CN107374612A - 一种心电诊断系统 - Google Patents

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    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor

Abstract

本发明提供一种心电诊断系统，其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统，所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统，所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块以及心电特征统计分析模块，所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库，所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接，所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接。本发明设计有多个对应不同心电特征的分析单元，医生可以根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元进行分析，分析更加准确快速，利于医生做出诊断。

Description

一种心电诊断系统
技术领域
本发明涉及医疗诊断领域，具体地涉及一种心电诊断系统。
背景技术
当人类的心血管发生病变时，心脏所产生的心电信号会相应随之而出现各种节律紊乱及失常的情况。心电信号是人类最早研究并应用于医学临床的生物信号之一，它比其它生物电信号更易于检测，并且具有较直观的规律性，因而心电图分析技术促进了医学的发展。心电图分析在七十年代起开始发展，从人工分析发展到自动分析的技术。
但是，现在的心电分析仪器的分析功能较单一，没有完整的心电图数据库，导致在进行心电分析时分析不够准确，并且，现在分析用时较长，不利于医生诊断。
发明内容
本发明为了解决上述提到的现有的心电诊断存在的缺点，提供一种心电诊断系统，设置有动态链接库，分析快速准确，利于医生做出诊断。
具体地，本发明提供一种心电诊断系统，其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统，
所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统，
所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块以及心电特征统计分析模块，
所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库，所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接，所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接。
优选地，所述心电特征统计分析模块包括多个对应不同心电特征的分析单元，根据病人的心电数据可以选择一个或多个所述分析单元。
优选地，所述心电特征提取模块根据选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象，调用相应的动态链接库从所述动态链接库内部的心电数据中进行相应的心电特征提取，并传输至所述心电特征统计分析模块。
优选地，所述心电特征统计分析模块对所述心电特征进行统计分析，供医生进行诊断。
优选地，所述多个心电特征提取算法的动态链接库包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库。
优选地，所述多个分析单元包括室性早搏分析单元、房性早搏分析单元、室性心动过速分析单元和心率异常分析单元。
优选地，一种心电诊断方法，其包括以下步骤：
S1、心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统；
S2、医生根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元；
S3、心电特征提取模块根据选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象，调用相应的动态链接库从所述动态链接库内部的心电数据中进行相应的心电特征提取，并传输至所述心电特征统计分析模块；
S4、心电特征统计分析模块对所述心电特征进行统计分析，供医生进行诊断。
本发明设计有多个对应不同心电特征的分析单元，医生可以根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元进行分析，分析更加准确快速，多个心电特征提取算法的动态链接库包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库，使分析更加准确，利于医生做出诊断。
附图说明
图1为本发明的结构示意框图；以及
图2为本发明的工作流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明的工作原理做进一步解释：
具体地，本发明提供一种心电诊断系统，其包括相互连接的心电采集系统1和心电分析诊断系统2。所述心电采集系统1采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统2。
所述心电分析诊断系统2包括动态链接库系统3、心电特征提取模块4以及心电特征统计分析模块5，
所述动态链接库系统3包括多个心电特征提取算法的动态链接库，所述心电特征提取模块4和所述多个动态链接库相连接，所述心电特征统计分析模块5和所述心电特征提取模块4相连接.
心电特征统计分析模块5包括多个对应不同心电特征的分析单元，医生可以根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元进行病情分析。
优选地，所述心电特征提取模块4根据选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象，调用相应的动态链接库从所述动态链接库内部的心电数据中进行相应的心电特征提取，并传输至所述心电特征统计分析模块。
优选地，所述心电特征统计分析模块5对所述心电特征进行统计分析，供医生进行诊断。
优选地，所述多个心电特征提取算法的动态链接库31包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库。
优选地，所述多个分析单元包括室性早搏分析单元、房性早搏分析单元、室性心动过速分析单元和心率异常分析单元。
优选地，一种心电诊断方法，其包括以下步骤：
S1、心电采集系统1采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统2；
S2、医生根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元；
S3、心电特征提取模块4根据选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象，调用相应的动态链接库从动态链接库内部的心电数据中进行相应的心电特征提取，并传输至所述心电特征统计分析模块5；
S4、心电特征统计分析模块5对所述心电特征进行统计分析，供医生进行诊断。
本发明设计有多个对应不同心电特征的分析单元，医生可以根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元进行分析，分析更加准确快速，多个心电特征提取算法的动态链接库包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库，使分析更加准确，利于医生做出诊断。
最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种心电诊断系统，其特征在于：其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统，
所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统，
所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块以及心电特征统计分析模块，
所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库，所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接，所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接。
2.根据权利要求1所述的心电诊断系统，其特征在于：所述心电特征统计分析模块包括多个对应不同心电特征的分析单元，根据病人的心电数据可以选择一个或多个所述分析单元。
3.根据权利要求2所述的心电诊断系统，其特征在于：所述心电特征提取模块根据选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象，调用相应的动态链接库从所述动态链接库内部的心电数据中进行相应的心电特征提取，并传输至所述心电特征统计分析模块。
4.根据权利要求1所述的心电诊断系统，其特征在于：所述心电特征统计分析模块用于对所述心电特征进行统计分析，供医生进行诊断。
5.根据权利要求1所述的心电诊断系统，其特征在于：所述多个心电特征提取算法的动态链接库包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库。
6.根据权利要求2所述的心电诊断系统，其特征在于：所述多个分析单元包括室性早搏分析单元、房性早搏分析单元、室性心动过速分析单元和心率异常分析单元。
7.一种根据权利要求1-6任一项进行心电诊断方法，其特征在于：其包括以下步骤：
S1、心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统；
S2、医生根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元；
S3、心电特征提取模块根据选择确定的所述一个或多个分析单元所对应的心电特征为心电特征提取对象，调用相应的动态链接库从所述动态链接库内部的心电数据中进行相应的心电特征提取，并传输至所述心电特征统计分析模块；
S4、心电特征统计分析模块对所述心电特征进行统计分析，供医生进行诊断。
8.根据权利要求7所述的心电诊断方法，其特征在于：所述多个心电特征提取算法的动态链接库包括形态学特征的算法动态数据库和心电节拍的间期的算法动态数据库。
9.根据权利要求7所述的心电诊断方法，其特征在于：所述多个分析单元包括室性早搏分析单元、房性早搏分析单元、室性心动过速分析单元和心率异常分析单元。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN102908135A (zh) * 2012-10-08 2013-02-06 中国科学院深圳先进技术研究院 心电诊断系统及其操作方法

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