块的轮廓，判断名片扫描子图像是否可供切分。若判定可供切分，则进至步骤S219；反之，若判定不能再切分，则进至步骤S220。

步骤S219，对判定为可供切分的名片扫描子图像进行切分。接着，进至步骤S220。

步骤S220，根据名片尺寸信息，对尺寸明显不在所述名片尺寸阈值范围内的名片扫描子图像从最终结果中予以剔除。接着，进至步骤S221。

步骤S221，对切分出的名片扫描子图像作后处理，对有旋转的名片作方向校正操作。接着，步骤S222。

步骤S222，将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储。

综上所述，本发明提供一种卡片扫描图像的切分方法，参照卡片的底色，根据卡片扫描图像中不同的背景类型（与卡片底色区别明显的黑背景类型和与卡片底色相近的白背景类型）而选择不同的切分逻辑处理（黑背景逻辑处理和白背景逻辑处理，其中，黑背景逻辑处理包括：选择最优分割线位置和方向，在水平和垂直方向上对图像做迭代式分割，直至满足分割终止条件为止；白背景逻辑处理包括：对扫描图像的分割要经过分割，合并，评估合并结果的逻辑，得到分割结果），以将待处理的一整张卡片扫描图像切分出多张卡片扫描子图像，且每一张卡片扫描子图上有且仅有一张卡片。通过这个方案能够简化名片扫描，识别的过程，减少操作人员时间和劳动强度。

上述实施例仅列示性说明本发明的原理及功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此项技术的人员均可在不违背本发明的精神及范围下，对上述实施例进行修改。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。

Claims (10)

1.一种卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，包括：

接收待处理的卡片扫描图像，所述卡片扫描图像中包含多张卡片，所述卡片的底色为白色或浅色；

判断所述卡片扫描图像的背景类型，根据不同的背景类型选择不同的切分逻辑处理，以切分出多张卡片扫描子图像，且每一张卡片扫描子图上有且仅有一张卡片；所述背景类型包括黑背景类型和白背景类型，所述切分逻辑处理包括黑背景逻辑处理和白背景逻辑处理；其中，所述黑背景逻辑处理选择最优切分线位置和方向，在水平和垂直方向上对所述卡片扫描图像做迭代式切分，直至满足分割终止条件为止；所述白背景逻辑处理是对所述卡片扫描图像进行分割，合并，评估合并结果的逻辑，得到分割结果；

将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储。

2.根据权利要求1所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，在判断所述卡片扫描图像的背景色之前还包括：对所述卡片扫描图像作包括去除图像噪声的预处理动作。

3.根据权利要求1所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，判断所述卡片扫描图像的背景类型包括：

步骤1-1，提取所述卡片扫描图像边界附近的n个小区域，其中，n为正整数且n>＝2；

步骤1-2，统计n个小区域属于白背景或黑背景的个数，其中，每一个小区域中是属于白背景还是黑背景是根据每一个小区域的灰度均值与统计得到的白背景和黑背景的灰度阈值作比较而得到的；

步骤1-3，判断属于白背景的小区域个数是否大于n/2；若判断得到属于白背景的小区域个数大于n/2，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为白背景类型；反之，若判断得到属于白背景的小区域个数小于等于n/2，则进至步骤1-4；

步骤1-4，判断属于黑背景的小区域个数是否大于n/2；若判断得到属于黑背景的小区域个数大于n/2，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为黑背景类型；反之，若判断得到属于黑背景的小区域个数小于等于n/2，则进至步骤1-5；

步骤1-5，统计所述卡片扫描图像的灰度直方图中最大数量的灰度；

步骤1-6，判断灰度直方图中的最大数量的灰度值是否小于黑背景的统计阈值；若判断得到灰度直方图中的最大数量的灰度值小于等于黑背景的统计阈值，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为黑背景类型；反之，若判断得到灰度直方图中的最大数量的灰度值大于黑背景的统计阈值，则判定所述卡片扫描图像的背景类型为白背景类型。

4.根据权利要求3所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，所述黑背景逻辑处理包括：

步骤2-1，提取所述卡片扫描图像中图文块的轮廓，所述图文块包括图像块和/或文字块；

步骤2-2，根据所述图文块的轮廓，判断整个卡片扫描图像或作过切分的卡片扫描子图像是否可供继续切分，其中，判断是否可供继续切分的判决条件为：是否有足够切分空隙和若切分后得到的卡片扫描子图像的尺寸是否过小；若判定可供继续切分，则进至步骤2-3；反之，若判定不能再切分，则进至步骤2-6；

步骤2-3，根据图文块间的距离，选择距离最大的位置作为最佳切分位置并选择垂直方向或水平方向作为切分方向；

步骤2-4，根据所选择的最佳切分位置和切分方向，对卡片扫描图像或卡片扫描子图像作切分；

步骤2-5，提取切分好的卡片扫描子图像的图文块的轮廓，并返至步骤2-2；

步骤2-6，根据卡片尺寸信息，对尺寸明显不在所述卡片尺寸阈值范围内的卡片扫描子图像从最终结果中予以剔除。

5.根据权利要求3所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，所述白背景逻辑处理包括：

步骤3-1，提取所述卡片扫描图像中图文块的轮廓，所述图文块包括图像块和/或文字块；

步骤3-2，根据图文块间的距离，选择距离最大的位置作为最佳切分位置并选择垂直方向或水平方向作为切分方向；

步骤3-3，根据所选择的最佳切分位置和切分方向，对卡片扫描图像或卡片扫描子图像作切分；

步骤3-4，判断切分的卡片扫描子图像或已做过合并的卡片扫描子图像是否可供合并，其中，判断是否可供合并切分的判决依据为：卡片扫描子图像之间的距离和尺寸大小；若判定可供合并，则进至步骤3-5；反之，若判定不能合并，则进至步骤3-6；

步骤3-5，对满足合并条件的卡片扫描子图像进行合并；返至步骤3-3；

步骤3-6，对尺寸大于卡片尺寸阈值范围的卡片扫描子图像，再进行图文块的轮廓提取；

步骤3-7，根据提取的图文块的轮廓，判断卡片扫描子图像是否可供切分；若判定可供继续切分，则进至步骤3-8；反之，若判定不能再切分，则进至步骤3-9；

步骤3-8，对判定为可供切分的卡片扫描子图像进行切分；

步骤3-9，根据卡片尺寸信息，对尺寸明显不在所述卡片尺寸阈值范围内的卡片扫描子图像从最终结果中予以剔除。

6.根据权利要求5所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，在步骤3-5中对满足合并条件的卡片扫描子图像进行合并包括：

将满足距离小于合并阈值且具有位于卡片尺寸阈值范围内的第一尺寸的卡片扫描子图像进行两两合并；当有多对卡片扫描子图像都满足这个条件时，在满足条件的情况下，按照每一对中两块卡片扫描子图像之间距离由小到大依序合并；

再将具有位于卡片尺寸阈值范围内的第二尺寸的卡片扫描子图像与尚未合并的第一尺寸的卡片扫描子图像进行合并；所述第二尺寸大于所述第一尺寸。

7.根据权利要求6所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，所述第一尺寸为小于所述卡片尺寸阈值范围的最小卡片尺寸的2/3，所述第二尺寸为大于等于所述卡片尺寸阈值范围的最小卡片尺寸的2/3。

8.根据权利要求1、4或5所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，在接收待处理的卡片扫描图像时还包括：输入所述卡片扫描图像的扫描分辨率及卡片尺寸阈值范围信息。

9.根据权利要求4或5所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，在对尺寸明显不在所述卡片尺寸信息的范围内的卡片扫描子图像从最终结果中予以剔除之后、将切分后的卡片扫描子图像予以归档并存储之前，还包括：对切分出的卡片扫描子图像作后处理，对有旋转的卡片作方向校正操作。

10.根据权利要求1、4或5所述的卡片扫描图像的切分方法，其特征在于，所述卡片包括名片、银行卡、以及会员卡中的一种或多种。