CN102908135A - 心电诊断系统及其操作方法 - Google Patents

心电诊断系统及其操作方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102908135A
CN102908135A CN2012103780877A CN201210378087A CN102908135A CN 102908135 A CN102908135 A CN 102908135A CN 2012103780877 A CN2012103780877 A CN 2012103780877A CN 201210378087 A CN201210378087 A CN 201210378087A CN 102908135 A CN102908135 A CN 102908135A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ecg
ecg characteristics
module
doctor
statistical analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012103780877A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102908135B (zh
Inventor
张如意
廖京生
方翔
白长虹
倪平强
李抱朴
孙成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Zhongke advanced technology industry Co.,Ltd.
Original Assignee
Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS filed Critical Shenzhen Institute of Advanced Technology of CAS
Priority to CN201210378087.7A priority Critical patent/CN102908135B/zh
Publication of CN102908135A publication Critical patent/CN102908135A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102908135B publication Critical patent/CN102908135B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本发明提出一种心电诊断系统,其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统。心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块和心电特征统计分析模块,心电特征统计分析模块包括多个对应不同心电特征的分析单元;医生根据病人的病情选择分析单元,心电特征提取模块以对应的心电特征为心电特征提取对象,调用动态链接库系统的相应动态数据库从心电数据中进行心电特征提取,并传输至心电特征统计分析模块;心电特征统计分析模块对心电特征进行统计分析,供医生进行诊断。所述心电诊断系统有利于医生进行快速的诊断,提供其工作效率,且可避免不同心电特征之间相互制约,提高分析准确率。本发明另外提供所述心电诊断系统的操作方法。

Description

心电诊断系统及其操作方法
技术领域
本发明涉及心电诊断系统及其操作方法,尤其涉及一种可选择心电特征的心电诊断系统及其操作方法。
背景技术
心脏疾病是威胁人类生命健康的主要病种之一,一般只有需要早发现早治疗才有较大可能治愈。理论上来说,心电数据反映了心脏的机能,充分利用心电数据所反映的信息来实现心脏疾病的诊断,尤其是早期诊断是完全可能的。目前,心电图(Electrocardiogram,简称ECG)诊断是现代医学用于诊断心脏疾病的重要工具之一,在临床医学中被广泛应用。
传统心电检查方法中,主要先通过心电采集系统采集病人的心电数据,然后由医生观察打印出来的或显示于电脑屏幕中的心电图,结合医生自身的专业知识逐个地对心电节拍进行分析诊断。然而,心电数据通常含有大量的数据,短时间内医生一般不易快速、准确地进行诊断;而长时间查看心电图的话,又难于避免的需要耗费大量的时间和精力,不利于提供医生的工作效率;同时,医生长时间观察心电数据又易因视觉疲劳或注意力不集中而造成漏检,影响最终的心电诊断结果。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种心电诊断系统,其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统,所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统。所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块和心电特征统计分析模块,所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库,所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接,所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接,所述心电特征统计分析模块包括多个对应不同心电特征的分析单元;医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,所述心电特征提取模块以医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象,调用相应的动态数据库从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;所述心电特征统计分析模块对所述心电特征进行统计分析,供医生进行诊断。
本发明一较佳实施方式中,所述心电特征包括心电图波形的形态学特征和心电节拍的间期。
本发明一较佳实施方式中,所述多个心电特征提取算法的动态数据库包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库。
本发明一较佳实施方式中,所述心电图波形的形态学特征包括每个心电节拍的P波、QRS波、T波和ST段四部分的波形的幅度、宽度、形状、方向和周期。
本发明一较佳实施方式中,所述心电节拍的间期包括RR间期、PR间期和QT间期。
本发明一较佳实施方式中,所述多个分析单元包括室性早搏分析单元、房性早搏分析单元、室性心动过速分析单元和心率异常分析单元。
本发明一较佳实施方式中,所述心电特征统计分析模块对所述心电特征进行的统计分析包括节律异常分析和异常波形统计标识。
本发明一较佳实施方式中,所述心电采集系统和所述心电分析诊断系统之间采用有线或无线的方式实现连接。
本发明一较佳实施方式中,所述心电采集系统为多导联结构,其包括心电采集电路模块及与所述心电采集电路模块相连接的多个心电导联线。
本发明一较佳实施方式中,所述心电诊断系统进一步包括可视化的特征选择界面,医生通过所述特征选择界面选择一个或多个所述分析单元。
本发明提供上述心电诊断系统的操作方法,所述操作方法包括如下步骤:
S1、利用所述心电采集系统采集病人的心电数据;
S2、医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,以所述一个或多个所述分析单元所对应的心电特征作为观察目标;
S3、所述心电特征提取模块根据医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为特征提取对象,从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;及
S4、所述心电特征统计分析模块对所述心电特征进行统计分析,供医生进行相应的诊断。
本发明提供一种心电诊断系统,其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统,所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统。所述心电诊断系统进一步包括认证模块,所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块和心电特征统计分析模块;所述认证模块用于对医生的身份进行认证;所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库,所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接,所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接,所述心电特征统计分析模块包括聚类分析模块、模板匹配模块和多个对应不同心电特征的分析单元;医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,所述心电特征提取模块以医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象,调用相应的动态数据库从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;所述聚类分析模块对所述一个或多个分析单元所对应的心电特征进行聚类分析,得出聚类分析结果供医生进行诊断;所述模板匹配模块具有预设的心电节拍模板,当医生对所述聚类分析结果不满意时用于和医生选择的心电节拍进行匹配。
本发明提供上述心电诊断系统的操作方法,所述操作方法包括如下步骤:
S11、利用所述认证模块对医生的身份进行认证,通过认证后进入步骤S12,否则重新认证;
S12、利用所述心电采集系统采集病人的心电数据;
S13、医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,以所述一个或多个所述分析单元所对应的心电特征作为观察目标;
S14、所述心电特征提取模块根据医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为特征提取对象,从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;
S15、所述聚类分析模块对所述一个或多个分析单元所对应的心电特征进行聚类分析,得出聚类分析结果,如医生对所述聚类结果满意则进入步骤S16,否则利用所述模板匹配模块对医生选择的心电节拍进行匹配,匹配完后进入步骤S16;及
S16、医生针对结果进行最终诊断。
相较于现有技术,本发明提供的心电诊断系统利用心电特征提取模块,根据医生选择确定的一个或多个分析单元所对应的心电特征,调用相应的动态数据库从病人的心电数据中进行相应的心电特征提取,再利用心电特征统计分析模块对心电特征进行统计分析,供医生进行诊断,有利于医生根据病人的病情进行快速的诊断,提供工作效率,减少长时间观察心电数据产生视觉疲劳或注意力不集中而造成漏检的现象;同时,由于所述心电诊断系统根据医生确定的一个或多个分析单元所对应的心电特征从病人的心电数据中进行相应的心电特征提取和心电特征统计分析,而不是对所有的心电数据进行分析,由此,可以针对一种或多种心电特征进行精确地统计分析,有效地避免不同心电特征之间相互制约、相互影响,提高分析、诊断的准确率,且符合医生的工作习惯和现有的临床诊断路径。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的心电诊断系统的示意图。
图2为本发明第二实施例提供的心电诊断系统的操作方法。
图3为本发明第三实施例提供的心电诊断系统的示意图。
图4为本发明第四实施例提供的心电诊断系统的操作方法。
图5为图4所示操作方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。
请参阅图1,本发明第一实施例提供一种心电诊断系统100,其包括心电采集系统10和心电分析诊断系统20,所述心电采集系统10和所述心电分析诊断系统20相连接,所述心电采集系统10采集病人的心电数据,并将所述心电数据传输至所述心电分析诊断系统20,所述心电分析诊断系统20对接收到的所述心电数据进行分析,供医生诊断。
所述心电采集系统10和所述心电分析诊断系统20之间采用有线或无线的方式实现连接。所述心电采集系统10用于采集病人的心电数据,其为多导联结构,包括心电采集电路模块11及与所述心电采集电路模块11相连接的多个心电导联线13。所述心电采集系统10通过所述心电采集电路模块11和所述多个心电导联线13采集病人的心电信号(即所述心电数据)。本实施例中,所述心电采集系统10为十二导联结构,当然,并不局限于本实施例,所述心电采集系统10也可以为二导联结构、三导联结构或五导联结构。
可以理解的是,所述心电采集系统10和所述心电分析诊断系统20之间可以采用有线的USB和有线网络等方式,也可以采用无线的蓝牙和WiFi等方式实现连接。
所述心电分析诊断系统20包括动态链接库系统21、心电特征提取模块23和心电特征统计分析模块25。所述动态链接库系统21包括多个心电特征提取算法的动态链接库211,每一所述动态链接库211均对应一种心电特征提取算法。所述心电特征提取模块23和所述多个动态链接库211相连接。所述心电特征统计分析模块25和所述心电特征提取模块23相连接,所述心电特征统计分析模块25包括多个分析单元251,每一所述分析单元251均对应分析一种心电特征。医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元251,所述心电特征提取模块23以医生选择确定的所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征为心电特征提取对象,调用相应的动态数据库211从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块25,即医生针对病人的病情确定一种或多种待分析的心电特征为观察目标后,所述心电特征提取模块23即以所述一种或多种心电特征为特征提取对象,从所述心电数据中进行相应的心电特征提取。所述心电特征统计分析模块25对所述心电特征进行统计分析,供医生进行诊断。
本实施例中,所述多个心电特征提取算法的动态数据库211包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库,具体地,如RR间期的算法动态数据库、QRS波宽度的算法动态数据库等。
本实施例中,所述心电特征包括心电图波形的形态学特征和心电节拍的间期。所述心电图波形的形态学特征包括每个心电节拍的P波、QRS波、T波和ST段四部分的波形的幅度、宽度、形状、方向和周期等。所述心电节拍的间期包括RR间期、PR间期和QT间期等。
本实施例中,所述心电特征统计分析模块25利用K均值聚类、K中心点聚类或期望最大化聚类等分析方法,对所述心电特征进行统计分析。所述心电特征统计分析模块25对所述心电特征进行的统计分析包括节律异常分析和异常波形统计标识。所述多个分析单元251包括室性早搏分析单元、房性早搏分析单元、室性心动过速分析单元和心率异常分析单元等。
进一步地,所述心电诊断系统100进一步包括可视化的特征选择界面30,医生通过所述可视化的特征选择界面30选择一个或多个所述分析单元251。
可以理解的是,所述可视化的特征选择界面30与所述多个分析单元251相连接。
具体地,医生预先查看或了解病人的病情,获取相关先验知识,并确定一种或多种心电特征,如医生查看病人病史,确认病人患有室性早搏,则医生可以通过所述心电诊断系统100的可视化的特征选择界面30直接选择所述心电特征统计分析模块25中对应室性早搏分析的室性早搏分析单元;同时,医生也可以根据病人的病情特点,对所述心电诊断系统100的室性早搏分析中提供的室性早搏节拍的具体特征,进行选择、配置和定制,如根据病人心电图的特点,只选择RR间期与/或QRS波宽度作为统计分析室性早搏的特征;其后,所述心电特征提取模块23则根据医生选择待统计分析的心电特征,对病人的心电数据进行相应的特征提取,并通过调用相应心电特征提取算法的动态链接库211来实现特征提取;然后所述心电特征统计分析模块25对所提取的心电特征进行统计分析,供医生进行后续诊断。
请参阅图2,本发明第二实施例提供所述心电诊断系统100的操作方法,包括如下步骤:
S1、利用所述心电采集系统10采集病人的心电数据。
即通过所述心电采集电路模块11和所述多个心电导联线13采集病人的心电数据。
S2、医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元251,以所述一个或多个所述分析单元251所对应的心电特征作为观察目标。
医生通过预先查看或了解病人的病情,获取相关先验知识,并结合自身的专业知识及临床经验,确定一种或多种心电特征,作为观察目标,即对应所述一个或多个所述分析单元251,便于后续有针对性的进行心电特征提取和统计分析。
S3、所述心电特征提取模块23根据医生选择确定的所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征为特征提取对象,从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块25。
根据医生确定的所述一种或多种心电特征从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,可以有效地避免不同特征之间相互制约、相互影响,从而提高统计分析的准确率,使医生可以更好地了解病人的病情发展,进而给出合理的治疗方案。
可以理解的是,当医生确定一种心电特征时,所述心电特征提取模块23只需针对所述一种心电特征进行心电特征提取;当医生确定多种心电特征时,所述心电特征提取模块23可以针对所述多种心电特征分别进行心电特征提取。
可以理解的是,所述心电特征提取模块23可以预先针对多种心电特征从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并分别存储于存储模块(图未示)中;当医生确定一种或多种心电特征时,相应地从所述存储模块中读取即可。
S4、所述心电特征统计分析模块25对所述心电特征进行统计分析,供医生进行相应的诊断。
所述心电特征统计分析模块25对所述心电特征进行节律异常分析,如心跳过快、心跳过缓等分析时,主要是利用RR间期计算心率,分析心率的变化,实现对节律异常的诊断;进行异常波形统计标识,如室性早搏、房型早搏、束支传导阻滞等,主要根据所提取的所述心电特征,利用已知分类的心电节拍作为训练样本,采用通用的分类器,如神经网络、支持向量机、句法模式识别等,进行训练学习,找到最优的分类器参数,实现对心电节拍的分类标识。
可以理解的是,所述心电采集系统10可以预先采集多个病人的心电数据,做相应的记录后分别存储于所述心电诊断系统100的存储模块;医生进行诊断时,通过所述心电诊断系统100的操作模块(如可视化的特征选择界面30)选择待分析病人,所述心电分析诊断系统20读取所述待分析病人的心电数据;医生通过所述待分析病人的个人档案,查看或了解病人的病情,获取相关先验知识,并确定一种或多种心电特征(对应一个或多个所述分析单元251)作为观察目标;所述心电特征提取模块23根据医生选择确定的所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征为特征提取对象,从所述心电采集系统10采集的心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块25;所述心电特征统计分析模块25对所述心电特征进行统计分析,供医生进行诊断。
请参阅图3,本发明第三实施例提供一种心电诊断系统200,其与本发明第一实施例的区别在于,所述心电诊断系统200进一步包括认证模块40,所述心电特征统计分析模块25进一步包括聚类分析模块253和模板匹配模块255。所述认证模块40用于对医生的身份进行认证。所述模板匹配模块255具有预设的心电节拍模板。
医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元251,所述心电特征提取模块23以医生选择确定的所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征为心电特征提取对象,调用相应的动态数据库211从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块25;所述聚类分析模块253对所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征进行聚类分析,得出聚类分析结果供医生进行诊断;当医生对所述聚类分析结果不满意时,利用所述模板匹配模块255和医生选择的心电节拍进行匹配,以供所述医生做进一步的诊断。
通过所述可视化的特征选择界面30,医生可以根据病人的先验知识(包括病人病史、年龄、身体状况、服药情况、历史心电数据等),选择合适的心电特征,例如医生了解到病人患有心肌缺血,则其可以根据自己的专业知识,确定心肌缺血会导致ST段异常,进而医生可通过所述可视化的特征选择界面30选择分析ST段的分析单元251,并从所述心电诊断系统200提供的ST的特征,如ST段幅度、ST段形状、ST段长度等中选择自己感兴趣的特征。
本实施例中,将心电图波形的形态学特征和心电节拍的间期的提取算法统一化接口,所述心电诊断系统200根据医生选择的分析单元251所对应的心电特征,调用相应的动态链接库211,即可实现符合医生习惯的心电特征的提取。
可以理解,随着信号处理技术的发展出现新的心电特征提取算法或者更准确的心电特征提取算法时,所述心电特征提取模块23可以添加新的心电特征选取算法,从而进一步扩展其功能
请一并参阅图4和图5,本发明第四实施例提供所述心电诊断系统200的操作方法,包括如下步骤:
S11、利用所述认证模块40对医生的身份进行认证,通过认证即进入步骤S12,否则重新认证。
利用所述认证模块40,可以有效地规范操作所述心电诊断系统200的医生的权限,避免不相关的人员进行操作,且可防止病人的个人隐私泄露。
S12、利用所述心电采集系统10采集病人的心电数据。
具体如本发明第二实施例提供的心电诊断系统100的操作方法的对应步骤S1。
S13、医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元251,以所述一个或多个所述分析单元251所对应的心电特征作为观察目标。
具体如本发明第二实施例提供的心电诊断系统100的操作方法的对应步骤S2。
S14、所述心电特征提取模块23根据医生选择确定的所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征为特征提取对象,从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块25。
具体如本发明第二实施例提供的心电诊断系统100的操作方法的对应步骤S3。
S15、所述聚类分析模块253对所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征进行聚类分析,得出聚类分析结果,如医生对所述聚类结果满意则进入步骤S16,否则利用所述模板匹配模块255对医生选择的心电节拍进行匹配,匹配完后进入步骤S16。
可以理解的是,所述聚类分析模块253对所述一个或多个分析单元251所对应的心电特征进行聚类分析时,可以利用K均值聚类、K中心点聚类或期望最大化聚类等分析方法。所述模板匹配模块255对医生选择的心电节拍进行匹配时,主要是利用所述模版匹配模块所预设的心电节拍模板(可由医生指定)进行匹配。
S16、医生针对结果进行最终诊断。
即医生根据统计分析结果,或者根据所述匹配模块40对医生选择的心电节拍进行匹配后的结果,进行最终诊断,形成医嘱信息。
可以理解的是,医生形成的诊断和医嘱信息,可以添加并保持于所述心电诊断系统200的存储模块。
相较于现有技术,所述心电诊断系统100(和心电诊断系统200)利用心电特征提取模块23,根据医生选择确定的一个或多个分析单元所对应的心电特征,调用相应的动态数据库从病人的心电数据中进行相应的心电特征提取,再利用心电特征统计分析模块25对心电特征进行统计分析,供医生进行诊断,有利于医生根据病人的病情进行快速的诊断,提供工作效率,减少长时间观察心电数据产生视觉疲劳或注意力不集中而造成漏检的现象;同时,由于所述心电诊断系统100(和心电诊断系统200)根据医生确定的一个或多个分析单元所对应的心电特征从病人的心电数据中进行相应的心电特征提取和心电特征统计分析,而不是对所有的心电数据进行分析,由此,可以针对一种或多种心电特征进行精确地统计分析,有效地避免不同心电特征之间相互制约、相互影响,提高分析、诊断的准确率,且符合医生的工作习惯和现有的临床诊断路径。
以上所述,仅是本发明的实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (13)

1.一种心电诊断系统,其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统,所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统,其特征在于,所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块和心电特征统计分析模块,所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库,所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接,所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接,所述心电特征统计分析模块包括多个对应不同心电特征的分析单元;医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,所述心电特征提取模块以医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象,调用相应的动态数据库从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;所述心电特征统计分析模块对所述心电特征进行统计分析,供医生进行诊断。
2.如权利要求1所述的心电诊断系统,其特征在于,所述心电特征包括心电图波形的形态学特征和心电节拍的间期。
3.如权利要求1所述的心电诊断系统,其特征在于,所述多个心电特征提取算法的动态数据库包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库。
4.如权利要求2所述的心电诊断系统,其特征在于,所述心电图波形的形态学特征包括每个心电节拍的P波、QRS波、T波和ST段四部分的波形的幅度、宽度、形状、方向和周期。
5.如权利要求2所述的心电诊断系统,其特征在于,所述心电节拍的间期包括RR间期、PR间期和QT间期。
6.如权利要求1所述的心电诊断系统,其特征在于,所述多个分析单元包括室性早搏分析单元、房性早搏分析单元、室性心动过速分析单元和心率异常分析单元。
7.如权利要求1所述的心电诊断系统,其特征在于,所述心电特征统计分析模块对所述心电特征进行的统计分析包括节律异常分析和异常波形统计标识。
8.如权利要求1所述的心电诊断系统,其特征在于,所述心电采集系统和所述心电分析诊断系统之间采用有线或无线的方式实现连接。
9.如权利要求1所述的心电诊断系统,其特征在于,所述心电采集系统为多导联结构,其包括心电采集电路模块及与所述心电采集电路模块相连接的多个心电导联线。
10.如权利要求1所述的心电诊断系统,其特征在于,所述心电诊断系统进一步包括可视化的特征选择界面,医生通过所述特征选择界面选择一个或多个所述分析单元。
11.如权利要求1~10任一项所述心电诊断系统的操作方法,其特征在于,所述操作方法包括如下步骤:
S1、利用所述心电采集系统采集病人的心电数据;
S2、医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,以所述一个或多个所述分析单元所对应的心电特征作为观察目标;
S3、所述心电特征提取模块根据医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为特征提取对象,从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;及
S4、所述心电特征统计分析模块对所述心电特征进行统计分析,供医生进行相应的诊断。
12.一种心电诊断系统,其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统,所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统,其特征在于,所述心电诊断系统进一步包括认证模块,所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块和心电特征统计分析模块;所述认证模块用于对医生的身份进行认证;所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库,所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接,所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接,所述心电特征统计分析模块包括聚类分析模块、模板匹配模块和多个对应不同心电特征的分析单元;医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,所述心电特征提取模块以医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象,调用相应的动态数据库从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;所述聚类分析模块对所述一个或多个分析单元所对应的心电特征进行聚类分析,得出聚类分析结果供医生进行诊断;所述模板匹配模块具有预设的心电节拍模板,当医生对所述聚类分析结果不满意时用于和医生选择的心电节拍进行匹配。
13.如权利要求12所述心电诊断系统的操作方法,其特征在于,所述操作方法包括如下步骤:
S11、利用所述认证模块对医生的身份进行认证,通过认证后进入步骤S12,否则重新认证;
S12、利用所述心电采集系统采集病人的心电数据;
S13、医生根据病人的病情选择一个或多个所述分析单元,以所述一个或多个所述分析单元所对应的心电特征作为观察目标;
S14、所述心电特征提取模块根据医生选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为特征提取对象,从所述心电数据中进行相应的心电特征提取,并传输至所述心电特征统计分析模块;
S15、所述聚类分析模块对所述一个或多个分析单元所对应的心电特征进行聚类分析,得出聚类分析结果,如医生对所述聚类结果满意则进入步骤S16,否则利用所述模板匹配模块对医生选择的心电节拍进行匹配,匹配完后进入步骤S16;及
S16、医生针对结果进行最终诊断。
CN201210378087.7A 2012-10-08 2012-10-08 心电诊断系统及其操作方法 Active CN102908135B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210378087.7A CN102908135B (zh) 2012-10-08 2012-10-08 心电诊断系统及其操作方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210378087.7A CN102908135B (zh) 2012-10-08 2012-10-08 心电诊断系统及其操作方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102908135A true CN102908135A (zh) 2013-02-06
CN102908135B CN102908135B (zh) 2015-06-10

Family

ID=47606888

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210378087.7A Active CN102908135B (zh) 2012-10-08 2012-10-08 心电诊断系统及其操作方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102908135B (zh)

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103300850A (zh) * 2013-04-19 2013-09-18 杭州电子科技大学 一种中风病人脑电信号采集与处理的方法
CN103800003A (zh) * 2014-01-21 2014-05-21 杭州电子科技大学 一种心电检测方法及检测仪
CN103815897A (zh) * 2014-02-28 2014-05-28 吉林大学 一种心电图特征提取方法
CN104382582A (zh) * 2014-11-10 2015-03-04 哈尔滨医科大学 一种对动态心电数据进行分类的装置
CN104665808A (zh) * 2013-11-29 2015-06-03 长春华讯信息科技有限公司 一种用于心电监控系统的快速分析方法
CN105726015A (zh) * 2016-01-29 2016-07-06 武汉朗迪远程医疗科技有限公司 一种心电数据智能分析学习方法
CN105852848A (zh) * 2016-04-27 2016-08-17 江苏物联网研究发展中心 基于混沌特征的心电诊断系统
CN106027566A (zh) * 2016-07-13 2016-10-12 上海数创医疗科技有限公司 基于sip传输协议的移动心电采集及诊断系统
CN106108889A (zh) * 2016-07-20 2016-11-16 杨平 基于深度学习算法的心电图分类方法
CN106214145A (zh) * 2016-07-20 2016-12-14 杨平 一种基于深度学习算法的心电图分类方法
CN107016248A (zh) * 2017-04-18 2017-08-04 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 一种心电数据分析系统及分析方法
CN107092789A (zh) * 2017-04-18 2017-08-25 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 心电数据分析工具系统及使用方法
CN107358196A (zh) * 2017-07-12 2017-11-17 北京卫嘉高科信息技术有限公司 一种心搏类型的分类方法、装置及心电仪
CN107374612A (zh) * 2016-05-17 2017-11-24 湖北宝嵘医疗科技有限公司 一种心电诊断系统
CN107451417A (zh) * 2017-09-08 2017-12-08 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 动态心电分析智能诊断系统及方法
CN107491632A (zh) * 2017-07-10 2017-12-19 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 心电诊断后服务方法
CN107669262A (zh) * 2017-10-31 2018-02-09 王量弘 基于svm与wlt的多导联远程心电诊断与监护系统及方法
CN107921272A (zh) * 2015-08-11 2018-04-17 美敦力公司 仅使用心脏事件间期的室性心动过速检测算法
CN109328029A (zh) * 2016-09-05 2019-02-12 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 生命体征数据统计系统和监护仪
CN109464151A (zh) * 2018-12-29 2019-03-15 中国科学院深圳先进技术研究院 注意抑制能力获取方法、装置、设备及存储介质
CN109480826A (zh) * 2018-12-14 2019-03-19 东软集团股份有限公司 一种心电信号处理方法、装置及设备
WO2021108950A1 (zh) * 2019-12-02 2021-06-10 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 监护方法及监护装置、监护设备、计算机可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060052717A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-09 Mugler Dale H Method and system for evaluating cardiac ischemia
CN101028186A (zh) * 2007-03-28 2007-09-05 李楚雅 基于模板匹配的心电图st段自动识别方法
KR20070113878A (ko) * 2006-05-26 2007-11-29 가톨릭대학교 산학협력단 심전도 신호를 이용한 생체 인식 시스템 및 생체 인식 방법
CN101449971A (zh) * 2008-12-30 2009-06-10 南京大学 基于节律模式的便携式心电诊断监测设备
CN100581451C (zh) * 2004-04-05 2010-01-20 惠普开发有限公司 心脏病诊断系统和方法
CN101828916A (zh) * 2010-05-07 2010-09-15 深圳大学 心电信号处理系统
CN101877035A (zh) * 2010-04-22 2010-11-03 无锡市优特科科技有限公司 基于金标准数据库的心电图分析系统
CN102697492A (zh) * 2012-05-25 2012-10-03 长春华讯信息科技有限公司 一种实时心电信息分析系统及其分析方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100581451C (zh) * 2004-04-05 2010-01-20 惠普开发有限公司 心脏病诊断系统和方法
US20060052717A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-09 Mugler Dale H Method and system for evaluating cardiac ischemia
KR20070113878A (ko) * 2006-05-26 2007-11-29 가톨릭대학교 산학협력단 심전도 신호를 이용한 생체 인식 시스템 및 생체 인식 방법
CN101028186A (zh) * 2007-03-28 2007-09-05 李楚雅 基于模板匹配的心电图st段自动识别方法
CN101449971A (zh) * 2008-12-30 2009-06-10 南京大学 基于节律模式的便携式心电诊断监测设备
CN101877035A (zh) * 2010-04-22 2010-11-03 无锡市优特科科技有限公司 基于金标准数据库的心电图分析系统
CN101828916A (zh) * 2010-05-07 2010-09-15 深圳大学 心电信号处理系统
CN102697492A (zh) * 2012-05-25 2012-10-03 长春华讯信息科技有限公司 一种实时心电信息分析系统及其分析方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周群一: "ECG心拍建模与分析识别", 《中国博士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》 *
季虎: "心电信号自动分析关键技术研究", 《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》 *
林泽涛等: "心律失常的聚类分析研究", 《生物医学工程杂志》 *
葛耀峥等: "心电信号在线数据知识化辅助诊断算法研究", 《浙江大学学报(工学版)》 *

Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103300850A (zh) * 2013-04-19 2013-09-18 杭州电子科技大学 一种中风病人脑电信号采集与处理的方法
CN104665808A (zh) * 2013-11-29 2015-06-03 长春华讯信息科技有限公司 一种用于心电监控系统的快速分析方法
CN103800003A (zh) * 2014-01-21 2014-05-21 杭州电子科技大学 一种心电检测方法及检测仪
CN103815897A (zh) * 2014-02-28 2014-05-28 吉林大学 一种心电图特征提取方法
CN103815897B (zh) * 2014-02-28 2015-07-15 吉林大学 一种心电图特征提取方法
CN104382582A (zh) * 2014-11-10 2015-03-04 哈尔滨医科大学 一种对动态心电数据进行分类的装置
CN104382582B (zh) * 2014-11-10 2016-08-31 哈尔滨医科大学 一种对动态心电数据进行分类的装置
CN107921272B (zh) * 2015-08-11 2022-04-15 美敦力公司 仅使用心脏事件间期的室性心动过速检测算法
CN107921272A (zh) * 2015-08-11 2018-04-17 美敦力公司 仅使用心脏事件间期的室性心动过速检测算法
CN105726015A (zh) * 2016-01-29 2016-07-06 武汉朗迪远程医疗科技有限公司 一种心电数据智能分析学习方法
CN105852848A (zh) * 2016-04-27 2016-08-17 江苏物联网研究发展中心 基于混沌特征的心电诊断系统
CN107374612A (zh) * 2016-05-17 2017-11-24 湖北宝嵘医疗科技有限公司 一种心电诊断系统
CN106027566A (zh) * 2016-07-13 2016-10-12 上海数创医疗科技有限公司 基于sip传输协议的移动心电采集及诊断系统
CN106027566B (zh) * 2016-07-13 2018-10-30 上海数创医疗科技有限公司 基于sip传输协议的移动心电采集及诊断系统
CN106108889B (zh) * 2016-07-20 2019-11-08 杨一平 基于深度学习算法的心电图分类方法
CN106214145A (zh) * 2016-07-20 2016-12-14 杨平 一种基于深度学习算法的心电图分类方法
CN106108889A (zh) * 2016-07-20 2016-11-16 杨平 基于深度学习算法的心电图分类方法
CN109328029B (zh) * 2016-09-05 2022-03-08 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 生命体征数据统计系统和监护仪
CN109328029A (zh) * 2016-09-05 2019-02-12 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 生命体征数据统计系统和监护仪
US11344242B2 (en) 2016-09-05 2022-05-31 Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. Vital-sign data statistics system and patient monitor
CN107092789A (zh) * 2017-04-18 2017-08-25 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 心电数据分析工具系统及使用方法
CN107016248A (zh) * 2017-04-18 2017-08-04 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 一种心电数据分析系统及分析方法
CN107491632A (zh) * 2017-07-10 2017-12-19 成都琅瑞医疗技术股份有限公司 心电诊断后服务方法
CN107358196A (zh) * 2017-07-12 2017-11-17 北京卫嘉高科信息技术有限公司 一种心搏类型的分类方法、装置及心电仪
CN107358196B (zh) * 2017-07-12 2020-11-10 北京卫嘉高科信息技术有限公司 一种心搏类型的分类方法、装置及心电仪
CN107451417A (zh) * 2017-09-08 2017-12-08 北京蓬阳丰业医疗设备有限公司 动态心电分析智能诊断系统及方法
CN107669262A (zh) * 2017-10-31 2018-02-09 王量弘 基于svm与wlt的多导联远程心电诊断与监护系统及方法
CN109480826A (zh) * 2018-12-14 2019-03-19 东软集团股份有限公司 一种心电信号处理方法、装置及设备
CN109480826B (zh) * 2018-12-14 2021-07-13 东软集团股份有限公司 一种心电信号处理方法、装置及设备
CN109464151B (zh) * 2018-12-29 2021-09-07 中国科学院深圳先进技术研究院 注意抑制能力获取方法、装置、设备及存储介质
CN109464151A (zh) * 2018-12-29 2019-03-15 中国科学院深圳先进技术研究院 注意抑制能力获取方法、装置、设备及存储介质
WO2021108950A1 (zh) * 2019-12-02 2021-06-10 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 监护方法及监护装置、监护设备、计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN102908135B (zh) 2015-06-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102908135B (zh) 心电诊断系统及其操作方法
US9918651B2 (en) Electrocardiogram data analysis method for rapid diagnosis
CN109411041B (zh) 心电信息处理方法和心电工作站系统
CN109171712A (zh) 心房颤动识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
JP3242981B2 (ja) 限られた電極数でマッピング分析を行う方法及び装置
CN113613559A (zh) 用于描绘和分类的心电图处理系统
Krishnamoorthi et al. Simulation methods and validation criteria for modeling cardiac ventricular electrophysiology
JP6339677B2 (ja) 長期生理的信号品質インジケーションに関する方法及びディスプレイ
KR20180058823A (ko) 수량적 심장 테스팅
CN102073451B (zh) 呈现心电图数据的方法
KR20140063100A (ko) 원격 심질환 관리 장치 및 방법
CN102869303A (zh) 在诊断ecg中对心肌梗塞尺寸的可视化
US10395770B2 (en) Systems and methods for monitoring a patient
KR20130048596A (ko) 심전도 디스플레이 방법 및 이를 위한 사용자 인터페이스 장치
CN114052746A (zh) 运动心电数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2008064682A2 (en) A system and a method for dimensionality reduction of ecg signals for ecg analysis and presentation
CN112971800A (zh) 基于深度学习的心电早搏信号处理方法、模块和装置
KR102387703B1 (ko) 심전도 판독을 수정하기 위한 방법 및 장치
CN109770904A (zh) 呼吸暂停的监测方法、装置、计算机设备和存储介质
US9603539B2 (en) Systems and methods for modeling electrical activity of an anatomical structure
Mehendale et al. Unlock the information in your data: Software to find, classify, and report on data patterns and arrhythmias
CN115392296A (zh) 一种异常脑电波类型识别方法、系统、存储介质及设备
KR20150026083A (ko) 뇌파 영상 분석 장치
CN111134656B (zh) 心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质
Jones et al. Optimising approximate entropy for assessing cardiac dyssynchrony with radionuclide ventriculography

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200703

Address after: Office building of Shenzhen Institute of advanced technology A-207 518000 in Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District City Road No. 1068 Chinese Academy of Shenzhen University Academy of Sciences

Patentee after: Shenzhen advanced science and technology Cci Capital Ltd.

Address before: 1068 No. 518055 Guangdong city in Shenzhen Province, Nanshan District City Xili University School Avenue

Patentee before: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20201106

Address after: 519000 the 12 floor of A District, No. 1, Port Road, Tangjia Bay, Zhuhai High-tech Zone, Guangdong.

Patentee after: ZHUHAI INSTITUTE OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES Co.,Ltd.

Address before: Office building of Shenzhen Institute of advanced technology A-207 518000 in Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District City Road No. 1068 Chinese Academy of Shenzhen University Academy of Sciences

Patentee before: Shenzhen advanced science and technology Cci Capital Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210420

Address after: Room 1102, building 5, Longyuan intelligent industrial park, No.2, hagongda Road, Tangjiawan Town, high tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, 519000

Patentee after: Zhuhai Zhongke advanced technology industry Co.,Ltd.

Address before: 519000 the 12 floor of A District, No. 1, Port Road, Tangjia Bay, Zhuhai High-tech Zone, Guangdong.

Patentee before: ZHUHAI INSTITUTE OF ADVANCED TECHNOLOGY CHINESE ACADEMY OF SCIENCES Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right