CN111134656B - 心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种心电数据的检测方法。该方法包括:获取心电数据中各个心搏的心搏参数,所述心搏参数包括RR间期;对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息;绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图。本发明还公开了一种心电数据的检测装置及计算机可读存储介质。本发明通过对RR间期为异常的心搏信息进行检测并绘制可显示RR间期为异常的心搏信息的散点图,可便于操作者在散点图中查看异常心搏信息,从而可提高操作者的工作效率。

Description

心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及心电图检测技术领域,尤其涉及一种心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
长程心电图,又称动态心电图(Discounted Cumulative Gain,DCG),是通过动态心电图仪在患者日常生活状态下连续24小时或更长时间记录其心电变化。该长程心电图数据里包括有海量的心电数据,可借助计算机对其进行分析处理,从而为临床诊断、治疗及判断疗效提供重要的客观依据。
目前对于长程心电图的处理方法通常是根据该长程心电图中的海量心电数据制作时间散点图和间期散点图,以辅助操作者进行诊断分析,然而,由于长程心电图是24小时的数据,包括近10万次心搏,由这些心搏组成的散点图中的数据量巨大,操作者在进行诊断分析时,常常需要在海量的散点中手动查找心电异常点并提取有用信息,工作量极大。此外,由于散点图的形成原理复杂,不同症状病例的散点图形状不同,临床经验较浅的操作者仅根据散点图可能无法判断出心电异常点。因此,现有技术中对于长程心电图中的检测分析仅止于时间散点图和间期散点图的制作,而无法具体检测并标记出心电异常部分,从而导致操作者的工作效率较低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质,旨在通过对异常心搏信息进行检测并绘制可显示异常心搏信息的散点图,可便于操作者在散点图中查看异常心搏信息,从而可提高操作者的工作效率。
为实现上述目的,本发明提供一种心电数据的检测方法,所述心电数据的检测方法包括以下步骤:
获取心电数据中各个心搏的心搏参数,所述心搏参数包括RR间期;
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息;
绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图。
可选地,所述对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息的步骤,包括:
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的单个心搏的心搏信息,或得到由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段的心搏信息。
可选地,所述心搏参数还包括心搏类型,所述对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息的步骤之后,还包括:
根据所述RR间期为异常的心搏信息、所述心搏类型及预设RR间期正常阈值范围来确定异常心搏的异常类型;
根据所述异常心搏的异常类型对所述心电数据进行异常统计;
根据异常统计结果确定所述心电数据的异常等级,并根据所述异常等级进行对应的告警提醒。
可选地,所述散点图仅显示有所述RR间期为异常的心搏信息;或显示有各个心搏的心搏信息,其中所述RR间期为异常的心搏信息被突出显示。
可选地,所述散点图包括间期散点图和/或时间散点图,当所述散点图为间期散点图和时间散点图时,所述绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图的步骤之后,还包括:
在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图。
可选地,所述在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图的步骤之后,还包括:
在接收到基于所述间期散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述时间散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
可选地,所述在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图的步骤之后,还包括:
在接收到基于所述时间散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述间期散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种心电数据的检测装置,所述心电数据的检测装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心电数据的检测程序,所述心电数据的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的心电数据的检测方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有心电数据的检测程序,所述心电数据的检测程序被处理器执行时实现如上所述的心电数据的检测方法的步骤。
本发明提供一种心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质,通过获取心电数据中各个心搏的心搏参数,该心搏参数包括RR间期;然后对各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息;最后绘制能够显示RR间期为异常的心搏信息的散点图,可方便操作者查看异常的心搏信息,从而可提高操作者的操作效率,同时也使得散点图的使用门槛大大降低,有助于临床经验较浅的操作者进行分析诊断。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明心电数据的检测方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明心电数据的检测方法第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
由于现有技术中对于长程心电图的处理方法通常是根据该长程心电图中的海量心电数据制作时间散点图和间期散点图,以辅助操作者进行诊断分析,然而,由于长程心电图是24小时的数据,包括近10万次心搏,由这些心搏组成的散点图中的数据量巨大,操作者在进行诊断分析时,常常需要在海量的散点中手动查找心电异常点并提取有用信息,工作量极大。此外,由于散点图的形成原理复杂,不同症状病例的散点图形状不同,临床经验较浅的操作者仅根据散点图可能无法判断出心电异常点。因此,现有技术中对于长程心电图中的检测分析仅止于时间散点图和间期散点图的制作,而无法具体检测并标记出心电异常部分,从而导致操作者的工作效率较低。
为了解决上述技术问题,本发明提供一种心电数据的检测方法、装置及计算机可读存储介质,通过获取心电数据中各个心搏的心搏参数,该心搏参数包括RR间期;然后对各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息;最后绘制能够显示RR间期为异常的心搏信息的散点图,可方便操作者查看异常的心搏信息,从而可提高操作者的操作效率,同时也使得散点图的使用门槛大大降低,有助于临床经验较浅的操作者进行分析诊断。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC(Personal Computer,个人计算机),也可以是平板电脑、便携计算机等终端设备。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及心电数据的检测程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端,与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的心电数据的检测程序,并执行以下操作:
获取心电数据中各个心搏的心搏参数,所述心搏参数包括RR间期;
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息;
绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的心电数据的检测程序,还执行以下操作:
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的单个心搏的心搏信息,或得到由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段的心搏信息。
进一步地,所述心搏参数还包括心搏类型,处理器1001可以调用存储器1005中存储的心电数据的检测程序,还执行以下操作:
根据所述RR间期为异常的心搏信息、所述心搏类型及预设RR间期正常阈值范围来确定异常心搏的异常类型;
根据所述异常心搏的异常类型对所述心电数据进行异常统计;
根据异常统计结果确定所述心电数据的异常等级,并根据所述异常等级进行对应的告警提醒。
进一步地,所述散点图仅显示有所述RR间期为异常的心搏信息;或显示有各个心搏的心搏信息,其中所述RR间期为异常的心搏信息被突出显示。
进一步地,所述散点图包括间期散点图和/或时间散点图,当所述散点图为间期散点图和时间散点图时,处理器1001可以调用存储器1005中存储的心电数据的检测程序,还执行以下操作:
在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的心电数据的检测程序,还执行以下操作:
在接收到基于所述间期散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述时间散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的心电数据的检测程序,还执行以下操作:
在接收到基于所述时间散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述间期散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
基于上述硬件结构,提出本发明心电数据的检测方法各个实施例。
对各个实施例中涉及的名词的定义,列举如下:
心搏(heart beat,心脏搏动),亦称心脏跳动,是指心脏的节律性收缩运动;
RR间期,指相邻心搏R波波峰之间的距离时间,反映的是两次心跳的间隔时间;
间期散点图,是以相邻的RR间期分别作为横坐标和纵坐标,对RR间期序列进行顺向简单迭代的二维图形;
时间散点图,是以心搏发生时间为横坐标,以实时RR间期为纵坐标作图,是RR间期随时间变化的散点趋势图;
QRS波,可反映左、右心室除极电位和时间的变化,包括Q波、R波和S波,其中第一个向下的波为Q波,向上的波为R波,接着向下的波是S波。
本发明提供一种心电数据的检测方法。
参照图2,图2为本发明心电数据的检测方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中,该心电数据的检测方法包括:
步骤S10,获取心电数据中各个心搏的心搏参数,所述心搏参数包括RR间期;
在本实施例中,通过对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息,并绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图,以方便操作者查看异常心搏信息,从而可提高操作者的工作效率。本发明可通过安装有心电数据的检测软件的终端来实现,该终端可以为PC,也可以是平板电脑、便携计算机等。
在本实施例中,终端首先获取心电数据中各个心搏的心搏参数,其中,该心搏参数包括RR间期。当然,该心搏参数还可以包括心搏类型和心搏发生时间,心搏类型用于后续判断异常心搏的异常类型,心搏类型可以包括室性、室上性和窦性。心搏发生时间和RR间期可用于后续制作时间散点图。
各个心搏的心搏参数的获取过程可以为:获取心电数据,对所述心电数据进行预处理;提取经预处理后的心电数据中各个心搏的心搏发生时间和波形参数,所述波形参数包括R波波峰位置、QRS波的高度和QRS波的宽度;根据所述R波波峰位置计算各个心搏的RR间期,并根据所述QRS波的高度和QRS波的宽度确定各个心搏的心搏类型。
具体的,首先获取心电数据,然后对心电数据进行预处理,用于抑制基线漂移,消除肌电信号和工频噪声的影响,从而得到心电信号较为纯净的心电数据。然后提取经预处理后的心电数据中各个心搏的心搏发生时间和波形参数,其中,该波形参数包括R波波峰位置、QRS波的高度和QRS波的宽度。最后,根据R波波峰位置计算各个心搏的RR间期,并根据该QRS波的高度和QSR波的宽度确定各个心搏的心搏类型。对于心搏的RR间期的计算方法为后一个心搏的R波波峰位置(R波波峰对应的时间)减去该心搏的R波波峰对应的时间,具体的心搏类型的确定规则和方法可参照现有技术,此处不作赘述。对于心搏参数的存储形式,可以以每个心搏为单位,建立心搏仓库,心搏仓库以每个不同的心搏为基本单元,依次建立,每个心搏单元里面存放该心搏的心搏参数,如RR间期、心搏类型和心搏发生时间。
步骤S20,对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息;
然后,对各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息。具体的,步骤S20可以包括:
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的单个心搏的心搏信息,或得到由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段的心搏信息。
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的单个心搏的心搏信息,或得到由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段的心搏信息。作为其中一种分析方法,可以分别检测各个心搏的RR间期是否在预设RR间期正常阈值范围内,可得到RR间期不在该预设RR间期正常阈值范围内的心搏信息,即RR间期为异常的单个心搏的心搏信息。其中预设正常阈值范围可设为0.05-0.13s。作为另一种分析方法,可以以时间为维度,对各个心搏的心搏参数中的RR间期进行分析,并通过游离搜索的方式检测RR间期的差异度,以分析得到由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段的心搏信息。具体的,可按各个心搏的心搏发生时间进行搜索,先分析第一个心搏(即心搏发生时间最早的心搏)的RR间期,检测该第一个心搏的RR间期是否在预设RR间期正常阈值范围内,若在该预设RR间期正常阈值范围内,则视为正常。然后获取第二个心搏的RR间期,检测该第二个心搏的RR间期是否在预设RR间期正常阈值范围内,若在该预设RR间期正常阈值范围内,则视为正常,继续分析检测后续心搏的RR间期;若不在该预设RR间期正常阈值范围内,则说明该心搏为RR间期为异常的心搏,将第二个心搏的RR间期与前一个心搏的RR间期进行对比,对比方式可以为计算两个心搏的RR间期之间的差异度,然后判断该差异度与预设阈值的关系,若该差异度小于预设阈值,则可将该心搏与前一个心搏连成一个异常的心搏片段,若该差异度大于或等于预设阈值,则继续搜索后一个心搏,继续进行对比(即计算差异度),当检测到设定的检测周期阈值后,结束此前的异常心搏片段的检测,继续搜索下一个异常的心搏片段。其中,差异度的计算公式如下:
Figure BDA0001854374590000081
其中,S表示异常心搏a的RR间期与相邻心搏b的RR间期之间的差异度,RRa表示异常心搏a的RR间期,RRb表示相邻心搏b的RR间期,M为RRa与RRb的平均值。该相邻心搏指异常心搏的前一个心搏或后一个心搏。
步骤S30,绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图;
在得到RR间期为异常的心搏信息之后,绘制能够显示RR间期为异常的心搏信息的散点图。其中,该散点图仅显示有所述RR间期为异常的心搏信息;或显示有各个心搏的心搏信息,其中所述RR间期为异常的心搏信息被突出显示。即在散点图中,只显示RR间期为异常的单个心搏对应的点,或只显示由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段对应的点;或显示所有心搏对应的点,只对RR间期为异常的心搏对应的点进行突出显示,其中突出显示的方式可以包括但不限于:以不同的颜色或不同的形状进行显示。本实施例中在检测出RR间期为异常的心搏信息后,绘制可显示RR间期为异常的心搏信息的散点图,可使得操作者在分析心电数据时,无需对散点图中的所有散点进行一一确认,也无需关注哪些散点已分析,哪些散点未分析,仅需关注异常心搏对应的散点即可,极大地提高了操作者的操作效率,同时也使得散点图的使用门槛大大降低,有助于临床经验较浅的操作者进行分析诊断。
此外,散点图包括间期散点图和/或时间散点图,其中,间期散点图的制作方法为:先建立横轴为X轴,纵轴为Y的二维平面直角坐标系,X轴数值代表RR间期(RRn),Y轴数值代表紧随其后的RR间期(RRn+1),设连续RR间期依次为RRn、紧随其后的RR间期为RRn+1、……,在坐标系中,按时间顺序不断追踪作图,连续绘制出代表X=RRn,Y=RRn+1的点。对于该间期散点图,可以是仅显示有RR间期为异常的心搏信息,即根据RR间期为异常的心搏信息,获取对应异常心搏的RR间期信息,然后根据异常心搏的RR间期信息绘制得到间期散点图。当然,也可以是显示有各个心搏的心搏信息、其中RR间期为异常的心搏信息被突出显示,即先根据各个心搏的RR间期绘制出包含所有心搏点的间期散点图,然后根据RR间期为异常的心搏信息将上述包含所有心搏点的间期散点图中突出显示对应的异常心搏点。需要说明的是,在具体实施例中,在绘制显示有各个心搏的心搏信息、其中RR间期为异常的心搏信息被突出显示的间期散点图时,并不限于先绘制包含所有心搏点的间期散点图,还可以根据实际需要先绘制其他仅包括部分心搏类型的心搏的间期散点图,如NN(窦性RR间期)散点图、NV(早搏联律间期)散点图、VN(早搏代偿间期)散点图、室性周期VV(连续异位心搏间期)散点图等,然后根据RR间期为异常的心搏信息在上述包含部分心搏类型的心搏的间期散点图中突出显示对应的异常心搏点。操作者可以根据需要选择对应的间期散点图进行查看。
时间散点图的制作方法为:建立横轴为X轴,纵轴为Y的二维平面直角坐标系,其中X轴数据代表心搏发生时间,Y轴数值代表RR间期,根据各个心搏的RR间期和心搏发生时间绘制该时间散点图。对于该时间散点图的绘制,可以是仅显示有RR间期为异常的心搏信息,即根据RR间期为异常的心搏信息获取对应异常心搏的心搏发生时间和RR间期,然后根据异常心搏的心搏发生时间和RR间期绘制得到时间散点图。当然,也可以是显示有各个心搏的心搏信息、其中RR间期为异常的心搏信息被突出显示,即先根据各个心搏的心搏发生时间和RR间期绘制出包括有所有心搏点的时间散点图,然后根据RR间期为异常的心搏信息得到各异常心搏的心搏发生时间,然后根据异常心搏的心搏发生时间在上述包含所有心搏点的时间散点图中突出显示对应的异常心搏点。类似的,在具体实施例中,在绘制显示有各个心搏的心搏信息、其中RR间期为异常的心搏信息被突出显示的时间散点图时,并不限于先绘制包含所有心搏点的时间散点图,还可以根据实际需要先绘制其他仅包括部分心搏类型的心搏的时间散点图。具体的,绘制方法与上述实施方式相类似,此处不作赘述。
本发明实施例提供一种心电数据的检测方法,通过获取心电数据中各个心搏的心搏参数,该心搏参数包括RR间期;然后对各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息;最后绘制能够显示RR间期为异常的心搏信息的散点图,可方便操作者查看异常的心搏信息,从而可提高操作者的操作效率,同时也使得散点图的使用门槛大大降低,有助于临床经验较浅的操作者进行分析诊断。
进一步的,参照图3,图3为本发明心电数据的检测方法第二实施例的流程示意图。
基于图2所示的实施例,在步骤S20之后,该心电数据的检测方法还包括:
步骤S40,根据所述RR间期为异常的心搏信息、所述心搏类型及预设RR间期正常阈值范围来确定异常心搏的异常类型;
在本实施例中,在分析得到RR间期为异常的心搏信息之后,可根据该RR间期为异常的心搏信息、心搏类型及预设RR间期正常阈值范围确定异常心搏的异常类型。其中,预设RR间期正常阈值范围可设为0.05-0.13s。例如,对于由多个相互之间差异度较小(均小于预设阈值)的连续RR间期为异常的心搏形成的异常心搏片段,若其中各个异常心搏的RR间期均小于预设RR间期正常阈值范围的下限值,即0.05s时,则存在过速现象,然后再结合心搏类型可确定其异常类型,如其心搏类型为窦性时,则其异常类型为窦性心动过速;若其中各个异常心搏的RR间期均大于预设RR间期正常阈值范围的上限值,即0.13s时,则存在过缓现象,如其心搏类型为室性时,则为其异常类型为室性心动过缓。
步骤S50,根据所述异常心搏的异常类型对所述心电数据进行异常统计;
步骤S60,根据异常统计结果确定所述心电数据的异常等级,并根据所述异常等级进行对应的告警提醒。
由于操作者工作性质原因,每个操作者每天需要查看很多待诊断病例,如果毫无优先级的依次进行分析诊断,可能会延误受试者的治疗。因此,本实施例中,在分析得到RR间期为异常的心搏信息,并根据RR间期为异常的心搏信息、心搏类型及预设RR间期正常阈值范围来确定异常心搏的异常类型之后,可根据异常心搏的异常类型对心电数据进行异常统计,异常统计过程包括对各种异常类型的发生次数、长度、及最长值对应的心搏次数等数据进行统计,然后根据异常统计结果确定心电数据的异常等级,并根据该异常等级进行对应的告警提醒。其中,异常统计结果与异常等级之间的对应关系可根据实际需要进行设定,此处不作具体的限定。告警提醒的方式可以包括但不限于:1)对心电数据处理事项按异常等级进行分等级标注,如严重等级,则在事项后标注严重的图标;2)建立对应的表格,记录各个心电数据的编号及其对应的异常等级。本实施例中,通过统计确定心电数据的异常等级,并进行对应的告警提醒,从而可智能提醒操作者各病例的紧急程度,无需操作者人为的打开每份分析数据,在大概浏览数据的心律失常情况方可分辨哪份数据需要优先处理,因此,本实施例可在一定程度上防止人为的医疗延误事件。
进一步的,基于上述各实施方式,提出本发明心电数据的检测方法的第三实施例。
由于散点图包括间期散点图和/或时间散点图,当所述散点图为间期散点图和时间散点图时,在步骤S30之后,该心电数据的检测方法还可以包括以下步骤:
在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图。
在本实施例中,当散点图为间期散点图和时间散点图时,为方便操作者进行对比查看,可在同一显示屏上显示该间期散点图和时间散点图。因此,本实施例通过同屏显示两个散点图,可方便操作者进行对比查看,从而结合这两个图进行诊断,可进一步提高操作者的工作效率。
此外,由于可以制作出多种间期散点图和时间散点图,操作者基于所需类型的散点图触发对比显示指令,终端在接收到操作者触发的对比显示指令时,可以解析该对比显示指令,确定操作者所选类型的散点图,进而在同一显示屏上显示该对比显示指令对应的散点图。
进一步的,在“在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图”的步骤之后,该心电数据的检测方法还可以包括以下步骤:
在接收到基于所述间期散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述时间散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
为进一步方便操作者结合间期散点图和时间散点图进行分析,提高操作者的工作效率,本实施例中可将两图进行关联,在接收到基于该间期散点图触发的异常定位请求时,根据该异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在时间散点图中突出显示与该异常定位心搏对应的点。其中,异常定位请求的触发方式可以为:用户在终端显示屏上显示的间期散点图中选中一个或多个异常点或异常片段,并选择对应的关联显示选项,即可触发该异常定位请求。终端在接收到该异常定位请求后,可确定对应的异常定位心搏,即用户选中的异常点,然后在时间散点图中突出显示与该异常定位心搏对应的点,从而实现在时间散点图中进行同步定位,方便操作者查看该异常定位心搏对应的发生时间,进而进行结合分析。例如,异常定位心搏的坐标为(RRn,RRn+1)时,其对应的心搏为Rn,其对应的RR间期为RRn时,则在时间散点图中突出显示y=RRn所对应的点。当然,还可以对应显示该点所对应的时间,以便于操作者查看。
进一步的,在“在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图”的步骤之后,该心电数据的检测方法还可以包括以下步骤:
在接收到基于所述时间散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述间期散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
为进一步方便操作者结合间期散点图和时间散点图进行分析,提高操作者的工作效率,本实施例中可将两图进行关联,在接收到基于该时间散点图触发的异常定位请求时,根据该异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在间期散点图中突出显示与该异常定位心搏对应的点。其中,异常定位请求的触发方式可以为:用户在终端显示屏上显示的时间散点图中选中一个或多个异常点或异常片段,并选择对应的关联显示选项,即可触发该异常定位请求。终端在接收到该异常定位请求后,可确定对应的异常定位心搏,即用户选中的异常点,然后在间期散点图中突出显示与该异常定位心搏对应的点,从而实现在间期散点图中进行同步定位,方便操作者查看该异常定位心搏在间期散点图中对应的信息,进而进行结合分析。
本发明还提供一种心电数据的检测装置,该心电数据的检测装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心电数据的检测程序,所述心电数据的检测程序被所述处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的心电数据的检测方法的步骤。
本发明心电数据的检测装置的具体实施例与上述心电数据的检测方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有心电数据的检测程序,所述心电数据的检测程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的心电数据的检测方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述心电数据的检测方法各实施例基本相同,在此不作赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种心电数据的检测装置,其特征在于,所述心电数据的检测装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心电数据的检测程序,所述心电数据的检测程序被所述处理器执行时实现心电数据的检测方法,所述方法包括以下步骤:
获取心电数据中各个心搏的心搏参数,所述心搏参数包括RR间期;
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息,所述心搏信息包括由异常的多个心搏形成的心搏片段;
绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图;
其中,所述绘制能够显示所述RR间期为异常的心博信息的散点图的步骤,包括:
仅显示有所述RR间期为异常的心搏信息;
其中,所述得到RR期间为异常的心搏信息的步骤包括:
以时间为维度,对各个心搏的心搏参数中的RR间期进行分析,并通过游离搜索的方式检测RR间期的差异度,得到由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段的心搏信息。
2.如权利要求1所述的心电数据的检测装置,其特征在于,所述心搏参数还包括心搏类型,所述对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息的步骤之后,还包括:
根据所述RR间期为异常的心搏信息、所述心搏类型及预设RR间期正常阈值范围来确定异常心搏的异常类型;
根据所述异常心搏的异常类型对所述心电数据进行异常统计;
根据异常统计结果确定所述心电数据的异常等级,并根据所述异常等级进行对应的告警提醒。
3.如权利要求1所述的心电数据的检测装置,其特征在于,所述散点图包括间期散点图和/或时间散点图,当所述散点图为间期散点图和时间散点图时,所述绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图的步骤之后,还包括:
在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图。
4.如权利要求3所述的心电数据的检测装置,其特征在于,所述在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图的步骤之后,还包括:
在接收到基于所述间期散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述时间散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
5.如权利要求3所述的心电数据的检测装置,其特征在于,所述在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图的步骤之后,还包括:
在接收到基于所述时间散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述间期散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有心电数据的检测程序,所述心电数据的检测程序被处理器执行时实现心电数据的检测方法,所述方法包括如下步骤:
获取心电数据中各个心搏的心搏参数,所述心搏参数包括RR间期;
对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息,所述心搏信息包括由异常的多个心搏形成的心搏片段;
绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图;
其中,所述绘制能够显示所述RR间期为异常的心博信息的散点图的步骤,包括:
仅显示有所述RR间期为异常的心搏信息;
其中,所述得到RR期间为异常的心搏信息的步骤包括:
以时间为维度,对各个心搏的心搏参数中的RR间期进行分析,并通过游离搜索的方式检测RR间期的差异度,得到由RR间期为异常的多个心搏形成的心搏片段的心搏信息。
7.如权利要求6所述的存储介质,其特征在于,所述心搏参数还包括心搏类型,所述对所述各个心搏的心搏参数进行分析,得到RR间期为异常的心搏信息的步骤之后,还包括:
根据所述RR间期为异常的心搏信息、所述心搏类型及预设RR间期正常阈值范围来确定异常心搏的异常类型;
根据所述异常心搏的异常类型对所述心电数据进行异常统计;
根据异常统计结果确定所述心电数据的异常等级,并根据所述异常等级进行对应的告警提醒。
8.如权利要求6所述的存储介质,其特征在于,所述散点图包括间期散点图和/或时间散点图,当所述散点图为间期散点图和时间散点图时,所述绘制能够显示所述RR间期为异常的心搏信息的散点图的步骤之后,还包括:
在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图。
9.如权利要求8所述的存储介质,其特征在于,所述在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图的步骤之后,还包括:
在接收到基于所述间期散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述时间散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
10.如权利要求8所述的存储介质,其特征在于,所述在同一显示屏上显示所述间期散点图和所述时间散点图的步骤之后,还包括:
在接收到基于所述时间散点图触发的异常定位请求时,根据所述异常定位请求确定对应的异常定位心搏,并在所述间期散点图中突出显示与所述异常定位心搏对应的点。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114550411B (zh) * 2020-11-26 2023-09-29 深圳市科瑞康实业有限公司 一种对异常心搏类型数据进行预警的方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN205683081U (zh) * 2016-01-19 2016-11-16 张芳芳 一种心电散点图分析及教学装置
CN106551691A (zh) * 2016-12-02 2017-04-05 清华大学 一种心率变异性分析方法、装置及用途
CN108403105A (zh) * 2017-02-09 2018-08-17 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 一种心电散点的展示方法及展示装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7031765B2 (en) * 2002-11-11 2006-04-18 Medtronic, Inc Algorithms for detecting atrial arrhythmias from discriminatory signatures of ventricular cycle lengths

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN205683081U (zh) * 2016-01-19 2016-11-16 张芳芳 一种心电散点图分析及教学装置
CN106551691A (zh) * 2016-12-02 2017-04-05 清华大学 一种心率变异性分析方法、装置及用途
CN108403105A (zh) * 2017-02-09 2018-08-17 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 一种心电散点的展示方法及展示装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Lorenz散点图的临床应用进展;陈芸等;《心血管病学进展》;20170803;第38卷(第4期);第477-481页 *

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