CN105303363B - 一种数据处理方法及数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及数据处理系统，用于解决由于财务管理系统不够智能化而导致效率较低且工作量较大的技术问题。所述方法包括：获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；对第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，M个纸质单据图像是与M张纸质单据分别对应的图像。

Description

一种数据处理方法及数据处理系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及数据处理系统。

背景技术

伴随着信息技术的快速发展与变革，越来越多的企业已经从信息化中受益，财务共享服务中心已经逐渐信息化和智能化，采用智能的财务管理系统可以大幅提高财务人员的工作效率。

目前，财务共享服务中心内一般包括现财务共享影像系统，员工A可以将需要报销的财务票据以图片的形式上传到财务共享影像系统中，财务人员B通过访问财务共享系统便可以直接获得员工A需要报销的票据信息，通过财务共享影像系统，员工A可以不用必须将需要报销的财务票据当面递交给财务人员B，这样可以节约员工A的工作时间，以提高企业员工的工作效率。进一步地，财务人员A在查看到员工A上传的财务票据后，可以通过人工识别的方式对财务票据进行识别和比对，最后将需要的信息(例如发票号码、金额等等)手动输入到电脑中，完成票据审核到财务记账的工作。

通过上述分析可知，财务共享影像系统仅仅为员工A和财务人员B提供了一种票据交付的方式，虽然可以省去用户的一些操作，但还是需要财务人员B手动进行例如审核和记账等工作，员工的工作效率还是很低，尤其是当财务票据数量较大时，需要耗费较多的人力资源，并且由于为手动操作，很容易出现差错，所以，无法满足财务管理系统智能化的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法及数据处理系统，用于解决由于财务管理系统不够智能化而导致效率较低且工作量较大的技术问题。

第一方面，提供一种数据处理方法，包括：

获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

对所述第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，所述M个纸质单据图像是与所述M张纸质单据分别对应的图像。

第二方面，提供第一种数据处理系统，包括：

图像获得系统，用于获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

图像处理系统，与所述图像获得系统连接，用于对所述第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，所述M个纸质单据图像是与所述M张纸质单据分别对应的图像。

第三方面，提供第二种数据处理系统，包括：

获得模块，用于获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

处理模块，用于对所述第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，所述M个纸质单据图像是与所述M张纸质单据分别对应的图像。

本发明实施例中，在获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像后，可以再对第一图像进行处理，以分别获得M个纸质单据图像，即，在获得第一图像之后，可以对第一图像进行例如切割处理以获得分别独立的M张纸质单据的M个纸质单据图像，以达到从第一图像中分离出M个纸质单据图像的目的，这样可以便于后续对M个纸质单据图像中包括的信息单独进行识别，避免多张纸质单据图像集中在一起容易混淆的情况，系统通过增强对图像的处理能力，提供了一种根据一张图像获得M张图像的方式。

进一步地，当将本发明实施例中的技术方案应用在财务管理系统中时，可以通过系统直接自动对M个纸质单据图像进行识别和切割，可以省去用户通过第三方图像处理软件手动进行裁剪或切割的操作，可以提升整个系统的多功能性和智能性，以提高工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中基准点和特征像素点在第一图像中的示意图；

图3为本发明实施例中第一纸质图像的四个顶点的示意图；

图4为本发明实施例中数据处理系统的结构框图；

图5为本发明实施例中数据处理系统的框图。

具体实施方式

本发明提供一种数据处理方法及数据处理系统，用于解决由于财务管理系统不够智能化而导致效率较低且工作量较大的技术问题。

本发明实施例的数据处理方法，包括：获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；对第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，M个纸质单据图像是与M张纸质单据分别对应的图像。

本发明实施例中，在获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像后，可以再对第一图像进行处理，以分别获得M个纸质单据图像，即，在获得第一图像之后，可以对第一图像进行例如切割处理以获得分别独立的M张纸质单据的M个纸质单据图像，以达到从第一图像中分离出M个纸质单据图像的目的，这样可以便于后续对M个纸质单据图像中包括的信息单独进行识别，避免多张纸质单据图像集中在一起容易混淆的情况，系统通过增强对图像的处理能力，提供了一种根据一张图像获得M张图像的方式。

进一步地，当将本发明实施例中的技术方案应用在财务管理系统中时，可以通过系统直接自动对M个纸质单据图像进行识别和切割，可以省去用户通过第三方图像处理软件手动进行裁剪或切割的操作，可以提升整个系统的多功能性和智能性，以提高工作效率。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，在不做特别说明的情况下，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

请参见图1，本发明实施例提供一种数据处理方法，该方法的流程描述如下。

步骤101：获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像。

其中，纸质单据可以是指财务系统中的财务单据，具体来说，例如可以是指发票，例如普通发票(餐饮发票、住宿发票)或增值税发票等等，或者也可以是指收据，例如超市购物小票或收款收据等等，或者还可以是指其它票据，此处就不一一进行举例了。

在具体实施过程中，M张纸质单据的单据类型可以全部相同，也可以全部不同，或者也可以部分相同部分不同，本发明对于M张纸质单据的单据类型不做具体限制。另外，M为大于或等于1的整数，M的取值可以由第一图像确定，例如为1、4、9等，较优地，为了便于对纸质单据进行统一集中管理，M的取值可以为4、7、10或其它大于1的整数。

在具体实施过程中，可以将M张纸质单据同时扫描进一张扫描件中，那么可以将该扫描件看作是本发明实施例中的第一图像，或者，还可以将M张纸质单据同时拍摄进一张照片中，那么可以将该照片看作是本发明实施例中的第一图像。另外，对于第一图像的具体图像格式，本发明不做具体限制，例如，可以是JPEG格式、PNG格式、TIFF格式，等等，只要系统能够对第一图像进行识别和处理即可。

步骤102：对第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，M个纸质单据图像是与M张纸质单据分别对应的图像。

为了便于后续对M个纸质单据图像所包括的图像信息分别进行处理，在获得第一图像之后，可以对第一图像进行处理以获得分别独立的M个纸质单据图像，也就是说，通过实施步骤102，可以从第一图像中分离出分别独立的M个纸质单据图像。

在具体实施过程中，可以先对第一图像进行识别以确定出与M个纸质单据图像分别对应的图像信息，再对第一图像本身进行裁剪或切割以获得M个纸质单据图像，当然，在裁剪或切割时，具体是按照M个纸质单据图像分别对应的图像信息对应进行裁剪或切割，以保证各个纸质单据图像的准确性。

或者，也可以先对第一图像进行识别以确定出与M个纸质单据图像分别对应的图像信息，再对确定出的M个纸质单据图像对应的图像信息分别进行复制以获得M个纸质单据图像，通过这种方式，对第一图像本身并无任何影响，这样可以便于后续对第一图像的继续使用。

进一步地，在获得M个纸质单据图像之后，可以针对M个纸质单据图像中的每个纸质单据图像，分别获得至少一个数据要素，以实现对票据信息的自动识别和采集，省去财务人员进行人工识别、比对和记账等需要手动操作的工作，这样可以提升财务管理系统的多功能性和智能性，尽量降低人力资源的占用，提升工作效率，降低企业的人力成本。

其中，数据要素可以是指纸质票据中的特定信息，以纸质票据是增值税发票为例，数据要素例如可以是指发票号码、发票代码、单位、数量、单价、金额、税率或其它特定信息。

以M个纸质单据图像中的任意一个纸质单据图像(假设是第一纸质单据图像)为例，可以通过文字识别技术对第一纸质单据图像中的文字进行识别，以根据第一纸质单据图像获得至少一个数据要素。其中，文字识别，可以包括对汉字、字母、数字以及标点符号的识别，在具体实施过程中，例如可以通过模板匹配法、几何特征抽取法或其它方式进行文字识别，至于具体的文字识别方式本发明不做限制。

另外，根据实际需求，在获得至少一个数据要素之后，可以将至少一个数据要素中的部分数据要素或全部数据要素进行保存，或者也可以直接将获得的至少一个要素记录到对应的数据要素模板中，以实现数据要素采集和记录的自动化，这样可以进一步省去财务人员的手工记账操作，提升工作效率。

可选的，本发明另一实施例中，对第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像，包括：

从第一图像的边缘中确定基准点，并从基准点向第一图像的内部区域进行检测；其中，第一图像的内部区域是指由第一图像的边缘所包围的区域；

确定检测到特征像素点；其中，特征像素点的第一预定图像特征的值与基准点的第一预定图像特征的值之间的差值大于第一预定阈值；

根据特征像素点，确定M个纸质单据图像。

在本发明实施例中，由于M个纸质单据图像一般是与财务票据对应的图像，并且财务票据的外观一般是规整的矩形或者类矩形，为了快速且准确地对M个纸质单据图像进行检测和识别，可以采用对M个纸质单据图像的边缘进行检测识别的方式从第一图像中识别并确定出M个纸质单据图像。

举例来说，请参见图2，矩形框200表示第一图像，那么，矩形框200的四条边可以理解为是第一图像的边缘，而由矩形框200的四条边所框选的区域可以理解为是第一图像的内部区域。可见，第一图像中此时包括4个纸质单据图像，即M的取值为4，并且，可以分别以矩形框201、矩形框202、矩形框203和矩形框204表示4个纸质单据图像。

在具体实施过程中，可以将第一图像的边缘的任一位置确定为本发明实施例中的基准点，而图2中是以将第一图像的上边缘中的点A确定为基准点进行图示举例说明，此时，可以将点A看作是基准点。

在确定基准点点A之后，可以从基准点向第一图像的内部区域进行检测直至检测到特征像素点，也就是说，可以从点A出发，沿着预定方向在第一图像的内部区域进行检测，而预定方向可以是如图2中箭头L1所指的方向，即垂直于上边缘向下的方向，此时假设检测到的特征像素点为点B，或者也可以是如图2中箭头L2所指的方向，此时假设检测到特征像素点为点C，或者，预定方向还可以是其它方向，只要预定方向是沿着从基准点指向第一图像的内部区域的方向即可，本发明对于预定方向不做具体限制。在本发明实施例及后续实施例中，申请人以预定方向是箭头L1所指的方向为例进行说明，因为一般来说，M张纸质单据图像一般是规整排列在第一图像中，通过沿着垂直于上边缘向下的方向进行检测，可以便于快速检测到特征像素点。

在图像中，边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景之间，边缘表明一个特征区域的中介和另一特征区域的开始。边缘检测正是利用目标和背景在某种图像特征上的差异来实现检测边，缘检测实际上就是检测图像特征发生变化的位置。而在本发明实施例中，可以将M个纸质单据图像理解为图像中的目标，将第一图像中除去M个纸质单据图像的其余部分理解为图像的背景，那么，就可以利用背景和目标之间的某种图像特征上的差异来实现检测。另外，图像特征可以是指灰度特征、颜色特征、纹理特征或其它图像特征。

在实际中，第一图像一般是将M张纸质单据通过扫描或者拍照的方式获得，M张纸质单据图像与第一图像的背景之间一般存在较大的差异，所以，可以利用纸质单据边缘与背景之间的图像特征的明显差异变化来识别特征像素点，进而再识别纸质单据图像的整体边缘。

其中，第一预定图像特征可以是指灰度特征、颜色特征、纹理特征或其它图像特征中的一种或几种，由于特征像素点的第一预定图像特征的值与基准点的第一预定图像特征的值之间的差值大于第一预定阈值，可以认为特征像素点与基准点之间的差异变化比较明显，并且，可以将基准点看作是第一图像的背景的一部分，所以可以通过基准点的第一预定图像特征的值来近似代替背景的第一预定图像特征的值，可以这样理解，特征像素点是从基准点检测开始最先检测到的第一预定图像特征的值相对于基准点来说变化超过预定程度的像素点。在具体实施过程中，第一预定阈值可以是用户预先设置，可以根据背景与纸质单据图像的差异大小进行合理设置，本发明不做具体限制。

在确定特征像素点之后，可以进一步再确定M个纸质单据图像。

需要说明的是，在从第一图像的边缘中确定基准点时，还可以是从第一图像的边缘中确定多个基准点，例如4个，然后分别按照上述方式确定特征像素点，即，可以从多个基准点并行进行检测。

另外，由于图像中的边缘和噪声在频域中均变现为高频成分，并且噪声的存在可能会使检测到的边缘变宽或在某些点处发生间断，所以为了保证边缘检测准确性，在具体实施过程中，在边缘检测之前，即在从第一图像的边缘中确定基准点，并从基准点向第一图像的内部区域进行检测之前，可以先对第一图像进行滤波处理，以减少噪声对边缘检测的影响，例如可以采用加权中值滤波或其它滤波方式。另外，大多数滤波器在降低噪声的同时也会引起边缘强度的损失，所以，在进行滤波之后，还可以对第一图像进行图像增强处理，以增强图像边缘。

可选的，本发明另一实施例中，从第一图像的边缘中确定基准点，并从基准点向第一图像的内部区域进行检测，包括：

确定基准点与第一图像的第一顶点之间的水平距离或垂直距离小于第一预定距离；

将基准点的位置向着远离第一顶点的水平方向或垂直方向推进第二预定距离；

从调整位置后的基准点向第一图像的内部区域进行检测。

其中，第一顶点可以是指第一图像中的4个顶点中距离基准点位置最近的一个顶点。

继续以图2为例进行说明，第一顶点即是第一图像的左上顶点，若确定基准点距离左上顶点的距离小于第一预定距离，一种比较极致的情形便是基准点与左上顶点重合，由于纸质单据图像一般都与第一图像的边缘具有一定的间距，所以，为了能够快速地进行检测，可以先对将基准点的位置向着远离左上顶点的水平向右的方向推进第二预定距离，以实现基准点位置的调整，在基准点位置进行调整之后，再从调整位置后的基准点向第一图像的内部区域进行检测。在具体实施过程中，第一预定距离和第二预定距离的大小设置，可以根据第一图像的大小、纸质单据图像的大小、纸质单据图像与第一图像的边缘的间隔等等因素进行综合考虑设置。

可选的，本发明另一实施例中，根据特征像素点，确定M个纸质单据图像，包括：

将特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点；其中，第一纸质单据图像是M个纸质单据图像中的一个纸质单据图像；

根据特征像素点，确定第一纸质单据图像；

根据第一纸质单据图像，确定M个纸质单据图像。

在确定了特征像素点时，由于纸质单据图像与第一图像中的背景之间的差异化，可以将特征像素点作为其中一个纸质单据图像的边缘中的像素点，本发明实施例中，是以将特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点为例进行说明，请继续参见图2，即是将特征像素点作为以矩形框201表示的第一纸质单据图像的边缘像素点。

在确定了第一纸质单据图像之后，可以采用与确定第一纸质单据图像类似的方式再确定M个纸质单据图像中的其余纸质单据图像，即，在确定了第一纸质单据图像之后，可以再采用迭代的方式来分别确定其余的纸质单据图像。

可选的，本发明实施例中，根据第一像素点，确定第一纸质单据图像，包括：

根据特征像素点，确定第一纸质单据图像的四个顶点；

根据四个顶点，获得第一纸质单据图像。

在将特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点之后，可以根据特征像素点进一步确定第一纸质单据图像的四个顶点，最后根据四个顶点来获得第一纸质单据图像。

在具体实施过程中，例如可以采用以下方式来根据特征像素点确定第一纸质单据图像的四个顶点，当然，还可以有其它的确定方式，此处就不再多做说明，凡是能够根据特征像素点确定第一纸质单据图像的四个顶点的方式均应在本发明的保护范围之内。

可选的，本发明另一实施例中，根据第一像素点，确定第一纸质单据图像的四个顶点，包括：

以特征像素点作为起始点，沿第一预定方向确定第一像素点，以及沿第二预定方向确定第二像素点；其中，与第一像素点和第二像素点分别相邻的下一像素点对应的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值均大于第二预定阈值；

以第一像素点和/或第二像素点作为起始点，按照确定第一像素点和二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点；

将第一像素点、第二像素点、第三像素点和第四像素点作为四个顶点。

基于纸质单据图像的外形一般是规整的矩形或类矩形的特性，在将特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点之后，可以再沿着第一预定方向确定第一像素点，并且，还可以同时沿着第二预定方向确定第二像素点，即，可以将确定第一像素点和第二像素点的过程同时进行，并行实施，以缩短整体的检测时间，从而提高效率。

本发明实施例中，对第一预定方向和第二预定方向不做具体限制，在具体实施过程中，可以根据第一纸质单据图像位于第一图像上的具体位置和角度进行设置，例如，第一预定方向可以是指沿着特征像素点的上、下、左、右的方向，并且可以沿着第一预定方向持续移动检测，类似地，第二预定方向的设置可以采用与第一预定方向相同的设置方式。

另外，用户一般是将纸质单据摆放整齐(例如按照顺序依次整齐排列粘贴)的，所以在获得第一图像后，纸质单据图像排列也可以认为比较整齐的，并且，常规的纸质单据的外形一般是规整的矩形或者类矩形，第一像素点和第二像素点可以认为是位于一条直线上，所以，较优地，在确定第一像素点和第二像素点时，可以沿着水平或者垂直方向进行确定，具体是沿着水平向左向右还是沿垂直向上向下需要根据特征像素点位于第一纸质单据图像的哪个边缘而定。

例如，请参见图3，可以沿着水平向左(即箭头L3所指的方向)和水平向右(即箭头L4所指的方向)的方向同时进行检测，直至检测到第一像素点(即点P1)和第二像素点(即点P2)，那么，可以将箭头L3所指的方向看作是本发明实施例中的第一预定方向，将箭头L4所指的方向看作是本发明实施例中的第二预定方向。

因为，第一纸质单据图像的边缘与第一图像的背景之间差异较大，当确定与第一像素点和第二像素点分别相邻的下一像素点对应的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值均大于第二预定阈值时，便可以认为是检测到了第一图像的背景，即，特征像素点所在的第一纸质图像的边缘(如图3中的上边缘)检测结束，又由于是相邻的下一像素，所以可以将相邻的上一像素确定分别确定第一像素点和第二像素点，确定的原理与根据基准点确定特征像素点的原理相似，此处便不再重复说明。

在确定了第一像素点和第二像素点之后，可以将第一像素点和第二像素点看作是第一纸质单据图像的两个顶点。进一步地，可以以所述第一像素点和/或所述第二像素点作为起始点，按照确定所述第一像素点和所述二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点，即，可以采用迭代的方式对第三像素点和第四像素点进行确定，需要注意的是，由于第一像素点和第二像素点已经是第一纸质单据图像的两个顶点，所以在以其作为起始点进行迭代检测时，需要注意检测的方向，例如，请参见图3，以点P1为起始点时，检测方向可以是垂直向下的方向，以点P2为起始点时，检测方向也可以是垂直向下的方向。

采用上述方式检测到的第三像素点和第四像素点例如说如图3中所示的点P3和点P4，进一步地，可以再将P3和点P4作为第一纸质单据图像的另外两个顶点，即，可以将点P1、点P2、点P3和点P4一起看作是第一纸质单据图像的四个顶点。

可选的，本发明另一实施例中，以特征像素点作为起始点，沿第一预定方向确定第一像素点，以及沿第二预定方向确定第二像素点，包括：

以特征像素点作为起始点，以第一像素块为最小检测单位沿第一预定方向确定第一像素点，以及以第二像素块为最小检测单位沿第二预定方向确定第二像素点；其中，第一像素块是由第一数量个像素组成的像素块，第二像素块是由第二数量个像素组成的像素块。

因为，在实际过程中，纸质单据图像的边缘可能会由于保存不当而造成一些磨损、断裂或缺失，或者由于粘贴不规范或者有手撕边缘的情况，对于图像来说，在纸质单据图像的边缘就可能形成噪点，那么，在检测时如果仍以单个像素为最小检测单位进行检测，在缺失或者模糊的地方就容易断开，造成误检测和误判，所以，本发明实施例中可以以第一像素块为最小检测单位确定第一像素点，以及以第二像素块为最小检测单位确定第二像素点。

其中，第一像素块和第二像素块包含的像素数量可以相同也可以不同，并且，第一像素块和第二像素块的形状可以相同，也可以不同。较优地，为了可以采用同一套检测方式对第一像素点和第二像素点进行检测，以降低数据量和提高检测速度，可以将第一像素块和第二像素块包含的像素数量和像素块的形状均设置为相同，例如，第一像素块和第二像素块都为包含9个像素的3*3的方形像素块。

以第一像素块(及第二像素块)为最小检测单位进行检测，可以在较大程度上避免系统的误检测，提高检测的准确性，尽量与实际情形相符。例如，可以以3*3像素块为最小检测单位进行检测，或者还可以以包含其它数量的像素块为最小检测单位进行检测，本发明不做限制，具体来说，可以综合考虑第一图像的大小、纸质单据图像的大小、第一图像的分辨率等等因素进行设置。

同理，在确定第三像素点和第四像素点时也可以采用与上述相同的方式，此处不再赘述。

可选的，在以第一像素点和/或第二像素点作为起始点，按照确定第一像素点和第二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点之前，所述方法还包括：

确定预定像素点的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值于第二预定阈值；其中，所述预定像素点是与所述第一像素点和/或所述第二像素点相邻第三数量个像素的像素点。

在实际中，纸质单据图像的边缘可能会由于保存不当而造成一些磨损、断裂或缺失，那么对于图像来说，就可能形成噪点，那么在对第一像素点和第二像素点进行检测判断时容易造成误判，为了进一步地提高判断的准确性，可以先确定与第一像素点和第二像素点相邻的第三数量个像素的预定像素点，再确定预定像素点的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值大于第二预定阈值后，再将第一像素点和第二像素点确定为第一纸质单据图像的顶点。其中，第三数量可以根据第一图像的分辨率、第一纸质单据图像的大小和破损程度等因素确定，例如，如果第一纸质单据保存比较完整，那么可以将第三数量设置的较小，例如可以将第三数量设置为3，等等。

可选的，本发明另一实施例中，根据四个顶点，获得第一纸质单据图像，包括：

确定以四个顶点中两两相邻的两个顶点相互连接的四条线段所构成的闭合区域；

将闭合区域中所包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息；

根据确定的第一纸质单据图像的图像信息，获得第一纸质单据图像。

也就是说，可以将以四个顶点中两两相邻的两个顶点相互连接的四条线段确定为第一纸质单据图像的四个边缘，将闭合区域确定第一纸质单据图像对应的显示区域，即，可以将四个顶点作为切割点来确定第一纸质单据图像。

例如，继续参见图3，线段P1P2、线段P1P3、线段P2P4和线段P4P4分别是第一纸质单据图像的四条边缘，由线段P1P2、线段P1P3、线段P2P4和线段P4P4所构成的闭合区域即为第一纸质单据图像的显示区域。

在确定的第一纸质单据图像的图像信息之后，可以但不限于有以下两种方式来获得第一纸质单据图像，在具体实施过程中，可以采用其中任意一种。

可选的，本发明另一实施例中，在将闭合区域中所包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息之前，所述方法还包括：

确定闭合区域的面积大于等于预定面积。

在实际中，用户可能会在第一纸质单据上作一些标记，例如，画了一个小圆圈或者小矩形，但是这些作为标记符号的小矩形或者小圆圈并不是纸质单据的真实边缘，那么，在具体实施过程中，可以先判断闭合区域的面积是否大于一预定面积，只有在大于一预定面积时，才将闭合区域中所包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息之在在根据M张纸质单据获得第一图像，这样可以尽量提高检测的准确性，以尽量避免误判。

具体来说，预定面积的大小可以根据一般的纸质单据的物理尺寸而定，假设多种类型的纸质单据中的最小尺寸的纸质单据的面积是4平方厘米，便可以将预定面积设置为4平方厘米，那么，即使按照步骤101-102确定出了上述闭合区域，但是如果该闭合区域的面积小于4平方厘米，表明该闭合区域根本不是纸质单据的边缘所构成的闭合区域，所以就并不会将其包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息。

另外，在具体实施过程中，可以通过闭合区域所占据的图像的实际尺寸计算该闭合区域的面积，或者，也可以通过该闭合区域包含的具体像素数量来确定该闭合区域的面积，在采用其中一种方式确定了闭合区域的面积的，那么对应的，再与相应的预定面积进行面积的大小比较。

例如，可选的，本发明另一实施例中，根据确定的第一纸质单据图像的图像信息，获得第一纸质单据图像，包括：

复制确定的第一纸质单据图像的图像信息，以获得第一纸质单据图像。

即，可以通过复制的方式来获得第一纸质单据图像，这样可以保留第一图像自身的完整，方便后续继续使用。

或者例如，可选的，本发明另一实施例中，根据确定的第一纸质单据图像的图像信息，获得第一纸质单据图像，包括：

将确定的第一纸质单据图像的图像信息从第一图像中进行切割，以获得第一纸质单据图像。

即，可以通过切割的方式来获得第一纸质单据图像，最终可以将第一图像切割为M张图像，以分别获得M个纸质单据图像。

本发明实施例中，在获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像后，可以再对第一图像进行处理，以分别获得M个纸质单据图像，即，在获得第一图像之后，可以对第一图像进行例如切割处理以获得分别独立的M张纸质单据的M个纸质单据图像，以达到从第一图像中分离出M个纸质单据图像的目的，这样可以便于后续对M个纸质单据图像中包括的信息单独进行识别，避免多张纸质单据图像集中在一起容易混淆的情况，系统通过增强对图像的处理能力，提供了一种根据一张图像获得M张图像的方式。

进一步地，当将本发明实施例中的技术方案应用在财务管理系统中时，可以通过系统直接自动对M个纸质单据图像进行识别和切割，可以省去用户通过第三方图像处理软件手动进行裁剪或切割的操作，可以提升整个系统的多功能性和智能性，以提高工作效率。

请参见图4，基于同一发明构思，本发明实施例提供第一种数据处理系统400，数据处理系统400包括：

图像获得系统401，用于获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

图像处理系统402，与图像获得系统401连接，用于对第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，M个纸质单据图像是与M张纸质单据分别对应的图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

从所第一图像的边缘中确定基准点，并从基准点向所述第一图像的内部区域进行检测；其中，第一图像的内部区域是指由第一图像的边缘所包围的区域；

确定检测到特征像素点；其中，特征像素点的第一预定图像特征的值与所述基准点的第一预定图像特征的值之间的差值大于第一预定阈值；

根据特征像素点，确定M个纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

确定基准点与第一图像的第一顶点之间的水平距离或垂直距离小于第一预定距离；

将基准点的位置向着远离第一顶点的水平方向或垂直方向推进第二预定距离；

从调整位置后的基准点向第一图像的内部区域进行检测。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

将特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点；其中，第一纸质单据图像是M个纸质单据图像中的一个纸质单据图像；

根据特征像素点，确定第一纸质单据图像；

根据第一纸质单据图像，确定M个纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

根据特征像素点，确定第一纸质单据图像的四个顶点；

根据四个顶点，获得第一纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

以特征像素点作为起始点，沿第一预定方向确定第一像素点，以及沿第二预订方向确定第二像素点；其中，与第一像素点和所述第二像素点分别相邻的下一像素点对应的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值均大于第二预定阈值；

以第一像素点和/或第二像素点作为起始点，按照确定第一像素点和二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点；

将第一像素点、第二像素点、第三像素点和第四像素点作为四个顶点。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

以特征像素点作为起始点，以第一像素块为最小检测单位沿所述第一预定方向确定第一像素点，以及以第二像素块为最小检测单位沿所述第二预定方向确定第二像素点；其中，第一像素块是由第一数量个像素组成的像素块，第二像素块是由第二数量个像素组成的像素块。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402还用于：

在以第一像素点和/或第二像素点作为起始点，按照确定第一像素点和二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点之前，确定预定像素点的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值大于第二预定阈值；其中，预定像素点是与第一像素点和/或第二像素点相邻第三数量个像素的像素点。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

确定以四个顶点中两两相邻的两个顶点相互连接的四条线段所构成的闭合区域；

将闭合区域中所包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息；

根据确定的第一纸质单据图像的图像信息，获得第一纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

在将闭合区域中所包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息之前，确定闭合区域的面积大于等于预定面积。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

复制确定的第一纸质单据图像的图像信息，以获得第一纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理系统402用于：

将确定的第一纸质单据图像的图像信息从第一图像中进行切割，以获得第一纸质单据图像。

本发明实施例中，在获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像后，可以再对第一图像进行处理，以分别获得M个纸质单据图像，即，在获得第一图像之后，可以对第一图像进行例如切割处理以获得分别独立的M张纸质单据的M个纸质单据图像，以达到从第一图像中分离出M个纸质单据图像的目的，这样可以便于后续对M个纸质单据图像中包括的信息单独进行识别，避免多张纸质单据图像集中在一起容易混淆的情况，系统通过增强对图像的处理能力，提供了一种根据一张图像获得M张图像的方式。

进一步地，当将本发明实施例中的技术方案应用在财务管理系统中时，可以通过系统直接自动对M个纸质单据图像进行识别和切割，可以省去用户通过第三方图像处理软件手动进行裁剪或切割的操作，可以提升整个系统的多功能性和智能性，以提高工作效率。

请参见图5，基于同一发明构思，本发明实施例提供第二种数据处理系统，该数据处理系统包括：

图像获得模块501，用于获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

图像处理模块502，用于对第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，M个纸质单据图像是与M张纸质单据分别对应的图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

从所第一图像的边缘中确定基准点，并从基准点向所述第一图像的内部区域进行检测；其中，第一图像的内部区域是指由第一图像的边缘所包围的区域；

确定检测到特征像素点；其中，特征像素点的第一预定图像特征的值与所述基准点的第一预定图像特征的值之间的差值大于第一预定阈值；

根据特征像素点，确定M个纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

确定基准点与第一图像的第一顶点之间的水平距离或垂直距离小于第一预定距离；

将基准点的位置向着远离第一顶点的水平方向或垂直方向推进第二预定距离；

从调整位置后的基准点向第一图像的内部区域进行检测。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

将特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点；其中，第一纸质单据图像是M个纸质单据图像中的一个纸质单据图像；

根据特征像素点，确定第一纸质单据图像；

根据第一纸质单据图像，确定M个纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

根据特征像素点，确定第一纸质单据图像的四个顶点；

根据四个顶点，获得第一纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

以特征像素点作为起始点，沿第一预定方向确定第一像素点，以及沿第二预定方向确定第二像素点；其中，与第一像素点和所述第二像素点分别相邻的下一像素点对应的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值均大于第二预定阈值；

以第一像素点和/或第二像素点作为起始点，按照确定第一像素点和二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点；

将第一像素点、第二像素点、第三像素点和第四像素点作为四个顶点。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

以特征像素点作为起始点，以第一像素块为最小检测单位沿第一预定方向确定第一像素点，以及以第二像素块为最小检测单位沿第二预定方向确定第二像素点；其中，第一像素块是由第一数量个像素组成的像素块，第二像素块是由第二数量个像素组成的像素块。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502还用于：

在以第一像素点和/或第二像素点作为起始点，按照确定第一像素点和二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点之前，确定预定像素点的第二预定图像特征的值与特征像素点的第二预定图像特征的值之间的差值大于第二预定阈值；其中，预定像素点是与第一像素点和/或第二像素点相邻第三数量个像素的像素点。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

确定以四个顶点中两两相邻的两个顶点相互连接的四条线段所构成的闭合区域；

将闭合区域中所包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息；

根据确定的第一纸质单据图像的图像信息，获得第一纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

在将闭合区域中所包括的图像信息确定为第一纸质单据图像的图像信息之前，确定闭合区域的面积大于等于预定面积。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

复制确定的第一纸质单据图像的图像信息，以获得第一纸质单据图像。

可选的，本发明另一实施例中，图像处理模块502用于：

将确定的第一纸质单据图像的图像信息从第一图像中进行切割，以获得第一纸质单据图像。

本发明实施例中，在获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像后，可以再对第一图像进行处理，以分别获得M个纸质单据图像，即，在获得第一图像之后，可以对第一图像进行例如切割处理以获得分别独立的M张纸质单据的M个纸质单据图像，以达到从第一图像中分离出M个纸质单据图像的目的，这样可以便于后续对M个纸质单据图像中包括的信息单独进行识别，避免多张纸质单据图像集中在一起容易混淆的情况，系统通过增强对图像的处理能力，提供了一种根据一张图像获得M张图像的方式。

进一步地，当将本发明实施例中的技术方案应用在财务管理系统中时，可以通过系统直接自动对M个纸质单据图像进行识别和切割，可以省去用户通过第三方图像处理软件手动进行裁剪或切割的操作，可以提升整个系统的多功能性和智能性，以提高工作效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (21)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

对所述第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，所述M个纸质单据图像是与所述M张纸质单据分别对应的图像；

其中，对所述第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像，包括：

从所述第一图像的边缘中确定基准点，并从所述基准点向所述第一图像的内部区域进行检测；其中，所述第一图像的内部区域是指由所述第一图像的边缘所包围的区域；

确定检测到特征像素点；其中，所述特征像素点的第一预定图像特征的值与所述基准点的所述第一预定图像特征的值之间的差值大于第一预定阈值；

根据所述特征像素点，确定所述M个纸质单据图像；

其中，从所述第一图像的边缘中确定基准点，并从所述基准点向所述第一图像的内部区域进行检测，包括：

确定所述基准点与所述第一图像的第一顶点之间的水平距离或垂直距离小于第一预定距离；

将所述基准点的位置向着远离所述第一顶点的水平方向或垂直方向推进第二预定距离；

从调整位置后的基准点向所述第一图像的内部区域进行检测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征像素点，确定所述M个纸质单据图像，包括：

将所述特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点；其中，所述第一纸质单据图像是所述M个纸质单据图像中的一个纸质单据图像；

根据所述特征像素点，确定所述第一纸质单据图像；

根据所述第一纸质单据图像，确定所述M个纸质单据图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征像素点，确定所述第一纸质单据图像，包括：

根据所述特征像素点，确定所述第一纸质单据图像的四个顶点；

根据所述四个顶点，获得所述第一纸质单据图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述特征像素点，确定所述第一纸质单据图像的四个顶点，包括：

以所述特征像素点作为起始点，沿第一预定方向确定第一像素点，以及沿第二预定方向确定第二像素点；其中，与所述第一像素点和所述第二像素点分别相邻的下一像素点对应的第二预定图像特征的值与所述特征像素点的所述第二预定图像特征的值之间的差值均大于第二预定阈值；

以所述第一像素点和/或所述第二像素点作为起始点，按照确定所述第一像素点和所述二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点；

将所述第一像素点、所述第二像素点、所述第三像素点和所述第四像素点作为所述四个顶点。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，以所述特征像素点作为起始点，沿第一预定方向确定第一像素点，以及沿第二预定方向确定第二像素点，包括：

以所述特征像素点作为所述起始点，以第一像素块为最小检测单位沿所述第一预定方向确定所述第一像素点，以及以第二像素块为最小检测单位沿所述第二预定方向确定所述第二像素点；其中，所述第一像素块是由第一数量个像素组成的像素块，所述第二像素块是由第二数量个像素组成的像素块。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在以所述第一像素点和/或所述第二像素点作为起始点，按照确定所述第一像素点和所述二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点之前，所述方法还包括：

确定预定像素点的第二预定图像特征的值与所述特征像素点的所述第二预定图像特征的值之间的差值大于所述第二预定阈值；其中，所述预定像素点是与所述第一像素点和/或所述第二像素点相邻第三数量个像素的像素点。

7.如权利要求4-6中任一权项所述的方法，其特征在于，根据所述四个顶点，获得所述第一纸质单据图像，包括：

确定以所述四个顶点中两两相邻的两个顶点相互连接的四条线段所构成的闭合区域；

将所述闭合区域中所包括的图像信息确定为所述第一纸质单据图像的图像信息；

根据确定的所述第一纸质单据图像的图像信息，获得所述第一纸质单据图像。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在将所述闭合区域中所包括的图像信息确定为所述第一纸质单据图像的图像信息之前，所述方法还包括：

确定所述闭合区域的面积大于等于预定面积。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据确定的所述第一纸质单据图像的图像信息，获得所述第一纸质单据图像，包括：

复制确定的所述第一纸质单据图像的图像信息，以获得所述第一纸质单据图像。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据确定的所述第一纸质单据图像的图像信息，获得所述第一纸质单据图像，包括：

将确定的所述第一纸质单据图像的图像信息从所述第一图像中进行切割，以获得所述第一纸质单据图像。

11.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

图像获得系统，用于获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

图像处理系统，与所述图像获得系统连接，用于对所述第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，所述M个纸质单据图像是与所述M张纸质单据分别对应的图像；

所述图像处理系统用于：从所述第一图像的边缘中确定基准点，并从所述基准点向所述第一图像的内部区域进行检测；其中，所述第一图像的内部区域是指由所述第一图像的边缘所包围的区域；

确定检测到特征像素点；其中，所述特征像素点的第一预定图像特征的值与所述基准点的所述第一预定图像特征的值之间的差值大于第一预定阈值；

根据所述特征像素点，确定所述M个纸质单据图像；

所述图像处理系统用于：确定所述基准点与所述第一图像的第一顶点之间的水平距离或垂直距离小于第一预定距离；

将所述基准点的位置向着远离所述第一顶点的水平方向或垂直方向推进第二预定距离；

从调整位置后的基准点向所述第一图像的内部区域进行检测。

12.如权利要求11所述的数据处理系统，其特征在于，所述图像处理系统用于：

将所述特征像素点作为第一纸质单据图像的边缘像素点；其中，所述第一纸质单据图像是所述M个纸质单据图像中的一个纸质单据图像；

根据所述特征像素点，确定所述第一纸质单据图像；

根据所述第一纸质单据图像，确定所述M个纸质单据图像。

13.如权利要求12所述的数据处理系统，其特征在于，所述图像处理系统用于：

根据所述特征像素点，确定所述第一纸质单据图像的四个顶点；

根据所述四个顶点，获得所述第一纸质单据图像。

14.如权利要求13所述的数据处理系统，其特征在于，所述图像处理系统用于：

以所述特征像素点作为起始点，沿第一预定方向确定第一像素点，以及沿第二预订方向确定第二像素点；其中，与所述第一像素点和所述第二像素点分别相邻的下一像素点对应的第二预定图像特征的值与所述特征像素点的所述第二预定图像特征的值之间的差值均大于第二预定阈值；

以所述第一像素点和/或所述第二像素点作为起始点，按照确定所述第一像素点和所述二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点；

将所述第一像素点、所述第二像素点、所述第三像素点和所述第四像素点作为所述四个顶点。

15.如权利要求14所述的数据处理系统，其特征在于，所述图像处理系统用于：

以所述特征像素点作为所述起始点，以第一像素块为最小检测单位沿所述第一预定方向确定所述第一像素点，以及以第二像素块为最小检测单位沿所述第二预定方向确定所述第二像素点；其中，所述第一像素块是由第一数量个像素组成的像素块，所述第二像素块是由第二数量个像素组成的像素块。

16.如权利要求15所述的数据处理系统，其特征在于，所述图像处理系统还用于：

在以所述第一像素点和/或所述第二像素点作为起始点，按照确定所述第一像素点和所述二像素点相同的方式继续确定第三像素点和第四像素点之前，确定预定像素点的第二预定图像特征的值与所述特征像素点的所述第二预定图像特征的值之间的差值大于所述第二预定阈值；其中，所述预定像素点是与所述第一像素点和/或所述第二像素点相邻第三数量个像素的像素点。

17.如权利要求13-16中任一权项所述的数据处理系统，其特征在于，所述图像处理系统用于：

确定以所述四个顶点中两两相邻的两个顶点相互连接的四条线段所构成的闭合区域；

将所述闭合区域中所包括的图像信息确定为所述第一纸质单据图像的图像信息；

根据确定的所述第一纸质单据图像的图像信息，获得所述第一纸质单据图像。

18.如权利要求17所述的数据处理系统，其特征在于，所述图像处理系统还用于：

在将所述闭合区域中所包括的图像信息确定为所述第一纸质单据图像的图像信息之前，确定所述闭合区域的面积大于等于预定面积。

19.如权利要求17所述的系统，其特征在于，所述图像处理系统用于：

复制确定的所述第一纸质单据图像的图像信息，以获得所述第一纸质单据图像。

20.如权利要求17所述的系统，其特征在于，所述图像处理系统用于：

将确定的所述第一纸质单据图像的图像信息从所述第一图像中进行切割，以获得所述第一纸质单据图像。

21.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

图像获得模块，用于获得包括M张纸质单据的图像信息的第一图像，M为正整数；

图像处理模块，用于对所述第一图像进行处理，以获得M个纸质单据图像；其中，所述M个纸质单据图像是与所述M张纸质单据分别对应的图像；

所述图像处理模块具体用于，从所述第一图像的边缘中确定基准点，并从所述基准点向所述第一图像的内部区域进行检测；其中，所述第一图像的内部区域是指由所述第一图像的边缘所包围的区域；

确定检测到特征像素点；其中，所述特征像素点的第一预定图像特征的值与所述基准点的所述第一预定图像特征的值之间的差值大于第一预定阈值；

根据所述特征像素点，确定所述M个纸质单据图像；

其中，所述图像处理模块具体用于，确定所述基准点与所述第一图像的第一顶点之间的水平距离或垂直距离小于第一预定距离；将所述基准点的位置向着远离所述第一顶点的水平方向或垂直方向推进第二预定距离；从调整位置后的基准点向所述第一图像的内部区域进行检测。