CN102911787A - 一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法 - Google Patents
一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法 Download PDFInfo
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Abstract
一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法属于植物油脂提取技术，该方法包括以下步骤：（1）大豆经脱皮、粉碎后与水混合得到混合液，将混合液进行超声波处理，超声波处理后离心分离得到水相和沉淀；（2）将步骤（1）得到的沉淀干燥、粉碎后投入亚临界萃取釜中进行亚临界流体萃取得到萃取液，萃取溶剂为水，萃取后将萃取液过滤得滤液，将滤液离心、过滤后减压蒸发脱除乙醇得到大豆油脂；本方法对设备要求相对较低、工艺简单、提取时间短、能耗低、生产成本低且绿色环保，有利于实现工业化生产，得到的大豆油脂无溶剂残留，提取率高且品质好。
Description
技术领域
本发明属于植物油脂提取技术，主要涉及一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法。
背景技术
亚临界水（Sub-critical water, SCW) 也称之为高温水、超加热水、高压热水或热液态水，是指在一定压力下，将水加热到100℃以上，临界温度374℃以下的高温，水体仍然保持在液体状态。亚临界水的物理、化学特性与常温常压下的水有较大差别，随着温度的升高，水的极性、表面张力和黏度都急剧下降，对中极性和非极性化合物的溶解能力会大大增加，其性质更接近于有机溶剂，这表明亚临界水对中极性和非极性化合物具有一定的溶解能力。因此，通过调节亚临界水的温度和压力，使水的极性在较大范围内变化，就可以选择性地提取不同种类的植物有效成分，也可以实现植物有效成分从水溶性成分到脂溶性成分的连续提取。超声波是频率高于20kHz的声波，在媒质中传播时，会产生机械、热和空化等系列效应。为了充分利用亚临界水萃取技术和超声强化技术的优点，将超声能量引入亚临界水萃取过程中，是功率超声的一个新兴应用领域，利用超声波在液体介质中传播时所特有的空化效应，破坏植物细胞壁，使有效成分容易从植物细胞中释放出来；加上超声波传播产生的机械振动、微射流、微声流等多极效应，能够充分提取植物中的有效成分。
国内外采用超声波辅助亚临界水萃取技术提取大豆油脂的研究鲜有报道，亚临界水萃取技术作为植物有效成分提取分离的新方法，近年来得到了迅速发展，是一种很有潜力开发成为工业化生产的绿色提取技术。现有的提油技术存在工艺繁琐、提取时间长、提取效率低、对环境造成污染等问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服上述现有技术的不足，提供一种超声波辅助亚临界萃取技术提取大豆油脂的方法，达到简化提取大豆油脂工艺、提高提油率、减少污染的目的。
本发明所要解决的技术问题是通过以下技术方案来实现的：
一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法，该方法包括以下步骤：（1）大豆经脱皮、粉碎后与水混合得到混合液，加水体积与物料质量比为10-50：1mL/g，将混合液进行超声波处理，超声波条件为超声强度300-700W，超声时间10-50min，超声温度40-80℃，超声波处理后离心分离得到水相和沉淀；（2）将步骤（1）得到的沉淀干燥、粉碎后投入亚临界萃取釜中进行亚临界流体萃取得到萃取液，萃取溶剂为水，亚临界萃取条件为萃取压力1-5MPa,乙醇添加量为萃取溶剂体积的10-30%,萃取温度100-150℃,萃取时间20-60min，萃取后将萃取液过滤得滤液，将滤液离心、过滤后减压蒸发脱除乙醇得到大豆油脂。
所述的加水体积与物料质量比为32.3mL/g。
所述的超声波优选参数为：超声强度477W，超声时间31.2min，超声温度60℃。
所述的亚临界萃取优选参数为：萃取压力2.93MPa，乙醇添加量为萃取溶剂体积的20.6%，萃取温度133.6℃，萃取时间40.4min。
本方法首先采用超声波处理大豆混合液，由于超声波的机械效应、热效应和空化等效应，破坏植物细胞壁，使油脂易从植物细胞中释放出来；再采用亚临界水萃取技术进行提取，将油脂从大豆细胞中萃取出来。在合适的压力下，高温能够降低水的表面张力、粘度和极性，使得亚临界水对油脂的萃取能力增加了，从而达到提取大豆油脂的目的。本方法具有对设备要求相对较低、工艺简单，提取时间短、提油率高，能耗低、成本低、无污染，有利于实现工业化生产的特点。
附图说明
图1 是本发明总工艺路线图
图2 超声强度与超声温度交互对提油率的响应面
图3 超声时间与液料比交互对提油率的响应面
图4 超声时间与超声温度交互对提油率的响应面
图5 萃取压力与萃取时间交互对提油率的响应面
图6 乙醇添加量与萃取温度交互对提油率的响应面
图7 乙醇添加量与萃取时间交互对提油率的响应面
具体实施方式
下面结合附图对本发明具体实施例进行详细描述，
一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法，该方法包括以下步骤：（1）大豆经脱皮、粉碎后与水混合得到混合液，加水体积与物料质量比为10-50：1mL/g，将混合液进行超声波处理，超声波条件为超声强度300-700W，超声时间10-50min，超声温度40-80℃，超声波处理后离心分离得到水相和沉淀；（2）将步骤（1）得到的沉淀干燥、粉碎后投入亚临界萃取釜中进行亚临界流体萃取得到萃取液，萃取溶剂为水，亚临界萃取条件为萃取压力1-5MPa,乙醇添加量为萃取溶剂体积的10-30%,萃取温度100-150℃,萃取时间20-60min，萃取后将萃取液过滤得滤液，将滤液离心、过滤后减压蒸发脱除乙醇得到大豆油脂。
所述的加水体积与物料质量比为32.3mL/g。
所述的超声波优选参数为：超声强度477W，超声时间31.2min，超声温度60℃。
所述的亚临界萃取优选参数为：萃取压力2.93MPa，乙醇添加量为萃取溶剂体积的20.6%，萃取温度133.6℃，萃取时间40.4min。
实施例1：超声波处理大豆粉溶液的最优参数筛选试验
1 材料与方法
1.1材料、试剂
| 大豆 | 黑龙江农业科学院培植的垦农42，其中蛋白含量为41.6%，油脂含量为21.3%，含水率为10.6%，灰分4.3%。 |
| Alcalase碱性内切蛋白酶 | novo公司（1.2×105U/mL） |
1.2主要仪器设备
| pHS-25型酸度计 | 上海伟业仪器厂 |
| 电子分析天平 | 梅勒特-托利多仪器(上海)有限公司 |
| 离心机 | 北京医用离心机厂 |
| 精密电动搅拌机 | 江苏省金坛市荣华仪器制造有限公司 |
| 电热恒温水浴锅 | 余姚市东方电工仪器厂 |
| 消化仪 | 上海纤检仪器有限公司 |
| 行星式球磨机 | 南京南大天尊电子有限公司 |
| 索氏抽提器 | 天津玻璃仪器厂 |
| 超声波细胞破碎仪 | 上海博讯实业有限公司医疗设备厂 |
| 亚临界装置 | 北京市永光明医疗仪器厂 |
1.3试验方法
1.3.1大豆的成分测定
粗蛋白的测定：GB6432—94标准方法进行
粗脂肪的测定：GB5512—85中索氏抽提法进行测定
水分的测定：GB304—87进行测定
灰分测定：GB5009.4-85
1.3.2工艺流程
大豆→脱皮→粉碎→加水混合→超声波处理→离心→沉淀→干燥→粉碎→亚临界水萃取→萃取液过滤→滤液→离心→过滤→减压蒸发→大豆油脂
1.3.3计算公式
2结果与讨论
2.1试验因素水平编码表
在单因素研究的基础上，选取超声强度、超声时间、液料比和超声温度4个因素为自变量，以提油率为响应值，根据中心组合设计原理，设计响应面分析试验，其因素水平编码表见表表2-1。
表2-1 因素水平编码表
2.2 响应面试验安排及试验结果
本试验应用响应面优化法进行过程优化。以A、B、C、D为自变量，以提油率R为响应值，响应面试验方案及结果见表2-2。试验号1-24为析因试验，25-36为12个中心试验，用以估计试验误差。
表2-2 试验安排及结果
| 试验号 | 超声强度A（W） | 超声时间B（min） | 液料比C（mL/g） | 超声温度D（℃） | 提油率R（%） |
| 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 81.04 |
| 2 | 1 | -1 | -1 | -1 | 77.28 |
| 3 | -1 | 1 | -1 | -1 | 83.78 |
| 4 | 1 | 1 | -1 | -1 | 80.64 |
| 5 | -1 | -1 | 1 | -1 | 80.22 |
| 6 | 1 | -1 | 1 | -1 | 74.21 |
| 7 | -1 | 1 | 1 | -1 | 90.02 |
| 8 | 1 | 1 | 1 | -1 | 83.52 |
| 9 | -1 | -1 | -1 | 1 | 86.51 |
| 10 | 1 | -1 | -1 | 1 | 85.54 |
| 11 | -1 | 1 | -1 | 1 | 77.91 |
| 12 | 1 | 1 | -1 | 1 | 79.26 |
| 13 | -1 | -1 | 1 | 1 | 83.4 |
| 14 | 1 | -1 | 1 | 1 | 82.36 |
| 15 | -1 | 1 | 1 | 1 | 83.26 |
| 16 | 1 | 1 | 1 | 1 | 84.63 |
| 17 | -2 | 0 | 0 | 0 | 85.16 |
| 18 | 2 | 0 | 0 | 0 | 82.68 |
| 19 | 0 | -2 | 0 | 0 | 80.06 |
| 20 | 0 | 2 | 0 | 0 | 79.39 |
| 21 | 0 | 0 | -2 | 0 | 84.33 |
| 22 | 0 | 0 | 2 | 0 | 86.34 |
| 23 | 0 | 0 | 0 | -2 | 79.36 |
| 24 | 0 | 0 | 0 | 2 | 80.28 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 93.04 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 91.31 |
| 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 92.96 |
| 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 93.85 |
| 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | 92.73 |
| 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 93.68 |
| 31 | 0 | 0 | 0 | 0 | 94.75 |
| 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | 89.83 |
| 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 93.34 |
| 34 | 0 | 0 | 0 | 0 | 91.47 |
| 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 93.69 |
| 36 | 0 | 0 | 0 | 0 | 94.76 |
2.3响应面试验结果分析
提油率R通过统计分析软件Design-Expert进行数据分析，建立二次响应面回归模型如下：
R=92.95-0.99A+0.46B+0.57C+0.58D+0.30AB-0.35AC+1.26AD+1.88BC
-2.37BD-0.05CD-2.27A2-3.32B2-1.92C2-3.30D2
提油率R的回归与方差分析结果见表2-3，交互相显著的响应面分析见图2-图4。
表2-3 提油率的回归与方差分析结果
| 变量 | 自由度 | 平方和 | 均方 | F值 | Pr>F |
| A | 1 | 23.32 | 23.32 | 13.75 | 0.0013 |
| B | 1 | 5.15 | 5.15 | 3.04 | 0.0960 |
| C | 1 | 7.80 | 7.80 | 4.60 | 0.0439 |
| D | 1 | 8.17 | 8.17 | 4.81 | 0.0396 |
| AB | 1 | 1.48 | 1.48 | 0.87 | 0.3615 |
| AC | 1 | 2.00 | 2.00 | 1.18 | 0.2896 |
| AD | 1 | 25.30 | 25.30 | 14.91 | 0.0009 |
| BC | 1 | 56.33 | 56.33 | 33.20 | ＜0.0001 |
| BD | 1 | 90.06 | 90.06 | 53.08 | ＜0.0001 |
| CD | 1 | 0.04 | 0.04 | 0.024 | 0.8794 |
| A2 | 1 | 165.56 | 165.56 | 97.58 | ＜0.0001 |
| B2 | 1 | 353.43 | 353.43 | 208.32 | ＜0.0001 |
| C2 | 1 | 118.07 | 118.07 | 69.59 | ＜0.0001 |
| D2 | 1 | 348.39 | 348.39 | 205.35 | ＜0.0001 |
| 回归 | 14 | 1205.09 | 86.08 | 50.74 | ＜0.0001 |
| 剩余 | 21 | 35.63 | 1.70 | ||
| 失拟 | 10 | 12.40 | 1.24 | 0.59 | 0.7949 |
| 误差 | 11 | 23.23 | 2.11 | ||
| 总和 | 35 | 1240.72 |
由表2-3可知，方程因变量与自变量之间的线性关系明显，该模型回归显著（p<0.0001），失拟项不显著（p>0.05），并且该模型R2= 97.13%，R2 Adj= 95.21%，说明该模型与试验拟合良好，自变量与响应值之间线性关系显著，可以用于该反应的理论推测。由F检验可以得到因子贡献率为：A>D>C>B，即超声强度>超声温度>液料比>超声时间。
应用响应面寻优分析方法对回归模型进行分析，寻找最优响应结果为超声强度477W，超声时间31.2min，液料比32.3mL/g，超声温度60℃，响应值提油率有最优值为93.16%左右。
2.4验证试验与对比试验
在响应面分析法求得的最佳条件下，即超声强度477W，超声时间31.2min，液料比32.3mL/g，超声温度60℃，进行3次平行试验，3次平行试验提油率的平均值为93.87%。说明响应值的试验值与回归方程预测值吻合良好。
实施例2：亚临界水萃取大豆油脂的最优参数筛选试验
1 材料与方法
1.1材料、试剂
| 大豆 | 黑龙江农业科学院培植的垦农42，其中蛋白含量为41.6%，油脂含量为21.3%，含水率为10.6%，灰分4.3%。 |
| Alcalase碱性内切蛋白酶 | novo公司（1.2×105U/mL） |
1.2主要仪器设备
| pHS-25型酸度计 | 上海伟业仪器厂 |
| 电子分析天平 | 梅勒特-托利多仪器(上海)有限公司 |
| 离心机 | 北京医用离心机厂 |
| 精密电动搅拌机 | 江苏省金坛市荣华仪器制造有限公司 |
| 电热恒温水浴锅 | 余姚市东方电工仪器厂 |
| 消化仪 | 上海纤检仪器有限公司 |
| 行星式球磨机 | 南京南大天尊电子有限公司 |
| 索氏抽提器 | 天津玻璃仪器厂 |
| 超声波细胞破碎仪 | 上海博讯实业有限公司医疗设备厂 |
| 亚临界装置 | 北京市永光明医疗仪器厂 |
1.3试验方法
1.3.1大豆的成分测定
粗蛋白的测定：GB6432—94标准方法进行
粗脂肪的测定：GB5512—85中索氏抽提法进行测定
水分的测定：GB304—87进行测定
灰分测定：GB5009.4-85
1.3.2工艺流程
大豆→脱皮→粉碎→加水混合→超声波处理→离心→沉淀→干燥→粉碎→亚临界水萃取→萃取液过滤→滤液→离心→过滤→减压蒸发→大豆油脂
1.3.3计算公式
2结果与讨论
2.1试验因素水平编码表
在单因素研究的基础上，选取萃取压力、乙醇添加量、萃取温度和萃取时间4个因素为自变量，以提油率为响应值，根据中心组合设计原理，设计响应面分析试验，其因素水平编码表见表表2-1。
表2-1 因素水平编码表
2.2 响应面试验安排及试验结果
本试验应用响应面优化法进行过程优化。以A、B、C、D为自变量，以提油率R为响应值，响应面试验方案及结果见表2-2。试验号1-24为析因试验，25-36为12个中心试验，用以估计试验误差。
表2-2 试验安排及结果
| 试验号 | 萃取压力A（MPa） | 乙醇添加量B（%） | 萃取温度C（℃） | 萃取时间D（min） | 提油率R（%） |
| 1 | -1 | -1 | -1 | -1 | 84.04 |
| 2 | 1 | -1 | -1 | -1 | 84.28 |
| 3 | -1 | 1 | -1 | -1 | 88.78 |
| 4 | 1 | 1 | -1 | -1 | 85.64 |
| 5 | -1 | -1 | 1 | -1 | 85.22 |
| 6 | 1 | -1 | 1 | -1 | 78.21 |
| 7 | -1 | 1 | 1 | -1 | 91.02 |
| 8 | 1 | 1 | 1 | -1 | 88.52 |
| 9 | -1 | -1 | -1 | 1 | 90.21 |
| 10 | 1 | -1 | -1 | 1 | 90.54 |
| 11 | -1 | 1 | -1 | 1 | 76.31 |
| 12 | 1 | 1 | -1 | 1 | 84.26 |
| 13 | -1 | -1 | 1 | 1 | 88.4 |
| 14 | 1 | -1 | 1 | 1 | 87.36 |
| 15 | -1 | 1 | 1 | 1 | 87.26 |
| 16 | 1 | 1 | 1 | 1 | 90.63 |
| 17 | -2 | 0 | 0 | 0 | 89.16 |
| 18 | 2 | 0 | 0 | 0 | 88.68 |
| 19 | 0 | -2 | 0 | 0 | 85.06 |
| 20 | 0 | 2 | 0 | 0 | 84.39 |
| 21 | 0 | 0 | -2 | 0 | 89.33 |
| 22 | 0 | 0 | 2 | 0 | 91.34 |
| 23 | 0 | 0 | 0 | -2 | 84.36 |
| 24 | 0 | 0 | 0 | 2 | 84.28 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 94.04 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 92.31 |
| 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 94.96 |
| 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 95.85 |
| 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | 93.73 |
| 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 95.68 |
| 31 | 0 | 0 | 0 | 0 | 94.75 |
| 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | 98.31 |
| 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 96.34 |
| 34 | 0 | 0 | 0 | 0 | 96.47 |
| 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 95.69 |
| 36 | 0 | 0 | 0 | 0 | 97.76 |
2.3响应面试验结果分析
提油率R通过统计分析软件Design-Expert进行数据分析，建立二次响应面回归模型如下：
R=95.49-0.11A+0.12B+0.69C+0.38D+0.82AB-0.79AC+1.44AD+2.02BC
-2.52BD+0.76CD-1.77A2-2.82B2-1.42C2-2.92D2
提油率R的回归与方差分析结果见表2-3，交互相显著的响应面分析见图5-图7。
表2-3 提油率的回归与方差分析结果
| 变量 | 自由度 | 平方和 | 均方 | F值 | Pr>F |
| A | 1 | 0.32 | 0.32 | 0.10 | 0.7495 |
| B | 1 | 0.33 | 0.33 | 0.11 | 0.7443 |
| C | 1 | 11.45 | 11.45 | 3.78 | 0.0655 |
| D | 1 | 3.45 | 3.45 | 1.14 | 0.2983 |
| AB | 1 | 10.82 | 10.82 | 3.57 | 0.0728 |
| AC | 1 | 9.86 | 9.86 | 3.25 | 0.0858 |
| AD | 1 | 33.12 | 33.12 | 10.92 | 0.0034 |
| BC | 1 | 65.29 | 65.29 | 21.53 | 0.0001 |
| BD | 1 | 101.30 | 101.30 | 33.40 | ＜0.0001 |
| CD | 1 | 9.15 | 9.15 | 3.02 | 0.0970 |
| A2 | 1 | 100.61 | 100.61 | 33.17 | ＜0.0001 |
| B2 | 1 | 254.82 | 254.82 | 84.02 | ＜0.0001 |
| C2 | 1 | 64.47 | 64.47 | 21.26 | 0.0002 |
| D2 | 1 | 273.43 | 273.43 | 90.15 | ＜0.0001 |
| 回归 | 14 | 938.42 | 67.03 | 22.10 | ＜0.0001 |
| 剩余 | 21 | 63.69 | 3.03 | ||
| 失拟 | 10 | 32.56 | 3.26 | 1.15 | 0.4086 |
| 误差 | 11 | 31.13 | 2.83 | ||
| 总和 | 35 | 1002.11 |
由表2-3可知，方程因变量与自变量之间的线性关系明显，该模型回归显著（p<0.0001），失拟项不显著（p>0.05），并且该模型R2= 93.64%，R2 Adj= 89.41%，说明该模型与试验拟合良好，自变量与响应值之间线性关系显著，可以用于该反应的理论推测。由F检验可以得到因子贡献率为：C>D>B>A，即萃取温度>萃取时间>乙醇添加量>萃取压力。
应用响应面寻优分析方法对回归模型进行分析，寻找最优响应结果为萃取压力2.93MPa，乙醇添加量为萃取溶剂的20.6%，萃取温度133.6℃，萃取时间40.4min，响应值提油率有最优值为95.63%左右。
2.4验证试验与对比试验
在响应面分析法求得的最佳条件下，即萃取压力2.93MPa，乙醇添加量为萃取溶剂的20.6%，萃取温度133.6℃，萃取时间40.4min，进行3次平行试验，3次平行试验提油率的平均值为96.21%。说明响应值的试验值与回归方程预测值吻合良好。
Claims (4)
1. 一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：（1）大豆经脱皮、粉碎后与水混合得到混合液，加水体积与物料质量比为10-50：1mL/g，将混合液进行超声波处理，超声波条件为超声强度300-700W，超声时间10-50min，超声温度40-80℃，超声波处理后离心分离得到水相和沉淀；（2）将步骤（1）得到的沉淀干燥、粉碎后投入亚临界萃取釜中进行亚临界流体萃取得到萃取液，萃取溶剂为水，亚临界萃取条件为萃取压力1-5MPa,乙醇添加量为萃取溶剂体积的10-30%,萃取温度100-150℃,萃取时间20-60min，萃取后将萃取液过滤得滤液，将滤液离心、过滤后减压蒸发脱除乙醇得到大豆油脂。
2.根据权利要求1所述的一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法，其特征在于所述的加水体积与物料质量比为32.3mL/g。
3.根据权利要求1所述的一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法，其特征在于所述的超声波优选参数为：超声强度477W，超声时间31.2min，超声温度60℃。
4.根据权利要求1所述的一种超声波辅助亚临界萃取大豆油脂的方法，其特征在于所述的亚临界萃取优选参数为：萃取压力2.93MPa，乙醇添加量为萃取溶剂体积的20.6%，萃取温度133.6℃，萃取时间40.4min。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105349253A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-02-24 | 山东万路达园林科技有限公司 | 一种超高压结合亚临界双溶剂萃取毛棶籽油的方法 |
| CN107446693A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-08 | 中国热带农业科学院农产品加工研究所 | 一种超声波‑汽液共存态乙醇流体萃取油脂的方法 |
| CN107674758A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-09 | 中国科学院兰州化学物理研究所 | 利用超声亚临界流体萃取技术从咖啡渣中提取咖啡油脂的方法 |
| CN108421279A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-21 | 江苏大学 | 一种扫频超声强化亚临界水萃取慈姑营养成分的方法 |
| CN109930005A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-06-25 | 山东大学 | 一种超声耦合亚临界提取石材加工锯泥中钾的方法 |
| CN115138096A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-04 | 广州美林生态科技有限公司 | 一种亚临界乙醇和/或甲醇提取茶皂素的方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1468947A (zh) * | 2003-06-20 | 2004-01-21 | 列 陈 | 灵芝孢子油萃取和精制方法 |
| CN102041164A (zh) * | 2011-01-05 | 2011-05-04 | 南昌同心紫巢生物工程有限公司 | 一种超声辅助亚临界co2萃取茶油的方法 |
| CN102120946A (zh) * | 2011-03-23 | 2011-07-13 | 江苏大学 | 大豆胚芽联产胚芽油、低聚糖及浓缩蛋白的方法 |
| CN102234563A (zh) * | 2010-05-06 | 2011-11-09 | 甘肃农业大学 | 超声波辅助超临界co2萃取枸杞籽油的方法 |
-
2012
- 2012-11-12 CN CN2012104481849A patent/CN102911787A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1468947A (zh) * | 2003-06-20 | 2004-01-21 | 列 陈 | 灵芝孢子油萃取和精制方法 |
| CN102234563A (zh) * | 2010-05-06 | 2011-11-09 | 甘肃农业大学 | 超声波辅助超临界co2萃取枸杞籽油的方法 |
| CN102041164A (zh) * | 2011-01-05 | 2011-05-04 | 南昌同心紫巢生物工程有限公司 | 一种超声辅助亚临界co2萃取茶油的方法 |
| CN102120946A (zh) * | 2011-03-23 | 2011-07-13 | 江苏大学 | 大豆胚芽联产胚芽油、低聚糖及浓缩蛋白的方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105349253A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-02-24 | 山东万路达园林科技有限公司 | 一种超高压结合亚临界双溶剂萃取毛棶籽油的方法 |
| CN105349253B (zh) * | 2015-11-16 | 2019-12-10 | 山东万路达园林科技有限公司 | 一种超高压结合亚临界双溶剂萃取毛棶籽油的方法 |
| CN107446693A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-08 | 中国热带农业科学院农产品加工研究所 | 一种超声波‑汽液共存态乙醇流体萃取油脂的方法 |
| CN107446693B (zh) * | 2017-09-12 | 2020-08-11 | 中国热带农业科学院农产品加工研究所 | 一种超声波-汽液共存态乙醇流体萃取油脂的方法 |
| CN107674758A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-09 | 中国科学院兰州化学物理研究所 | 利用超声亚临界流体萃取技术从咖啡渣中提取咖啡油脂的方法 |
| CN108421279A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-21 | 江苏大学 | 一种扫频超声强化亚临界水萃取慈姑营养成分的方法 |
| CN109930005A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-06-25 | 山东大学 | 一种超声耦合亚临界提取石材加工锯泥中钾的方法 |
| CN115138096A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-04 | 广州美林生态科技有限公司 | 一种亚临界乙醇和/或甲醇提取茶皂素的方法 |
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