CN109829516A - 图像处理方法及装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像作为待处理图像；根据待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格；根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中，通过图像识别获取身份证信息的过程较为繁琐，费时费力，降低了劳务输送链条中的工作人员的工作效率的技术缺陷，实现了通过一次图像获取，可以简便、快速且准确地获取多张身份证的图像。

Description

图像处理方法及装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于自定义图形网格 的图像处理方法及装置、设备及存储介质。

背景技术

图像识别技术是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处 理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别技术在 金融、安防、勘探等多个领域起着至关重要的作用。

在劳务输送的链条中，需要采集大量的劳务人员的身份信息。现有技术中， 一般是通过拍摄劳务人员的身份证明(例如身份证等)的图像，然后通过图像 识别技术获取劳务人员的身份信息。进一步地，由于现有的图像识别技术仅能 对仅包括有一份身份证明的一张图像进行准确的图像识别，因此，在通过图像 识别技术获取劳务人员的身份信息时，每次拍摄所获取的图像只可以包括一张 身份证的图像，不可以多张身份证的图像。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：通过图像识 别获取身份证信息的过程较为繁琐，费时费力，降低了劳务输送链条中的工作 人员的工作效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于自定义图形网格的图像处理方法 及装置、设备及存储介质，以实现通过一次图像获取，可以简便、快速且准确 地获取多张身份证的图像。

在第一方面，本发明实施例提供了一种基于自定义图形网格的图像处理方 法，包括：

获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像作为待处理图像；

根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格；

根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设 定数量的待识别图像。

在上述方法中，可选的是，所述自定义图形网格中任意两条线段的长度比 例，和所述绘制的图形网格中与该任意两条线段对应的两条线段的长度比例相 同。

在上述方法中，可选的是，根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自 定义图形网格，具体包括：

基于OpenCV技术，根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图 形网格。

在上述方法中，可选的是，所述实物载体为纯色纸张。

在上述方法中，可选的是，所述根据接收到的网格选取指令，选择相应图 形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像，包括：

根据接收到的网格选取指令，从所述自定义图形网格中选取与所述待处理 图像匹配的图形网格作为设定图形网格；

通过设定图形网格获取待划分图像，并根据所述设定图形网格将所述待划 分图像划分为设定数量的待识别图像。

在上述方法中，可选的是，所述根据接收到的网格选取指令，选择相应图 形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像，包括：

根据接收到的网格选取指令，从所述图形网格模板中选取预设图形网格作 为设定图形网格；

通过设定图形网格获取待划分图像，并根据所述设定图形网格将所述待划 分图像划分为设定数量的待识别图像。

在上述方法中，可选的是，在所述根据接收到的网格选取指令，选择相应 图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像之后，包括：

判断各个所述待识别图像是否为有效的待识别图像；

获取有效的所述待识别图像对应的图像信息。

在上述方法中，可选的是，所述判断各个所述待识别图像是否为有效的待 识别图像，包括：

判断各个所述待识别图像中是否包括有人脸图像，和/或设定文字信息。

在上述方法中，可选的是，所述获取有效的所述待识别图像对应的图像信 息，包括：

将有效的所述待识别图像分别发送至具有图像识别功能的第一设备和第二 设备；

根据接收到的所述第一设备和所述第二设备分别反馈的所述待识别图像对 应的第一图像识别信息和第二图像识别信息，确定所述待识别图像对应的图像 信息。

在上述方法中，可选的是，所述根据接收到的所述第一设备和所述第二设 备分别反馈的所述待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息， 确定所述待识别图像对应的图像信息，包括：

如果接收到的所述第一设备和所述第二设备分别反馈的所述待识别图像对 应的第一图像识别信息和第二图像识别信息不同，则将所述待识别图像发送至 具有图像识别功能的第三设备；

根据所述第一图像识别信息、所述第二图像识别信息以及接收到的所述第 三设备反馈的所述待识别图像对应的第三图像识别信息，确定所述待识别图像 对应的图像信息；

如果接收到的所述第一设备和所述第二设备分别反馈的所述待识别图像对 应的第一图像识别信息和第二图像识别信息相同，则确定所述待识别图像对应 的图像信息为第一图像识别信息或第二图像识别信息。

在第二方面，本发明实施例提供了一种基于自定义图形网格的图像处理装 置，包括：

待处理图像获取模块，用于获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像 作为待处理图像；

自定义图形网格生成模块，用于根据所述待处理图像，生成用于划分图像 的自定义图形网格；

待识别图像获取模块，用于根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网 格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

在第三方面，本发明实施例提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多 个处理器实现如本发明任意实施例所述的基于自定义图形网格的图像处理方 法。

在第四方面，本发明实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质， 所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例 所述的基于自定义图形网格的图像处理方法。

本发明实施例提供了一种基于自定义图形网格的图像处理方法及装置、设 备及存储介质，通过使用图形网格将待划分图像划分为设定数量的待识别图像， 且图形网格可以是与用户绘制的图形网格对应的自定义图形网格，解决了现有 技术中，通过图像识别获取身份证信息的过程较为繁琐，费时费力，降低了劳 务输送链条中的工作人员的工作效率的技术缺陷，实现了通过一次图像获取， 可以简便、快速且准确地获取多张身份证的图像。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种基于自定义图形网格的图像处理方法的 流程图；

图2a是本发明实施例二提供的一种基于自定义图形网格的图像处理方法的 流程图；

图2b是本发明实施例二提供的在纸张上所绘制的图形网格中摆放身份证的 示意图；

图2c是本发明实施例二提供的基于自定义图形网格的图像处理装置通过设 定图形网格获取待划分图像的示意图；

图2d是本发明实施例二提供的基于自定义图形网格的图像处理装置通过设 定图形网格获取待划分图像的示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种基于自定义图形网格的图像处理装置的 结构图；

图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明 具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅 仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部 分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示 例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或 步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同 时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可 以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于 方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种基于自定义图形网格的图像处理方法的 流程图，本实施例的方法可以由基于自定义图形网格的图像处理装置来执行， 该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并一般可集成于设备中，例如平板电 脑、智能手机等。本实施例的方法具体包括：

S110、获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像作为待处理图像。

在本实施例中，通过步骤S110和步骤S120获取可用于对待划分图像进行 划分的自定义图形网格。

在本实施例中，自定义图形网格不是通过电子设备直接绘制的，而是根据 用户在实物载体平面上手绘的图形网格生成的。其中，实物载体具体可以是纸 张等，优选为纯色纸张。

下面以实物载体为纸张，进行示例性说明，以下内容同样适用于其他具有 平面且可绘制图案的实物载体。具体来说，用户可以在空白的纸张上通过笔和 尺子等绘图工具绘制符合要求的图形网格。其中，用于绘制图形网格的纸张优 选为纯白色背景的纸张。进一步地，用于绘制图形网格的纸张既可以是硬度较 大的卡纸，也可以是普通硬度的A4纸等，本实施例对此不进行限制。其中，用 于绘制图形网格的笔具体可以是铅笔、水彩笔、签字笔等等，只要可以在纸张 上绘制出可被基于自定义图形网格的图像处理装置准确识别的线段即可。

进一步地，绘制在实物载体平面上的图形网格具体可以是由多条相交直线 组成的包括有多个格子的网格，典型的可以是由相互垂直的横线和竖线组成的 九宫格等。绘制在实物载体平面上的图形网格中所包括的格子的形状和面积既 可以相同，也可以不同，本实施例对此不进行限制。

进一步地，如果绘制在实物载体平面上的图形网格中所包括的格子的形状 和面积不完全相同，那么为了保证每一个格子中的图像都是清晰完整的，不同 格子之间的形状和面积不宜相差过大。

进一步地，自定义图形网格的长宽比，应尽量与基于自定义图形网格的图 像处理装置的屏幕的长宽比接近。

在本实施例中，待处理图像具体应该是包括用户绘制的整个图形网格的图 像，可以不包括纸张的完整图像。

S120、根据待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格。

在本实施例中，在获取待处理图像之后，会通过图像处理技术，根据待处 理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格。自定义图形网格生成之后，还 可以对自定义图形网格的属性进行设定。示例性，可以设置自定义图形网格对 应的证件类型，当获取对应证件类型的信息时，对应的自定义图形网格可以作 为备选的图形网格。

所生成的图形网格中任意两条线段之间的长度比例，应与实物载体平面上 绘制的图形网格中，与该任意两条线段对应的两条线段的长度比例相同。具体 来说，可以通过自定义图形网格中各个线段(这里指的是最小线段，即不能再 划分的线段)的起点和终端的坐标，对其进行记录存储。

S130、根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划 分为设定数量的待识别图像。

在本实施例中，网格选取指令具体可以是用于指示从所有自定义图形网格 中，选取用于对待划分图像进行划分的图形网格，还可以是用于指示从所有自 定义图形网格或从图形网格模板中，选取用于对待划分图像进行划分的图形网 格。

在本实施例中，待划分图像具体可以是通过基于自定义图形网格的图像处 理装置以及相应实物载体上的图形网格同时获取的，如此可以使得所拍摄的各 个物体的图像，准确地落入相应图形网格中的不同的格子中。对于上述待划分 图像的获取方式，具体说明如下：

在获取待划分图像时，在基于自定义图形网格的图像处理装置的内置或外 接的显示器中会显示有相应图形网格，该相应图形网格会以尽量占据整个显示 器的方式进行显示。基于自定义图形网格的图像处理装置的摄像头所获取的图 像会显示在整个显示器中，需要用户通过调整摄像头与各个待划分图像对应的 物体(例如身份证、名片等)之间的距离，以使得各个待划分图像对应的物体 的图像分别落入相应图形网格的格子中。在接收到拍照指令后，基于自定义图 形网格的图像处理装置会获取显示器中的当前图像(该图像中包括有设定图形 网格)。既可以将当前所获取的图像作为待划分图像，也可以将当前所获取的图 像，沿设定图形网格的外边缘进行截取，将截取得到的图像作为待划分图像， 本实施例对此不进行限制。

进一步地，在对待划分图像进行划分时，按照相应图形网格中的格子(这 里是指最小的格子)对待划分图像进行划分。相应图形网格中有多少个格子， 就会将待划分图像划分为多少张待识别图像。因此，为了可以简便、快速及准 确地，依据相应图形网格中的格子对待划分图像进行划分，相应图形网格中的 格子的形状不宜过于复杂，应在满足需求的同时尽量简单。

在本实施例中，设定数量就等于相应图形网格包括的格子的总数量。

本发明实施例提供了一种基于自定义图形网格的图像处理方法，通过使用 图形网格将待划分图像划分为设定数量的待识别图像，且图形网格可以是与用 户绘制的图形网格对应的自定义图形网格，解决了现有技术中，通过图像识别 获取身份证信息的过程较为繁琐，费时费力，降低了劳务输送链条中的工作人 员的工作效率的技术缺陷，实现了通过一次图像获取，可以简便、快速且准确 地获取多张身份证的图像。

实施例二

图2a是本发明实施例二提供的一种基于自定义图形网格的图像处理方法的 流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，给出了一种 具体化图像划分方法，具体化选取相应图形网格的方法，增加图像信息获取步 骤的具体实施方式。

相应的，本实施例的方法具体包括：

S210、获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像作为待处理图像。

S220、基于OpenCV技术，根据待处理图像，生成用于划分图像的自定义 图形网格。

在本实施例中，用于根据待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网 格，具体为OpenCV技术，可以高效地获取所需图像。

S230、判断接收到的网格选取指令是从自定义图形网格中选取设定图形网 格，还是从图形网格模板中选取设定图形网格，若是从自定义图形网格中选取 设定图形网格，则执行步骤S240，若是从图形网格模板中选取设定图形网格， 则执行步骤S250。

S240、根据接收到的网格选取指令，从自定义图形网格中选取与待处理图 像匹配的图形网格作为设定图形网格。

在本实施例中，如果网格选取指令为从自定义图形网格中选取图形网格， 则会从所有自定义图形网格中选取与待处理图像匹配的图形网格。

进一步地，上述“匹配”的含义具体可以是网格数量的匹配，此时，不同 的自定义图形网格中所包含的网格数量是不同的，网格选取指令中会同时携带 有网格数量的信息。由此，可以从所有自定义图形网格中准确选取唯一匹配的 自定义图形网格。上述“匹配”的含义还可以网格数量以及图像属性的匹配， 此时不同的自定义图形网格中所包含的网格数量既可能相同，也可能不同，不 同的自定义图形网格的图像属性也是既可能相同，也可能不同。其中，图像属 性具体可以是对应的待拍摄物体的属性，例如证件的类别(身份证或工作证等)。

S250、根据接收到的网格选取指令，从图形网格模板中选取预设图形网格 作为设定图形网格。

S260、通过设定图形网格获取待划分图像，并根据设定图形网格将待划分 图像划分为设定数量的待识别图像。

在本实施例中，待划分图像是通过设定图形网格获取的，获取过程可以如 下进行：

首先，一次性地将所有待划分图像对应的物体(例如身份证)分别摆放至 上述纸张中绘制的图形网格的各个网格中，图2b为在纸张上所绘制的图形网格 中摆放身份证的示意图，如图2b所示，纸张1中绘制有图形网格2，图形网格 2的各个网格中分别摆放有身份证A至I；然后使用基于自定义图形网格的图像 处理装置的内置或外接的摄像头和显示器获取并显示上述纸张的图形网格图像， 图2c为基于自定义图形网格的图像处理装置通过设定图形网格获取待划分图像 的示意图，图2c中示例性地将基于自定义图形网格的图像处理装置表示为移动 终端3，如图2c所示，虚线图形网格(即设定图形网格)为由图2b中的图形网 格2的图像生成的自定义图形网格，由于基于自定义图形网格的图像处理装置 与图2b中的纸张1的距离较远，因此图2c中的图形网格2的图像所占面积小 于虚线图形网格所占面积。进一步地，由于自定义图形网格是由上述纸张上绘 制的图形网格的图像所生成，所以，此时可以通过调整基于自定义图形网格的 图像处理装置的摄像头与上述纸张的相对位置，以使得基于自定义图形网格的 图像处理装置的内置或外接的显示器中所显示的自定义图形网格的边框与上述 纸张中所绘制的图形网格的边框完全重合，进而使得这两个图形网格内外部的 所有线段均重合，由此使得各个待划分图像对应的物体快速、正确地落入自定 义图形网格的各个网格中。图2d为基于自定义图形网格的图像处理装置通过设 定图形网格获取待划分图像的示意图，通过调整图2c中的移动终端3与图2b 中的纸张1的相对位置，使得图2c中的虚线图形网格的边框与纸张1中的图形 网格2的边框完全重合(图2c中的移动终端3调整与图2b中的纸张1的相对 位置的过程中，图2c中的虚线图形网格的位置、大小都是不变的)，得到图2d 所示图像。

另一方面，当设定图形网格为图形网格模板中的图形网格时，用户难以一 次性地将各个待划分图像对应的物体摆放至与图形网格模板中的图形网格完全 对应的位置，往往需要经过多次调整，才可以确定各个待划分图像对应的物体 的最终摆放位置，保证待划分图像对应的物体全部正确地落入图形网格的各个 网格中，该过程较为耗时。

由此可见，使用本实施例中的自定义图形网格获取待划分图像可以大大地 减少待划分图像对应的物体的摆放时间，极大地提高了待划分图像对应的物体 的信息获取效率。对于劳动力输送这一应用场景，使用本实施例中的自定义图 形网格获取多张务工人员的身份证信息，可以大大地缩短身份证信息的采集时 间，提高工作人员的工作效率。

S270、判断待识别图像是否为有效的待识别图像，若是，则执行步骤280， 若否，则执行步骤290。

在本实施例中，在得到待识别图像之后，会先确定待识别图像是否有效， 这里的有效具体是指待识别图像中的内容是否与待划分图像中的物体匹配。示 例性地，当待划分图像中的物体为身份证时，有效的待识别图像应是包括有人 脸图像的图像。

可以理解的是，如果用户需要同时获取5张身份证的证件信息，但是设定 图形网格中包括有8个格子，那么，待划分图像中只会包括有5张分别位于不 同的格子中的身份证的图像，在划分得到待识别图像之后，就会有3张待识别 图像中不包括身份证图像。此时，就无需对所有待识别图像都进行图像信息的 获取。

因此，在本实施例中，先对待识别图像进行有效性的确定，并只对有效的 待识别图像执行步骤S280的操作，即获取图像信息。

S280、获取有效的待识别图像对应的图像信息。

在本实施例中，在确定待识别图像的有效性之后，会通过图像识别技术获 取有效的待识别图像对应的图像信息。其中，图像识别技术典型的可以是光学 字符识别技术等。图像信息具体可以是待识别图像中包括的文字信息、图形信 息以及色彩信息等等。

进一步地，在通过本实施例中的信息获取方法来获取证件信息时，由于不 同的证件所包含的信息不同、侧重点不同，因此，在获取有效的待识别图像对 应的图像信息时，可以先识别待识别图像中的证件的类别，然后根据证件的类 别，获取图像信息。

S290、删除无效的待识别图像。

本发明实施提供了一种基于自定义图形网格的图像处理方法，该方法具体 化了图像划分方法，提高了图像划分的准确性，使得待划分图像对应的不同物 体的图像分别包含于不同的待识别图像中，具体化了选取相应图形网格的方法 还增加了图像信息获取步骤，使得用户可以根据当前的实际需求选取匹配的图 形网格获取图像信息，提高了图像信息获取的准确度。

在上述各实施例的基础上，将判断各个待识别图像是否为有效的待识别图 像，具体化为：判断各个待识别图像中是否包括有人脸图像，和/或设定文字信 息。

在本实施例中，是通过判断待识别图像中是否包括有人脸图像或设定文字 信息，来确定待识别图像是否有效。

具体来说，如果当前待划分图像所拍摄的物体为身份证，那么由于身份证 上都会带有人脸图像，此时可以通过判断待识别图像中是否包括有人脸图像， 来确定待识别图像是否有效；如果当前待划分图像所拍摄的物体为工作证，那 么由于工作证上一般都会印制有公司名称，此时可以通过判断待识别图像中是 否包括有与公司名称对应的文字，来判断待识别图像是否有效。

进一步地，如果当前待划分图像所拍摄的物体中既包括人脸图像，又包括 关键的文字，那么可以通过判断待识别图像中是否同时包括有人脸图像和设定 文字信息，来确定待识别图像是否有效。

这样设置的好处是：提高待识别图像的有效性的判别准确度。

在上述各实施例的基础上，将获取有效的待识别图像对应的图像信息，具 体化为：将有效的待识别图像分别发送至具有图像识别功能的第一设备和第二 设备；根据接收到的第一设备和第二设备分别反馈的待识别图像对应的第一图 像识别信息和第二图像识别信息，确定待识别图像对应的图像信息。

在本实施例中，有效的待识别图像对应的图像信息是根据具有图像识别功 能的第一设备和第二设备分别获取的图像信息而确定。在获取有效的待识别图 像之后，会将各有效的待识别图像分别发送至具有图像识别功能的第一设备和 第二设备，以使得第一设备和第二设备分别对各有效的待识别图像进行图像信 息的识别。第一设备和第二设备典型的可以是服务器等。其中，第一设备和第 二设备优选为属于不同服务商的设备。

在本实施例中，在接收到第一设备和第二设备分别反馈的待识别图像对应 的第一图像识别信息和第二图像识别信息之后，会根据第一图像识别信息和第 二图像识别信息来共同确定待识别图像对应的图像信息。

具体来说，如果第一图像识别信息和第二图像识别信息相同，则可以将第 一图像识别信息或第二图像识别信息作为待识别图像对应的图像信息；如果第 一图像识别信息和第二图像识别信息不同，则可以再将有效的待识别图像发送 至具有图像识别功能的第三设备，以进一步根据第三设备反馈的图像信息，最 后确定该有效的待识别图像对应的图像信息。

这样设置的好处是：提高了的图像信息的正确性。

在上述各实施例的基础上，将根据接收到的第一设备和第二设备分别反馈 的待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息，确定待识别图像 对应的图像信息，具体化为：如果接收到的第一设备和第二设备分别反馈的待 识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息不同，则将待识别图像 发送至具有图像识别功能的第三设备；根据第一图像识别信息、第二图像识别 信息以及接收到的第三设备反馈的待识别图像对应的第三图像识别信息，确定 待识别图像对应的图像信息；如果接收到的第一设备和第二设备分别反馈的待 识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息相同，则确定待识别图 像对应的图像信息为第一图像识别信息或第二图像识别信息。

在本实施例中，当第一图像识别信息和第二图像识别信息不同时，则会继 续将有效的待识别图像发送至具有图像识别功能的第三设备，以获取第三设备 进行图像识别后得到的图像信息。然后，再同时根据第一图像识别信息、第二 图像识别信息以及第三图像识别信息来共同确定待识别图像对应的图像信息。

进一步地，第一设备、第二设备和第三设备优选为属于不同的服务商的设 备。

这样设置的好处是：提高图像信息的准确性。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种基于自定义图形网格的图像处理装置的 结构图。如图3所示，所述装置包括：待处理图像获取模块301、自定义图形网 格生成模块302以及待识别图像获取模块303，其中：

待处理图像获取模块301，用于获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图 像作为待处理图像；

自定义图形网格生成模块302，用于根据待处理图像，生成用于划分图像的 自定义图形网格；

待识别图像获取模块303，用于根据接收到的网格选取指令，选择相应图形 网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

本发明实施例提供了一种基于自定义图形网格的图像处理装置，该装置首 先通过待处理图像获取模块301获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像 作为待处理图像，然后通过自定义图形网格生成模块302根据待处理图像，生 成用于划分图像的自定义图形网格，最后通过待识别图像获取模块303根据接 收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待 识别图像。

该装置解决了现有技术中，通过图像识别获取身份证信息的过程较为繁琐， 费时费力，降低了劳务输送链条中的工作人员的工作效率的技术缺陷，实现了 通过一次图像获取，可以简便、快速且准确地获取多张身份证的图像。

在上述各实施例的基础上，自定义图形网格中任意两条线段的长度比例， 和绘制的图形网格中与该任意两条线段对应的两条线段的长度比例可以相同。

在上述各实施例的基础上，自定义图形网格生成模块302具体可以用于：

基于OpenCV技术，根据待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网 格。

在上述各实施例的基础上，实物载体可以为纯色纸张。

在上述各实施例的基础上，待识别图像获取模块303可以包括：

自定义图形网格选取单元，用于根据接收到的网格选取指令，从自定义图 形网格中选取与待处理图像匹配的图形网格作为设定图形网格；

第一图像划分单元，用于通过设定图形网格获取待划分图像，并根据设定 图形网格将待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

在上述各实施例的基础上，待识别图像获取模块303可以包括：

图形网格模板选取单元，用于根据接收到的网格选取指令，从图形网格模 板中选取预设图形网格作为设定图形网格；

第二图像划分单元，用于通过设定图形网格获取待划分图像，并根据设定 图形网格将待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

在上述各实施例的基础上，还可以包括：

图像判断模块，用于在根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格， 将待划分图像划分为设定数量的待识别图像之后，判断各个待识别图像是否为 有效的待识别图像；

图形信息获取模块，用于获取有效的待识别图像对应的图像信息。

在上述各实施例的基础上，图像判断模块具体可以用于：

判断各个待识别图像中是否包括有人脸图像，和/或设定文字信息。

在上述各实施例的基础上，图像判断模块可以包括：

图像发送单元，用于将有效的待识别图像分别发送至具有图像识别功能的 第一设备和第二设备；

信息确定单元，用于根据接收到的第一设备和第二设备分别反馈的待识别 图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息，确定待识别图像对应的图 像信息。

在上述各实施例的基础上，信息确定单元可以包括：

待识别图像发送子单元，用于如果接收到的第一设备和第二设备分别反馈 的待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息不同，则将待识别 图像发送至具有图像识别功能的第三设备；

第一图像信息确定子单元，用于根据第一图像识别信息、第二图像识别信 息以及接收到的第三设备反馈的待识别图像对应的第三图像识别信息，确定待 识别图像对应的图像信息；

第二图像信息确定子单元，用于如果接收到的第一设备和第二设备分别反 馈的待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息相同，则确定待 识别图像对应的图像信息为第一图像识别信息或第二图像识别信息。

本发明实施例所提供的基于自定义图形网格的图像处理装置可用于执行本 发明任意实施例提供的基于自定义图形网格的图像处理方法，具备相应的功能 模块，实现相同的有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。图4示出了适于用 来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图4显示的设备12仅仅是一 个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包 括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同 系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控 制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线 结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构 (ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标 准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被 设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的 介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随 机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其 它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存 储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为 “硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例 如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM， DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少 一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模 块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如 存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用 程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包 括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/ 或方法。

设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器 24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和 /或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网 卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。 并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网 (LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网 络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示 出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设 备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数 据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能 应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的基于自定义图形网格的图 像处理方法。也即：获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像作为待处理 图像；根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格；根据接收 到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识 别图像。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计 算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的基于自 定义图形网格的图像处理方法。也即：获取绘制在实物载体平面上的图形网格 的图像作为待处理图像；根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图 形网格；根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分 为设定数量的待识别图像。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质 的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储 介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、 红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存 储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、 便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可 擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器 (CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文 件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可 以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据 信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种 形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读 的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算 机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用 或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括—— 但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计 算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的 程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算 机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算 机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形 中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网 (WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特 网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员 会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进 行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽 然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以 上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例， 而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (13)

1.一种基于自定义图形网格的图像处理方法，其特征在于，包括：

获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像作为待处理图像；

根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格；

根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自定义图形网格中任意两条线段的长度比例，和所述绘制的图形网格中与该任意两条线段对应的两条线段的长度比例相同。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格，具体包括：

基于OpenCV技术，根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实物载体为纯色纸张。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像，包括：

根据接收到的网格选取指令，从所述自定义图形网格中选取与所述待处理图像匹配的图形网格作为设定图形网格；

通过设定图形网格获取待划分图像，并根据所述设定图形网格将所述待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像，包括：

根据接收到的网格选取指令，从所述图形网格模板中选取预设图形网格作为设定图形网格；

通过设定图形网格获取待划分图像，并根据所述设定图形网格将所述待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像之后，包括：

判断各个所述待识别图像是否为有效的待识别图像；

获取有效的所述待识别图像对应的图像信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述判断各个所述待识别图像是否为有效的待识别图像，包括：

判断各个所述待识别图像中是否包括有人脸图像，和/或设定文字信息。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取有效的所述待识别图像对应的图像信息，包括：

将有效的所述待识别图像分别发送至具有图像识别功能的第一设备和第二设备；

根据接收到的所述第一设备和所述第二设备分别反馈的所述待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息，确定所述待识别图像对应的图像信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的所述第一设备和所述第二设备分别反馈的所述待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息，确定所述待识别图像对应的图像信息，包括：

如果接收到的所述第一设备和所述第二设备分别反馈的所述待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息不同，则将所述待识别图像发送至具有图像识别功能的第三设备；

根据所述第一图像识别信息、所述第二图像识别信息以及接收到的所述第三设备反馈的所述待识别图像对应的第三图像识别信息，确定所述待识别图像对应的图像信息；

如果接收到的所述第一设备和所述第二设备分别反馈的所述待识别图像对应的第一图像识别信息和第二图像识别信息相同，则确定所述待识别图像对应的图像信息为第一图像识别信息或第二图像识别信息。

11.一种基于自定义图形网格的图像处理装置，其特征在于，包括：

待处理图像获取模块，用于获取绘制在实物载体平面上的图形网格的图像作为待处理图像；

自定义图形网格生成模块，用于根据所述待处理图像，生成用于划分图像的自定义图形网格；

待识别图像获取模块，用于根据接收到的网格选取指令，选择相应图形网格，将待划分图像划分为设定数量的待识别图像。

12.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一项所述的基于自定义图形网格的图像处理方法。

13.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-10中任一项所述的基于自定义图形网格的图像处理方法。